Методы поиска в интернете в: Основные методы поиска информации в Интернете

Основные методы поиска информации в Интернете

Можно выделить следующие основные методы поиска информации в Интернете, которые, в зависимости от целей и задач ищущего, используются по отдельности или в комбинации друг с другом:

1. Непосредственный поиск с использованием гипертекстовых ссылок

Поскольку все сайты в пространстве WWW фактически оказываются связанными между собой, поиск информации может быть произведен путем последовательного просмотра связанных страниц с помощью браузера.

Хотя этот полностью ручной метод поиска выглядит полным анахронизмом в Сети, содержащей более 60 млн. узлов, «ручной» просмотр Web-страниц часто оказывается единственно возможным на заключительных этапах информационного поиска, когда механическое «копание» уступает место более глубокому анализу.

Использование каталогов, классифицированных и тематических списков и всевозможных небольших справочников также относится к этому виду поиска.

2. Использование поисковых машин

Сегодня этот метод является одним из основных и фактически единственным при проведении предварительного поиска. Результатом последнего может являться список ресурсов Cети, подлежащих детальному рассмотрению.

Как правило, применение поисковых машин основано на использовании ключевых слов, которые передаются поисковым серверам в качестве аргументов поиска: что искать.

Если делать все правильно, то формирование списка ключевых слов требует предварительной работы по составлению тезауруса.

3. Поиск с применением специальных средств

Этот полностью автоматизированный метод может оказаться весьма эффективным для проведения первичного поиска.

Одна из технологий этого метода основана на применении специализированных программ — спайдеров, которые в автоматическом режиме просматривают Web-страницы, отыскивая на них искомую информацию.

Фактически это автоматизированный вариант просмотра с помощью гипертекстовых ссылок, описанный выше (поисковые машины для построения своих индексных таблиц используют похожие методы).

Нет нужды говорить, что результаты автоматического поиска обязательно требуют последующей обработки.

Применение данного метода целесообразно, если использование поисковых машин не может дать необходимых результатов (например, в силу нестандартности запроса, который не может быть адекватно задан существующими средствами поисковых машин).

В ряде случаев этот метод может быть очень эффективен.

Выбор между использованием спайдера или поисковых серверов являет собой вариант классического выбора между применением универсальных или специализированных средств.

1.4 Анализ новых ресурсов

Поиск по новообразованным ресурсам может оказаться необходимым при проведении повторных циклов поиска, поиска наиболее свежей информации или для анализа тенденций развития объекта исследования в динамике.

Другой возможной причиной может явиться то, что большинство поисковых машин обновляет свои индексы со значительной задержкой, вызванной гигантскими объемами обрабатываемых данных, и эта задержка обычно тем больше, чем менее популярна интересующая тема.

Это соображение может оказаться весьма существенным при проведении поиска в узкоспециальной предметной области.

 

Методы поиска информации в сети интернет. Информационно-поисковые системы (стр. 1 из 2)

Реферат

на тему:

«Методы поиска информации в сети интернет. Информационно-поисковые системы».

2010 г.

Содержание

Введение……………………………………………………………………………3

1. Основные методы поиска информации в Интернете………………………….4

1.1 Непосредственный поиск с использованием гипертекстовых ссылок….…4

1.2 Использование поисковых машин……………………….……………………4

1.3 Поиск с применением специальных средств………………….…….………..5

1.4 Анализ новых ресурсов…………………………………………….…………..5

2. Поисковые системы……………………………………………………..………7

2.1 Использование поисковых систем на Западе…………….………….…….…7

2.2 История поисковых систем…………………………………….………………8

3. Русскоязычные поисковые системы……………………………..……..……10

Заключение……………………………………………………………………….11

Список использованных источников……………………………………………12

Введение

В наш ХХI век, владение информацией, говорит о том, что человек образован и респектабелен.

Более или менее серьезный подход к любой задаче начинается с анализа возможных методов ее решения.

Поиск информации в Интернете может быть произведен по нескольким методам, значительно различающимся как по эффективности и качеству поиска, так и по типу извлекаемой информации.

В ряде случаев приходится использовать весьма трудоемкие методы — результат того стоит.

Поисковая система — программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете.

В просторечии под поисковой системой подразумевают веб-сайт, на которой размещён интерфейс (фронт-энд) системы.

Программной частью поисковой системы является поисковая машина (поисковый движок) — комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы и являющийся коммерческой тайной компании-разработчика поисковой системы.

1. Основные методы поиска информации в Интернете

Можно выделить следующие основные методы поиска информации в Интернете, которые, в зависимости от целей и задач ищущего, используются по отдельности или в комбинации друг с другом:

1.1 Непосредственный поиск с использованием гипертекстовых ссылок

Поскольку все сайты в пространстве WWW фактически оказываются связанными между собой, поиск информации может быть произведен путем последовательного просмотра связанных страниц с помощью браузера.

Хотя этот полностью ручной метод поиска выглядит полным анахронизмом в Сети, содержащей более 60 млн. узлов, «ручной» просмотр Web-страниц часто оказывается единственно возможным на заключительных этапах информационного поиска, когда механическое «копание» уступает место более глубокому анализу.

Использование каталогов, классифицированных и тематических списков и всевозможных небольших справочников также относится к этому виду поиска.

1.2 Использование поисковых машин

Сегодня этот метод является одним из основных и фактически единственным при проведении предварительного поиска. Результатом последнего может являться список ресурсов Cети, подлежащих детальному рассмотрению.

Как правило, применение поисковых машин основано на использовании ключевых слов, которые передаются поисковым серверам в качестве аргументов поиска: что искать.

Если делать все правильно, то формирование списка ключевых слов требует предварительной работы по составлению тезауруса.

1.3 Поиск с применением специальных средств

Этот полностью автоматизированный метод может оказаться весьма эффективным для проведения первичного поиска.

Одна из технологий этого метода основана на применении специализированных программ — спайдеров, которые в автоматическом режиме просматривают Web-страницы, отыскивая на них искомую информацию.

Фактически это автоматизированный вариант просмотра с помощью гипертекстовых ссылок, описанный выше (поисковые машины для построения своих индексных таблиц используют похожие методы).

Нет нужды говорить, что результаты автоматического поиска обязательно требуют последующей обработки.

Применение данного метода целесообразно, если использование поисковых машин не может дать необходимых результатов (например, в силу нестандартности запроса, который не может быть адекватно задан существующими средствами поисковых машин).

В ряде случаев этот метод может быть очень эффективен.

Выбор между использованием спайдера или поисковых серверов являет собой вариант классического выбора между применением универсальных или специализированных средств.

1.4 Анализ новых ресурсов

Поиск по новообразованным ресурсам может оказаться необходимым при проведении повторных циклов поиска, поиска наиболее свежей информации или для анализа тенденций развития объекта исследования в динамике.

Другой возможной причиной может явиться то, что большинство поисковых машин обновляет свои индексы со значительной задержкой, вызванной гигантскими объемами обрабатываемых данных, и эта задержка обычно тем больше, чем менее популярна интересующая тема.

Это соображение может оказаться весьма существенным при проведении поиска в узкоспециальной предметной области.

2. Поисковые системы

Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на ftp-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.

Основными критериями качества работы поисковой машины являются релевантность (степень соответствия запроса и найденного, то есть уместность результата), полнота базы, учёт морфологии языка.

Индексация информации осуществляется специальными поисковыми роботами.

В последнее время появился новый тип поисковых движков, основанных на технологии RSS, а также среди XML-данных разного типа.

Улучшение поиска — это одна из приоритетных задач сегодняшнего Интернета.

2.1 Использование поисковых систем на Западе

По данным компании Net Applications в декабре 2007 года использование поисковых систем на Западе распределялось следующим образом:

Google — 77,04 %

Yahoo — 12,46 %

MSN — 3,33 %

Microsoft Live Search — 2,57 %

AOL — 2,12 %

Ask — 1,38 %

AltaVista — 0,13 %

Excite — 0,07 %

Lycos — 0,02 %

All the Web — 0,02 %

В вышеприведенный отчёт не входят российские поисковики, такие как, например, Яндекс, Рамблер или Nigma.

По данным аналитической компании comScore все поисковые сайты в декабре 2007 года обработали 66 млрд 221 млн поисковых запросов.

Яндекс попал в статистику и находится на 9-ом месте.

2.2 История поисковых систем

Одним из первых инструментов поиска в интернете (до WWW) был Archie.

Первой поисковой системой для Всемирной паутины был «Wandex», уже не существующий индекс, который создавал «World Wide Web Wanderer» — бот, разработанный Мэтью Грэем (англ. Matthew Gray) из Массачусетского технологического института в 1993.

Также в 1993 году появилась поисковая система «Aliweb», работающая до сих пор.

Первой полнотекстовой, то есть индексирующей ресурсы при помощи робота, поисковой системой стала «WebCrawler», запущенная в 1994.

В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать по любым ключевым словам на любой веб-странице — с тех пор это стало стандартом во всех основных поисковых системах.

Кроме того, это был первый поисковик, о котором было известно в широких кругах.

В 1994 был запущен «Lycos», разработанный в университете Карнеги Мелона.

Вскоре появилось множество других конкурирующих поисковых машин, таких как «Excite», «Infoseek», «Inktomi», «Northern Light» и «AltaVista».

В некотором смысле они конкурировали с популярными интернет-каталогами, такими, как «Yahoo!».

Позже каталоги соединились или добавили к себе поисковые машины, чтобы увеличить функциональность.

В 1996 году русскоязычным пользователям интернета стало доступно морфологическое расширение к поисковой машине Altavista и оригинальные российские поисковые машины Rambler и Aport.

23 сентября 1997 была открыта поисковая машина Яндекс.

В последнее время завоёвывает всё большую популярность практика применения методов кластерного анализа и метапоиска.

Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivísimo.

В 2005 году на российских просторах при поддержке МГУ запущен поисковик Nigma, поддерживающий автоматическую кластеризацию.

В 2006 году открылась российская метамашина Quintura, предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака ключевых слов.

Nigma тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.

3. Русскоязычные поисковые системы

Большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках — украинском, белорусском, английском и др.

Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что в основном индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах, где доминирует русский язык или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

Яндекс (46,3 % Рунета)

Mail.ru (8,9 % Рунета)

Rambler (3,3 % Рунета)

Nigma (0,5 % Рунета)

Генон (0,1 % Рунета)

Gogo.ru (<0,1 % Рунета)

Aport (<0,1 % Рунета)

Из перечисленных поисковых систем не все имеют собственный поисковый алгоритм — так QIP.ru используют поисковый механизм Яндекса, Mail.ru использует Google, а Nigma сочетает в себе как свой алгоритм, так и сборную выдачу от других поисковиков.

Заключение

Поиск, с применением поисковых машин, является самым распространенным и эффективным методом поиска чего-то конкретного в сети Интернет.

Хотя остальные методы ничем не хуже, только они применяются очень редко и только в том случае, если при помощи поисковой машины ничего нельзя найти.

Пользоваться поисковыми машинами удобно и легко.

Способы поиска в интернете. — Интернет коммуникации

Поиск информации в Интернете

Для поиска информации  обычно используются три способа (См. Рис.1). Первый из них — поиск по адресу. Он применяется, когда пользователю известен адрес информационного ресурса, содержащего необходимую ему информацию. При организации поиска информации по адресу (форма адреса — IP, доменный или URL — в этом случае значения не имеет) пользователю достаточно просто ввести адрес ресурса в соответствующее поле браузера – программы, предназначенной для обеспечения доступа к сетевым ресурсам.

Рис. 1. Способы поиска информации в гипертекстовых базах данных

Второй – поиск с помощью навигации по гиперсвязям. При использовании этого вида поиска случае пользователь сначала должен получить доступ к серверу, связанному с соответствующей БД. После этого можно найти документ, используя гиперссылки. Очевидно, что этот способ удобен, когда адрес ресурса неизвестен пользователю. Для использования в качестве исходной точки для поиска при реализации этого способа предназначены Web-порталы — серверы, предоставляющие прямой доступ к некоторому множеству серверов, включая установленные на них информационные ресурсы, а также Web-приложения, которые реализуют Web-сервисы, соответствующие назначению портала. Доступные через портал серверы могут относиться к определенной системе (например — корпоративной) или различным системам и быть специально подобраны по видовому, тематическому или другим признакам документов и данных, содержащихся на их сайтах. Обычно порталы совмещают в себе разнообразные функции с целью удержать клиента как можно дольше. Доминирующим сервисом портала является сервис справочной службы: поиск, рубрикаторы, финансовые индексы, информация о погоде и т.д. Если Web-сайты в большинстве случаев представляют собой наборы статических Web-страниц, то порталы являются совокупностями программных средств и заранее неструктурированной информации, которую эти средства превращают в структурированные данные по запросу конкретных пользователей.

Третий способ поиска предполагает использование поисковых серверов Интернета. Поисковыми серверами называют выделенные хост — компьютеры, в которых размещаются базы данных ресурсов Интернета. Пользовательский интерфейс такого сервера имеет поле для ввода ключевых слов, описывающих тему, интересующую пользователя (См. Рис. 2).

Рис.2. Вид окна поискового сервера системы Яндекс

Эти слова сервер воспринимает как информационный запрос, в соответствии с которым он осуществляет поиск ресурсов и представляет список найденных документов пользователю. Очевидно, что при реализации этого способа возможны ошибки как 1-го (пропуск цели), так и 2-го рода (информационный шум). Следует упомянуть, что различаются две группы поисковых серверов: поисковые машины и предметные каталоги. Их отличие обусловлено способом создания и последующего пополнения базы данных ресурсов Интернета, которой данный сервер осуществляет информационный поиск. Так, поисковые машины имеют в своем составе специальную программу — поисковый робот. Она осуществляет постоянный мониторинг сети, собирает информацию с Web- страниц, индексирует их и фиксирует их поисковый образ в своей базе данных. В предметных каталогах база данных о документах Интернета формируется «вручную» специалистами-редакторами. Поскольку в Интернете отсутствует единое администрирование, постольку его информационные ресурсы постоянно меняются. В нём могут появляться новые и исчезать существующие документы. Частота обновления информации в документах для разных сайтов различна: для некоторых — это несколько раз в час, для некоторых — раз в сутки, день, месяц и т.д. Поэтому очень важно понимать, что при использовании информационно-поисковых систем для нахождения информации в Интернете, поиск осуществляется не на реальном пространстве документов Сети, а в некоторой модели, содержание которой может значительно отличаться от действительного содержания Интернет в момент проведения поиска. По степени охвата индексируемых ресурсов поисковые системы можно разделить на две группы: международные и русскоязычные. Первые индексируют все опубликованные в Интернете документы подряд. Вторые индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах с преобладанием русского языка. Список наиболее популярных систем приведен в Табл. 1.

Табл. 1. Наиболее популярные поисковые системы

Примечание: Рунет – это русскоязычная часть Интернета, составляющая домены с именами ru и рф.

Необходимо упомянуть, что существует особая категория поисковых серверов – метапоисковые системы. Их принципиальное отличие от поисковых машин и предметных каталогов состоит в том, что у них отсутствует собственная индексная база данных, и поэтому они, получив запрос пользователя, перенаправляют его сразу к нескольким поисковым серверам (См. Рис. 3).

Рис. 3. Схема работы метапоисковой системы

Возможность одновременного использования нескольких поисковых серверов по одному запросу является очевидным преимуществом метапоисковых систем. В настоящее широкое применение время нашла система Metabot.ru, интерфейс которой представлен на Рис. 4. Эта система позволяет использовать для поиска ресурсов как международные, так и русскоязычные поисковые серверы.

Рис.4. Окно метапоисковой системы Metabot.ru

Алгоритмы поисковых систем: история развития

Поисковые системы на сегодняшний день для ранжирования результатов поиска учитывают многочисленные факторы. Но за этой сложностью стоит уже почти 3 десятилетия развития поисковых алгоритмов.

В девяностые годы количество пользователей сети было не столь значительным, как сегодня. Тогда сайтов и информации в сети было не так много, люди, в основном, использовали каталоги сайтов, где были представлены и классифицированы по тематике известные сайты. К середине 90х поисковики еще только начали появляться, а поиск в те годы основывался лишь на текстовом содержании сайтов. Но к концу 90х аудитория Интернета стала достаточно быстро увеличиваться, число сайтов — возрастать, поиск по каталогам становился всё более неэффективным, а текстовый поиск, основанный только на содержании сайтов, часто выдавал не очень полезные результаты — вернее результаты полезные были, но найти их в неупорядоченном списке было очень непросто.

Рост аудитории интернета стал вызывать коммерческий интерес — компании стали продвигать товары и услуги, регистрируя свои сайты в популярных каталогах и заполняя свои сайты огромными массивами информации. В это же время появился и поисковый спам — создание текстовых материалов не для людей, а для роботов поисковых систем (так называемые дорвеи), показ роботам и людям разного содержания (так называемый клоакинг). Алгоритмы поиска и так уже не справлялись со своими задачами из-за роста объёма, а тут еще и целенаправленное вредительство появилось.

Но в 98 году на сцену вышел Google с инновационной технологией PageRank, основанной на том, что интернет — это сеть, документы в сети взаимосвязаны, а эти взаимосвязи весьма ценны тем, что на хорошие сайты много ссылок, а на плохие — мало, что хорошие чаще ссылаются на хороших, а на плохие или не ссылаются вовсе, или ссылаются очень редко. Способность отделять хорошее от плохого и возможность упорядочивать хорошие сайты стали основой для расцвета Google. Собственно с появлением этой технологии в SEO началась новая эра — эра ссылок.

После появления PageRank поисковиками стали учитываться еще и тексты ссылок. Если на сайт часто ссылались с неким текстом, то по соответствующему поисковому запросу сайт находился выше в результатах поиска. В этом процессе учитывалось и качество ссылающегося сайта — ссылка с хорошего сайта (с сайта с высоким PR) давала гораздо более сильный эффект.

Но на каждое действие находится противодействие. Коммерческий интерес к нахождению на высоких позициях в результатах поиска всё возрастал, поэтому появление методов для влияния на результаты поиска при наличии коммерческой заинтересованности было лишь вопросом времени. Ссылками стали меняться, они стали покупаться и продаваться, сайты-каталоги стали использоваться для получения ссылок, особо заинтересованные в продвижении компании стали разрабатывать фермы сайтов для получения ссылок на собственные или продвигаемые сайты.

В начале «нулевых» годов поисковые системы были еще достаточно просты, достижение высоких позиций по любым запросам были только вопросом времени и бюджета. Пара месяцев активного обмена ссылками, регистрация по базе каталогов и покупка пары десятков хороших ссылок — и всё, сайт надолго «в десятке». Именно в эти годы компания «Веб Креатор» вышла на этот рынок, это были хорошие времена как для оптимизаторов, так и для заказчиков.

В конце «нулевых» поисковики стали «закручивать гайки» — обмен стал детектироваться и перестал учитываться, многие крупные порталы, уличённые в продаже ссылок, были «зафильтрованы» и ссылки с них перестали учитываться, тоже самое произошло с каталогами и большими фермами. Сеошники ответили на это запуском автоматических бирж по купле-продажи ссылок и переходом к более комплексному подходу. Прошла волна автоматически сгенерированных сайтов и сайтов с ворованных контеном, Яндекс ответил на это АГС-фильтром, а Google стал еще чаще «запихивать» новые сайты в песочницу.

Поисковые системы активно развивали и продолжают развивать свои алгоритмы, работа которых направлена на снижение внешних воздействий на результаты поиска и на формирование качественных результатов для каждого конкретного пользователя. В настоящий момент уже внедрены или активно тестируются как алгоритмы геотаргетинга, персонификации и учета истории запросов при формировании результатов поиска, отслеживание поведения пользователей на сайтах для определения их «полезности» и многое другое. Сейчас поисковые алгоритмы учитывают более тысячи различных факторов, контролировать которые достаточно сложно, поэтому достичь качественных результатов можно только работая над сайтом комплексно, повышая его качество не только для роботов поисковых систем, но и для конечных пользователей.

Методы поиска информации в сети интернет. Информационно-поисковые системы реферат 2010 по информатике

Реферат на тему: «Методы поиска информации в сети интернет. Информационно- поисковые системы». 2010 г. Содержание Введение…………………………………………………………………… ………3 1. Основные методы поиска информации в Интернете………………………….4 1.1 Непосредственный поиск с использованием гипертекстовых ссылок….…4 1.2 Использование поисковых машин………………………. ……………………4 1.3 Поиск с применением специальных средств………………….……. ………..5 1.4 Анализ новых ресурсов……………………………………………. …………..5 2. Поисковые системы…………………………………………………….. ………7 2.1 Использование поисковых систем на Западе…………….…………. …….…7 2.2 История поисковых систем……………………………………. ………………8 3. Русскоязычные поисковые системы……………………………..…….. ……10 Заключение………………………………………………………………… …….11 Список использованных источников……………………………………………12 1.3 Поиск с применением специальных средств Этот полностью автоматизированный метод может оказаться весьма эффективным для проведения первичного поиска. Одна из технологий этого метода основана на применении специализированных программ — спайдеров, которые в автоматическом режиме просматривают Web-страницы, отыскивая на них искомую информацию. Фактически это автоматизированный вариант просмотра с помощью гипертекстовых ссылок, описанный выше (поисковые машины для построения своих индексных таблиц используют похожие методы). Нет нужды говорить, что результаты автоматического поиска обязательно требуют последующей обработки. Применение данного метода целесообразно, если использование поисковых машин не может дать необходимых результатов (например, в силу нестандартности запроса, который не может быть адекватно задан существующими средствами поисковых машин). В ряде случаев этот метод может быть очень эффективен. Выбор между использованием спайдера или поисковых серверов являет собой вариант классического выбора между применением универсальных или специализированных средств. 1.4 Анализ новых ресурсов Поиск по новообразованным ресурсам может оказаться необходимым при проведении повторных циклов поиска, поиска наиболее свежей информации или для анализа тенденций развития объекта исследования в динамике. Другой возможной причиной может явиться то, что большинство поисковых машин обновляет свои индексы со значительной задержкой, вызванной гигантскими объемами обрабатываемых данных, и эта задержка обычно тем больше, чем менее популярна интересующая тема. Это соображение может оказаться весьма существенным при проведении поиска в узкоспециальной предметной области. 2. Поисковые системы Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на ftp-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet. Основными критериями качества работы поисковой машины являются релевантность (степень соответствия запроса и найденного, то есть уместность результата), полнота базы, учёт морфологии языка. Индексация информации осуществляется специальными поисковыми роботами. В последнее время появился новый тип поисковых движков, основанных на технологии RSS, а также среди XML-данных разного типа. Улучшение поиска — это одна из приоритетных задач сегодняшнего Интернета. 2.1 Использование поисковых систем на Западе По данным компании Net Applications в декабре 2007 года использование поисковых систем на Западе распределялось следующим образом: Google — 77,04 % Yahoo — 12,46 % MSN — 3,33 % Microsoft Live Search — 2,57 % AOL — 2,12 % Ask — 1,38 % AltaVista — 0,13 % Excite — 0,07 % Lycos — 0,02 % All the Web — 0,02 % 3. Русскоязычные поисковые системы Большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках — украинском, белорусском, английском и др. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что в основном индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах, где доминирует русский язык или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами. Яндекс (46,3 % Рунета) Mail.ru (8,9 % Рунета) Rambler (3,3 % Рунета) Nigma (0,5 % Рунета) Генон (0,1 % Рунета) Gogo.ru (<0,1 % Рунета) Aport (<0,1 % Рунета) Из перечисленных поисковых систем не все имеют собственный поисковый алгоритм — так QIP.ru используют поисковый механизм Яндекса, Mail.ru использует Google, а Nigma сочетает в себе как свой алгоритм, так и сборную выдачу от других поисковиков. Заключение Поиск, с применением поисковых машин, является самым распространенным и эффективным методом поиска чего-то конкретного в сети Интернет. Хотя остальные методы ничем не хуже, только они применяются очень редко и только в том случае, если при помощи поисковой машины ничего нельзя найти. Пользоваться поисковыми машинами удобно и легко. Список использованных источников 1. http://www.ucheba.ru – УЧЕБА.RU 2. http://textbook.vadimstepanov.ru/index.html — ИНТЕРНЕТ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 3. http://www.proweb.ru/articles/oglavlenie/glava4/poisk — Группа компаний «Вебдом« 4. http://newsmir.ucoz.ru/load/1-1-0-9 — Лента новостей 5. http://simbiont-club.webzone.ru/search.htm — поисковые системы 6. http://www.seoded.ru/ssilki/poiskoviki.html — seoded.ru

2. Правила поиска в сети Интернет

Сравнительный анализ поисковых
систем

Структура
запроса

В
сети
существуют различные способы поиска информации. Конечно же, если имеется
справочник, в котором можно найти местонахождение интересующего вас источника
конкретной информации, то, без всякого сомнения, следует этим и воспользоваться.
Однако такие издания не всегда доступны. Кроме того, сеть является постоянно
обновляющейся системой и поэтому находиться в курсе всего нового с помощью
периодики, а тем более с помощью литературы, не всегда представляется возможным.
Для поисковых целей в Internet существуют специальные
поисковые машины, располагающие
значительными базами данных и имеющие связь с себе
подобными.

Существенно полезными
возможностями у них является наличие системы поиска, которая строится по
принципу: от общего — к конкретному. Задавая общее понятие (в виде ключевого
слова, нескольких слов или фразы, — в зависимости от сервисных услуг конкретной
машины), а затем, с каждым новым поиском все более и более конкретизируя его,
можно получить интересующий результат. Далее будут рассмотрены несколько
основных поисковых систем, использование которых весьма
эффективно.

Исторически сложилось,
что первой такой поисковой машиной являлась Alta Vista, поэтому с нее и начнем
рассмотрение.

AltaVista

Наиболее интересная
возможность AltaVista — это расширенный
поиск. AltaVista разрешает поиск по
ключевым фразам, при этом она. имеет довольно большой фразеологический словарь.
Кроме всего прочего, при поиске в AltaVista можно задать имя поля,
где должно встретиться слово. К сожалению, подробно процедура ранжирования в
документации по системе не описана, но видно, что ранжирование применяется как
при простом поиске, так и при расширенном запросе. Реально эту систему можно
отнести к системе с расширенным булевым поиском.

Lycos

Как и большинство
систем, Lycos дает возможность
применять простой запрос и более изощренный метод поиска. В простом запросе в
качестве поискового критерия вводится предложение на естественном языке, после
чего Lycos производит нормализацию
запроса, удаляя из него так называемые stop-слова, и только после
этого приступает к его выполнению. Почти сразу выдается информация о количестве
документов на каждое слово, а позже и список ссылок на формально релевантные
документы. В списке против каждого документа указывается его мера близости
запросу, количество слов из запроса, попавших в документ, и оценочная мера
близости, которая может быть больше или меньше формально
вычисленной.

Пока нельзя вводить
логические операторы в строке вместе с терминами, но использовать логику через
систему меню Lycos позволяет. Такая
возможность применяется для построения расширенной формы запроса,
предназначенной для искушенных пользователей, уже научившихся работать с этим
механизмом.

Yahoo

Данная система появилась
в Сети одной из первых, и сегодня Yahoo сотрудничает со многими
производителями средств информационного поиска, а на различных ее серверах
используется различное программное обеспечение. Язык Yahoo достаточно прост: все
слова следует вводить через пробел, они соединяются связкой «and» либо «or»,

При выдаче результата не
указывается степень соответствия документазапросу, а только
подчеркиваются слова из запроса, которые встретились в документе. При этом не
производится нормализация лексики и не проводится анализ на «общие» слова.
Хорошие результаты поиска получаются только тогда, когда пользователь знает, что
в базе данных Yahoo информация есть
наверняка. Ранжирование производится по числу терминов запроса в
документе.

Yahoo относится к классу
простых традиционных систем с ограниченными возможностями
поиска.

OpenText

Информационная система
OpenText представляет собой
самый коммерциализированный информационный продукт в cети. Все описания больше
похожи на рекламу, чем на информативное руководство по работе. Система позволяет
провести поиск с использованием логических коннекторов, однако размер запроса
ограничен тремя терминами или фразами. В данном случае речь идет о расширенном
поиске. При выдаче результатов сообщается степень соответствия документа запросу
и размер документа.

Система позволяет также
улучшить результаты поиска в стиле традиционного булевого поиска. OpenText можно было бы отнести к
разряду традиционных информационно-поисковых систем, если бы не механизм
ранжирования.

Infoseek

Система Infoseek обладает довольно
развитым информационно-поисковым языком, позволяющим не просто указывать, какие
термины должны встречаться в документах, но и своеобразно взвешивать их.
Достигается это при помощи специальных знаков «+» — термин обязан быть в
документе, и «-» — термин должен отсутствовать в
документе.

Кроме этого,
Infoseek позволяет проводить то,
что называется контекстным поиском. Это значит, что, используя специальную форму
запроса, можно потребовать последовательной совместной встречаемости слов. Также
можно указать, что некоторые слова должны совместно встречаться не только в
одном документе, а даже в отдельном параграфе или
заголовке.

Имеется возможность
указания ключевых фраз, представляющих собой единое целое, вплоть до порядка
слов. Ранжирование при выдаче осуществляется по числу терминов запроса в
документе, по числу фраз запроса за вычетом общих слов. Все эти факторы
используются как вложенные процедуры. Подводя итоги, можно сказать, что
Infoseek относится к
традиционным системам с элементом взвешивания терминов при
поиске.

WAIS

WAIS является одной из
наиболее изощренных поисковых систем Internet, В ней не реализованы
лишь поиск по нечетким множествам и вероятностный поиск. В отличие от многих
поисковых машин, система позволяет строить не только вложенные булевы запросы,
считать формальную релевантность по различным мерам близости, взвешивать термины
запроса и документа, но и осуществлять коррекцию запроса по релевантности.
Система также позволяет использовать усечения терминов, разбиение документов на
поля и ведение распределенных индексов.

Rambler

Поисковая система
содержит информацию о более чем 12 миллионах документов, расположенных на
серверах России и стран СНГ.

Rambler обрабатывает
ежесуточно не менее 500 тысяч поисковых запросов (в среднем — 5 запросов в
секунду), сканируя 48 тысяч Web-серверов и используя несколько одновременно
работающих программ-роботов.

Запрос может состоять из
одного или нескольких слов, разделенных пробелами. Могут быть использованы как
русские, так и английские слова и словосочетания. По умолчанию находятся только
те документы, в которых встретились все введенные вами
слова.

Чтобы найти документы,
содержащие хотя бы одно слово из запроса, используется логическая связка «or» или выбирается на
странице детального запроса: «Слова
запроса: любое». Чтобы исключить документы, содержащие те или иные слова,
надо указать на странице детального запроса: «Исключить документы, содержащие следующие
слова…».

Все равно, с какой буквы
написаны слова запроса: с большой или с маленькой. И при построении индекса, и
при поиске по запросу все заглавные (большие) буквы
«понижаются».

Слова запроса могут быть
соединены логическими связками «and», «or». Вместо связок (или в
сочетании с ними) могут использоваться также символы «&», «|».

Части запроса могут быть
сгруппированы с помощью круглых скобок. Возможна многократная вложенность скобок
в сочетании с логическими операторами.

Rambler умеет искать слова во
всех формах (например, аминокислота, аминокислоты, аминокислотой и т.д.). Чтобы
слово находилось во всех формах, перед ним надо поставить служебный символ «#». В меню детального запроса такой
режим может быть включен для всех слов: «Расширение запроса: все формы слов».
Служебный символ «@» перед словом
позволяет находить не только само это слово, но и однокоренные слова. В меню
детального запроса символу «@» соответствует режим «Расширение запроса: все
однокоренные».

По умолчанию наша
система ищет слова запроса так, как Вы их ввели, чтобы уменьшить «шум» в
найденных документах. Если Вы не помните, как пишется слово, или хотите
расширить запрос, можно использовать метасимволы «*» и «?» для обозначения произвольной части
слова и произвольного символа.

Ограничить поиск частями
документов, такими как название документа, его заголовок, URL и т.п., можно через
меню детального запроса «Искать
в…».

Можно ограничить поиск
документами только на русском или только на английском языке. Для этого надо
выбрать соответствующий режим в меню детального запроса «Язык документа…». По умолчанию поиск
выполняется по документам на всех языках.

По умолчанию найденные
документы сортируются по релевантности (соответствию запросу). Однако вы можете
потребовать, чтобы вместо этого в начало списка были помещены самые свежие (или,
наоборот, самые старые документы). Для этого надо выбрать соответствующую
установку в меню «Сортировать по…»
на странице детального запроса.

Вы можете также
ограничить поиск документами, созданными в определенный период времени: для
этого необходимо на странице детального запроса указать «От даты … до даты
…».

Можно потребовать, чтобы
Rambler возвращал только те
документы, где слова из запроса находятся на минимальном расстоянии друг от
друга.

Режим «Ограничить расстояние между словами»
может быть включен в детальном запросе. Все перечисленные выше правила могут
быть использованы совместно друг с другом в необходимой вам
последовательности.

По умолчанию результаты
поиска выдаются порциями по 15 документов. Меню «Выдавать по…» на странице детального
запроса позволяет увеличить это число до 30 или 50. Меню «Форма вывода…» позволяет получать
описания документов с увеличенной или уменьшенной
подробностью.

Yandex

Yandex ежедневно просматривает
сотни тысяч Web—страниц в поисках
изменений или новых ссылок. Коллекция ссылок постоянно
растет.

Yandex не требует от вас
знания специальных команд для поиска. Достаточно набрать вопрос («где найти
дешевые компьютеры» или «нужны телефоны Москвы и Московской области»), и вы
получите результат — список страниц, где встречаются эти
слова.

Независимо от того, в
какой форме вы употребили слово в запросе, поиск учитывает все его формы по
правилам русского языка. Например, если задан запрос «идти», то в результате поиска будут
найдены ссылки на документы, содержащие слова «идти», «идет», «шел», «шла» и т.д. На запрос «окно» будет выдана информация,
содержащая и слово «окон», а на
запрос «отзывали» — документы,
содержащие слово «отозвали».

При этом поиск не
ограничен лишь словами или фразами. Yandex отыщет по названию
Web-страницу компании или
файл с нужной картинкой.

Aport

Обычно запрос
представляет из себя просто одно или несколько слов.

По такому запросу
находятся документы, в которых встречаются все слова запроса. Есть, правда,
ограниченное число слов (союзы, предлоги и т.п.), которые в запросе
игнорируются, так как не несут сами по себе смысловой
нагрузки.

Например, по запросу:
яблоки на снегу будут найдены все документы, в которых встречаются
одновременно два слова: «яблоко» и «снег». Где в пределах документа
расположены слова, в какой грамматической форме они находятся — не
важно.

Стоит еще раз
подчеркнуть важное и очень полезное свойство Апорта: независимо от того, в какой
грамматической форме вы пишите в запросе слово, оно находится в документах во
всех своих формах. Например, по запросу: человек шел будут найдены среди
прочих и документы, содержащие текст «люди идут». Распознавание всех форм
работает для обычных слов русского языка. Для экзотических слов, неологизмов и
т.п. оно не проходит. В этом случае может пригодиться оператор «*».

Вы можете искать
документы не только по всему русскоязычному Интернету, но и по его части. Самый
простой случай — поиск по определенному серверу. Например: url=www.intel.ru
релевантность.

По данному запросу будут
найдены все документы на сервере www.intel.ru, содержащие слово «релевантность».

Если написать просто:
url=www.intel.ru в этом случае вы получите
список всех документов, расположенных на указанном вами
сервере.

Вы можете ограничивать
поиск и сильнее — одним из каталогов сервера. Например: url=www.intel.ru/dogs/сенбернар.

По данному запросу
документы, содержащие слово «сенбернар», будут найдены только в
каталоге /dogs (и его подкаталогах)
московского сервера корпорации Intel.

List

На главной странице в
верхней ее части расположены ссылки на наиболее популярные проекты. Ниже, под
логотипом каталога, поисковая форма. В правой колонке и нижней части страницы —
блоки самых актуальных новостей. Список ссылок на основные категории каталога
занимает центральную часть. Цифры рядом с названием категории показывают
количество сайтов, содержащихся в ней. Записанные мелким шрифтом заголовки
отсылают при нажатии на подкатегории раздела.

Щелкнув по любому из
названий, вы попадете в соответствующую рубрику и под логотипом List.ru увидите полный путь до
нее, начиная с главной страницы. Каждый промежуточный уровень структуры доступен
по отдельной ссылке. Поиск в каталоге реализован таким образом, что в результате
запроса могут быть найдены как отдельные сайты, так и
рубрики.

Допускается
использованием языка запросов Yandex. Расположенная рядом с
поисковой формой ссылка «Структура
каталога» открывает в отдельном окне полный рубрикатор каталога. Реализована
возможность перехода из рубрикатора в любую выбранную подкатегорию. Более
детальное тематическое деление текущей рубрики представлено списком
ссылок.

Помеченные символом «@» приведут в подкатегории, структурно
входящие в другие разделы, но содержащие близкую по содержанию информацию. Если
Вы хорошо представляете, в какой рубрике содержатся нужные ресурсы, лучше
перейти в нужную подкатегорию, воспользовавшись любым из предоставляемых средств
навигации по каталогу. В противном случае можно искать их в полном
списке.

Каталог организован
таким образом, что все сайты, содержащиеся на нижних уровнях структуры,
представлены и в рубриках. Показываемый ниже список ресурсов упорядочен в
алфавитном порядке, но, выбрав соответствующую сортировку («По времени добавления» или «По переходам»), можно просмотреть
их по порядку добавления в каталог (начиная с самых «свежих») или в зависимости от
популярности среди посетителей каталога. Ссылка с названия сайта открывает в
отдельном окне его зарегистрированную в данной рубрике страницу. Пометки
RUS и ENG означают наличие на
сайте страниц, соответственно на русском и английском
языках.

С развитием Internet появилась возможность
быстрого и удобного поиска необходимой информации. Теперь можно не заниматься
подбором и изучением огромного количества литературы в книжных магазинах и
библиотеках. Информацию можно получить, не выходя из дома или офиса. Для этого
нужен только непосредственно сам компьютер, подключенный к Internet с установленной
специальной программой — браузером, предназначенной для просмотра содержимого
Web-страниц.

            Благодаря разнообразию поисковых
систем, специально разработанных для рядового пользователя, каждый может без
труда отсечь заведомо ненужный поток информации, лишь правильно сформулировав
цель поиска.

Правила поиска
информационных ресурсов в мировых информационных сетях

Основные методы поиска
информации в Интернете:

§        
Непосредственный поиск с
использованием гипертекстовых ссылок — часто оказывается единственно возможным
на заключительных этапах информационного поиска.

§        
Использование поисковых
машин — основной метод при проведении предварительного поиска (Yandex, Rambler,
Aport, Google, и т.п.).

§        
Поиск с применением
специальных средств (спайдеров ) — полностью автоматизированный метод — может
оказаться весьма эффективным для проведения первичного поиска.

§        
Анализ новых ресурсов —
может оказаться необходимым при проведении повторных циклов поиска, поиска
наиболее свежей информации или для анализа тенденций развития объекта
исследования в динамике.

§        
Технология проведения
информационного поиска.

§        
Определение
географических регионов поиска, т.к. практическая ценность информационного
ресурса может зависеть и от географического расположения соответствующего
источника.

§        
Составление тезауруса.

Для эффективного
использования поисковых серверов необходим список ключевых слов, организованный
с учетом семантических отношений между ними, т. е. тезаурус.

При составлении
тезауруса необходимо предусмотреть обработку синонимов, омонимов и
морфологических вариаций ключевых слов.

Отбор поисковых машин.
Устанавливается последовательность использования поисковых машин в соответствии
с убыванием ожидаемой эффективности поиска с применением каждой машины.

Составление и выполнение
запросов к поисковым машинам.

Это наиболее сложный и
трудоемкий этап, связанный с обработкой большого количества информации (в
основном шумовой).

На основе тезауруса
формируются запросы к выбранным поисковым серверам, после чего возможно
уточнение запроса с целью отсечения очевидно нерелевантной информации.

Затем производится отбор
ресурсов, начиная с наиболее интересных, с точки зрения целей поиска.

Данные с ресурсов,
признанных релевантными, собираются для последующего
анализа.

Виды поиска информации в сети интернет: какие системы используются, алгоритмы

Мировая паутина предоставляет доступ к знаниям и теоретическим навыкам по любому направлению. Но отыскать в этом хаотичном пространстве нужные сведения может быть не так быстро и просто. Для достижения положительного результата нужно разбираться в существующих поисковых серверах и понимать, как осуществляется поиск информации в сети интернет.

Существуют простые стандартные методики поиска нужной информации

Способы поиска информации в интернете

Выделяют основные методы поиска информации:

• Используя поисковый сервер.
• С помощью адреса веб-страницы.
• Через гиперссылки.

Первый вариант является наиболее популярным у клиентов интернета. Он требуется в большинстве ситуаций, когда человеку нужны сведения по конкретной теме, при этом отсутствуют знания о месте (веб-странице, сайте или группе в социальной сети), где можно было получить информацию.

Почему стоит пользоваться несколькими поисковыми системами

Поисковики имеют различные параметры. Например:

• Алгоритмы работы.
• Уровень сложности языка команд.
• Скорость поиска.
• Функционал, наличие расширенных опций.
• Внешнее оформление.
• Удобство использования.

Проанализировав указанные показатели, пользователь может выбрать желаемую систему для своих целей. Но лучшего результата он сможет добиться, если возьмет все ресурсы интернета — будет работать сразу в нескольких браузерах.

Полезно знать! Применение ключевых слов при формировании запроса намного упрощает процесс поиска данных.

Основные типы поисковых систем, какая лучше

Система поиска — это совокупность программ, работающих на основе прописанных алгоритмов, которые позволяют исследовать информацию в интернет-пространстве. Эти автоматизированные структуры имеют основную классификацию:

• Индексы, или веб-указатели. Для поиска необходимо ввести главное слово или фразу, после чего машина сканирует доступные ресурсы и дает пользователю ссылки на соответствующие запросу страницы.
• Каталоги производят изучение вопроса или темы по четко систематизированных группам сведений. Программка предоставляет аналогичный результат — несколько вариантов сайтов.

Самые популярные поисковые системы рунета

Наиболее часто используются в поисковых целях:

• Яндекс: краткая и расширенная версия страницы. Это средство выполняет розыск информации, учитывая языковую специфику. Позволяет осуществлять поиск и по сайтам, и личному каталогу, словарям, документам и блогам, также новостным лентам, изображениям и картам.
• Google — ищет информацию на веб-площадках, работает с множеством типов документов, картинок и видео; способен переводить текстовые материалы на 49 языков.
• Rambler. Сервис изучает разные интернет-проекты и ресурсы, может использовать каталоговую систему. Берет во внимание морфологию русского и английского языков.

Есть и другие поисковики: NIGMa, Bing, Yahoo! и т.д.

Каждая поисковая система имеет достоинства и недостатки

Что можно найти через поисковики

Специфика нахождения в интернете определяется общей целью исследований, характером сведений, также их форматом и т. д. С помощью классических и нестандартных способов во всемирной паутине можно отыскать почти любую информацию. Это может быть:

Текст:

• Материал специального содержания, например, для доклада, презентации и пр. на конкретную тематику.
• Новости.
• Развлекательный контент — почта, социальные сети и прочее.
• Практические материалы: как что-то сделать своими руками (приготовить, построить и др.).
• Изображения, фото, образы и иллюстрации.
• Фильмы и видео разного назначения.
• Компьютерные игры.
• Бизнес-тематика и источники заработка.

Почему нужно предельно четко формулировать поисковый запрос

Верно поставленный вопрос или фраза — половина успеха в поиске необходимой информации.

Правила построения поисковых запросов

Нормы формулирования эффективного обращения к поисковику:

• Ключевых слов нужно использовать немного, но все они должны относиться к актуальной тематике.
• Знаком & нужно разделять слова, если поиск идет в рамках одного предложения.
• Устойчивое словосочетание должно быть в кавычках.
• Восклицательный символ ставится для получения конкретной словоформы.
• Программа найдет каждое слово в запросе, если они будут разделены плюсами.
• Для синонимов используют «|».
• Целостное выражение можно найти, взяв его в скобки.
• Символьное обозначение Тильда позволяет разграничить слова в поисковике.

Чем полезно цитирование и как его можно использовать при поиске

Цитатой называют дословную выдержку из произведения или речи автора. В поисковых строчках она вводится нередко и позволяет отыскать пословицу или поговорку, новость, чье-либо интервью, книгу и пр.

Важным условием получения нужной информации при цитировании является максимально точное использование ключевых слов, желательно, в той же форме и порядке.

Быстрая фильтрация помогает эффективно реализовать любой запрос пользователя

Поиск с помощью интернет серфинга

Серфинг — это широкое понятие, представляет собой вариацию сбора информации в сети Internet. Он осуществляется через быстрое перемещение по ссылкам и сайтам в браузере. К нему можно отнести чтение статей, переход по веб-адресам, вход на страничку социальной сети и т.д.

Серфинг позволяет освоить большое количество материала, глубоко погрузившись в тему. Но его недостатком является длительность такого рода исследования.

Примечание! С помощью серфинга на определенных сайтах, где посетитель просматривает рекламу, читает письма или выполняет задания, можно зарабатывать.

Поисковые системы функционируют по определенному принципу. Чтобы разыскать с их помощью материалы, нужно определиться с предметом исследования и четко сформулировать задачу в соответствии с главными правилами запросов. Задействование нескольких сервисов, использование ключевого слова, словосочетания или цитаты облегчат работу с интернетом.

Последнее обновление — 19 сентября 2021 в 14:52

Службы поиска в Интернете

«предыдущая страница 7 из 10 следующая»

Свободная организация сети

Огромный объем информации, доступной в Интернете, может вызывать головокружение. По оценкам некоторых властей, количество документов в Интернете составляет около 800 миллионов. Другие говорят, что это число неизвестно. К счастью, есть инструменты, которые сортируют массу информации: поисковые системы или поисковые каталоги.

Поисковые системы собирают информацию с веб-сайтов, а затем более или менее просто сбрасывают эту информацию в базу данных.В поисковой системе можно выбрать больше информации, но получить релевантную информацию труднее.

Поисковые каталоги пытаются навести порядок в информации, которую они собирают, и вы с большей вероятностью найдете информацию, имеющую отношение к теме вашего исследования, но они не предлагают огромных объемов информации, которые вы могли бы найти с помощью поисковой системы. Собранные сайты просматриваются людьми, которые принимают решение о том, к каким тематическим категориям они могут относиться.

Поисковые системы

Поисковые системы — это просто огромные базы данных, в которых хранится информация из Интернет-документов. Информация в этих базах данных собирается с помощью компьютерной программы (называемой «пауком» или «роботом»), которая сканирует Интернет и собирает информацию об отдельных документах. Эти специальные программы работают автоматически для поиска документов, или создатель веб-сайта просит их посетить сайт для включения в базу данных.

Когда вы выполняете поиск в поисковой системе, порядок, в котором перечислены результаты, также зависит от поисковых систем.Многие поисковые системы перечисляют результаты, используя ранжирование по релевантности. Такие факторы как:

• как часто ваши поисковые запросы появляются на веб-странице;
• , где они расположены на странице; и,
• сколько других веб-страниц ссылаются на страницу

… влияет на то, насколько высоко в списке попаданий находится страница. Многие поисковые системы позволяют веб-сайтам платить за то, чтобы их страницы отображались выше в результатах.

В Интернете доступны сотни таких поисковых систем, но все они работают по-своему уникальным образом, собирая и систематизируя найденную информацию.Информация с веб-сайтов может быть собрана из всех слов на сайте, только из первых нескольких предложений в теле сайта или только из заголовка или метатегов (скрытых дескрипторов содержимого сайта). Разные поисковые системы собирают разную информацию, поэтому вы получите разные результаты одного и того же поиска из разных поисковых систем.

Поисковые каталоги

Каталоги

лучше всего использовать, когда вы ищете информацию, которую легко классифицировать, например «Университеты и колледжи в Грузии.«Вы можете найти нужную информацию, даже не вводя поиск, а просматривая каталог, начиная с очень широкой предметной категории (образование) и продвигаясь по каталогу, пока не дойдете до отдельных списков школ в Грузии. Вы также может выполнять обычный поиск, но каталоги не собирают такой же диапазон сайтов, как поисковая система, поэтому вы не сможете воспользоваться огромным объемом информации, который вы можете получить из поисковой системы.

GALILEO также имеет базу данных полезных веб-сайтов, оцененных преподавателями.Эти сайты не отправляются разработчиком и не собираются пауками. Они выбраны сознательно из-за их полезности для исследований в учебной программе Университетской системы Джорджии.

Метапоисковые машины

Этот тип поисковых служб предлагает своего рода универсальный доступ к Интернету. Вы можете сформировать один поиск, и служба метапоиска будет отправлять результаты поиска в несколько других поисковых систем и каталогов одновременно, чтобы вы получали результаты всех из них в одном месте.Единственная проблема в том, что вы получаете только первые несколько результатов из каждого объявления. Если сайт, который вы ищете, оказался на 10-й позиции в списке результатов поисковых служб, а система метапоиска предоставляет только первые 5 результатов из этого списка, то вы не найдете нужный сайт. Если вы только пытаетесь получить общее представление о том, какая информация доступна в Интернете, то хорошим местом для начала будет система метапоиска.

Следующие внешние ссылки открываются во всплывающих окнах:

Поисковые системы
Разборки в поисковых системах
Поисковые системы Google
Поисковые системы AltaVista

Поисковые каталоги
Yahoo! Каталог поиска
Виртуальная библиотека World Wide Web
Открытый каталог

Метапоисковые машины
Metacrawler для поиска в поисковых системах
Ixquick: самая мощная в мире метапоисковая машина
Dogpile, метапоисковая машина

«предыдущая страница 7 из 10 следующая»

10 советов по более интеллектуальному и эффективному поиску в Интернете

В наши дни ожидается, что все будут в курсе техник поиска в Интернете.Но есть еще несколько уловок, о которых некоторые пользователи и даже опытные поисковики могут не знать.

Вы ненавидели запоминать, казалось бы, несущественные факты для тестов в школе? Нет фотографической памяти? Хорошие новости! Теперь жизнь — это экзамен по открытой книге — при условии, что у вас есть компьютер, браузер и доступ в Интернет. Если вы знаете, как пользоваться хорошей поисковой системой, вам не нужно забивать себе голову фактами, полезными только при игре в Jeopardy! и банальное преследование.

Скорее всего, вы не первый, кто столкнется с проблемой, с которой столкнулись. Также велики шансы, что ответ ждет вашего открытия в Интернете — вам просто нужно удалить нерелевантные страницы и бесполезные / неверные результаты, чтобы найти эту иголку в стоге сена.

Google фанатично относился к скорости. Нет никаких сомнений в том, что он создал невероятно быструю и тщательную поисковую систему. К сожалению, человеческий фактор в уравнении поиска в Интернете часто упускается из виду.Эти 10 советов призваны улучшить этот человеческий фактор и улучшить ваши навыки поиска в Интернете. (Примечание. Все приведенные ниже примеры относятся к поисковой системе Google.)

Эта статья также доступна для загрузки в формате PDF.

1: Используйте уникальные, особые термины

Просто поразительно, сколько веб-страниц возвращается при выполнении поиска. Вы можете догадаться, что термин «синий дельфин» относительно специализирован. Поиск в Google по этим терминам дал 2 440 000 результатов! Чтобы уменьшить количество возвращаемых страниц, используйте уникальных терминов, которые соответствуют предмету, который вы исследуете.

2: Используйте оператор «минус» (-), чтобы сузить поиск.

Сколько раз вы искали термин, а поисковая система возвращала что-то совершенно неожиданное? Многозначные термины могут дать много нежелательных результатов. Редко используемый, но мощный оператор минус, эквивалентный логическому НЕ, может удалить многие нежелательные результаты. Например, при поиске гусеницы насекомого также будут возвращены ссылки на компанию Caterpillar, Inc. Используйте Caterpillar -Inc для исключения ссылок на компанию или Caterpillar -Inc -Cat для дальнейшего уточнения поиска.

3: Используйте кавычки для точных фраз

Я часто вспоминаю части фраз, которые я видел на веб-странице, или часть цитаты, которую я хочу отследить. Использование кавычек вокруг фразы вернет только те слова, которые находятся в указанном порядке. Это один из лучших способов ограничить количество возвращаемых страниц. Пример: «Будьте вежливы с ботаниками». Конечно, у вас должна быть правильная фраза — и если ваша память так же хороша, как моя, это может быть проблематичным.

4: Не используйте общеупотребительные слова и знаки препинания

Общие термины, такие как a и , называются стоп-словами и обычно игнорируются.Пунктуация также обычно игнорируется. Но бывают исключения. Общие слова и знаки препинания следует использовать при поиске определенной фразы внутри кавычек. Бывают случаи, когда значимы такие общие слова, как , . Например, Raven и The Raven возвращают совершенно разные результаты.

5: Использование заглавных букв

Большинство поисковых систем не различают прописные и строчные буквы даже в кавычках. Все следующие эквиваленты:

• технология
• Технология
• ТЕХНОЛОГИЯ
• «технология»
• «Технология»

6: Отбросьте суффиксы

Обычно лучше вводить основное слово, чтобы вы не исключить релевантные страницы.Например, птица , а не птица , шагают , а не ходят . Одно исключение: если вы ищете сайты, посвященные ходьбе, введите весь термин ходьба .

7: Развернуть автозаполнение

Упорядочивание условий поиска от общих к конкретным в поле поиска приведет к отображению полезных результатов в раскрывающемся списке и является наиболее эффективным способом использования автозаполнения. Выбор соответствующего элемента в том виде, в котором он отображается, сэкономит время при вводе текста.У вас есть несколько вариантов работы функции автозаполнения:

Использовать автозаполнение Google. Стандартная стартовая страница Google будет отображать раскрывающийся список предложений, предоставленных поисковой системой Google. Эта опция может быть удобным способом обнаружить похожие поисковые запросы. Например, при вводе Tucson fast появится не только предложение Tucson fast food , но также Tucson купонов быстрого питания . Использовать автозаполнение браузера. Используйте эту стартовую страницу Google, чтобы отключить функцию автозаполнения Google и отобразить список из ваших предыдущих поисков в раскрывающемся списке. Я нахожу это особенно полезным, когда в прошлом делал десятки поисков определенного элемента. Чтобы эта опция работала, необходимо включить функцию автозаполнения в браузере. Щелкните одну из этих ссылок, чтобы получить подробные инструкции по включению или отключению автозаполнения в I.E. и Firefox.

Примеры:

• Оператор Visual Basic case
• Оператор Visual Basic для
• Вызов Visual Basic

8: Настройка поиска

Есть несколько других менее известных способов ограничить количество возвращаемых результатов и уменьшить ваши время поиска:

• Оператор «плюс» (+): Как упоминалось выше, стоп-слова обычно игнорируются поисковой машиной.Оператор «плюс» указывает поисковой системе включить эти слова в набор результатов. Пример: высокий + и короткий вернут результаты, содержащие слова и .
• Оператор тильды (~): Добавьте тильду перед словом, чтобы получить результаты, содержащие синонимы. Оператор тильды работает не для всех терминов, а иногда и совсем не работает. Поиск ~ CSS включает синоним style и возвращает страницы со стилями, относящимися к моде — не совсем то, что нужно тем, кто ищет CSS.Примеры: ~ HTML для получения результатов для HTML с синонимами; ~ HTML -HTML для получения синонимов только для HTML .
• Оператор с подстановочными знаками (*): Google называет его , введите пустой оператор . Например, «развлечение *» вернет страницы с , развлечением, и любыми другими терминами, которые поисковая система Google сочтет релевантными. Вы не можете использовать подстановочные знаки для частей слов. Так, например, аттракцион p * недействителен.
• Оператор ИЛИ (ИЛИ) или (|): Используйте этот оператор для возврата результатов с любым из двух условий.Например, счастливая радость вернет страницы с счастливыми и радостями , в то время как счастливые | joy вернет страницы с happy или joy .
• Числовые диапазоны: Вы можете уточнить поиск, в котором используются числовые термины, путем возврата определенного диапазона, но вы должны указать единицу измерения. Примеры: Windows XP 2003..2005, ПК 700 долларов 800 долларов.
• Поиск по сайту: Многие веб-сайты имеют свою собственную функцию поиска по сайту, но вы можете обнаружить, что поиск по сайту Google вернет больше страниц.При проведении исследования лучше всего обращаться непосредственно к источнику, и поиск по сайту — отличный способ сделать это. Пример: site: www.intel.com технология быстрого хранения.
• Связанные сайты: Например, related: www.youtube.com можно использовать для поиска сайтов, похожих на YouTube.
• Измените свои предпочтения: Параметры поиска можно настроить глобально, щелкнув значок шестеренки в правом верхнем углу и выбрав «Параметры поиска». Мне нравится изменять значение параметра Number Of Results на 100, чтобы сократить общее время поиска.
• Поиск только по форумам: Под логотипом Google в левой части страницы результатов поиска щелкните Еще | Обсуждения или перейти в группы Google. Форумы — отличное место для поиска решений технических проблем.
• Расширенный поиск: Нажмите кнопку «Расширенный поиск» рядом с полем поиска на начальной странице Google или на странице результатов, чтобы уточнить поиск по дате, стране, сумме, языку или другим критериям.
• Колесо чудес: Колесо чудес Google может визуально помочь вам при уточнении поиска от общего к конкретному.Вот как использовать этот инструмент:

1. Щелкните «Дополнительные инструменты поиска» | Колесо чудес в нижней левой части экрана (, рис. A, ) для загрузки страницы Колесо чудес.
2. Щелкните по учебнику по dbms (, рисунок B, ).

Рисунок A

Рисунок B

Как вы можете видеть на рисунке C , Google теперь отображает два колеса, показывающие СУБД и учебник по СУБД Wonder Wheels, с результатами для учебника по СУБД в правой части экрана. страница.Вы можете продолжить изучение дерева, чтобы сузить область поиска. Нажмите кнопку «Закрыть» в верхней части результатов, чтобы удалить колесо (и) чудес.

Рисунок C

9: Использование истории браузера

Много раз я исследовал элемент и просматривал десятки страниц, когда внезапно вспоминал то, что изначально отклонил как не имеющий отношения к делу. Как быстро вернуться на тот веб-сайт? Вы можете попытаться запомнить точные слова, использованные при поиске, а затем просмотреть результаты поиска нужного сайта, но есть более простой способ.Если вы помните общую дату и время поиска, вы можете просмотреть историю браузера, чтобы найти веб-страницу.

10: Установите ограничение по времени — затем измените тактику

Иногда вы, , никогда не можете найти то, что ищете. Запустите внутренние часы и, когда определенное время пройдет безрезультатно, перестаньте биться головой о стену. Пришло время попробовать что-нибудь еще:

Итог

Инструмент настолько же полезен, насколько и пальцы, использующие его для набора текста.Помните старую аббревиатуру GIGO: мусор на входе, мусор на выходе ? Поисковые системы будут пытаться помещать наиболее релевантные результаты вверху списка, но если ваши условия поиска слишком широкие или неоднозначные, результаты не будут полезными. Вы обязаны научиться делать поиск быстрым и эффективным.

Интернет — отличный эквалайзер для тех, кто умеет им пользоваться. Теперь любой может легко находить факты с помощью поисковой системы, вместо того, чтобы выкапывать их из темницы серого вещества — при условии, что он знает несколько основных приемов.Никогда не недооценивайте силу опытного эксперта по поиску.

Таблица лучших поисковых инструментов | Infopeople

Инструменты веб-поиска — как искать в Интернете?

Инструменты веб-поиска — как искать в Интернете? — McMaster LibGuides в Университете Макмастера
Перейти к основному содержанию

Похоже, вы используете Internet Explorer 11 или старше.Этот веб-сайт лучше всего работает с современными браузерами, такими как последние версии Chrome, Firefox, Safari и Edge. Если вы продолжите работу в этом браузере, вы можете увидеть неожиданные результаты.

Тематических каталогов

Тематические каталоги создаются людьми, выборочно и организованы по темам. Они хороши для широких тем и для поиска нескольких хороших сайтов по определенной теме.

Академический

Общие

• Dotdash (ранее About.com)
• DMOZ (ранее Open Directory Project)

Канадский

Поисковые системы

Они генерируются машиной, неизбирательны и выполняют поиск по как можно большему количеству веб-страниц. Они подходят для уникальных или конкретных ключевых слов или тем.

Поисковые системы

Поисковые системы для блогов и социальных сетей

Мета-поисковые системы — c росс-поиск по множественным тематическим каталогам и поисковым системам.

Бета, экспериментальная, новая, специализированная — различных инструментов и ресурсов

Руководства

Подробнее о веб-поиске и инструментах веб-поиска.

• Fagan Finder — объединяет самые большие, самые широкие и наиболее важные инструменты для поиска информации
• Google Guide — интерактивное онлайн-руководство и справочник для опытных пользователей, новичков и всех, кто старше
• ReadWrite — блог, содержащий новости, обзоры и анализ веб-технологий, охватывающий веб-приложения, тенденции веб-технологий, социальные сети и социальные сети
• Search Engine Colossus — международный справочник поисковых систем
• Search Engine Land — новости и информация о поисковом маркетинге, оптимизации и поисковых системах
• Search Engine Showdown — руководство пользователя по веб-поиску
• Search Engine Watch — новости и информация о поисковых системах и поисковом маркетинге
• WebLens — обеспечивает доступ к инструментам и ресурсам веб-дизайна, интернет-маркетинга и поиска в сети.

Оценка Интернет-источников

Методы поиска — методы и приемы поиска

Подстановочные знаки полезны для поиска вариантов символов в слове (маскирование) и для поиска слов с разными окончаниями (усечение).Это полезно, когда у вас есть ключевое слово, которое можно написать по-разному, и вы не уверены в точном написании или хотите оставить его открытым.

Символы, используемые в качестве подстановочных знаков, могут различаться в разных базах данных. При первом использовании базы данных ознакомьтесь с советами по поиску или разделом справки, чтобы узнать, какие подстановочные знаки используются и как они работают.

Подстановочные знаки в SEURch:

# заменяет один символ в середине (подстановочный знак) или в конце слова (усечение).
Перед #

должно быть не менее трех символов.

Например, :
wom # n находит женщину и женщину
recreat # находит воссоздает
recreat ## находит воссоздает, воссоздает
recreat ### находит отдых, воссоздание и т. Д.

? заменяет несколько символов в середине слова (подстановочный знак) или в конце слова (усечение).
Перед знаком? Должно быть не менее трех символов.

Например, :
col? R находит цвет, воротник, коллекционер, колье, колонизатор, цвет и т. Д.
конкурируют? находит конкурирующих, конкурирующих, компетентных, компетентных, соревновательных, конкурентоспособных, конкурентоспособных, конкурентов, конкурентоспособных и т. д.

Используйте ? N в сочетании с числом 1-9, чтобы указать количество символов, которые вы хотите найти.

Например, :
colo? 1r находит цвет,
re? 4tion находит отдых, преломление, расслабление, вращение и т.д. , конкурирующие, компетентные и т. д.

* заменяет все оставшиеся символы в слове (усечение)
Перед *

должно быть не менее трех символов

Например, :
конкурент * находит конкурирующий, конкурирующий, компетентный, компетентность, конкуренцию, конкурентоспособность, конкурентоспособность, конкурентов, конкурентоспособность и т. Д.

Films Media Group — Эффективный поиск в Интернете: основные инструменты и расширенные стратегии

Краткая история (05:00)

БЕСПЛАТНЫЙ ПРОСМОТР

Запуск спутника в 1957 г. означал массовое возрождение научных и технологических исследований.Военные США разработали небольшие пакеты данных для отправки в компьютерной сети. Интернет повзрослел в 70-х и 80-х годах.

Начало работы (03:10)

Интернет-исследования делятся на три категории: отдельные факты или данные, отчет или обзор и анализ. Прежде чем начать поиск, выполните следующие действия: 1) проанализируйте тему, 2) проведите мозговой штурм и 3) сформулируйте вопросы, на которые нужно ответить.

Типы источников (03:29)

Существуют сотни и миллионы веб-сайтов.Их можно разделить на популярные, научные или торговые. Информация поступает из первичных, вторичных и третичных источников.

Навыки фундаментальных исследований (03:05)

Ключевые слова — это существительные и объекты, относящиеся к теме. Уникальные идентификаторы, такие как имена, заголовки и даты, дают наилучшие результаты. Научные источники можно найти в библиотечных базах данных. Поисковые системы предоставляют источники для общих запросов.

Инструменты расширенного исследования: логические операторы (02:42)

Использование кавычек может сузить результаты поиска. Логические или логические операторы объединяют несколько ключевых слов или фраз с операторами (И, ИЛИ, НЕ).

Инструменты расширенного исследования: символы (03:42)

Другие способы расширения результатов поиска включают подстановочные знаки и символы усечения.Учащиеся узнают, как использовать звездочку и тильду для уточнения поиска. Поисковые системы предоставляют расширенные возможности поиска. Поиск по полю — полезный вариант.

Инструменты расширенного исследования: (04:02)

Существенный вопрос в онлайн-исследованиях — это доверие. Студенты узнают, что нужно искать, чтобы оценить надежность веб-сайта, и какие вопросы задать, чтобы определить, является ли сайт фактическим, объективным и актуальным.

Полезные факты и термины (01:22)

Перед проведением исследования обязательно проанализируйте тему, проведите мозговой штурм и сформулируйте вопросы. Просмотрите все формы опубликованного контента. Определите типы необходимых источников. Используйте ключевые слова, логические операторы и другие методы поиска. Определить источник кредита

Источники: «Эффективный поиск в Интернете: основные инструменты и расширенные стратегии» (00:60)

Кредиты: «Эффективный поиск в Интернете: основные инструменты и расширенные стратегии»

Чтобы узнать о дополнительных возможностях аренды и покупки цифровых материалов, обратитесь к консультанту по СМИ по телефону 800-257-5126
(нажмите вариант 3) или в sales @ movies.com.

17 отличных поисковых систем, которые можно использовать вместо Google

Google превратился из еще одной поисковой системы.

Это стало повсеместным, часто используется как переходный глагол.

Если у вас есть сомнения, просто погуглите!

Благодаря постоянно развивающимся алгоритмам, доминирующей платформе онлайн-рекламы и персонализированному пользовательскому опыту Google занял 87% мирового рынка.

Никто не предоставляет лучшие результаты поиска, чем Google.

По крайней мере, таково общее мнение.

но всегда ли так?

Простой в использовании интерфейс и персонализированный пользовательский интерфейс Google имеют свою цену.

Не секрет, что гигант поисковых систем каталогизирует привычки просмотра своих пользователей и делится этой информацией с рекламодателями и другими заинтересованными сторонами.

Если вы не желаете жертвовать конфиденциальностью ради удобства или у вас есть особые потребности в поиске, существует ряд альтернатив Google, которые предлагают более удобный поиск для .

Вот 17 поисковых альтернатив Google.

По состоянию на январь 2020 года сайты Microsoft обрабатывали четверть всех поисковых запросов в США.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Можно утверждать, что Bing на самом деле превосходит Google в некоторых отношениях.

Во-первых, у Bing есть программа вознаграждений, которая позволяет накапливать очки во время поиска. Эти баллы можно обменять в магазинах Microsoft и Windows, что является приятным бонусом.

На мой взгляд, графический интерфейс поиска изображений Bing лучше, чем у конкурентов, и намного более интуитивно понятен.

Bing обеспечивает тот же чистый пользовательский интерфейс для видео, что делает его незаменимым источником для поиска видео без предвзятости YouTube.

Ищете перспективу поиска за пределами США?

Реклама

Читать дальше

Яндексом пользуются более 45% российских пользователей Интернета.

Он также используется в Беларуси, Казахстане, Турции и Украине.

Яндекс — это в целом простая в использовании поисковая система. В качестве дополнительного бонуса он предлагает набор довольно интересных инструментов.

CC Search должен стать вашей первой остановкой в ​​поисках практически любого типа контента, не защищенного авторскими правами.

Эта поисковая система идеально подходит, если вам нужна музыка для видео, изображение для сообщения в блоге или что-то еще, не беспокоясь о том, что за вами придет сердитый артист, сорвавший его работу.

Принцип работы CC Search прост — он извлекает результаты с таких платформ, как Soundcloud, Wikimedia и Flickr, и отображает результаты, помеченные как материал Creative Commons.

Если для вас важна конфиденциальность, подумайте:

Swisscows — уникальная опция в этом списке, выставляющая себя как семейная семантическая поисковая система.

Они также гордятся тем, что уважают конфиденциальность пользователей, никогда не собирают, не хранят и не отслеживают данные.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Он использует искусственный интеллект для определения контекста запроса пользователя.

Со временем Swisscows обещает ответить на ваши вопросы с удивительной точностью.

DuckDuckGo не собирает и не хранит вашу личную информацию.

Это означает, что вы можете спокойно проводить поиск, не беспокоясь о том, что бугимен наблюдает за вами через экран вашего компьютера.

DuckDuckGo — идеальный выбор для тех, кто хочет сохранить конфиденциальность своих привычек просмотра и личной информации.

Реклама

Продолжить чтение ниже

StartPage обслуживает ответы от Google, что делает ее идеальным выбором для тех, кто предпочитает результаты поиска Google, но не хочет, чтобы их история поиска отслеживалась и сохранялась.

Он также включает в себя генератор URL-адресов, прокси-службу и поддержку HTTPS.

Генератор URL-адресов особенно полезен, поскольку избавляет от необходимости собирать файлы cookie.

Вместо этого он запоминает ваши настройки таким образом, чтобы обеспечить конфиденциальность.

Объявление

Продолжить чтение ниже

Search Encrypt — это частная поисковая система, которая использует локальное шифрование, чтобы гарантировать конфиденциальность вашего поиска.

Он использует комбинацию методов шифрования, включая шифрование Secure Sockets Layer и шифрование AES-256.

Когда вы вводите запрос, Search Encrypt извлекает результаты из своей сети партнеров по поиску и доставляет запрошенную информацию.

Одна из лучших частей Search Encrypt заключается в том, что срок действия ваших условий поиска со временем истечет, поэтому ваша информация останется конфиденциальной, даже если кто-то имеет локальный доступ к вашему компьютеру.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Согласно их веб-сайту, «Гибиру является предпочтительной поисковой системой для Патриотов.

Они утверждают, что их результаты поиска получены на основе модифицированного алгоритма Google, поэтому пользователи могут запрашивать информацию, которую они ищут, не беспокоясь о действиях Google по отслеживанию.

Поскольку Gibiru не устанавливает файлы cookie для отслеживания на ваш компьютер, они якобы работают быстрее, чем «Поисковые системы АНБ».

Verizon Media запустила свою поисковую систему OneSearch, ориентированную на конфиденциальность, в январе 2020 года.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Она обещает:

• Отсутствие отслеживания файлов cookie, ретаргетинга или персонального профилирования.
• Не передавать личные данные рекламодателям.
• Нет сохранения истории поиска пользователей.
• Объективные и неотфильтрованные результаты поиска.
• Зашифрованные условия поиска.

Ищете результаты краудсорсингового поиска? Затем попробуйте…

Wiki.com извлекает результаты из тысяч вики-сайтов в сети.

Это идеальная поисковая система для тех, кто ценит информацию от сообщества, которую можно найти на таких сайтах, как Википедия.

Если вы хотите найти форум или доску сообщений на определенную тему, Boardreader должен быть первым местом, куда вы можете обратиться.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Эта поисковая система запрашивает свои результаты на различных досках объявлений и форумах в Интернете. Вы сможете найти нужный форум всего несколькими нажатиями клавиш.

Предпочитаете поисковые системы, цель которых — приносить пользу обществу? Проверьте:

GiveWater — это самоописанная «поисковая система социального воздействия», цель которой — оказать положительное влияние на мир, давая пользователям возможность решать проблему некачественной воды и неэффективной санитарии в развивающихся странах.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Он был основан после того, как генеральный директор компании встретился с основателем Charity: Water Скоттом Харрисоном и был вдохновлен попыткой изменить мир к лучшему с помощью собственной работы.

Ekoru принимает на себя постоянную угрозу изменения климата, жертвуя 60% своего ежемесячного дохода одной из нескольких партнерских благотворительных организаций, от организаций, занимающихся восстановлением лесов и борьбы с изменением климата, до тех, кто занимается защитой и охраной животных. .

Реклама

Продолжить чтение ниже

Они также стремятся выбирать разные благотворительные цели каждый месяц.

Интересно, что Ekoru вкладывает свои деньги туда, где они есть, используя возобновляемые источники энергии для своих центров обработки данных и защищая гражданские права, не храня никаких пользовательских или поисковых данных на своих серверах.

Хотите спасти планету, по одному дереву за раз? Тогда ознакомьтесь с этой экологически чистой поисковой системой!

Реклама

Продолжить чтение ниже

Это может стать сюрпризом, но ваши поисковые запросы в Google на самом деле способствуют образованию довольно небольшого количества CO2.

Для решения этой проблемы Ecosia использует доходы, полученные от запросов поисковых систем, для посадки деревьев. Обычно Ecosia требуется около 45 поисков, чтобы посадить новое дерево.

Можно спорить о том, являются ли следующие поисковые системы, но нет никаких сомнений в том, что множество информации можно найти по адресу:

Twitter трудно превзойти как поисковую систему в реальном времени. Это идеальное место, чтобы получать поминутные обновления в случае возникновения чрезвычайной ситуации.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Алгоритм Google со временем наверстает упущенное, но ничто не может сравниться с твитом в пылу сиюминутного времени.

SlideShare позволяет искать задокументированные презентации слайд-шоу.

Вы также можете искать электронные книги и PDF-файлы, что делает его отличным инструментом, если вам нужно подготовиться к бизнес-презентации.

SlideShare также позволяет сохранять слайды и даже загружать все слайд-шоу для использования на локальном компьютере.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Wayback Machine отлично подходит для исследования старых веб-сайтов, но это гораздо больше.

Как следует из названия, эта поисковая система запрашивает огромную коллекцию задокументированных материалов, включая миллионы бесплатных видео, книг, музыки и программного обеспечения.

По сути, Интернет-архив — это обширная онлайн-библиотека, в которой вы можете получить доступ практически ко всему, что вы можете себе представить.