Программирование на Python и Objective-C в Mac OS

Программирование на Python и Objective-C под Mac OS и для iPhone / iPod Touch

Как программировать на python: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

On

Как программировать на python: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

By alexxlab

Содержание

Программирование на Python: от новичка до профессионала

Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.

Мы просмотрели множество обучающих материалов и просто хороших статей и составили список того, что необходимо изучить, чтобы освоить этот язык программирования и развиваться в нем.

1. Первым делом изучите основы. Узнайте, что такое переменные, управляющие структуры, структуры данных. Эти знания необходимы без привязки к конкретному языку.

2. Займитесь изучением литературы. Начните с классики – Dive into Python. Эта книга вообще может стать настольной. Еще можно почитать Майкла Доусона «Программируем на Python» и Алексея Васильева «Python на примерах. Практический курс по программированию». Доусон – опытный программист и преподаватель, а в книге учит программировать, создавая простые игры. В книге Васильева, напротив, больше внимания уделяется основам и теории.

3. Практикуйтесь. Можно (и нужно) делать это параллельно с изучением теории. Пройдите курс Learn Python на Codecademy: вся необходимая для выполнения заданий теория подается прямо во время заданий. Как вариант, можно посетить Питонтьютор – бесплатный интерактивный курс по Python на русском.
Также есть хорошие курсы на Stepik:
Программирование на Python, Python: основы и применение

4. Пройдите курс «Введение в компьютерные технологии и программирование на языке Python» от MIT.

5. Узнайте, какие библиотеки и инструменты Python и для каких целей используют другие питонисты. Найдите что-то интересное для себя.

6. Если вас интересуют веб-технологии, обратите внимание на фреймворки Flask и Django. Узнайте, для каких целей какой из них лучше подходит, начните изучать тот, что подходит вам.

7. Узнайте, как получать и анализировать массивы данных с отдельных сайтов, со всего Интернета и вообще откуда угодно – только старайтесь держаться в рамках закона.

8. Ищите информацию о методах машинного обучения.

9. Оптимизируйте работу с инструментами, автоматизируйте рутину и все, что еще не автоматизировано.

Несколько полезных ссылок на ресурсы, которые помогут чуть меньше гуглить и определиться, в каком направлении работать.

Полезные ресурсы

Python Tutor

Этот инструмент помогает перейти фундаментальный барьер на пути к пониманию изучаемого языка программирования: путем визуализации кода этот ресурс даст понимание того, что происходит, когда компьютер исполняет каждую строку кода.

Bucky Roberts на YouTube

Если вы не знакомы с программированием, эти туториалы очень вам помогут. Они просты для понимания и охватывают все, что может пригодиться сначала, начиная с установки языка.

Derek Banas про Python на YouTube

Дерек – программист-самоучка, и у него свой взгляд на подход к изучению языков программирования. Он делает небольшие видеообзоры на различные языки длиной в 40-60 минут, в которых рассказывает все, что нужно, чтобы в общих чертах понять назначение языка.

Corey Schafer на YouTube

У Кори хорошие видео на тему форматирования строк, генераторов, программистских терминов (комбинации и перестановки, DRY, замыкания) и многого другого, что поможет понять основные концепции.

Django Getting Started

Официальная документация по веб-фреймворку Django. Покрывает все, что нужно узнать на первых порах, от установки до первого приложения.

Введение во Flask

Видеокурс на YouTube для желающих ознакомиться с Flask, понять некоторые его тонкости и узнать, зачем он вообще нужен.

Полезные ссылки

Новичку

Python 3 для начинающих
«Укус Питона» (англ. «A Byte of Python»)
Видеолекции от JetBrains
Спецкурс ВМК МГУ по Python
Интерактивный онлайн-учебник
Бизли Д. «Python. Подробный справочник» (2010, PDF)
Прохоренок Н.А. «Python 3 и PyQt. Разработка приложений» (2012, PDF)
Программирование на Python 3.Подробное руководство
Программирование на Python для начинающих (2015, PDF)
Самоучитель Python 3 (2015, PDF)

Знающему основы для углубленного изучения

М. Лутц «Программирование на Python, 4-е издание» (2011, PDF): первый том, второй том
Программирование компьютерного зрения на Python (2016)
Л. Рамальо «Python. К вершинам мастерства» (2015)
М. Лутц «Изучаем Python» (4-е издание) (2011, DjVu)
Justin Seiz «Gray Hat Python»(rus) (2012, PDF)
Гифт Н., Джонс Дж.М. «Python в системном администрировании UNIX и Linux» (2009, PDF)
М. Саммерфилд «Программирование на Python 3. Подробное руководство» (2009, PDF)

Профессионалу

Много всего на Хабрахабре
Подборка англоязычных книг по различным областям применения Python
Python Machine Learning (2015, PDF)

Видеоматериалы

Некоторые записи видео-конференции Python Meetup

Путь Python Junior-а в 2017

10 скрытых особенностей Python

С чего начать изучение Python: 3 первых шага

В прошлой статье мы рассказали, почему стоит изучать Python и какие он даёт перспективы на рынке труда. Сегодня поможем сделать первые шаги в освоении Python.

Разработчики называют код на Python понятным и лаконичным. В этом нет ни грамма лести: всё в рамках философии программирования “The Zen of Python”. Тем не менее, немного поработать всё же придётся. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — всё это можно назвать основой языка, без которой не обойтись.

Знакомиться с синтаксисом можно по-разному. Вот несколько способов, которые можем посоветовать:

— Читайте книги. Недавно мы публиковали подборку книг для тех, кто изучает Python. Чтобы было удобнее, разбили её на несколько частей: от самых азов до сложных практических задач. Пробуйте читать книги из списка и выбирайте самую подходящую по манере изложения и балансу между теорией и практикой.

— Штудируйте официальную документацию. Способ для тех, кто ладит с английским и готов довериться теории с официального сайта Python. Заходите в раздел «С чего начать» и двигайтесь от пункта к пункту.

— Смотрите обучающие видео на YouTube и образовательных платформах.

Открытое занятие Нетологии «Создаём скрипт на Python с нуля»

Прежде чем запускать код, нужно его куда-то записать. Мы рекомендуем использовать для этих целей специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они умеют искать ошибки, помогают ориентироваться в коде и дают полезные подсказки при вводе.

Так выглядит популярная IDE для Python — PyCharm. В левой части — дерево файлов и папок проекта, справа — написанный код

Но для первых попыток вам хватит repl.it — IDE, которая работает в облаке и умеет всё то же самое, что и PyCharm. Зайдите на http://repl.it.

Нажмите New repl и выберите Python из списка языков программирования. В результате получится такое:

Так выглядит рабочее окно repl.it. Здесь вы можете написать код и сразу выполнить его. Самые внимательные увидят уже работающую программу 🙂

Дальше всё просто: пишете код, нажимаете на кнопку Run — программа запускается. Если захотите показать кому-нибудь свою программу, жмите кнопку Share и копируйте ссылку из строки Share Link. В разделе с примерами вы ещё увидите такие ссылки и сможете их протестировать.

Если предыдущие шаги вас не испугали, начинайте писать код — чем больше, тем лучше. Ниже найдёте несколько примеров, которые придумали мы. Разберите их по частям и попробуйте понять, как всё работает.

Цель задач для начинающих — показать, что программировать могут все. Постепенно вы перейдёте к более прикладным и сложным задачам, собственным проектам и личному портфолио.

К примеру, на курсе «Python-разработчик» в Нетологии студенты за 6 месяцев создают 4 личных проекта: онлайн-библиотеку, кулинарную книгу, кредитный калькулятор и сервис знакомств. C таким портфолио устраиваться на работу намного легче.

Начните с простой математики: создавайте переменные, возводите их в степень, потом складывайте результат и выводите на экран — делайте всё, что приходит в голову. Перед тем, как запустить программу, попробуйте предсказать результат. Если совпадает, вы неплохо справляетесь.

Сначала мы создали две переменные. Из них сделали третью, а из третьей — четвёртую, которую и вывели на экран в формате строки. Попробуете посчитать ответ? 🙂

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/FineShockedReality

Ещё можно написать программу, которая немного с вами пообщается.

Мы сами задаём фразы для ответов и выставляем паузу в секундах между репликами

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/AgitatedModernSoftwaresuite.

Чтобы запустить программу и общаться с роботом, нажмите Run

В целом, это должно хватить для первых шагов в изучении Python. Если понравится — практикуйтесь ещё больше и не останавливайтесь на достигнутом. Успехов!

Использование Python в Windows 10 для начинающих



  • Чтение занимает 8 мин

В этой статье

Это пошаговое руководство для начинающих работу с Python в Windows 10.

Настройка среды разработки

Для начинающих, которые не знакомы с Python, рекомендуется установить Python из Microsoft Store. При установке из Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но в дополнение к автоматическому обновлению также настраиваются параметры пути для текущего пользователя (без необходимости доступа администратора). Это особенно полезно, если вы работаете из среды образовательного учреждения или являетесь частью организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на компьютере.

Если вы используете Python в Windows для разработки веб-приложений, мы рекомендуем настроить среду разработки другим образом. Вместо установки непосредственно в Windows рекомендуется установить и использовать Python через подсистему Windows для Linux. Справочные сведения см. в следующих статьях: Начало работы с Python для разработки веб-приложений в Windows. Если вы заинтересованы в автоматизации общих задач в операционной системе, ознакомьтесь с нашим руководством: Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации В некоторых сложных сценариях (например, при необходимости модификации или доступа к установленным файлам Python, создания копий двоичных файлов или непосредственного использования библиотек DLL Python) может потребоваться загрузить определенный выпуск Python непосредственно с сайта python.org или установить альтернативное средство, например Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист на Python и у вас есть конкретная причина выбрать альтернативную реализацию.

Установка Python

Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее:

  1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите «Microsoft Store» и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин.

  2. Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python». Выберите, какую версию Python вы хотите использовать, из результатов в разделе «Приложения». Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию, если только у вас нет причин для обратного (например, по причине согласования с версией, использованной в уже существующем проекте, над которым вы планируете работать). Определив, какую версию вы хотите установить, выберите Получить.

  3. После того как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу). После открытия PowerShell введите Python --version, чтобы убедиться, что Python 3 установлен на компьютере.

  4. Установка Python из Microsoft Store содержит стандартный диспетчер пакетов pip. Pip позволяет устанавливать дополнительные пакеты, которые не входят в стандартную библиотеку Python, и управлять ими. Чтобы убедиться, что у вас есть pip, который можно использовать для установки пакетов и управления ими, введите pip --version.

Установка Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.

  1. Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.

  2. Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).

  3. Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины для обратного. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.

  4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа). Терминалом по умолчанию является PowerShell.

  5. В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: python

  6. Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: print("Hello World"). Python вернет фразу «Hello World».

Установка Git (необязательно)

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе. Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.

  1. Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.

  2. В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.

  3. Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.

Учебник по некоторым основам работы с Python (на примере Hello World)

Python, согласно его создателю Гвидо ван Россуму, — это «язык программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования — это удобочитаемость кода и синтаксис, позволяющий программистам выразить концепции в нескольких строках кода».

Python — интерпретируемый язык. В отличие от скомпилированных языков, в которых написанный код необходимо перевести в машинный код для выполнения процессором компьютера, код Python передается непосредственно интерпретатору и запускается напрямую. Просто введите код и запустите его. Попробуем сделать это!

  1. Откройте командную строку PowerShell и введите python, чтобы запустить интерпретатор Python 3. (В некоторых инструкциях указано использовать команду py или python3, которые также подойдут.) Если вы делаете все правильно, появится командная строка с тремя символами «больше, чем» (>>>).

  2. Существует несколько встроенных методов, позволяющих вносить изменения в строки в Python. Создайте переменную с помощью команды variable = 'Hello World!'. Нажмите клавишу ВВОД для создания новой строки.

  3. Выведите переменную с помощью команды print(variable). Отобразится текст «Hello World!».

  4. Выясните, сколько символов используется для переменной строки, с помощью команды len(variable). Будет показано, что используется 12 символов. (Обратите внимание, что пробел учитывается как символ в общей длине.)

  5. Преобразуйте строковую переменную в буквы верхнего регистра: variable.upper(). Теперь преобразуйте строковую переменную в буквы нижнего регистра: variable.lower().

  6. Подсчитайте, сколько раз буква «l» используется в строковой переменной: variable.count("l").

  7. Найдите определенный символ в вашей строковой переменной. Давайте найдем восклицательный знак с помощью команды variable.find("!"). Будет показано, что восклицательный знак находится в позиции 11 строки.

  8. Замените восклицательный знак на вопросительный знак: variable.replace("!", "?").

  9. Чтобы выйти из Python, введите exit(), quit() или нажмите клавиши CTRL+Z.

Надеемся, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк. Теперь попробуйте создать файл программы Python и запустить его с помощью VS Code.

Учебник по использованию Python с VS Code (на примере Hello World)

Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python с пошаговым руководством по созданию программы Hello World с помощью Python, запуску программного файла, настройке и запуску отладчика, а также установке пакетов, таких как matplotlib и numpy, для создания графического изображения в виртуальной среде.

  1. Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем hello, перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:

    mkdir hello
cd hello
code .

  2. После открытия среды VS Code, где показана новая папка hello в левом окне обозревателя, откройте окно командной строки в нижней панели VS Code, нажав CTRL+` (символ обратного апострофа) или выбрав Просмотр > Терминал. После запуска VS Code в папке эта папка станет вашей рабочей областью. VS Code хранит параметры, относящиеся к этой рабочей области, в файле .vscode/settings.json. Они отделены от параметров пользователя, которые хранятся глобально.

  3. Продолжайте работу с учебником в документации для VS Code: Сведения о создании файла исходного кода для Hello World на Python.

Создание простой игры с помощью Pygame

Pygame — это популярный пакет Python для создания игр, который позволяет учащимся изучать программирование увлекательным способом. Pygame отображает графические изображения в новом окне, поэтому метод «только командной строки» WSL не подойдет. Но если вы установили Python с помощью Microsoft Store, как описано в этом учебнике, все получится.

  1. После установки Python установите Pygame из командной строки (или терминала в VS Code), введя python -m pip install -U pygame --user.

  2. Протестируйте установку, запустив пример игры: python -m pygame.examples.aliens

  3. Если все в порядке, откроется окно игры. По завершении игры закройте окно.

Вот как начать написание кода собственной игры:

  1. Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем bounce. Перейдите к этой папке и создайте файл с именем bounce.py. Откройте папку в VS Code:

    mkdir bounce
cd bounce
new-item bounce.py
code .

  2. С помощью VS Code введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):

    import sys, pygame

pygame.init()

size = width, height = 640, 480
dx = 1
dy = 1
x= 163
y = 120
black = (0,0,0)
white = (255,255,255)

screen = pygame.display.set_mode(size)

while 1:

    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT: sys.exit()

    x += dx
    y += dy

    if x < 0 or x > width:   
        dx = -dx

    if y < 0 or y > height:
        dy = -dy

    screen.fill(black)

    pygame.draw.circle(screen, white, (x,y), 8)

    pygame.display.flip()

  3. Сохраните его как: bounce.py.

  4. Запустите его в терминале PowerShell, введя: python bounce.py.

Попробуйте изменить некоторые из чисел, чтобы увидеть, как они влияют на прыгающий шарик.

Дополнительные сведения о создании игр с помощью Pygame см. на сайте pygame.org.

Материалы для непрерывного обучения

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

  • Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.

  • Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.

  • Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.

  • Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.

  • Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.

Работа с Python в VS Code

  • Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.

  • Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.

  • Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.

  • Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.

установка — Look At Me

 В новом выпуске блога о программировании я перехожу к тому, с чего, пожалуй, следовало начать — какие инструменты нужны для написания кода на Python и как ими пользоваться.

Предыдущий выпуск

Я учусь программировать
на Python: классы и объекты

 

Мы начали писать игру, но я совсем забыл рассказать об инструментах для работы с Python, о чём меня просили ещё несколько недель назад. В прошлый раз мы ввели понятие классов, и обычно для описания каждого класса используется отдельный файл — а потому мы больше не сможем ограничиваться одним большим куском кода. У нашей игры LAM-40 будет основной скрипт, который будет обращаться к другим скриптам, описывающим классы, с помощью ключевого слова import. Одним из скриптов будет созданный нами в прошлый раз bureaucrat.py. Прежде чем мы продолжим расширять описание этого класса, давайте создадим себе на компьютере простую экосистему для работы с Python.

Для начала зайдите в раздел Downloads на официальном сайте Python, скачайте там последнюю версию интерпретатора языка — сейчас это 3.4.3 — и установите её. На Mac OS X всё будет по-обычному, а на Windows нужно проверить, чтобы на стадии Customize были включены все компоненты, в том числе Add python.exe to Path. После установки на Windows также потребуется перезагрузка. Обратите внимание, что в Mac OS X Python включён по умолчанию — но вторая, а не третья ветка. Чтобы зайти в оболочку интерпретатора третьей версии языка, в Terminal нужно ввести и запустить команду python3, в Windows же следует набрать в «Командной строке» просто python.

Когда вы в первый раз зайдёте в оболочку интерпретатора, советую обязательно просмотреть самое известное «пасхальное яйцо» Python — The Zen of Python, написанный известным энтузиастом языка Тимом Петерсом. Для этого запустите в оболочке команду import this, и вы сможете ознакомиться с основными тезисами философии Python — иначе говоря, как им лучше пользоваться. Вот перевод на русский язык:

Красивое лучше, чем уродливое.
Явное лучше, чем неявное.
Простое лучше, чем сложное.
Сложное лучше, чем запутанное.
Плоское лучше, чем вложенное.
Разреженное лучше, чем плотное.
Читаемость важна.
Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
Хотя практичность важнее безупречности.
Ошибки никогда не должны замалчиваться.
Если не замалчиваются явно.
Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
Сейчас лучше, чем никогда.
Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
Если реализацию сложно объяснить, то идея плоха.
Если реализацию легко объяснить, то идея, возможно, хороша.
Пространства имён — отличная штука. Давайте делать их больше!

Тем, кому этого будет мало, советую ввести команду import antigravity и посмотреть, куда вы попадёте. Так вы сможете убедиться, что у Python одно из лучших сообществ энтузиастов.

   

Следующий шаг — работа с PIP, инструментом, который устанавливает сторонние библиотеки Python. Он должен быть доступен вместе со скаченной вами последней версией Python. Чтобы воспользоваться PIP, набирайте команды из терминала или командной строки (внимание! — не из оболочки Python). Возможно, ваша версия PIP будет устаревшей, а потому обновите его, введя команду pip install —upgrade pip. Установить пакеты можно командой pip install, после которой через пробел должно следовать имя устанавливаемой библиотеки — его можно посмотреть в базе. Если у вас нет нужных привилегий, вам могут потребоваться ключевое слово sudo или команда —user. Для удаления библиотек используется команда pip uninstall, для перечисления всех установленных библиотек — pip list. Чтобы посмотреть подсказки, какие команды можно использовать, наберите pip -h или просто pip.

Код на Python можно писать в любом текстовом редакторе — главное, сохранять скрипт с расширением .PY. Впрочем, программировать намного удобнее в специализированном приложении — я использую для этого Sublime Text, но ничто не мешает вам подобрать себе что-нибудь ещё по вкусу и возможностям. Sublime Text хорош удобным интерфейсом, а также тем, что здорово расширяется и с ходу поддерживает основные языки программирования. Вот как выглядит в нём класс, написанный нами в прошлый раз:

На этом, в общем-то, всё — мы готовы приступать к работе. Чтобы запустить скрипт, в терминале или командной строке нужно ввести команду python3 или python, а вслед за ней после пробела — название скрипта с расширением.

   

Теперь у нас есть все нужные для работы инструменты. В следующий раз мы продолжим писать игру, за которую взялись в предыдущем выпуске блога. Если вам что-то непонятно, пишите комментарии под материалом и в социальных сетях — буду рад и любым другим отзывам. Если вы более опытный в программировании человек, чем я, то с удовольствием выслушаю содержательную критику. Спасибо, и до следующего раза!

Смотрите также:

  ПОЛНЫЕ КУРСЫ PYTHON НА CODEACADEMY И TREEHOUSE*

* — платные курсы, но есть пробный период

  РАЗВИТИЕ ПРОГРАММИСТСКОГО МЫШЛЕНИЯ НА UDACITY

  Официальный сайт PYTHON

  Официальный сайт Sublime Text

Изучаем Raspberry Pi. Часть 5. Программирование на Python

Созданный в 1991 году Гвидо ван Россумом и названный в честь популярного британского комедийного телешоу 1970-х «Летающий цирк Монти Пайтона» (англ. Monty Python’s Flying Circus), язык Python (в произношении употребляется как «Пито́н», так и «Па́йтон») на сегодня является дним из самых популярных объектно-ориентированных языков программирования, сочетая понятный и достаточно простой синтаксис и мощные возможности за счет использования встроенных и подключаемых библиотек.

Наиболее известные и часто используемые библиотеки в проектах с ИИ:  

  • NumPy и Pandas — для добавления поддержки больших многомерных массивов, матриц, математических функций для операций с ними; 

  • Keras и TensorFlow — для работы с сетями глубинного обучения;

  • Requests и т.п.

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Пито́на», или «Дзен Па́йтона»). Её очень просто получить для прочтения на экране с помощью команды ‘import this’. Основные пункты философии Python:

  1. Красивое лучше, чем уродливое.

  2. Явное лучше, чем неявное.

  3. Простое лучше, чем сложное.

  4. Сложное лучше, чем запутанное.

  5. Плоское лучше, чем вложенное.

  6. Разреженное лучше, чем плотное.

  7. Читаемость имеет значение.

  8. Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.

  9. При этом практичность важнее безупречности.

  10. Ошибки никогда не должны замалчиваться.

  11. Если не замалчиваются явно.

  12. Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.

  13. Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.

  14. Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.

  15. Сейчас лучше, чем никогда.

  16. Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.

  17. Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.

  18. Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.

  19. Пространства имён — отличная вещь! Давайте будем делать их больше!

В этой части обзора мы, придерживаясь перечисленных выше традиций философии, постараемся разобраться с применением этого языка программирования для реализации наших задач. 

Итак, в отличие от рассмотренной ранее визуальной среды программирования Scratch, Python основан на выполнении текстовых команд. Порядок таков: вначале вы будете писать инструкции, используя упрощенный язык и определенный формат, а затем эти инструкции будет выполнять компьютер. Нельзя сказать, что так уж трудно научиться писать программы на Python — немного попрактиковавшись, любой может писать простые программы на Python, а поработав над собой ещё немного — дойти и до сложных игр, а также программ с элементами машинного обучения (Machine Learning).

 

Представляем Thonny Python IDE

Thonny Python IDE — интегрированная среда разработки (англ. Integrated Development Environment) для Python, предназначенная для начинающих. Интегрированная среда разработки (IDE) — сложное название, но имеющее простое объяснение: она собирает вместе или интегрирует все различные инструменты, необходимые для написания или разработки программного обеспечения в едином пользовательском интерфейсе или среде. Доступно множество IDE, некоторые из которых поддерживают множество разных языков программирования, в то время как другие, такие как Thonny, сосредоточены на поддержке одного языка.  

Интерфейс Thonny выглядит следующим образом:

A — Toolbar (Панель инструментов). В Thonny есть две версии интерфейса: «Обычный режим» (Normal Mode) и «Простой режим» (Simple Mode), который лучше подходит для начинающих. Мы будем использовать простой режим, который загружается по умолчанию, когда вы открываете Thonny из раздела «Программирование» в Главном меню. В нём в качестве меню используется панель удобных значков, позволяющая создавать, сохранять, загружать и запускать программы Python, а также тестировать их различными способами.

B — Script Area (Область сценария) — это место, где пишутся программы Python, и оно разделено на основную область для программы и небольшое боковое поле для отображения номеров строк.

C — Python Shell (Оболочка Python) — оболочка Python позволяет вам вводить отдельные инструкции, которые затем запускаются, как только вы нажимаете клавишу ENTER, а также предоставляет информацию о запущенных программах.

 

 

Ваша первая программа на Python: Hello, World!

Как и другие предустановленные программы на Raspberry Pi, Thonny доступен из меню: щелкните значок «Малинка»(Пуск), переместите курсор в раздел «Программирование» и щелкните Thonny Python IDE. Через несколько секунд загрузится пользовательский интерфейс Thonny (по умолчанию отображается простой режим).

В отличие от Scratch, который дает нам визуальные строительные блоки в качестве основы для программы, Python является более традиционным языком программирования, где все записывается символами. Запустите свою первую программу, щелкнув область Shell (оболочки) Python в нижнем левом углу окна Thonny, затем введите следующую инструкцию перед нажатием клавиши ENTER:

Когда нажмете ENTER, вы увидите, что программа мгновенно начинает работать: Python ответит в той же области оболочки сообщением «Hello, World!». Это потому, что оболочка является прямой линией интерпретатора (interpreter) Python, задача которого  сводится к просмотру ваших инструкций и интерпретации того, что они означают. Это называется интерактивным режимом (interactive mode), и вы можете сравнить это с тем, как ведется разговор лицом к лицу с кем-то: как только вы закончите что-то говорить, собеседник ответит, а затем будет ждать, что скажете дальше вы.

Обратите внимание: СИНТАКСИЧЕСКАЯ ОШИБКА (SYNTAX ERROR)

Если ваша программа не запускается, а вместо этого выводит сообщение «синтаксическая ошибка» в области оболочки, значит, где-то есть ошибка в написанном вами коде. Python требует, чтобы его инструкции были написаны очень специфическим образом: пропустите скобку или кавычку, неправильно напишете «print» или поставите заглавную P, или добавите дополнительные символы где-нибудь в инструкции — и она не будет работать. Попробуйте ввести инструкцию еще раз и убедитесь, что она соответствует приведенному выше примеру кода, прежде чем нажимать клавишу ENTER!

 

Однако вам не обязательно использовать Python в интерактивном режиме. Щелкните область сценария в левой части окна Thonny, затем введите свой код ещё раз:

Когда вы на этот раз нажмёте клавишу ENTER, ничего не произойдёт — за исключением того, что вы получите новую пустую строку в области сценария. Чтобы эта версия вашего кода заработала, вам нужно щелкнуть значок «Выполнить»  на панели инструментов Thonny. Когда вы это сделаете, вам будет предложено сначала сохранить вашу программу; введите описательное имя, например «Hello World», и нажмите кнопку «Сохранить». После сохранения программы вы увидите два сообщения в области оболочки Python:

Первая из этих строк — это инструкция от Thonny, говорящая интерпретатору Python запустить программу, которую вы только что сохранили. Вторая — результат работы программы:  сообщение, которое вы указали напечатать Python-у.

 

Поздравляем: вы написали и запустили свою первую программу на Python как в интерактивном режиме, так и в режиме сценария!

 

 

Следующие шаги: циклы и отступы кода

Подобно тому, как Scratch использует стеки блоков, похожих на мозаику, чтобы контролировать, какие биты программы связаны с какими-то другими битами, Python имеет свой собственный способ управления последовательностью, в которой выполняются его программы: отступы (indentation). Создайте новую программу, щелкнув значок  «New» (Создать)  на панели инструментов Thonny. Не волнуйтесь, вы не потеряете существующую программу — вместо этого Thonny создаст новую вкладку над областью скрипта. Начните с ввода следующего:

Первая строка выводит простое сообщение в оболочку, как и ваша программа Hello World. Вторая запускает конечный цикл (definite loop), который работает так же, как и в Scratch: счетчик i назначается циклу и получает ряд чисел — инструкцию диапазона range, который должен начинаться с числа 0 и двигаться вверх к числу 10, но не достигнуть его. Символ двоеточия (:) сообщает Python, что следующая инструкция должна быть частью цикла.

В Scratch инструкции, которые нужно включить в цикл, буквально включены внутри C-образного блока. Python использует другой подход: код отступов (indenting code). Следующая строка начинается с четырех пробелов, которые Thonny должен был добавить, когда вы нажали ENTER после строки 2:

Пробелы сдвигают эту строку внутрь по сравнению с другими строками. Этот отступ — это то, как Python сообщает разницу между инструкциями вне цикла и инструкциями внутри цикла; код с отступом называется вложенным.

Вы заметите, что когда вы нажимали ENTER в конце третьей строки, Thonny автоматически делал отступ для следующей строки, предполагая, что она будет частью цикла. Чтобы удалить это, просто нажмите клавишу BACKSPACE один раз, прежде чем вводить четвертую строку:

Ваша четырехстрочная программа завершена. Первая строка находится вне цикла и выполняется только один раз; вторая строка устанавливает цикл; третья находится внутри цикла и будет выполняться один раз для каждого исполнения цикла; а четвертая строка снова находится вне цикла.

Щелкните значок «Выполнить», сохраните программу как «Отступ» (Indentation) и просмотрите область оболочки (Shell), где показан результат работы:

 

Обратите внимание: СЧЕТ ОТ НУЛЯ

Python является языком с нулевым индексом, то есть он начинает отсчет с 0, а не с 1, поэтому ваша программа печатает числа от 0 до 9, а не от 1 до 10. Если хотите, вы можете изменить это поведение, переключив диапазон range(10) на диапазон (1, 11) — или любых других чисел, которые вам нравятся.

 

Отступы — это мощная часть Python и одна из наиболее частых причин, по которой программа не работает так, как вы ожидали. При поиске проблем в программе, процессе, известном как отладка (дебаггинг, debugging), всегда дважды проверяйте отступы, особенно когда вы начинаете вложение циклов внутри других циклов.

Python также поддерживает бесконечные циклы (infinite loops), которые выполняются без завершения. Чтобы изменить вашу программу с определенного цикла на бесконечный, отредактируйте строку 2 следующим образом:

Если сейчас щелкнуть значок «Выполнить», появится сообщение об ошибке: name ‘i’ is not defined (имя i не определено). Это потому, что вы удалили строку, которая создала и присвоила значение переменной i. Чтобы исправить это, просто отредактируйте строку 3, чтобы она больше не использовала переменную:

Щелкните значок «Выполнить», и если вы поторопились, то увидите сообщение ‘Loop starting!’ (Цикл запускается!), за которым следует нескончаемая строка сообщений ‘Loop running!’ (Цикл выполняется!)

Сообщение ‘Loop finished!’ (Цикл завершен!) никогда не будет напечатано, потому что у цикла нет конца: каждый раз, когда Python завершает печать сообщения ‘Loop running!’, Он возвращается к началу цикла и печатает его снова.

Щелкните значок «Stop» (Стоп)  на панели инструментов Thonny, чтобы программа прекратила свои действия — это называется прерыванием программы (interrupting the program). Вы увидите сообщение, появившееся в области оболочки Python, и программа остановится — так и не дойдя до строки 4.

 

 

Условные выражения и переменные

Переменные, как и во всех языках программирования, существуют не только для управления циклами. Запустите новую программу, щелкнув значок «New» (Создать)  в меню Thonny, а затем введите следующее в область сценария:


Щелкните значок «Run» (Выполнить), сохраните программу как Name Test и посмотрите, что произойдёт в области оболочки: вам будет предложено ввести свое имя. Введите свое имя в область оболочки и нажмите клавишу ВВОД. Поскольку это единственная инструкция в вашей программе, больше ничего не произойдет.

Если вы действительно хотите что-то сделать с данными, которые вы поместили в переменную, вам понадобится больше строк в вашей программе.

Чтобы заставить вашу программу делать что-то полезное с именем, добавьте условный оператор, набрав следующее:


Помните, что когда Thonny видит, что ваш код требует отступа, он делает это автоматически, но он не знает, когда ваш код должен перестать иметь отступ, поэтому вам придется удалять пробелы самостоятельно.

Щелкните значок «Выполнить» и введите свое имя в область оболочки. Если ваше имя не Clark Kent, вы увидите сообщение ‘You are not Superman!’ (Ты не Супермен!). Снова нажмите «Выполнить» и на этот раз введите имя ‘Clark Kent’ — убедитесь, что оно написано точно так же, как в программе, с заглавными буквами C и K. На этот раз программа распознает, что вы на самом деле Супермен.

 

Символ == указывает Python провести прямое сравнение, чтобы проверить, соответствует ли переменная userName тексту, известному в программе как строка (string). Если вы работаете с числами, вы можете сделать и другие сравнения, используя символы, известные как операторы сравнения (comparison operators):

> для того, чтобы увидеть больше ли число, чем другое;

< для того, чтобы увидеть меньше ли число, чем другое;

=> для того, чтобы увидеть больше ли число или равно; 

=< для того, чтобы увидеть меньше ли число или равно; 

!=  означает полную противоположность оператору ==.

 

Обратите внимание!

Давайте разберемся в отличиях операторов = и ==

Ключ к использованию переменных в программах — это понять и запомнить разницу между = и ==. Помните: = означает «сделать эту переменную равной этому значению», то есть буквально — присвоить ей это значение, а == означает «проверить, равна ли переменная этому значению», то есть проверить. Путаница в этих базовых понятиях — верный способ получить неработающую программу!

 

Операторы сравнения также могут использоваться в циклах. Удалите строки со 2 по 5, а затем введите вместо них следующее:


Снова щелкните значок «Выполнить». На этот раз, вместо того, чтобы выйти, программа будет продолжать запрашивать ваше имя, пока не подтвердит, что вы Супермен — что-то вроде очень простого пароля. Чтобы выйти из цикла, введите ‘Clark Kent’  или щелкните значок «Стоп» на панели инструментов Thonny.

Поздравляем: теперь вы знаете, как использовать условные выражения и операторы сравнения!

 

 

Проект 1: Черепашьи снежинки

Теперь вы понимаете, как работает Python, пора поиграть с графикой и создать снежинку с помощью инструмента, известного как Черепашья графика.

 

Внимание! Файлы данного проекта можно скачать по ссылке:  rpf.io/turtle-snowflakes

 

Изначально физические роботы имели форму своих тезок-животных, черепахи предназначены для движения по прямой линии, поворота, а также для подъема и опускания ручки — в цифровой версии это означает просто начинать или останавливать рисование линии по мере ее движения.

В отличие от некоторых других языков, Python не имеет встроенного инструмента для рисования черепахи, но он поставляется с библиотекой (library) дополнительного кода, придющей ему всю мощь черепахи! Библиотеки — это пакеты кода, которые добавляют новые инструкции для расширения возможностей Python и вносятся в ваши собственные программы с помощью команды импорта.

Создайте новую программу, щелкнув значок «New» (Создать) , и введите следующее:


При использовании инструкций, включенных в библиотеку, вы должны использовать имя библиотеки, за которым следует точка, а затем имя инструкции. Это может раздражать, если набирать каждый раз, поэтому вместо этого вы можете назначить более короткое имя переменной — это может быть всего одна буква, но мы подумали, что было бы неплохо, если бы ее можно было удвоить как имя питомца для черепахи. Введите следующее:


Чтобы протестировать свою программу, вам нужно дать черепахе чем-нибудь заняться. Наберите:


Щелкните значок «Выполнить» и сохраните программу как Turtle Snowflakes. Когда программа будет сохранена, появится новое окно под названием ‘Turtle Graphics’ (Графика черепахи), и вы увидите результат своей программы: ваша черепаха Пэт (Pat), переместится вперед на 100 единиц, рисуя прямую линию.

Вернитесь в главное окно Thonny — если оно скрыто за окном Turtle Graphics, либо нажмите кнопку свертывания в окне Turtle Graphics, либо щелкните запись Thonny на панели задач в верхней части экрана и нажмите кнопку Stop, чтобы закрыть графическое окно черепахи.

Вводить каждую команду движения вручную было бы утомительно, поэтому удалите строку 3 и создайте цикл для выполнения тяжелой работы по созданию фигур:


Запустите вашу программу, и черепашка Пэт (Pat) нарисует единственный параллелограмм.

Чтобы превратить это в форму снежинки, щелкните значок Stop в главном окне Thonny и создайте цикл вокруг вашего цикла, добавив следующую строку в качестве строки 3:


… и следующее внизу вашей программы:


Ваша программа не будет запущена как есть, потому что существующий цикл имеет неправильный отступ. Чтобы исправить это, щелкните начало каждой строки в существующем цикле — строки с 4 по 8 — и четыре раза нажмите клавишу ПРОБЕЛ, чтобы исправить отступ. Теперь ваша программа должна выглядеть так:

Щелкните значок «Выполнить» и наблюдайте за черепахой: она, как и раньше, нарисует параллелограмм, но когда это будет сделано, она повернется на 36 градусов и нарисует еще один, затем еще один и так далее, пока на экране не появятся десять перекрывающихся параллелограммов. Немного похоже на снежинку, не так ли?

В то время как роботизированная черепаха рисует одним цветом на большом листе бумаги, симулированная черепаха Python может использовать различные цвета. Добавьте новую строку 3 и 4, сдвинув существующие строки вниз:


Запустите программу еще раз, и вы увидите эффект нового кода: цвет фона графического окна черепахи изменился на синий, а снежинка стала голубой.

Вы также можете выбрать цвета случайным образом из списка, используя библиотеку случайных чисел random. Вернитесь к началу вашей программы и вставьте следующее в строке 2:

Обратите внимание! Правописание американского английского:

Во многих языках программирования используется написание американского английского, и Python не исключение: команда для изменения цвета пера черепахи написана ‘color’, и если вы напишете ее по-английски как ‘colour’, она просто не сработает. Однако переменные могут иметь любое написание, поэтому вы можете называть свои новые переменные ‘colours‘, и Python их поймёт.

 

Измените цвет фона в строке 4 с ‘blue’ (синего) на ‘grey’ (серый), затем создайте новую переменную с именем ‘colours’, вставив новую строку 5:

Этот тип переменных известен как список (list) и помечен квадратными скобками. В этом случае список заполняется возможными цветами для сегментов снежинки, но вам все равно нужно указать Python, чтобы он выбирал один каждый раз, когда цикл повторяется. В самом конце программы введите следующую строку и убедитесь, что она имеет отступ с четырьмя пробелами, чтобы она составляла часть внешнего цикла, как и строка над ним:


Щелкните значок «Выполнить», и снежинка-штрих-ниндзя-звезда снова будет нарисована. Однако на этот раз Python выберет случайный цвет из вашего списка при прорисовке каждого лепестка, придав снежинке приятный многоцветный вид.

Чтобы снежинка меньше походила на звезду ниндзя, а больше походила на настоящую снежинку, добавьте новую строку 6 непосредственно под списком colours и введите следующее:

При использовании робота-черепахи инструкции penup и pendown будут перемещать (поднимать и опускать) физическую ручку на бумаге, но в виртуальном мире просто скажите черепахе остановиться и начать рисовать линии. Однако на этот раз вместо использования цикла вы создадите функцию (function) — сегмент кода, который можно вызвать в любое время, например, создав свою собственную инструкцию Python.

Начните с удаления кода для рисования снежинок на основе параллелограмма: это все, что находится между инструкцией pat.color(«cyan») в строке 10 и до pat.right(36) в строке 17. Оставьте инструкцию pat.color(random.choice(colours)), но добавьте символ решетки (#) в начале строки. Это называется закомментировать (commenting out) инструкции и означает, что Python проигнорирует их. Вы можете использовать комментарии, чтобы добавлять пояснения к вашему коду, что упростит его понимание, когда вы вернетесь к нему через несколько месяцев или отправите его кому-то другому!

Создайте свою функцию, которая будет называться ‘branch’ (ветвь), набрав следующую инструкцию в строке 10 ниже pat.pendown(): 


Это определяет (defines) вашу функцию branch. Когда вы нажимаете клавишу ENTER, Thonny автоматически добавляет отступ для инструкций функции. Введите следующее, обращая особое внимание на отступы — потому что в какой-то момент вы собираетесь вложить код на три уровня отступа!

Наконец, создайте новый цикл внизу вашей программы, но над закомментированной цветной линией — для запуска (run) или вызова (call) вашей новой функции:

 

Готовая программа должна выглядеть так:

Нажмите «Выполнить» и наблюдайте в графическом окне, как черепашка Пэт рисует, следуя вашим инструкциям.

Поздравляем: ваша снежинка теперь больше похожа на снежинку!

 

ЗАДАНИЕ:

  • Попробуйте использовать закомментированную инструкцию, чтобы нарисовать ветки снежинки разными цветами.

  • Попробуйте создать функцию ‘snowflake’ (снежинка) и использовать ее, чтобы нарисовать множество снежинок на экране.

  • Попробуйте сделать так, чтобы ваша программа изменяла размер и цвет снежинок наугад.

 

 

 

Проект 2: «Пугающая» разница

Python может обрабатывать изображения и звуки, так же хорошо, как и графику для черепах, поэтому их можно использовать для бОльшего эффекта в качестве розыгрыша ваших друзей. Давайте создадим игру «Найди разницу» со страшным секретом внутри, идеально подходящую для Хэллоуина!

 

Внимание! Файлы данного проекта можно скачать по ссылке:  rpf.io/scary-spot

 

Для этого проекта нужны два изображения — ваше уникальное изображение плюс «пугающее» изображение-сюрприз, а также звуковой файл. Щелкните значок «Малинка» (Пуск), чтобы загрузить меню Raspbian, выберите категорию Internet (Интернет) и щелкните веб-браузер Chromium. Когда он загрузится, введите в адресной строке rpf.io/spot-pic, а затем нажмите клавишу ENTER. Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите ‘Save image as…’ (Сохранить изображение как …), выберите папку Home (Домашнюю) из списка слева, затем нажмите Save (Сохранить). Вернитесь к адресной строке Chromium, введите rpf.io/scary-pic и нажмите клавишу ENTER. Как и раньше, щелкните изображение правой кнопкой мыши, выберите «Сохранить изображение как…», выберите домашнюю папку и нажмите «Сохранить».

Чтобы получить звуковой файл, который вам понадобится, снова нажмите в адресной строке и введите rpf.io/scream, а затем нажмите клавишу ENTER. Этот файл, звук крика, который преподнесет вашему игроку настоящий сюрприз, будет воспроизводиться автоматически, но его необходимо сохранить, прежде чем вы сможете его использовать. Щелкните правой кнопкой мыши небольшой аудиоплеер, нажмите ‘Save as…’ (Сохранить как …), выберите домашнюю папку и нажмите «Сохранить». Теперь вы можете закрыть окно Chromium.

Щелкните значок «Новый» на панели инструментов Thonny, чтобы начать новый проект. Как и раньше, вам необходимо использовать дополнительную библиотеку для расширения возможностей Python: библиотеку Pygame, которая, как следует из названия, была создана для игр. Введите следующее:


Вам понадобятся некоторые части других библиотек, а также часть библиотеки Pygame. Импортируйте их, набрав следующее:

Инструкция from работает иначе, чем инструкция импорта import, позволяя импортировать только те части библиотеки, которые вам нужны, а не всю библиотеку. Затем вам нужно настроить Pygame, или другими словами произвести инициализацию (initialisation). Pygame должен знать ширину и высоту монитора или телевизора игрока, известную как его разрешение (resolution). Введите следующее:

Последний шаг в настройке Pygame — создание его окна, которое Pygame называет экраном ‘screen‘.

Введите следующее:

Обратите внимание на пустую строку посередине: вот где будет расположена ваша программа. А пока щелкните значок «Выполнить», сохраните свою программу как ‘Spot the Difference‘ (Найди отличия) и посмотрите: Pygame создаст окно, заполнив его черным фоном, которое затем почти сразу исчезнет, как только появится инструкция для выхода. За исключением короткого сообщения в оболочке, программа пока особо ничего не делает.

 

Чтобы отобразить свое уникальное изображение, введите следующую строку в поле над pygame.quit():


Чтобы изображение заполняло весь экран, вам необходимо масштабировать его в соответствии с разрешением вашего монитора или телевизора. Введите следующее:


Теперь изображение находится в памяти, и вам нужно указать Pygame, чтобы он отображал его на экране — процесс, известный как blitting (блиттинг), или bit block transfer (передача битового блока). Введите следующее:


Первая из этих строк копирует изображение на экран, начиная с верхнего левого угла; вторая говорит Pygame перерисовать экран. Без этой второй строки изображение будет в нужном месте в памяти, но вы никогда его не увидите!

Щелкните значок «Выполнить», и изображение ненадолго появится на экране:

Чтобы изображение отображалось дольше, добавьте следующую строку чуть выше pygame.quit():

Снова нажмите «Выполнить», и изображение останется на экране дольше. Добавьте изображение-сюрприз, набрав следующее сразу под строкой pygame.display.update():

Добавьте задержку, чтобы изображение зомби не появилось сразу:

Затем перенесите (blit) изображение на экран и обновите его, чтобы оно было видно игроку:

Щелкните значок «Выполнить» и посмотрите, что произойдет: Pygame загрузит ваше оригинальное изображение spot-the-difference, но через три секунды оно будет заменено страшным зомби.

Однако установка задержки на три секунды делает ситуацию немного предсказуемой. Измените строку sleep (3) над screen.blit (zombie, (0,0)) на:

Данное действие выбирает случайное число от 5 до 15 и задерживает программу на это время. Затем добавьте следующую строку чуть выше инструкции sleep, чтобы загрузить звуковой файл с ужасным воплем:

Переместитесь ниже инструкции sleep и введите следующее в новой строке, для того, чтобы начать воспроизведение звука и чтобы он сработал прямо перед страшным изображением, которое на самом деле показывается игроку:


Наконец, скажите Pygame, чтобы он прекратил воспроизведение звука, набрав следующую строку чуть выше pygame.quit():


Щелкните значок Run запуска программы и полюбуйтесь своей работой: после нескольких секунд невинной картинки spot-the-difference появится ваш страшный зомби вместе с леденящим кровь воплем — обязательно напугайте ваших друзей!  )))

Если вы обнаружите, что изображение зомби появляется до начала воспроизведения звука, вы можете компенсировать это, добавив небольшую задержку сразу после инструкции scream.play() и перед инструкцией screen.blit:


Готовая программа должна выглядеть так:

Теперь остается только пригласить друзей поиграть в «Найди отличия» — и, конечно же, убедиться, что динамики включены погромче! )))))

 

 

ЗАДАНИЕ на проработку кода:

  • Попробуйте изменить изображения, чтобы сделать розыгрыш более подходящим для других событий, например Рождества.

  • Попробуйте нарисовать свои собственные необычные и страшные изображения (с помощью графического редактора, такого как GIMP).

  • Можете ли вы отследить нажатие пользователем клавиш, чтобы сделать программу ещё более убедительной?

 

 

 

Проект 2: Лабиринт

Теперь, когда вы немного знакомились с Python, пришло время использовать Pygame, чтобы сделать что-то более сложное: полнофункциональную текстовую игру-лабиринт, основанную на классических ролевых играх (RPG-играх, role-playing games). Эти игры, известные как «текстовые приключения» (text adventures)  или «интерактивная фантастика» (interactive fiction), восходят к тому времени, когда компьютеры не могли обрабатывать графику, но до сих пор есть их поклонники, которые утверждают, что никакая графика не будет такой яркой, как та, что есть в вашем воображении!

 

Внимание! Файлы данного проекта можно скачать по ссылке: rpf.io/python-rpg

 

Эта программа немного сложнее, и чтобы упростить задачу, вы начнете с уже частично написанной версии. Откройте веб-браузер Chromium и перейдите по следующему адресу: rpf.io/rpg-code.

Веб-браузер Chromium автоматически загрузит код программы в папку «Загрузки», но предупредит вас о том, что тип файла — программа Python — может нанести вред вашему компьютеру. Вы загрузили файл из Raspberry Pi Foundation, надежного источника, поэтому нажмите кнопку Сохранить в предупреждающем сообщении, которое появляется в нижней части экрана. Вернитесь в Thonny и щелкните значок «Load» (Загрузить) . Найдите файл rpg-rpg.py в папке «Загрузки» и нажмите кнопку «Загрузить».

Начните с нажатия значка «Выполнить», чтобы ознакомиться с принципами работы игры. Результат игры появится в области shell в нижней части окна Thonny; увеличьте окно Thonny, нажав кнопку «развернуть», чтобы его было легче читать.

Игра в ее нынешнем виде очень проста: две комнаты и никаких предметов. Игрок начинает в Зале (Hall), первой из двух комнат. Чтобы перейти на Кухню (Kitchen), просто введите ‘go south’ (иди на юг), а затем нажмите клавишу ENTER. Находясь на кухне, вы можете набрать ‘go north’ (иди на север), чтобы вернуться в холл. Вы также можете попробовать ввести ‘go west’ (иди на запад) и ‘go east’ (иди на восток), но поскольку в этих направлениях нет комнат, игра покажет вам сообщение об ошибке.

Спуститесь вниз до строки 29 программы в области сценария, чтобы найти переменную с именем rooms. Этот тип переменных известен как словарь (dictionary) и сообщает игре о комнатах, их выходах и том, в какую комнату ведет данный выход.

Чтобы сделать игру более интересной, добавьте еще одну комнату: Dining Room (Столовую), к востоку от Зала (Hall). Найдите переменную rooms в области сценариев и расширите ее, добавив символ запятой (,) после } в строке 38, а затем введите следующее (точный отступ в словаре не важен):


Вам также понадобится новый выход в зале, так как он не создается автоматически. Перейдите в конец строки 33, добавьте запятую, затем добавьте следующую строку:


Щелкните значок Run «Выполнить» и попробуйте свою новую комнату: введите ‘go east’, находясь в Зале, чтобы войти в Столовую, и введите ‘go west’ , находясь в Столовой, чтобы войти в Зал.

Поздравляем: вы создали себе комнату!

А вот пустые комнаты — не самое интересное. Чтобы добавить элемент в комнату, вам нужно изменить словарь этой комнаты. Остановите программу, щелкнув значок Stop (Стоп). Найдите словарь Hall в области сценариев, затем добавьте запятую в конец строки ‘east’ : ‘Dining Room’ перед нажатием ENTER и вводом следующей строки:


Снова нажмите Run «Выполнить». На этот раз игра сообщит вам, что вы можете увидеть свой новый предмет: ключ. Введите ‘get key’ (получить ключ), и вы сможете забрать его и добавить в список вещей, которые вы несете, называемые ваш инвентарь (inventory). Ваш инвентарь остается с вами, когда вы путешествуете из комнаты в комнату.

Щелкните значок «Стоп»   и сделайте игру более интересной, добавив монстра, которого нужно избегать. Найдите словарь Kitchen и добавьте элемент ‘monster’ (монстр) так же, как вы добавляли элемент ‘key’ (ключ), не забывая добавить запятую в конец строки выше:

Чтобы монстр мог атаковать игрока, вам нужно добавить в игру некоторую логику. Прокрутите программу в самый низ в области сценария и добавьте следующие строки, включая комментарий, помеченный символом решетки, который поможет вам понять программу, если вы вернетесь к ней в другой день, и обязательно убедитесь в правильности отступов.


Нажмите «Выполнить» и попробуйте войти в кухню — монстр не будет против, когда вы это сделаете!

Чтобы превратить это приключение в настоящую игру, вам понадобится больше предметов, еще одна комната и возможность «побеждать», покинув дом со всеми предметами в своем инвентаре. Начните с добавления еще одной комнаты, как вы это делали для столовой — только на этот раз это будет сад. Добавьте выход из словаря столовой, не забудьте добавить запятую в конец строки выше:


Затем добавьте новую комнату в словарь комнат rooms, снова не забудьте добавить запятую после символа } в строке выше, как и раньше:


Добавьте объект ‘potion’ (зелье) в словарь столовой, опять же не забудьте добавить необходимую запятую в строку выше:

Наконец, прокрутите страницу до конца и добавьте логику, необходимую для проверки, есть ли у игрока все предметы, и, если да, скажите ему, что он выиграл игру:

Нажмите «Выполнить» и попробуйте завершить игру, взяв ключ и зелье, прежде чем идти в сад. Не забывайте не входить в кухню, потому что там монстр!

В качестве последней настройки игры добавьте несколько инструкций, рассказывающих игроку, как пройти игру. Прокрутите до верхней части программы, где определена функция showInstructions(), и добавьте следующее: «Доберитесь до сада с ключом и зельем

Избегайте монстров!»

Запустите игру ещё раз, и вы увидите, что эти новые инструкции появятся в самом начале.

Поздравляем: вы создали интерактивную текстовую игру-лабиринт!

 

ЗАДАНИЕ на проработку кода:

  • Попробуйте добавить больше комнат, чтобы игра длилась дольше.

  • Попробуйте добавить предмет для защиты от монстра.

  • Как бы вы добавили оружие, чтобы убить монстра?

  • Попробуйте добавить комнаты выше и ниже существующих комнат, к которым можно подняться по лестнице.

 

 

Итак, подведём итоги!

В этой части мы познакомились с несколькими базовыми понятиями языка Python, попробовали применить эти знания для реализации смешных проектов и даже создали свою собственную интерактивную игру-лабиринт. Если вы не хотите на этом останавливаться, то следующим и логичным шагом будет более углублённое изучение этого языка с использованием специальной литературы и огромного количества доступных руководств в сети интернет.

 

Лайфхак:

Хотелось бы отметить, что гораздо легче изучать язык, если есть конкретная задача, которую вы бы хотели реализовать и под нее уже осваивать нужные инструменты и библиотеки.

 

Ну а если вы удовлетворили свой интерес, узнав о простейших возможностях языка Pyhton, и хотите посмотреть как с этим инструментарием можно управлять физическими устройствами, присоединенными к вашему Raspberry Pi через GPIO-интерфейс, то в следующей части мы этим и займёмся!

 

Используйте Python в Linux. Отличный способ изучить программирование

Хотя некоторые из лучших интегрированных сред разработки для Python доступны в Linux, вы также можете использовать текстовый редактор вашего дистрибутива.

Использование Python в Linux — одно веселый и простой способ начать программировать. Какие дань уважения Гвидо Ван Россуму, создатель этого популярного языка программирования, давайте посмотрим, как настроить среду программирования Python в нашем дистрибутиве Linux.

Зачем использовать Python в Linux?

Python — это простой в освоении язык программирования. Имеет огромную базу документация на нашем языке (большая часть бесплатна) и может использоваться как для создания небольших терминальных приложений, так и для больших проектов с графическим интерфейсом.

Код, разработанный на Python можно использовать на Linux, Windows, Mac, Android и на разных типах устройств нравятся смарт-телевизоры и GPS.

С помощью приложения Qpython3 мы можем писать и запускать код Python 3 на нашем Android-устройстве.

Начало использования Python

Поскольку большинство (если не все) дистрибутивов Linux Они готовы использовать Python, первое, что нужно сделать, это проверить версию. что мы установили. В настоящее время сосуществуют ветвь 2 и ветка 3. Однако ветка 2 исчезнет в 2020 году.

Мы можем проверить используемую версию с помощью команды
python --version
Если вы используете относительно новый дистрибутив, вы можете получить сообщение об ошибке. Если да, попробуйте это:
python3 --version
Если вы использовали первую команду, а номер версии начинается с 2, попробуйте выполнить вторую команду, чтобы узнать, установлен ли у вас Python 3.

Если у вас нет версии, найдите Python в диспетчере программного обеспечения вашего дистрибутива, чтобы установить его.

также рекомендуется установить Pip.Pip — это аббревиатура от Pip Installs Packages, менеджера пакетов, который упростит вам получение библиотек для Python.

В Debian и производных вы можете сделать это с помощью команды
sudo apt install python3-pip

В других дистрибутивах он просто ищет python3-pip в диспетчере пакетов

Набрав команду python3 в терминале Linux, мы можем открыть интерпретатор python и запустить короткие программы.

Давайте протестируем код.
В типе терминала:
python3
print("Linux Adictos")
Давай займемся математикой
print (20*5)
Обратите внимание: поскольку в нем нет кавычек, то печатается результат. Вместо этого, если мы сделаем:
print ("20*5)
Посмотрим, что мы заключили в скобки.
Мы можем использовать переменные.
Введите терминал.

a=20
b=10
print (a*b)
Также можно сделать это с помощью слов. Нам просто нужно добавить цитаты.
blog="Linux Adictos"
print("El mejor blog sobre Linux es ", blog)
Теперь поработаем с введенными нами данными.
В терминале пишем:
numero1=input("Ingrese un número: ")
Нажатие Enter попросит нас ввести число. Сделав это и нажав Enter, мы набираем:
numero2=input("Ingrese otro número: )
Нажимаем Enter, записываем другое число и снова нажимаем Enter.
Теперь пиши;
печать (число1 + число2)

Написание более длинных программ

Вы могли заметить, что с помощью терминала невозможно писать длинные программы. Фактически, существует несколько интегрированных сред разработки, которые упрощают написание кода Python. Исаак прокомментировал некоторые из них в этой статье. Однако в рамках данной статьи мы остановимся на текстовом редакторе.

Если у вас все еще открыт терминал, закройте его. Теперь откройте текстовый редактор вашего дистрибутива и напишите.
blog="Linux Adictos"
nombre=input("¿Cuál es tu nombre: ?")
print(nombre, "cree que", blog, "es el mejor blog sobre Linux")

Сохраните его в личной папке с именем test.py.

Откройте терминал и введите
python3 prueba.py

VSCodium

Интегрированная среда разработки VSCodium использует исходный код Visual Studio Code

Как я сказал выше, существует множество вариантов интегрированной среды разработки, которые вы можете использовать для создания кода в Linux. По моему мнению, лучшая альтернатива — VSCodium.

VSCodium построен на исходном коде Visual Studio Code, интегрированной среды разработки MIcrosoft. Разница в том, что он компилируется без каких-либо инструментов отслеживания, которые компания добавляет к нему. Программу можно использовать в Windows, Linux и Mac и скачать отсюда:

После установки из меню расширений установите расширение. Питон.

Язык программирования Python

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который используется в том числе и для разработки веб-приложений. Язык ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Правильное русское произношение названия языка программирования — Пайтон, но чаще используется искажённое — Питон.

Python поддерживает несколько парадигм программирования: структурное, объектно-ориентированное, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное. В языке присутствет динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений и удобные высокоуровневые структуры данных. Программный код на Python организовывается в функции и классы, которые могут объединяться в модули, а они в свою очередь могут быть объединены в пакеты. Python обычно используется как интерпретируемый, но может быть скомпилирован в байт-код Java и в MSIL (в рамках платфоры .NET).

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Питона» или «Дзен Пайтона»):

  • Красивое лучше, чем уродливое.
  • Явное лучше, чем неявное.
  • Простое лучше, чем сложное.
  • Сложное лучше, чем запутанное.
  • Плоское лучше, чем вложенное.
  • Разреженное лучше, чем плотное.
  • Читаемость имеет значение.
  • Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
  • При этом практичность важнее безупречности.
  • Ошибки никогда не должны замалчиваться.
  • Если не замалчиваются явно.
  • Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
  • Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
  • Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
  • Сейчас лучше, чем никогда.
  • Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
  • Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
  • Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
  • Пространства имён — отличная штука! Будем делать их побольше!

По производительности интерпретируемый Python похож на все остальные подобные языки, но возможность компиляции в байт-код позволяет добиться большей производительности.

По сравнению с Ruby и некоторыми другими языками, в Python отсутствует возможность модифицировать встроенные классы, такие, как int, str, float, list и другие.

В Python присутствует глобальная блокировка интерпретатора (GIL) — при своей работе основной интерпретатор постоянно использует большое количество потоко-небезопасных данных. В основном это словари, в которых хранятся атрибуты объектов, и обращения к внешнему коду, поэтому, во избежание разрушения этих данных при совместной модификации из разных потоков, перед началом исполнения нескольких инструкций (обычно ста) поток интерпретатора захватывает GIL, а по окончании освобождает.

Существует несколько реализаций языка — CPython (основная), Jython, PyS60, IronPython, Stackless, Python for .NET, PyPy, python-safethread, Unladen Swallow, tinypy.

Разработка на Python

Python — очень универсальный язык.

Он подходит и для веб-разработки, но с прикладной точки зрения обычно это не лучший выбор.

  • Ruby в веб-разработке обычно эффективнее и экономически выгоднее (с идентичным качеством результата).
  • Компилируемые языки (Go / Elixir / Java) — значительно эффективнее по производительности.
  • Разработка проекта на PHP будет заметно дешевле.

Но в сферах анализа данных и машинного обучения Python сейчас несомненно вне конкуренции.

Как начать работу с Python?

Python — это кроссплатформенный язык программирования, что означает, что он может работать на нескольких платформах, таких как Windows, macOS, Linux, и даже был перенесен на виртуальные машины Java и .NET. Это бесплатно и с открытым исходным кодом.

Несмотря на то, что в большинстве современных Linux и Mac предварительно установлен Python, версия может быть устаревшей. Поэтому всегда рекомендуется устанавливать самую последнюю версию.

Самый простой способ запустить Python

Самый простой способ запустить Python — использовать Thonny IDE .

Thonny IDE поставляется с последней версией Python в комплекте. Таким образом, вам не нужно устанавливать Python отдельно.

Выполните следующие действия, чтобы запустить Python на вашем компьютере.

  1. Скачать Thonny IDE.
  2. Запустите программу установки, чтобы установить Thonny на ваш компьютер.
  3. Перейти к: Файл > Новый . Затем сохраните файл с расширением .py . Например, hello.py , пример.py и т. д.
    Вы можете дать файлу любое имя. Однако имя файла должно заканчиваться на .py

    4. .

  4. Напишите код Python в файл и сохраните его.
    Запуск Python с использованием Thonny IDE
  5. Затем перейдите к Выполните > Запустите текущий сценарий или просто щелкните F5 , чтобы запустить его.

Установить Python отдельно

Если вы не хотите использовать Thonny, вот как вы можете установить и запустить Python на вашем компьютере.

  1. Загрузите последнюю версию Python.
  2. Запустите файл установщика и следуйте инструкциям по установке Python
    В процессе установки отметьте Добавить Python в переменные среды . Это добавит Python к переменным среды, и вы сможете запускать Python из любой части компьютера.

    Также вы можете выбрать путь, по которому установлен Python.
    Установка Python на компьютер

После завершения процесса установки вы можете запустить Python.

1. Запустить Python в немедленном режиме

После установки Python ввод в командной строке python вызовет интерпретатор в немедленном режиме.Мы можем напрямую ввести код Python и нажать Enter, чтобы получить результат.

Попробуйте ввести 1 + 1 и нажмите ввод. На выходе получаем 2 . Это приглашение можно использовать как калькулятор. Чтобы выйти из этого режима, введите quit () и нажмите Enter.

Запуск Python в командной строке

2. Запустите Python в интегрированной среде разработки (IDE)

Мы можем использовать любое программное обеспечение для редактирования текста, чтобы написать файл сценария Python.

Нам просто нужно сохранить его с помощью .py расширение. Но использование IDE может значительно облегчить нашу жизнь. IDE — это часть программного обеспечения, которая предоставляет программистам полезные функции, такие как подсказки по коду, выделение и проверка синтаксиса, средства просмотра файлов и т. Д., Для разработки приложений.

Между прочим, при установке Python также устанавливается IDE с именем IDLE . Вы можете использовать его для запуска Python на вашем компьютере. Это достойная IDE для новичков.

Когда вы открываете IDLE, открывается интерактивная оболочка Python.

Python IDLE

Теперь вы можете создать новый файл и сохранить его с расширением .py . Например, hello.py

Напишите код Python в файл и сохраните его. Чтобы запустить файл, перейдите к Выполнить > Выполнить модуль или просто щелкните F5 .

Запуск программы Python в IDLE

Ваша первая программа на Python

Теперь, когда у нас есть Python, мы можем написать нашу первую программу на Python.

Давайте создадим очень простую программу под названием Hello World .A «Привет, мир!» — это простая программа, которая выводит Hello, World! на экране. Поскольку это очень простая программа, ее часто используют для ознакомления новичков с новым языком программирования.

Введите следующий код в любом текстовом редакторе или IDE и сохраните его как hello_world.py 

 
print («Привет, мир!»)

Затем запустите файл. Вы получите следующий результат.

  Привет, мир!

Поздравляем! Вы только что написали свою первую программу на Python.

Как видите, это была довольно простая задача. В этом прелесть языка программирования Python.

Python pip

Что такое пункт?

pip — стандартный менеджер пакетов для Python. Мы можем использовать pip для установки дополнительных пакетов, которые недоступны в стандартной библиотеке Python. Например,

  pip install numpy

Если бы мы установили в нашей системе pip , эта команда установила бы библиотеку numpy .

Как установить pip?

pip предустановлен на версии Python 3.4 или более ранней. Мы можем проверить, установлен ли pip , используя следующую команду в консоли:

  pip --version

Если pip уже доступен в системе, отображается соответствующая версия pip , например:

  pip 19.3.1 из C: \ Python37 \ lib \ site-packages \ pip (python 3.7)

Если мы используем старую версию Python или не установили pip по какой-либо другой причине, выполните действия, описанные в этой ссылке: установка pip

Использование pip

pip — это программа командной строки.После его установки добавляется команда pip , которую можно использовать с командной строкой.

Базовый синтаксис pip:

  pip <аргументы pip>

Установка пакетов с pip

Помимо стандартной библиотеки Python, сообщество Python вносит свой вклад в большое количество пакетов, адаптированных для различных сред разработки, инструментов и библиотек.

Большинство этих пакетов официально размещены и публикуются в индексе пакетов Python (PyPI). pip позволяет нам загружать и устанавливать эти пакеты.

Установка базового пакета

Команда install , используемая для установки пакетов с использованием pip . Возьмем пример:

Предположим, мы хотим установить запросов , популярную библиотеку HTTP для Python. Мы можем сделать это с помощью следующей команды.

  запросов на установку пипса

Выход 

  Сбор запросов
  Использование кешированных https: // файлов.pythonhosted.org/packages/51/bd/23c926cd341ea6b7dd0b2a00aba99ae0f828be89d72b2190f27c11d4b7fb/requests-2.22.0-py2.py3-none-any.whl
Сбор chardet <3.1.0,> = 3.0.2
  Использование кешированного https://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl
Сбор urllib3! = 1.25.0,! = 1.25.1, <1.26,> = 1.21.1
  Использование кешированного https://files.pythonhosted.org/packages/b4/40/a98372ee1ccc242ceb6ebfd9eb21539649f193a7c8c86ba15b98539/urllib3-1.25.7-py2.py3-none-any.whl
Сбор идна <2,9,> = 2,5
  Использование кешированного https://files.pythonhosted.org/packages/14/2c/cd551d81dbe15200be1cf41cd03869a46fe7226e7450af7a6545bfc474c9/idna-2.8-py2.py3-none-any.whl
Получение сертификатов> = 2017.4.17
  Скачивание https://files.pythonhosted.org/packages/b9/63/df50cac98ea0d5b006c55a399c3bf1db9da7b5a24de7890bc9cfd5dd9e99/certifi-2019.11.28-py2.py3-none-any.whl (156kB)
Установка собранных пакетов: chardet, urllib3, idna, certifi, requests
Успешно установлен certifi-2019.11.28 chardet-3.0.4 idna-2.8 запросы-2.22.0 urllib3-1.25.7

Здесь мы видим, что pip использовался с командой install , за которой следует имя пакета, который мы хотим установить ( запросов ).

Все остальные зависимости, такие как chardet , urllib3 и certifi , необходимые для этого пакета, также устанавливаются с помощью pip .

Определение версии пакета

Когда pip install используется в минимальной форме, pip загружает самую последнюю версию пакета.

Иногда только определенная версия совместима с другими программами. Итак, мы можем определить версию пакета следующим образом:

  запросов на установку пипса == 2.21.0

Здесь мы установили версию 2.11.0 библиотеки запросов .

Листинг установленных пакетов с pip

Команда pip list может использоваться для вывода списка всех доступных пакетов в текущей среде Python.

  список пунктов

Выход 

  Версия пакета
---------- ----------
certifi 2019.11.28
chardet 3.0.4
идна 2,8
пункт 19.3.1
запросы 2.22.0
setuptools 45.0.0
urllib3 1.25.7
колесо 0.33.6

Информация о пакете с pip show

Команда pip show отображает информацию об одном или нескольких установленных пакетах. Давайте посмотрим на пример:

  запросов на показ пипса

Выход 

  Имя: запросы
Версия: 2.22,0
Описание: Python HTTP для людей.
Домашняя страница: http://python-requests.org
Автор: Кеннет Райтц
Электронная почта автора: [email protected]
Лицензия: Apache 2.0
Расположение: c: \ users \ dell \ desktop \ venv \ lib \ site-packages
Требуется: certifi, chardet, urllib3, idna
Обязательно:

Здесь команда show отображает информацию о библиотеке запросов . Обратите внимание на столбец Требуется и Требуется в приведенных выше выходных данных.

Требуется Столбец показывает, какие зависимости требуются библиотеке запросов .В столбце Требуется показаны пакеты, требующие запросов .

Удаление пакета с помощью pip

Мы можем удалить пакет, используя pip с командой pip uninstall .

Предположим, мы хотим удалить библиотеку запросов из нашей текущей среды Python. Сделать это можно так:

  запросов на удаление пипса

Выход 

  Запросы на удаление-2.22.0:
  Удалил бы:
    C: \ Python37 \ lib \ сайты-пакеты \ запросы-2.22.0.dist-info \ *
    C: \ Python37 \ lib \ сайты-пакеты \ запросы \ *
Продолжить (да / нет)? у
  Успешно удаленные запросы-2.22.0

Как мы видим, пакет запросов удаляется после последнего запроса.

Примечание : Даже если указанный пакет удален, пакеты, которые были установлены как зависимости, не удаляются. В этом случае зависимости ( chardet , urllib3, и certifi) из запросов библиотеки не удаляются.

Если нам нужно удалить также зависимости пакета, мы можем использовать команду pip show , чтобы просмотреть установленные пакеты и удалить их вручную.

Использование файлов требований

Файл, содержащий все имена пакетов, также можно использовать для пакетной установки пакетов Python.

Давайте посмотрим на пример:

Предположим, у нас есть файл requirements.txt , в котором есть следующие записи:

  тупой
Подушка
Pygame

Мы можем установить все эти пакеты и их зависимости с помощью одной команды в pip .

  pip install -r requirements.txt

Выход 

  Сбор numpy
  Использование кешированного https://files.pythonhosted.org/packages/a9/38/f6d6d8635d496d6b4ed5d8ca4b9f193d0edc59999c3a63779cbc38aa650f/numpy-1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Подушка для сбора
  Использование кешированного https://files.pythonhosted.org/packages/88/6b/66f502b5ea615f69433ae1e23ec786b2cdadbe41a5cfb1e1fabb4f9c6ce9/Pillow-7.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Сбор Pygame
  Использование кешированных https: // файлов.pythonhosted.org/packages/ed/56/b63ab3724acff69f4080e54c4bc5f55d1fbdeeb19b92b70acf45e88a5908/pygame-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Установка собранных пакетов: numpy, Pillow, pygame
Успешно установлена ​​Pillow-7.0.0 numpy-1.18.1 pygame-1.9.6

Здесь мы использовали ту же команду install с pip .

Однако дополнительный аргумент -r указывает pip , что мы передаем файл требований, а не имя пакета.

Создание файла требований

В качестве альтернативы созданию файла требований вручную pip предлагает команду freeze . Давайте посмотрим, как использовать эту команду.

Предположим, что в нашей текущей среде Python есть следующие пакеты. Его можно отобразить с помощью списка пунктов .

  Версия пакета
---------- -------
numpy 1.17.0
Подушка 6.1.0
пункт 19.3.1
pygame 1.9.6
Инструменты настройки 45.0,0
колесо 0.33.6

Пакеты, которые не поставляются предустановленными с Python, перечислены с помощью команды freeze .

  пункт замораживания

Выход 

  число == 1.17.0
Подушка == 6.1.0
pygame == 1.9.6

Команда pip freeze отображает пакеты и их версию в формате файла требований.

Таким образом, этот вывод можно перенаправить для создания файла требований с помощью следующей команды:

  pip freeze> требования.текст

В рабочем каталоге создается новый файл requirements.txt . Позже его можно использовать в других средах Python для установки определенных версий пакетов.

Искать пакеты в пункте

Команда search используется для поиска пакетов в командной строке. Давайте посмотрим на пример:

  pip search pygame

Выход 

  пигам-анисприт (1.0.0) - Анимированные спрайты для PyGame!
pygame-ai (0.1.2) - AI-пакет видеоигр для PyGame
pygame-engine (0.0.6) - Простой игровой движок pygame.
pygame-assets (0.1) - менеджер активов для приложений Pygame
pygame-gui (0.4.2) - Модуль графического интерфейса для pygame 2
pygame-spritesheet (0.2.0) - расширение Python pygame, которое предоставляет класс SpriteSheet.
pygame-minesweeper (1.0) - игра Minesweeper, реализованная на python с использованием pygame
pygame-menu (2.1.0) - меню для pygame, простое, легкое и удобное в использовании
pygame-plot (0.1) - Быстрая визуализация данных с помощью pygame со стилем matplotlib
pygame (1.9.6) - Разработка игр на Python
...

Здесь мы искали библиотеку под названием pygame . Отображаются все остальные пакеты, соответствующие ключевому слову. Эта команда полезна для поиска связанных пакетов.

Чтобы узнать больше о pip , посетите: Python pip (официальная документация)

9 лучших Python IDE и редакторов кода

Редактор кода — это инструмент, который используется для написания и редактирования кода.Обычно они легкие и могут быть полезны для обучения. Однако, как только ваша программа станет больше, вам нужно будет протестировать и отладить свой код, и здесь на помощь приходят IDE.

IDE (интегрированная среда разработки) понимает ваш код намного лучше, чем текстовый редактор. Обычно он предоставляет такие функции, как автоматизация сборки, анализ кода, тестирование и отладка. Это может значительно ускорить вашу работу. Обратной стороной является сложность использования IDE.

Как выбрать Python IDE / редактор кода, который соответствует вашим целям?

Чтобы облегчить эту задачу, мы создали это руководство.Все инструменты, упомянутые в этом руководстве, доступны в Windows, Linux и MacOS

.

Мне нужен Python IDE / редактор кода для:

Показать IDE Python Programiz рекомендует:

1. Онлайн-компилятор из Programiz

Для: Начинающий Цена: Бесплатно

Если вы хотите начать писать код Python, не тратя время на установку Python и настройку среды разработки, вы можете использовать наш онлайн-компилятор Python.Для начала вам нужен только интернет и браузер.

Кстати, наш онлайн-переводчик совершенно бесплатный.

2. ПРОХОЖДЕНИЕ

Для: Начинающий Цена: Бесплатно

При установке Python IDLE также устанавливается по умолчанию. Это упрощает начало работы с Python. Его основные функции включают окно оболочки Python (интерактивный интерпретатор), автозаполнение, подсветку синтаксиса, интеллектуальные отступы и базовый интегрированный отладчик.

IDLE — достойная IDE для обучения, поскольку она легкая и простая в использовании. Однако это не оптимально для крупных проектов.

Подробнее: Функции IDLE

3. Sublime Text 3

Для: Начинающий, Профессиональный Цена: Freemium

Sublime Text — популярный редактор кода, поддерживающий многие языки, включая Python. Он быстрый, легко настраиваемый и имеет огромное сообщество.

Он имеет базовую встроенную поддержку Python при его установке. Однако вы можете установить такие пакеты, как отладка, автозаполнение, анализ кода и т. Д. Существуют также различные пакеты для научных разработок, Django, Flask и так далее. По сути, вы можете настроить Sublime text для создания полноценной среды разработки Python в соответствии с вашими потребностями.

Вы можете загружать и использовать Sublime text в течение неопределенного периода времени. Однако время от времени вы будете получать всплывающее окно с сообщением «вам необходимо приобрести лицензию для продолжения использования».

Подробнее:

4. Атом

Для: Начинающий, Профессиональный Цена: Бесплатно

Atom — это редактор кода с открытым исходным кодом, разработанный Github, который можно использовать для разработки Python (аналогичный Sublime text).

Его функции также похожи на Sublime Text. Атом легко настраивается. Вы можете установить пакеты в соответствии с вашими потребностями. Некоторые из наиболее часто используемых пакетов в Atom для разработки Python — это autocomplete-python, linter-flake8, python-debugger и т. Д.

Лично я предпочитаю Atom Sublime Text для разработки на Python.

Подробнее:

5. Тонни

Для: Начинающий Цена: Бесплатно

Thonny — это специальная среда разработки для Python, которая поставляется со встроенным Python 3. После его установки можно приступать к написанию кода Python.

Thonny предназначен для начинающих. Пользовательский интерфейс остается простым, поэтому новичкам будет легко начать работу.

Хотя Thonny предназначен для начинающих, он имеет несколько полезных функций, которые также делают его хорошей IDE для полноценной разработки на Python. Некоторые из его функций: выделение синтаксических ошибок, отладчик, завершение кода, пошаговая оценка выражений и т. Д.

Быстрый совет: Если вы новичок, перейдите к Просмотр и щелкните переменные . Это откроет представление переменных , которое содержит список переменных вашей программы и их значения.

Подробнее: Thonny Официальный сайт

6. PyCharm

Для: Professional Цена: Freemium

PyCharm — это среда разработки для профессиональных разработчиков. Он создан JetBrains, компанией, известной созданием отличных инструментов для разработки программного обеспечения.

Существует две версии PyCharm:

  • Сообщество — бесплатная версия с открытым исходным кодом, легкая, удобная для Python и научных разработок
  • Professional — платная версия, полнофункциональная IDE с поддержкой веб-разработки, а также

PyCharm предоставляет все основные функции, которые должна обеспечивать хорошая IDE: завершение кода, инспекции кода, выделение и исправление ошибок, отладка, система контроля версий и рефакторинг кода.Все эти функции готовы к работе.

Лично говоря, PyCharm — моя любимая IDE для разработки на Python.

Единственная серьезная жалоба, которую я слышал о PyCharm, — это ресурсоемкость. Если у вас есть компьютер с небольшим объемом оперативной памяти (обычно менее 4 ГБ), ваш компьютер может отставать.

Подробнее:

7. Код Visual Studio

Для: Professional Цена: Бесплатно

Visual Studio Code (VS Code) — это бесплатная IDE с открытым исходным кодом, созданная Microsoft, которую можно использовать для разработки Python.

Вы можете добавлять расширения для создания среды разработки Python в соответствии с вашими потребностями в коде VS. Он предоставляет такие функции, как интеллектуальное завершение кода, анализ потенциальных ошибок, отладка, модульное тестирование и т. Д.

VS Code легок и содержит множество мощных функций. Это причина, по которой он становится популярным среди разработчиков Python.

Подробнее:

8. Vim

Для: Professional Цена: Бесплатно

Vim — это текстовый редактор, предустановленный в системах macOS и UNIX.Для Windows его необходимо скачать.

Некоторые разработчики абсолютно обожают Vim, его сочетания клавиш и расширяемость, тогда как некоторые просто ненавидят его.

Если вы уже знаете, как использовать Vim, это может быть хорошим инструментом для разработки на Python. Если нет, вам нужно потратить время на изучение Vim и его команд, прежде чем вы сможете использовать его для Python.

Вы можете добавлять плагины для подсветки синтаксиса, автозавершения кода, отладки, рефакторинга и т. Д. В Vim и использовать его в качестве Python IDE.

Подробнее: Vim для разработки на Python

9.Spyder

Для: Начинающий, Профессиональный Цена: Бесплатно

Spyder — это среда IDE с открытым исходным кодом, обычно используемая для научных разработок.

Самый простой способ начать работу со Spyder — это установить дистрибутив Anaconda. Если вы не знаете, Anaconda — популярный дистрибутив для обработки данных и машинного обучения. Дистрибутив Anaconda включает сотни пакетов, включая NumPy, Pandas, scikit-learn, matplotlib и так далее.

Spyder имеет несколько замечательных функций, таких как автозаполнение, отладка и оболочка iPython. Однако ему не хватает функций по сравнению с PyCharm.

Подробнее: Spyder Официальный сайт

Достойных упоминаний

  • Jupyter Notebook — программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и делиться живым кодом, визуализациями и т. Д.
  • Eclipse + PyDev — Eclipse — популярная среда IDE, которую можно использовать для разработки Python с помощью подключаемого модуля PyDev.

Рекомендуемая литература: Какую среду IDE использовать для Python?

Руководств по программированию на Python

Введение в Python 3 (основы) — Обучение программированию на Python 3

Что вам понадобится для этой серии руководств:

  1. Либо ActivePython , который является предварительно скомпилированным дистрибутивом Python, который поставляется с большинством пакетов, которые вам понадобятся сразу, либо ванильный Python 3+, загруженный с Python.org
  2. Готовность учиться!

Добро пожаловать во введение в Python и программирование. Моя цель в этой серии статей — сделать вещи немного отличающиеся от того, что вы обычно видите в учебниках по программированию. Проблема с большинством базовых руководств заключается в том, что они просто охватывают синтаксис языка и используют игрушечный пример для каждой новой концепции, повторяя это до сотен вещей, таких как операторы, методы и другие парадигмы программирования.

Во-первых, это скучно.Во-вторых, не так тот, кого я когда-либо встречал, на самом деле учится программировать, это определенно не так, как я это делал, и моя цель с этим веб-сайтом и каналом на YouTube всегда заключалась в том, чтобы создавать контент так, как я хотел бы учил. В моей текущей серии основ я обычно говорю людям следовать основам до части 13 (это серия из 70 частей), но даже до части 13 не совсем то, что я думаю, нужно учиться программировать или Python.

Если вам кажется, что эта серия слишком динамична, как некоторые из них, вы можете просмотреть более старую, которая движется намного медленнее и является более базовой оригинальным учебником по основам Python 3 .Сохраните / добавьте его в закладки, если хотите, или вы можете просто вернуться сюда, если чувствуете себя ошеломленным этой серией.

То, как вы фактически научитесь программировать на таком языке, как Python, является кульминацией трех вещей:

  1. Что такое «Программирование» — что такое программирование на самом деле, включая правильные термины для описания того, что вы делаете.
  2. Ваш набор инструментов — понимание языка, с которым вы конкретно работаете, включая такие вещи, как встроенные функции, синтаксис…так далее.
  3. Как собрать эти вещи вместе для достижения некоторой задачи — это то, что находится за пределами языка программирования. Большинство проектов, приложений и т. Д. Не зависят от языка, они могут быть выполнены на * любом * языке. Вы также должны научиться искусству перехода от идеи к коду.

Итак, вот сделка. Если вы ищете какое-то пошаговое руководство по языку, не ищите ничего, кроме официального учебника Python 3 .Все другие учебные пособия по Python 3, которые я когда-либо видел, являются всего лишь его версиями, включая старые, которые я сделал. Вот почему я не вижу особого смысла делать это снова. Если вы уже хорошо знаете язык программирования, тогда у вас будет все в порядке с официальной документацией. Если вы новичок в программировании или по какой-то причине все еще хотите следовать ему, давайте сделаем это!

Python — это язык программирования общего назначения, созданный на основе C. Что вы можете делать с Python? Почти все, и большинство вещей довольно легко.Такие темы, как анализ данных, машинное обучение, веб-разработка, настольные приложения, робототехника и многое другое, — это все, что вы можете сразу же начать делать с Python без особых усилий. Лично я использовал Python для создания различных веб-сайтов, включая этот! Я использовал Python для обучения ИИ для игры в Grand Theft Auto 5 , чтобы помочь компаниям выявлять болезни, помогать обнаруживать мошенничество и злоупотребления в отношении серверов, создавать игры, торговать акциями, и я построил и помог построить несколько предприятий с Python.Python и программирование меняют жизнь, и для меня большая честь поделиться этим с вами!

В то время как необработанный Python является однопоточным и медленным, Python на практике довольно быстр, намного быстрее, чем любой код, который большинство людей, которые говорят вам, что Python медленный, могли написать в свои лучшие дни. Тем не менее, если бы вы искали самое быстрое время выполнения, вы все равно, вероятно, выбрали бы вариант C, без сомнений. Прелесть Python в том, как быстро и легко вы можете создавать вещи.Большинство из нас не пишут операционные системы не потому, что мы слишком глупы, а потому, что нам не нужны миллионы операционных систем. Однако нам действительно нужны миллионы приложений в этом мире.

Python имеет сильное и постоянно растущее сообщество людей, которые создают так называемые «пакеты», «библиотеки», «оболочки», «фреймворки» или любые другие имена, которые люди могут им дать. Там, где важна скорость, тяжелая работа над этими пакетами выполняется на C / C ++, но вы взаимодействуете с ними на Python. Итак, когда вы проводите анализ данных с помощью Python, вы получаете легкость и скорость разработки, которые мы знаем и любим с Python, но скрытые под капотом вычисления числа происходят в C / C ++.

Хорошо, давайте сделаем кое-что. Ваша операционная система не важна. Я буду использовать Windows, потому что это лучше всего работает с моим программным обеспечением для записи и редактирования. Вы можете использовать любую ОС, какую захотите!

Чтобы получить Python, вы можете либо взять что-то вроде ActivePython , который является предварительно скомпилированным дистрибутивом Python, который поставляется с большинством пакетов, которые вам понадобятся сразу, либо vanilla Python 3+, загруженный с Python.org . Разница между предварительно скомпилированными версиями Python и обычным «ванильным» Python обычно заключается лишь в некоторой разнице в скорости и в том факте, что вам не нужно загружать много других библиотек, если таковые имеются, для использования Python. ActivePython — это просто более быстрый / простой способ погрузиться в программирование на Python.

Я буду делать эту серию на Python 3.7. Вы также должны иметь возможность следовать в будущих версиях Python 3. Если у вас возникли проблемы, просто спросите! Либо оставьте комментарий к соответствующему видео на YouTube, либо присоединитесь к нашему Python Discord . Если вы работаете на 32-битной машине, перейдите к загрузкам и загрузите Python 3. Если вы работаете на 64-битной машине, убедитесь, что у вас 64-битный Python. Вам нужен 64-битный Python, поэтому у вас нет ограничения на 2 ГБ памяти.На данный момент путь для получения 64-битного Python в Windows, например, — это навести курсор на загрузки, выбрать «Все выпуски», прокрутить вниз, выбрать последнюю версию Python, щелкнуть часть версии №, прокрутить до конца. внизу и выберите 64-битную версию, соответствующую вашей операционной системе. Для меня я использую исполняемый установщик Windows x86-64 .

А теперь запустите это. Вы можете либо «установить сейчас», либо настроить установку. Я предпочитаю настроить путь установки на более простой, чем путь по умолчанию.Итак, я собираюсь выбрать выборочную установку, после установки флажка для Добавить Python 3.7 в PATH . Нажмите «Далее», я использую все значения по умолчанию, кроме пути установки. Вместо этого я собираюсь использовать C: / Python37 . Красиво и коротко. У меня в системе несколько версий Python. Если вы продолжите работать с Python, вы, вероятно, тоже это сделаете. приятно иметь возможность быстро ссылаться на одно или другое. При этом установите его!

Далее вам понадобится редактор. Какой редактор на самом деле не так уж и важен, просто выберите тот, который вам нравится.Вы можете написать свой Python в блокноте или в документе Word, если хотите. Я бы не стал этого предлагать, но вы могли бы.

Каждый скажет вам, что их редактор лучший по тем или иным причинам. Это просто не имеет большого значения. Лично я предпочитаю более простые редакторы. Я использовал IDLE, редактор, который поставляется с Python около 5 лет, и до сих пор часто использую его. Мне нравятся простые редакторы * потому что * они ничего не делают за меня. По прошествии времени я больше подошел к Sublime-Text , и это то, что я использую в этой серии.Наверное, самым популярным редактором на данный момент является PyCharm . Чтобы увидеть полный список, ознакомьтесь со всеми редакторами Python . Их довольно много! Поскольку редакторов так много, я не хочу тратить много времени на их настройку. Однако я подозреваю, что большая часть людей захочет использовать возвышенный текст, поскольку я здесь использую именно его. Моя настройка Sublime-text очень проста, так что это не займет много времени!

После того, как вы установили Sublime, вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши по файлу и открыть в Sublime, или просто открыть sublime-text, начать печатать и файл> сохранить как.Чтобы запустить файл в возвышенном виде, вы можете нажать ctrl + b . Здесь в первый раз вас спросят, как вы хотите запускать, выберите Python. Просто как тот. Вы также можете запустить python из терминала / командной строки. Подробнее об этом позже.

А пока вы можете написать в sublime-text следующее:

 печать ()

print () — встроенная функция (подробнее об этом позже), которая выводит все, что вы передаете на консоль. Здесь вы можете передать что-нибудь простое, например строку.Строка — это тип объекта, заключенный в кавычки и обычно используемый для представления фактического письменного текста. Это могут быть слова, хеши паролей, имена людей и т. Д. Итак, напечатаем строку:

 print ("Hello Universe")

Теперь нажмите ctrl + b , чтобы запустить его, и вы должны увидеть, что «Hello Universe» выводится на консоль. В Sublime это внизу окна.

Хорошо, мы создали нашу самую первую программу на Python, и она работает! Ву! В следующем руководстве мы увидим еще один базовый пример простоты Python, прежде чем погрузиться в наш всеобъемлющий проект этой серии.

Следующий учебник: Кортежи, строки, циклы — обучение программированию на Python 3 (основы)

Учебное пособие по началу работы для Python в Visual Studio Code

В этом руководстве вы используете Python 3 для создания простейшего приложения Python «Hello World» в Visual Studio Code. Используя расширение Python, вы превращаете VS Code в отличную легкую среду разработки Python (которая может оказаться продуктивной альтернативой PyCharm).

Это руководство знакомит вас с VS Code как средой Python, в первую очередь, как редактировать, запускать и отлаживать код с помощью следующих задач:

  • Запись, запуск и отладка приложения Python «Hello World»
  • Узнайте, как устанавливать пакеты, создавая виртуальные среды Python
  • Напишите простой скрипт Python для построения фигур в VS Code

Это руководство не предназначено для изучения самого Python. Когда вы познакомитесь с основами VS Code, вы сможете следовать любому из руководств по программированию на Python.org в контексте VS Code для знакомства с языком.

Если у вас есть какие-либо проблемы, не стесняйтесь сообщать о проблеме для этого руководства в репозиторий документации VS Code.

Предварительные требования

Для успешного завершения этого руководства вам необходимо сначала настроить среду разработки Python. В частности, для этого урока требуется:

  • VS Код
  • VS Code расширение Python
  • Python 3

Установите код Visual Studio и расширение Python

  1. Установите VS Code, если вы еще этого не сделали.

  2. Затем установите расширение Python для VS Code из Visual Studio Marketplace. Дополнительные сведения об установке расширений см. В Extension Marketplace. Расширение Python называется Python и опубликовано Microsoft.

Установить интерпретатор Python

Вместе с расширением Python необходимо установить интерпретатор Python. Какой интерпретатор вы используете, зависит от ваших конкретных потребностей, но некоторые рекомендации приведены ниже.

Окна

Установите Python с python.org. Обычно вы можете использовать кнопку Download Python , которая появляется первой на странице, чтобы загрузить последнюю версию.

Примечание : Если у вас нет прав администратора, дополнительным вариантом установки Python в Windows является использование Microsoft Store. В Microsoft Store можно установить Python 3.7, Python 3.8 и Python 3.9. Имейте в виду, что при использовании этого метода у вас могут возникнуть проблемы с совместимостью с некоторыми пакетами.

Для получения дополнительной информации об использовании Python в Windows см. Использование Python в Windows на Python.org

macOS

Системная установка Python на macOS не поддерживается. Вместо этого рекомендуется установка через Homebrew. Чтобы установить Python с помощью Homebrew в macOS, используйте brew install python3 в командной строке терминала.

Примечание В macOS убедитесь, что расположение установки VS Code включено в переменную среды PATH.См. Эти инструкции по установке для получения дополнительной информации.

Linux

Встроенная установка Python 3 в Linux работает хорошо, но для установки других пакетов Python необходимо установить pip с помощью get-pip.py.

Прочие опции

  • Наука о данных : Если ваша основная цель использования Python — Наука о данных, вы можете подумать о загрузке с Anaconda. Anaconda предоставляет не только интерпретатор Python, но и множество полезных библиотек и инструментов для анализа данных.

  • Подсистема Windows для Linux : Если вы работаете в Windows и хотите, чтобы среда Linux для работы с Python, вам подойдет Подсистема Windows для Linux (WSL). Если вы выберете этот вариант, вы также захотите установить расширение Remote — WSL. Для получения дополнительной информации об использовании WSL с VS Code см. Раздел «Удаленная разработка VS Code» или попробуйте учебник «Работа в WSL», который проведет вас через настройку WSL, установку Python и создание приложения Hello World, работающего в WSL.

Проверьте установку Python

Чтобы убедиться, что вы успешно установили Python на свой компьютер, выполните одну из следующих команд (в зависимости от вашей операционной системы):

Если установка прошла успешно, в окне вывода должна отображаться версия Python, которую вы установили.

Примечание Вы можете использовать команду py -0 в интегрированном терминале VS Code для просмотра версий python, установленных на вашем компьютере.Интерпретатор по умолчанию обозначен звездочкой (*).

Запустить VS Code в папке проекта (рабочей области)

Используя командную строку или терминал, создайте пустую папку с именем «hello», перейдите в нее и откройте VS Code ( код ) в этой папке (. ), введя следующие команды:

  mkdir привет
cd привет
код.

Примечание : Если вы используете дистрибутив Anaconda, обязательно используйте командную строку Anaconda.

При запуске VS Code в папке эта папка становится вашим «рабочим пространством». VS Code хранит настройки, специфичные для этой рабочей области, в .vscode / settings.json , которые отделены от пользовательских настроек, которые хранятся глобально.

Кроме того, вы можете запустить VS Code через пользовательский интерфейс операционной системы, а затем использовать File> Open Folder , чтобы открыть папку проекта.

Выберите интерпретатор Python

Python — это интерпретируемый язык, и для запуска кода Python и получения Python IntelliSense вы должны указать VS Code, какой интерпретатор использовать.

В VS Code выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl + Shift + P)), начните вводить Python: выберите команду Interpreter для поиска, затем выберите команда. Вы также можете использовать опцию Select Python Environment в строке состояния, если она доступна (она может уже отображать выбранный интерпретатор):

Команда представляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды.Если вы не видите нужный интерпретатор, см. Настройка сред Python.

Примечание : При использовании дистрибутива Anaconda правильный интерпретатор должен иметь суффикс ('base': conda) , например Python 3.7.3 64-bit ('base': conda) .

Выбор интерпретатора устанавливает, какой интерпретатор будет использоваться расширением Python для этой рабочей области.

Примечание : Если вы выбираете интерпретатор без открытой папки рабочего пространства, VS Code устанавливает python.defaultInterpreterPath в области пользователя вместо этого, который устанавливает интерпретатор по умолчанию для VS Code в целом. Пользовательская настройка гарантирует, что у вас всегда будет интерпретатор по умолчанию для проектов Python. Настройки рабочего пространства позволяют вам переопределить пользовательские настройки.

Создание файла исходного кода Python Hello World

На панели инструментов проводника нажмите кнопку New File в папке hello :

Назовите файл hello.py , и он автоматически откроется в редакторе:

Используя расширение файла .py , вы указываете VS Code интерпретировать этот файл как программу Python, чтобы он оценивал содержимое с расширением Python и выбранным интерпретатором.

Примечание : Панель инструментов проводника также позволяет создавать папки в рабочем пространстве для лучшей организации кода. Вы можете использовать кнопку Новая папка , чтобы быстро создать папку.

Теперь, когда у вас есть файл кода в рабочей области, введите следующий исходный код в hello.py :

  msg = "Hello World"
печать (сообщение)

Когда вы начнете набирать , напечатайте , обратите внимание, как IntelliSense предлагает варианты автозаполнения.

IntelliSense и автозаполнение работают для стандартных модулей Python, а также для других пакетов, которые вы установили в среду выбранного интерпретатора Python.Он также предоставляет дополнения для методов, доступных для типов объектов. Например, поскольку переменная msg содержит строку, IntelliSense предоставляет строковые методы при вводе msg. :

Не стесняйтесь поэкспериментировать с IntelliSense еще немного, но затем отмените свои изменения, чтобы у вас была только переменная msg и вызов print , и сохраните файл (⌘S (Windows, Linux Ctrl + S)).

Подробные сведения о редактировании, форматировании и рефакторинге см. В разделе «Редактирование кода».Расширение Python также полностью поддерживает Linting.

Запустите Hello World

Запустить hello.py с Python просто. Просто нажмите кнопку «Запустить файл Python в терминале » в правом верхнем углу редактора.

Кнопка открывает панель терминала, на которой автоматически активируется ваш интерпретатор Python, затем запускается python3 hello.py (macOS / Linux) или python hello.py (Windows):

Есть три других способа запустить код Python в VS Code:

  • Щелкните правой кнопкой мыши в любом месте окна редактора и выберите Запустить файл Python в Терминале (который сохраняет файл автоматически):

  • Выберите одну или несколько строк, затем нажмите Shift + Enter или щелкните правой кнопкой мыши и выберите Run Selection / Line в Python Terminal .Эта команда удобна для тестирования только части файла.

  • В палитре команд (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl + Shift + P)) выберите команду Python: Start REPL , чтобы открыть терминал REPL для текущего выбранного интерпретатора Python. Затем в REPL вы можете вводить и запускать строки кода по одной за раз.

Настроить и запустить отладчик

Давайте теперь попробуем отладить нашу простую программу Hello World.

Сначала установите точку останова в строке 2 файла hello.py , поместив курсор на вызов print и нажав F9. Либо просто щелкните в левом поле редактора рядом с номерами строк. Когда вы устанавливаете точку останова, в желобе появляется красный кружок.

Затем, чтобы инициализировать отладчик, нажмите F5. Поскольку вы впервые отлаживаете этот файл, из палитры команд откроется меню конфигурации, позволяющее выбрать тип конфигурации отладки, которую вы хотите использовать для открытого файла.

Примечание : VS Code использует файлы JSON для всех своих различных конфигураций; launch.json — стандартное имя файла, содержащего конфигурации отладки.

Эти различные конфигурации полностью объяснены в разделе «Конфигурации отладки»; пока просто выберите Python File , это конфигурация, которая запускает текущий файл, показанный в редакторе, с использованием текущего выбранного интерпретатора Python.

Вы также можете запустить отладчик, щелкнув стрелку вниз рядом с кнопкой запуска в редакторе и выбрав Debug Python File в Терминале .

Отладчик остановится на первой строке точки останова файла. Текущая строка обозначается желтой стрелкой в ​​левом поле. Если вы изучите окно Local переменных на этом этапе, вы увидите, что теперь определенная переменная msg отображается на панели Local .

Вверху появляется панель инструментов отладки со следующими командами слева направо: продолжить (F5), перейти (F10), перейти в (F11), выйти (⇧F11 (Windows, Linux Shift + F11)), перезапустить (⇧⌘F5 (Windows, Linux Ctrl + Shift + F5)) и стоп (⇧F5 (Windows, Linux Shift + F5)).

Строка состояния также меняет цвет (оранжевый во многих темах), чтобы указать, что вы находитесь в режиме отладки. Консоль отладки Python также автоматически появляется в нижней правой панели, чтобы показать выполняемые команды вместе с выводом программы.

Чтобы продолжить выполнение программы, выберите команду «Продолжить» на панели инструментов отладки (F5). Отладчик доводит программу до конца.

Совет Отладочную информацию также можно увидеть, наведя курсор на код, например переменные.В случае msg при наведении курсора на переменную отобразится строка Hello world в поле над переменной.

Вы также можете работать с переменными в консоли отладки (если вы ее не видите, выберите Debug Console в правом нижнем углу VS Code или выберите ее в меню … .) Затем попробуйте ввести следующие строки, одну за другой, в приглашении > в нижней части консоли:

  сообщение
сообщениекапитализировать ()
msg.split ()

Снова выберите синюю кнопку Продолжить на панели инструментов (или нажмите F5), чтобы запустить программу до завершения. «Hello World» появляется в консоли отладки Python , если вы снова переключаетесь на нее, а VS Code выходит из режима отладки после завершения программы.

Если вы перезапустите отладчик, отладчик снова остановится на первой точке останова.

Чтобы остановить выполнение программы до ее завершения, используйте кнопку остановки с красным квадратом на панели инструментов отладки (⇧F5 (Windows, Linux Shift + F5)) или используйте команду меню Выполнить> Остановить отладку .

Подробные сведения см. В разделе «Конфигурации отладки», который включает примечания о том, как использовать определенный интерпретатор Python для отладки.

Совет: используйте точки записи вместо операторов печати. ​​: Разработчики часто засоряют исходный код операторами print , чтобы быстро проверять переменные, не проходя через каждую строку кода в отладчике. В VS Code вместо этого можно использовать Logpoints . Точка журнала похожа на точку останова, за исключением того, что она записывает сообщение в консоль и не останавливает программу.Дополнительные сведения см. В разделе Точки журнала в основной статье об отладке VS Code.

Установить и использовать пакеты

Давайте теперь рассмотрим более интересный пример. В Python с помощью пакетов можно получить любое количество полезных библиотек кода, обычно из PyPI. В этом примере вы используете пакеты matplotlib и numpy для создания графического графика, как это обычно делается в науке о данных. (Обратите внимание, что matplotlib не может отображать графики при работе в подсистеме Windows для Linux, поскольку в нем отсутствует необходимая поддержка пользовательского интерфейса.)

Вернитесь в представление Explorer (самый верхний значок слева, который показывает файлы), создайте новый файл с именем standardplot.py и вставьте следующий исходный код:

  импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать numpy как np

x = np.linspace (0, 20, 100) # Создать список равномерно распределенных чисел в диапазоне
plt.plot (x, np.sin (x)) # Постройте синус каждой точки x
plt.show () # Отобразить график

Совет : Если вы введете приведенный выше код вручную, вы можете обнаружить, что при автозаполнении имена после меняются как ключевые слова , когда вы нажимаете Enter в конце строки.Чтобы этого избежать, введите пробел и нажмите Enter.

Затем попробуйте запустить файл в отладчике, используя конфигурацию «Python: текущий файл», как описано в последнем разделе.

Если вы не используете дистрибутив Anaconda или ранее не установили пакет matplotlib , вы должны увидеть сообщение «ModuleNotFoundError: Нет модуля с именем ‘matplotlib’» . Такое сообщение означает, что требуемый пакет недоступен в вашей системе.

Чтобы установить пакет matplotlib (который также устанавливает numpy в качестве зависимости), остановите отладчик и используйте палитру команд для запуска терминала : Создать новый терминал (⌃⇧` (Windows, Linux Ctrl + Shift + `) ).Эта команда открывает командную строку для выбранного интерпретатора.

Лучшая практика разработчиков Python — избегать установки пакетов в глобальную среду интерпретатора. Вместо этого вы используете специфичную для проекта виртуальную среду , которая содержит копию глобального интерпретатора. После активации этой среды все устанавливаемые вами пакеты будут изолированы от других сред. Такая изоляция снижает многие сложности, которые могут возникнуть из-за конфликтующих версий пакетов.Чтобы создать виртуальную среду и установить необходимые пакеты, введите следующие команды, соответствующие вашей операционной системе:

Примечание : Для получения дополнительной информации о виртуальных средах см. Среды.

  1. Создать и активировать виртуальную среду

    Примечание : Когда вы создаете новую виртуальную среду, VS Code должен предложить вам установить ее как папку по умолчанию для вашей рабочей области.Если этот параметр выбран, среда будет автоматически активирована при открытии нового терминала.

    для Windows 

      py -3 -m venv .venv
.venv \ scripts \ активировать

    Если команда активации выдает сообщение «Activate.ps1 не имеет цифровой подписи. Вы не можете запустить этот сценарий на
    текущая система. «, то вам необходимо временно изменить политику выполнения PowerShell, чтобы разрешить скриптам
    запустить (см. О политиках выполнения в документации PowerShell):

      Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process

    Для macOS / Linux 

      python3 -m venv.Venv
источник .venv / bin / активировать

  2. Выберите новую среду с помощью команды Python: выберите Interpreter из палитры команд .

  3. Установить пакеты

      # Не используйте с дистрибутивами Anaconda, потому что они уже включают matplotlib.

# macOS
python3 -m pip установить matplotlib

# Windows (может потребоваться повышение прав)
python -m pip установить matplotlib

# Linux (Debian)
apt-get установить python3-tk
python3 -m pip install matplotlib

  4. Перезапустите программу сейчас (с отладчиком или без него), и через несколько секунд появится окно графика с выводом:

  5. Когда вы закончите, введите deactivate в окне терминала, чтобы деактивировать виртуальную среду.

Дополнительные примеры создания и активации виртуальной среды и установки пакетов см. В учебнике Django и руководстве по Flask.

Следующие шаги

Вы можете настроить VS Code для использования любой установленной среды Python, включая виртуальную среду и среду conda. Вы также можете использовать отдельную среду для отладки. Для получения полной информации см. Среды.

Чтобы узнать больше о языке Python, следуйте любому из руководств по программированию, перечисленных на python.org в контексте VS Code.

Чтобы научиться создавать веб-приложения с помощью фреймворков Django и Flask, см. Следующие руководства:

В Visual Studio есть еще много чего для изучения с Python. Код:

01.09.2021

Python на Windows 10 для начинающих

  • Читать 10 минут

В этой статье

Ниже приводится пошаговое руководство для начинающих, заинтересованных в изучении Python с использованием Windows 10.

Настройте среду разработки

Для новичков, которые плохо знакомы с Python, мы рекомендуем установить Python из Microsoft Store. При установке через Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но он обрабатывает настройку параметров PATH для текущего пользователя (избегая необходимости доступа администратора) в дополнение к предоставлению автоматических обновлений. Это особенно полезно, если вы работаете в образовательной среде или в организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на вашем компьютере.

Если вы используете Python в Windows для веб-разработки , мы рекомендуем другую настройку для вашей среды разработки. Вместо того, чтобы устанавливать непосредственно в Windows, мы рекомендуем устанавливать и использовать Python через подсистему Windows для Linux. Для получения справки см .: Начало использования Python для веб-разработки в Windows. Если вас интересует автоматизация общих задач в вашей операционной системе, см. Наше руководство: Начало работы с Python в Windows для написания сценариев и автоматизации. Для некоторых сложных сценариев (например, при необходимости доступа / изменения установленных файлов Python, создания копий двоичных файлов или прямого использования библиотек DLL Python) вы можете рассмотреть возможность загрузки определенной версии Python непосредственно из python.org или рассмотрите возможность установки альтернативы, такой как Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист Python с определенной причиной для выбора альтернативной реализации.

Установить Python

Для установки Python с помощью Microsoft Store:

  1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows внизу слева), введите «Microsoft Store», выберите ссылку, чтобы открыть магазин.

  2. Когда магазин открыт, выберите Search в верхнем правом меню и введите «Python».Выберите, какую версию Python вы хотите использовать, из результатов в разделе «Приложения». Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию, если у вас нет причин не делать этого (например, согласовывать с версией, использованной в уже существующем проекте, над которым вы планируете работать). После того, как вы определились, какую версию хотите установить, выберите Get .

  3. После того, как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу).После открытия PowerShell введите Python --version , чтобы подтвердить, что Python3 установлен на вашем компьютере.

  4. Установка Python в Microsoft Store включает pip , стандартный менеджер пакетов. Pip позволяет вам устанавливать и управлять дополнительными пакетами, которые не являются частью стандартной библиотеки Python. Чтобы убедиться, что у вас также есть pip для установки пакетов и управления ими, введите pip --version .

Установить код Visual Studio

Используя VS Code в качестве текстового редактора / интегрированной среды разработки (IDE), вы можете воспользоваться преимуществами IntelliSense (вспомогательное средство завершения кода), Linting (помогает избежать ошибок в коде), поддержки отладки (помогает находить ошибки в вашем коде). кода после его запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших многократно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса вашего кода с различными типами ввода).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет вам открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любого другого элемента, который вы предпочитаете, обеспечивая непрерывный рабочий процесс между вашим редактором кода и командной строкой.

  1. Чтобы установить VS Code, загрузите VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.

  2. После установки VS Code необходимо также установить расширение Python. Чтобы установить расширение Python, вы можете выбрать ссылку VS Code Marketplace или открыть VS Code и найти Python в меню расширений (Ctrl + Shift + X).

  3. Python — это интерпретируемый язык, и для запуска кода Python вы должны указать VS Code, какой интерпретатор использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины выбрать что-то другое. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (Ctrl + Shift + P), начните вводить команду Python: выберите Interpreter для поиска, затем выберите команду.Вы также можете использовать опцию Select Python Environment в нижней строке состояния, если она доступна (она может уже отображать выбранный интерпретатор). Команда представляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если вы не видите нужный интерпретатор, см. Настройка сред Python.

  4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите View > Terminal или используйте сочетание клавиш Ctrl + ` (используя обратный апостроф).Терминал по умолчанию — PowerShell.

  5. Внутри терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: python

  6. Попробуйте интерпретатор Python, введя: print ("Hello World") . Python вернет ваше заявление «Hello World».

Установить Git (необязательно)

Если вы планируете сотрудничать с другими над своим кодом Python или разместить свой проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git.Вкладка Source Control в VS Code отслеживает все ваши изменения и имеет стандартные команды Git (добавление, фиксацию, push, pull), встроенные прямо в пользовательский интерфейс. Сначала вам нужно установить Git для включения панели управления версиями.

  1. Загрузите и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.

  2. В комплект входит мастер установки, который задаст вам ряд вопросов о настройках для вашей установки Git. Мы рекомендуем использовать все настройки по умолчанию, если у вас нет особой причины что-то менять.

  3. Если вы никогда раньше не работали с Git, руководства GitHub помогут вам начать работу.

Учебник Hello World по основам Python

Python, по словам его создателя Гвидо ван Россума, является «языком программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования заключается в удобочитаемости кода и синтаксисе, который позволяет программистам выражать концепции в нескольких строках кода».

Python — это интерпретируемый язык. В отличие от компилируемых языков, в которых код, который вы пишете, необходимо преобразовать в машинный код, чтобы его мог запускать процессор вашего компьютера, код Python передается прямо в интерпретатор и запускается напрямую.Вы просто вводите свой код и запускаете его. Давай попробуем!

  1. Открыв командную строку PowerShell, введите python , чтобы запустить интерпретатор Python 3. (Некоторые инструкции предпочитают использовать команду py или python3 , они также должны работать). Вы узнаете, что добились успеха, потому что отобразится подсказка >>> с тремя символами «больше».

  2. Существует несколько встроенных методов, позволяющих вносить изменения в строки в Python.Создайте переменную с: variable = 'Hello World!' . Нажмите Enter для новой строки.

  3. Распечатайте вашу переменную с помощью: print (variable) . Появится текст «Hello World!».

  4. Узнайте длину и количество используемых символов строковой переменной с помощью: len (переменная) . Это покажет, что используется 12 символов. (Обратите внимание, что пробел засчитывается как символ в общей длине.)

  5. Преобразуйте строковую переменную в прописные буквы: переменная.верхний () . Теперь преобразуйте вашу строковую переменную в строчные буквы: variable.lower () .

  6. Подсчитайте, сколько раз буква «l» используется в вашей строковой переменной: variable.count («l») .

  7. Найдите определенный символ в строковой переменной, давайте найдем восклицательный знак с помощью: variable.find ("!") . Это покажет, что восклицательный знак находится в 11-м символе строки.

  8. Замените восклицательный знак вопросительным знаком: переменная.заменить ("!", "?") .

  9. Чтобы выйти из Python, вы можете ввести exit () , quit () или выбрать Ctrl-Z.

Надеюсь, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк. Теперь попробуйте создать программный файл Python и запустить его с помощью VS Code.

Учебное пособие Hello World по использованию Python с VS Code

Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python, в котором рассказывается, как создать программу Hello World с Python, запустить файл программы, настроить и запустить отладчик, а также установить такие пакеты, как matplotlib и numpy для создать графический сюжет внутри виртуальной среды.

  1. Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем «hello», перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:

      mkdir привет
cd привет
код.

  2. Когда откроется VS Code, отображая новую папку hello в левом окне Explorer , откройте окно командной строки на нижней панели VS Code, нажав Ctrl + ` (используя обратный апостроф) или выбрав Просмотр > Терминал .При запуске VS Code в папке эта папка становится вашим «рабочим пространством». VS Code хранит настройки, специфичные для этой рабочей области, в .vscode / settings.json, которые отделены от пользовательских настроек, которые хранятся глобально.

  3. Продолжите руководство в документации VS Code: Создайте файл исходного кода Python Hello World.

Создайте простую игру с Pygame

Pygame — популярный пакет Python для написания игр, который побуждает студентов изучать программирование и одновременно создавать что-то интересное.Pygame отображает графику в новом окне, поэтому он не будет работать при использовании только командной строки WSL. Однако, если вы установили Python через Microsoft Store, как описано в этом руководстве, он будет работать нормально.

  1. После установки Python установите pygame из командной строки (или терминала из VS Code), набрав python -m pip install -U pygame --user .

  2. Протестируйте установку, запустив образец игры: python -m pygame.examples.aliens

  3. Все хорошо, игра откроется окошко. Закройте окно, когда закончите играть.

Вот как начать писать свою игру.

  1. Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем «bounce». Перейдите в эту папку и создайте файл с именем «bounce.py». Откройте папку в VS Code:

      mkdir отказов
cd bounce
новый элемент bounce.py
код.

  2. Используя VS Code, введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):

      import sys, pygame

pygame.в этом()

размер = ширина, высота = 640, 480
dx = 1
dy = 1
х = 163
у = 120
черный = (0,0,0)
белый = (255,255,255)

screen = pygame.display.set_mode (размер)

а 1:

    для события в pygame.event.get ():
        если event.type == pygame.QUIT: sys.exit ()

    х + = dx
    y + = dy

    если x <0 или x> width:
        dx = -dx

    если y <0 или y> высота:
        dy = -dy

    screen.fill (черный)

    pygame.draw.circle (экран, белый, (x, y), 8)

    pygame.display.flip ()

  3. Сохранить как: bounce.py .

  4. В терминале PowerShell запустите его, введя: python bounce.py .

Попробуйте изменить некоторые числа, чтобы увидеть, как они влияют на ваш прыгающий мяч.

Узнайте больше о написании игр с помощью pygame на pygame.org.

Ресурсы для продолжения обучения

Мы рекомендуем следующие ресурсы, которые помогут вам продолжить изучение разработки Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

  • Введение в Python в Microsoft Learn: попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и заработайте очки опыта за прохождение этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с вводом и выводом консоли.Интерактивная среда песочницы делает ее отличным началом для людей, у которых еще не настроена среда разработки Python.

  • Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов: Путь обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие множество тем, связанных с Python, включая инструмент для измерения ваших навыков и поиска пробелов.

  • LearnPython.org Tutorials: начните изучать Python без необходимости устанавливать или настраивать что-либо с помощью этих бесплатных интерактивных руководств по Python от людей из DataCamp.

  • Учебники Python.org: неформально знакомит читателя с основными концепциями и функциями языка и системы Python.

  • Изучение Python на Lynda.com: базовое введение в Python.

Работа с Python в VS Code

  • Редактирование Python в VS Code: узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, в том числе о том, как настроить их поведение… или просто выключите их.

  • Линтинг Python: Линтинг — это процесс запуска программы, которая анализирует код на предмет потенциальных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки линтинга, которые VS Code предоставляет для Python, и о том, как ее настроить.

  • Отладка Python: Отладка — это процесс выявления и удаления ошибок в компьютерной программе. В этой статье рассказывается, как инициализировать и настроить отладку для Python с помощью VS Code, как устанавливать и проверять точки останова, прикреплять локальный скрипт, выполнять отладку для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.

  • Модульное тестирование Python: охватывает некоторую предысторию, объясняющую, что такое модульное тестирование, пример пошагового руководства, включение тестовой среды, создание и выполнение ваших тестов, отладочные тесты и настройки конфигурации теста.

примеров программирования на Python — GeeksforGeeks

  • Последнее обновление:
    24 июня 2021 г.

Следующий раздел Python содержит обширную коллекцию примеров программирования Python. Примеры разбиты на категории по темам, включая список, строки, словарь, кортеж, наборы и многое другое.Каждый пример программы содержит несколько подходов к решению проблемы.

Учебник по программированию на Python
Последние статьи о Python!
Вывод Python и вопросы с множественным выбором

Темы:

Базовые программы:

Массивные программы:

Списочные программы:

Матричные программы:

Строковые программы:

Словарные программы:

программ кортежей:

программ поиска и сортировки:

программ печати шаблонов:

программ даты и времени:

программ Python Regex:

  1. Программа Python для проверки наличия в строке только определенных символов с помощью программы Python Regex
  2. для подсчета прописных, строчных, специальных символов и числовых значений с помощью Regex
  3. Программа Python для поиска наиболее часто встречающегося числа в строке с использованием Regex
  4. Python Regex для извлечения максимального числового значения из строки
  5. Программа Python для помещения пробелов между словами, начиная с заглавными буквами с использованием Regex
  6. Python — проверьте, есть ли строка начинается и заканчивается одним и тем же символом или нет.
  7. Регулярное выражение Python для поиска последовательностей одной буквы верхнего регистра, за которой следуют буквы нижнего регистра.
  8. Программа Python для удаления повторяющихся слов из предложения
  9. Python | Удалите все символы, кроме букв и цифр.
  10. Python Regex | Программа для принятия строки, заканчивающейся буквенно-цифровым символом
  11. Python Regex — Программа для принятия строки, начинающейся с гласной
  12. Программа Python для проверки, начинается ли строка с подстроки с помощью регулярного выражения
  13. Программа Python для проверки правильности URL-адреса или использования обычного Выражение
  14. Разбор и обработка URL-адреса с использованием Python — Regex
  15. Программа Python для проверки IP-адреса с помощью ReGex
  16. Программа Python для проверки правильности адреса электронной почты
  17. Программа Python для поиска файлов с определенным расширением с помощью RegEx
  18. Python программа для извлечения IP-адреса из файла.

    19. .

  19. . Программа Python для проверки действительности пароля.
  20. Программа Python для посимвольного чтения из файла
  21. Python — Получить количество символы, слова, пробелы и строки в файле
  22. Программа Python для подсчета количества появлений пары ключ-значение в текстовом файле
  23. Python | Поиск слов символов «n» в текстовом файле
  24. Программа Python для получения номера строки, в которой присутствует данное слово
  25. Подсчет количества строк в текстовом файле в Python
  26. Программа Python для удаления строк, начинающихся с любого префикса
  27. Программа Python для удаления повторяющихся строк из файла
  28. Программа Python для чтения списка словарей из файла
  29. Python — Добавление содержимого одного текстового файла в другой
  30. Программа Python для копирования нечетных строк одного файла в другой
  31. Программа Python в объединить два файла в третий файл
  32. Программа Python для обращения одной строки текстового файла
  33. Программа на Python для обращения содержимого файла и сохранения его в другом файле
  34. Программа Python для обращения содержимого файла с использованием стека

Другие программы Python:

Курсы Geeksforgeeks:

1.Курсы Language Foundation [C ++ / JAVA / Python]
Изучите любой язык программирования с нуля и поймите все его основные концепции для создания прочной основы программирования самым простым способом с помощью курсов GeeksforGeeks Language Foundation — Java Foundation | Python Foundation | C ++ Foundation

2. Занятия для компьютерных фанатов в прямом эфире
Получите интерактивные онлайн-классы, ориентированные на собеседование, по структуре данных и алгоритмам из любого географического места, чтобы изучить и освоить концепции DSA для улучшения ваших навыков решения проблем и программирования, а также для взлома интервью любой продуктовой компании — Geeks Classes: Live Session

3. Полная подготовка к собеседованию
Выполните все свои потребности в подготовке к собеседованию в одном месте с помощью курса Complete Interview Preparation Course , который предоставит вам все необходимые материалы для подготовки к любой продуктовой, сервисной или начинающей компании. по самым доступным ценам.

4. DSA Self Paced
Начните изучать структуры данных и алгоритмы, чтобы подготовиться к собеседованию с ведущими ИТ-гигантами, такими как Microsoft, Amazon, Adobe и т. Д.с DSA Self-Paced Course , где вы сможете изучить и освоить DSA от начального до продвинутого уровня, и это тоже в вашем собственном темпе и удобстве.

5. Курсы для конкретных компаний — Amazon, Microsoft, TCS и Wipro
Взломайте интервью любой продуктовой гигантской компании, специально подготовившись с вопросами, которые эти компании обычно задают в ходе собеседований по программированию. Обратитесь к специальным курсам компании GeeksforGeeks: серия тестов Amazon SDE и т. Д.

Если вам нравится GeeksforGeeks и вы хотите внести свой вклад, вы также можете написать статью на https: // write.geeksforgeeks.org. Посмотрите, как ваша статья появляется на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим гикам.

Пожалуйста, напишите комментарии, если вы обнаружите что-то неправильное, или если вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждаемой выше.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *