Как стать python программистом: Говорят, выучить Python и стать программистом легко. Правда? / Хабр

Содержание

Как стать Python-разработчиком: подробная инструкция изучения Python

В масштабном опросе среди разработчиков Stack Overflow 2020 Python занимает третье место среди языков программирования. И такая популярность у Python не удивляет: освоить язык нетрудно, а на рынке полно вакансий.

MC.today выяснил, зачем Python-специалисты нужны бизнесу, сложно ли стать Python-разработчиком в Украине и выйти на доход в $3800 в месяц.

Какие задачи бизнеса решает Python

Ек Суги (YK Sugi), разработчик и основатель YouTube-канала о программировании CS Dojo, рассказал, как Python используют в компаниях и для каких задач.

Чаще всего Python применяется в веб-разработке для написания серверной части сайта (та часть сайта, которая скрыта от пользователя – прим. ред.). На Python разрабатывают корпоративные сайты, интернет-магазины, веб-приложения и другое.

Другая область применения Python – анализ и работа с данными. Язык программирования используется в машинном обучении для распознавания лиц, изображений или голоса в приложениях на смартфонах и ноутбуках.

Еще Python используют для написания скриптов – программ, которые создают нужный функционал сайта или приложения. К примеру, компании необходимо проанализировать сообщения на электронной почте от своих клиентов. Чтобы не делать это вручную, они автоматизированно могут обработать сообщения через скрипт.

На Python можно создавать игры. Через библиотеку PyGame – разработать игру для небольшого проекта, через Tkinter – писать приложения на Python для ПК.

Примеры использования Python в известных компаниях и продуктах:

Система рекомендаций – платформы YouTube, Netflix и Amazon.
Для API (Application Programming Interface – интерфейс программирования, создания приложений – прим. ред.) и внутренних систем – Google, Dropbox, Facebook и Instagram.
Создание анимационных фильмов – Pixar.
Разработка игр – World of Tanks и Civilization IV.
Решение научных задач – NASA.

Как стать Python-разработчиком

Python – универсальный язык программирования. Поэтому начинающему разработчику нужно выбрать, с чем он будет работать и куда развиваться.

Python-разработчик может:

Тестировать продукты на должности QA Automation Engineer на Python.
Работать Backend Engineer и разрабатывать программно-аппаратную часть веб-приложений.
Стать Python Software Engineer – разрабатывать приложения и руководить проектами.
Перейти в Data Science, быть экспертом по аналитическим данным и решать сложные технические задачи, работать с нейросетями.

Это только часть вариантов развития карьерного пути разработчика Python. С чего же начать? IT-рекрутер Маргарита Стреляная рассказала MC.today, как прийти в профессию и пройти свое первое собеседование на должность Python-разработчика.

Образование

«Идеальный вариант – высшее IT-образование плюс узкоспециализированный курс», – говорит Маргарита.

Что касается высшего образования в IT, мнения разделились. Одни специалисты называют 5−6 лет в университете потерянным временем, другие – хорошим стартом для начинающих.

Среди плюсов выделяют:

Легче найти работу в IT. Для HR-ов наличие образования – почти гарантия базовых знаний у кандидата.
Студенты учат основы алгоритмизации и получают другие общие знания.
В вузах часто создаются первые pet-проекты (индивидуальные или групповые проекты, в которых студент себя пробует как специалист – прим. ред.).
Общение и работа в группах. Эти навыки будут полезны, когда студент пойдет на первую в своей жизни работу.

Минусы:

Пять-шесть лет. Подождите, давайте прочитаем еще раз: целых пять или шесть лет обучения. Это очень много для IT.
Обучение в вузе – не гарантия, что студент станет хорошим разработчиком в реальных проектах.
В основном в вузе дают стандартную программу обучения. И она часто не успевает за новыми языками программирования и технологиями в IT.
Стоимость. Обучение в КПИ им. Игоря Сикорского (НТУУ «КПИ») на дневной форме стоит от 33 тыс. грн в год.

Кроме киевского политеха в Украине еще популярны Харьковский национальный университет радиоэлектроники (ХНУРЭ) и частный университет IT Step University во Львове.

Поэтому наличие высшего IT-образования в резюме – это плюс. Но все скорее зависит от вакансии и компании. Лучше заранее определиться, в каких компаниях специалист хочет работать, просмотреть вакансии и требования на должность Python-разработчика.

Курсы – уже более узкоспециализированные знания. Можно начать с бесплатных уроков:

Что касается платного обучения, в интернете можно найти большое количество украинских IT-курсов, которые обучают основам Python. Они длятся от одного до четырех месяцев и стоят от 2200 до 10000 грн. Например:

Но начинающему разработчику нужно понимать: курсы и опыт работы – не одно и то же.

Знание технологий и опыт работы

К первому собеседованию на должность Python-разработчика, как и к любому другому, нужно подготовиться – правильно составить резюме.

Кроме стандартной информации (ФИО, контактных данных и желаемой должности) стоит указать знание технологий:

Фреймворки (программные продукты – прим. ред.). На Python это чаще всего Django и Flask.
Библиотеки на Python.
Работа с базами данных.
Работа с операционными системами.
JS, CSS, HTML – если есть.
Системы контроля версий.
Методологии разработки программного обеспечения.
Знание других языков программирования.

Поскольку опыта работы у специалиста еще нет, стоит указать ссылки на репозитории (хранилище данных – прим. ред.), pet-проекты и фриланс. Если этого достаточно, скорее всего, начинающему разработчику предложат сделать тестовое.

На самом собеседовании стоит быть готовым к тому, что HR будет задавать вопросы об обучении на курсах или в вузе, первых проектах, а еще может предложить написать кусок кода на листе бумаги. Если все окей, то начинающего специалиста возьмут на позицию Junior-разработчика или же предложат Trainee – стажировку.

Пример вакансии на должность Junior Python Developer:

Другой момент − если IT-специалист уже имеет опыт работы в сфере, но решил стать Python-разработчиком. По мнению Маргариты, предыдущий опыт работы все равно стоит указать. Потому что резюме специалиста в возрасте 30 плюс, в котором указано только образование и курсы, вызывает вопросы. Наличие хоть какого-то опыта в IT – всегда плюс.

Знание английского языка

Согласно исследованию DOU, большинство Software Engineer знают английский на уровне Intermediate (средний) – 43,6%, а Upper-Intermediate (выше среднего) владеют 31,3% опрошенных. В IT прослеживается такая закономерность: чем выше уровень знания языка, тем выше должность и зарплата. Например, более половины специалистов на должности Senior PM знают английский на уровне Advanced (продвинутый). Кстати, если вы знаете еще один иностранный язык, обязательно укажите. Это и может повлиять на решение о найме.

Личный опыт: как Junior Python-разработчику найти работу

Антон Бабенко поступил в ХНУРЭ на специальность «Программный инженер». Именно высшее образование помогло получить базовые знания в профессии. На втором курсе он попал в группу Advanced, которая была нацелена на изучение разных алгоритмов, там и познакомился с языком Python.

Кроме получения высшего образования проходил курсы на Stepik, делал свои pet-проекты и просто практиковался, чтобы получить опыт.

«В моем случае это была реализация разных алгоритмов плюс веб-приложения на Django», – говорит Антон.

Чтобы попасть на первую работу, мониторил вакансии на DOU и зарегистрировался на djinni.co. Именно с Джинни ему и пришли предложения пройти собеседования. Пройдя несколько, он получил свое первое предложение о работе.

Сколько платят Python-разработчикам

Свежая динамика зарплат на Python от DOU выглядит так: Junior-разработчик может рассчитывать на $700 в месяц, Software Engineer – на $2000, а Senior Software Engineer – на $3800.

Статистика зарплаты на DOU для Python-разработчика

Чем отличаются эти должности и почему такая разница в зарплатах? Разберем карьерный путь разработчика приложений.

Начинающий специалист приходит в IT-компанию на позицию Junior. Это разработчик с опытом работы от трех до 18 месяцев. В зависимости от знаний и проекта зарплатная вилка может быть $500−$700 в месяц. На этой должности нужно владеть основными инструментами программирования, уметь решать несложные задачи самостоятельно или с помощью наставника.

Примерно через полтора года Junior может перейти на уровень Middle и стать Software Engineer с зарплатной вилкой $1500−$2000. Это уже самостоятельный опытный разработчик. Такого не нужно обучать основам или проверять на работоспособность его код.

Пример вакансии на должность Middle/Senior Python Software Engineer:

Через год работы на уровне Middle разработчик может стать Senior Software Engineer. Это уже высокий экспертный уровень, который стоит компании $3800 в месяц. Такой специалист может управлять командой и переходить на должность Team Lead, брать в команду Junior-специалистов и обучать их. Средняя месячная зарплата Team Lead на Python, по последним данным, составляет $4205.

Статистика зарплаты на DOU для Python Team Lead

Специалист может вырасти до System Architect и принимать технические решения по разработке продукта во внутренних устройствах и внешних интерфейсах. На старте карьеры такой специалист стоит $5530 в месяц.

Статистика зарплаты на DOU для Python System Architect

Отметим, что классификация по должности и времени на развитие условная. Все зависит от политики компании, проектов и знаний самого IT-специалиста. Но в среднем по рынку все развивается именно таким образом.

Как вырасти с $700 до $3800 и больше

В рубрике DOU «Советы сеньоров» IT-специалисты с опытом рассказали, как прокачать знания Junior Python-разработчику и вырасти до уровня Senior.

Начинающему разработчику стоит искать компанию или проект с поставленным процессом. Первая работа должна не просто познакомить с культурой программирования, но и дать опыт командной работы. Круто, если с кодом работают и другие участники команды: дизайнеры, менеджеры проектов, другие разработчики. Когда уходит много времени на согласование, коммуникацию с коллегами, поиск ошибки, со временем код эволюционирует и становится более структурированным.
Нужно постоянно искать, где еще можно применить Python. Разработчики советуют не останавливаться на возможностях Python в конкретном проекте, а обратить внимание на другие сферы применения. Например, заняться проектами с вычислением на графических адаптерах, распознаванием изображений. Это здорово развивает. А еще нужно присоединиться к Python-сообществу и чаще ходить на украинские и европейские конференции.

Не бойтесь поменять место работы. Да, быть «джампером», который переходит с места на место, не стоит. Но часто на одном и том же проекте невозможно найти другие области применения Python. А практический опыт – то, что нужно для карьеры. Если рекрутеры приглашают, сходите на собеседования в другие компании. Так будет проще ориентироваться на рынке труда, не пропускать интересные проекты и развиваться. Даже если в другой компании откажут – все равно хорошо. Это поможет обратить внимание на свои слабые стороны и прокачать их.

Всегда пишите самый лучший код. Заморачивайтесь над каждым своим кодом: покрывайте его тестами, оформляйте по корпоративным стандартам. Не нужно делать лишь бы как. Это точно не развивает.

Никогда не переставайте учиться. Нужно не просто получать знания, а и закреплять их на практике. Просите коллег делать вам код-ревью, исправляйте ошибки. Читайте книги о Python. Среди лучших такие: «Изучаем Python» Марка Лутца, «Совершенный код. Мастер-класс» Стива Макконнелла и «Python в системном администрировании UNIX и Linux» Ноа Гифта и Джереми Джонса.

Решайте задачи бизнеса. Учитесь видеть больше, чем написано в задаче, решайте проблемы бизнеса клиента. Понимание, как ваша работа решает проблемы бизнеса, поможет избежать конфликтов в коде и узких мест. Python – один из лучших языков программирования в мире стартапов. Доказывайте это каждый день.

Профессия программист python: где учиться, зарплата, плюсы и минусы, востребованность

Программист Python использует высокоуровневый язык программирования для создания приложений client—server, разных видов игр, микросервисов, крупных и маленьких сайтов, ботов для социальных сетей. Занимается не только созданием ПО, но и технической поддержкой, интеграцией, оптимизацией, обучает персонал компании работать с программами и сервисами. Кстати, в 2021 году центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию. Он сам расскажет вам, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

Краткое описание

В начале 90-х годов прошлого века голландским разработчиком был создан Python, в котором объединились черты разных языков программирования. Рассматриваемый высокоуровневый язык занимает 4 место в мировом рейтинге, его в работе используют и поддерживают компании Mail, Pinterest, Youtube, создатели крупных поисковых систем.

Опытные программисты Python выделяют следующие сильные стороны языка и плюсы работы с ним:

расширяемость языка, интеграция с C/C++;
упрощенный синтаксис, поддержка Unicode;
кроссплатформенность;
динамическая типизация;
возможность оперативно создавать самый сложный код;
огромное количество сред разработки;
можно использовать для написания всех видов программных продуктов;
упрощенное сопровождение созданного ПО;
свободная лицензия;
большое сообщество грамотных программистов.

К недостаткам Python относят медленность и то, что рассматриваемый язык достаточно специфичный. Чаще всего изучают этот язык программисты, которые стремятся расширить свой кругозор и повысить мастерство. В сети размещено огромное количество интересных материалов о Python: полезные книги и учебники, видеоматериалы, русскоязычные сообщества, переведенные инструкции.

Особенности профессии Python-программиста

Опытные программисты постоянно обучаются, ведь если не получать новые знания, то разработчик быстро потеряет и квалификацию, и ценность на рынке труда. Python — это язык программирования широкого назначения, который разработчику желательно знать. Чаще всего за изучение Python берутся программисты, которые уже имеют солидный опыт работы с C++ или Java. Дело в том, что навыки работы с объектно-ориентированным программированием позволяют освоить Python в сжатые сроки.

Язык Python многие разработчики считают устаревшим и слишком медленным, поэтому не уделяют его изучению должного внимания. Но крупные технологические компании активно используют этот язык программирования, он в течение долгих лет находится в верхних строках рейтинга, благодаря чему его можно считать перспективным.

Разработчик Python занимается сопровождением ПО, которое он разработал или модернизировал, обучением сотрудников, подготовкой инструкций, документации.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

Возможность обучаться самостоятельно, что удобно для людей, которые решили отойти от сложного программирования.
Быстрое обучение.
Большое русскоязычное сообщество программистов.
Красивый и простой код языка, что существенно ускоряет процесс разработки.
Небольшое количество программистов, хорошо владеющих Python.
Востребованность, поэтому работы будет много.

Минусы

Язык Python менее популярный, чем Java, C/C++, что оказывает существенное влияние на размер заработной платы.
Рассматриваемый язык программирования может быть вторым, но не первым языком.
Программисты Python востребованы в известных компаниях, базирующихся в Москве, СПб и других крупных городах. Поэтому с поиском работы в отдаленных регионах у разработчика, который владеет только одним языком программирования, могут возникнуть проблемы.
Для трудоустройства в крупную компанию необходимо иметь 2-3 года работы с Java, C/C++.

Важные личные качества

Терпеливость.
Трудолюбие.
Решительность.
Инициативность.
Целеустремленность.
Самоуверенность.
Внимательность.
Самоконтроль.

Обучение на программиста Python

Место работы

Найти достойную вакансию разработчик Python сможет только в том случае, если у него есть опыт работы в сфере программирования. Талант, креативность, желание обучаться, быстрая реакция, внимательность к деталям — вот дополнительные требования к соискателям. Перед разработчиком, который соответствует этим требованиям, раскроются двери вузов, торговых и IT-компаний, государственных предприятий, экономических учреждений, медиахолдингов и т. д.

Зарплата Программиста Python

Размер оклада зависит от опыта разработчика Python, наличия высшего образования, отзывов предыдущих работодателей, уровня технической подготовки. Наиболее высокую заработную плату получает программист Python со стажем работы от 2-3 лет, который трудится в компаниях, базирующихся в МО и СПб.

Профессиональные знания

Знание основ программирования Python, опыт работы не мене 1 года.
Свободный фреймворк Django.
Желательны практические навыки работы с Java, JavaScript, C/C++.
Знание REST, HTML, CSS, AJAX, Canvas, Web Sockets.
Version Control System.
Системы управления базами данных, верстка страниц.
Английский язык, который необходим для чтения и составления тех. документации.

Как стать хорошим программистом Python?

Я начал с c++, но, как мы все знаем, c++ — это монстр. Я все еще должен принять его, и мне нравится C++ (это делает программирование еще одним шагом вперед)

Однако в настоящее время я уже некоторое время работаю с python. Я вижу, как вы, ребята, можете превратить какой-то длинный алгоритм в простой.

Я знаю, что программирование-это прогресс, и может занять до нескольких лет опыта.
Я также знаю себя-я не прирожденный программист, и разработка программного обеспечения в любом случае не является моим первым выбором. Однако я хотел бы заниматься тяжелым программированием самостоятельно и создавать проекты.

Как я могу стать лучшим программистом python?

python

Поделиться

Источник

CppLearner

15 декабря 2009 в 15:37

5 ответов

Поделиться

miku

15 декабря 2009 в 15:39

Считайте код. Это поможет вам узнать, что хорошо работает в Python, а что нет. В рамках этого изучите python идиом и стандартную библиотеку.

Некоторые примеры литературы для чтения:

Что касается части алгоритма, которую вы упомянули, некоторые конкретные части стандартной библиотеки для изучения включают:

itertools
функции
contextlib

Поделиться

Ed.

15 декабря 2009 в 15:44

Одно из предложений-найти проект с открытым исходным кодом в Python и начать вносить свой вклад. Вы можете спросить «how can I contribute, if I’m a beginner?». Один ответ-«write tests». Практически любой проект будет приветствовать вас в качестве тестировщика. Другой ответ-«documentation», хотя это вряд ли даст немедленную выгоду.

Поделиться

Michael Easter

15 декабря 2009 в 16:12

в дополнение к предложениям, указанным «The MYYN», я бы предложил использовать pylint

Поделиться

DrFalk3n

16 декабря 2009 в 10:10

Уже опубликованные ответы великолепны.

Кроме того, всякий раз, когда вы кодируете что-то в Python и начинаете делать что-то, что кажется неуклюжим, сделайте шаг назад и подумайте. Если вы не можете придумать более элегантный способ сделать это, отправьте его в виде вопроса на Stack Overflow. Я не могу сосчитать, сколько раз я видел, как кто-то сокращал десять строк Python в одну (что по-прежнему очень легко читать и понимать).

Поделиться

jakeboxer

15 декабря 2009 в 16:03

Какими качествами и навыками вы должны обладать, чтобы стать сетевым программистом?
Я новичок в программировании. У меня большой интерес к сетям и я хочу стать сетевым программистом. Может ли кто-нибудь сказать мне: какими качествами и навыками вы должны обладать, чтобы стать сетевым программистом? Спасибо & С Уважением, Рупеш
Стать лучшим программистом iOS и MacOSX
Я начал использовать Project Euler для улучшения моего кодирования objective-c и проработал некоторые проблемы. Я думаю, что это здорово до сих пор для того, чтобы обернуть мою голову вокруг различных концепций. К сожалению, я действительно не вижу никакого использования в приложениях, которые я…

Что нужно знать Python-разработчику в 2021 году

Здравствуйте! Меня зовут Павел Сушко. Я Senior Python Developer в компании LeverX Group. В 2021 году Python исполнится 30 лет. Согласитесь, серьезная дата. Однако и сегодня есть много вопросов, которые волнуют разработчиков.

В каких сферах Python будет особенно востребован? Сможет ли он стать популярнее Java? Может ли Python-разработчик обойтись без soft skills и реально ли стать идеальным «питонистом»?

Собрал для вас факты и последние новости, которые должен знать каждый Python-разработчик, если хочет оставаться востребованным специалистом в 2021 году.

Актуальность за счет универсальности

«Второй лучший язык программирования» — именно так сегодня о Python говорят в IT-сообществе. И это правда: если вы изучите различные рейтинги, то увидите, что Python занимает в них уверенное второе место. Временами даже выходит на лидирующую позицию, обгоняя C и Java.

Особенным этот язык делает его универсальность. Python можно использовать практически в любой сфере. Его активно применяют в веб-программировании, поскольку он позволяет разработать и запустить веб-приложение в самые короткие сроки, что актуально для стартапов.

Более широкое распространение Python получил в Data Science и Machine Learning. Сейчас есть немало новых библиотек с интерфейсами, которые просты в применении, ускоряют разработку и позволяют Junior-специалистам не знать сложной математики при решении базовых задач.

Язык постоянно развивается и совершенствуется. Если появляется какая-то технология, будьте уверены: новая библиотека на Python не заставит себя долго ждать.

Спрос на специалистов продолжит расти

Сейчас все чаще встает вопрос о том, не превращается ли Python в новый PHP. В свое время PHP был популярен как среди разработчиков, так и среди заказчиков, поэтому не было недостатка ни в вакансиях, ни в кандидатах.

Однако не стоит забывать, что PHP изначально был больше похож на динамический язык разметки. Привычные для языков программирования атрибуты появились в нем позже. Python же с момента своего появления развивался как язык программирования. Это позволяет строить оптимистичные прогнозы о его будущем.

Согласно Bloomberg, за последний год число стартапов выросло на 24,58%, а объемы инвестиций в них достигли отметки в $1,27 млрд, что на 61% больше прошлогодних показателей. Поскольку Python — удобный инструмент для стартапов, такие цифры говорят о росте спроса на Python-специалистов в 2021 году.

Сегодня нет предпосылок к снижению популярности и востребованности Python. Даже когда приходили другие языки (например, Go, который тоже предлагал сочетание простого синтаксиса, низкого порога входа и возможность написания конкурентного работающего кода), они не смогли подвинуть Python с его лидирующих позиций.

Повышение зарплат

Если проанализировать спрос на Python-разработчиков, то становится видно, что он непрерывно растет и за последний год увеличился в два раза. Согласно отчетам Code Platoon, вакансия Python-разработчика в 2020 году занимает первое место как по количеству открытых вакансий, так и по уровню зарплат.

Из анализа рынка, который провел DOU, также видно, что, несмотря на то, что Python в Украине пока не входит в топ-3 языков программирования, интерес к нему постоянно увеличивается. Только за последний год количество Python-разработчиков здесь выросло на 13,2%.

Причина тому проста: большинство гигантов, например Google, Yahoo! и IBM, в своих разработках постоянно используют Python. Спрос на таких специалистов резко вырос и в компаниях Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube и Pinterest. Чтобы не отставать от лидеров индустрии, все чаще обращаются к нему и другие компании.

Кроме этого, будет расти и зарплата Python-разработчиков. Для наглядности рассмотрим медианные зарплаты специалистов из Украины, Беларуси и России.

Опираясь на данные сайтов DOU, dev.by и Habr, мы можем проследить, как изменялась заработная плата Python-разработчиков с конца 2018 года по 3-й квартал 2020-го. На графике с конца 2019 года четко виден стабильный рост, который наверняка продолжится благодаря интересу к этой специальности.

Востребованный Python-разработчик — какой он

На зарплату любого специалиста влияет множество факторов, и гарантия ее увеличения — постоянное повышение квалификации. Какими же знаниями и навыками должен обладать Python-разработчик?

Синтаксис, базы данных и фреймворки

Необходимый стек знаний зависит от общего уровня специалиста и от задач, которые перед ним поставлены. Однако, помимо общих частей синтаксиса, всегда полезно разбираться в особенностях языка: как он работает с внутренними структурами данных и конкурентной моделью, его возможные пути реализации.

Если говорить о конкретных технологиях, то в веб-разработке вам будет полезно знать фреймворк Django — один из самых больших и функциональных сегодня. Если используете его уже не первый день, необходимо понимать, как работает его ORM (объектно-реляционное отображение).

Можно выбрать фреймворк Flask в связке со SQLAlchemy ORM. Его вряд ли можно назвать альтернативой Django: масштабы не те. Но Flask можно использовать как базу для конструктора, если разработчики не хотят или не могут применить Django. В таких случаях одной из частей конструктора становится именно SQLAlchemy ORM, поскольку реляционные базы данных и сегодня остаются надежным инструментом для работы с back-end, хранения и обработки данных. Их тоже будет полезно знать.

В бэкенд-разработке обычно используется реляционная база данных PostgreSQL. Одно из стандартных решений — MySQL. Стоит также обратить внимание на популярные NoSQL-инструменты, такие как MongoDB и DynamoDB.

Знание и понимание методологий разработки

Методологии разработки, или Agile-методологии, — это совокупность подходов к организации разработки. Сегодня существует множество вариантов их реализации.

Источник: Organize Agile, Consultancy.eu

На графике видно, что самая популярная форма сегодня — Scrum. Согласно статистике, ее использует более 80% компаний. Главная задача — оптимизация и повышение эффективности процессов разработки.

Однако не стоит забывать: ни один из методов не должен сковывать команду. Знание методологий определенно полезно при выстраивании рабочего процесса, но подход к работе должен подстраиваться под команду, а не наоборот.

Английский язык

Большинство представителей Python-комьюнити владеет английским. И даже если кто-то не является носителем этого языка, он все равно создает продукты, выступает с докладами и записывает подкасты на нем. Поэтому ваш английский должен быть хорош хотя бы на уровне восприятия.

Однако не стоит забывать, что любая IT-компания заинтересована в иностранных заказчиках, которые во время работы будут общаться с вами на английском языке. И здесь уже без умения говорить по-английски никак не обойтись. Вы должны уметь объяснить, что, как и зачем делаете. Это существенно сэкономит время вам, вашей команде и клиенту.

Многие IT-компании в качестве бонуса для своих сотрудников предусматривают бесплатные корпоративные курсы английского языка. Обращайте на это внимание во время поисков работы. Это отличная возможность совершенствовать свой уровень.

Soft skills

Первое, что ожидают от любого разработчика, — это умение работать в команде.

Поэтому понятие soft skills (гибкие навыки) включает в себя:

умение доносить свою мысль;
умение слышать собеседника;
спокойное отношение к конструктивной критике;
умение обсуждать и приходить к оптимальному решению.

Сегодня создать успешный программный продукт в одиночку практически невозможно, поэтому большинство проектов — это командная работа. Здесь без soft skills вам не обойтись. Они нужны каждому Python-специалисту для максимально эффективного взаимодействия с коллегами.

В целом в IT-индустрии нет предела совершенству, потому что эта сфера меняется каждый день и мотивирует постоянно учиться и оттачивать профессиональные навыки. В таких условиях сложно достичь идеала, ведь идеал — это «потолок», выше которого подняться уже нельзя. Но тот стек знаний, который я описал выше, в сочетании с soft skills точно поможет вам стать востребованным специалистом.

Что нужно знать в разрезе специализаций

Python — язык универсальный, именно поэтому он прижился во многих сферах ІТ.

Веб-разработка

К основным инструментам веб-разработки относятся Django и Flask. Также сюда стоит добавить популярные сегодня асинхронные фреймворки, начиная с базовой библиотеки Asyncio, ее реализации Aiohttp и заканчивая фреймворком FastAPI.

Если при разработке используются асинхронные фреймворки, то в качестве ORM снова выступает SQLAlchemy с асинхронными адаптерами для базы данных.

На сайте Real Python можно найти много полезной информации как о популярных фреймворках, так и о веб-разработке на Python в целом.

Также посоветую отличную книгу о Django — Two Scoops of Django 3.x: Best Practices for the Django Web Framework.

Data Science

Здесь вам пригодится базовый инструментарий — библиотеки pandas и NumPy, Jupyter Notebook. Если решили уйти в Machine Learning, обратите внимание на библиотеки Scikit-learn или более сложные PyTorch и Keras. Последняя — враппер над TensorFlow — популярной библиотекой от Google.

Более подробно о базовом инструментарии для Data Science можно узнать здесь. Есть и руководство для специалистов в области Machine Learning.

На сайте Coursera есть хороший курс от компании «Яндекс». Также можно попробовать свои силы на курсе Data Scientist with Python.

DevOps Engineering

Python также применяется в различных DevOps-приложениях. Одни из самых известных оркестраторов — Ansible и Fabric, которые стоит взять на заметку веб- и бэкенд-разработчикам, поскольку идеология DevOps подразумевает единство знаний о разработке и доставке кода.

Automation QA Engineer

Python может выступить и в качестве скриптового языка, который поможет автоматизировать проверку качества. Для этой цели в нем есть различные библиотеки, например враппер над Selenium, который тестирует и проверяет графические интерфейсы.

Для пополнения знаний о тестировании на Python можно изучить подкаст Test & Code.

Инструменты, которые важно знать всем Python-разработчикам

Существуют инструменты, которые с языком программирования либо никак не связаны, либо связаны частично. В первую очередь это система контроля версий Git.

Важно знать и интегрированные системы разработки. Одно из самых популярных коммерческих решений на рынке — PyCharm, но всегда можно найти альтернативу, например Visual Studio Code.

Не стоит забывать о важности инструментов для контроля качества кода. Это статические анализаторы кода, анализаторы типов, юнит-тестирование. Python-комьюнити предоставило много хороших вариантов для этих задач, например PyTest.

От Junior до Senior: как стать опытным специалистом

Чтобы подготовиться к интервью, можно заранее изучить список вопросов, но без опыта и знаний все равно не обойтись, а они не возникают в нашей голове по щелчку пальцев. Для всего нужно время.

Junior

Если вы новичок и пришли на собеседование, от вас будут ждать знания синтаксиса языка и понимания его особенностей; основные принципы работы с тем фреймворком, который необходим для проекта: это и настройка, и базовые структуры. И, конечно же, умение пользоваться своим собственным инструментом. Это начальные знания Gitflow или умения работы с ветками в Git.

Если вы начинаете свой путь в веб-разработке, будет плюсом знать, как работает Request-response- и RESTful-архитектура.

Помимо этого, даже если вы Junior, не надо забывать о таком понятии, как инженерная культура. Во время написания кода помните о его чистоте и о тех людях, которые тоже будут с ним работать. Вы же не хотите, чтобы они потом вспоминали вас плохими словами?

Middle

Middle-разработчик должен хорошо знать свои инструменты — фреймворк и набор его функций, дополнительные библиотеки.

Работа с документацией неизбежна на любом из уровней, но Middle подразумевает, что разработчик при решении базовых задач обращается к ней реже или четко знает, где можно найти необходимую информацию.

Уровень Middle — это также возможность решать определенные бизнес-задачи, например реализация больших фич, самостоятельно либо с минимальным вмешательством со стороны старших коллег.

Senior

Это широкий кругозор, глубокое знание инструментов, их концептуальное понимание и умение принимать глобальные стратегические решения при разработке. Кроме того, возможность быть наставником, то есть вести либо всю команду, либо отдельных разработчиков в правильном направлении.

Если же вы планируете строить карьеру Python-разработчика в США и дорасти там до уровня Senior, полезно будет заранее изучить тамошние требования к специалистам.

Где искать опыт и знания

Накапливать знания можно разными способами: самостоятельно, изучая учебники, видеогайды и подкасты; с помощью ментора, который будет направлять. Но ничто не помогает расти профессионально так, как живой опыт работы на проектах. Вы можете совместить его с занятиями с ментором, чтобы у вас было плечо, на которое можно опереться в случае тупика или ошибки.

Работа на проекте хороша еще и тем, что дает опыт выполнения бизнес-задач. За каждой из них кроется реальная потребность. Как правило, это нетривиальный случай, который подталкивает специалиста к исследовательской работе и стимулирует расширение его кругозора.

Если говорить о теоретической подготовке, то в первую очередь стоит обратиться к официальной документации Python, где содержится хорошее руководство для новичков. Также я бы порекомендовал следующие ресурсы:

Codecademy — платформа с интерактивными курсами, которая подойдет всем новичкам. Вы узнаете о том, как писать код на Python. А также сможете пройти несколько практических уроков.

Automate the Boring Stuff with Python — книга, которая будет полезна и новичку, и опытному разработчику. В каждой главе рассматриваются решения, которые можно автоматизировать с помощью Python.

A Byte of Python — электронная книга для начинающих, благодаря которой удастся разобраться в основах языка.

Essential Reads for Any Python Programmer — сборник советов для разработчиков, которые переходят на Python с других языков.

Google’s Python class — ресурс для тех, кто хочет изучить язык на профессиональном уровне. Он подойдет специалистам, которые уже имеют базовые знания о Python и хотят их расширить. Здесь найдете видеолекции, текстовые материалы и упражнения по коду.

Fluent Python — книга, в которой много интересной информации как о технической стороне реализации языка, так и о встроенных библиотеках.

Python Weekly — еженедельная рассылка с главными новостями из мира Python.

TutsPlus — руководство, которое пригодится и новичкам, и ветеранам Python. Здесь найдете множество ресурсов для изучения языка. Можно даже составить свой учебный план, чтобы точно знать, когда и к какому источнику обратиться.

Что принесет Python-разработчикам 2021 год: прогнозы и ожидания

Из года в год Python-разработчики ждут улучшения производительности языка. С этим ожиданием мы входим и в 2021 год. Даже сам создатель Python в своем Twitter написал, что хотел бы, чтобы язык работал быстрее на любой платформе.

Сюда можно добавить и желание отказаться от работы с GIL (Global interpreter lock), однако это нетривиальная задача, которая вряд ли будет решена в этом году.

В 2021-м Data Science и Machine Learning останутся в тренде и продолжат двигать процессы разработки вперед. Не станет этот год последним и для веб-разработки, потому что стартапы все еще нуждаются в быстро разработанных прототипах.

Также напомню: в 2020 году закончилась поддержка второй версии Python. К сожалению, не все проекты и даже библиотеки организовали переезд на новую версию. Исходя из этого, вряд ли стоит тратить время на изучение особенностей второй версии, но стоит держать в уме, что, возможно, вам придется перевести продукт, проект или библиотеку на третью, поэтому на всякий случай держите в закладках документацию и руководство о том, как это сделать.

В остальном же в 2021 году Python продолжит давать разработчикам большую свободу выбора в направлениях для развития.

Підписуйтеся на Telegram-канал «DOU #tech», щоб не пропустити нові технічні статті.

Headless: паролі, VPN-и й університет Зеленського. Про безпеку з Владом Стираном

Кто такой Python-разработчик. Обзор изнутри от Александры Воронцовой

Про профессию рассказывает Александра Воронцова, наставник курса «Python-разработчик» в Яндекс. Практикуме.

Продолжаем цикл материалов про ИТ-специальности. Каждую описывает «типичный представитель» — опытный специалист и просто авторитетный коллега, тот самый человек, который знает все тайные уголки своей профессии. Мы надеемся, эти материалы помогут школьникам, студентам, переквалификантам, джуниорам и всем тем, кто заинтересован в выборе ИТ-специальности. Цикл не только поможет оценить перспективы, но и даст возможность лучше понять индустрию и особенности профессии изнутри. Обсуждайте и дополняйте материал в комментариях, чтобы сделать его еще полезней.

— Я около двух лет была разработчиком в Яндекс. Диске, а до этого занималась обработкой больших данных в Яндексе. Каждый день примерно на 2 Тб мы считали статистику использованиях фич. Например, как часто люди нажимали кнопку перехода на сайт, после того как им пришло письмо. Сейчас разрабатываю инструменты для международной логистики в Joom, например для отслеживания посылок и оптимизации стоимости перевозок.

Python — это хороший язык, чтобы начать изучать программирование. У него низкий порог входа за счет простого и понятного синтаксиса. За выходные с помощью интернета и видеоуроков можно научиться писать программы, которые упростят ваш быт. Например, Telegram-бот, в который любой член семьи может отправить, что надо купить в магазине. А когда соберетесь за покупками, пишите команду «Я в магазине. Что надо купить?», и он выдает список покупок.

Чем занимается Python-разработчик

Python чаще всего используют в разработке серверной части веб-приложений. При этом многое можно реализовать как на Python, так и на C++ или Java. То, чем вы будете заниматься на работе, зависит от сферы, в которую вы попадете. Python также применяют для анализа больших данных и проектирования нейросетей.

Главная задача python-разработчика ― сделать так, чтобы сервисы понимали запрос, а сайты правильно реагировали на действия пользователей. Порядок работы над проектом может быть такой.

Получить задачу и декомпозировать ее (то есть разбить на маленькие части). Важно услышать, что конкретно от вас хотят, и договориться, кто и что будет делать.

Написать код.

Покрыть код тестами и проверить, что все тесты проходят. Иногда этот пункт меняют местами со вторым, в такой ситуации сначала проверяют, что программа не работает.

Закоммитить (зафиксировать изменения) и пройти код-ревью — получить комментарии от более опытного разработчика и внести его правки.

Выкатить релиз или собрать образ на машине.

Поддерживать код, пока он кем-то используется.

Как проходит типичный день Python-разработчика

Спойлер: магия разработки будет первые пару лет, пока вы изучаете что-то новое. А дальше программирование скатывается в рутину.

День начинает с того, что я провожу код-ревью — проверяю код на ошибки и неточности. И порой появляются принципиальные вопросы, которые мы потом обсуждаем с командой.

В течение четырех–пяти часов я работаю с кодом в том или ином виде, а оставшиеся время провожу с продуктовыми менеджерами, коллегами или руководителями за обсуждением текущих и будущих задач. Например, добавить новую промоакцию, закрыть часть функциональности для пользователей с определенным набором фич или сделать часть API, которое выдает список фотоальбомов определенного типа.

Написание кода непосредственно на Python занимает малый процент моего рабочего времени. Бывает, что за день пишешь десять строчек, в хорошем случае — 50.

Большую часть времени занимают:

чтение кода,

тесты,

исправление ошибок.

Иногда оказывается, что предыдущие написанные десять строк не вписываются в существующую архитектуру и ты не можешь их использовать. Тогда приходится все переписывать сначала.

Бывают ситуации, когда тесты не находят проблемы в коде. И когда он выходит в продакшн, нужно следить, чтобы нововведения у пользователя работали правильно. Иногда появляется уникальный пользователь со своим набором фич, и начинаются проблемы. В этом случае откатываем релиз и разбираемся, что происходило.

Я также обрабатываю задач из поддержки. Агенты разбирают вопросы по мере своей компетенции, но не все могут решить из-за отсутствия доступов. Тогда подключаются разработчики и начинают что-то чинить или объяснять, почему должно быть именно так, а не иначе.

В работе я использую Slack (робот jenkins присылает мне информацию о том, как протестировался коммит на гитхаб), Github, почту, свободный интернет, PyCharm (среда разработки), Things 3 (тудушник), Iterm 2, так как часть действий удобнее проворачивать через командную строку.

Что надо знать Python-разработчику

Нужно базово знать язык программирования. В моем понимании к базовым знаниям относятся:

типы и структуры данных: чем они отличаются друг от друга, например, в каких случаях лучше использовать списки, а когда ― кортежи,

как хранятся переменные,

что такое условные конструкции, циклы и функции.

При этом список нужных для работы скиллов отличается от направления, в котором вы хотите развиваться. Конкретнее расскажу про два самых популярных: веб-разработка и анализ данных.

Веб-разработка

Фреймворки. Первый — Flask, с его помощью можно быстро запрограммировать что-то работающее. Но все дополнительные функции нужно подключать и скачивать отдельно, если они нужны, конечно.

Django. С ним надо познакомиться хотя бы чуть-чуть, потому что долгое время он был одним из самых популярных. Поэтому велика вероятность, что, придя разработчиком на Python в какую-нибудь компанию, вы застанете проект на Django, и его надо будет поддерживать. Основное отличие Django от Flask — всё, что вам может потребоваться, встроено в сам фреймворк.

На старте нужно знать хотя бы один из этих фреймворков. Остальной набор зависит от того, в каком направлении вы хотите развиваться и какие задачи ставит перед вами тимлид. Обычно третьим советуют изучить асинхронный фреймворк. Например, Async IO либо Fast API.

Асинхронность нужна, чтобы обойти проблемные места, связанные с загрузкой процессора. При синхронной разработке пользователь не сможет взаимодействовать со страницей, пока не придет ответ от сервера. Асинхронность решает эту проблему: один поток подгружает интерфейс, а второй — ждет ответ от сервера.

Устройство Unix-систем (хотя бы на базовом уровне). Перед собеседованием поработайте с Linux, поэкспериментируйте с командой стройкой и попробуйте какое-то время пользоваться только ей, без графического интерфейса. Вероятно, что когда вы придете на первую работу, единственным способом коммуникации с сервером, на котором запущено ваше приложение, будет командная строка. Этот навык осваивается очень быстро: день на то, чтобы прочитать документацию, и буквально неделя на то, чтобы закрепить знания.

SQL и базы данных. Начинающему разработчику не нужны глубокие знания в этой области, но нужно понимать, что такое база данных, и как в ней хранится информация. Будет здорово, если перед первым собеседованием вы развернете какую-нибудь базу данных и попробуете составить к ней несколько запросов.

Анализ данных

Математика. Перцентили, нормальное распределение, векторы и матрицы — всё это нужно понимать, чтобы знать, что вы считаете. Обычно сложные вычислительные операции можно реализовать с помощью готовых функций, но без понимания, что и зачем используется, высока вероятность получить на выходе что-то ненужное вместо полезных данных.

Pandas. Это библиотека Python, которая часто применяется в анализе данных. Ее используют в работе практически каждый день, поэтому нужно знать, как с ней работать.

Визуализация данных станет огромным плюсом для начинающего разработчика. Например, базовая библиотека — Matplotlib. Еще есть Seaborn, которая расширяет возможности первой и в основном служит для более простых данных, например, корреляции или анализа одномерного или двумерного массива.

Soft skills

Хорошие soft skills порой важнее hard skills. Самое важное — умение и готовность задавать вопросы. У меня есть алгоритм, которым я делюсь со своими студентами. Он поможет подготовиться к обсуждению проблемы со старшим коллегой и сэкономить его время. Для этого нужно ответить на четыре вопроса.

Что я хочу сделать? Кратко описать задачу и что именно вы хотите сделать. Например: я хочу вывести среднее число по конкретному массиву.

Как сейчас работает программа? На каком этапе вы зашли в тупик, какое сообщение об ошибке всплывает или какой результат вместо ожидаемого она выводит.

Что я уже пытался сделать, чтобы исправить ошибку? Например, поискал ошибку в поисковике или пробовал написать другую функцию.

Конкретный вопрос, чем может помочь наставник или руководитель: посмотреть конкретный фрагмент кода или подсказать, какую функцию лучше использовать.

Готовность учиться и воспринимать замечания. Нужно уметь услышать позицию другого человека и понять, почему более опытный разработчик считает так или иначе. При этом абсолютно нормально, если джуниор вступает в дискуссию с такими аргументами: «Я слышал, что…», а не «Я знаю, что надо так, и точка». Нужно показать свои знания и спросить, почему старший разработчик думает иначе. В дальнейшем это позволит быстрее набрать базу знаний, дорасти до middle-разработчика и принимать более взвешенные решения.

Важно, чтобы с человеком было приятно работать в одном кабинете и поговорить не только о работе.

Где учиться на Python-разработчика

Высшее образование

Я ступаю на скользкую дорожку, но считаю, что не всем будет полезно высшее образование в ИТ. Вуз полезен, если решите идти дальше в Computer Science, чтобы заниматься программированием более фундаментально: не создавать новые сервисы, а изучать, каким образом писать эффективнее, или программировать более низкоуровневые системы. Например, университетский курс полезен, чтобы писать операционные системы, среду разработки или базы данных.

Еще вуз помогает уложить знания в структуру, потому что расписанием занимаются методисты. Они продумывают, в каком порядке и какие курсы давать, и обозначают спектр вопросов, на которые студент в дальнейшем должен уметь ответить на госэкзаменах.

Огромный плюс обучения в университете — возможность ездить по зарубежным стажировкам. При этом ваш возраст и этап обучения совсем не важен. Без вуза, скорее всего, такого шанса не будет.

Хорошие советы о том, как проходить собеседования на стажировки в крупные компании, например Google, Apple, Microsoft, Amazon, Facebook и Palantir Technologies, есть в книге Cracking the Coding Interview («Карьера программиста»).

Минус в том, что на это нужно потратить как минимум четыре года и вас, скорее всего, не научат продакшн-разработке. А ещё не все вузы позволяют совмещать учебу и работу.

Курсы

Есть много курсов на Coursera, Stepik, EdX. Поищите лекции на YouTube, а вопросы задавайте в комментариях. Еще можно читать Хабр. Правда, полезно там далеко не все. Но за неделю можно найти пару хороших статей, которые расширят кругозор и могут однажды пригодиться на собеседовании.

Проблема такого подхода в том, что надо обладать ненулевой мотивацией и очень хотеть что-то изучить, потому что никто не будет за вами бегать и проверять домашние задания. И так как вы не заплатили за это деньги, пропадает ответственность за результат. В такой ситуации может сложиться плохой паттерн: вы начинаете учиться и бросаете на середине. Мозг привыкает, что когда становится тяжело, сложно или просто нет времени, легко можно на что-то забить.

Ментор

Ещё вариант — работа с ментором. Рядом с вами будет человек, который заинтересован, чтобы вы прошли курс и получили конкретные знания. Если повезет и вы будете хорошим учеником, вам предложат устроиться в компанию или, как минимум, передадут ваше резюме менеджеру.

Когда вы учитесь с конкретным человеком один на один и хотите решить какую-то задачу, ментор берет на себя декомпозицию проблемы, помогает с выбором конкретной технологии, подсказывает, что читать и как отвечать на вопросы. Он же проведет код ревью.

Но ментора надо искать так же внимательно, как психотерапевта. Даже если наставник хороший специалист, может оказаться, что вам с ним неприятно работать. Из-за отсутствия методиста полученные знания могут оказаться однобокими и плохо сбалансированными. Например, если ментор посчитает неважным изучать unix, вы его не затроните.

Платные курсы. Я преподаю в Яндекс. Практикуме, где дается большое количество теоретического материала и есть учебные проекты, на которых можно тренироваться. Кураторы и наставники заботятся, чтобы разработчики получили релевантный опыт, трудоустроились в компанию и начали карьеру в ИТ. Они всегда отвечают на вопросы и помогают сориентироваться в неизвестной теме. Но задания одинаковы для всех студентов. Поэтому если вы хотите что-то конкретное, придется заниматься этим дополнительно, а не вместо проектов курса.

Мне нравится подход, когда платные курсы становятся бейзлайном — основной линией, по которой идет обучение. Но всегда будут темы, которые понятны не до конца или оставляют новые вопросы. Чтобы восполнить эти пробелы, можно найти материалы на YouTube, Хабр или в книге, попросить совета у наставника, почитать и дополнительно разобраться.

Параллельно я преподаю на Learn Python. Здесь не помогают трудоустроиться, но зато можно разобраться, подходит ли мне эта профессия и захочу ли я заниматься этим в будущем. Там есть материалы, которые рассчитаны на всех, а дальше идут самостоятельные проекты. Студент выбирает, что хочет реализовать за условные восемь недель, и параллельно с наставником работает над проектом.

Как подготовиться к собеседованию

Когда я искала свою первую работаю, поступила просто: искала в интернете вопросы для junior Python-разработчика. Так вы понимаете, с чем придется столкнуться и оцениваете свой уровень. Например, на какие-то вопросы сможете ответить сразу, а какие-то — придется погуглить. Соответственно, продолжаете заниматься, через пару месяцев смотрите этот список и пытаетесь дать честный ответ, как ответили бы на собеседовании.

Тогда же я составила себе список для middle-разработчика, чтобы определить траекторию дальнейшего обучения и не тратить потом на него время. А еще дополнительные знания иногда помогают получить более хорошее предложение на старте.

Если получится, найдите знакомого, который совсем ничего не понимает в программировании, чтобы он задавал дополнительные вопросы. Это называют методом Фейнмана. Свое кредо он описал так: «Если вы ученый, квантовый физик, и не можете в двух словах объяснить пятилетнему ребенку, чем вы занимаетесь, — вы шарлатан».

Хорошим показателем готовности к собеседованию будет наличие работающего проекта на GitHub, который вы можете использовать в своей жизни. Я уже писала в начале про бота, который помогает составить список покупок. Если есть такой или другой аналогичный по сложности проект, вы его написали и сами пользуетесь, выкладывайте на GitHub и рассылайте резюме с сопроводительными письмами. Это уже хороший старт.

Что почитать

Telegram-каналы

Библиотека программиста — публикуют подборки книг и инструментов, инструкции, аналитику и все остальное, что помогает погрузиться в ИТ-сферу и освоить разработку.

NOP:Nuances of programming — авторские материалы и переводы статей, связанных с программированием.

Книги

«Карьера программиста», Макдауэлл Лакман. Автор пишет о своем опыте собеседований в крупнейшие ИТ-компании. В книге 189 задач и вопросов, которые помогут восполнить пробелы в знаниях и подготовиться к интервью.

«Совершенный код», Макконнелл Стив. Внутри много советов и рекомендаций, которые научат писать код лучше и чище, проектировать с максимальной продуктивностью, быстро находить в проекте проблемы и разрабатывать качественнее.

«Чистая архитектура», Мартин Роберт. Книга про архитектуру и дизайн кода. Автор объясняет, что и почему нужно делать, чтобы стать успешным программистом. Много рассказывается про объектно-ориентированное программирование, но внутри используется Java.

Еще советую пару раз в неделю читать статьи на Habr по любым темам, чтобы не выпадать из состояния «я изучаю программирование».

Как стать программистом Python В чем залог успешного программирования

Как стать инженером Python? В чем залог успешного программирования? Предположим, вы хотите изучить язык Python. Начало работы — это процесс, который должен пройти каждый, кто изучает Python. В эпоху, когда инженеров Python и учебных заведений много, учиться у учителя несложно. Но самообучение Python может стать проблемой для студентов, у которых нет основ. Если вы действительно хотите хорошо выучить язык, вам все равно нужно практиковать его самостоятельно.

Python имеет множество библиотек и множество функций, которые нужно изучить, поэтому, если вы хотите хорошо изучить Python, вы должны использовать другие методы, помимо вводного видео, например, чтение Dive into Python. Надеюсь, это руководство может стать для вас хорошим вводным руководством.

Людям из неосновных классов не так просто начать работать с Python. В отличие от порядочных учеников в мире боевых искусств, и у них нет возможности встретить мирского эксперта с прекрасным костяком, как выбрать правильный метод обучения и самообладание? Очень важный аспект.

Не существует метода низкого обучения, если он прямой и эффективный и может достичь наших целей. Друг, который окончил неполный колледж и не имел возможности пройти курс бакалавриата. Он брал различные видеоуроки в Интернете, ходил в другие школы, чтобы брать уроки, и даже приносил подарки учителю, чтобы он навестил его и составил уроки.

Другой аспект — как добраться до стола и насладиться программированием на Python. Если вам негде использовать результаты своего обучения, вы станете умением убивать драконов. Участвуйте в некоторых проектах с открытым исходным кодом и в некоторых общественных мероприятиях. Кому не нравится энтузиастов? Вы также можете попробовать реализовать некоторые из своих собственных идей в виде небольшого проекта для разработки, а некоторые После того, как проект будет реализован, найти компанию для стажировки будет намного проще.

«Умный» никогда не был пределом для индустрии Python. Цитируя старую поговорку, которая популярна в Чжиху: «С усилием большинства людей драться уже не очередь таланта». Итак, ум — не ключ к успеху в обучении программированию, настойчивость и усердное мышление — это ключ к успеху.

Если вы хотите хорошо изучить программирование на Python и стать инженером-разработчиком Python, вам необходимо всестороннее обучение. Рекомендуется выбрать профессиональный метод обучения, который поможет вам избежать многих обходных путей.

Python Archives — Как стать программистом

Этот материал расчитан на тех, кто уже знаком с программированием и хочет освоить язык программирования Python. Он расчитан на то, чтобы за 10 минут показать вам особенности языка Python, особенности синтаксиса и основные принципы работы с Python на примерах. Здесь нет никакой «воды» — информации, которая не имеет непосредственного отношения к языку программирования. Начнем! Читать далее Язык программирования Python за 10 минут

Часто в проекте необходима генерация случайной строки. Например в OAuth случайная строка, которая генерируется при каждом запросе, используется для подтверждения уникальности аапроса.

В Python генерация случайной строки, состоящая только из ASCII символов верхнего регистра, может быть выполнена так:

from random import choice
from string import ascii_uppercase

print(''.join(choice(ascii_uppercase) for i in range(12)))

Читать далее Python — генерация случайной строки

В субботу я провел первый вебинар курсов по веб-разработке с нуля на Django. Это первая часть моего курса для начинающих изучать программирование.

В этот курс я заложил один метод, который неосознанно применил раньше. сам. Это позволило мне не просто прослушать теоретический курс, а получить навык реального программирования и сразу после курса получить работу в компании. А теперь так получится у всех моих студентов.

Сейчас я хочу поделится с вами двумя подходами, которые смогут в разы повысить эффект изучения любых материалов по программированию. Читать далее Как повысить эффект от книг и быстро стать программистом

Для понятности, давайте определимся:

# домашняя директория — /home/vasia/
# директория с сайтами — /home/vasia/sites/
# папка сайта — /home/vasia/sites/mysite.com/
# папка проекта django — /home/vasia/sites/mysite.com/mysite

Читать далее Очень простой способ заставить работать django на сервере

Для запуска Django сервера можно использовать любой веб-сервер с поддержкой WSGI. В данной статье мы по шагам разберем процесс настройки веб-сервера для Django с использованием nginx и uWSGI. Те же принципы можно применить и при использовании другого веб-сервера.

Шаги для запуска веб-сервера для хостинга Django:

Приобрести сервер
Установить системные пакеты
Подготовить виртуальное окружение
Создать каталог и залить проект
Установить необходимые зависимости
Настроить веб-сервер и uWSGI

Если вы хотите разобраться в деталях настройки сервера для хостинга Python (Django) проекта — то я рекомендую прочесть статью http://itman.in/uwsgi-python-hosting/

Здесь же собраны только необходимые действия для запуска Django проекта на пустом Ubuntu сервере с использованием uWSGI.

Читать далее Настройка веб-сервера для Django с nginx и uWSGI

Как правило, любой современный сайт хранит информацию в базе данных. Для перевода статического текста в шаблонах и сообщениях, Django использует gettext, извлекая нужный перевод из заранее подготовленного po файла.

Для перевода информации в базе данных, используемую Django, вы можете или заранее задать структуру, предусматривающую нужную языки, или воспользоваться приложением modeltranslation, которая позволяет перевести нужные поля модели, не меняя саму модель и структуру базы данных.

Подробно про перевод шаблонов и создание файлов перевода —http://itman.in/django-translation/. В данной статье описан вариант перевода моделей с помощью django-modeltranslation.

Читать далее Мультиязычность в Django — переводим модели

Для добавления вашему сайту на Django нескольких языков, в типовом проекте нужно перевести несколько вещей:

меню сайта
модели, информацию, которая хранится в базе данных
текст в шаблонах

Для некоторых проектов также понадобится перевести сообщения, которые получает пользователь, но на большинстве сайтов это не используется. Читать далее Мультиязычный сайт на Django — переводим проект на разные языки

Yield — ключевое слово, которое используется для выхода из функции-генератора значений списка. Подобные функции-генераторы используются, когда вам нужно создавать какую-то более сложную последовательность, чем возвращаемая range(10). Читать далее Python Yield

Чтобы просмотреть все определенные в Django-проекте шаблоні URL, можно использовать следующий небольшой код:

import urls

def show_urls(urllist, depth=0):
    for entry in urllist:
        print "  " * depth, entry.regex.pattern
        if hasattr(entry, 'url_patterns'):
            show_urls(entry.url_patterns, depth + 1)

show_urls(urls.urlpatterns)

Читать далее Как просмотреть все URL в Django

В данной статье приведены основные моменты, которые могут пригодится при переходе на язык программирования Python с другого языка программирования, либо для самостоятельного изучения Python.

Для изучения языка Python я также рекомендую книгу «Язык программирования Python», авторы: Г. Россум, Ф.Л.Дж. Дрейк, Д.С. Откидач. Написано очень последовательно и доступным языком.
Читать далее Язык программирования Python — подробно для начинающих

Python Developer — Как начать карьеру в Python

Как мы все знаем, стать Python разработчиком в настоящее время — это растущий спрос и мечта каждого ИТ-специалиста . Это не то, что сложно стать разработчиком Python, как кажется. Все, что вам нужно знать, это как стать разработчиком Python?

Разработчик Python может выбрать любую из рабочих ролей и доменов в соответствии с имеющимся у них набором навыков .Он использует Python для развертывания , для разработки и для отладки проекта. Он отвечает за писать код , тест это , отладочные программы и т. Д.

Следовательно, разработчик Python может быть веб-разработчиком , аналитиком данных , разработчиком программного обеспечения , специалист по данным и т. д.

Разработчики на Python пользуются высоким спросом , но предложение не соответствует этому соотношению требований .Итак, им дают крупную сумму из зарплаты .

Если вы разработчик Python, вы наверняка получите хорошо оплачиваемых . Стать разработчиком Python — это easy и simple . Вам нужно следовать подходу, который имеет правильную структуру .

Вот несколько способов , которые помогут вам получить работу разработчика Python.

Освойте Python, чтобы стать разработчиком Python

Ваши набора навыков — это план для вас, чтобы стать разработчиком Python.

Отшлифуйте свои навыки Python .
Изучите Python, также подумайте, почему вы это делаете, автоматически вы получите путь.
Получите ценных сертификатов Python .
Практикуйте Python как можно больше.

Но возникает вопрос, какие темы вам следует изучить на Python;

Получите базовые знания о синтаксисе Python, его установке и т. Д.
Узнайте о переменных , типов данных , операторах , циклах и т. Д.
Узнайте о структуре данных и алгоритмах .
Включает списков и словарей .
Тщательно ознакомьтесь с концепциями условных операторов и операторов управления .
Узнайте об обработке ошибок , , обработке исключений , и обработке файлов , .
Запомните знаний из базы данных .
Не забудьте узнать о функциях, классах, объектах, наследовании, и т. Д.
Узнайте о библиотеках, каркасах и .
Это поможет вам упростить задачу и быстро.
Это уменьшит ваши усилия при кодировании .

Все упомянутые выше пункты помогут обогатить ваши фундаментальные навыки Python .Это расширит ваши возможности Python Programming . Следовательно, поможет вам опыт в области кодирования .

Освоив эти фундаментальные навыки Python, теперь вам необходимо изучить домен , который вы хотите выбрать в качестве разработчика Python.

Определите свой путь изучения Python

Во-первых, вам нужно выбрать ваш карьерный путь и, следовательно, освоить концепции соответственно.

Изучите полезных библиотек .Такие библиотеки, как NumPy , Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn , SciPy и т. Д., Полезны практически во всех областях.

Также узнайте о библиотеке ORM (Object Relational Mapping) . Изучите библиотеки, которые полезны для конкретного поля , которое вы ищете. Узнайте о библиотеках, которые помогают управлять данными из базы данных .

Изучите фреймворки Python

Далее вам нужно работать с фреймворками .

Фреймворки, такие как Django , Bottle , Flask , Hug , TurboGears и т. Д., Очень мощны. Эти фреймворки с открытым исходным кодом и , легкие в освоении . Это поможет вам выполнить , задачу с помощью на меньше строк кодов и может помочь вам на ускорить рабочие задачи .

Получите знания о библиотеках Python

Вам необходимо узнать о библиотеках Python .Библиотеки позволяют выполнять вашу задачу быстрее и эффективно . Существуют различные библиотеки, такие как Pandas , NumPy , PyBrain , Seaborn , Scikit-Learn и т.д. усилие кодирования .

Повысьте свои навыки программирования на Python

Любой разработчик считается хорошим, если у него хорошего опыта из в реальном времени , проектов в реальном времени .Итак, используйте свои навыки – проектируйте свои проекты Python . Это добавит к вашему портфелю .

Загрязнение рук в проектах отделит вас от других. Эта практика также поможет вам укрепить уверенность в себе .

Попытайтесь выяснить реальных проблем , с которыми вы сталкиваетесь, и попытайтесь решить их с помощью Python. Изучив новые навыки программирования, попробуйте реализовать в своих проектах.

Пройдите несколько сертификационных курсов по Python

Самое главное, что сертификационные курсы улучшат ваши технические навыки . Они помогут вам узнать больше о теме . Эти курсы также предоставят вам знаний кодирования .

Наряду со знаниями кодирования вы также можете освоить теоретическую часть .

Мастер в других областях (кроме технических навыков)

Помимо всех этих технических навыков, постарайтесь улучшить свои коммуникативные навыки.T ry, чтобы улучшить свои логические навыки . Развивайте мышление решения проблем .

Подумайте о практической реализации каждой проблемы. Используйте свой разум, чтобы узнать о внутренней рабочей каждой ситуации .

Освоив все пункты, упомянутые выше, вы можете пойти намного дальше и заработает репутацию как лучший разработчик Python. Всегда помните, что реализует то, что вы изучаете. Это сделает ваше будущее разработчика Python ярким.

Заключение

Наконец, мы убедились, что для того, чтобы стать разработчиком Python, необходимы навыков программирования . Всегда не забывайте отполировать свой талант программирования на Python. Вам потребуется более технических навыков . Всегда развивайте стремление узнать о новых библиотеках и фреймворках .

Не ограничивайте своих знаний теорией , вместо этого реализуйте . Повысьте свои коммуникативные навыки .Сделайте впечатляющим портфолио .

После выполнения всего этого ничто не помешает вам стать Python-разработчиком .

Как стать разработчиком Python? (Дорожная карта на 6 недель)

Поскольку python является развивающимся языком программирования в современном технологическом мире, для новичков всегда возникает вопрос, как стать разработчиком на Python? Итак, в этой статье мы дадим вам ROADMAP, чтобы стать программистом или разработчиком на Python за 6 недель. Мы также узнаем о разных уровнях разработки на Python и о том, достаточно ли этого для получения работы.

Что такое разработчик Python?

Язык программирования Python — это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня. Python — очень простой язык по сравнению с другими языками программирования и имеет очень простой синтаксис, который снижает стоимость обслуживания программы. Python также поддерживает модули и пакеты, которые помогают повторно использовать код. Из-за всех этих преимуществ языка Python студенты всегда предпочитают быть разработчиками на Python.Python входит в пятерку самых популярных языков программирования за последние несколько лет. Итак, теперь возникает вопрос, кто такой разработчик на Python? Веб-разработчик на Python — это тот, кто пишет логику серверного веб-приложения. Python-разработчики разрабатывают внутреннюю часть, связывают приложение со сторонними веб-службами и помогают интерфейсным разработчикам путем интеграции приложений Python.

ДОРОЖНАЯ КАРТА: станьте разработчиком Python за 6 недель

Изучение новых технологий может быть трудным, если вы не знаете, как учиться, чему учиться i.e на каких концепциях следует сосредоточиться, поэтому всегда полезно следовать дорожной карте. Если вы ищете, сколько времени нужно, чтобы изучить Python? Ответ 8 недель. Но наша дорожная карта рассчитана на 6 недель, так что у вас есть еще 2 недели на доработку и подготовку к собеседованию. Дорожная карта — это шаги, которые составляют график изучения новых технологий от основ до профессионального уровня. Итак, давайте начнем с нетерпением ждать дорожной карты, как стать разработчиком на Python за 6 недель.

Уровень 0: Новые программисты (1 неделя)

Если вы новичок в мире программирования, вы можете задаться вопросом, что делает человека программистом.Какие темы и теории мы должны изучить в начале, а затем двигаться дальше? Итак, в первую неделю после начала программирования вы должны познакомиться с некоторыми из следующих тем и знаниями.

В жизни программиста нет ни дня, чтобы текстовый редактор не использовался. Это очень важный инструмент, который нужно изучить даже любому человеку, работающему с компьютером. Итак, первая задача, которую нужно начать с программирования, — это изучение текстовых редакторов.
Современная IDE — важнейший инструмент для любого программиста.Для любых разработчиков Python блокнот jupyter становится сейчас самым популярным.
Разработчик без знания базы данных невозможен. Прежде чем приступить к созданию веб-сайта и приложения, вы должны знать, что такое база данных и как она работает, каков синтаксис и как связать ее с веб-сайтом и приложениями, которые мы создаем.
Excel — один из лучших инструментов для работы программистов, менеджеров проектов и разработчиков программного обеспечения. Он помогает с множеством полезных функций и функций в науке о данных.
Каждый новый программист должен быть знаком с основными концепциями работы в сети для разработки и поддержки своих приложений, поскольку клиенты и пользователи будут заходить на ваш сайт из любого уголка мира.

Итак, помня все вышеперечисленное, ваша первая неделя для начала программирования должна быть посвящена изучению текстовых редакторов, IDE, баз данных, Excel и электронных таблиц, а также основ компьютерных сетей. Есть также несколько фреймворков для использования python в веб-разработке, например Django или Flask.Но их не нужно изучать, если ваша конкретная цель не стать веб-разработчиком.

Уровень 1: Базовый Python (2 недели)

После завершения первой недели со всеми предпосылками, необходимыми для того, чтобы стать разработчиком на Python, мы перейдем к изучению основ программирования на Python. Ниже описаны важные темы, которые следует затронуть при изучении базового Python:

Типы данных: Язык Python имеет большое количество типов данных, которые содержат различные типы переменных.Python назначает набор байтов памяти каждому типу данных, и для каждого типа данных разрешены операции.
Приведение типов: В языке Python мы можем преобразовать один тип данных в другой, используя подход приведения типов. Для преобразования строк в целые числа, числа с плавающей запятой или числовых значений в строковые типы могут использоваться различные функции.
Операторы: Операторы — это специальные символы, которые помогают компилятору выполнять определенные математические или логические операции.
Структура данных: Структура данных — это концепция, которая помогает в написании эффективных программ в любой программе. Python — это язык программирования высокого уровня, имеющий более простые основы структуры данных по сравнению с другими языками программирования.
Условный оператор: В программировании наступает момент, когда некоторая конкретная инструкция должна выполняться, если выполняются определенные условия. Условный оператор помогает выполнить такую задачу. Есть много условных операторов, таких как if, вложенные if, if…Else, if-elif и т. Д.
Циклы: Циклы — это условный оператор, который выполняется до тех пор, пока условный оператор возвращает истину. В языке программирования Python существует 3 типа циклов: цикл while, цикл for и вложенный цикл.
Функции: Функции можно определить как группу операторов в программе, которые выполняют определенную задачу. Это повторно используемый код, используемый для выполнения одной связанной задачи. Использование функции снижает количество ошибок в коде, поскольку можно тестировать отдельные функции за раз, а также помогает уменьшить размер кода, поскольку вместо того, чтобы писать один и тот же код снова и снова в программе, мы можем создать функцию и вызвать та же функция для выполнения какой-то задачи.

Уровень 2: Важные темы (2 недели)

После изучения базового Python в течение 2 недель мы перейдем к изучению промежуточных тем для того же самого. Некоторые из промежуточных тем для языка Python приведены ниже:

Классы: Классы являются центром ООП. Класс помогает описать объект в смысле его описания, но разделяет сам объект.
Объекты: Объект в ООП — это тип данных, созданный самим разработчиком.Он содержит несколько свойств, методов и даже других объектов.
Лямбда: Функция, которая не определена с использованием стандартного формата определения функции, то есть с использованием ключевого слова def, называется лямбда-функцией.
Наследование: Наследование — это процесс разделения функций между классами. Короче говоря, наследование помогает определить класс на основе другого класса.
Отражение: Отражение — это способность кода проверять атрибуты объектов, которые могут быть переданы в качестве параметров функции.

Чтобы изучить все вышеперечисленные темы и подготовиться к созданию практических проектов для обучающих приложений, потребуется почти 2 недели.

Уровень 3: Практика кодирования (1 неделя)

Теперь, когда вы закончили изучать Python как язык программирования, вы, наконец, должны попрактиковаться в программировании на нем и подняться на последний шаг, чтобы стать разработчиком Python. Ниже приведены несколько советов, которым нужно следовать на последнем этапе становления разработчиком Python:

Код каждый день: После изучения новой технологии очень важно последовательно применять ее на практике.Всегда рекомендуется писать код каждый день, так как это помогает повысить ваши навыки и получить хорошее владение языком. Вот несколько проектов Python для начинающих, которые вы можете создать, чтобы попрактиковаться в своих навыках Python.
Going Interactive: Даже когда вы изучаете базовый Python или создаете приложение для него, интерактивная оболочка Python будет одним из лучших инструментов для работы.
Делайте перерывы: Во время обучения всегда важно усвоить и понять то, что вы узнали.Исследование показало, что перерывы во время учебной сессии помогают эффективно работать и учиться. В противном случае вы можете столкнуться с программным выгоранием.
Решение ошибки: Когда вы начинаете создавать сложные программы, вы наверняка столкнетесь с ошибками в них. Но вместо того, чтобы расстраиваться, разумно воспользоваться моментом понимания и решить эту проблему как часть процесса программирования.
Содействовать открытому исходному коду: В модели открытого исходного кода исходный код программного обеспечения общедоступен, и каждый может сотрудничать с ним.Итак, это очень эффективный и рекомендуемый совет, как работать с проектом с открытым исходным кодом и как можно больше делиться своими знаниями.

Сколько нужно питона, чтобы устроиться на работу?

После определенного уровня изучения технологии всегда возникает вопрос, сколько питона можно использовать, чтобы устроиться на работу? Что ж, ответ на поставленный выше вопрос зависит от того, сколько вы работали с ним на сегодняшний день. Например, если вы хорошо владеете языком и создали много проектов, чтобы улучшить свои навыки, этого достаточно, чтобы получить более свежую работу в качестве разработчика Python.Но если вы только что изучили темы и не знаете, как их применять, рекомендуется изучить больше и хорошо владеть своим ядром.

Но чтобы стать более свежим программистом на Python, всегда желательно изучить промежуточную тему и использовать их для создания своих проектов, чтобы показать их рекрутеру , а также изучить и понять некоторые расширенные темы и фреймворки, используемые для разработки с использованием языка Python. Фреймворки, которые очень важно изучить, чтобы стать разработчиком python, — это Django и Flask, и вы должны понимать их использование и применение после завершения промежуточных тем изучения python.

Заключение

Итак, в этой статье мы изучили, что такое разработчик на Python, и узнали, как стать программистом на Python за 6 недель. Кроме того, мы упомянули важные темы для обсуждения, а также навыки Python о том, как стать разработчиком Python для получения работы.

10 советов, как стать выдающимся программистом на Python

Дом
Блог
10 советов, как стать выдающимся программистом на Python

(Спонсоры) Начните изучать Python с помощью DataCamp’s
бесплатный вводный курс по Python.Изучите науку о данных, выполняя интерактивные задания по кодированию и просматривая видео опытных инструкторов.
Начать сейчас!

Python, возможно, не самый популярный язык программирования в сети, но он хорошо спроектирован и имеет множество функций, которые заставляют новичков выбирать, а опытных разработчиков переходить на Python. Он постоянно растет, и по сравнению с другими языками, такими как Java и C ++, простой синтаксис и удобочитаемость Python значительно упрощают его изучение.Язык Python имеет множество применений в области программного обеспечения, но разработчики в основном имеют дело с внутренними компонентами, подключением приложений и оказанием поддержки разработчикам внешнего интерфейса в веб-приложениях. В последнее время многие программисты Python также присоединились к командам разработчиков мобильных приложений, чтобы улучшить использование этого языка в мобильных вычислениях.

Многочисленные веб-сайты предлагают программистов на Python для найма, и независимо от того, решите ли вы зарегистрироваться с одним из них в качестве фрилансера или присоединиться к удаленной команде разработчиков, есть множество возможностей для изучения.Также часто возникает вопрос: сколько зарабатывают программисты на Python? Средняя зарплата программистов на Python выше среднего. Поэтому многие стремятся получить эти навыки. С ростом популярности языка программирования Python спрос на программистов Python также высок, в то время как наличие высококвалифицированных программистов невелико. Это создает среду с множеством возможностей. Так много чудес: «Как стать выдающимся программистом на Python»? Если у вас есть желание стать частью глобального рынка разработчиков Python, вы можете выполнить несколько шагов, которые помогут вам в этом путешествии.

Чтобы стать разработчиком Python, вам нужно проявить терпение при изучении языка и упорствовать в своем путешествии. Изучение языка программирования требует больших усилий, и вам нужно будет постоянно работать с кодом, чтобы поддерживать актуальность ваших знаний и навыков.

Как и все: практика ведет к совершенству. Когда вы изучаете новый язык, важно практиковаться как можно чаще. Помните, что у Python гораздо больший процент новичков, чем у многих других языков. По данным Stack Overflow, 30% разработчиков имеют опыт работы не более двух лет.Конкуренция за высококлассные рабочие места высока, поэтому важно практиковаться ежедневно, чтобы идти в ногу с последними тенденциями.

Кодирование часто рассматривается как вид деятельности, который лучше всего практикуется в духе солидарности, но в начале вашего пути важно окружить себя другими людьми, которые также учатся. Если вы не можете найти других в своем сообществе, попробуйте присоединиться к онлайн-группе разработчиков Python, такой как PythonistaCafe. PythonistaCafe — это растущее онлайн-сообщество энтузиастов Python, которые помогают друг другу добиваться успеха и расти.Присоединение к группе единомышленников позволит вам учиться друг у друга и делиться советами.

Пока вы все еще учитесь, вам нужно установить определенное время, чтобы взять перерыв, чтобы усвоить новые теории и идеи. Не позволяйте себе теряться часами, пытаясь что-то понять. Когда вы имеете дело с большим количеством новой информации, чаще делайте перерывы в учебе.

Часто лучший способ чему-то научиться — это научить других.Когда вы изучаете Python, не забудьте преподать то, чему вы научились, написав информативные статьи, поделившись советами в коротких видеороликах, присоединившись к онлайн-форумам по программированию и просто поговорив с другими людьми, которые также собираются стать программистами на Python. Когда вы что-то объясняете вслух, вы часто помогаете себе запоминать концепции.

На протяжении всего пути программирования на Python вы должны быть уверены, что задаете много вопросов.Вы также можете записывать вопросы и ответы, чтобы использовать их в будущем. Задавая вопросы, вы сможете улучшить свой мыслительный процесс и коммуникативные навыки, что будет иметь значение, когда вы будете работать программистом.

Начните с небольших упражнений, когда вы находитесь в начале своего пути. Таким образом, вы быстро обретете уверенность, поскольку будете использовать уже изученные концепции. Как только вы будете достаточно уверены в некоторых структурах данных, попробуйте что-нибудь построить.Здание научит вас всему и станет четким указанием на то, где вы находитесь на пути к тому, чтобы стать выдающимся программистом.

Путь к тому, чтобы стать программистом на Python, не всегда бывает гладким, но если вы настроены на это, есть много вариантов работы, которые стоит изучить. По данным журнала The Economist, Python становится самым популярным языком программирования в мире, и возможности в этой области безграничны. С Python вы можете стать Python Coder, Python Web Developer, Software Engineer, Data Analyst, Data Scientist или тестировщиком автоматизации и т. Д.И, следовательно, язык Python может открыть для вас множество дверей.

Разработчик Python — это человек, ответственный за написание логики серверного веб-приложения. Обычно они разрабатывают внутренние компоненты, подключают приложение к стороннему поставщику веб-сервисов и поддерживают интерфейсных разработчиков, интегрируя их работу с приложением Python.

Python можно использовать по разным причинам, например, для парсинга веб-страниц, веб-разработки, обработки изображений, анализа данных, автоматизации и т. Д., и это программное обеспечение имеет широкий спектр приложений. Это очень популярный язык программирования общего назначения, ориентированный на удобочитаемость кода и ремонтопригодность. Python — относительно простой язык программирования для тех, кто хочет учиться. Python — это язык общего назначения, а это значит, что он используется не только для одной цели, например для веб-разработки. Он также используется во многих других отраслях, и отрасль, которую они выберут, будет определять, как они будут изучать различные типы языков.

Например, если клиент нанимает человека для написания приложений, которые взаимодействуют с операционными системами и контролируют устройства, ему может потребоваться знать, как использовать модули Python для научного и числового программирования.

Этой отраслью обычно руководят люди, которые работают по контракту или по контракту. Благодаря этому они могут устанавливать свои собственные графики и часы работы. В то время как другие, которые работают в отрасли для веб-компаний, обычно работают в обычном режиме с полной занятостью.

Интернет-компаний растут в геометрической прогрессии с каждым днем. Потребность в людях, обладающих знаниями и компетенцией для разработки и написания языка кодирования и алгоритмов, будет востребована в течение многих лет.

Beginning Career — На базовом уровне Python — это простой язык для изучения и использования. Человек может быстро научиться создавать переменные и циклы, а затем расширять их до кортежей, словарей и списков. Они также должны знать, какие типы являются неизменяемыми или тип объекта, который нельзя изменить.С неизменяемыми типами само значение объекта не может быть изменено, но переменная, содержащая объект, может. Кроме того, любой, кто изучает Python, должен знать, как этот язык имеет дело с программированием объектов и как создавать классы и создавать экземпляры объектов. А также знать, как использовать исключения и обработчики исключений и как взаимодействуют модули.

Mid-Career — После того, как основные концепции усвоены, можно переходить к чуть более продвинутым концепциям. Им нужно будет стать очень опытным и знакомым с динамической типизацией, строгой типизацией и утиной типизацией, а также с тем, как Python реализует все три типа.Оттуда важно знать о замыканиях и первоклассных объектах. Программное обеспечение Python будет поддерживать оба, что приводит к концепции, называемой декораторами. Найдите и изучите как можно больше доступных продуктов Python и как можно больше изучите код. Затем изучите разработку программного обеспечения. Есть несколько инструментов для интеграции Python в системы программного обеспечения для разработки. Если человек действительно хочет изучить язык, узнайте, как получить пакеты Python в pip. Они также должны научиться проводить модульное тестирование, что является основополагающим в разработке программного обеспечения.

Поздняя карьера — Как только человек ознакомится с вышеперечисленными навыками и ознакомится с ними, он может перейти к отраслевым знаниям или нишам. Если человек хочет сделать карьеру в определенной отрасли, он обязательно должен знать различные научные и числовые алгоритмы и модули как внутри, так и снаружи.

Лицам, ищущим работу по этой специальности, нужно заранее сделать много работы.Для этой профессии рекомендуется степень бакалавра информатики, программной инженерии или информатики. Человек должен сначала выучить и понять кодирование и основной язык. Python используется для таких вещей, как создание веб-сайтов, парсинг веб-страниц, анализ данных, машинное обучение и обработка естественного языка. Жизненно важно, чтобы каждый разработчик хорошо разбирался во всех языках, включая различия между Python 2 и Python 3. Язык разработан таким образом, чтобы его было легко читать, что делает его отличным местом для начала обучения.Они также должны изучить множество различных модулей и быть осведомленными в них. Также важно, чтобы эти люди были осведомлены о более широкой картине разработки программного обеспечения Python, которая также включает изучение различных баз данных и других технологий, в зависимости от того, с чем человек хочет работать.

Существует три основных уровня изучения основ Python, чтобы стать разработчиком Python. Во-первых, индивидуум должен изучить сам базовый язык, такой как синтаксис и базовые типы.Им также следует изучить различия между Python 2 и Python 3. Им также необходимо знать часто используемые модули и как можно больше ознакомиться с этими модулями. Наконец, освоите разработку и проектирование программного обеспечения «в целом», например, включение программного обеспечения в процесс сборки, использование диспетчера пакетов pip и т. Д. Это также предполагает знание различных баз данных и других технологий, в зависимости от того, где человек хочет работать и в какую нишу они хотят войти.

Мы предоставили вам следующее, чтобы узнать больше об этой карьере. Данные о заработной плате и росте на этой странице взяты из недавно опубликованных данных Бюро статистики труда, а рекомендации и редакционные материалы основаны на нашем исследовании.

Как зарплаты разработчиков Python соотносятся с другими должностями по всей стране? Основываясь на последних данных о вакансиях по всей стране, разработчики Python могут получать среднюю годовую зарплату в размере 84 360 долларов США, или 41 доллар в час.На нижнем уровне они могут зарабатывать 60 250 или 29 долларов в час, возможно, когда вы только начинаете или в зависимости от штата, в котором вы живете.

Как рост числа рабочих мест Python Developer соотносится с ростом числа рабочих мест по всей стране? К 2024 году произойдет смена -26 400 рабочих мест, в общей сложности 302 200 человек будут заняты в карьере по всей стране.Это изменение роста на -8% в течение следующих десяти лет, что дает общенациональный темп роста карьеры выше среднего.

Количество рабочих мест на Python растет. Благодаря быстрорастущей популярности Python есть много возможностей для карьерного роста.Python — это язык программирования общего назначения, используемый для веб-разработки, разработки приложений, машинного обучения, искусственного интеллекта и анализа данных. Python — отличный выбор карьеры. Средняя зарплата профессионала в Django составляет 117000 долларов. Получите опыт в Python Django REST framework, Django Models, Django AJAX, Django jQuery и т. Д. Узнать больше!

Прежде чем я смогу ответить на этот вопрос, мне нужно знать, сколько Python вы уже знаете. Вы уже являетесь разработчиком программного обеспечения, работающим с другими языками программирования? Причина, по которой я спрашиваю, заключается в том, что то, сколько Python вам нужно изучить, зависит от того, насколько Python или разработка программного обеспечения вы уже знаете.Если вы в настоящее время программист на Java, вы можете быстро изучить основы языка программирования Python, такие как синтаксис, часто используемые модули и базовые типы.

Перед тем, как начать работу над этой статьей, я быстро поискал работу. Я хотел посмотреть, какова ситуация с работой на Python. Я нашел более 52 000 разрекламированных вакансий.Итак, если вам нужна работа на Python, у вас есть много вариантов. Даже если у вас нет формального образования в области информатики, вы можете научиться программировать на Python.

К сожалению, это расплывчатый вопрос. Позволь мне объяснить. Все работы на Python требуют одних и тех же базовых навыков, но получение работы требует большего.Python — это язык общего назначения. Некоторые называют Python хамелеоном мира программирования. Компании используют Python для создания масштабируемых корпоративных платформ и сложных веб-сайтов, анализа данных и автоматизации DevOps. Сколько Python вам нужно выучить, чтобы устроиться на работу, зависит от того, какую работу вы хотите.

Да, вы можете получить работу Python без высшего образования. На самом деле навыки Python очень востребованы. Работодатели хотят получить профессиональные навыки, а не диплом о высшем образовании. На самом деле, диплом в любом случае не даст вам работу. Только ваши навыки, энтузиазм и способность к прохождению собеседований помогут вам получить работу.

Каждую неделю публикуются тысячи новых вакансий Python.Трудно найти компанию, которая не использует Python в какой-то форме. Разработчики Python помогают компаниям решать проблемы аналитики данных, внедрять защиту и безопасность данных, создавать веб-сайты, оптимизировать алгоритмы данных, писать код.

Некоторые вещи в Python просты, но для большинства задач требуются отличные технические навыки и способности решать проблемы. Python так же сложен, как и другие языки программирования, такие как Java. Дело не столько в том, насколько сложно учиться. Это больше о том, сколько времени вы готовы посвятить изучению языка.

Еще одна вещь, которую вы должны знать о сложности изучения Python. Если вам нравится идея изучения Python, это будет проще. Вы любите смотреть на свой экран, просматривая код? Если чтение кода построчно звучит весело, вы изучите Python.

Если вы опытный программист, вы быстро освоите Python самостоятельно.Есть много онлайн-документации. Вы можете выбрать одно из бесчисленных учебных пособий, которые помогут вам быстрее освоиться. Но если Python — ваш первый язык программирования, вам может быть полезно записаться на курс, где есть инструктор, который вам поможет.

Выучить навыки Python — это одно, а найти работу — другое.У вас есть необходимые навыки работы с людьми? Вы хорошо разбираетесь в сети? У вас отличные навыки поиска работы? Все эти навыки также необходимы, чтобы найти работу на Python.

В 15 лет может быть сложно устроиться на работу в качестве разработчика Python. Но это не значит, что вы не можете зарабатывать деньги в подростковом возрасте, изучая Python. Вы можете обратиться к компаниям и посмотреть, сможете ли вы работать на них в качестве фрилансера. Если вы умеете разговаривать по телефону, вы можете работать над удаленными внештатными проектами.

Есть много онлайн-форумов по трудоустройству для фрилансеров. Большинство проектов небольшие, поэтому не ждите, что вы разбогатеете с помощью такого подхода. Преимущество работы на платформах для работы фрилансером заключается в том, что вы работаете только тогда, когда хотите. Вы можете взять проект здесь и там, чтобы заработать немного денег на карманные расходы. Если вы хотите взять отпуск, вы не участвуете ни в каких проектах.

Лучший способ заработать для новичка — это подать заявку на стажировку.Если вы хотите больше, чем стажировка, вам нужно подготовить резюме и начать подавать заявку на вакансии Python начального уровня. Стоит подать заявку прямо сейчас. Если вы дождетесь подходящего момента для подачи заявления о приеме на работу, вы можете упустить возможность заработать.

Это 100 процентов возможно. Вы можете зарабатывать деньги как разработчик Python-самоучки.Самоучка — не недостаток. У вас есть навыки для работы? Работодателей не волнует, как вы приобрели навыки Python. Все, что их волнует, — это то, что вы можете выполнять свою работу.

Python может быть достаточно, чтобы устроиться на работу, но для большинства рабочих мест требуется набор навыков. Специализация необходима, но важна и техническая универсальность. Например, вы можете получить задание написать код Python, который подключается к базе данных MySQL. Для создания веб-приложения вам понадобятся Javascript, HTML и CSS.Если вы хотите заняться машинным обучением, вам нужно знать о математическом моделировании.

То, как много вам нужно научиться, чтобы устроиться на работу, напрямую зависит от того, где вы сейчас находитесь. Вы абсолютный новичок? У вас есть технический опыт? У вас есть опыт разработки программного обеспечения? Чтобы устроиться на работу, вы должны освоить основы Python.Вы должны подумать о требованиях к реальным проектам.

Создание портфолио в области науки о данных — важная часть обучения. Ваши учебные проекты должны содержать несколько разных наборов данных и оставлять у людей интересную информацию. Портфель проектов в области науки о данных может использоваться как резюме.Он подчеркивает полученные вами навыки работы с данными.

Прежде чем приступить к работе с Django, вам потребуются базовые знания Python. Учитесь, решая проблемы. Начните с простых задач и увеличивайте сложность по мере обучения. Разработчики Python используют Django как среду быстрой разработки.

Да. Определенно стоит изучить Django, если вы хотите устроиться на работу в веб-разработке. Существует множество фреймворков для веб-разработки, но Django выделяется.Это также основной выбор для разработки приложений на Python. Django — востребованный навык Python. На момент написания этой статьи было более 1700 вакансий с требованиями Django.

Если вы хотите получить работу Python без опыта, вам нужно работать над ней.Создайте свой собственный репозиторий GitHub. Не просто изучайте синтаксис Python. Подготовка к решению реальных проблем является обязательной. Создавайте приложения. Даже простые приложения помогают изучать фреймворки. Единственный способ устроиться на работу без опыта — это найти ответы на реальные проблемы.

Ознакомьтесь с различными библиотеками, доступными в Python, если вы хотите подать заявку на работу по машинному обучению, изучите библиотеки, такие как Numpy, TensorFlow и Keras. Погрузитесь в культуру программирования, подпишитесь на сабреддиты, пообщайтесь с разработчиками Python, слушайте подкасты.

Когда вы работаете фрилансером, ваш доход зависит от типов проектов, над которыми вы работаете. Если вы подаете заявку на проекты стоимостью 500 долларов на одной из платформ для фрилансеров, вам будет сложно получить солидный доход.

Чтобы максимизировать свой доход как фрилансер Python, вы должны сосредоточиться на продажах. Это совершенно другой набор навыков, чем у разработчика Python.Чем крупнее проекты вы продаете и реализуете, тем больше денег вы можете заработать.

Вы можете спокойно зарабатывать себе на жизнь, работая разработчиком Python, но настоящие деньги — это создание продуктов. Если вы можете создать веб-сайт или веб-приложение, вы сможете построить прочный бизнес. Вы можете построить бизнес SaaS на Python. Вы можете создать курс, обучающий других тому, как стать разработчиком Python.

Я думаю, что лучший способ заработать в сети с Python — это познать себя. Позволь мне объяснить. Вы можете быть прирожденным предпринимателем. Вы понимаете, что единственный способ быть счастливым — это начать свой бизнес. Если вас пугает владение бизнесом, лучший способ заработать на Python — это найти работу.

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Python популярен, потому что он широко используется для решения технических проблем. Веб-разработчики, программисты и специалисты по обработке данных любят Python за его гибкость, универсальность и объектно-ориентированные функции. Если вы хотите обеспечить себе работу, любите программировать и любите бросать вызов, изучите Python.

Хотите зарабатывать деньги в качестве фрилансера Python? Но вы только начинаете изучать Python? Эта статья шаг за шагом проведет вас через приключение фрилансера Python. Вы узнаете о точных шагах, которые необходимо сделать, чтобы стать фрилансером Python, начиная с новичка в Python.

И если вы серьезно относитесь к своему следующему уровню карьеры, присоединяйтесь к моему БЕСПЛАТНОМ вебинару (в блоге Finxter) «Как развить свой навык для людей с высоким доходом Python», где я покажу вам точно , как я прошел от 0 долларов до заработка на полную ставку и более — в качестве внештатного разработчика Python.

Прежде чем мы начнем, давайте ответим на важный вопрос: Стоит ли фриланс на Python? Я собрал плюсы и минусы из разных источников в Интернете (например,грамм. здесь) и добавил свой собственный опыт работы в сфере фриланса — как клиента, так и фрилансера Python.

Как разработчик Python вы можете рассчитывать зарабатывать от 10 до 80 долларов в час при средней зарплате 51 доллар (источник). Я знаю, что потенциал заработка велик, но и качество фрилансеров Python в дикой природе тоже. Возьмите среднюю зарплату в качестве отправной точки и добавьте +/- 50%, чтобы учесть ваш уровень знаний. В этой статье блога я обобщил все достоверные источники в Интернете о том, сколько вы можете заработать, работая программистом на Python. Ключевой вывод заключается в том, что фрилансеры Python среднего уровня сегодня легко зарабатывают шестизначные суммы (годовой валовой доход 100 000 долларов США или больше) :

Если вы работаете на стороне, давайте по 8 часов каждую субботу, вы будете зарабатывать дополнительно 400 долларов в неделю — или 1600 долларов в месяц (без учета налогов). Ваша почасовая ставка будет немного ниже, потому что вам придется тратить время на поиск клиентов-фрилансеров — до 20% от общего времени.

Сказав это, более вероятно, что вы живете на другой крайности.Вы не хотите предлагать свои услуги, пока не почувствуете себя на 100% уверенным в своих навыках. К сожалению, этот момент никогда не наступает. Я встречал сотни продвинутых программистов, которые все еще не уверены в продаже своих услуг. Они не могут преодолеть созданную ими самими систему ограничивающих убеждений и ментальных барьеров.

Могу я сказать вам резкую правду? Вы не попадете в 1% лучших программистов Python с большой вероятностью (твердый статистический факт). Но не бери в голову. Ваши услуги по-прежнему будут полезны для клиентов, у которых либо меньше навыков программирования (их много), либо мало времени (большая часть остального).Большинство клиентов с удовольствием передают на аутсорсинг сложную работу по кодированию, чтобы сосредоточиться на своих ключевых областях результатов.

Независимо от уровня вашей квалификации, количество проектов Python огромно. Есть простые проекты за 10 долларов, которые опытный программист может решить за 5 минут. А есть сложные проекты, которые занимают месяцы и обещают вам большие выплаты в размере от 100 до 1000 долларов после завершения каждого этапа.

Однако, прежде чем приступить к практическим проектам, вам следует потратить 10-20 часов на обновление своих базовых навыков Python. Это не слишком много времени — в конце концов, вы изучаете высокооплачиваемый навык.Вы можете многому научиться за 20 часов, если сделаете это правильно. Ключ в том, чтобы научиться вероятностно, сначала овладев важными вспомогательными навыками. Посмотрите этот великолепный доклад на TED о том, чего вы можете достичь за 20 часов.

Итак, каков наилучший способ вероятностного обучения? Простой. Используйте принцип 80/20. Этот знаменитый принцип гласит, что 80% причин приводят к 20% последствий. Избавьтесь от 80% второстепенных задач и сосредоточьтесь вместо 20% причин на 80% последствий.

Лучший способ изучить 80% навыков за 20% времени — использовать шпаргалки по Python.В этой статье я обобщил 5 лучших шпаргалок по Python. Загрузите шпаргалки и потратьте свои первые 20 часов на их тщательное изучение. Или даже лучше: распечатайте их и повесьте на стену своего офиса.

Платформы для фрилансеров предлагают вам удобство и скорость открытия собственного бизнеса фрилансеров. Примеры: Upwork, Freelancer или даже Fiverr. Некоторые из этих платформ (например,грамм. Upwork) проверит ваш профиль вручную, поэтому для регистрации потребуется некоторое время. Причина в том, что на эти платформы ежедневно приходят тысячи приложений. Они должны быть избирательными, чтобы гарантировать определенное качество обслуживания. Я читал о многих случаях, когда Upwork отклоняла фрилансеров с привлекательными профилями.

На первый взгляд, эти платформы кажутся очень привлекательными для вашего развивающегося внештатного бизнеса. Но будь осторожен! Многие существующие фрилансеры в значительной степени полагаются на эти платформы для фрилансеров.Используя такую платформу, как Upwork, вы становитесь уязвимыми. Ваш доход зависит от решений владельцев платформы. И не думайте, что они заботятся о ваших интересах. Например, Upwork уже снижает вашу почасовую ставку на 20% (!) Только за предоставление ваших услуг потенциальным клиентам. И их сокращение производится до вычета налогов. Другими словами, вы работаете первые 12 минут каждого часа для Upwork (и следующие 28 минут для правительства).

Какие риски зависят от платформы для фрилансеров? Владельцы платформы могут внезапно увеличить свою долю.Они могут сбросить вас с платформы без всякой причины. Они перестанут посылать клиентов к вам, как только их алгоритм решит, что вы не подходите оптимально для клиентского проекта. Основная проблема в том, что вы не контролируете свою клиентскую базу. ТОЛЬКО на этих платформах невозможно построить надежный и устойчивый бизнес.

Итак, какая альтернатива? Если вы серьезно настроены стать фрилансером Python, вам нужно создать собственный веб-сайт. Это позволяет вам предлагать свои услуги клиентам по всему миру.Вы завоевываете доверие, и клиенты воспринимают вас как профессионального фрилансера. Используйте платформы для фриланса для привлечения клиентов, но удерживайте их для себя.

Чтобы увеличить конверсию, добавьте на свой сайт характеристики. Продолжайте собирать их во время каждой вашей внештатной деятельности. Конечно, это немного сложнее, чем просто создать учетную запись фрилансера на Upwork. Но это гораздо более надежная основа вашего бизнеса фрилансеров. Приятным плюсом является то, что ваш профессиональный веб-сайт выгодно отличает вас от конкурентов.Это увеличивает ваши шансы получить клиентов.

Только после создания собственного веб-присутствия вы должны использовать эти платформы для привлечения новых клиентов. Обязательно всегда ссылайтесь на свой профессиональный веб-сайт в рамках любого проектного приложения.

Как удержать клиентов после первого проекта? Сосредоточьтесь на том, чтобы всегда доставлять больше новых клиентов! Сделайте их счастливыми. Попросите их связаться с вами напрямую, когда в следующий раз им понадобится аналогичная услуга. И сделайте им специальное предложение на следующую услугу фриланса.Наконец, попросите их дать рекомендации и отзывы после того, как работа будет сделана.

По мере того, как вы создаете растущую клиентскую базу, которую вы контролируете, вы обнаружите, что все реже и реже используете Upwork, Freelancer и Fiverr. Из-за этого ваша прибыль со временем будет расти. Ваш доход не только увеличится, но и будет стоять на прочном фундаменте. Вы владеете основой вашего бизнеса (вашей клиентской базой).

За последние месяцы я приобрел большой опыт использования услуг фрилансера в качестве клиента. Моей целью было улучшить сайт Finxter.com, чтобы проверить ваши навыки работы с Python, и мою книгу «Coffee Break Python». Подобная картина возникала каждый раз, когда я публиковал описание нового проекта.Через несколько часов после публикации описания подали заявки несколько фрилансеров. Конкуренция была ожесточенной. Но в течение нескольких минут я подсознательно выбрал внутренний круг кандидатов с высоким потенциалом. Не было ни одного случая, когда я выбрал бы фрилансера, который не смог бы сразу пройти входные барьеры моего подсознания.

Например, я опубликовал проект по проверке кода Python в моей недавней книге по программированию на Python. В описании проекта говорилось, что я намеревался отредактировать код, чтобы сделать его более Pythonic.Этот проект был важен для меня, потому что я хочу обеспечить высокое качество и удобочитаемость для продвинутых программистов. Сразу же на работу подали заявки несколько фрилансеров. Они перешли в режим соревнований, хвастаясь своими достижениями. Они пытались убедить меня, что идеально подходят для этого проекта. Я выбрал несколько кандидатов, но не был уверен на 100% ни в одном из них.

Ближе к концу фазы подачи заявки новый фрилансер зарегистрировал интерес к необычной заявке. Вместо того, чтобы говорить о своих полномочиях, он сосредоточился на самом проекте.Он сразу погрузился в проект и представил аннотированные и исправленные фрагменты кода Python, улучшив те, которые я предоставил в качестве файлов примеров. Он дал их мне бесплатно. Конечно, я знал, что он намеренно использовал правило взаимности, чтобы получить работу. Тем не менее, меня сразу зацепило, и я почувствовал сильную обязанность вознаградить его за его работу — и дал ему работу.

Они еще работают.Когда вы подаете заявление о приеме на работу и у вас есть звания «Проф.», «Доктор философии» или «Магистр наук» в соответствующей области, вы сразу же завоевываете доверие. В большинстве случаев это выделит вас среди других фрилансеров без сильных полномочий или званий.

Вы бы не поверили, насколько сильно ваше изображение в профиле влияет на ваши шансы получить работу.Многие программисты не уделяют слишком много внимания внешнему виду. Не делай этого. Улыбайтесь, одевайтесь профессионально, используйте естественный фон изображения. Нужны советы инсайдеров? Прочтите эту статью на сайте freelancer.com.

Это правда, некоторые клиенты ищут самого дешевого фрилансера, который с трудом справляется с задачей.Но большинство клиентов предпочтут высокое качество и предсказуемость, а не цену. Что бы вы сделали, если бы вы были владельцем бизнеса, который работает 60 часов в неделю, чтобы продвигать свой веб-сайт? Вы любите своего ребенка и не хотите, чтобы дешевый фрилансер возился с ним. Фрилансер, предлагающий услуги по очень низкой цене, также воспринимается как поставщик дешевого качества. В конце концов, вы не дешевы, если у вас все хорошо.

Итак, какова стоимость часа вашей работы? Умножьте это число на 1,5. Делайте это по двум причинам: вы склонны недооценивать свою ценность для рынка и должны постоянно подталкивать себя к совершенствованию (это то, чего вы хотите, не так ли?).Теперь у вас есть номер. НИКОГДА не работайте с почасовой оплатой ниже этого числа! И продолжайте настаивать — нет предела!

Это самый важный вопрос для новичка. Большинство разработчиков знают, что никогда не следует проводить преждевременную оптимизацию кода. Но они все время проводят преждевременную оптимизацию навыков. Не делай этого. Лазер сконцентрируйте свое время на изучении самых важных навыков с наивысшим приоритетом.

Одна из моих статей в этом блоге показывает вам 10 очень практичных проектов фрилансеров, над которыми настоящие фрилансеры работали, чтобы заработать деньги.Опять же, найдите практичные проекты кода для любого уровня навыков на freelancer.com/archives.

Эти архивные проекты фрилансеров — настоящая золотая жила. Потратьте время на их тщательное изучение. Если вы это сделаете, вы узнаете о практических проблемах Python, которые хотят решить клиенты. Вы узнаете о шаблонах проблем Python «в дикой природе». Эти знания помогут вам стать более ценными на рынке. В отличие от миллионов других начинающих программистов, вы разовьете практический набор навыков Python, соответствующий вашему уровню интересов.

Немедленно приступайте к реальным проектам. Используйте архив freelance.com, чтобы найти практические проекты, если вы еще не чувствуете себя уверенно. Но не ждите слишком долго — даже если вы начинающий программист. Выделяйте 10 минут в день или около того, чтобы следить за интересными проектами. Когда вы решаете заархивированные проекты, есть вероятность, что у клиентов есть похожие проекты, которые они захотят передать на аутсорсинг.Чтобы привлечь трафик на свой собственный сайт фрилансера, вы можете написать в блоге сообщение на эту тему. Вы даже можете привлечь трафик с помощью рекламы в Facebook, если вам нужно. Постарайтесь как можно скорее создать свой собственный бренд. Учитесь у реальных клиентов. Сначала изучите практические навыки. Какие практические навыки? Их можно изучить, только работая над реальными проектами. Не теряйте больше времени. Начни сегодня!

Если вам сначала нужно преодолеть этот страх, я бы порекомендовал вам начать делать несколько архивных проектов фрилансеров. Я всегда рекомендую отличный ресурс, где вы можете найти эти заархивированные проекты фрилансеров.На этом ресурсе вы найдете не только несколько, но и все проекты фрилансеров в различных областях, таких как Python, наука о данных и машинное обучение, которые когда-либо публиковались на платформе Freelancer.com. Таких проектов тысячи.

К сожалению, многие опубликованные там проекты ужасны, и поиск подходящих проектов займет много времени. Чтобы избавить вас от этого бремени, я составил список из 10 подходящих проектов Python (и опубликовал об этом статью в блоге), которые вы можете начать делать сегодня, чтобы повысить свой уровень навыков и обрести уверенность.Реальные фрилансеры заработали реальные деньги, решая эти проекты — так что они максимально практичны.

Я рекомендую вам потратить 70% вашего учебного времени на завершение этих проектов. Сначала вы выбираете проект. Во-вторых, вы завершаете этот проект. Независимо от вашего текущего уровня квалификации. Даже если вы полный новичок, вам понадобится всего несколько недель, чтобы завершить проект, который принес фрилансеру 20 долларов. И что? Затем вы поработали несколько недель, чтобы заработать 20 долларов (которые вы бы в любом случае вложили в обучение), и вы значительно повысили свой уровень навыков.Но теперь вы знаете, что можете решить проект фрилансера.

Тогда следующие проекты будут намного проще. На этот раз на выполнение аналогичного проекта у вас уйдут не недели, а неделя. А следующий проект займет у вас всего три дня. И вот так ваша почасовая ставка вначале увеличивается экспоненциально, пока вы не достигнете некоторой конвергенции, и ваша почасовая ставка не выровняется. На этом этапе важно, чтобы вы еще больше специализировались. Выберите навыки, которые вас интересуют, и в первую очередь сосредоточьтесь на них.Всегда используйте свои сильные стороны.

Если вам нужно больше уверенности, прочтите мою статью о 10 практических проектах фрилансеров Python, выберите один и завершите свой первый проект самостоятельно. Таким образом, ваше обучение всегда будет максимально практичным.

Если вы хотите узнать, сколько вы можете заработать, и получить общую картину состояния фриланса на Python в 2019 году, посмотрите мой бесплатный веб-семинар: Как заработать 3000 долларов за миллион в качестве фрилансера Python. Это займет у вас всего 30-40 минут, и я подробно объясню вам состояние фриланса, перспективы на будущее и горячие навыки, а также сколько вы можете заработать по сравнению с сотрудниками и другими профессиями.

Возьмите первый проект, который, по вашему мнению, вы можете решить. Затем вложите все свое время и силы в взлом этого проекта. Учитесь в пути. Верный способ улучшить и построить отношения с вашими клиентами — и зарабатывать на этом деньги.

Есть много разных способов начать свои приключения фрилансера на Python. Многие платформы для фрилансеров соревнуются за ваше время, внимание и долю в создании ценности. Эти платформы — отличный способ начать свою карьеру фрилансера в качестве программиста Python и получить некоторый опыт в бизнесе и кодировании, а также получить некоторые отзывы, чтобы начать свой бизнес фрилансера. Но имейте в виду, что это только первый шаг, и в среднесрочной перспективе вам следует стремиться стать независимыми от этих платформ, если вы хотите избежать глобальной конкуренции за каждый проект в будущем.

Для начинающих фрилансеров Upwork представляет собой серьезное препятствие
входа — часто новые профили отклоняются командой Upwork.Они хотят, чтобы только клиенты, которые устраивались на их внештатную работу,
серьезно начнут на своей платформе.

Однако относительно высокий барьер входа также защищает
зарекомендовали себя фрилансерами на платформе Upwork из-за слишком большого
конкуренция. Нет демпинга цен из-за некачественных предложений.
что в конечном итоге приносит пользу всем участникам рынка.

Fiverr изначально создавался как платформа, на которой можно было покупать и продавать небольшие концерты стоимостью пять долларов.Однако за это время он превратился в полноценную платформу для фрилансеров, где люди зарабатывают шестизначный доход.

Стать фрилансером в Toptal крайне сложно: 97% соискателей не заходят на платформу. Однако, если вам удастся присоединиться к Toptal, вы сможете извлечь большую выгоду из лучших в своем классе почасовых ставок. Вы можете легко зарабатывать 100 долларов в час и более.

Freelancer.com — это ресурс для начинающих с очень низким входным порогом и возможностями для всех. Это рекомендуемая отправная точка для получения опыта и завершения ваших первых проектов. Кроме того, это может помочь вам получить первые отзывы, получая при этом деньги за обучение и оттачивание своих навыков.

Для программистов-фрилансеров я составил список из десяти практических проектов-фрилансеров, которые помогут вам начать работу. Это реальные проекты, которые реализовали настоящие фрилансеры за реальные деньги. Так что они настолько практичны, насколько это возможно.

Поздравляю. Прочитав эту статью, вы на один шаг приблизитесь к тому, чтобы стать фрилансером Python. Я создал 100% бесплатный веб-семинар, который покажет вам, сколько именно вы можете заработать и как вы можете продолжить работу над своими навыками фрилансера на Python, включая продажу, маркетинг и продвижение своих услуг.

Чтобы помочь студентам достичь более высокого уровня успеха в Python, он основал веб-сайт по обучению программированию Finxter.com. Он является автором популярной книги по программированию Python One-Liners (NoStarch 2020), соавтором серии самоизданных книг о Python для кофе-брейков, энтузиаст информатики, фрилансер и владелец одного из 10 крупнейших блогов Python по всему миру.

Его страстью являются письмо, чтение и кодирование. Но его самая большая страсть — служить начинающим программистам через Finxter и помогать им повышать свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной электронной академии здесь.

Python — один из наиболее востребованных языков программирования для специалистов по данным, инженеров-программистов и разработчиков из-за его абсолютной универсальности.Python — это интерпретируемый язык программирования общего назначения. Мы можем использовать Python в различных областях, таких как разработка программного обеспечения, веб-разработка, веб-парсинг, наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект, конкурентное программирование и многое другое. Неудивительно, что такая универсальность сделала Python самым популярным языком для изучения в 2021 году.

Есть несколько причин, по которым вы должны начать свою карьеру программиста с изучения Python. Во-первых, Python прост для понимания, имеет простой синтаксис и удобочитаемость. Это упрощает изучение языка как для начинающих, так и для программистов среднего уровня.Во-вторых, Python — это язык программирования общего назначения с прекрасными аналитическими возможностями и широким набором полезных библиотек. Это качество Python позволяет программисту тратить больше времени на разработку различных приложений.

Python позволяет разработчикам писать меньше строк кода для программ, требующих большего количества строк кода на других языках. Например, программы Python медленнее, чем Java, но они также требуют гораздо меньше времени на разработку, поскольку коды Python в три-пять раз короче, чем коды Java.Некоторые другие факторы —

Такие организации, как Google, Facebook, Netflix, IBM и многие другие, используют Python для различных задач, таких как разработка программного обеспечения, машинное обучение, веб-разработка и многое другое.Глядя на растущую популярность Python, вы можете представить, насколько полезно изучать Python.

Git — одна из самых популярных систем контроля версий. Git — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, используемое для нескольких вещей, таких как отслеживание изменений в наборе файлов, разработка и управление исходным кодом во время разработки программного обеспечения.Пожалуйста, проверьте следующие ресурсы, чтобы узнать больше о Git —

Linux также важна для любого программиста. Я бы порекомендовал вам потратить некоторое время на изучение хотя бы основ этих команд. Эти команды очень пригодятся, если вы хотите стать разработчиком Python.Эти ресурсы помогут вам узнать больше о командах Linux бесплатно —

Знаете ли вы, что сегодня почти каждый рекрутер просит профиль на GitHub? Это отличное место для создания своего онлайн-портфолио и демонстрации своих навыков. Наличие профиля на GitHub поможет вам выделиться из толпы. Ваш профиль GitHub — это первое, на что будет обращать внимание рекрутер, когда вы подаете заявку на конкурентоспособные должности, такие как специалист по данным, инженер машинного обучения, веб-разработчик или разработчик Python.Это дает рекрутерам представление о ваших способностях кодирования, навыках решения проблем и вашем подходе к решению проблем. У вас больше шансов выделиться, если у вас есть постоянно обновляемый профиль GitHub.

Несомненно, GitHub — это ценный навык, который поможет вам преуспеть в профессиональном плане. Миллионы разработчиков используют GitHub, чтобы делиться своим кодом и создавать онлайн-портфолио. Пожалуйста, обратитесь к этому блогу и к следующим курсам, чтобы узнать больше о GitHub бесплатно —

После изучения основ Python мы перейдем к наиболее важной части Python, структурам данных и алгоритмам (DSA).Они являются основополагающими блоками любого языка программирования. DSA является обязательным атрибутом собеседований как при разработке программного обеспечения, так и при программировании. Это темы, которые вам следует изучить, чтобы освоить DSA —

Python имеет большое количество приложений из-за своей универсальности.Ниже приведены некоторые из немногих областей приложения, которые вы можете изучить с помощью Python с его библиотеками и фреймворками. Освоив вышеперечисленные концепции, вы можете выбрать интересующий вас карьерный путь.

Harvard Business Review назвал науку о данных одной из самых горячих областей 21 века. Наука о данных — это междисциплинарная область, которая использует алгоритмы, математику и статистику для извлечения значимой информации из данных.Ниже приведены вещи, которые вам следует изучить, если вы хотите начать свою карьеру в области науки о данных —

Создание практических проектов с использованием Python в качестве языка программирования поможет вам получить практические навыки программирования.Работа над проектами повысит вашу уверенность в себе и поможет понять все концепции программирования. Вы будете использовать технические знания для создания впечатляющего портфолио. Это лучший способ продемонстрировать свои навыки программирования будущим рекрутерам.

237,99 долларов США (по состоянию на 2 ноября 2021 г., 17:08 по Гринвичу -04: 00 — Дополнительная информация Цены и доступность продуктов действительны на указанную дату / время и могут быть изменены. Любая информация о ценах и доступности отображается на [соответствующих сайтах Amazon ), если применимо] на момент покупки будет применяться к покупке этого продукта.% site_host% является участником программы Amazon Services LLC Associates, партнерской рекламной программы, предназначенной для предоставления сайтам средств для получения комиссионных сборов за счет рекламы и ссылок на следующие веб-сайты. % associates_list%)

51,99 долларов США (по состоянию на 2 ноября 2021 г., 17:02 по Гринвичу -04: 00 — Дополнительная информация Цены и наличие товаров действительны на указанную дату / время и могут быть изменены.Любая информация о цене и доступности, отображаемая на [соответствующих сайтах Amazon, если применимо] во время покупки, будет применяться к покупке этого продукта.
% site_host% является участником программы Amazon Services LLC Associates, партнерской рекламной программы, предназначенной для предоставления сайтам средств для получения комиссионных сборов за счет рекламы и ссылок на следующие веб-сайты.

Как стать Python-разработчиком: подробная инструкция изучения Python

Какие задачи бизнеса решает Python

Как стать Python-разработчиком

Образование

Знание технологий и опыт работы

Знание английского языка

Личный опыт: как Junior Python-разработчику найти работу

Сколько платят Python-разработчикам

Как вырасти с $700 до $3800 и больше

Профессия программист python: где учиться, зарплата, плюсы и минусы, востребованность

Краткое описание

Особенности профессии Python-программиста

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

Минусы

Важные личные качества

Обучение на программиста Python

Место работы

Зарплата Программиста Python

Профессиональные знания

Как стать хорошим программистом Python?

5 ответов

Похожие вопросы:

Что нужно знать Python-разработчику в 2021 году

Актуальность за счет универсальности

Спрос на специалистов продолжит расти

Повышение зарплат

Востребованный Python-разработчик — какой он

Синтаксис, базы данных и фреймворки

Знание и понимание методологий разработки

Английский язык

Soft skills

Что нужно знать в разрезе специализаций

Веб-разработка

Data Science

DevOps Engineering

Automation QA Engineer

Инструменты, которые важно знать всем Python-разработчикам

От Junior до Senior: как стать опытным специалистом

Junior

Middle

Senior

Где искать опыт и знания

Что принесет Python-разработчикам 2021 год: прогнозы и ожидания

Кто такой Python-разработчик. Обзор изнутри от Александры Воронцовой

Чем занимается Python-разработчик

Как проходит типичный день Python-разработчика

Что надо знать Python-разработчику

Веб-разработка

Анализ данных

Soft skills

Где учиться на Python-разработчика

Высшее образование

Курсы

Ментор

Как подготовиться к собеседованию

Что почитать

Telegram-каналы

Книги

Как стать программистом Python В чем залог успешного программирования

Python Archives — Как стать программистом

Python Developer — Как начать карьеру в Python

Освойте Python, чтобы стать разработчиком Python

Определите свой путь изучения Python

Изучите фреймворки Python

Получите знания о библиотеках Python

Повысьте свои навыки программирования на Python

Пройдите несколько сертификационных курсов по Python

Мастер в других областях (кроме технических навыков)

Заключение

Как стать разработчиком Python? (Дорожная карта на 6 недель)

10 советов, как стать выдающимся программистом на Python

Стремитесь стать программистом на Python

Станьте студентом-программистом

Практика — код каждый день!

Присоединяйтесь к другим, кто также изучает

Делайте перерывы, когда вам нужно

Учите других

Часто задавайте вопросы