Содержание
Курс по программированию в Python 9-14
В наше время большинство детей знакомится с миром программирования через создание проектов на платформе scratch.mit.edu Создание проектов происходит путем соединения разноцветных блоков без ввода кода с клавиатуры (вводим только значения переменных).
Однако, дети взрослеют, им становится тесно в мире Scratch, и в этот момент им можно предложить несколько путей развития.
Некоторые, как мой сын Артём, вдоволь поработав в графическом редакторе Scratch выбирают кружок изобразительного искусства.
Другие ребята — фанаты 2D игр, продолжают делать более профессиональные игры на платформе Construct.
Ну а фанатам программирования можно посоветовать Python, ведь это один из самых простых языков для изучения. Но как же быть, ведь ученики начальных классов совершенно не знакомы с клавиатурой?
Во «взрослых» языках программирования приходится вводить гораздо больше текста с клавиатуры, но есть способ упростить детям жизнь при переходе от Scratch к Python.
Почему именно к Python?
Пару лет назад я решил познакомить своих учеников с Python и начал искать литературу по этой теме. Книг по Питону для детей оказалось совсем немного, и ни одна из них меня полностью не удовлетворила — пришлось снова, как и истории про Scratch, изобретать все самому.Что же не так в этих книгах?
Общая проблема — там много кода. И если для учеников старших классов это не критично, они за 20 минут смогут вколотить программу на 30-40 строк, то для учеников начальной школы это огромная проблема.
Также, сами проекты, которые предлагаются в книгах, по моему мнению, не очень подходят для младших классов.Небольшой обзор литературы с моим личным рейтингом.Небольшой обзор литературы с моим личным рейтингом
Не обнаружив на просторах интернета подходящего учебника я придумал собственный способ знакомства детей с Python, и помогла мне в этом платформа trinket.io.На этой платформе есть возможность работать онлайн со следующими языками программирования:
Блочный язык Blockly
HTML
GlowScript
R
Java
и конечно Python
причем в платной версии ($3 в месяц) можно использовать Pygame для создания игр!
А главным открытием для меня стало то, что блочный тринкет, в три клика превращается в код на Python! Первый клик — просмотр кода.
Ещё пара кликов — преобразование блочного тринкета в тринкет на Python.
Ученик получает программу на Python, которую создал без долгого мучительного поиска символов на клавиатуре. Теперь учитель может провести аналогии с блочным языком, рассказать о синтаксисе и дать задание изменить координаты, чтобы квадратик превратился в прямоугольник.
Вот так и появился мой курс по Python для учеников начальной школы в котором они знакомятся с этим языком программирования. Сложные проекты не создаем, работаем в рамках 45 минутного урока. По-новому смотрим на циклы и условия, знакомые по программированию на Scratch, разбираемся с числовыми и текстовыми переменными, о которых раньше вообще не задумывались. Знакомимся со сложными типами данных, учимся работать со срезами и различными методами. Чтобы детям было интересно, кроме узоров с черепашкой создаем картинки из символов ACSII, рисуем смайлики Каомодзи и создаем картинки из символов юникода.
Платформа trinket.io — отличный помощник в деле знакомства школьников младших классов с языком Python. Но не так давно я обнаружил еще одну шикарную платформу, которая позволяет программировать на Python в мире Minecraft. Это платформа progkids.com созданная отечественными разработчиками. Платформа платная, но недавно авторы платформы разместили на Facebook промокод FREESELFCOURSE который дает две недели доступа бесплатно.Под эту платформу я тоже разработал кучу уроков codim.online/pythonvm которые позволяют освоить более сложные темы, такие как вложенные циклы и многомерные массивы.
Платформа имеет кучу встроенных функций, облегчающих создание построек, позволяет спавнить существ, управлять дронами, строить города, ~~грабить корованы~~, копать метро, строить тоннели и бункеры, обкладывать все динамитом и… и делать еще много интересного!
Также можно создавать анимированные постройки, например часы.
Покажите эти платформы детям, я уверен, они смогут сделать много интересных проектов на радость учителям и родителям.
Online курс “Python для сетевых инженеров”
Идет предварительная запись на курс: 05.02.22 — 21.05.22
Расписание следующих курсов.
Материалы курса в свободном доступе
Запись на курс
Пожалуйста, пишите все вопросы по курсу на email (внизу страницы), а не в соц. сетях.
Соц. сетей/чатов много и мне потом сложно найти кто, что, где и когда меня спрашивал.
Плюс в некоторых соц. сетях я редко появляюсь и могу просто не заметить сообщение.
На email я могу отвечать несколько дней и точно не стоит переживать если я не ответила
1-2 дня и тем более несколько часов.
О курсе
Коротко о курсе:
- 16 недель
- 24 основные лекции (все лекции проводятся в выходные)
- 60 часов лекций
- 100 заданий
- Python 3.8
Как проходит курс:
- Теоретический материал начитывается по выходным (подробнее в расписании). Лекции длятся 2-4 часа.
- Для лекций используется freeconferencecall
- В промежутках между лекциями выполняются домашние задания
- После выполнения задания, можно посмотреть вариант решения в ответе
- Всё общение во время курса происходит в slack
- В любой день во время курса можно и нужно задавать вопросы в slack.
Особенности курса:
- сертификат выдается только при условии, что все необходимые задания сделаны
- курс очень интенсивный, поэтому задания можно делать не только во время курса, но и после
- если во время курса обстоятельства сложились так, что вы не можете выделить время на учебу, можно перейти на следующий курс или учиться в своем темпе
- после прохождения курса и получения сертификата, курс можно пройти второй раз бесплатно
Необходимое время
- 10-18 часов в неделю для выполнения заданий
- 3-7 часов в неделю на лекции
Расписание курса
Всего в курсе 24 лекции:
- Каждая лекция это 2-4 часа занятий с 7:00 до 9:00-11:00 UTC
- Лекции проводятся на выходных (суббота-воскресенье)
- Все лекции доступны в записи
| Неделя | Лекция | Дата | Тема (длительность лекции) |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 05.02.22 | Подготовительная лекция: О курсе (2ч) |
| 2 | 2 | 12.02.22 | Инструменты: git, github (3ч) |
| 3 | 13.02.22 | Редактор. Основы Python | |
| 3 | 4 | 19.02.22 | Типы данных в Python (4ч) |
| 5 | 20.02.22 | Типы данных в Python. Создание базовых скриптов (3ч) | |
| 4 | 6 | 26.02.22 | Управление ходом программы (3ч) |
| 7 | 27.02.22 | Работа с файлами (2ч) | |
| 5 | 8 | 05.03.22 | Функции (4ч) |
| 9 | 06.03.22 | Полезные функции (3ч) | |
| 6 | 10 | 12.03.22 | Модули (2ч) |
| 11 | 13.03.22 | Полезные модули (3ч) | |
| 7 | 12 | 19.03.22 | Регулярные выражения (3ч) |
| 13 | 20.03.22 | Регулярные выражения (3ч) | |
| 8 | 14 | 26.03.22 | Unicode (2ч) |
| 9 | 15 | 02.04.22 | Обработка данных в форматах YAML, JSON, CSV (3ч) |
| 10 | 16 | 09.04.22 | Подключение к сетевым устройствам (Telnet, SSH) (2ч) |
| 17 | 10.04.22 | Подключение к сетевым устройствам (Telnet, SSH) (2ч) | |
| 11 | 18 | 16.04.22 | Параллельное подключение к оборудованию (3ч) |
| 12 | 19 | 23.04.22 | Создание шаблонов конфигураций с помощью Jinja2 (2ч) |
| 20 | 24.04.22 | Обработка неструктурированного вывода команд с помощью TextFSM (3ч) | |
| 13 | 21 | 07.05.22 | ООП. Основы (3ч) |
| 22 | 08.05.22 | ООП. Специальные методы (2ч) | |
| 14 | 23 | 14.05.22 | ООП. Наследование (3ч) |
| 15 | 24 | 21.05.22 | Завершающая лекция (2ч) |
Бонусные лекции
Кроме лекций, которые перечислены в таблице выше, в курсе также есть несколько бонусных лекций, которые не проводятся онлайн, а доступны только в записи:
- Основы использования Ansible для сетевого оборудования
- Работа с базами данных на примере SQLite3
- Модуль logging
- Python package
- Генераторы
- Декораторы
Задания
После лекций нужно будет выполнять задания.
Их в курсе достаточно много и они очень важны для выявления непонятных моментов и для того, чтобы информация лучше усваивалась и запоминалась.
Лучше выделить на задания хотя бы 1-2 часа в день.
А на выходных 2-4 часа.
То есть, как минимум, выделять в неделю 8-15 часов для выполнения заданий.
Вопросы
Наше общение не ограничивается лекциями.
В любой момент в slack мне можно задать вопрос.
Стоимость курса
Стоимость курса: 258$
Возможна оплата 2 частями
Необходимая подготовка
Теоретически курс не требует предварительных знаний Python или других языков программирования.
Однако при учебе с нуля, будет очень сложно усваивать информацию и повышается риск забросить учебу.
Это не является какой-то особенностью конкретно этого курса и лучше готовиться к любому курсу с большим объемом информации.
Я рекомендую для подготовки к курсу пройти разделы 1-8 в книге, а также сделать по ним хотя быть часть заданий.
Очень важно чтобы у вас был опыт работы с сетевым оборудованием, так как иначе этот курс не будет опираться на ваши практические навыки, а значит, будет аналогичен любому другому базовому курсу по Python.
Как записаться на курс
Для записи на курс, напишите мне письмо на адрес: natasha.samoylenko @ gmail.com.
В письме достаточно указать имя, фамилию и сказать, что вы хотите записаться на курс.
Отзывы слушателей
Отзывы можно почитать на сайте курса.
Курсы Python в Киеве онлайн. Обучение Питону на курсах программирования с трудоустройством
Заполняя форму на нашем сайте — вы соглашаетесь с нашей политикой
конфиденциальности. Также вы соглашаетесь с тем, что мы имеем право
разглашать ваши личные данные в следующих случаях:
1) С Вашего согласия: Во всех остальных случаях перед передачей
информации о Вас третьим сторонам наша Компания обязуется получить
Ваше явное согласие. Например, наша Компания может реализовывать
совместное предложение или конкурс с третьей стороной, тогда мы
попросим у Вас разрешение на совместное использование Вашей личной
информации с третьей стороной.
2) Компаниям, работающим от нашего лица: Мы сотрудничаем с другими
компаниями, выполняющими от нашего лица функции бизнес поддержки, в
связи с чем Ваша личная информация может быть частично раскрыта. Мы
требуем, чтобы такие компании использовали информацию только в целях
предоставления услуг по договору; им запрещается передавать данную
информацию другим сторонам в ситуациях, отличных от случаев, когда это
вызвано необходимостью предоставления оговоренных услуг. Примеры
функций бизнес поддержки: выполнение заказов, реализация заявок,
выдача призов и бонусов, проведение опросов среди клиентов и
управление информационными системами. Мы также раскрываем обобщенную
неперсонифицированную информацию при выборе поставщиков услуг.
3) Дочерним и совместным предприятиям: Под дочерним или совместным
предприятием понимается организация, не менее 50% долевого участия
которой принадлежит Компании. При передаче Вашей информации партнеру
по дочернему или совместному предприятию наша Компания требует не
разглашать данную информацию другим сторонам в маркетинговых целях и
не использовать Вашу информацию каким-либо путем, противоречащим
Вашему выбору. Если Вы указали, что не хотите получать от нашей
Компании какие-либо маркетинговые материалы, то мы не будем передавать
Вашу информацию своим партнерам по дочерним и совместным предприятиям
для маркетинговых целей.
4) На совместно позиционируемых или партнерских страницах: Наша
Компания может делиться информацией с компаниями-партнерами, вместе с
которыми реализует специальные предложения и мероприятия по
продвижению товара на совместно позиционируемых страницах нашего
сайта. При запросе анкетных данных на таких страницах Вы получите
предупреждение о передаче информации. Партнер использует любую
предоставленную Вами информацию согласно собственному уведомлению о
конфиденциальности, с которым Вы можете ознакомиться перед
предоставлением информации о себе.
5) При передаче контроля над предприятием: Наша Компания оставляет за
собой право передавать Ваши анкетные данные в связи с полной или
частичной продажей или трансфертом нашего предприятия или его активов.
При продаже или трансферте бизнеса наша Компания предоставит Вам
возможность отказаться от передачи информации о себе. В некоторых
случаях это может означать, что новая организация не сможет далее
предоставлять Вам услуги или продукты, ранее предоставляемые нашей
Компанией.
6) При проведении мероприятий: Заполняя анкету участника на како-либо
событие Компании, мы можем делиться Вашими данными с другими
участниками. Это делается для удобства коммуникации между участниками
мероприятия. Эти данные не будут переданы лицам, которые не являются
участниками мероприятия, и которые не соответствуют пунктам в разделе
«Согласие с рассылкой».
7) Правоохранительным органам: Наша Компания может без Вашего на то
согласия раскрывать персональную информацию третьим сторонам по любой
из следующих причин: во избежание нарушений закона, нормативных
правовых актов или постановлений суда; участие в правительственных
расследованиях; помощь в предотвращении мошенничества; а также
укрепление или защита прав Компании или ее дочерних предприятий.
Вся личная информация, которая передана Вами для регистрации на нашем
сайте, может быть в любой момент изменена либо полностью удалена из
нашей базы по Вашему запросу. Для этого Вам необходимо связаться с
нами любым удобным для Вас способом, использую контактную информацию,
размещенную в специальном разделе нашего сайта.
Если Вы захотите отказаться от получения писем нашей регулярной
рассылки, вы можете это сделать в любой момент с помощью специальной
ссылки, которая размещается в конце каждого письма.
Курсы Python онлайн: изучение Python (Питон) online
Окончил курс «Python Advanced» в компьютерной школе «Hillel». Как и «Introduction Python», этот курс оставил приятные впечатления и содержал довольно много полезной и актуальной информации.
«Python» еще более, чем «Introduction», ориентирован скорее на практическое применение. Основа учебного плана этого курса — WEB-разработка при помощи языка программирования Python на фреймворках Django и Flask. Лекции на данную тематику содержат достаточно материала, чтобы с их помощью начать создавать собственные простые сайты с полностью функциональной backend логикой.
В перечень задач, рассматриваемых на курсе при проектировании сайта, включены изучение архитектуры и логики приложения на Django (структура проекта), способов построения (создания) моделей данных, их отображения, изменения, удаления; рассматриваются вопросы о миграции данных и целях ее осуществления; демонстрируется возможность реализации функций/классов, реализующих концепцию базовых CRUD операций; осуществляется наполнение приложения дополнительным контентом, таким как middleware, сигналы, устанавливаемые расширения и многое другое.
Для успешного выполнения указанных задач курс предлагает введение в основы необходимых смежных дисциплин, таких как работа с базами данных при помощи языка SQL, разметка сайта при помощи HTML, оформление с Bootstrap/CSS.
Полезной особенностью курса является завершенность демонстрации стадий разработки и реализации программы как на этапе её создания, так и при дальнейшем «разворачивании». Приложению, создаваемому в рамках курса, придается «товарный вид» готового к размещению на пользовательский ресурс продукта.
Кроме непосредственно написания кода в рамках «Python Advanced» предлагается работа с системой управления версиями, программой автоматизации развёртывания и управления приложениями, прокси-сервером, WSGI-сервером, планировщиком задач и глобальным блокировщиком интерпретатора, программным брокером и другими приложениями, используемыми для оптимизации и улучшения работы кода на Python.
«Advanced Python» предлагает также и углубление в теорию языка. На курсе рассматриваются подробности работы декораторов, рекурсивных функций, особенности ООП-парадигмы, работа итераторов и генераторов в «Python», многозадачность и «многопотоковость» исполнения кода. Некоторые практические приемы написания кода и решения повседневных проблем из практики работы в IT разбираются на дополнительных занятиях с ментором.
Курс подойдет всем владеющим основами языка «Python» и желающим углубится в практические подробности его применения, в частности — желающим научится создавать и разворачивать собственное web-приложение, готовое к размещению на удаленном сервере.
Отдельно выражаю благодарность преподавателю данного курса — Дмитрию Брадулу. Дмитрий — настоящий профессионал своего дела, столь же опытный и квалифицированный в программировании, сколько чуткий и грамотный в работе со студентами. Дмитрий умеет доходчиво объяснить материал и наглядно продемонстрировать работу разбираемого вопроса на практике; творчески и интерактивно подходит к проведению занятия и планированию заданий, стимулируя умственную работу и вовлеченность студентов в процесс обучения. Очень внимателен к вопросам и трудностям, возникающим в процессе обучения; всегда готов подсказать, помочь обучающимся разобраться с предметными трудностями.
В целом лектор запомнился как грамотный специалист, любящий свое дело; обладает гармоничными личностными качествами и приятной преподавательской харизмой.
Всем небезразличным к изучению языка и приобретению новых навыков в сфере IT курс «Python Advanced» однозначно рекомендую.
Онлайн-школа программирования на Python — курсы Академии информатики для школьников в Санкт-Петербурге
Длительность курса: 40 ак.ч.
Python – язык программирования со свободной лицензией, ставший очень популярным во всём мире. Главными целями разработчиков языка были простой синтаксис и прозрачность структуры программы. Из-за этого Питон (так его зовут в России) оказался очень удобным для обучения программированию. В то же время этот язык используют профессионалы.
Этот курс, конечно, не сделает школьника профессиональным программистом на Питон. Применяемая в нём методика «Программирования по аналогии» позволит научиться читать и писать простые программы на Python, получая при этом удовольствие от процесса программирования, экспериментов, творчества. Теория в курсе сведена к очень кратким справочникам, зато очень много примеров и заданий.
Контент курса разнообразен и по содержанию, и по уровню сложности, задания вариативны – и новичок, и тот, кто уже имеет опыт программирования, получат задания по силам и смогут работать в комфортном для них темпе.
Утреннее занятие, «Теория и эксперименты» идёт в режиме активного диалога с быстрым написанием простых программ и осмыслением полученных результатов. Дневное занятие, «Задачи» — решение задач разной сложности по выбору ученика.
Продолжительность курса – 40 академических часов. Один учебный день:
- 2 ак. часа занятия с 11:00 до 12:40
- перерыв до 14:00
- 2 ак. часа занятия с 14:00 до 15:40
Длительность школы – 10 дней.
Знания и умения, полученные в результате обучения
Знания и представления:
-
Среда программирования IDLE Python, режимы работы. - Основные принципы синтаксиса Python.
- Действия с данными: ввод, вывод, присваивание.
- Числовые данные, арифметические операции.
- Условный оператор, операции сравнения, логические операции.
- Операторы цикла for, while.
- Строки, функции для работы с ними.
- Списки, их использование.
Умения и навыки:
-
Установка языка программирования Python. - Работа с IDLE Python в интерактивном и файловом режиме.
- Работа с простыми типами данных: присваивание, ввод и вывод.
- Разработка простых программ с понятным интерфейсом.
- Понимание программ с ветвлениями и циклами.
- Создание изображений с помощью объекта Turtle.
- Организация ввода и вывода данных в олимпиадном программировании.
Python онлайн-курсы — обучение программированию с нуля
Здравствуйте!
Я начал изучать Python в 2013 году, пробовался в разных областях, в 2017 году занялся веб-разработкой и сейчас работаю в этой области. Участвовал в разработке как небольших коммерческих сайтов, так и крупных облачных сервисов. Часто сталкиваюсь с задачами из сфер Data Mining, Data Science, DevOps и разработка Desktop-приложений.
В данный момент я веду курсы разработки на Python в учебном центре “Бруноям” и ЦДПО ИТМО.
Мне нравится преподавать.
Когда я познакомился с языком Python, он меня приятно удивил и продолжает поражать до сих пор. Я считаю, что Python – самый полезный язык программирования из существующих: его синтаксис позволяет превратить написание кода не просто в набор команд, а в настоящее искусство, где понятие красоты и гармоничности действительно влияет на результат, а простота и уход от сложных технических конструкций дают программисту возможность заниматься написанием логики, а не решением рутинных технических задач. Также широта сфер, в которых он применяется, позволяет программисту в любой момент попробовать себя в новой области. Мне очень нравится рассказывать про Python и популяризировать его, показывать его мощь и лёгкость.
Я стараюсь не просто рассказать о том, как писать на Python, а также и о том, как думать на языке Python. Это не просто язык, не просто инструмент, он также имеет свою собственную философию и очень часто об этом не упоминают, люди учатся просто писать рабочий код. Конечно же, со временем понимание приходит, но почему-то об этом не говорят сразу, не пытаются направить мышление человека в нужное русло.
Примеры моих работ.
Из тех, что есть в открытом доступе:
• Telegram-бот @BeautyFree_botBeautyFree_bot
• Библиотека pyInstagram (https://github.com/OlegYurchik/pyInstagram)
• Библиотека Botovod (https://github.com/OlegYurchik/botovod)
Есть несколько вещей, которыми я действительно горжусь:
• https://github.com/OlegYurchik/pyInstagram
Библиотека, позволяющая без доступа к API получать данные из Instagram. Несмотря на то, что в данный момент я её почти не поддерживаю она пользуется относительной популярностью./p>
• Участие в хакатоне Цифровой Прорыв, победа на региональном уровне и участие в финале. Цифровой Прорыв побил рекорд по самому большому количеству участников. https://yurchik.name/static/personal/pdf/certificate_guiness.pdf
• Сертификат о прохождении курса на Stepik. Это был для меня первый шаг в веб-разработку.
https://yurchik.name/static/personal/pdf/certificate_stepic_web.pdf
Здравствуйте!
Я начал изучать Python в 2013 году, пробовался в разных областях, в 2017 году занялся веб-разработкой и сейчас работаю в этой области. Участвовал в разработке как небольших коммерческих сайтов, так и крупных облачных сервисов. Часто сталкиваюсь с задачами из сфер Data Mining, Data Science, DevOps и разработка Desktop-приложений.
В данный момент я веду курсы разработки на Python в учебном центре “Бруноям” и ЦДПО ИТМО.
Мне нравится преподавать.
Когда я познакомился с языком Py…
Программирование на Python для детей, курсы Питон онлайн
1. Ввод и вывод данных
Понятие переменной, типы данных «целое число» и «строка», функции print (с аргументами sep, end) и input, 5 способов форматирования строк.
2. Математика.
Арифметические операции: сложение, вычитание, умножение и деление.Целочисленное деление, остаток от деления, округление.
3. Импортирование модулей. Модуль math, random и turtle.
Способы импортирование модулей, использование готовых функций из модулей.
Базовые команды для рисования с помощью модуля turtle.
4. Условия
Тип данных bool, операторы сравнения, конструкция If-elif-else, логические операторы.
5. Цикл while
Цикл while, бесконечный цикл и операторы управления циклом break и continue.
6. Строки
Действия со строками, индексы и срезы.
Поиск, подсчёт и замена символов.
Буквы, регистр и цифры в строках.
7. Цикл for
Перебор строк, перебор диапазона чисел range и операторы управления.
8. Списки
Создание списка и элементы списка.
Минимум, максимум и сортировка.
Генераторы списков.
9. Дополнительные модули
Модуль pickle. Запись/чтение данных в текстовый файл.
Модуль datetime и time. Работа с датой и временем.
Работа с терминалом, установка нестандартных модулей через менеджер пакетов pip.
Модуль pillow. Обработка изображений, рисование фигур на изображении, добавление текста и водяных знаков.
10. Функции
Создание функции, аргументы, параметры, возвращение результата.
Позиционные и именованные аргументы, параметры по умолчанию.
Использование оператора *.
Область видимости.
Lambda-функции.
Декораторы.
11. Разработка графического интерфейса пользователя с помощью библиотеки tkinter. Базовый уровень. Создание окна и виджетов, методы позиционирования виджетов.
Виджеты Label, Button, Frame, LabelFrame, Entry, Listbox, Toplevel, Scale.
Конфигурация виджетов (изменение параметров виджета).
12. Словари
Создание словарей. Изменение, удаление и перебор элементов.
Генераторы словарей, дополнительные методы словарей.
Модуль json. Универсальный формат данных, который выглядит как словарь.
13. Разработка графического интерфейса пользователя с помощью библиотеки tkinter. Продвинутый уровень.
Отложенный запуск функции. Использование лямбда-выражений.
Обработка исключений: try, except, finally, else
Месседжбокс и использование обработки исключений.
Привязка клавиш с помощью метода bind.
Методы forget и destroy.
Модуль pyinstaller. Конвертер файла .py в исполняемый файл .exe.
14. Множества.
Создание множеств, возможности множеств, изменение множеств
Пересечение множеств, объединение множеств, разность множеств
15. Разработка графического интерфейса пользователя с помощью библиотеки tkinter. Canvas.
Создание холста и рисование геометрических фигур
Изменение и удаление объектов, вызов функций, создание надписей
Обработка пересечений и отмена отложенного запуска
Рисование линий и изменение координат через coords
16. Разработка графического интерфейса пользователя с помощью библиотеки tkinter. Модульные и сложные проекты.
Модульность в Python. Создание нескольких модулей для одного проекта.
Виджеты Radiobutton, Checkbutton, Spinbox.
17. Двумерные массивы
Создание вложенных массивов, генератор двумерных массивов, поиск диагоналей, разворот массива
18. Объектно-ориентированное программирование
Объекты, атрибуты-переменные и конструктор класса.
Аргументы, параметры и методы класса
Парадигмы ООП. Наследование
Парадигмы ООП. Инкапсуляция. Геттеры и сеттеры, декоратор property.
Парадигмы ООП. Полиморфизм и перегрузка операторов.
19. Дополнительные разделы
Библиотеки requests и BeautifulSoup4. Основы веб-парсинга.
Библиотека telebot. Создание бота для Telegram и запуск бота на Heroku.
Основы Git. Версии, создание репозитория на Github, команды init, add, commit, remote, push и другие.
лучших курсов для изучения Python в 2021 году | by javinpaul
10 лучших курсов Python на Udemy, Coursera и Pluaralsight для начинающих и программистов среднего уровня
Если вы только начали учиться программировать или закончили информатику, если вы заинтересованы в изучении Python, то вы пришли в нужное место. В этой статье я собираюсь поделиться своими любимыми онлайн-курсами по изучению Python в 2021 году.
Этот список состоит из лучших и высококачественных курсов, предлагаемых Udemy, Coursera, Pluralsight, One Month и другими авторитетными онлайн-курсами. платформы, которые я выбрал после полутора лет изучения бесчисленных книг, бесплатных курсов, онлайн-обучения, статей и учебных пособий.
Python — один из самых популярных языков программирования, который используется во многих областях, таких как веб-разработка, автоматизация, наука о данных и машинное обучение, и многие другие.
В последние годы Python также стал языком по умолчанию для проектов по науке о данных и машинному обучению, и это еще одна причина, по которой многие опытные программисты будут изучать Python в 2021 году.
Это также один из лучших языков в моем списке языков программирования. выучить в 2021 году. Но, несмотря на всю свою мощь и гибкость, Python по-прежнему остается очень простым языком для изучения и часто рекламируется как идеальный язык программирования для начинающих.
Если вы являетесь Java-разработчиком или веб-разработчиком, использующим JavaScript для создания веб-приложений, изучение Python все равно окупается, потому что становление программистом-полиглотом, то есть изучение более чем одного языка программирования, не только улучшает ваши знания и опыт, но и заставляет вас более привлекательными для работодателей.
Если вы думаете об изучении нового языка программирования, то Python — хороший выбор, особенно если вы хотите продвинуться по прибыльной карьере в области науки о данных или машинного обучения.
Раньше я писал в блоге о том, почему новичок должен выбирать Java вместо Python при запуске программирования, но с тех пор дела прошли долгий путь. В последние годы Python значительно вырос, что открывает для разработчиков Python все больше и больше возможностей.
Вот мой список из 5 лучших онлайн-курсов по изучению Python в 2021 году от Udemy и Pluralsight, двух моих любимых мест для изучения новой технологии в Интернете.
Лучшие онлайн-курсы Python в 2021 году
Лучшие онлайн-курсы Python — это простой и доступный способ выучить или развить навыки программирования на Python из дома.
Лучшие онлайн-курсы по Python
Python — один из самых популярных языков программирования общего назначения высокого уровня. Названный в честь комедийной труппы Монти Пайтон, язык имеет удобный синтаксис, что делает его очень привлекательным для начинающих. Кроме того, он очень гибкий и масштабируемый, а также имеет очень активное глобальное сообщество пользователей.
Благодаря богатому набору инструментов и библиотек вы можете использовать Python практически для чего угодно — от веб-разработки и анализа данных до искусственного интеллекта и научных вычислений.
Согласно индексу TIOBE, Python в настоящее время является самым популярным языком программирования в мире. Фактически, Python в той или иной форме используется практически во всех крупных технологических компаниях по всему миру, что делает его одним из самых востребованных навыков.
Если вы хотите работать со сценариями Python, вам понадобится текстовый редактор, подходящий для кодирования, и интегрированная разработанная среда (IDE) для их запуска.
Итак, если вы новичок в Python или в программировании, вот несколько лучших онлайн-курсов Python, которые помогут вам освоить язык.
Рекомендуемый курс по кибербезопасности
NexGenT — профессиональные курсы для студентов, изучающих кибербезопасность
Один из лучших онлайн-курсов по кибербезопасности, которые мы видели, от NexGenT. Он предлагает курсы для начинающих и продвинутых в сфере ИТ, а также уникальный план оплаты: 0 долларов вперед при оплате, как только вы начнете свою карьеру. Его самоуправляемые программы и платформы не понравятся всем, но если вы серьезно относитесь к работе в области кибербезопасности, это может быть правильным вариантом для вас.
Посмотреть сделку
Найдите курсы по ИТ в Интернете бесплатно
Мы работаем с ведущими в отрасли поставщиками, чтобы они соответствовали вашим требованиям. Просто сообщите нам, что вам нужно для развития вашей карьеры, и наши наиболее подходящие партнеры свяжутся с вами, чтобы узнать, хотите ли вы двигаться вперед.
1. Введите свои данные ниже
Просто расскажите нам немного о себе, каковы ваши карьерные цели и оставьте некоторые контактные данные.
2. Мы ищем в нашей базе данных
Мы сопоставим ваши требования с услугами, которые предлагают наши партнеры.
3. С вами свяжутся партнеры
Свяжутся только компании, соответствующие вашим требованиям.
(Изображение предоставлено SkillShare)
1. SkillShare
Лучшее для новичков с Python
Причины для покупки
+ Обширный курс + Хорошее введение + Комплексное обучение
Skillshare предлагает несколько руководств по Python, предназначенных для начинающих, но очень немногие из них столь же всеобъемлющи, как Программирование на Python для начинающих. Инструктор разработал курс, исходя из предположения, что студенты абсолютно ничего не понимают в программировании.Он поможет вам начать работу с настройки среды разработки Python в Windows, прежде чем объяснять все основные конструкции языка и когда их использовать.
Курс состоит из более 70 уроков общей продолжительностью более 11 часов. Уроки помогут вам узнать, как работают различные арифметические, логические и реляционные операторы, и понять, когда использовать списки, коллекции, кортежи, словари. Учебник по функциям довольно удобен, поскольку показывает, как избежать типичных ошибок.Курс также затрагивает некоторые сложные темы, такие как измерение производительности вашего кода, чтобы помочь написать эффективный код. После каждых нескольких уроков есть упражнение, которое побудит вас применить вновь приобретенные навыки для решения проблемы.
Обратите внимание, что у польского инструктора есть акцент, который нас не беспокоил, но ваш опыт может отличаться. Плюс нам понравилась увлекательная дикция инструктора, которая сделала курс действительно интересным. Он также активно взаимодействует со студентами на странице обсуждений курса, чтобы прояснить любые сомнения и поделиться отзывами об упражнениях.
С точки зрения доставки, SkillShare имеет довольно ванильный проигрыватель по сравнению с некоторыми из его аналогов. Это дает вам возможность изменять скорость воспроизведения и добавлять заметки, но отсутствие поддержки скрытых субтитров разочаровывает. SkillShare предлагает бесплатную пробную версию, во время которой вы можете пройти любой курс из их библиотеки, включая этот.
(Изображение предоставлено Udemy)
2. Udemy
Лучшее для развития навыков
Причины для покупки
+ Хорошо для кодеров + Более 250 видео + Создание практических приложений
Udemy предлагает широкий спектр отличные курсы, но их курс, The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications, будет особенно хорош для тех, кто уже немного знаком с Python.Как следует из названия, курс научит вас создавать 10 практических приложений с использованием Python, от простых приложений для запросов к базе данных до веб-приложений и настольных приложений, до панели визуализации данных и т. Д.
Преподаватель использует Visual Studio Code IDE в курсе, который включает более 250 видеороликов, разделенных на 33 раздела. Первые 8 разделов охватывают основы Python, а еще четыре — более сложные темы, прежде чем вы перейдете к написанию 10 примеров в оставшейся части курса.
Многим примерам приложений предшествует пара разделов, в которых изучаются важнейшие элементы примера.Например, прежде чем создавать настольное приложение базы данных, вы узнаете, как использовать библиотеку Tkinter для создания графических интерфейсов пользователя, а также как Python взаимодействует с базами данных, в частности, с SQLite, PostgreSQL и MySQL. Видеоуроки дополняются упражнениями по программированию и викторинами, а также есть раздел вопросов и ответов, в котором можно задать свои вопросы инструктору.
Вы можете заплатить за курс один раз на Udemy, чтобы получить пожизненный доступ. Инструктор регулярно обновляет курс, и как только вы купите курс, вы получите эти изменения бесплатно.Учебный опыт усиливается благодаря игроку Udemy, который является одним из лучших в игре. Помимо изменения скорости воспроизведения, это поможет вам размещать закладки в лекциях.
Чтобы помочь вам найти интересные места, на нем также будут отображаться популярные места, отмеченные другими учащимися. Вы также получаете скрытые субтитры на более чем дюжине языков и даже можете просматривать стенограмму уроков с автоматической прокруткой. Кроме того, в приложении для смартфона Udemy есть возможность загрузить урок на устройство для просмотра в автономном режиме.
(Изображение предоставлено LinkedIn)
3. LinkedIn Learning
Лучшее для занятых людей
Причины для покупки
+ Быстрый темп + Хорошие объяснения + Введение в программирование
LinkedIn Learning предлагает большой выбор Курсы профессионального развития и курс «Продвигай свою карьеру с Python» ничем не отличаются.
Этот курс разработан для тех, у кого ограниченное время, и он идеально подходит для вас, если вы хотите быстро познакомиться с Python.Инструктор использует дистрибутив Python для Anaconda и пишет код в Jupyter Notebook. Она не пропускает ни одного строительного элемента языка, а ее уроки проходят в приятном темпе и хорошо иллюстрированы.
Курс хорош тем, что вместо того, чтобы сразу погружаться в кодирование конструкции, как это делают многие быстрые вводные курсы, инструктор начинает каждый урок с объяснения конструкции и ее использования. Курс заканчивается кратким введением в объектно-ориентированное программирование.
Видеопроигрыватель LinkedIn Learning поддерживает скрытые субтитры, а также вы можете получить стенограмму курса, которую можно использовать, чтобы сразу перейти к лекции. Сервис также предлагает бесплатную пробную версию на 1 месяц, которой должно быть более чем достаточно для прохождения этого курса.
(Изображение предоставлено Coursera)
4. Coursera
Лучшее для студентов CS
Причины покупки
+ Улучшение навыков Python + Обучение информатике + Субтитры и стенограммы
Coursera — еще один наш любимый ресурсы для онлайн-обучения и их принципы вычислений — хороший курс для расширения ваших навыков программирования с помощью Python.Он состоит из двух частей и предлагается Университетом Райса как часть специализации «Основы вычислительной техники», которая включает в себя семь курсов. Курсы делят уроки на несколько недель, каждая из которых включает несколько видеолекций, чтения, практические упражнения, домашние викторины и задания.
Они проводятся тремя преподавателями компьютерных наук Университета Райса и улучшат ваши базовые навыки Python, чтобы помочь вам мыслить как ученый-компьютерщик. Курсы знакомят с математическими и вычислительными принципами, а также знакомят с тем, как вы можете интегрировать их для решения сложных задач, чтобы вы могли писать хороший код.
На Coursera есть хороший видеоплеер, который предлагает скрытые субтитры и стенограммы. Вы также можете делать заметки в любой момент во время видеолекции. Лучше всего вы можете скачать видеолекции в формате MP4, а также субтитры и стенограммы для просмотра в автономном режиме. Вы можете бесплатно пройти аудит курсов или получить сертификат специализации, подписавшись на услугу.
(Изображение предоставлено edX)
5. edX
Лучшее для науки о данных
САМЫЕ ЛУЧШИЕ СДЕЛКИ СЕГОДНЯ
Причины для покупки
+ Самостоятельное обучение + Анализ данных + Представляет библиотеки
Причины, которых следует избегать
-Не для новичков
edX предоставляет отличный выбор курсов с бесплатным доступом, и их курс «Анализ данных с помощью Python» может стать отличным способом для тех, у кого есть навыки программирования на Python, действительно прорваться в более широкую сферу данных. наука.
Этот курс вооружит вас всеми навыками, необходимыми для преобразования необработанных данных в значимую информацию с помощью Python, и познакомит вас с библиотеками анализа данных Python, включая Pandas, NumPy, SciPy и scikit-learn.
Курс самостоятельного обучения разделен на пять модулей, шестой из которых является заключительным заданием. Каждый модуль начинается с краткого изложения концепций, которые он передаст, прежде чем он представит библиотеки и то, как они используются для достижения указанной цели.Есть тесты и лабораторные упражнения, которые помогут вам применить полученные знания на практике.
Видео имеют закрытые субтитры, а также транскрипты на английском языке, которые можно использовать для перехода к видео. Курс проводится IBM и требует от вас 2-4 часа в неделю в течение пяти недель. Вы можете получить подтвержденный сертификат, если наберете больше указанных минимальных баллов за различные упражнения и викторины.
Дополнительные курсы онлайн-обучения:
Обзор лучших предложений на сегодня
15 лучших курсов и сертификации Python [2021 ОКТЯБРЬ] [ОБНОВЛЕНО]
Глобальная команда из 50+ экспертов составила этот список лучших онлайн-сертификатов и курсов по Python на 2021 год.Эти ресурсы помогут вам изучить Python с нуля, и они подходят для всех уровней обучения. Более 162 000 специалистов и студентов уже воспользовались этой подборкой. Возможно, вы захотите взглянуть на некоторые из лучших курсов по науке о данных Python и лучших курсов по науке о данных.
10 лучших сертификатов Python на 2021 год
1. Сертификат Python от Мичиганского университета (Coursera)
Этот сертификат Python научит вас программировать и анализировать данные с помощью Python.Эта онлайн-программа, которую преподает Чарльз Северанс, доцент Мичиганского университета, познакомит вас с базовыми концепциями программирования, включая структуры данных, сетевые программные интерфейсы приложений и базы данных с использованием Python. После завершения основных концепций у вас будет возможность поработать над финальным проектом Capstone и реализовать навыки, приобретенные на лекциях. Наряду с этой программой вы также можете взглянуть на нашу подборку лучших курсов машинного обучения.
Ключевые УТП —
— Поскольку это курс для начинающих, он идеально подходит для учащихся с небольшим опытом программирования или без него.
— Вы научитесь реализовывать концепции, описанные в уроках, написав свою первую программу на Python и экспериментируя с различными методами.
— Лекции разработаны в увлекательной и интерактивной манере, что делает их увлекательными и интригующими.
— Программа разделена на серию из 5 курсов с возрастающим уровнем сложности, которые включают такие темы, как «Начало работы», «Структуры данных», «Использование Python для доступа к веб-данным» и «Использование баз данных с Python».
Продолжительность: 3 месяца
Рейтинг: 4.8 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
Review — Мне очень понравился этот курс и материалы, которые он предоставляет. Хорошее место для начала изучения программирования и однозначно рекомендую другим. Простой английский и понятный акцент делают этот курс лучшим из всех доступных МООК. Очень поучительные упражнения и эффективное взаимодействие коллег и наставников на форуме.
2. Завершите учебный курс по Python: пройдите от нуля до героя в Python (Udemy)
Более 230000+ студентов посетили эту программу, и она имеет огромный положительный рейтинг 4,5 из 5, что делает ее одним из лучших курсов по Python , доступных в Интернете. Тренер Хосе Марсиаль Портилья широко известен своими знаниями и навыками онлайн-преподавания. Имея степень бакалавра и магистра в Университете Санта-Клары, он является ведущим тренером по программированию и науке о данных.Он обучал сотрудников таких организаций, как General Electric, Cigna, The New York Times и многих других. Вы получите 12,5 часов видео по запросу + 17 статей, доступных в любое время в любом месте и навсегда. Наряду с этим курсом вам также может быть интересно ознакомиться с одними из лучших курсов сертификации в области науки о данных.
Ключевые УТП —
— Узнайте как о Python 2, так и о Python 3
— Создание игр с Python (крестики-нолики и блэкджек)
— Изучите расширенные функции Python (модуль коллекций и работа с отметками времени)
— Как использовать объектно-ориентированное программирование с классами
— Научитесь использовать Jupyter Notebook и творить.py файлы
— Научитесь создавать графические интерфейсы пользователя в системе Jupyter Notebook
Продолжительность: 24 часа
Рейтинг: 4.6 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
Review — Отличное введение в Python, охватывающее ряд различных областей / приложений. Темп в самый раз, а инструкции Хосе очень хорошие — он продвигается постепенно и терпеливо, с интересными замечаниями о реальных приложениях и советами по использованию.Я определенно рекомендую этот курс другим и уже записался на другой курс.
3. Прикладная наука о данных с сертификацией Python (Coursera)
Эта специализация создана Мичиганского университета для учащихся среднего уровня . Следовательно, необходимы базовые знания Python или программирования и решимость изучать такие концепции, как анализ текста, машинное обучение. Курсы расположены в определенном порядке, и желательно следовать этому порядку, чтобы максимально использовать поездку.Благодаря многочисленным заданиям, оценкам и проектам, это идеальное место, чтобы сделать еще один шаг к тому, чтобы стать специалистом по данным. Вам также может быть интересно взглянуть на Сертификаты машинного обучения .
Ключевые УТП —
— Изучите основы среды программирования Python, включая фундаментальные методы программирования, такие как лямбда, чтение и управление файлами CSV и библиотекой numpy.
— Получите введение в основы визуализации информации с акцентом на отчеты и построение диаграмм с использованием библиотеки matplotlib.
— Узнайте, как использовать Python для начала работы с машинным обучением.
— Научитесь работать с основами интеллектуального анализа текста и обработки текста. Получите представление о том, как структура текста обрабатывается Python.
— Получите возможность выполнить анализ социальных сетей в последней программе этой специализации, которая даст вам представление о том, как решаются проблемы в реальной жизни.
Срок действия: 5 месяцев
Рейтинг: 4.5 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
Отзыв: Очень ценный курс для бесстрашных и стрессоустойчивых. Объем и уровень сложности заданий превосходны. Когда вы наконец получите правильный код, вы почувствуете, что можете решить любую головоломку, потому что вы можете решить ее только правильно, когда вы полностью поймете, почему он не дает правильный ответ, и вы получите те моменты «Ооо, вот что не так» все время. Таким образом, нет никаких шансов, что вы выйдете из этого курса, не имея представления о том, чему вы на самом деле научились.(К сожалению, это распространенное чувство в настоящее время в университетах)
4. Сертификация Python для науки о данных от IBM (Coursera)
Если вы думаете о Python и науке о данных, то это правильное место для начала. Эта программа состоит из серии из 9 курсов , которые помогут вам приобрести навыки, необходимые для работы над проектами, доступными в отрасли. Лекции охватывают широкий круг тем, включая визуализацию данных, анализ, библиотеки и инструменты с открытым исходным кодом. Этот вводный курс Python даст толчок вашему изучению Python для науки о данных, а также программирования в целом. Возможно, вы также захотите специально взглянуть на лучших курсов по науке о данных Python.
Ключевые УТП —
— Обучение приведет вас с нуля к программированию на Python за считанные часы.
— Хорошо продуманный контент, детально освещены все темы.
— Инструктор помогает отработать базовые техники на примерах.
— Никаких предварительных знаний в области программирования или информатики не требуется, так как все темы рассматриваются с нуля.
— Классы содержат советы и методы, а также оценки и проекты.
Продолжительность: от 3 до 5 недель на курс, от 2 до 7 часов в неделю
Рейтинг: 4.6 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
Обзор: отличное введение в Python.Очевидно, что этот курс не мог научить вас всему о Python, но имел достаточно информации, чтобы вы могли начать и заинтересовать вас, чтобы узнать больше. — ТДЖ
5. Лучший курс Python для науки о данных и машинного обучения (Udemy)
С помощью этой программы вы узнаете, как использовать Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения. Создатель Хосе Портилла, бакалавр и магистр инженерии из Университета Санта-Клары , поможет вам понять, как использовать Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения.Более 21,5 часов насыщенных лекций посетили более 100 000 студентов со всего мира.
Ключевые УТП —
— Для использования NumPy, Pandas, Plotly, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, Tensorflow и многих других
— Регулярно обновляемый курс с субтитрами на нескольких языках
— Узнайте о K означает кластеризацию и линейную регрессию
— Также узнайте о случайном лесу, деревьях решений и логистической регрессии
— Вы получаете 21.5 часов видео по запросу, 10 статей и 4 дополнительных ресурса
Продолжительность: 25 часов
Рейтинг: 4.6 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
Обзор: лучший инструктор, которого я когда-либо видел, и форум вопросов и ответов дает немедленный ответ. я люблю его учения. Спасибо, сэр. Но я хотел бы предложить в лекции MNIST. я смотрел трижды, но я не мог понять эти 3 лекции, пожалуйста, обновите эти лекции.но, в конце концов, contriblearn меня удовлетворил. я был очень смущен тензорным потоком. но в конце концов я полностью понял. надеюсь, вы продолжите серию лекций. Я хочу узнать у вас больше курсов. — Ченнакешав Рао K
6. Бесплатная сертификация Python (Digital Defynd)
Мы награждаем всех учащихся абсолютно бесплатным сертификатом на изучение Python. Все, что вам нужно сделать, чтобы получить сертификат, — это пройти любой курс по питону на любой платформе электронного обучения.Да, верно — любой курс Python, который вы закончите где угодно, принесет вам сертификат Python с нашей стороны. И все это вне зависимости от того, выбираете ли вы курс на нашей платформе или нет.
Ключевые УТП —
— Абсолютно бесплатная сертификация Python — без оплаты, без кредитной карты, без комиссии
— Каждый, кто заканчивает любой курс по питону на любой обучающей платформе, имеет право на
— Независимо от того, выдал ли вам сертификат институт, в котором вы закончили курс, вы имеете право на
— Это действительно, даже если вы закончили бесплатный курс в другом месте
Рейтинг: 4.6 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
7. Python для менеджеров (Колумбийская школа бизнеса)
Columbia Business School — одна из лучших платформ для изучения программирования на Python. Эта программа помогает руководителям и менеджерам научиться применять технические концепции в бизнес-целях . Эта программа, разработанная профессором Мэттаном Гриффелем и Даниэлем Гуттой, поможет вам, , научиться лучше общаться с техническими группами. В ходе этой восьминедельной программы вы научитесь наращивать потенциал для организации больших объемов данных и объединения данных из разрозненных источников, чтобы вы могли принимать более обоснованные бизнес-решения. Кроме того, после завершения курса вы получите сертификат об окончании Columbia Business School.
Ключевые УТП —
— Изучите фундаментальные концепции Python и познакомьтесь с Pandas, API и веб-парсингом в Python
.
— Узнайте, как анализировать данные с помощью Python и как использовать свои бизнес-модули с помощью программирования на Python
— Расширьте возможности для систематизации и интерпретации данных, которые выходят далеко за рамки возможностей Excel
— Получите доступ к руководствам по настройке среды разработки, тематическим исследованиям с смоделированными данными из группы ресторанов Нью-Йорка и многому другому.
— Получите специальную группу поддержки программы, которая поможет вам решить любые вопросы, связанные с программой
Продолжительность: 8 недель, 4-5 часов в неделю
Рейтинг: 4.7 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
8. Google IT Automation с профессиональным сертификатом Python от Google (Coursera)
Если вы работаете в ИТ-индустрии и хотите овладеть навыками, чтобы вывести свою карьеру на новый уровень, то стоит изучить комплексную программу. Начните с ускоренного курса по основам Python и взаимодействию с вашей операционной системой. Помимо этого, вы можете научиться поддерживать различные версии вашего кода в Git и получить представление о GitHub.Классы заканчиваются обсуждением методов автоматизации реальных проблем с использованием всех знаний, которые вы приобрели к настоящему моменту.
Ключевые УТП —
— Предварительные знания кодирования не требуются.
— Углубитесь в регулярные выражения и сценарии Bash.
— Изучите стратегии преодоления распространенных ошибок.
— Изучите управление конфигурациями и реализуйте их в масштабируемых сценариях.
— Разбивайте проблемы на более мелкие части и анализируйте примеры.
— Завершите проект Capstone после завершения всех разделов.
— Аудит видео бесплатно.
Продолжительность: 8 месяцев, 4 часа в неделю
Рейтинг: 4,7 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
9. PCAP: Основы программирования на Python (Сетевая академия Cisco)
Learning Python может открыть новые возможности для карьерного роста, от сетевой безопасности до искусственного интеллекта, а получение сертификата еще больше подтвердит ваш опыт.Учебный план этого тренинга учитывает оба вышеуказанных фактора и помогает вам подготовиться к сертификационному экзамену PCAP . Изучите все основные темы тестирования и потренируйтесь с помощью предоставленных ресурсов.
Ключевые УТП —
— Получите представление об обязанностях программиста при разработке программного обеспечения.
— Обратите внимание на важные алгоритмы, необходимые для решения проблем.
— Доступ к учебным материалам и заданиям с панели инструментов.
— Присоединяйтесь к студенческому форуму и обращайтесь к преподавателям и сверстникам.
— Поделитесь своим значком прохождения в LinkedIn.
Продолжительность: 70 часов
Рейтинг: 4,5 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
10. Изучите промежуточную программу Python Nanodegree (Udacity)
Если вы хотите получить практические навыки работы с Python и изучить язык, обеспечивающий преобразование в науке о данных, машинном обучении и других областях, эта программа может вам помочь.Эта наноразмерная программа организована таким образом, чтобы научить вас, как использовать возможности Python и оптимизировать функциональность приложений для выполнения сложных задач, таких как классификация файлов, анализ данных на веб-странице и многое другое. Он состоит из двух учебных модулей, в том числе расширенных тем Python и Large Codeless with Libraries. Оба этих модуля нацелены на то, чтобы научить вас основным принципам Python и тому, как применять их в реальной жизни. Взгляните на нашу подборку Best Python для курсов по маркетингу .
Ключевые УТП —
— Исчерпывающий проспект, подготовленный, чтобы помочь вам изучить и получить передовой опыт программирования на Python
— Получите солидные фундаментальные знания в Python для описания данных и более глубокого изучения функций и функционального дизайна, а также создания стратегий для решения реальных проблем
— Получите более глубокий взгляд на все детали объектов и объектно-ориентированный дизайн, получив порядок из взаимосвязанных идей, зафиксированных в объектах класса и объектах экземпляра
— Получите возможность объединить Python с внешними файлами, достигнув кульминации в создании полных кодовых баз для обработки чисел или защиты планеты от опасностей
Продолжительность: 2 месяца, 10 часов в неделю
Рейтинг: 4.6 из 5
Вы можете Зарегистрируйтесь здесь
11. Программа профессиональной сертификации Python (Институт Python)
Это комплексный курс, ориентированный на предоставление профессиональных сертификатов по программированию на Python для всех, включая разработчиков программного обеспечения, специалистов по программированию и ИТ-специалистов. Этот курс поможет вам объективно задокументировать свои навыки программирования и получить признание вашего опыта.Кроме того, вы можете сдавать сертификационный экзамен на трех уровнях: начальный, младший и профессиональный. Уровень начального уровня предназначен для новичков, а уровень младшего и профессионального уровня предназначен для лиц среднего и опытного уровня. После прохождения этих сертификатов вы станете мастером программирования на Python и сможете научить этому других.
Ключевые УТП —
— Изучите универсальные концепции компьютерного программирования, такие как типы данных, контейнеры, условия, циклы и функции, и ознакомьтесь с ними.
— Знать синтаксис, семантику и среду выполнения языка программирования Python
— Получите уверенность в своих навыках программирования и выделитесь на рынке труда
— Отражение вашего опыта и навыков программирования в различных областях, таких как расширенное ООП, программирование с графическим интерфейсом пользователя, соглашения PEP, обработка файлов и многие другие
— Станьте знакомыми и сведущими в следующих областях: создание и распространение пакетов, шаблоны проектирования, IPC, сетевое программирование и т. Д.
— Уметь применять навыки программирования на Python в различных областях ИТ-индустрии и выделяться из толпы
Продолжительность: самостоятельно
Рейтинг: 4,7 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
12. Сертификация Python (W3School)
W3School на протяжении десятилетий является надежным союзником разработчиков и студентов, изучающих информатику.Они предоставляют возможность получить сертификат на этом востребованном языке, сдав экзамен . Кроме того, вы должны выбрать руководителя, например профессора или начальника, чтобы повысить доверие к своим результатам. Оценка будет сообщена, как только вы закончите тест.
Ключевые УТП —
— Доступны две попытки, лучшая из двух принимается в качестве окончательной.
— В случае сомнений обратитесь к властям по электронной почте.
— Присутствуют учебные материалы, практические вопросы и упражнения.
— Получите отличную степень, набрав 95% или более.
Продолжительность: 70 минут
Рейтинг: 4,5 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
13. Изучите мастер-класс по программированию на Python (Udemy)
Тим Бухалка и Жан-Поль Робертс вместе обучили более 400 000 профессионалов и студентов онлайн! Они одновременно являются опытными разработчиками и преподавателями, поэтому их курсы пользуются большим спросом и настоятельно рекомендуются слушателями.В обширном курсе, рассчитанном на 38,5 часов, вы шаг за шагом научитесь овладевать Python. Вы также можете ознакомиться с некоторыми из лучших курсов удеми .
Ключевые УТП —
— Демистификация структур данных и доступ в Интернет с помощью Python
— Управление потоком программы в Python
— Списки, диапазоны и кортежи в Python
— Объяснение двоичной системы счисления
— Словари и наборы Python
— Модули и функции в Python
— Генераторы, выражения и лямбда-выражения
Продолжительность: 41 час
Рейтинг: 4.5 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
Отзыв — Тим молодец! Он интересный и веселый, и определенно имеет «это» фактор с точки зрения преподавания. JP ответит на все вопросы и будет очень полезен, когда вам нужно немного больше понимания. Самое приятное, что вы можете воспроизводить и воспроизводить видео до тех пор, пока концепции не усвоятся, и вы можете вернуться к курсу всякий раз, когда вам нужно освежить свои знания по определенному предмету. — Кейси Менденхолл
14.Сертификация программирования Python 3, выданная Мичиганским университетом (Coursera)
В этой специализации вы узнаете об основах программирования на Python 3. Классы начинают охватывать концепции с нуля, включая переменных, условных выражений и циклов , прежде чем перейти к промежуточным материалам, таким как параметры ключевого слова , понимание списков, лямбда-выражения. выражения и наследование классов. Уроки в равной степени сосредоточены на практических и теоретических аспектах, что дает вам возможность практиковаться вместе с лекциями.К концу программы вы научитесь писать программ, которые запрашивают интернет-API и извлекают из них полезную информацию.
Ключевые УТП —
— Поскольку это сертификация начального уровня, предварительный опыт не требуется.
— Отлаживать программы и понимать, как они выполняются.
— Изучите различные структуры данных и их реализацию.
— Узнайте, как использовать классы для краткого и естественного представления данных.
— Завершите практический проект, который позволит вам интегрировать все знания, полученные на занятиях, и добавить их в свое портфолио.
— Гибкий график дает вам возможность учиться в удобном для вас темпе.
Продолжительность: 2 месяца, 12 часов в неделю
Рейтинг: 4,7 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
15. Профессиональный сертификат по введению в программирование на Python от Технологического института Джорджии (edX)
Эта программа профессионального сертификата разработана в ином свете, чем большинство других курсов. Изучите общие и фундаментальные принципы информатики и получите в них прочный фундамент. После получения базовой идеи общего программирования переход на , реализующий эти принципы на Python. Со сбалансированным акцентом как на теоретических, так и на практических аспектах, этот класс идеально подходит для всех, кто хочет пройти курс начального уровня, чтобы начать свое путешествие по Python, тогда это хорошее место для начала.
Ключевые УТП —
— Видео познакомят вас со всеми основными концепциями.Научитесь писать код, выполнять его, интерпретировать результаты и корректировать код в зависимости от результатов.
— Поскольку этот путь начинается с программы начального уровня, никаких предварительных условий для начала работы не требуется.
— Понимать основы программирования, включая переменные, математические и логические операторы, логическую арифметику.
— Изучите управляющие структуры для разработки динамических программ: условные выражения, циклы, функции и обработка ошибок.
— Покрытие основных структур данных для создания полезных программ: строк, списков, словарей и операций с файлами.
Продолжительность: 4 курса, 5 недель на курс, от 10 до 11 часов в неделю, на курс
Рейтинг: 4.6 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
16. Курс Python для науки о данных Калифорнийского университета (edX)
Эта программа познакомит вас с рядом мощных инструментов с открытым исходным кодом, необходимых для анализа данных и извлечения из них полезной информации.В частности, вы научитесь работать с python, matplotlib, git, pandas и другими инструментами. Концепции описаны таким образом, чтобы их можно было использовать для решения неотложных и сложных проблем и задач в области науки о данных. К концу уроков вы сможете получать ответы из больших наборов данных, используя различные инструменты для импорта данных, изучения и анализа их, а также визуализировать информацию в форме отчетов и использовать их для решения задач.
Ключевые УТП —
— Хорошо продуманный контент, детально освещены все темы.
— Инструктор демонстрирует методы и основы и учит вас эффективно ориентироваться в инструментах.
— Получите практические навыки и поработайте над практическими заданиями и попробуйте регулярные викторины.
— Завершите оценочные экзамены и сдайте их, чтобы получить сертификат.
— Учитесь в удобном для вас темпе.
Продолжительность: самостоятельно
Рейтинг: 4.6 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
10 лучших курсов Python на 2021 год
17.Курс Python от Google (Google)
Python — один из ключевых языков, используемых в Google наряду с C ++ и Java. Пытаясь обучить этому языку как можно больше людей, сотрудники Google создали этот класс для людей с небольшим опытом программирования или без него. Начните с понимания терминологии, прежде чем переходить к промежуточным концепциям, таким как работа с текстовыми файлами, установка HTTP-соединений и т. Д.
Ключевые УТП —
— Настройте среду перед началом лекций.
— Доступные учебные материалы полезны как для опытных, так и для неопытных людей.
— Множество упражнений по кодированию для практического обучения,
— Участвуйте в форуме, чтобы задавать вопросы и делиться идеями.
Продолжительность: самостоятельно
Рейтинг: 4,4 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
18. Онлайн-курс по Python (Udemy)
Поиск подходящей программы может оказаться тяжелым испытанием из-за множества вариантов, доступных в Интернете.На Udemy вы можете найти подходящий класс Python, пройдя небольшую викторину. Некоторые из бестселлеров включают полный учебный курс, машинное обучение с практическими уроками, разработку полного цикла и финансовый анализ. По завершении уроков у вас есть возможность подать заявку на соответствующую работу, начать свой внештатный бизнес или перейти на более продвинутую специализацию.
Ключевые УТП —
— Создайте прочный фундамент в языке.
— Работайте на примерах, основанных на реальных сценариях, и придумывайте эффективные решения.
— Научитесь кодировать как профессионал, следуя советам инструктора.
— Лекции + упражнения + задания + загружаемые ресурсы + полный пожизненный доступ
— Зарегистрируйтесь для получения сертификатов по номинальной цене.
Продолжительность: самостоятельно
Рейтинг: 4,5 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
19. Полный курс веб-разработчиков 2.0, включая Python
Если вы не просто хотите овладеть Python, но хотите стать экспертом по всему множеству языков, тогда этот вариант идеально подходит для вас. Более 150 000 студентов уже воспользовались этим руководством по веб-разработке, и оно имеет высокий рейтинг одобрения — 4,6 из 5. Роб Персиваль — ваш компьютерный фанат, который также изучал математику в Кембриджском университете! Он предлагает 30 часов высококачественного контента в этом курсе, который, несомненно, оставит вас очень довольными.
Ключевые УТП —
— Все о HTML 5, CSS 3, Javascript, jQuery, Bootstrap 4, WordPress, PHP, MySQL и других платформах
— Введение в Python
— Переменные, массивы, циклы, функции, операторы If в Python
— Как создавать мобильные приложения на основе HTML
— Front end разработка
— Торги на проекты внештатной разработки
— Поступление на должность младшего разработчика
Рейтинг: 4.6 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
Review — Методика преподавания, очень систематическая. Мистер Роб Персиваль действительно поставил перед собой точку зрения ПОЛНЫХ учеников-новичков. Он начал с «азбуки» кодирования и показа студентам общей картины и дошел до всех основных деталей предмета. Вот каким должно быть обучение, чтобы ученики получали полную пользу. — Залды Б
20.Бесплатный вводный курс Python (Datacamp)
Datacamp известен тем, что предоставляет наиболее ценных курсов программирования для всех типов людей. Этот интерактивный курс Python познакомит вас с основными концепциями Python, а также познакомит с некоторыми расширенными концепциями, такими как списки Python, функции и пакеты и т. Д. Он включает в себя четыре разные главы, среди которых основы Python — самый простой и единственный бесплатный раздел, доступный вместе с курсом.Пройдя этот курс, вы, , получите солидные знания о программировании на Python и о том, как реализовать его для анализа различных данных . Кроме того, по окончании курса вы должны будете получить сертификат об окончании курса.
Ключевые УТП —
— Один из лучших интерактивных курсов Python, доступных в Интернете, которые помогут вам развить свои навыки
— Узнайте, как использовать Python в интерактивном режиме с помощью сценария и создайте свои первые переменные, а также познакомьтесь с основными типами данных Python
— Узнайте, как хранить, получать доступ и развертывать данные в списках, что является первым шагом к работе с большими объемами данных
— Изучите использование функций, методов и пакетов Python, которые позволяют эффективно использовать программирование на Python
— Получите достаточные знания о NumPy, фундаментальном пакете Python, который позволит вам эффективно практиковать науку о данных
Продолжительность: 4 часа
Рейтинг: 4.6 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
5 бесплатных курсов Python на 2021 год
Бонусные курсы
21. Бесплатные курсы Python (edX)
Если вы заинтересованы в прохождении курса Python , созданного более высокими предприятиями или колледжами ведущих университетов мира , то у edX есть огромный список курсов и руководств по Python для вас. Есть несколько курсов на выбор, все они созданы такими университетами, как Гарвард, Массачусетский технологический институт и т. Д. От введения в Python до машинного обучения с Python, вы можете изучить каждую тему с этими курсами. Более того, большинство из этих курсов абсолютно бесплатны, без каких-либо скрытых платежей. Кроме того, после завершения любого из курсов вы получите сертификат о прохождении от edX.
Ключевые УТП —
— Список курсов для самостоятельного изучения, которые предназначены для ознакомления новичков с программированием на Python.
— Изучите основы написания программ на Python, как создавать алгоритмы, а также как тестировать и отлаживать код Python
— Изучите основополагающие принципы написания сценария Python для расширенного анализа данных и машинного обучения
— Поймите важность Python для науки о данных и то, как вы можете стать специалистом по данным после изучения продвинутых концепций Python
— Получите доступ к нескольким практическим упражнениям, викторинам и практическим проектам на основе выбранного вами курса
— Доступ ко всем материалам курса без выставления оценок в течение ограниченного периода
Продолжительность: самостоятельно
Рейтинг: 4.7 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
22. Курсы и сертификаты Coursera Python (Coursera)
Неудивительно, что с широким распространением Python он был признан одним из самых любимых языков программирования в мире. Coursera предлагает серию программ и сертификатов, чтобы начать свой путь или повысить уровень владения этим языком. Новички могут изучать такие темы, как программирование для всех и статистика с помощью Python, тогда как опытные ученики могут использовать свои существующие знания и направлять их в такие области, как машинное обучение, искусственный интеллект и визуализация.
Ключевые УТП —
— Программисты для новичков без предварительных требований.
— Выбирайте из индивидуальных курсов, степеней и специализаций.
— Узнайте о структурах данных, функциях, синтаксисе и семантике.
— Учитесь где угодно и когда угодно с гибкими классами.
— Проведите аудит видео бесплатно и получите подтвержденный сертификат за дополнительную плату.
Продолжительность: самостоятельно
Рейтинг: 4.6 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
23. Изучите курс Python 3 (Codecademy)
Если вы заинтересованы в изучении самой последней версии одного из самых популярных языков программирования в мире, этот курс стоит посетить. Эти уроки Codecademy обеспечивают отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в Python. Улучшения, внесенные в эту версию языка, позволяют повысить эффективность и простоту кода.
Ключевые УТП —
— Отличный курс для начала работы с Python без предварительного опыта.
— Изучите синтаксис, типы данных и основные функции языка.
— Множество упражнений по программированию для оттачивания навыков программирования.
— Интерактивные примеры кода делают уроки интересными и легкими для понимания.
— Вы также можете записаться на бесплатный курс Python на Codecademy
Продолжительность: 25 часов
Рейтинг: 4.5 из 5
Вы можете зарегистрироваться здесь
Итак, ребята, мы взяли курс на лучший сертификат Python, курс обучения, на который вы можете записаться онлайн. Мы надеемся, что вы нашли курсы, соответствующие вашим потребностям. Желаем вам всего наилучшего в вашем образовательном путешествии
Learn Python Programming — Online Python Courses
Отчет SlashData по языкам программирования показал, что в 2019 году более 8,2 миллиона разработчиков использовали язык программирования Python.В том же отчете отмечено, что в 2018 году было привлечено более двух миллионов таких пользователей.
Рост числа пользователей Python отражает его удобство использования.
Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня со встроенной динамической семантикой, который в основном используется для разработки приложений и веб-разработки, в том числе для мобильных устройств. Он известен тем, что он проще других языков программирования — его синтаксис ориентирован на удобочитаемость, что означает, что разработчики могут читать и переводить код на Python намного легче, чем на других языках.
Python — один из группы языков, известных как «языки программирования общего назначения». Другими популярными языками программирования в этой категории являются C, Ruby, Java и BASIC.
Зачем изучать Python
Python — не только один из самых простых языков программирования, но и невероятно мощный. Хотя изначально он разрабатывался как «язык сценариев», предназначенный для простых проектов, а не для коммерческого использования, с тех пор он стал популярным, в основном из-за появления Интернета.Python теперь поддерживает некоторые из самых популярных сайтов в Интернете, включая Youtube и Google — его даже используют в НАСА!
Python поддерживает модули и пакеты, позволяя разработчику разрабатывать программы в модулях и повторно использовать, масштабировать и экспортировать эти модули для различных проектов.
Он также широко используется программистами, разрабатывающими новое программное обеспечение в области искусственного интеллекта, автоматизации и обработки данных.
Научитесь писать программы на Python
Наши онлайн-курсы Python переведут вас от начального уровня до написания собственных программ Python.
Вместе с ведущими экспертами по кодированию из ведущих институтов, таких как Raspberry Pi и Мичиганский университет, вы можете освоить базовые концепции программирования и синтаксис Python, прежде чем переходить к сохранению и структурированию данных.
Работа с Python
При средней зарплате программиста на Python 60 000 фунтов стерлингов в год в 2019 году изучение Python является выгодным вложением в вашу карьеру.
Также растет спрос на некоторых профессионалов, владеющих языком Python.
ИТ-менеджеры и менеджеры по продукту с глубоким техническим пониманием продукта могут иметь более конструктивное общение с разработчиками, создающими свой продукт. В результате профессионалы, имеющие практическое знание кодового языка, на котором создан продукт, чрезвычайно ценны для работодателей.
Хотите ли вы научиться писать код на Python и стать разработчиком Python или просто добавить новый язык программирования в свое резюме и набор навыков, начните прямо сегодня на FutureLearn бесплатно.
Часто задаваемые вопросы о Python
Что такое Python?
Python — это язык программирования, который впервые был запущен еще в 1990-х годах. Это так называемый интерпретируемый язык высокого уровня с упором на написание четкого и логичного кода. Его можно использовать в большом количестве небольших и крупных проектов.
Для чего используется Python?
Поскольку это язык программирования общего назначения, Python представляет собой разнообразный инструмент. Помимо таких вещей, как Интернет, разработка программного обеспечения и игр, он также имеет приложения в области науки о данных, машинного обучения и обработки изображений.
Как вы изучаете Python?
Python — популярный язык программирования, поскольку он использует логичный и относительно простой подход. Вы обнаружите, что наши обширные и разнообразные онлайн-курсы по Python предоставляют идеальную возможность изучить Python. Будь то основы Python или более сложные приложения, вы можете найти здесь курс.
Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?
Ответ на этот вопрос действительно зависит от того, как вы учитесь и для чего хотите использовать Python.На прохождение наших вводных курсов уходит около шести недель, при этом требуется около четырех часов занятий в неделю. Более глубокое понимание Python может занять несколько месяцев.
Зачем изучать Python?
Изучение любого языка программирования может быть полезным. С Python это один из самых простых языков для начала. Более того, это универсальный и востребованный навык, который открывает множество возможностей.
Трудно ли выучить Python?
Хотя ответ на этот вопрос в некоторой степени субъективен, многие профессионалы согласны с тем, что Python — относительно простой для изучения язык программирования.Если вы подойдете к нему с правильным мышлением и потратите время на понимание ключевых принципов, вам следует начать усваивать его.
Как лучше всего изучать Python?
Есть несколько способов изучить Python. Бесплатный курс Python — отличный способ начать, поскольку многие из них дают вам структуру, необходимую для успеха, а также возможности для практики. Безусловно, помогает регулярный и неуклонный прогресс, приобретая практический опыт.
Введение в программирование на Python | UC San Diego добавочный номер
Этот курс знакомит начинающих программистов с основами программирования
методов и принципов с использованием популярного языка программирования Python.Простой синтаксис Python аналогичен синтаксису английского языка, что упрощает его понимание и позволяет программистам писать код с меньшим количеством строк.
Этот курс служит хорошей отправной точкой для студентов, желающих продолжить свое обучение языку программирования Python.
Основные моменты курса:
- Правила и синтаксис, применимые к современному языку программирования
- Понимание и разработка алгоритмов
- Переменные, выражения, функции, ветвление, циклические операторы и хранилище данных
- Разработка, написание и отладка простых компьютерных программ с использованием Python
Результаты обучения по курсу:
- Понимать правила и синтаксис, используемые в языках программирования
- Знакомство с конструкциями программирования
- Написание функционального кода на Python
- Подготовка к переходу на более углубленные курсы программирования
Аппаратное обеспечение: Должен быть компьютер с доступом в Интернет.
Формат: В этом квартале предлагается два раздела:
- Идентификатор раздела: 159163 — Содержание курса будет доставлено в ускоренном формате и завершится через 5 недель
- Примечание. Студенты, у которых нет предыдущего опыта программирования, не должны записываться в этот раздел ускоренной формы.
- Идентификатор раздела: 159164 — Содержание курса будет доставлено в традиционном формате и займет 9 недель
Обычно предлагается курс: Он-лайн каждый квартал.
Предварительные требования: Нет.
Рекомендация: Студентам, которым этот курс кажется сложным, следует подумать о прохождении CSE-41318 «Введение в технологии переднего плана», который обеспечит прочную основу в принципах и логике программирования.
Следующий шаг: Этот курс подготовит студентов к получению сертификата программирования Python, сертификата программирования C / C ++ и других программ и курсовых работ, для которых требуется компонент программирования.
Контактное лицо: Для получения дополнительной информации об этом курсе, пожалуйста, напишите по адресу [email protected].
Номер курса: CSE-40028
Кредиты: 3,00 единицы
Связанные программы сертификации: Программирование C / C ++, Программирование на Python, Обеспечение качества программного обеспечения, Дизайн взаимодействия с пользователем (UX)
+ Expand All
21.09.2021 — 23.10.2021
$ 695
Онлайн
Закрыт
28.09.2021 — 27.11.2021
$ 695
Онлайн
В корзину
В данный момент нет запланированных разделов этого курса. Пожалуйста, свяжитесь с отделом науки и технологий по телефону 858-534-3229 или по адресу [email protected] для получения информации о том, когда этот курс будет снова предложен.
Python Обучение онлайн | Изучите программирование на Python
Обучение Python: Python Core
Введение в Python
Установка Python
в Windows
В Linux
Базовый синтаксис Python
Обратный удар
Строка в кавычках
Escape-последовательность строки
Форматированный вывод
Переменные Python и заявление о назначении
Операторы Python
Арифметические операторы Python.
Операторы сравнения Python
Операторы присваивания Python
Побитовые операторы Python
Логические операторы Python
Операторы членства Python
Операторы идентификации Python
Управляющее заявление Python
Если
Остальное
Циклы Python
Для петель
Циклы пока
Оператор Python Break
Оператор продолжения Python
Заявление о прохождении Python
Строка Python
Оператор подстрочного индекса
Нарезка
Строковые методы
Кортеж Python
Доступ к значениям
1.Индексирование
2. нарезка
3.Обновление
4. макс. ()
5. мин. ()
6. в операторе
Список Python
Создание списка Python
Операции со списком Python
1. Доступ к значениям
2. Обновление значений
3. Удаление значений
4. Добавление списков Python
5. умножение списка Python
Функция списка Python
1.макс ()
2 мин. ()
3. список ()
4.cmp ()
Список методов
1. приложение ()
2. удлинить ()
3. счет ()
4. индекс ()
5. вставка ()
6. поп ()
7. удалить ()
8.Сортировать ()
9. обратный ()
Составление списков
Словарь Python
Операции со словарем Python
Функции словаря
Методы словаря
Модули Python
Заявление об импорте
Расположение модулей Python
Пакет Python
Функция Python
Функция с аргументами
Функция с аргументом и возвращаемым значением
Функция с аргументом по умолчанию
Функция с аргументами переменной длины
Переменная длина аргументов с ключевыми словами
Объем переменных
Управление памятью Python и область действия
Локальный охват
Объем
Глобальный охват
Встраиваемый объем
Стек выполнения
Куча
Исключение Python
Оператор Try с условием except
Блок множественных исключений Python
Обработка нескольких типов исключений Python
Заявление «попробуй / наконец»
Программа находит свой тип исключения
Вызов исключений Python
Исключения, определяемые пользователем
Файл ввода / вывода Python
Чтение текста из файла
Запись текста в файл
Специальная функция
Лямбда
Карта
Фильтр
Уменьшить
Репр
Сортировано ()
isinstance ()
лен ()
директ ()
молния ()
сумма ()
Python Случайный модуль
рандинт ()
выбор (список)
в случайном порядке ()
рандранж ()
образец ()
Питон рассол
Нагрузка
отвал
Счетчик коллекций Python
most_common (число)
Обновление ()
Python Коллекции Deque
Расширить
Приложение
Extendleft
appendleft
Словарь по умолчанию
Именованный кортеж
Дата и время Python
Модуль времени
раз ()
эпоха поколения
gmtime ()
мктайм ()
strptime ()
по местному времени ()
strftime ()
asctime ()
ctime ()
спать
Модуль даты и времени
Календарный модуль
- Месяц ()
- isleap ()
- календарь ()
pytz
- country_timezones
- названий стран
Учебное пособие по Python: онлайн-курс по Python
Учебник Python
Это руководство представляет собой всестороннее и подробное введение в язык Python.Python версии 3, которая является последней и правильной! Он отличается от других руководств тем, что предоставляет множество примеров, упражнений и множество простых для понимания диаграмм и графиков. Курс предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов и разработчиков, которые ищут отличия от других языков программирования.
Основное внимание при создании этого учебника было уделено тому, чтобы его содержание подходило для самостоятельного изучения.
Да, Python — простой в изучении язык программирования, более легкий, чем многие другие языки программирования.Тем не менее, многим нужна дополнительная помощь и объяснения. В этом введении мы предлагаем это в форме, которая одновременно проста для понимания, но при этом никогда не упускает из виду необходимую техническую глубину. Глубина, которую ищут и интересуют особенно опытные программисты. Для новичков также важно с самого начала изучить взаимосвязи и особенности Python.
Этот онлайн-курс Python был создан и поддерживается Берндом Кляйном, опытным преподавателем Python,
проведение учебных занятий по всему миру.Мелиса Атай помогает поддерживать веб-сайт с начала 2020 года. Помимо прочего, она позаботилась о том, чтобы все страницы теперь имели подсветку синтаксиса в коде.
Мы хотели бы воспользоваться этой возможностью, чтобы поблагодарить множество людей, которые помогают нам по всему миру. Люди, которые любезно указывают на несоответствия или вносят предложения по улучшению. Всем большое спасибо!
Очные курсы
Это руководство, как мы уже упоминали, предназначено для самостоятельного изучения!
Но некоторым людям нужно выучить Python очень быстро или они предпочитают учиться в классе.
с опытным тренером.Вы можете рассмотреть возможность посещения одного из курсов до
Бернд Кляйн, автор этого руководства.
Наши следующие учебные курсы
Наши следующие открытые классы Python с Берндом Кляйном, автором этого веб-сайта:
Из-за пандемии короны в настоящее время мы проводим все курсы онлайн. Дальнейшая информация!
Амстердам:
Курс Python для анализа данных и машинного обучения
22-26 21 февраля
3-7 мая 21
Курс Python для начинающих
25 — 29 января, 21
22-26 марта 21
19-23 21 апреля
7-11 21 июня
Интенсивный курс Python
17-19 февраля 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
23-25 21 июня
Python семинар для инженеров и ученых
18-20 января 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
21–25 21 июня
Кёльн:
Курс Python для анализа данных и машинного обучения
22-26 21 февраля
3-7 мая 21
Курс Python для начинающих
25 — 29 января, 21
22-26 марта 21
19-23 21 апреля
7-11 21 июня
Интенсивный курс Python
17-19 февраля 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
23-25 21 июня
Python семинар для инженеров и ученых
18-20 января 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
21–25 июня 21
Франкфурт:
Курс Python для анализа данных и машинного обучения
22-26 21 февраля
3-7 мая 21
Курс Python для начинающих
25 — 29 января, 21
22-26 марта 21
19-23 21 апреля
7-11 21 июня
Интенсивный курс Python
17-19 февраля 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
23-25 21 июня
Python семинар для инженеров и ученых
18-20 января 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
21–25 21 июня
Гамбург:
Курс Python для анализа данных и машинного обучения
22-26 21 февраля
3-7 мая 21
Курс Python для начинающих
25 — 29 января, 21
22-26 марта 21
19-23 21 апреля
7-11 21 июня
Интенсивный курс Python
17-19 февраля 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
23-25 21 июня
Python семинар для инженеров и ученых
18-20 января 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
21–25 21 июня
Online-Schulungen:
Курс Python для анализа данных и машинного обучения
22-26 21 февраля
3-7 мая 21
Курс Python для начинающих
25 — 29 января, 21
22-26 марта 21
19-23 21 апреля
7-11 21 июня
Интенсивный курс Python
17-19 февраля 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
23-25 21 июня
Python семинар для инженеров и ученых
18-20 января 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
21–25 21 июня
Париж, Берлин, Мюнхен:
Курс Python для анализа данных и машинного обучения
22-26 21 февраля
3-7 мая 21
Курс Python для начинающих
25 — 29 января, 21
22-26 марта 21
19-23 21 апреля
7-11 21 июня
Интенсивный курс Python
17-19 февраля 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
23-25 21 июня
Python семинар для инженеров и ученых
18-20 января 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
21–25 21 июня
Вена, Зальцбург или Линц:
Курс Python для анализа данных и машинного обучения
22-26 21 февраля
3-7 мая 21
Курс Python для начинающих
25 — 29 января, 21
22-26 марта 21
19-23 21 апреля
7-11 21 июня
Интенсивный курс Python
17-19 февраля 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
23-25 21 июня
Python семинар для инженеров и ученых
18-20 января 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
21–25 июня 21
Цюрих, Шаффхаузен, Берн, St.Галлен:
Курс Python для анализа данных и машинного обучения
22-26 21 февраля
3-7 мая 21
Курс Python для начинающих
25 — 29 января, 21
22-26 марта 21
19-23 21 апреля
7-11 21 июня
Интенсивный курс Python
17-19 февраля 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
23-25 21 июня
Python семинар для инженеров и ученых
18-20 января 21
24-26 марта 21
19 — 21 мая 21
Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
21–25 июня 21
.