Python с чего начать изучение: Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Содержание

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?

Зачем учить Python?

Python имеет ряд преимуществ:

высокая популярность языка и использование в большом количестве проектов;
сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты в стандартной библиотеке языка;
востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

Что учить?

Синтаксис

В первую очередь:

операции с целыми и вещественными числами;
типы данных;
переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
логические операции, операции сравнения;
условия: if, else, elif;
блоки, отступы;
строки и символы;
циклы while, for;
операторы break, continue;
установка и подключение модулей;
списки;
функции;
словари;
интерпретатор: установка, запуск скрипта;
файловый ввод/вывод.

Дополнительно

IDE и редакторы кода

Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода. IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.

Git

С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.

Где учить?

Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Скачать

Онлайн-курсы на русском языке

Онлайн-курсы на английском языке

О том, как еще учить Python — в нашей статье.

Все выучил, что дальше?

Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:

тест на читабельность кода и тест на знание языка;
проект Эйлера на английском и русском учит составлять правильные алгоритмы;
игра с заданиями по уровням со встроенной средой программирования;
квест в котором нужно составить алгоритм, чтобы понять, как перейти к следующему шагу.

В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.

Python: с чего начать

Python — один из самых любимых языков программирования у разработчиков, специалистов по обработке данных и даже хакеров. Хотя этот язык может выполнять сложные задачи, он прост в изучении и обладает понятным синтаксисом. Поэтому часто попадает в рекомендации как первый язык для начинающих программистов.

Кроме того, существует множество способов изучить Python, о которых мы расскажем ниже.

Зачем изучать Python

Языку Python уже более 30 лет. То, что началось как хобби, стало одним из самых популярных языков программирования. Несмотря на свой возраст, Python сейчас более популярен, чем когда-либо. И на это есть несколько причин:

Быстрый старт и простой синтаксис.

Синтаксис Python легко выучить даже новичкам. А те, кто уже владеют другими языками, считают Python одним из самых легких в изучении. Отступы, присущие синтаксису, делают код понятным и легким для чтения.

Для сравнения, чтобы вывести Hello World! с помощью C++ вам придется написать следующий код:

class HelloWorld
{
  public:
    void PrintHelloWorld()
    {
      std::cout << "Hello World!\n";
    }
};

В Python все гораздо проще:

print ("Hello World!")

Анализ данных.

Одна из самых важных причин, по которой вы можете начать изучать Python — это наука о данных. Специалисты по анализу данных востребованы, получают высокую зарплату и занимаются очень интересной работой (визуализация данных, прогнозное моделирование). Все это возможно изучить только имея в основе знания Python.

Машинное обучение.

То же самое и с машинным обучением. Вы могли заметить стремительное развитие этой области в течение нескольких лет, и именно Python является основным инструментом для написания алгоритмов искусственного интеллекта.

Python обладает одной из крупнейших библиотек. Из-за большой базы пользователей и возраста языка новичкам доступно множество ресурсов, которые помогут в решении любых задач.

Зарплата и развитие.

С помощью Python вы можете собирать простые скрипты в сложные приложения. Во многих случаях все работает быстро, безопасно и часто с минимальным количеством строк кода.

Разработчики Python являются одними из самых высокооплачиваемых, особенно из-за использования языка в области науки о данных, машинного обучения и веб-разработки.

C чего начать

Основа любого языка — его синтаксис. К счастью, синтаксис Python ясен, краток и ориентирован на удобочитаемость. Это делает язык идеальным для тех, кто только учится программировать.

Для того, чтобы приступить к работе с Python, вам следует изучить следующие основы синтаксиса:

комментарии;
переменные;
ключевые слова;
встроенные типы данных;
условные утверждения;
циклы;
функции.

Эти знания станут вашей отправной точкой.

Разработка любого программного обеспечения невозможна без редактора кода, IDE и GIT. Текстовый редактор помогает писать сценарии, менять код. Некоторые специалисты предпочитают сразу писать код в IDE, но редактор кода — лучший вариант для учебных целей. Почему? Когда вы изучаете что-то новое, вероятно, хотите получать информацию дозированно. Добавление среды IDE может усложнить задачу.

Язык программирования Python состоит из строк текста (кода), сохраненных в файле с расширением .py или .pyw. Вот неполный список некоторых современных редакторов кода, которые вы можете использовать:

Visual Studio Code — полнофункциональный редактор, доступный для пользователей Linux, macOS и Windows;
Sublime Text 3 — мощный кроссплатформенный редактор кода;
Gedit также является кроссплатформенным и устанавливается в некоторых дистрибутивах Linux, использующих GNOME;
Notepad ++ — редактор для Windows.
Vim доступен для macOS, Linux и Windows.
GNU Emacs бесплатен и доступен на любой платформе.

IDE — это программа, предназначенная для разработки ПО. IDE обычно объединяют несколько функций, таких как редактирование кода, отладка, управление версиями, возможность создавать и запускать ваш код и так далее.

Существует множество доступных IDE, поддерживающих Python или со специфичным управлением. Вот популярные примеры:

PyCharm — это полнофункциональная IDE, разработанная JetBrains. Он доступен на всех основных платформах и поставляется в бесплатных версиях Edu и Community, а также в платной версии Professional.
Thonny — это легкая для новичков среда IDE, которая позволит вам сразу же начать работать с Python.
GitPython — это библиотека Python, используемая для взаимодействия с репозиториями git. Он предоставляет абстракции объектов git для легкого доступа к данным репозитория и позволяет получить доступ к репозиторию git напрямую, используя чистую реализацию Python.

Как и где учить

Когда появилось желание изучать Python и вы знаете, какие инструменты для этого нужны, давайте узнаем, где и как его можно изучить.

Онлайн

Одна из крупнейших платформ, которая, вероятно, имеет самую большую коллекцию бесплатных курсов. В отличие от многих других, вам не нужна подписка: необходимо создать учетную запись, после чего вы сможете записаться на бесплатные курсы Python.

Если вам нравится интерактивное обучение, то лучшего места, чем CodeCademy, вам не найти. Сначала вас познакомят с теорией, а затем попросят написать код онлайн, используя полученные знания. Вы можете запускать код прямо из браузера.

Офлайн

Если же вам не подходит формат онлайн-обучения, вот несколько офлайн-курсов, которые вы можете посещать в своем городе:

Что дальше?

Python, как и любой другой язык программирования, постоянно развивается. Будьте готовы держать руку на пульсе и время от времени узнавать что-то новое. Если вы будете активно изучать язык, то уже через полгода посмотрите на свой код и подумаете о том, насколько вы его недоработали 🙂

А нижеперечисленные ресурсы помогут проверить, насколько хорошо вы владеете Python:

8 шагов для старта в Python

Изучение нового языка программирования, такого как Python для начинающих может быть трудным. Если вы никогда раньше не изучали язык программирования, вам может показаться это слишком сложным. Тем не менее, изучить программирование на Python — отличные способ начать ваше путешествие в мир программирования, даже если вы никогда не писали ни строчки кода в своей жизни!

На самом деле, Python — самый распространенный язык в школах по всему миру. Он использует английские слова, имеет относительно простой синтаксис и является языком высокого уровня, что означает, что он идеально подходит для начинающих!

Однако это не означает, что Python имеет ограниченные варианты использования. Фактически это один из самых распространенных и универсальных языков программирования в мире. Он используется для всего: от веб-разработки до программирования научного анализа, искусственного интеллекта и машинного обучения.

Имея это в виду, я собрал подробное пошаговое руководство по изучению Python с нуля для начинающих. На самом деле, вы найдете практически все, что вам нужно, чтобы начать изучать Python уроки прямо здесь! Итак, начнем…

Шаг 1: Изучение основ Python и его функционал

Изучение языка программирования Python для начинающих, что это такое и для чего он используется — то с чего надо начинать погружение в мир программирования. Если вы действительно ничего не знаете о программировании, тогда вам надо поискать побольше информации о Python и вы обнаружите, что программирование присутствует везде — это действительно движущая сила, которая заставляет современный мир двигаться.

Начнем же статью Python для начинающих. Python — чрезвычайно универсальный язык программирования общего назначения, который используется для широкого спектра приложений. Это высокоуровневый язык, который сравнительно легко использовать — особенно по сравнению с чем-то вроде C # или C ++ — и большая часть его синтаксиса состоит из английских слов.

Хоть он и был создан в конце 1980-х годов, программирование на Python составляет основу ряда новых технологий. Некоторые из наиболее интересных инноваций последних лет, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, разработаны с использованием Python.

Тем не менее, Python также имеет много других вариантов использования, которые доступны простому смертному. Многие программисты используют Python, когда им нужно запрограммировать что-то, что не требует конкретного языка. Вы можете использовать его для разработки игр, для написания сложных программ анализа научных данных и для выполнения практически всего, что только можно придумать.

Как только вы изучите основы Python для начинающих, вы сможете стать мастером программирования независимо от того, на чем вы решите специализироваться.

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Шаг 2: Чего вы хотите достичь после изучения Python

Теперь, когда вы имеете некоторые представление о том, что такое Python и почему он используется, пришло время задуматься о том, почему именно вы хотите изучать программирование на Python для начинающих и что вы надеетесь получить от этого. Задайте себе следующие вопросы и тщательно продумайте ответы:

Что вы планируете делать со знанием программирования?

Ответ на этот вопрос чрезвычайно важен, так как он поможет определить основные причины изучения Python для начинающих. Если вы хотите сделать карьеру в программировании, то вам следует изучить программирование на Python, а затем перейти к изучению других языков. Однако, если вы академик, который просто хочет иметь возможность писать свои собственные программы анализа данных, то вам нужно будет изучать основы Python совершенно по-другому. Все разные, и у всех разные причины изучения Python.

Как много времени вы готовы уделять изучению?

Время, которое вы должны посвятить изучению Python для начинающих, будет в значительной степени зависеть от типа курса, который вы выберете. Например, если вы бросили работу и хотите изучить основы Python в кратчайшие сроки, вам, вероятно, следует начать с интенсивного курса Python или пройти Bootcamp Python уроки.

Тем не менее, ваш подход будет совершенно отличаться, если у вас есть только несколько часов в неделю для программирования. Лучшее, что можно сделать в этом случае, — это записаться на онлайн-курс Python для начинающих. Эти курсы обычно позволяют вам работать в своем собственном темпе, позволяя вам потратить несколько часов на обучение после работы или в выходные дни, когда у вас есть свободное время.

Вы надеетесь получить работу с новыми знаниями?

Для некоторых людей изучение языка программирования, такого как Python, является не чем иным, как хобби, которое позволяет им тратить время на то, что им нравится. Однако для других программирование — это билет в новую карьеру и, в некотором смысле, в новую жизнь. Если вы надеетесь получить повышение или новую работу с новыми знаниями в области программирования, то вам необходимо убедиться, что вы делаете все правильно с самого начала. Убедитесь, что вы записались на курс с хорошими отзывами, такие вы можете найти на платформе BitDegree, и убедитесь, что вы делаете заметки и соблюдаете рекомендации по программированию с самого начала.

Шаг 3: Выбор онлайн курса

Как только вы поймете, почему вы действительно хотите изучать Python уроки, вам надо будет выбрать онлайн-курс, который станет основой вашего обучения. Даже если вы планируете участвовать в интенсивном курсе, прохождение вводного курса — такого как курс «Python для начинающих» — даст вам базовые знания языка программирования, его синтаксис и то, для чего он может использоваться.

Однако, если вы относитесь к той группе людей, которая изучает Python с нуля в свободное время, вам нужно выбрать курс, соответствующий вашей ситуации. Если вы хотите получить общий обзор до того, как начнете специализироваться, взгляните на интерактивный учебник по Python для начинающих. Этот курс научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать работу под руководством мастера-программиста, включая синтаксис Python, как использовать словари и какие функции и циклы есть. Кроме того, посмотрите курс «Основы Python», если вы предпочитаете учиться, просматривая видео. Этот курс учит почти тем же вещам, что и интерактивное руководство по Python, но совершенно по-другому.

Если вы уже знаете, в какой области вы хотите специализироваться, то вы можете выбрать курс, который имеет к этому отношение. Например, если вы академик или кто-то еще, кто хочет использовать Python для быстрого и простого анализа данных, я бы порекомендовал взглянуть на раздел «Изучение структуры данных с помощью Python» и курс «Распознавание изображений Python: практический курс по науке о данных».

Важно помнить, что независимо от того, какой курс вы выберете, вам придется много заниматься и дорабатывать, если вы хотите стать настоящим программистом. Практика, практика и еще раз практика!

Шаг 4: Загрузка редактора кода

Многие интерактивные онлайн-курсы позволяют вам писать код прямо в вашем интернет-браузере, однако в реальности это так не работает. В действительности, большая часть программирования выполняется с помощью простого текстового редактора, такого как блокнот, или специально разработанного редактора кода.

Существует целый ряд редакторов кода. Выбор правильного может быть трудным для тех, кто решить изучить Python с нуля. Тем не менее, хорошая новость заключается в том, что, как новичок, вы обнаружите, что почти все редакторы имеют схожие функции. Возможно, вам придется выбрать новый редактор, когда вы начнете специализироваться, но для начала подойдет любая программа общего назначения.

Редактор Atom — мой любимый под программирование на Python — он подходит и под другие языки благодаря своей простоте. Это программа с открытым исходным кодом, что означает, что вы можете скачать ее бесплатно. После того, как у вас будут некоторые знания в области программирования, вы даже можете редактировать его исходный код, чтобы адаптировать его к вашим конкретным потребностям!

Чтобы скачать Atom, вам нужно перейти на их сайт и нажать на кнопку загрузки в верхней части страницы. Следуйте инструкциям вашего компьютера и откройте программу, чтобы начать. Несмотря на то, что это относительно простая программа, вам, вероятно, придется прочитать руководство по Atom. Это руководство документирует все, что вам нужно знать об Atom и как вы можете его использовать.

Теперь, когда ваш редактор загружен и готов к работе, пришло время посмотреть, какие другие ресурсы вы можете использовать!

Шаг 5: Знакомство с другими источниками по Python для начинающих

Изучение основ Python для начинающих с помощью онлайн-курсов — это хорошо, но что же делать, когда ваш курс закончится?

Что ж, ответ на этот вопрос прост — ниже вы найдете больше ресурсов, которые позволят вам продолжать изучать и практиковать свой навык!

К счастью для вас, есть множество различных ресурсов, которые вы можете использовать. Среди них:

Справочные руководства

Справочные руководства являются одними из самых важных инструментов разработчика. Они обрисовывают в общих чертах все, что вам нужно знать о языке программирования, включая его синтаксис и лучшие способы примеры использования. Некоторым людям нравится иметь физический справочник в форме книги, но я всегда считал, что они уступают онлайн-справочникам. Официальное руководство по языку Python — хорошее место для начала.

Видео-уроки

Если вы застряли в работе над проектом и вам нужна помощь — и вы мне поверите — короткие видеоуроки могут помочь вам взглянуть на привычные вещи по-другому. Несмотря на это, они не должны заменять вам ваш полноценный ресурс по обучению, хорошо продуманный онлайн-курс, видеоуроки — отличный ресурс, на который вы обязательно должны обратить внимание. Просто зайдите на YouTube и найдите тему, на которой вы застряли!

Задачки по программированию

Онлайн-задачи по программированию и соревнования — отличный способ попрактиковаться в написании кода согласно подробному набору инструкций. В некоторых случаях вы будете соревноваться в скоро решения задачи с другим человеком, чтобы найти решение. Другие проблемы будут связаны с поиском решения наиболее эффективным способом.

Шаг 6: Присоединитесь к сообществу разработчиков

Сейчас уже у вас должно сформироваться собственное мнение по поводу того, как вам лучше изучать язык программирования Python

Пришло время связаться с вашими коллегами-программистами. Один из лучших способов сделать это — присоединиться к онлайн-сообществу или форуму. Вы сможете задавать вопросы, обсуждать программирование с другими заинтересованными людьми и обращаться за помощью, когда вам это нужно.

Python — чрезвычайно популярный, очень распространенный язык, поэтому выбор онлайн-сообществ огромен. Попробуйте выбрать то, которое предназначено для начинающих. Ищите форум или группу, которая дружелюбна, где отвечают на вопросы, и которая приветствует новых участников с распростертыми объятиями. Обязательно присоединяйтесь к сообществам, таким как сабреддит Python.

Может быть хорошей идеей найти группу на Facebook или Meetup, где вы сможете лично встретиться с программистами. Это подводит нас к следующему шагу по изучению основ Python:

Шаг 7: Общайтесь с разработчиками из своего региона

Общение с другими людьми, которые заинтересованы в изучении того, как программировать на Python, — отличная идея. Очень легко заскучать и потерять мотивацию, если вы попытаетесь самостоятельно пройти путь от новичка в Python до мастера программирования. Тем не менее, вы обнаружите, что гораздо легче сохранять мотивацию и продолжать двигаться вперед, когда вы пользуетесь поддержкой других людей, имеющих схожие с вами цели.

Начать с реальных связей может быть сложно, особенно если вы замкнутый человек, который не является по своей природе общительным — но это того стоит. Начните с поиска в Facebook групп по программированию в вашем регионе. Например, если вы живете в Лондоне, найдите что-то вроде «Python coders in London». Присоединяйтесь к этим группам и будьте активным.

Meetup также является отличным местом для поиска групп и мероприятий. Если вы живете около крупного города или населенного пункта, вы почти наверняка обнаружите, что в вашем районе есть какая-то группа Python программистов. Найдите их, присоединитесь к ним и встретьтесь с ними на следующем мероприятии!

Например, быстрый поиск на Meetup в моем регионе (Перт, Австралия — отнюдь не огромный город) находит три разные группы, в теме Python, показанные на рисунке ниже.

Шаг 8: Практика, практика и еще раз практика

На самом деле, как только вы достаточно хорошо освоите основы Python, лучшее, что вы можете сделать, чтобы продолжить обучение, это практиковаться. Практикуйтесь в написании кода. Просмотрите свои заметки и попрактикуйтесь с любым синтаксисом, который вам не нравится или с которым у вас возникают трудности. Перейдите на GitHub, посмотрите чужой код и разберите его построчно, пока не поймете, для чего предназначена каждая строка и как они работают вместе для создания нужной программы.

Тем не менее, очень важно помнить одну важную вещь, даже когда вы практикуете Python:

«Практика сама по себе не сделает вас профи. Правильная практика сделает».

Правильно, нет смысла практиковать Python или любой другой язык, если вы делаете это неправильно. Вы не должны лениться, а должны понимать каждую строчку кода, которую вы пишете, и что вы следуете рекомендациям по изучению. Если вы этого не делаете, то вы напрасно тратите свое время, и у вас, вероятно, появятся всевозможные “вредные привычки” в программировании.

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Заключение

Изучение языка программирования, такого как Python для начинающих, может быть веселым, увлекательным, но также может привести к новым возможностям карьеры и знакомствам. Самое сложное в изучении основ Python — это начать, именно поэтому я потратил время на разработку этого пошагового руководства.

Первое, что вы должны сделать, если вы задумались об изучении нового языка программирования — такого как Python, — это узнать о языке, что это такое и как его можно использовать. Определите ваши мотивы для обучения, а затем выберите достойный онлайн-курс, который соответствует вашим потребностям. Пользуйтесь хорошим редактором кода, ознакомьтесь с такими ресурсами, как справочные руководства и видеоуроки, и начните общаться с коллегами-программистами. Прежде всего, вам нужно регулярно практиковаться, и не допускать появление “вредных привычек” в программировании.

Вот и все, что вам нужно, чтобы начать изучать Python. Получайте удовольствие. Ваша жизнь никогда не будет прежней!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет — у вас есть всё необходимое!

С чего начать изучение языка программирования Python (Пайтон)

Книги для изучения Python

Изучаем Python. Том 1. Лутц Марк

C помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.

Изучаем Python, Том 2, 5-е издание. Лутц М.

Авторитетный курс объектно-ориентированного программирования! С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.

«Глубокое обучение на Python» от Франсуа Шолле – столь сложную тему, как глубокое обучение, лучше изучать с помощью этой книги Python.

Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.

«Изучаем Python. Программирование игр и веб-приложения» от Эрика Мэтиза – из этой книги вы узнаете, как создавать игры, визуализировать данные и научитесь создавать веб-приложения на Django.

Книга «Изучаем Python» — это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое).

Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную «стрелялку» с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации.

Youtube каналы по изучению Python

Гоша Дударь – канал не только о Python, но и о других языках. Весь материал разжёвывается достаточно для понимания, даже если у вас нулевой уровень знаний.

Олег Молчанов – самое качественное, что есть на русскоязычном YouTube про Python. На канале есть плейлисты по Django, Flask, асинхронности, веб-парсингу и многому другому.

Moscow Python – записи конференций и митапов про более продвинутые темы. Сообщество активно сотрудничает с такими компаниями, как Mail.Ru Group, Rambler, Яндекс и другими.

Бесплатные курсы по изучению Python

Математика и Python для анализа данных – совместный курс от МФТИ и Яндекс на Coursera для изучения языка. Вы также получите знания для анализа данных.

Stepik – один из самых популярных курсов по Python, в котором вы познакомитесь с базовыми понятиями программирования.

Code Academy – бесплатный учебный ресурс для изучения программирования. На этой платформе вы найдете уроки по самым разным языкам, не только по Python.

Сайты для практики

Codewars – задачи по написанию кода организованы по типу боевых искусств, каждая задача называется ката.

LeetCode – подготовка к техническим интервью является основным направлением этого ресурса.

Project Euler – ветеран среди подобных платформ. Простой сайт, чтобы быстро начать практиковаться.

Другое

Python World – cамоучитель по Python. Отлично подходит для изучения конкретных тем в программировании.

Real Python – премиальный онлайн-курс. На сайте есть много отличных статей, которые можно читать совершенно бесплатно.

Возможно вам будет интересно — Советы python разработчику

Причины начать изучать Python в 2021 году — Новости

Python характеризуется относительной легкостью и удобочитаемостью, что положительно сказывается на обучаемости. В интернете есть много ресурсов, предоставляющих возможность изучать этот язык абсолютно бесплатно. Большое и дружественно настроенное сообщество Python позволяет получить помощь в случае возникновения вопросов.

Большое количество вакансий

Спрос на специалистов со знанием Python не уменьшается. Согласно многочисленным исследованиям, Питон входит в 5 языков, которые затребованы при приеме на работу. Знание этого языка позволяет занимать следующие должности:

Data Engineer;
Automation Engineer;
QA Engeneer.

Также Python позволяет работать в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта.

Заработная плата

Зарплата разработчиков на Python также выглядит вполне заманчиво. Знание языка открывает широкие перспективы, позволяет существенно увеличить доход с ростом опыта. Разработчики Питон зарабатывают в среднем больше, чем специалисты Java, PHP, JavaSccript.

Универсальность

Язык Питон отличается универсальностью. Именно по этой причине многие технологические стеки таких гигантов мира ИТ, как Инстаграм, Фейсбук, Гугл, созданы именно на этом языке. Знание Питон позволяет работать на позиции веб-разработчика, создавать собственные программы, устроится в крупную корпорацию.

Легкость входа

Вначале может показаться, что подобный мощный язык требует годы на обучение. На самом деле все проще — основы вполне по силам изучить за 8–10 недель. Скорость обучения зависит от наличия опыта, например, знание другие языков позволит погрузиться в Питон еще быстрее.

Питон популярен среди стартапов

Питон — это язык, который очень часто используют при разработке стартапов. Простота и эффективность этого языка позволяют ускорить реализацию, добиться высокого качества, сэкономить на времени на отладку.

Хорошая поддержка

Онлайн поддержка Python осуществляется на всех уровнях. Язык постоянно развивается, представлен огромным выбором бесплатных библиотек.

Что важно учесть, перед тем как начать изучение Питон

Несмотря на всю простоту, как и любой другой язык программирования, Питон требует усидчивости, регулярного обучения. Не стоит ожидать мгновенного результата. Большую роль играет практика — мало знать теорию, нужно уметь применять ее на деле.

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.

Готовы приступить к изучению Python?

Тогда начнем!

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

«Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts», Натан Кларк

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

«English for Information Technology», Пирсон Лонгман

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

«Basic English for Computing», Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

«Программируем на Python», Майкл Доусон

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

«Изучаем Python», Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

«Программирование на Python», Марк Лутц

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

«Python — к вершинам мастерства», Лучано Рамальо

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

«Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

«Python Programming: The Basic, Blackhat, Intermediary and Advanced Guide to Python Programming», Ричард Озер

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

«Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates: «Learn By Doing» Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python: The Future Is Here!», Вильям Салливан

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

«ГИС-приложения — Разработка геоприложений на языке Python», Эрик Вестра

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

«Скрапинг сайтов — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python», Райан Митчелл

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

«Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

«Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python», Мигель Гринберг

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Как лучше всего начать изучать django?

Это из поста, который я сделал в своем блоге, отвечая почти на тот же вопрос . Он содержит многие ответы, уже приведенные здесь, а также некоторые дополнительные советы, и некоторые из них являются моим личным мнением, а другие могут отличаться от меня. Надеюсь, кто-то найдет это полезным:

Построй Что-Нибудь

Лучший совет, который я могу дать, — это начать с чего-то строить. Типичный «Hello world» для Django-это веб-сайт блога, и я бы также рекомендовал начать с этого. Фреймворк Django пытается сделать общие задачи чрезвычайно легкими и простыми, и типичным примером является веб-сайт с простой функциональностью ведения блогов. Беглый Djangonaut может закодировать простой веб-сайт блога менее чем за час, используя все доступные библиотеки, и поэтому это хорошее место для начала и получения представления о том, как Django делает вещи.

Книга Django

Конечно, прежде чем вы сможете просто прыгнуть и начать кодировать, вам нужно запустить свою систему с Django и изучить основы. Отличным ресурсом для этого является книга Django . Авторы давно не работали над ним и не поддерживали его в актуальном состоянии (из-за его молодой природы Django довольно часто меняется), но он находится в свободном доступе в Интернете и настоятельно рекомендуется. Прочтите первые несколько глав о том, как настроить вашу систему, как все части Django вписываются в модель MVC, и вы будете поражены тем, как Django делает все так просто, что другие фреймворки становятся излишне утомительными.

Учебники и документация Django

На сайте Django так много замечательных учебных пособий , что вам почти ничего не понадобится, как только вы освоите основы Django. Документация также фантастическая, идите и посмотрите сами.

Выберите версию Django

Для новичка будет хорошей идеей выбрать версию Django и придерживаться ее. На момент написания этой статьи большинство пользователей используют две основные версии: Django 1.2 и Django 1.3, а также версию разработки (версию, над которой работают разработчики Django и тестируют изменения, прежде чем она будет выпущена в качестве основной версии). Не используйте версию разработки, когда вы начинаете — вы обязательно столкнетесь с проблемами.

Самое главное, что Django существует уже около четырех или пяти лет, и большая часть учебников, которые вы найдете в Google, будут нацелены на Django 1.0 и 1.1. Это нормально, и в основном это не проблема, но с тех пор Django добавил довольно много функций, что делает большинство этих учебников и фрагментов кода устаревшими. По возможности старайтесь придерживаться учебников, ориентированных на вашу версию.

После того, как вы выбрали версию, убедитесь, что вы всегда читаете правильную версию документации Django . Вы увидите на правой боковой панели и в url страницы, на которой вы находитесь, что вы можете изменить версию, на которую смотрите. Django documentaion действительно превосходен и намного превосходит все остальное, и авторы уделяют большое внимание тому, чтобы конкретно указать, какие функции являются новыми для этой версии, а какие устарели в более поздних версиях. Просто убедитесь, что вы знаете об этом, чтобы не тратить бесчисленные часы, пытаясь заставить работать то, что недоступно в вашей версии.

Знайте, что означает DRY, и практикуйте это

DRY: «Don’t Repeat Yourself»-один из основных принципов, лежащих в основе Django. Если вы обнаружите, что копируете что-либо в Django, почти наверняка есть лучший способ сделать это. Большинство программистов по опыту знают, почему такое повторение плохо, но, короче говоря, если что-то в вашем коде нужно изменить позже или если вы где-то допустили ошибку, вам нужно изменить это только в одном месте. Это полезно, потому что, если есть более одного места, нуждающегося в изменении, и вы забудете об этом экземпляре, вы будете вводить ошибки и ошибки в свой код.

Держитесь подальше от представлений, основанных на классах

Новое дополнение к Django 1.3-это целый массив универсальных представлений на основе классов. Если вы не знаете, что это значит, не волнуйтесь. Подавляющее большинство учебников и книг о Django не упоминают об этом, главным образом потому, что это так ново. Это функция, предназначенная для уменьшения повторяемости при создании представлений, тем самым следуя принципу DRY. В то время как он делает это в какой-то степени, он также вводит много черной магии и необходимость часто копаться в исходном коде Django, чтобы увидеть, что происходит. Для новичка это далеко не идеально. Кроме того, сообщения об ошибках в том виде, в каком они теперь предоставляются для представлений на основе классов, часто указывают на совершенно неправильное направление. Держитесь от них подальше и скорее используйте функциональные представления в начале, как вам скажут большинство учебников. Когда вы немного привыкнете к Django и обнаружите, что повторение функциональных представлений расстраивает, посмотрите на общие представления на основе классов.

Не начинайте хостинг на Google App Engine

Хотя GAE является бесплатным и отлично подходит для масштабируемых приложений Django, он также вводит множество ограничений на процесс входа в систему, и документация по этому вопросу крайне скудна. Как новичок, не начинайте с этого маршрута, так как многие обычные документы Django внезапно перестанут применяться, и вы не будете знать, что делать. Скорее всего, начните с такого сервиса , как ~~epio~~ , gondor.io или многие другие . Epio все еще находится в бета-версии, но также имеет бесплатный хостинг (до определенного количества ежемесячного использования). Разработанный двумя основными разработчиками Django, я настоятельно рекомендую использовать их — это сопоставимо с Heroku для Ruby на Rails. Ep.io закрывается, но Heroku также недавно добавил опцию хостинга Python .

Используйте StackOverflow, Задавайте вопросы

Мой последний совет-используйте StackOverflow в любое время, когда вы застряли. Во-первых, у них уже есть ответ практически на любой вопрос, о котором вы можете мечтать. Если вы не можете найти его на сайте, хороший способ найти ответ на свой вопрос-добавить «stackoverflow» в поисковые запросы Google. В противном случае отправьте вопрос, и пусть сообщество Django поможет вам. Это оказалось моим самым большим ресурсом в изучении темных сторон Django за последние несколько лет, помимо физического чтения кода Django (что вы также должны сделать!). Удачи и наслаждайтесь!

учебных пособий для начинающих, средних и продвинутых программистов — Stackify

Как вы знаете, правильная работа компьютеров полностью зависит от программного кода. Существует так много языков программирования, которые помогают разработчикам создавать приложения. Python — один из высокоуровневых интерпретируемых языков программирования общего назначения, который прост в использовании, всеобъемлющий и мощный. В 1991 году Гвидо ван Россум (так называемый его отец) разработал язык программирования Python.

Python — это широко используемый язык динамического программирования по сравнению с другими языками, такими как Java, Perl, PHP и Ruby. Его часто называют языком сценариев . Он обеспечивает поддержку автоматического управления памятью, нескольких парадигм программирования и реализует базовые концепции объектно-ориентированного программирования (ООП) .

Python — это строго типизированный процедурный язык с поддержкой огромной и широкой стандартной библиотеки. Библиотека Python обеспечивает поддержку многих Интернет-протоколов, таких как FTP и IMAP.Он имеет уникальный синтаксис, который отличает его от других языков программирования, таких как Java, C ++ и C. Некоторые другие удивительные особенности Python следующие:

Язык с открытым исходным кодом
Выучить язык просто и легко
Масштабируемый и переносимый язык
Язык высокого уровня

Люди часто думают, что название языка программирования навеяно Python, змейкой , что не соответствует действительности. На самом деле это название происходит от названия популярного телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона ». для

Python имеет несколько отличных приложений. Он широко используется при разработке фреймворков, таких как Django и Pyramid , а также передовых систем управления контентом, таких как Plone и Django CMS .

30 лучших руководств по Python

В этой статье мы познакомим вас с некоторыми из лучших руководств по Python. Эти руководства подходят как для начинающих, так и для опытных программистов. С помощью этих руководств вы можете изучить и отточить свои навыки программирования на Python.

Удеми
Изучите Python трудным путем
Кодекадемия
Python.org
Изобретайте с Python
Питонспот
AfterHoursProgramming.com
Coursera
Учебники Point
Кодементор
Электронная книга Google Python Class
Погружение в Python 3
Обучение основам NewCircle Python
Studytonight
Python Репетитор
Сбой в Python
Настоящий Python
Полный стек Python
Python для начинающих
Курс Python
Автостопом по Python!
Гуру Python
Python для тебя и меня
Python Выучить
Изучение Python
Интерактивный Python
PythonChallenge.com
IntelliPaat
Sololearn
W3Школы

1. Удеми

Если вы хотите изучить и изучить навыки программирования на Python, тогда Udemy предоставит вам лучшую платформу для изучения языка Python . Он предлагает курсы Python от новичка до уровня эксперта. Вы можете изучить обе версии, Python 2 и Python 3, с Udemy. Он также расскажет вам о расширенных функциях Python, включая модуль сбора, декораторы и временные метки.

Изучив концепцию, вы можете проверить свои навыки с помощью упражнений по кодированию. Позже вы также узнаете, как создавать игры на Python, такие как Tic Tac Toe и Blackjack . Для начала вам необходимо создать учетную запись на udemy.com . После прохождения всего курса вы получите сертификат об окончании.

Некоторые из ключевых концепций, включенных в это руководство, следующие:

Введение в Python
Объекты Python и основы структуры данных
Операторы Python

2.Изучите Python трудный путь

«Изучите Python сложным путем» — это самый популярный способ начать работу с языком программирования Python. Вы не обязаны иметь опыт программирования. Этот учебник научит вас от 0 до более высоких уровней. Это бесплатное руководство с открытым исходным кодом, доступное в Интернете как для ознакомления, так и для профессиональных программистов.

Он дает возможность проверить и применить то, что вы узнали.Например, он предоставит фрагмент кода, и вы должны угадать / записать вывод этого кода. Здесь вы можете узнать о некоторых других языках, таких как Ruby, C, SQL и JavaScript.