Содержание
как детские технопарки работают в онлайн-формате / Новости города / Сайт Москвы
Весной 2020 года столичные детские технопарки начали переводить образовательные программы в онлайн-режим. Быстро перестроить учебный процесс и адаптировать занятия для дистанционного формата им помогли хорошая техническая оснащенность, развитость городской инфраструктуры связи и активное использование москвичами различных цифровых сервисов.
«Участвовать в занятиях дистанционно для многих проще и удобнее. Это опция позволила детским технопаркам расширить свою аудиторию и сделать курсы экстерриториальными. Некоторые площадки отметили прирост слушателей не только из Москвы и регионов, но и из других стран — Казахстана, Израиля и даже США и Южной Кореи. Всего в течение прошлого года к онлайн-программам присоединились около 40 тысяч школьников», — рассказала Наталья Сергунина, заместитель Мэра Москвы.
Рост аудитории
Одним из первых в удаленный режим свои программы перевел детский технопарк «Альтаир» МИРЭА — Российского технологического университета.
«Аудитория за счет дистанционных программ увеличилась в 10 раз. В результате у нас получились крутые сборные команды из детей из разных регионов, которые выиграли призы, предоставленные партнерами, по итогам курсов. Например, на один курс мы планировали взять по 30 человек, а заявок пришло более 300 на каждую программу со всей России, и ее пришлось модифицировать», — отметили в технопарке.
В 2020 году слушатели «Альтаира» представили на различных соревнованиях и конференциях более 500 проектов, завоевав свыше 150 призовых мест.
Пользуясь преимуществами онлайн-формата, детский технопарк «Мосгормаш» организовал дистанционные курсы «Хай-тек» для инженерных классов Красноярска. А детский технопарк «Москва» провел виртуальный хакатон Z-vision, увеличив общий охват своей аудитории практически в два раза.
Перспективные форматы
Всего в Москве 18 детских технопарков. Их курирует столичный Департамент предпринимательства и инновационного развития. С момента открытия первого из них в 2016 году участниками образовательных и интерактивных проектов стали более 280 тысяч слушателей.
«Для того чтобы ребята могли продолжить получать новые знания и осваивать новые профессии, были задействованы все самые современные технические средства — от социальных сетей и платформ для конференций до использования виртуальной реальности и написания скриптов-помощников для слушателей и преподавателей, — добавил руководитель Департамента предпринимательства и инновационного развития города Москвы Алексей Фурсин. — Как показал опыт, такой формат оказался не менее эффективен, чем непосредственное взаимодействие».
Такие дисциплины, как программирование и 3D-моделирование, удалось успешно переформатировать благодаря технологическим достижениям последнего десятилетия.
«Наши технологии позволяют сделать обучение онлайн интерактивным. Например, часть курса записана в VR-формате, что дает полное погружение в среду», — рассказала Екатерина Хлопцева, администратор детского Центра развития инжиниринга Московского политеха.
В детском технопарке «Альтаир» при МИРЭА образовательный процесс перешел в группы социальной сети «ВКонтакте». Там ребята смогли не только продолжить обучение по уже начатым программам, но и подготовиться к соревнованиям.
«В специальных чатах учащиеся могут ознакомиться с видеоинструкциями, разработанными для них преподавателями, задать вопросы наставникам, получить рекомендации по доработке своих проектов и выступлений, а также отрепетировать будущую защиту», — пояснила Вера Рогова, начальник управления по работе с абитуриентами МИРЭА — Российского технологического университета.
Чтобы сохранять интерес школьников на протяжении всего онлайн-курса, технопаркам понадобилось быстро адаптироваться, использовать самые современные практики и активнее работать с обратной связью.
«Мы пересмотрели наши материалы, сделали их более емкими и интерактивными, записали видеогайды и скрипты-помощники для слушателей и преподавателей, внедрили в работу симуляторы и виртуальные лаборатории, были на связи 24 часа семь дней в неделю, а наборы расходных материалов высылали на дом, чтобы каждый слушатель смог окончить курс и создать собственный проект», — поделилась Маргарита Стоянова, руководитель детского технопарка «Инжинириум» Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана.
Самыми популярными стали дистанционные курсы по программированию, автоконструированию и 3D-моделированию, также спросом пользуются короткие форматы — мастер-классы и лекции, которые не входят в продолжительные образовательные программы.
«Мой сын прошел онлайн-курс по программе “Виртуальная и дополненная реальность”. Ему очень понравились занятия. Даже сам от себя не ожидал, говорит, хотел бы еще позаниматься в будущем. Особенно понравилось самому создавать программу. Теперь всем друзьям с гордостью ее показывает», — рассказывает мама школьника Лариса Павлова.
Обучение по-новому
Кстати, самый первый опыт дистанционного обучения у детских технопарков появился еще в прошлом году, когда команда «Инжинириума» Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана провела в онлайн-формате «Курс молодого инженера». Причем в марте он был признан одной из лучших практик федерального проекта «Кадры для цифровой экономики», а совсем недавно стал победителем международного конкурса EdCrunch Award OOC 2020 в номинации «Лучший онлайн-курс в области инженерного образования».
Онлайн-курс детского технопарка «Инжинириум» вошел в число лучших цифровых практик
Помимо курсов и мастер-классов, детские технопарки стали изобретать новые форматы: онлайн-лекции, научные викторины, прямые эфиры. Например, «Альтаир» проводит акцию «В контакте с работодателем» для учащихся 8–11-х классов. Участники могут непосредственно у работодателей узнать, где лучше учиться, как строить карьеру и какие кадры востребованы на рынке труда. Онлайн-встречи регулярно ведутся в прямом эфире. При этом у школьников есть возможность не только посмотреть выступления гостей, но и задать вопросы в комментариях к трансляции.
Детский технопарк Российского государственного социального университета организовал бесплатные инженерные каникулы для своих слушателей по части направлений, таких как «Аддитивные технологии», «Мобильная робототехника на базе Arduino», «Графический дизайн» и «Мультимедийные технологии».
В дальнейшем детские технопарки планируют работать в смешанном формате: часть занятий проводить онлайн, часть — офлайн. Чтобы упростить доступ школьников к программам обучения, в Москве создан онлайн-ресурс, который объединяет все детские технопарки столицы. Он помогает ребятам подобрать интересную и перспективную сферу для самореализации. На понравившееся занятие можно записаться сразу, если запись уже закрыта, зарегистрированным пользователям предложат оставить заявку. Когда она возобновится, им отправят уведомление.
Онлайн-уроки по программированию
Понятия интерфейса, абстрактного класса, конструкторов класса. Принцип наследования.
Понятия класса, абстрактного класса, интерфейса, метода, переменных класса и локальных переменных метода. Принцип наследования. Создание первого проекта.
Языки программирования.
Исключения (Exceptions) в Java.
HashSet, TreeSet, HashMap, TreeMap. Iterator как шаблон проектирования.
Анализ домашнего задания, классы String, StringBuilder, StringBuffer, введение в коллекции ArrayList и LinkedList.
Понятия класса, интерфейса, объекта, переменной класса, метода, локальной переменной метода. Создание первого проекта.
Подготовка по информатике
Обработка строковых данных.
Виртуальность методов, статические и «нестатические» переменные и методы.
Построение графиков в word, excel, power point.
Прграммирование по С++
Наследование, полиморфизм, инкапсуляция. Понятие статических переменных и методов.
Java ArrayList & LinkedList
Отладка программы на C#. Отправка пакетов TCP/IP на удаленный хост.
Функции и рекурсия
Форматирование даты, ввод-вывод данных.
Разработка веб-приложения.
Создание и настройка структуры web приложения
Пробный урок. Программирование на Java
Онлайн школа программирования для детей
В современном мире профессии, которые связаны со сферами IT и
digital, пользуются огромной и заслуженной популярностью. Таким образом
программирование является необходимой дисциплиной как настоящего, так и будущего.
Лучше, чтобы дети овладели ею в самом молодом возрасте, чтобы в дальнейшем им было
легче разбираться с жизненными проблемами и рабочими задачами. Именно поэтому в
школе JunySchool для всех желающих открыт онлайн-курс программирования для
школьников.
Преимущества онлайн-обучения
С нами приятно иметь дело, потому что предоставляем:
- Бесплатный пробный урок для юных программистов, чтобы они остановили свой
взгляд на самом подходящем направлении. Ваши дети будут введены в курс дела
и узнают, чего смогут достичь в ходе интенсивного обучения. - Специализированные занятия на основе «Майнкрафт» для новобранцев в Snap и
для тинейджеров в Python. - Грамотно поданные курс CSS и курс Javascript, после прохождения которых в
режиме онлайн ребята станут намного лучше разбираться в веб-разработке!
К сведению, школа программирования располагает большим штатом
высококвалифицированных преподавателей, каждый из которых подходит к любимому делу с
душой. Занятия идут как в группах, так и на индивидуальной основе – выбор только за
вами! Урок проходит весьма эффективно, а студенты покидают дистанционные занятия
более эрудированными, чем ещё час назад. При этом не надо тратить деньги на
транспорт и выходить из дому – предлагаемые онлайн-курсы созданы для максимального
комфорта принимающей стороны!
Особенности курсов
Мы занимаемся обучением мальчишек и девчонок программированию на протяжении
нескольких лет, накопив богатейший и бесценный опыт. Всё, что необходимо – это
персональный компьютер, ноутбук или планшет с микрофоном и доступом во Всемирную
Паутину вкупе с горячим желанием узнать что-то новое и важное про HTML, SQL, PHP и
Minecraft.
Отлично понимая, – все дети уникальны и не похожи друг на друга, при составлении
курсов учитывается тот факт, что ученики обладают собственными и неповторимыми
скоростью поглощения данных, личными интересами и уровнем подготовки. Вот почему в
школе никогда не «загоняем» подрастающее поколение в узкие рамки, – напротив,
предоставляя определённую свободу действий во время занятий по программированию. Мы
действительно стремимся услышать ребят и добиться раскрытия их способностей. Таким
образом происходит планомерное развитие критического и творческого мышления,
коммуникабельности и командной работы.
Родители вправе решать самостоятельно, сколько часов в неделю будет обучаться
ребёнок и в какое время ему или ей удобно. Со своей стороны сотрудники «ДжуниСкул»
готовы составить индивидуальный график с учётом всех пожеланий. При этом
настоятельно рекомендуем проходить занятия по программированию для детей онлайн не
реже 1 раза в неделю.
Более 80% уроков – чистая практика. Учитель держит процесс обучения под неусыпным
контролем, способен наблюдать за происходящим на экране студента и давать правильные
указания.
По завершении курсов по программированию онлайн малыши и подростки обязательно
научатся разрабатывать веб-сайты и компьютерные игры, рисовать компьютерную графику
и анимацию, а также смогут писать приложения и узнают об основах кибербезопасности.
Мы успели зарекомендовать себя наилучшим образом – ведь у наши ученики впоследствии
есть все шансы стать истинными профессионалами. Запишите любимое чадо в JunySchool –
и увидите прекрасные плоды обоюдовыгодной сделки!
Выбираю онлайн-курс
С помощью современных технологий качественное и престижное образование от Университета ИТМО доступно каждому еще до поступления в вуз. Университет ИТМО создал множество онлайн-курсов в самых разных областях: программирование, приборостроение и робототехника, оптические системы, технологический менеджмент и инновации. Их вы можете найти на платформах “Открытое образование” и edX и начать проходить уже сейчас.
При успешном завершении онлайн-курса вы получите сертификат, который вузы России, в том числе и Университет ИТМО, могут зачесть.
Вот одни из самых популярных курсов Университета ИТМО:
Если вы решили создать сайт – не страничку на основе готового шаблона, а самостоятельный ресурс, но не знаете, с чего начать, данный курс даст возможность восполнить этот пробел.
Автор курса Александр Першин и кот Инструктор Кекс научат слушателей создавать простые веб-страницы и сайты среднего уровня сложности, писать код вручную и верстать макеты, подготовленные дизайнером. Привычные видеолекции и презентации будут играть лишь вспомогательную роль: в основе курса – интенсивная практика.
Промо-ролик онлайн-курса «Веб-программирование»
Чтобы запустить свой “стартап”, современному предпринимателю не обойтись одной “идеей”. Для развития идеи в успешный бизнес человеку понадобятся упорство и недюжинные знания в области инновационной экономики и технологического предпринимательства. Наш онлайн-курс, разработанный совместно с профессорами МГУ им. Ломоносова и “РВК” — российской венчурной компанией, нацелен развить актуальные навыки, которые слушатели смогут применить в условиях современной среды.
Нанокомпозиционные полимерные материалы являются перспективными и современными материалами, без которых уже невозможно представить себе современную медицину, фармацевтику и биотехнологию. Онлайн-курс, разработанный АНО «еНано» совместно с Университетом ИТМО, научит применять основные типы наноматериалов и наносистем неорганической и органической природы для решения задач биоинженерии и медицины, а также квалифицированно интерпретировать полученные результаты исследований.
Промо-ролик онлайн-курса «Наноматериалы в биотехнологии и биоинженерии»
Синтез творческих способностей и фундаментального образования позволяет дизайнерам создавать уникальные оптические приборы. Слушатели онлайн-курса «Геометрическая оптика» научатся самостоятельно проектировать реальные оптические системы на основе современной элементной базы, учитывая заданные энергетические, световые и оптические характеристики, ограничения прохождения лучей. Также у слушателям представится возможность провести эксперименты в виртуальных лабораториях.
Промо-ролик онлайн-курса «Геометрическая оптика»
Если вы хотите узнать больше о создании сложных современных механизмов или приступить к разработке собственного «железного» проекта, то этот онлайн-курс – для вас.
Курс «Управление мехатронными и робототехническими системами» посвящен прикладному использованию математики для разработки алгоритмов управления. Преподаватели Университета ИТМО научат слушателей программировать контроллеры популярного робототехнического конструктора Lego Mindstorms, моделировать маятниковые системы, расскажут о том, что такое пропорциональное регулирование и метод модального управления.
Если хотите знать больше, то свяжитесь с Департаментом открытого образования:
Тел./факс: (812) 232-5914
E-mail: [email protected]
Изучите программирование на R с помощью онлайн-курсов и уроков
Что такое программирование на R?
Язык программирования R используется для анализа данных, обработки данных, графики, статистических вычислений и статистического анализа. Короче говоря, R помогает анализировать наборы данных, выходящие за рамки простого анализа файлов Excel. Язык программирования R и среда разработки имеют открытый исходный код и приобрели большую популярность с момента его создания в начале 90-х Россом Ихакой и Робертом Джентльманом из Университета Окленда, Новая Зеландия.Основная группа разработчиков R — это сообщество разработчиков, занимающихся разработкой и поддержкой проекта R из R Foundation — некоммерческой организации, обеспечивающей поддержку R и других инноваций в статистических вычислениях. R — это бесплатная программная среда, которая работает на самых разных платформах UNIX, Linux, Windows и Mac OS.
Онлайн-курсы по программированию на R и учебные пособия по R
Учащиеся найдут ряд отличных курсов для учебных пособий по R, многие из которых являются частью учебной программы по статистике или науке о данных.Например, программа Гарвардского профессионального сертификата по науке о данных состоит из 8 курсов, многие из которых посвящены языку R. Пройдите Гарвардский курс R Basics для начального обучения R. Кроме того, Harvard’s Statistics and R — это бесплатный 4-недельный онлайн-курс, который знакомит студентов с фундаментальными навыками программирования на языке R, необходимыми для анализа данных.
Курс Microsoft «Введение в R для науки о данных» является частью сертификата профессиональной программы Microsoft в области науки о данных и дает отличный обзор основ и базового синтаксиса языка R.Узнайте об основных структурах данных R и о том, как создавать потрясающие визуализации данных с помощью кода r и пакетов r. Курс предлагает увлекательные интерактивные задания по программированию, которые закрепят ваши знания с помощью реальных упражнений.
Некоторые из знаний более глубокого уровня в учебнике по программированию R включают исходный код R и функции R, R studio, типы данных R, командные строки и командные запросы, анализ временных рядов, линейную регрессию и логистическую регрессию, фреймы данных, объекты R, базовые данные, код CRAN и Fortran, операторы присваивания, чтение.табличные функции, нормальное распределение, дисперсионный анализ, обобщенные линейные модели, анализ выживаемости и многое другое. Есть много возможностей для изучения R и статистики, но учебник R по edX может помочь вам освоить эти концепции.
Рабочие места в программировании на языке R
Навыки программирования на языке R указаны как обязательные при выполнении тысяч заданий в области статистики и анализа данных. Вы обнаружите, что опыт программирования на R требуется или рекомендуется в объявлениях о вакансиях для специалистов по обработке данных, инженеров машинного обучения, инженеров по большим данным, ИТ-специалистов, разработчиков баз данных и многих других.Добавление навыков языка кодирования R в ваше резюме поможет вам в любой из этих специализаций по данным, требующей владения статистическими методами.
Расширьте свой набор навыков с помощью R Programming for Data Science
Если вы на пути к карьере в области науки о данных или статистики, курс R обязательно должен быть в вашем списке. Пройдите вводный курс и добавьте в свое резюме опыт работы с этим популярным языком программирования. Начните кодирование с помощью статистического программного обеспечения уже сегодня!
Онлайн-курс CompuScholar по программированию на C # для Windows
- Цифровой элемент
- Включено в эти пакеты :
Онлайн-курс CompuScholar Windows Programming C # — это курс Microsoft «Computer Science I» для учащихся 9+ классов.Этот курс номинально рассчитан на один семестр, но вы можете выбрать его в течение более спокойного учебного года.
Эти курсы программирования C # для Windows требуют наличия компьютера под управлением Windows для выполнения практических занятий по программированию.
Курс CompuScholar Windows Programming C # учит студентов писать графические программы на языке Microsoft C #. Темы включают типы данных и переменные C #, пользовательский ввод и управление потоком, математические и строковые операции, отладку и исключения, объектно-ориентированные концепции (классы, наследование, полиморфизм), коллекции, сортировку, рекурсию и файловый ввод-вывод.
Студентам не нужен предварительный опыт программирования. Мы строим все навыки C # с нуля. Студенты будут использовать бесплатную среду разработки Microsoft Visual Studio Community Edition для обоих курсов.
Все материалы курса «Программирование на C # в Windows» доступны в интерактивном режиме как для студентов, так и для преподавателей. Нет учебников, которые надо изнашивать, или дисков, которые надо поцарапать. Просто купите онлайн-логины для своих учеников и учителей, чтобы начать работу.
Каждая глава содержит несколько уроков с:
- Обучающее видео
- Письменный текст урока
- Тест с автоматической оценкой
В конце каждой главы вы также найдете:
- Одно или несколько практических занятий по программированию
- Тест с автоматической оценкой
Хотя все содержание курса доставляется онлайн, каждый курс содержит практические задания, которые необходимо выполнить на персональном компьютере студента.Студент фактически напишет, построит и продемонстрирует свои собственные программы, используя современные интегрированные среды разработки (IDE). Все сторонние программы можно загрузить, установить и использовать бесплатно!
Опыт учителя
Материалы для учителя
Наша онлайн-система управления обучением (LMS) упрощает такие задачи учителя, как выставление оценок и отслеживание успеваемости. Преподаватели, как и ученики, получат все материалы курса онлайн. Логин учителя включает в себя весь материал ученика, плюс:
- Руководство для учителя для каждого урока
- Руководство по решениям и полностью закодированные проекты решений для каждого действия
- Клавиши ответов на вопросы и ответы на вопросы
- Полная электронная зачетная книжка
- Функции управления студентами
- часов повышения квалификации по каждому курсу
Системные требования:
- Windows 7 и выше (включая Windows 10)
- 1.6 ГГц или выше CPU
- 1 ГБ ОЗУ
- Графическая карта с поддержкой DirectX-10 или более поздней версии
- Монитор с разрешением 1024 x 768 или выше
- 3 ГБ или более свободного места на жестком диске
- Возможность архивировать и распаковывать файлы и каталоги
Для каждого студента необходимо приобретать отдельную лицензию.
Нет приложений или образцов.
Школа компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона. Программирование с использованием Python
Программные модули
Разработана как онлайн-программа, ориентированная на написание кода с использованием общих
структур на языке программирования Python, контент передается через
записали видео преподавателей и часы работы в прямом эфире с фасилитаторами обучения.
Модуль 1:
Написание вашей первой программы
- Интерпретация и запись кода с использованием переменных
- Распознать сообщения об ошибках в коде Python
- Продемонстрировать понимание ядра Python
правила синтаксиса - Преобразование простых алгоритмов в функции Python
Модуль 2:
Программирование с использованием базовых логических структур
- Распознавать и использовать основные операторы данных на
Логическое значение - Интерпретируйте и напишите правильный синтаксис для
условные - Распознавать, интерпретировать и писать программы с
условные - Распознавать и интерпретировать программы с
несколько взаимодействующих функций - Выявление и устранение ошибок программирования с помощью
установленные стратегии отладки
Модуль 3:
Расширение логической структуры с помощью итераций
- Распознавать, интерпретировать и писать программы, используя
в то время как петли и для петель - Применить индексы и срезы к строкам и спискам к
доступ к отдельным частям - Распознавать, интерпретировать и писать программы, которые
перебирать списки и строки с помощью циклов for - Оценить предоставленные наборы тестов и написать новый тест
устанавливает, чтобы убедиться, что код работает должным образом
Модуль 4:
Более глубокое применение итерации
- Распознавать, интерпретировать и писать программы с
вложенные петли - Распознавать и интерпретировать базовую рекурсию
функции - Перевести простые рекурсивные алгоритмы на Python
функции
Модуль 5:
Применение логики к большим наборам данных
- Расшифровывать и писать код с помощью операторов,
функции и методы для строк и списков - Распознавать и использовать общую строку и список
методы - Определите различия между изменяемыми и
неизменяемые типы данных - Расшифровка документации, чтобы найти уже существующие
методы, отвечающие конкретным потребностям
Модуль 6:
Алгоритмическое мышление и решение проблем
- Определите, можно ли решить проблему с помощью
следуя алгоритму, применяя шаблон - Используйте нисходящий дизайн, чтобы разбить
средние задачи программирования на более мелкие
штук, решая каждую деталь индивидуально - Примените общие принципы стиля, чтобы писать читабельным
код
Модуль 7:
Практические подходы к эффективности
- Выразите эффективность фрагментов кода с помощью
устоявшиеся стандарты абстракции - Признать различия в алгоритмических подходах
на основе вычислительной эффективности - Выявить различия в базовых структурах данных,
такие как списки, наборы и словари, основанные на
вычислительная эффективность - Интерпретировать и написать код с помощью операторов,
функции и методы для множеств и словарей
Модуль 8:
Структурирование программ с объектно-ориентированным программированием
- Признать объектно-ориентированное программирование
конструкции, такие как объекты, классы, поля и
методы - Правильно структурировать код с помощью объектно-ориентированного
программные конструкции
Модуль 9:
Использование библиотек Python для повышения производительности
- Интерпретировать и написать код, который читает и записывает
данные из файлов в компьютерной системе - Расшифровка и использование компонентов из
документация библиотек Python - Используйте онлайн-источники для поиска, сравнения и установки
Библиотеки Python
Модуль 10:
Собираем все вместе — Capstone Project
- Признать лучшие отраслевые практики в письменной форме
и управление большими программами.Напиши
программа среднего уровня (300-500 строк) с
некоторый уровень руководства
Модуль 1:
Написание вашей первой программы
- Интерпретация и запись кода с использованием переменных
- Распознать сообщения об ошибках в коде Python
- Продемонстрировать понимание ядра Python
правила синтаксиса - Преобразование простых алгоритмов в функции Python
Модуль 6:
Алгоритмическое мышление и решение проблем
- Определите, можно ли решить проблему с помощью
следуя алгоритму, применяя шаблон - Используйте нисходящий дизайн, чтобы разбить
средние задачи программирования на более мелкие
штук, решая каждую деталь индивидуально - Примените общие принципы стиля, чтобы писать читабельным
код
Модуль 2:
Программирование с использованием базовых логических структур
- Распознавать и использовать основные операторы данных на
Логическое значение - Интерпретируйте и напишите правильный синтаксис для
условные - Распознавать, интерпретировать и писать программы с
условные - Распознавать и интерпретировать программы с
несколько взаимодействующих функций - Выявление и устранение ошибок программирования с помощью
установленные стратегии отладки
Модуль 7:
Практические подходы к эффективности
- Выразите эффективность фрагментов кода с помощью
устоявшиеся стандарты абстракции - Признать различия в алгоритмических подходах
на основе вычислительной эффективности - Выявить различия в базовых структурах данных,
такие как списки, наборы и словари, основанные на
вычислительная эффективность - Интерпретировать и написать код с помощью операторов,
функции и методы для множеств и словарей
Модуль 3:
Расширение логической структуры с помощью итераций
- Распознавать, интерпретировать и писать программы, используя
в то время как петли и для петель - Применить индексы и срезы к строкам и спискам к
доступ к отдельным частям - Распознавать, интерпретировать и писать программы, которые
перебирать списки и строки с помощью циклов for - Оценить предоставленные наборы тестов и написать новый тест
устанавливает, чтобы убедиться, что код работает должным образом
Модуль 8:
Структурирование программ с объектно-ориентированным программированием
- Признать объектно-ориентированное программирование
конструкции, такие как объекты, классы, поля и
методы - Правильно структурировать код с помощью объектно-ориентированного
программные конструкции
Модуль 4:
Более глубокое применение итерации
- Распознавать, интерпретировать и писать программы с
вложенные петли - Распознавать и интерпретировать базовую рекурсию
функции - Перевести простые рекурсивные алгоритмы на Python
функции
Модуль 9:
Использование библиотек Python для повышения производительности
- Интерпретировать и написать код, который читает и записывает
данные из файлов в компьютерной системе - Расшифровка и использование компонентов из
документация библиотек Python - Используйте онлайн-источники для поиска, сравнения и установки
Библиотеки Python
Модуль 5:
Применение логики к большим наборам данных
- Расшифровывать и писать код с помощью операторов,
функции и методы для строк и списков - Распознавать и использовать общую строку и список
методы - Определите различия между изменяемыми и
неизменяемые типы данных - Расшифровка документации, чтобы найти уже существующие
методы, отвечающие конкретным потребностям
Модуль 10:
Собираем все вместе — Capstone Project
- Признать лучшие отраслевые практики в письменной форме
и управление большими программами.Напиши
программа среднего уровня (300-500 строк) с
некоторый уровень руководства
Скачать брошюру
курсов иммерсивного кодирования и науки о данных
Практическое программирование: курсы иммерсивного кодирования и науки о данных
Мы открылись! Уроки проходят очно (социально дистанцированно) и онлайн. Забронируйте свое место сегодня
Иммерсивные курсы для начинающих специалистов по данным и разработчиков программного обеспечения
Начать новую карьеру
Выберите один из этих карьерных путей
Ведущая школа науки о данных Нью-Йорка
В течение многих лет мы совершенствовали педагогическое искусство.Мы используем нашу собственную проверенную временем учебную программу и составленные нами индивидуальные рабочие тетради. Метод обучения практического программирования «учись, потом практикуйся» приводит к тому, что учащиеся учатся и сохраняют гораздо больше, чем традиционные классы «следуй».
Я всегда боялся писать код. Мой друг порекомендовал этот недельный лагерь «Python Immersive». Инструктор Тало отлично объясняет концепции. Особенно он очень терпелив и отзывчив.Я настоятельно рекомендую этот лагерь тем, кто хочет изучить кодирование Python от А до Я.
Вэнься Чжу
Учителя мне очень понравились, они очень милые и терпеливые со своими учениками. Это было сложно, но вы получаете то, что вкладываете, так что будьте готовы к работе! Отличная цена и отличный опыт. Я определенно рекомендую.
Линда
Я не ожидал, что многому научусь на 4-х сессионном курсе Python, но стиль преподавания Арта очень подходил для этого предмета.Как гласит китайская пословица: «Скажи мне, я забуду». Покажи, я запомню. Вовлеките меня, я пойму.
Джеймс С.
Practical Programming разработал собственный курс обучения из 9 занятий, который принесет пользу как новичкам, так и более продвинутым программистам Python. Учебные материалы были четкими и хорошо подготовленными, а прикладные упражнения служили укреплению важных концепций. Арт был дружелюбным, терпеливым и всегда готов оказать поддержку как во время тренировок, так и между ними.Я настоятельно рекомендую Практическое программирование, если вы ищете доступное и всестороннее обучение Python для своей команды
Лесли С. Отт, Remedy Partners
Предстоящие курсы по науке о данных и программированию
ноябрь 2021 г. | |||
---|---|---|---|
, 1 ноября — 23 декабря Будни 10–17 часов стандартное восточное время | Станьте аналитиком по информационной безопасности или инженером по кибербезопасности.Получите технические знания в области Linux, Python, компьютерных сетей, AWS и архитектуры веб-приложений, а также изучите профессиональные инструменты и решения для кибербезопасности. | ||
1–3 ноября С понедельника по среду 10–17 часов EDT | В этом продвинутом курсе вы познакомитесь с основными финансовыми библиотеками Python для сбора и обработки финансовых данных.Вы начнете с работы с финансовыми API-интерфейсами для получения финансовых, корпоративных и экономических данных. Мы проанализируем финансовую отчетность с веб-сайта SEC, в том числе финансовые коэффициенты, полученные из отчета о прибылях и убытках и баланса. Вы построите модели управления рисками, используя библиотеки Python для создания моделей VAR и моделирования Монте-Карло. Мы узнаем, как применять статистические показатели, такие как линейная регрессия, к финансовым потребностям, таким как цены на акции. | ||
1–12 ноября с понедельника по пятницу 10–17 часов EDT | В этой программе сертификации вы получите необходимые навыки, чтобы стать веб- и мобильными разработчиками интерфейса React.Этот иммерсивный курс учит, как разрабатывать веб-приложения и мобильные приложения с помощью React и React Native. | ||
1–4 ноября С понедельника по четверг 10–17 часов EDT | Узнайте, как работают компьютерные системы связи и безопасности. Познакомьтесь с сетевыми моделями и слоями внутри них. Получите представление о ролях аутентификации, авторизации и администратора. | ||
1 ноября — 9 февраля По будням 18–21:00 EDT | Освойте инструменты, чтобы стать специалистом по данным: Python, SQL, автоматизация и машинное обучение. Изучите основы программирования на Python и проанализируйте данные с помощью Pandas, NumPy и Matplotlib, а также запросите базы данных с помощью SQL. Используйте машинное обучение, чтобы применять регрессии и другой статистический анализ для создания прогнозных моделей. | ||
1 ноября — 6 декабря Понедельник и среда 18–21:00 EDT | Изучите Python и сделайте карьеру лучше с помощью науки о данных. Вы изучите самый популярный в мире язык программирования с помощью анализа реальных наборов данных. Управляйте данными, узнайте, как делать прогнозы, и получите базовые навыки, необходимые для использования Python в работе или для начала карьеры в области науки о данных. | ||
1–10 ноября Понедельник и среда 18–21:00 EDT | |||
5–9 ноября Понедельник, вторник, пятница 10–17 часов EDT | Начните работать с операционными системами Linux.Пишите команды, перемещайтесь по каталогам и изучайте основные дистрибутивы Linux для обеспечения кибербезопасности: Kali, NodeZero и BlackArch. | ||
10–16 ноября с понедельника по пятницу 10–17 часов стандартное восточное время | Научитесь программировать в этом практическом курсе программирования на Python для начинающих. Этот курс разработан, чтобы дать вам всестороннее представление об основах программирования на Python и научить вас программировать самостоятельно.Вы узнаете, как профессионально структурировать свои программы и решать реальные задачи с помощью объектно-ориентированного программирования. Вы также будете работать над собственными проектами кодирования для своего портфолио и узнаете общие вопросы, которые задают на собеседовании на Python. | ||
10–12 ноября Со среды по пятницу 10–17 часов стандартное восточное время | Изучите основные навыки и инструменты, чтобы стать разработчиком Python.Этот курс для начинающих обучает студентов Python для разработки программного обеспечения с помощью Django и Django REST в дополнение к другим инструментам разработчика, таким как Git и SQL. |
YelpFacebookLinkedInYouTubeTwitterInstagram
Practical Programming в партнерстве с Noble Desktop предлагает иммерсивное обучение для начинающих специалистов по обработке данных и разработчиков программного обеспечения.
Выиграйте бесплатный класс!
Подпишитесь, чтобы получать советы, бесплатные подарки и многое другое в нашей еженедельной информационной рассылке.
Python 3 Введение в программирование — Интернет (самостоятельная работа) — Колледж профессионального образования
Python содержит те же базовые структуры, что и другие языки программирования, а также предлагает уникальные функции, которые облегчают вашу жизнь как программиста. Этот курс покажет вам, как создавать базовые структуры программирования, включая решения и циклы. Затем вы перейдете к более сложным темам, таким как объектно-ориентированное программирование с классами и исключениями.Вы изучите уникальные структуры данных Python, такие как кортежи и словари. Вы даже узнаете, как создавать программы Python с графическими элементами, которые варьируются от простых кругов и квадратов до объектов графического интерфейса пользователя (GUI), таких как кнопки и метки.
Цели обучения:
- Узнайте, как Python хранит данные и получает ввод от пользователей.
- Создавайте определения функций, чтобы ваши программы было легче читать и писать.
- Узнайте, как создавать файлы классов Python, а также объекты из этих классов.
- Используйте графический модуль Tkinter для создания и анимации различных фигур.
- Написать код для открытия, чтения, записи и закрытия внешних файлов данных.
- Используйте Tkinter для создания и анимации различных фигур и разработки приложения с графическим пользовательским интерфейсом (GUI).
Посмотреть программу курса
Чтобы ознакомиться с политикой возврата средств за онлайн-курс, щелкните здесь.
Требования: Вам понадобится Python 3.X (3.1, 3.2 или более поздняя версия), который вы можете бесплатно скачать с www.python.org/download для использования с любой версией Windows, Mac OS X или Linux, доступ в Интернет, электронная почта, веб-браузер Firefox или Internet Explorer, а также подключаемые модули Adobe Flash и PDF (два бесплатных и простых варианта загрузки вам получить на сайте www.adobe.com/downloads, щелкнув Get Adobe Flash Player и Get Adobe Reader).
Вам нужно будет создать логин для своего онлайн-класса. Перейдите на сайт www.ed2go.com/ksuconed. Найдите свой курс, просмотрев каталог или используя строку поиска. Нажмите кнопку «Добавить в корзину» для самостоятельного курса.Этот сайт не принимает платежи — здесь вы не будете платить. Создайте имя пользователя и пароль. После того, как вы заплатите и добавите свой класс на сайт класса, вы получите доступ к своему классу после 17:00 в среду. Для успешного завершения курса вы должны сдать выпускной экзамен (онлайн) на 80 баллов или выше. Вы можете сдать экзамен только один раз.
Если у вас есть вопросы по этому курсу, свяжитесь с онлайн-координатором по телефону 470-578-6693 или онлайн@kennesaw.edu.
Гарвардский университет предлагает 5 бесплатных онлайн-курсов для программистов.
Гарвардский университет объявил о нескольких новых бесплатных онлайн-курсах для начинающих программистов и студентов, изучающих информатику.Университет был пионером в предложении лучших онлайн-курсов в области компьютерного программирования, чтобы помочь студентам и новичкам развить сильные навыки программирования и построить успешную карьеру.
Недавно открытые курсы можно получить бесплатно. Вот подробности —
1. Понимание технологии CS50
Курс CS50 «Понимание технологий» предназначен для людей, которые работают с технологиями каждый день, даже не понимая, как все это работает.Этот курс заполняет пробелы, давая новичкам возможность более эффективно использовать и устранять неполадки. 6-недельный курс включает лекции по аппаратному обеспечению, Интернету, мультимедиа, безопасности, программированию и веб-разработке.
Дополнительная информация
Продолжительность курса: 6 недель
Преподаватель: Дэвид Дж. Малан, Гордон Маккей, профессор практики компьютерных наук, Гарвардская школа инженерии и прикладных наук им. Джона А. Полсона
2.CS50: Введение в программирование с нуля
Используя Scratch, этот курс знакомит студентов с основами программирования, которые можно найти не только в самом Scratch, но и в традиционных текстовых языках (таких как Java и Python). Scratch — это язык визуального программирования, разработанный в Media Lab Массачусетского технологического института, чтобы дать возможность студентам, не имеющим опыта программирования, создавать свои собственные анимации, игры, интерактивное искусство и рассказы.
Курс включает важные элементы языка программирования, включая, помимо прочего, функции, события, возвращаемые значения, условия, циклы, переменные и многое другое.В конечном итоге этот курс готовит студентов к последующим курсам программирования.
Дополнительная информация
Продолжительность курса: 3 недели
Преподаватель: Дэвид Дж. Малан, Гордон Маккей, профессор практики компьютерных наук, Гарвардская школа инженерии и прикладных наук им. Джона А. Полсона
3. CS50: Введение в информатику
Этот курс начального уровня учит студентов мыслить алгоритмически и эффективно решать задачи.Курс специально разработан для новичков и включает в себя такие концепции, как абстракция, алгоритмы, структуры данных, инкапсуляция, управление ресурсами, безопасность, разработка программного обеспечения и веб-разработка. Языки включают C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML.
Дополнительная информация
Продолжительность курса: 11 недель
Обязательства: 10-20 часов в неделю
Инструкторов:
Дэвид Дж. Малан, профессор практики компьютерных наук Гордона Маккея, Гарвард Джон А.Школа инженерии и прикладных наук Полсона
Дуг Ллойд — старший преподаватель информатики, Гарвардский университет
Брайан Ю — старший преподаватель компьютерных наук, Гарвардский университет
4. Введение CS50 в разработку игр
Этот курс больше похож на практический опыт для учащихся, поскольку они изучают проектирование и разработку интерактивных 2D- и 3D-игр, таких как Super Mario Bros., Pong, Flappy Bird, Breakout, Match 3, Legend of Zelda, Angry Birds, Покемон, 3D-вертолет, Ужасы и Портал.В рамках лекций и практических проектов курс исследует принципы 2D- и 3D-графики, анимации, звука и обнаружения столкновений с использованием таких фреймворков, как Unity и LÖVE 2D, а также таких языков, как Lua и C #.
Дополнительная информация
Продолжительность курса: 12 недель
Обязательства: 6-9 часов в неделю
Инструкторов:
Дэвид Дж. Малан, Гордон Маккей, профессор практики компьютерных наук, Гарвардская школа инженерии и прикладных наук им. Джона А. Полсона
Колтон Огден — технолог, Гарвардский университет
5.Введение CS50 в искусственный интеллект с Python
В этом специальном курсе изучаются концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта, а также идеи, лежащие в основе таких технологий, как игровые движки, распознавание рукописного ввода и машинный перевод. Благодаря практическим проектам студенты знакомятся с теорией, лежащей в основе алгоритмов поиска по графам, классификации, оптимизации, обучения с подкреплением и другими темами в области искусственного интеллекта и машинного обучения, поскольку они включают их в свои собственные программы Python.
Дополнительная информация
Продолжительность курса: 7 недель
Обязательства: 10-30 часов в неделю
Преподаватель: Дэвид Дж. Малан, Гордон Маккей, профессор практики компьютерных наук, Гарвардская школа инженерии и прикладных наук им. Джона А. Полсона
Заинтересованные кандидаты могут посетить
официальный веб-сайт Гарвардского университета и выберите подходящий курс в соответствии с их интересами.
Программирование среднего уровня с онлайн-курсом программирования Python
График
Восточное время США Центральное время США Горное время США Тихоокеанское время США
четверг 16 сен — 9 декабря | 19:30 — 21:00, 9:00 по восточноевропейскому времени | Джон Джозеф | $ 475 90 415 | $ 475 ЗАКРЫТО |
Весна 2022 года | Этот курс будет предлагаться весной 2022 года.Щелкните здесь, чтобы присоединиться к нашему списку рассылки, чтобы получать уведомления о доступности расписания курса. |
AoPS Holidays
31 октября, 22–28 ноября и 20 декабря — 2 января занятий нет.
Кому следует брать?
Этот курс предполагает, что студенты имеют опыт программирования на Python . В частности, слушатели этого курса должны быть знакомы со встроенными типами данных Python (включая списки, кортежи и словари), условными структурами Python и структурами потока управления (включая if / elif / else, for и while) и Функции ввода / вывода Python (включая печать, ввод, а также чтение и запись файлов).Студенты, которые знакомы с этими концепциями на другом языке программирования, но не на Python, должны изучить эквиваленты Python перед посещением этого курса.
Студентам, не имеющим опыта программирования, следует вместо этого рассмотреть наш курс «Введение в программирование с помощью Python».
Мы предоставим этому классу бесплатный онлайн-учебник, к которому учащиеся могут получить доступ с домашней страницы класса.
Студентам также необходимо будет загрузить бесплатное программное обеспечение Python на свои компьютеры.