Содержание
Content-Watch vs. Text.ru. Какой сервис лучше?
Всем копирайтерам, специалистам по SEO и владельцам сайтов известно, что для того, чтобы сайт продвигался в ТОП, его нужно наполнять уникальным контентом, то есть таким, который не будет повторяться или дублироваться на других сервисах. Иначе, сколько усилий бы вы не прилагали, ваш сайт так и будет плестись в хвосте колонны ему подобных порталов.
Куда идти за уникальным контентом? Это уже давно ни для кого не секрет. Фрилансеры-копирайтеры с радостью примут от вас заказ на написание статей на любую тематику, и напишут красиво, свежо, актуально… Вот только есть одна проблема – некоторые темы настолько «заезжены», что написать что-то реально оригинальное бывает достаточно трудно. Даже если вы сами приметесь за дело – ваши мысли могут оказаться не настолько оригинальными, как вам может показаться.
Также заказчик может «нарваться» на недобросовестного копирайтера, который может попросту стянуть чью-то работу и выдать ее за свою, или поверхностно отрерайтить.
Что же делать, как проверить текст на его оригинальность?
Проблема эта настолько стара, что уже давно разработаны специальные программы и онлайн-сервисы для проверки уникальности контента. Они есть десктопные – например, Advego, и онлайновые.
Каждый сервис имеет свои отличия, и, к сожалению, проверяет текст по ведомому только ему одному алгоритму. Как результат, если проверять текст в двух разных программах, результат проверки может кардинально отличаться.
Каждый копирайтер, равно как и каждый заказчик, уже давно выбрали для себя те антиплагиаты, которым безгранично доверяют. Часто и первые, и вторые выбирают для себя онлайн-сервисы, так как для их использования не нужно устанавливать дополнительные программы – хватит доступа к сети, причем скорость вашего Интернета большой роли не играет.
В этой статье хотелось бы остановиться на двух самых популярных онлайн-сервисах для проверки текста, а именно Content Watch и Text.ru и провести их сравнительный анализ.
Content Watch
Лично я столкнулась с этим сервисом еще на заре свое копирайтерской карьеры, когда только узнала, что писать нужно не только красиво и на актуальные темы, но еще и важно следить за уникальностью своей писанины.
Я просто набила в Гугле «сервис для проверки уникальности» — первым ответом оказался Content Watch. С ним я дружила довольно долго, пока заказчик не вернул работу и не потребовал подогнать уникальность по Advego, но эта история к моей статье не относится.
Итак, заходим на наш славный сервис. Что можно отметить сразу – это простоту и удобство его использования и простенький, классический дизайн, который, к слову, не так давно обновили.
Content Watch не предлагает огромное количество услуг – список их так же лаконичен, как и его дизайн. Ничего лишнего, только самое необходимое.
Завести аккаунт тут тоже довольно легко – достаточно адреса электронной почты. При необходимости (об этом напишу позже) можно завести их сразу несколько штук.
Что не отнять у сервиса – это скорость проверки текста. Этот антиплагиат проверяет текст очень быстро, буквально за минуту, и показывает довольно неплохие результаты.
После проверки мы можем увидеть внизу список сайтов, где найдены совпадения, и также процентное соотношение, сколько именно совпало.
Я часто использую Content Watch не по назначению – просто для того, чтобы проверить количество знаков в тексте, когда Word открывать долго или просто лень 🙂 Сервис сразу покажет, сколько знаков с пробелами и без.
Есть у сервиса и несколько существенных недостатков.
Он, как и все онлайн-проверки уникальности, иногда зависает, не отвечает, уходит на технические перерывы – и это все именно тогда, когда именно тебе очень срочно нужно проверить текст.
У Content Watch нет глубокой проверки, только быстрая – сами понимаете, результат ее очень поверхностный. Если вам этого достаточно – тогда хорошо, если нет – придется искать что-то более «придирчивое». Но следует отметить, что в последнее время «смотритель» стал более внимательным, и получить тут высокий балл «100% уникальность» довольно непросто.
Еще один из минусов сервиса – ограничение как для зарегистрированных, так и для незарегистрированных пользователей по количеству проверок в сутки. Если у вас тут нет аккаунта – больше чем 5 раз проверить текст у вас не получится.
Зарегистрировались? Ок, тогда 10.
Хотите больше – покупайте платную подписку.
Хотите полную халяву? Заводите несколько аккаунтов, и будет вам счастье.
Еще одно расстройство – ограничение на количество знаков в тексте для проверки. Не более трех тысяч, если есть регистрация — не более десяти.
Также не может похвастаться Content Watch дополнительными возможностями, такими как проверка тошноты и водности. Проверка орфографии есть, напоминает работу в Word – ошибки просто подчеркивает красным цветом.
Одним словом, Content Watch – это сервис для тех, кому нужна простая, поверхностная проверка текста с невысокими требованиями.
Text.ru
Итак, следующий сервис по проверке текстов на уникальность онлайн – это Text.ru. Его без проблем можно найти через Yandex.
Лично я с ним познакомилась немного позже. В целом он мне понравился, чем именно – расскажу ниже.
Текст.ру предлагает большое разнообразие услуг – тут есть и магазин контента. И биржа. И проверка сайта, и проверка текста, и СЕО-анализ текста – одним словом, такое ощущение, что в сервис постарались запихнуть как можно больше всего. И из-за этого он конкретно так, и частенько, зависает и падает. Случается, что один и тот же текст вчера может быть на 100% уникальным, а завтра Text.ru скажет, что передумал и уникальность – не более 80%.
Оперативность сервиса на высоте, но идти сюда вечером, когда все копирайтеры уже проспались после ночной работы и начали писать тексты, соответственно, и проверять их на уникальность – дело гиблое. Обязательно в очереди перед вами будет 50-60 человек, и пока проверится ваша работа, можно спокойно заварить кофе.
Что не отнять у этого антиплагиата – он конкретно указывает и помогает исправить ошибки, проверяет тексты размером до 15 тысяч знаков, а у зарегистрированных пользователей – неограниченное количество попыток. У незарегистрированных количество проверок в сутки ограничено.
Сервис считает количество знаков с пробелами и без, указывает тошноту и водность.
Среди недостатков можно указать частые сбои, поверхностную, непридирчивую проверку, устаревший дизайн и захламленность. Тут столько всего, что у новичка могут просто разбежаться глаза, и с первого раза найти нужное будет непросто.
После более близкого знакомства Text.ru может стать близким другом многим копирайтерам.
А теперь сравним!
В номинации «Проверка больших текстов» однозначно выигрывает Text.ru – 15 тысяч знаков против максимальных 10 тысяч у Content Watch.
«Оперативность» – тут уже Content Watch берет верх. Он реально проверяет быстрее и не создает раздражающих очередей.
«Количество функций» — Текст.ру далеко впереди, наворотов у него значительно больше.
«Количество попыток» — и тут Text.ru обставил конкурента. Если зарегистрироваться – можно проверять неограниченное количество раз (Content Watch дает только десять попыток).
«Качество проверки». Для определения победителя я решила проверить один и тот же простенький текст в одном и другом сервисе. Скрины говорят сами за себя.
Каждый заказчик вправе выбрать для себя сам тот сервис, которому доверяет, и выдвигать условия проверки. Копирайтерам только остается соглашаться на них или нет.
Надеюсь, моя статья поможет вам сделать выбор, если вы еще не определились. Что вы цените больше, что вам удобнее – многофункциональность или простота — решайте и выбирайте сами.
Уникальность текста, фиксация на сервисе text.ru
Как зафиксировать уникальность своего текста и защитить его от копирования?
Добрый день, с Вами Силин Юрий, рад Вас приветствовать на страницах своего блога.. В этой публикации я расскажу Вам об одном очень полезном сервисе интернета.
Он у пользователей называется TEXT.RU по имени домена сайта. Основная функция этого сервиса – проверка уникальности Вашего текста. В интернете есть несколько хороших сервисов и программ, которые позволяют это сделать качественно, быстро и бесплатно.
Но у TEXT.RU есть одно преимущество, причем очень существенное. Пользуясь услугами этого сервиса, мы можем не только проверить наш текст на уникальность, но и зафиксировать его за собой, то есть этот уникальный текст закрепляется за Вами.
Еще одна фишка состоит в том, что сервис предоставляет Вам баннер с показателями уникальности текста, который Вы можете разместить в своей статье.
Это бывает полезно в нескольких случаях:
- Вы являетесь копирайтером и сдаете статью заказчику.
- Вы являетесь заказчиком и принимаете материалы от своих копирайтеров.
- Вы размещаете материалы на свои вебресурсы и Ваши партнеры и рекламодатели могут воочию убедиться, что Ваш ресурс заслуживает доверия и содержит качественный уникальный контент.
- Если у Вас несанкционированно заимствован контент, то доказать свои авторские права будет гораздо эффективнее и быстрее.
- Если Вы владелец сайта или портала и Вам приходится контролировать качество и уникальность текста, размещаемого сторонними авторами, то это можно будет делать проще.
Чтобы использовать этот сервис для проверки регистрироваться не обязательно, но для получения возможности фиксации уникальности и получения баннера надо зарегистрироваться. Впрочем, каких-либо трудностей эта процедура не представляет. Все происходит абсолютно стандартно, без лишних премудростей.
Как проверить уникальность, как ее зафиксировать и получить баннер Вы можете посмотреть в этом ролике.
Как видим ничего сложного сам процесс не представляет.
Сервис TEXT.RU оказывает и другие услуги. Он является биржей контента, и здесь Вы можете купить или продать свои статьи.
Желаю Вам успехов, высокой уникальности и хорошей конверсии.
А как выглядит баннер уникальности посмотрите под этой строкой.
Полезные Материалы:
Как осуществить проверку текста на уникальность в программе Text.ru
Автор, пишущий статьи, студент, научный работник — для всех, кто нуждается в проверке текста на уникальность, создан русскоязычный сайт Text.ru. Он позволяет бесплатно оценить работу на антиплагиат без регистрации на бирже. Данный ресурс — многофункциональный продукт. Зарегистрированному пользователю предоставлен большой пакет услуг.
Возможности онлайн-сервиса
Биржа Text.ru разделена по профилю для копирайта, рерайта и по переводам. Можно заказать тексты строго по техническому заданию (ТЗ). В магазинах статей предоставлена возможность ознакомиться с огромным количеством уникальных, прошедших проверку, текстов.
Text.ru сервис по проверке плагиата позволяет получить оценку параметров проверяемого материала в единой web-форме:
-
Проанализировав на уникальность статью, получить процент совпадений с другими текстами в сети, с указанием реального домена. -
Проверить грамотность написания статьи с подсветкой ошибки. -
Воспользоваться услугой подбора синонимов по всем буквам автоматизированного алфавита.
Как работает программа
При посещении сайта на бирже Text.ru осуществить проверку на уникальность можно по следующему алгоритму:
-
В специальное окно вставить текст объемом до 15 000 символов. -
Нажать кнопку «проверить уникальность». В порядке очередности программа начинает анализировать материал. Для зарегистрированных пользователей предусмотрен приоритет первоочередности. -
После завершения обработки текста на определение плагиата всплывает информация, показывающая результат уникальности статьи, который можно автоматически зафиксировать.
При достижении результата ниже 100%, в окне отражаются подробности о совпадениях с другими материалами в сети в процентах с указанием конкретного домена. Статью можно проверить в режиме онлайн на наличие орфографических ошибок одновременно с анализом на плагиат или с помощью нажатия кнопки «проверка орфографии». Все пробелы и пунктуационные ошибки будут отмечены цветовым фоном. После окончания проверки устранить все обнаруженные орфографические ошибки и пробелы.
Параллельно система проводит SEO-анализ с приведением показателей:
-
на «заспамленность» в % с определением изобилия повторности слов; -
на «воду» в % с указанием излишних оборотов, вводных слов.
При нажатии опции SEO «подробнее» в окне с проверенным текстом будут засвечены тоном все проблемные места. Чем гуще тон, тем сильнее выражена заспамленность и водность текста.
Выдаётся заключительная версия анализа по следующим показателям:
-
уникальность в %; -
всего символов с пробелами, -
без пробелов; -
орфография; -
заспамленность в %; -
вода в %.
Дополнительные настройки
Сервис Text.ru предоставляет дополнительные возможности для проверки на уникальность:
-
анализ сайта с определением среднего процента уникальности; -
проверка на плагиат каждой статьи в отдельности; -
регулярная автопроверка, тест для защиты от воровства и поднятия актуальности; -
проверка документов различного формата (txt, doc, docx, pdf, odt, rtf, html).
Как происходит проверка уникальности изображений
Использование в работе изображений повышает интерес к материалу, делает его более привлекательным, добавляет оригинальности, поясняет, уточняет изложенный текст для большего восприятия. Размещение не использованных ранее в интернете фотоизображений увеличивают шанс попадания в топ.
В системе Text.ru опция анализа уникальности фотоматериалов не реализована.
Разница в результатах проверки уникальности по Text.ru и Антиплагиат.ВУЗ
Text.ru и Антиплагиат.ВУЗ — это системы анализа оригинальнчти, настроенные на разных пользователей. Отличия в результатах проверки очевидны:
Антиплагиат.ВУЗ, рассчитан на целевую аудиторию:
-
система создана в стандарте специально для сферы образования и принята во многих вузах страны; -
имеет ограничения по доступу, могут пользоваться только преподаватели вузов; -
в базу проверок включаются, кроме ресурсов интернет, закрытые источники: библиотеки, elibrary и др.. -
рассчитана на распознавание цитат и ссылок, что важно в научных трудах; -
университетская система может быть включена в «кольцо вузов», что больше усложняет возможность получить высокий процент уникальности.
Text.ru не имеет ограничений в пользовательской базе:
-
сайт рассчитан на пользователей, создающих контент (копирайт, рерайт, перевод): -
система содержит пакет услуг, которые не актуальны для анализа студенческих работ: «Заспамленность», «вода».
Преимущества и недостатки программы Text.ru
О бирже Текст.ру размещено в интернете, много рецензий, в которых отмечаются в основном преимущества, но и некоторые недостатки:
Анализ положительных отзывов показывает:
-
многие довольны пользовательским интерфейсом text с подсказками, службой поддержки, с FAQ; -
положительно оценивают SEO-анализ текста, который позволяет проверить количество спама и воды, быстро внести в статью исправления; -
положительно оценивают услугу по проверке орфографии и пробелов в статье, с подсказками, с возможностью автоматического исправления; -
обращают внимание на доступность услуги проверки уникальности без обязательной регистрации на бирже.
Анализ отрицательных отзывов передает, что в основном клиенты жалуются и отмечают наличие сбоя в программе, что делает результат проверок недействительным.
Проверить текст на уникальность онлайн бесплатно
Любая научная работа (дипломная, курсовая, реферат, статья, диссертация и т.д.) перед сдачей должна пройти обязательную проверку на уникальность (подлинность) текста. Согласно требованиям Министерства Образования, студент или научный сотрудник обязан пользоваться только собственными знаниями: если работа скопирована — университет не допускает автора до защиты.
Но самостоятельное написание не является гарантией высокого процента оригинальности текста, потому что любая работа содержит ряд обязательной информации:
- теории;
- юридические законы;
- цитаты;
- распространенные речевые обороты.
Онлайн проверка текста на уникальность
Поэтому лучше проверять уникальность текста заранее — это позволит устранить все замечания еще до проверки преподавателями. В Интернете можно найти десятки платных и бесплатных антиплагиат-сервисов, но не каждому из них можно доверять. Одни программы используют устаревшие алгоритмы, другие — не предоставляют отчет, третьи — недоступны для студентов.
Поэтому мы создали свою программу для проверки уникальности текста и контента. Она полностью автоматизирована, работает круглосуточно и без регистрации. На проверку одного текста или документа требуется не более 30 секунд.
Как происходит анализ уникальности документа?
За те 30 секунд, пока идет анализ, программа для проверки уникальности статьи, проделывает огромную работу. Она сопоставляет исходный текст с миллионами других документов, которые опубликованы в интернете или хранятся в закрытых базах данных библиотек и университетов.
Для этого текст разбивается на фрагменты определенной величины — шинглы. Вот «постулат теории относительности» — это шингл из 3 слов. Программа по специальным алгоритмам ищет эту фразу в других документах. Если находит, то отмечает фрагмент как заимствованный и снижает процент уникальности. К примеру, показатель оригинальности 80% означает, что в документе содержится 80% авторского материала, а оставшиеся 20% — это плагиат.
Программа учитывает порядок слов в предложении, общую структуру повествования.
Как определить оригинальность документа:
- Загружаете работу, который нужно проверить на уникальность. Поддерживаются все основные форматы: doc, docx, odt, pdf, rtf, txt.
- Выбираете алгоритм, по которому будет осуществляться проверка. Нужно использовать ту систему, которую применяют в вашем учебном заведении. Просто уточните у преподавателя — это не тайна, такая информация является открытой.
- Если нужны дополнительные опции, отметьте их галочками. Можно поискать в файле следы технического кодирования и скрытый текст. Это признаки того, что документ подвергался искусственному увеличению оригинальности. Если такие «улики» обнаружены, сервис позволяет их сразу же уничтожить.
- Работа отправляется на проверку. Анализ занимает примерно 30 секунд.
- Вы получаете подробный отчет, где указан процент оригинальности, а заимствованные словосочетания выделены цветом. Здесь же можно посмотреть, откуда, по мнению умного алгоритма, вы стащили фрагменты материала. Скорее всего, практически все цитаты, теории и названия законодательных актов будут отмечены как плагиат.
Antiplagius — лучший сервис определения оригинальности текста
Преимущества нашего сервиса для проверки оригинальности текста:
- В отличие от других сервисов, мы бесплатно проверяем не только большие тексты, но и документы. Работаем с текстами до 200 000 знаков и с документами до 20 Мб.
- Массовая проверка уникальности текста без регистрации. Чтобы пройти тест на уникальность, вам не нужно создавать аккаунт на сайте.
- Нам удалось учесть алгоритмы всех современных онлайн-сервисов для проверки уникальности текста, поэтому мы можем гарантировать объективность и точность полученных результатов.
- Наша программа проверки уникальности позволяет: установить процент оригинальности, увидеть заимствованные фрагменты, получить ссылки на первоисточники.
- Система работает практически мгновенно — всего 30 секунд, и отчет готов. Другие сервисы, через которые ведется массовая проверка документов, не могут похвастаться такой оперативностью. Там ваша работа попадает в длинную очередь и может стоять в ней часами.
- Мы предоставляем возможность сохранить отчет в формате pdf и поделиться результатами с друзьями в социальных сетях или используя ссылку.
А еще, вы сможете получить на нашем сайте и другие услуги:
- профессиональный анализ работы — поиск плагиата и технических ошибок;
- повышение уникальности;
- глубокая проверка в других сервисах (в том числе в закрытой для студентов системе «Антиплагиат.ВУЗ»).
К нам обратились уже 1 500 000 студентов, и все они получили хорошую оценку или «зачет» на защите. Мы можем помочь и вам!
Адвего Плагиатус не распознал стихи Лермонтова
Как «взорвать» копирайтеру мозг? Очень просто. Достаточно поставить перед ним задачу написать текст узкоспециализированной или высококонкурентной тематики (промышленная техника, «дебри» медицины или наоборот, акриловые ванны) и добиться при этом уникальности «по Адвего 100%/100%».
Многим копирайтерам наверняка приходилось сталкиваться с тем, что при проверке только что написанного «из головы» текста Advego выдает что-то вроде «Уникальность текста 99% / 50%. Удовлетворительная уникальность. Возможно, рерайт». Вроде бы и уникальность на высоте, но уж больно смущает вот это: «Возможно, рерайт». В результате заказчик неодобрительно крутит головой и утверждает, что ты попросту «слямзил» откуда-то текст и переписал.
Но не стоит расстраиваться, ведь как оказалось,
Адвего – далеко не главный авторитет в своей сфере.
И для того чтобы это доказать, достаточно провести всего пару несложных экспериментов с текстами.
Эксперимент первый: никто не давал Адвего права вето
Как принимаются решения в демократическом обществе? Правильно, большинством голосов. Поэтому если кто-то говорит «нет», не совсем обязательно к нему прислушиваться, ведь большинство может сказать «да».
Ниже приведены результаты анализа одного и того же текста на уникальность при помощи разных программ. И вот как это выглядит.
Проверка по Advego Plagiatus:
Круто, да? Вроде, текст уникален, а вроде, и нет. Конечно же, это будет смущать заказчика.
А вот результаты проверки этого же текста другими программами (сервисами).
Text.ru:
- Кстати, относительно недавно в SEO-кругах прошел слушок, что именно алгоритм этого сервиса максимально приближен к алгоритму вычисления уникальности на Миралинксе, где размещается основной массив статей для закупки ссылок.
Сontent-watch.ru:
Этот сервис также весьма авторитетен среди специалистов, вся жизнь которых – это постоянная «борьба» с алгоритмами поисковиков.
Etxt.ru (онлайн-проверка):
И это, кстати, с учетом следующего заявления на сайте:
Etxt.ru: проверка десктопной программой:
Contentmonster.ru (онлайн-проверка):
Кто-то может сказать: «А ведь Адвего нашел-таки рерайт». Может быть, эта программа и нашла рерайт, но вот обнаруживает она его порой в местах, в которые копирайтер для поиска источников и не подумал бы лезть. Вот пример:
Программа выявила аж 46% совпадения с конкретной страницей. При переходе по ссылке видим, что тема, в принципе, где-то похожа. Но в проверяемом тексте и тексте, размещенном по ссылке, речь идет совершенно о разных предметах.
Т.е. видно, что Адвего ищет совпадения по какому-то неведомому принципу «слышал звон, но не знаю, где он». К примеру, если воспользоваться опцией «проверка на рерайт» десктопной программы ETXT Antiplagiat, она покажет 100% уникальность текста.
Кстати, и авторитетный ресурс antiplagiat.ru «сказал», что проверяемый текст уникален.
Можно предположить, что Адвего сравнивает плотность слов в текстах (вот до чего дошли!!!) и на основе этого делает выводы об уникальности. Но не тут-то было… Что и подтверждает следующий эксперимент.
Эксперимент второй: чудо-алгоритм не «поймал» явного рерайта
Для следующего эксперимента был переписан фрагмент классического текста. Не нужно быть семи пядей во лбу, чтобы определить, на основе чего он написан. И невооруженным глазом видно, что набор слов здесь мало отличается от исходника и текст получен путем перестановки слов.
Голубой туман: одинокий и безмятежный, в далекой стране скрыпит и гнется от счастия. Он просит у паруса, который играет с волнами, ветра с моря. А тот белеет и свищет, ведь ветер бежит и его мечта.
Все это (и даже струю, которая светлее лазури) освещает золотой солнечный луч. Он тоже бежит и не ищет счастия ни в родном ни в чужом краю. Ему подавай бури, ведь в них есть покой.
Вот что показала проверка при помощи Адвего:
При этом в списке страниц, где найдены совпадения с текстом, первоисточника нет. Зато «левых» страниц, включая стены «ВКонтакте», где «школота» обсуждает подробности своей интимной жизни, хоть отбавляй.
А вот что нам показал Text.ru:
Сразу нашел, «где собака зарыта».
Кстати, другие сервисы показали уникальность текста 100%.
Выводы
Если вы копирайтер, «завязанный» на Advego, подумайте о том, чтобы расширить свой инструментарий. Либо убедите своих заказчиков в том, что результат проверки текста на рерайт – это плоды работы алгоритма, который работает, как хочет. Сюда же можно отнести еще один занятный факт: сервис www.text.ru выдает разные значения при проверке одного и того же текста с интервалом в час-полтора.
Удачи!
Желаем, чтобы после каждой проверки на уникальность у вас был 100% результат. Ну, или как на istio.com:
И еще: Яндекс вычисляет уникальность по алгоритму, отличному от того, что использует большинство специализированных программ. Но это уже совсем другая история…
P.S.
Еще один, уже глобальный вывод
- Забейте на уникальность.
Вот так вот просто. Конечно, воровство контента – зло, воровать нехорошо, даже если это буковки на мониторе.
Но если заботиться о продвижении сайта, то следует обращать внимание на другие параметры. Специалисты по оптимизации давно говорят, что описания товаров в интернет-магазине могут быть неуникальными, гораздо большую пользу приносят внутренняя оптимизация каталога и другой контент – видео-обзоры, хорошие фотографии, заметные элементы СТА, социальные кнопки.
Да и уникальность вашего контента – она должна быть другой! Не технической, достигнутой путем перестановки слов и подбора синонимов. А фактической: когда сведения в тексте полностью соответствуют «реалиям» конкретной компании.
Подумайте, что вам дороже – высокий процент «по Адвего» или доверие потребителя?
Материал подготовил Денис Малов, «Протекст» (Минск)
5 онлайн сервисов для проверки текста на уникальность
Из этой статьи вы узнаете о наиболее удобных, с нашей точки зрения, онлайн сервисах проверки контента на уникальность, грамотность и читабельность. Мы опробовали много сервисов и самые удобные из них — описаны в статье.
Ежедневно мы получаем огромное количество информации из интернета. Это бескрайнее море самого разного контента и самого же разного качества: статьи, ролики на YouTube, фотографии, рисунки и прочее.
Каждый раз, открывая статью или запуская видеоролик, мы хотим увидеть что-то интересное, то, чего не видели раньше, полезную информацию, которая развлечет или обучит. Поэтому, контент на сайте должен быть уникальным. Но что значит «уникальный» относительно содержимого сайта? Это означает, что контент не должен содержать плагиата и должен быть полезным, интересным и ценным для пользователя. Тогда люди будут вновь и вновь приходить на этот сайт, что сделает его популярным.
Если рассматривать вопрос не со стороны пользователя, а со стороны поисковых систем, то сайт за неуникальный контент может быть или не проиндексирован — тогда его не найдут пользователи, или, что еще хуже, заблокирован.
Уникальность контента принято измерять в процентах. Конечно, если текст имеет уникальность 100%, это отличный результат. Но и 90% считается приемлемым результатом, тем более, что различные сервисы могут показывать результат по одному и тому же тексту с разбросом в несколько процентов.
В сети достаточно сервисов, которые измеряют уникальность текста, проверяют орфографию, уровень заспамленности и т.д. Далее — коротко о каждом сервисе.
1. text.ru — бесплатный, удобный сервис для проверки текста на уникальность. Кроме того, одновременно идет проверка орфографии, уровень «воды» и заспамленности текста.
Для ускорения процесса проверки лучше всего зарегистрироваться на сайте, об этом предупреждает сам сервис: если вы зарегистрируетесь, проверка пройдет быстрее. До авторизации на сайте перед этим текстом в очереди было 24 текста, а после авторизации — 10. Кроме сервиса проверки на сайте есть биржи рерайтинга, копирайтинга, магазин статей и прочее.
Результат проверки этого текста на уникальность — 100%.
2. content-watch.ru — достаточно удобный сервис, с помощью которого можно не только узнать, насколько ваш текст уникален, но и защитить уже опубликованные тексты. Для того, чтобы в полной мере воспользоваться всеми возможностями сервиса, необходимо пройти регистрацию на сайте.
По результатам этой проверки — текст статьи уникален на 100%.
3. advego.ru — неудобство этого сервиса в том, что он требует установки программы, да к тому же может появиться капча.
После регистрации на сайте появляется возможность пройти онлайн проверку орфографии и сделать подробный семантический анализ текста. Проверить этот текст на уникальность онлайн, к сожалению, не удалось.
4. pr-cy.ru — еще один бесплатный сервис, который, однако, не позволяет незарегистрированному пользователю проверить менее 10 и более 1000 символов. Кроме того при каждой проверке нужно заново вводить капчу. Уникальность этого текста — 100%.
5. plagiarisma.ru — сервис предлагает проверку на 190 языках. При проверке текст разбивается на фразы, напротив каждой из которых пишется, уникальна данная фраза или нет. Если фраза неуникальна, то указывается источник с похожей фразой. Но это не обязательно означает, что эта фраза именно плагиат. Это может быть просто похожее по смыслу предложение. Например, как в нашем случае.
Проверка текста показала непривычно низкий процент уникальности — 84%. Но оказалось, что речь идет всего лишь об одной отдаленно похожей фразе из текста на сайте про … брендовый виски. Таким образом, нельзя считать эту проверку абсолютно верной.
Все тексты, которые публикуются в нашем блоге, проверены с помощью text.ru и content-watch.ru. С нашей точки зрения — это два наиболее удобных сервиса проверки уникальности текстов. Вы же можете с помощью этой статьи подобрать для своей работы сервис, который будет устраивать вас.
Успехов вам и уникальных текстов!
При подготовке материала использованы изображения с сайта Freepik.com
http://text.ru — отзыв о сайте
Владельцу сайта text.ru
Кнопка для размещения на сайте
Копировать код
<a href=»http://lynix.info/anonce/httptextru-otzyv-o-saite» target=»_blank»><img src=»http://lynix.info/img/review_1.png» alt=»Независимые отзывы о text.ru» title=»Независимые отзывы о text.ru»></a>
Кнопка для размещения на сайте
Копировать код
<a href=»http://lynix.info/anonce/httptextru-otzyv-o-saite» target=»_blank»><img src=»http://lynix.info/img/review_2_1.png» alt=»Независимые отзывы о text.ru» title=»Независимые отзывы о text.ru»></a>
Сайт являются средством для обмена информацией между пользователями. Администрация не несет ответственности за ее достоверность и актуальность.
Отзыв о сайте:
Дизайн сайта достаточно спокойный и это настраивает на сотрудничество и серьезную работу. Вместе с тем сайт предоставляет бесплатную программу по проверке статей на ошибки, а также уникальность текста. Причем в сравнении с другими программами она действует несколько другим способом и поэтому кажется более сильной. Здесь можно писать как на заказ, так и самому выкладывать статьи в свободную продажу, причем статьи продаются достаточно быстро. Команда вполне слаженная и на любые вопросы быстро вам даст ответ, что тоже очень приятно.
Так же, как и на других биржах здесь можно зарабатывать рейтинг и составлять свое портфолио, на сегодняшний день оно необходимо тем, кто занимается написанием статей для прямых заказчиков и не только.
Тематика сайта:
Достоинства:
Достоинства:
Прекрасный дизайн, удобный интерфейс
Недостатки:
Недостатки:
Не понятно, как создавать свой портфолио.
Бесплатное преобразование текста в речь для русского языка и MP3 Скачать
Легко конвертируйте свой Русский текст в профессиональную речь бесплатно. Идеально подходит для электронного обучения, презентаций, видео на YouTube и повышения доступности вашего веб-сайта. Наши голоса произносят ваши тексты на своем языке с определенным акцентом. Кроме того, эти тексты можно скачать в формате MP3. На некоторых языках доступно несколько говорящих.
На русском языке поддерживается кирилл!
Ого, это какой-то текст…
Дайте нам время обработать ваш запрос …
Ограничение ввода: 3000 символов / Не забудьте включить динамики 🙂
Подсказка: если вы закончите предложение, оставьте пробел после точки перед началом следующего для лучшего произношения.
Вот некоторые функции, которые можно использовать при генерации речи:
Добавить паузу
У Марии был ягненок, шерсть которого была белой, как снег.
Выделение слов
Я уже сказал вам, что мне очень нравится этот человек.
Скорость
В драматических целях вы можете снизить скорость речи вашего текста.
Или, если вы торопитесь, вы можете немного ускорить процесс.
Шаг
Вам нравится синтезированная речь с высотой тона выше, чем обычно?
Или вы предпочитаете речь с более низким тоном?
Шепот
Она сказала, что если вы пошумите, они нас услышат.
Разговоры
В тексте можно переключаться между говорящими.Просто используйте следующий формат:
[докладчик: Брайан] Привет, Эмма,
[динамик: Эмма] Привет, Брайан,
[динамик: Брайан] Как у вас дела?
[динамик: Эмма] Я в порядке. Могу я пригласить вас на чашку чая?
Обратите внимание: удалите любые диакритические знаки из имен говорящих при использовании этого, Léa = Lea, Penélope = Penelope
Нужны дополнительные эффекты или настройки? См. Теги Amazon SSML для Amazon Polly
.
Фактов о русском языке:
Русский язык является славянским языком индоевропейской семьи, поскольку он является потомком единого доисторического языка, реконструируемого как протоиндо.Русский язык был языком в Европе в эпоху неолита и эволюционировал от раннего русского до модернизированного русского.
Ранний русский язык восходит к 10 веку, когда мигрирующие рабы разделились на три основные языковые группы, включая Западную, Восточную и Южную Россию. Восточно-славянский в конечном итоге известный русский язык, который распространился на Востоке, Западе и Юге. Эти три языка разные, но связаны по манере написания. В этот период основным языком был чисто славянский.В XIV веке использовались два основных языка: старый восточнославянский язык, связанный с диалектом восточных рабов, и старославянский язык, который позже изменился на церковнославянский. Эти двое были связаны тем, что могли общаться друг с другом письменно, но не устно.
Как был модернизирован русский язык? Стандартизация не проводилась до 18 века, когда они согласились изменить алфавит. Это снова было сделано путем удаления ненужных, которые не повлияли на язык.Другие иностранные языки, которые были заимствованы из немецкого, британского и всех других европейских языков, были удалены. Это было сделано в 1918 году после коммунистической революции в Европе.
Русский язык завораживает, особенно когда дело касается именования. Это показывает некоторое чувство собственности и чувство принадлежности, поскольку имя — это отчество, за которым следует фамилия.
Вы ищете бесплатное преобразование речи в текст?
Если вы ищете способы конвертировать ваши разговорные аудиофайлы с русского в письменный текст, посетите наш партнерский веб-сайт ConvertSpeech.com
Текущее ограничение: ~ 375 слов или 3000 символов в день | На базе AWS Polly
Связаться? Напишите мне:
Нужно преобразовать больше текста в речь? Зарегистрируйтесь здесь, чтобы получить круглосуточный премиум-доступ.
Проверить артикул на уникальность. Как проверить текст на уникальность онлайн и компьютерными программами
Одним из основных критериев оценки контента, как для веб-мастеров, так и для авторов текстов в сети, является уникальность.Это значение не абстрактное, а более чем конкретное и может быть определено в процентном отношении с помощью ряда программ или онлайн-сервисов.
В русскоязычном сегменте наиболее популярными решениями для проверки уникальности считаются eTXT Anti-Plagiarism и приложения. Разработка последнего, кстати, уже прекращена, и его заменой является одноименный онлайн-сервис.
Единственная подобная программа, не утратившая актуальности, — это eTXT Anti-Plagiarism.Но более удобными и эффективными для многих пользователей являются именно веб-инструменты, позволяющие правильно проверить уникальность любого текста.
Кроме того, онлайн-решения постоянно поддерживаются разработчиками, которые вводят новые функции и улучшают алгоритмы обработки контента. Таким образом, в отличие от программ, установленных на компьютере, сервисы по борьбе с плагиатом могут быстро адаптироваться к изменениям в работе поисковых систем. И все это без необходимости обновления кода на стороне клиента.
Практически все ресурсы по проверке контента на плагиат бесплатны.Каждая такая система предлагает собственный алгоритм поиска дубликатов, в результате чего результаты, полученные в одном сервисе, могут незначительно отличаться от показателей другого.
Однако нельзя однозначно утверждать, что какой-то ресурс выполняет проверку текста быстрее или намного точнее, чем его конкурент. Единственная разница в том, какой из них предпочтительнее для веб-мастера. Соответственно, для исполнителя будет важно только то, какую услугу и порог уникальности определяет для него заказчик.
Способ 1: Text.ru
Самый популярный инструмент для проверки уникальности текста онлайн. Вы можете пользоваться ресурсом абсолютно бесплатно — ограничений по количеству проверок здесь нет.
Для проверки статьи длиной до 10 тысяч знаков с помощью Text.ru регистрация не требуется. А для более обширной обработки материала (до 15 тысяч знаков) вам все равно придется создать учетную запись.
Используя Tekst.ru для определения уникальности контента, автор может исключить возможные заимствования из написанных им текстов.В свою очередь, веб-мастер получает отличный инструмент для предотвращения публикации некачественного рерайта на страницах своего сайта.
Алгоритм сервиса учитывает такие приемы уникализации материалов, как перестановка слов и словосочетаний, изменение падежей, времен, замены точек во фразах и т. Д. Такие фрагменты текста обязательно будут выделены цветными блоками и помечены как неуникальные. .
Метод 2: Просмотр содержимого
Самый удобный сервис проверки текста на плагиат.Инструмент обладает высокой скоростью обработки данных и точностью распознавания неуникальных фрагментов.
В режиме бесплатного использования ресурс позволяет проверять тексты длиной не более 10 тысяч знаков и до 7 раз в день.
Даже если вы не собираетесь покупать подписку, вам все равно придется зарегистрироваться на сайте, чтобы увеличить лимит символов с трех до десяти тысяч.
Это решение выглядит более привлекательно именно для владельцев сайтов с контентом.Content Watch предлагает веб-мастеру ряд инструментов для определения уникальности массы статей на сайте в целом. Кроме того, на ресурсе есть функция автоматического мониторинга страниц на предмет плагиата, что делает сервис серьезным вариантом для SEO-оптимизаторов.
Метод 3: eTXT Antiplagiarism
На данный момент ресурс eTXT.ru — самая востребованная биржа контента в русскоязычном сегменте сети. Для проверки текстов на плагиат создатели сервиса разработали собственный инструмент, наиболее точно определяющий любые заимствования в статьях.
Anti-plagiarism eTXT существует как в виде программного решения для Windows, Mac и Linux, так и в виде веб-версии внутри самой биржи.
Воспользоваться этим инструментом можно только войдя в учетную запись пользователя eTXT, не важно — заказчик или подрядчик. Количество бесплатных проверок в день ограничено, как и максимально возможная длина текста — до 10 тысяч символов. Оплачивая обработку статьи, пользователь получает возможность одновременно проверять до 20 тысяч знаков с пробелами.
eTXT Anti-plagiarism — определенно не самый быстрый инструмент для определения заимствованного контента, но считается одним из самых надежных решений такого рода. Если другие службы безоговорочно определяют текст как уникальный, это может указывать на серию совпадений. Учитывая этот фактор, а также ограничение на количество проверок, антиплагиат от eTXT можно смело рекомендовать как последний «пример» при поиске заимствований в статье.
Метод 4: Плагиат Advego в Интернете
Долгое время сервис существовал как компьютерная программа и считался справочником для проверки уникальности статей любой сложности.Теперь, когда бесплатный инструмент представляет собой решение исключительно на основе браузера, а также требует, чтобы пользователи выкладывали пакеты символов.
Нет, оригинальная утилита Advego никуда не исчезла, но ее поддержка практически полностью прекращена. Качественные и устаревшие алгоритмы программы больше не позволяют использовать ее для поиска кредитов.
Тем не менее, многие предпочитают проверять уникальность текстов с помощью инструмента от Advego. И только благодаря отработанному годами алгоритму поиска плагиата данное решение однозначно достойно вашего внимания.
Ресурс Advego, который, как и eTXT, является популярным обменом контентом, позволяет только авторизованным пользователям полностью использовать свои функции. Поэтому, чтобы здесь проверить текст на уникальность, вам необходимо будет создать учетную запись на сайте или войти в существующую учетную запись.
В статье мы рассмотрели самые лучшие и удобные веб-сервисы для проверки уникальности статей. Среди них нет идеала, у каждого есть как недостатки, так и достоинства. Вебмастерам рекомендуется попробовать все вышеперечисленные инструменты и выбрать наиболее подходящий для себя.Что ж, для автора в данном случае определяющим фактором является либо требование заказчика, либо правила того или иного обмена контентом.
API Уникальность текстов до 100 тыс. Знаков Проверка орфографии Синтаксический и морфологический анализ Распознать
Описание
Совершенно бесплатный сервис проверки текстов на плагиат. Для проверки регистрация не требуется.
Эффективные алгоритмы определения перезаписи позволяют учитывать изменение формы слов и их перестановку, сложение.Также определяется прямое заимствование из других источников.
Использование метода разбавления текста водой не сработает. Теперь при определении уникальности не учитываются общие слова, которые не учитываются поисковиками.
Результат проверки -% уникальности и% заимствования с указанием конкретных сайтов.
Результаты анализов хранятся не менее недели.
Защитите свои тексты от плагиата!
Как написать уникальную статью
Человек, занимающийся рерайтингом и копирайтингом, всегда должен писать статьи с большой уникальностью.Есть несколько способов помочь достичь высокого значения этого параметра.
Сразу отметим, что статьи, у которых этот параметр выше 80% при проверке сервисом, можно отнести к уникальным текстам. Конечно, желательно добиться 100% результата, но из-за требуемых ключей это может оказаться невозможным, в таком случае попробуйте уменьшить текст до 90%.
Чтобы написать уникальную статью, желательно хорошо разбираться в заданной теме и не использовать какие-либо источники.Таким образом, автор получит качественный текст, не копирующий фразы и предложения с других сайтов. Если после проверки процент оказался ниже ожидаемого, то необходимо исправить неуникальные фразы, выделенные цветом.
Когда автор переписывает готовый исходный текст, для достижения высокой уникальности требуется полностью переделать исходный текст, не копируя длинные фразы или предложения. Если невозможно избежать копирования-вставки из-за наличия устойчивых выражений, кавычек и других неизменных элементов, то их следует распространять как можно дальше от текста.И тогда процент уникальности будет высоким.
Чтобы выделить совпадения для определенного URL-адреса, щелкните цветной%.
Для проверки большого текста (до 100 тысяч знаков) используйте
Стоит обратить внимание не только на общую уникальность, но и на уникальность отдельных источников. Так, например, наличие только зеленых источников свидетельствует о высокой уникальности текста. Наличие красного цвета как в общей уникальности, так и в источниках указывает на низкую уникальность.
В последнее время продвинутые копирайтеры начали утверждать, что проверка текста на уникальность не особо важна. По их мнению, решающие факторы — информативность и полезность , а также популярность ресурса. Без них статья не заинтересует читателей, даже если она прошла 100% антиплагиатный контроль в десятках программ.
Эта точка зрения действительно близка к реальности. Легкий увлекательный материал со средней уникальностью читать намного приятнее, чем посредственное письмо с высокой.Но наличие хороших авторов, способных без специальных приложений сделать из текста коммерческую бомбу, не отменяет того факта, что есть хакерские работники, которые притворяются чужими источниками как своими собственными. Следовательно, пока из профессии не изгонят последнего любителя комбинации копипаста, нужно антиплагиата .
Проверка текста на уникальность: 7 лучших онлайн-сервисов
Одним из обязательных пунктов в задаче каждого копирайтера является проверка текста на уникальность с помощью любого сервиса.Вы, как настоящий профессионал, должны знать самые известные платформы, понимать, как они работают, а также видеть их сильные и слабые стороны.
Чтобы восполнить пробелы, представляем вашему вниманию 7 способов анализа уникальности текста в Рунете.
1. Advego Plagiatus.
Advego, пожалуй, самый востребованный пакет в нашем списке. И неудивительно. Его результаты всегда максимально точны. Часто в Адвего невозможно добиться стопроцентного результата, особенно если вы пишете текст, в котором не обойтись без распространенных словесных штампов.Адекватные клиенты идут навстречу авторам, снижая требования к уникальности до 90%, а то и до 80%.
Для программы, от которой и до выполняется сканирование, выберите опцию «Глубокая проверка» . Для этого просто найдите его на панели выше или нажмите Ctrl + G. Также обратите внимание на размер черепицы. Это фрагмент текста, который необходимо проверить. Одна черепица равна одному слову. Четвертая черепица считается оптимальной: если в настройках выставить меньшее число, приложение начнет придираться ко многим фразам; если большой, анализ будет неточным.
Недостаток Адвего в том, что его нужно загружать на устройство. Но это не проблема, поскольку приложение легкое и простое в установке. Имеет интуитивно понятный интерфейс на русском языке, пользоваться которым удобно.
2. Etxt.
Можно сказать, что Etxt — брат Адвего. Добавить нечего, кроме того, что Etxt имеет более продвинутый функционал. Есть несколько встроенных типов проверок, а также возможность выбора поисковой системы.Всего существует семь поисковых систем — начиная с Google и заканчивая Yahoo. Как и Advego, Etxt должен быть установлен на вашем компьютере. Правда, есть и онлайн-версия, но она доступна только пользователям одноименной биржи.
3. TEXT.RU.
TEXT.RU — сервис с удобным интерфейсом. Он менее требователен к текстам, чем его предшественники, но неплохо показывает откровенный текст.
Самостоятельная статья оценивается на 100%, даже если в ней есть небольшие недочеты в виде общеупотребительных фразеологизмов или публицистических штампов.
Помимо уникальности, TEXT.RU проверяет количество символов с пробелами и без них, орфографию, содержание воды и спама. Последние два варианта особенно полезны для тех, кто хочет довести свою работу до совершенства. Сайт выделяет цветом лишние слова и повторы, портящие статью. Вы можете исправить их прямо в окне.
Главный минус рецензий текстов по очереди . Сервисом пользуются многие люди, и он не может обслуживать всех одновременно.Иногда приходится ждать, пока он проверит более двадцати текстов.
4. Content-Watch.ru.
На первый взгляд ContentWatch — это неприхотливый веб-сайт, который бегло просматривает Интернет и выдает 100% уникальность в любой ситуации. На самом деле это заблуждение. ContentWatch — мощная платформа, в некоторой степени превосходящая даже самые популярные антиплагиатные приложения. Она умеет проверять не только текст, но и весь интернет-ресурс. Просто вставьте на него ссылку, и ContentWatch просканирует все материалы.Кроме того, его владельцы предлагают постоянный автоматический мониторинг с отчетами два раза в неделю.
Как вы уже догадались, за услуги сервиса нужно платить. В сутки можно свободно просматривать только 7 текстов . Также минусом является ограничение на количество символов в бесплатной версии — не более 10 000. Но есть и хорошие новости. ContentWatch имеет низкие тарифы: от 270 рублей в месяц.
5. Антиплагиат.ру.
Многих авторов на первый взгляд не устраивает обязательная регистрация и необходимость давать деньги за каждый чек в Антиплагиате.Внутри системы стоимость услуг измеряется в баллах: 1 балл — 1 рубль. Это очень много, если считать в сумме. Но Антиплагиат по-прежнему ценится среди копирайтеров-мастеров и серьезных клиентов, потому что анализирует информацию действительно на высшем уровне. Когда вы заработаете достаточно, чтобы инвестировать в свою профессию, присмотритесь к этому сайту.
6. FindCopy.
FindCopy Anti-Plagiarism — личный проект обмена контентом Copylancer. Честно говоря, он ничем не отличается от своих предшественников.С его помощью вы можете проверять отдельные страницы сайтов, определять перезапись, а также сохранять результаты анализа на месяц. Также требуется авторизация, что не нравится многим пользователям. Однако FindCopy хвалят за скорость, простоту дизайна и бесплатных . Поэтому у него есть поклонники.
7. Double Content Finder.
Это приложение принадлежит одной из лучших бирж Рунета — TextBroker. Он весит всего 400 КБ и не требует установки.Достаточно открыть его как обычный файл .exe, вставить текст в поле или добавить файл .txt и дождаться завершения проверки. Если статья не уникальна, вы увидите список ссылок, которые имеют сходство с вашей работой.
Заключение
Мы рассмотрели семь популярных программ и сервисов для проверки текстов на плагиат. Вы можете выбрать один из них или использовать все поочередно. Единственный совет, который мы хотим дать вам напоследок: не злоупотребляйте уникальностью в ущерб качеству.Если вы видите, что машина отказывается давать желаемый результат, не превращайте статью в ерунду. Лучше объясните заказчику, что 100% на Advego — не залог успеха, и что красота важнее цифр.
Уникальность текста — один из основных параметров, на который поисковые системы обращают внимание при ранжировании сайтов в выдаче SERP. Однако не все добросовестно относятся к чужим текстам, и нередко можно встретить ситуацию, когда интересный материал тиражируется в Интернете на десятках сайтов.Проверка уникальности текста, опубликованного на сайте, может быть полезна не только с точки зрения ранжирования. Найдя дубликаты и написав об этом владельцам ресурса, вы можете потребовать размещения ссылки на свой сайт как на источник материалов для сайта. Это не гарантирует, что вам ответят и вы разместите ссылку, однако этот метод можно использовать как бесплатный метод получения обратных ссылок на сайт.
И тут возникает вопрос, где и как проверить текст на уникальность.Для этого удобнее всего использовать онлайн-сервисы, так как установленные программы по-прежнему требуют подключения к Интернету при запуске сканирования. Удобнее всего, когда услуга не требует регистрации и предоставляется бесплатно, поэтому на проверку необходимого текста или текстов уходит минимум усилий.
Таких онлайн-сервисов можно найти множество, однако каждый из них имеет свою специфику и свой набор функций. Например:
- некоторые проверяют ограниченное количество текстов без регистрации,
- одни имеют возможность проверять только текст, другие могут проверять по ссылке на источник,
- предоставляют возможность проверки не одного текста или ссылки, а массовую проверку разделов сайта и даже всего сайта.
- одни проверяют только техническую уникальность, другие способны найти синонимизацию.
Индивидуальные сервисы
Здесь мы представляем краткий обзор 10 самых популярных онлайн-сервисов проверки текста на уникальность. Чтобы оценить их работу, мы проверили в каждом из них данный текст, который был написан исключительно на авторские права. Посмотрим, что говорят об этом сервисы.
10 самых популярных сервисов проверки уникальности текста
1. http://content-watch.ru/ — удобный сервис, предоставляющий возможность проверки текстов, сайтов, а также возможность защиты уже опубликованных текстов путем автоматической их проверки с помощью запланированного сервиса.Для использования полной функциональности требуется регистрация. Наш текст получил оценку 100%.
2. text.ru — это еще и бесплатный сервис проверки текста на уникальность. Он медленнее, так как на проекте висит много других сервисов: орфография, обмен копирайтингом и т.д. Без регистрации можно проверять только текст, после его передачи доступна проверка по url. Уникальность нашего текста была 100%. Вода — 19%. Содержание спама 57%.
3. copyscape.com — известный западный сервис проверки уже опубликованных текстов.Удобно тем, что выделяет неуникальный текст на стороннем сайте. Вы можете защитить свой сайт с помощью специального баннера сервиса:
Сopyscape не нашла совпадений для этого текста.
4. advego.ru — некогда самая популярная программа для проверки текстов на уникальность, которая уже отходит на второй план. Его минус в том, что требуется установка программы, многие поисковые системы при сканировании блокируются, и даже иногда появляется капча. Advego оценил текст (глубокая проверка) на 94% / 46% — возможно, переделка; быстрое лидерство — 97% / 55%.
5. findcopy.ru — бесплатный онлайн-сервис для проверки текстов на уникальность, проверки URL страницы, семантического анализа текста (количество слов, символов, параметр «тошнота» текста и плотность ключевых слов и фраз). Удобно, что вы можете видеть, насколько загружен сервис на данный момент. Findcopy.ru — это переработанный проект miratools.ru биржи Miralinks. Наш текст на 100% уникален.
6. Онлайн-сервис pr-cy.ru для бесплатной проверки уникальности.Из минусов — кроме того, при каждой проверке требуется вводить капчу. В самом проекте можно найти еще много других инструментов для проверки параметров сайтов, ссылок и контента. Здесь уникальность показала 97%.
7. antiplagiat.ru — доступна проверка текста, а также загрузка его через файл, но только после предварительной регистрации на сайте. Бесплатные возможности сервиса очень ограничены, но существует множество тарифных планов для их расширения. Наш текст на 100% уникален.
8. plagiarisma.ru — преимущество сервиса в том, что верификация возможна для более чем 190 языков, но функционал без регистрации немного ограничен (верификация возможна до 2000 символов). Есть возможность проверить текст по url, а также текст из загруженного файла. Показатель уникальности этого текста — 99%.
9. istio.com — преимуществом сервиса является наличие расширенной формы проверки текстов, где можно выделить ключевые слова, проверить орфографию, водное содержание, а также посмотреть карту текста.В нашем тексте он оценил содержание воды — 46%, но показателя уникальности не было.
10. antiplagiat.su — еще один сервис проверки уникальности текстов. Не понравилось, что последние проверки в сервисе общедоступны, и этот раздел не закрыт от индексации. То есть, проверив текст здесь, вы можете автоматически сделать его неуникальным. Поэтому мы не проверяли здесь наш текст.
В своей работе мы используем 2 сервиса — copyscape.com, для проверки уже опубликованных и англоязычных текстов, а также Content-watch.ru для массовой проверки или проверки еще не опубликованных текстов. В конце концов, чаще всего работают там, где функциональность и качество обслуживания удовлетворены.
Данная статья посвящена обзору сервисов проверки текста на уникальность. В нем я постараюсь кратко описать наиболее популярные и удобные сервисы и программы для проверки уникальности текстов.
Онлайн-сервисы проверки уникальности текстов
Среди перечисленных сервисов по борьбе с плагиатом есть бесплатные, позволяющие проверить текст на уникальность без регистрации.Возможности услуги описаны в описаниях ниже.
- content-watch.ru — бесплатный, быстрый и удобный онлайн-сервис для проверки уникальности текста. Загрузить текст можно как через URL, так и просто путем копирования и вставки текста. Для постоянной проверки страниц требуется регистрация; есть функция автоматической регулярной проверки страниц вашего сайта.
- plagiarisma.ru — проверка без регистрации проходит в ограниченном режиме, поэтому для качественной проверки на плагиат необходимо зарегистрироваться.Есть возможность проверить адрес сайта.
- istio.com — сервис, совмещающий проверку на уникальность и проверку плотности ключевых слов на странице. Бесплатная загрузка текстов как по ссылке, так и без нее, неограниченное количество раз.
- etxt.ru — on-line проверка текстов на уникальность. Также на сайте вы можете скачать программу для бесплатного анализа контента. Онлайн-проверка стоит 1,5 рубля. на 1000 знаков. Чтобы воспользоваться услугой антиплагиата, зарегистрируйтесь на сайте ЕТТТ и перейдите во вкладку «Проверка уникальности» в личном кабинете.Там вы можете скачать бесплатную программу или воспользоваться платным онлайн-сервисом.
- be1.ru/antiplagiat-online/ — позволяет бесплатно и без регистрации проверить уникальность текстов. Ограничение на длину проверяемого текста — до 10 тысяч знаков.
- antiplag.ru — платный сервис проверки новых текстов и работ, есть возможность автоматического увеличения уникальности текстов. Отсутствует загрузка текста по URL.
- pr-cy.ru/unique/ — проверка текста возможна только после регистрации, для бесплатной проверки необходимо ввести текст с ограничением по количеству символов.Это один из многих инструментов сервиса pr-cy.ru, где вы можете проверить ТИЦ, PR, скорость загрузки, оптимизацию и многие другие параметры сайта.
- text.ru — бесплатный сервис проверки уникальности текста. При проверке текста его можно поставить в очередь, потому что сервис достаточно загружен. Проверка адреса сайта доступна только после регистрации. Есть возможность купить готовый уникальный текст.
Программы для проверки уникальности текстов:
- advego.ru / plagiatus — бесплатная программа, позволяющая проводить очень глубокий анализ уникальности текста
etxt.ru/antiplagiat — бесплатная программа, позволяющая сделать быструю и глубокую проверку уникальности текста, Также в программе есть seo-инструменты и возможность проверки оптимизации.
В статье кратко описаны наиболее известные и в основном бесплатные сервисы и программы для проверки текста на уникальность. Вам остается только выбрать наиболее подходящую услугу или программу.
Мы, многонациональный народ Российской Федерации, объединенный общей судьбой на нашей земле, утверждающий права и свободы человека, гражданский мир и согласие, сохраняющий исторически сложившееся государственное единство, исходя из общепризнанных принципов равноправия и самосознания. целеустремленность народов, почитающая память предков, передавших нам любовь к Отечеству, веру в добро и справедливость, возрождающая суверенную государственность России и утверждающая незыблемость ее демократических основ, стремление обеспечить благополучие и благосостояние. процветания России, исходя из ответственности за свое Отечество перед нынешним и будущими поколениями, признавая себя частью мирового сообщества, принимаем КОНСТИТУЦИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Первый раздел. Основные положения Вторая секция. Заключительные и переходные положения Конституция Российской Федерации (принята на всенародном голосовании 12 декабря 1993 г.) Конституция вступила в силу в день официального опубликования. Текст Конституции опубликован в «Российской газете» от 25 декабря 1993 года. Английский перевод — «Гарант-Сервис» Алфавитный указатель A B C D E F G H J L M N P R S T |
Лучшие средства проверки плагиата для маркетологов и предприятий [Эксперимент!]
Плагиат — серьезная проблема для маркетологов и предприятий.
Одна из основных причин, по которой вам необходимо проверять плагиат в контенте, заключается в том, что поисковые системы, особенно Google, штрафуют веб-сайты на страницах результатов поиска (SERP).Взгляните на нашу предыдущую публикацию по этой важной теме, о которой должен знать каждый маркетолог: 5 типов плагиата, которых следует избегать любым способом .
В этой статье мы рассмотрели основные средства проверки на плагиат, такие как Grammarly, Content Watch, Text.ru, Copyscape и PrePostSEO, и оценили, действительно ли они являются лучшими средствами проверки на плагиат для маркетологов и компаний.
Один из основных вопросов, возникающих при выборе средства проверки на плагиат: «Являются ли их алгоритмы на 100% точными?» Обычно использование неточного программного обеспечения может вызвать ненужные и расточительные проблемы для внештатных сотрудников, копирайтеров, агентств и маркетинговых команд.
Вот почему мы провели быстрый эксперимент, чтобы определить, насколько хорошо разные средства проверки плагиата выполняют свою работу и можно ли им слепо доверять.
Теория: Почему предприятиям нужно избегать плагиата?
Какая бы форма плагиата ни появлялась в вашей веб-копии или контенте, она может оказать огромное пагубное влияние на маркетинговые усилия. Google может в одночасье понизить ваш сайт в выдаче, что означает, что он не будет отображаться на тех же страницах по поисковым запросам, которые вы хотите.
Когда Google и другие поисковые системы наказывают сайт, входящий веб-трафик падает или падает с обрыва, в зависимости от количества плагиата на веб-сайте. Если это важная часть воронки маркетинга и продаж, это повлияет на продажи, конверсии и, в конечном итоге, на доход и прибыль. Рисковать не стоит.
Естественно, вы хотите избежать этого, независимо от того, являетесь ли вы писателем контента, менеджером по маркетингу или руководителем высшего звена. Ниже мы рассмотрим лучшие на рынке средства проверки плагиата и оценим их способность точно обнаруживать скопированные части текста.
5 лучших средств проверки плагиата: сравнение + эксперимент
# 1: Грамматика
Согласно имеющимся данным, Grammarly — лидер рынка, основанная в 2009 году, с финансированием в 200 миллионов долларов (при оценке в 1 миллиард долларов) и не менее 10 миллионами активных пользователей в день.
Характеристики:
Grammarly имеет широкий спектр функций, от проверки орфографии и грамматики до проверки на плагиат на миллиардах веб-сайтов и веб-страниц / статей, до оценки предложений на разнообразие, форматирование, лаконичность, тон и многие другие аспекты письма.Он основан на искусственном интеллекте и постоянно совершенствуется, чтобы миллионы писателей во всем мире работали лучше.
Цена:
Grammarly поставляется с несколькими вариантами ценообразования, начиная с бесплатной версии, доступной в виде ряда расширений веб-браузера (Chrome, Firefox, Safari, Internet Explorer).
Премиум-версии также стоят 12 долларов в месяц или 12,50 долларов (в месяц) на пользователя. Бизнес-версия предназначена для команд от 3 до 149 человек, согласно расценкам Grammarly.
Обзор:
В целом отзывы о Grammarly положительные.На Trustpilot, например, 3559 отзывов с оценкой 4,5 и 82% — отлично или отлично. Обзоры Grammarly Business на GetApp одинаково положительны: они получили оценку 4,7 из 3100 отзывов, большинство из которых получили 5 или 4 звезды. Многие другие сайты с обзорами показывают такие же результаты.
Для писателя Grammarly — одно из самых простых, эффективных и точных решений на рынке. Отсюда его популярность как лучшего бесплатного средства проверки на плагиат и программного обеспечения премиум-класса для проверки на плагиат.
Эксперимент :
В качестве способа проверки точности Grammarly и других средств проверки на плагиат мы использовали оригинальную статью, которую мы написали для клиента (еще не опубликовали), и поместили ее в эти инструменты.
Вот результаты проверки грамматического плагиата. 100% уникальный текст — неудивительно, что мы пишем каждую строчку с нуля!
# 2: Text.ru
Характеристики:
Этот сканер в основном используется для обнаружения плагиата и идентификации текста, который необходимо изменить, отредактировать и улучшить.Это довольно простой по сравнению с другими сканерами, с большим количеством функций в премиум-версии.
Цена:
Похоже, что цены в долларах не указаны, но, судя по ценам в российских рублях, можно предположить, что существует ряд вариантов примерно от 1 доллара до 73 долларов в качестве ежемесячной подписки.
Обзор:
Поскольку он был разработан в Чешской Республике, он широко продавался в Центральной и Восточной Европе (ЦВЕ).Text.ru, также известный как 1TEXT, популярен среди компаний и маркетинговых команд в странах бывшего Советского Союза, странах Восточного блока и Российской Федерации.
Его основная функция — проверка на плагиат и в основном используется как бесплатная программа проверки на плагиат. Однако, пытаясь скопировать успех других сканеров плагиата, он будет выделять слова, фразы и части предложений, которые не являются плагиатом. Мы ожидаем, что это один из способов, которым они побуждают людей платить за услугу перезаписи VIP.Однако недавно были обновлены алгоритмы, которые должны были сделать его более точным.
Эксперимент:
С тем же текстом, который мы проверили с помощью Grammarly, Text.ru, как и ожидалось, показывает более низкий показатель уникальности, несмотря на идентичность.
Как видите, text.ru неправильно определяет плагиат — некоторые общие слова, фразы и ключевые слова, относящиеся к теме, оцениваются как плагиат, что не соответствует действительности, поскольку проверка грамматики на точном тексте завершается.Ни один писатель не может просто опустить эти общие слова в любом отрывке текста.
# 3: Content Watch
Характеристики:
Content Watch была основана в 2000 году и теперь включает широкий спектр продуктов, «состоящих из ContentProtect MDM и ContentProtect Professional, ContentProtect Security Appliance, ContentCleanup, Net Nanny для Windows, Net Nanny для Mac, Net Nanny для Android, Net Nanny для iOS. и Net Nanny Social ».
Цена:
Бесплатные пробные версии и оптовые цены возможны с Content Watch, а премиум-версия начинается с 5-местного минимума за 39 долларов.99 для Windows и Mac.
Обзор:
Content Watch имеет ограниченное количество обзоров в Интернете, хотя большинство из них хороши или превосходны. Это показывает, что по сравнению с более современными решениями на основе SaaS, маркетинговые усилия не так активны и, вероятно, не ориентированы на клиентов, которые делятся так же много в Интернете.
Это не обязательно означает, что продукт некачественный или непопулярный, просто он был разработан раньше новых лидеров рынка и не пользуется такой популярностью на рынке, отчасти из-за отсутствия финансирования, поддерживаемого венчурным капиталом.
Эксперимент:
И снова алгоритмы Content Watch включают общие слова, фразы и ключевые слова, такие как «гибрид», «приложения» и «то», которые, естественно, будут появляться в миллионах статей и веб-страниц. Нечеткий подход к их пометке показывает, что это неточно, поскольку они не являются плагиатом и не могут быть исключены из текста.
# 4: PrePostSEO
Характеристики:
PrePostSEO — впечатляющий набор из 195 инструментов поисковой оптимизации, которые ежедневно расширяют возможности миллионов маркетологов.Большинство из них бесплатны, в том числе одна из лучших бесплатных программ проверки плагиата. В этой коллекции есть еще много инструментов.
Цена:
Инструмент проверки плагиата в коллекции PrePostSEO полностью бесплатен. Несмотря на то, что он относительно простой, он может работать не так хорошо, как другие решения на рынке.
Обзор:
Несмотря на то, что он бесплатный, он имеет удобную функцию «исключать цитаты», что означает, что он должен распознавать, когда что-то является цитатой, а не плагиатом, при условии, что источник цитируется или связан с ним.В частности, онлайн-обзоры инструмента проверки на плагиат не очень благоприятны, ссылаясь на такие проблемы, как плохая база данных сравнений для проверяемого текста.
Эксперимент:
Когда мы провели еще одно испытание с тем же отрывком текста, что и выше, результаты показали 95% уникальность. Хотя он лучше, чем Text.ru и Content Watch, он все же демонстрирует те же проблемы с точностью (определение ключевых слов как плагиат) по сравнению с Grammarly.
# 5: Copyscape
Характеристики:
Copyscape был запущен в 2004 году компанией Indigo Stream Technologies, Ltd., и вы увидите признаки этого в Интернете, когда на веб-сайтах будет виден логотип «Защищено Copyscape». Он известен как одна из лучших бесплатных программ проверки на плагиат с премиальной опцией, которая включает в себя более широкий спектр функций.
Цена:
Для версии Premium, похоже, цены основаны на количестве слов и поисков, проведенных для проверки на плагиат. С другим продуктом, который они предлагают, Copysentry, цена зависит от количества отсканированных страниц и составляет 4 доллара.95 за десять страниц или профессиональный уровень, 19,95 доллара за десять и 1 доллар в месяц за каждую дополнительную страницу.
Обзор:
На Capterra не так много отзывов (всего 50), но в целом они положительные, с рейтингом 4,8 / 5. Хотя он не может проводить такой глубокий анализ текста, как Grammarly, он хорошо работает для проверки на плагиат. Опять же, это относится к более традиционной категории бесплатных программ проверки на плагиат (с опцией премиум-класса), которая достаточно хорошо работает для этой цели, но не соответствует стандартам, установленным более современными решениями.
К сожалению, нам не удалось провести эксперимент с отрывком текста, поскольку Copyscape не предлагает бесплатных пробных версий.
Основные выводы
Лучше избегать плагиата для вашего веб-сайта, маркетинга и продаж. Google и другие поисковые системы наказывают веб-сайты, что сбивает их с толку в результатах поиска и, как следствие, влияет на веб-трафик и все, что из него вытекает.
Один из наиболее эффективных способов изменить и улучшить это — использовать средства проверки на плагиат.Однако алгоритмы, лежащие в основе всех этих инструментов, не равны и не дают одинаковых результатов. Именно так наш эксперимент показал, что Content Watch и text.ru помечают слова и фразы, часто встречающиеся во многих миллионах статей и веб-страниц, в то время как Grammarly на основе искусственного интеллекта определяет 100% уникальность.
Вы также можете попробовать тот же эксперимент и получить аналогичные результаты, которые продемонстрируют превосходство Grammarly над другими сканерами плагиата. Предположим, вы пользуетесь другим инструментом и сомневаетесь, копируется ли что-нибудь, тогда на наш взгляд.В этом случае проверка того же текста с помощью Grammarly проверит, есть ли в тексте фактический плагиат.
Наряду с этими программными решениями, инструментами и средствами проверки, работа с правильным агентством контент-маркетинга, таким как ReVerb, гарантирует, что ваша компания получит выгоду от высококачественного контента.
Наши опытные писатели создают уникальные материалы, опираясь на богатый опыт, профессиональные знания и идеи, гарантируя, что мы избегаем плагиата для наших клиентов!
Профессиональный генератор lorem ipsum для типографов
Lorem Ipsum: когда и когда не использовать. Вам нравится Cheese Whiz? Спрей для загара? Накладные ресницы? Это то, что для многих является Lorem Ipsum — он протирает их неправильно, полностью.Это нереально, жутко, заставляет задуматься, а если что-то не так, кажется, что оно привлекает ваше внимание по совершенно неправильным причинам. Обычно мы предпочитаем настоящие вещи, вино без консервантов на основе серы, настоящее масло, а не маргарин, и поэтому мы хотим, чтобы наши макеты и дизайн были наполнены реальными словами, мыслями, которые имеют значение, информацией, имеющей ценность.
Начинки, которые вы можете выбрать для этого куска пиццы на телевизоре, когда забыли купить продукты, краска, которую вы можете нанести себе на лицо, чтобы произвести впечатление на нового босса, — это ваше дело.Но как насчет хлеба насущного? Дизайн-компоновки, макеты, каркасы — согласятся ли ваши клиенты, что вы все делаете легко? Представители нашего бизнеса недвусмысленно скажут, что Lorem Ipsum — это огромный, огромный запрет, от которого нельзя отказываться навсегда. Я бы сказал, что не так быстро, есть некоторые положительные факторы в пользу приветствующего текста, поскольку его использование — всего лишь симптом более серьезной проблемы, которую следует учитывать.
Вы начинаете с текста, лепите информацию, вырезаете то, что не нужно, вы подходите к делу, проясняете вещи, добавляете ценность, вы довольный человек, вам нравятся слова.Дизайн не является второстепенным, далеко не так, но он приходит в заслуженную секунду. В любом случае, вы по-прежнему используете Lorem Ipsum, и это правильно, так как ему всегда будет место в наборе инструментов веб-воркеров, поскольку все происходит не всегда так, как вам нравится, не всегда в предпочтительном порядке. Даже если вы меньше занимаетесь дизайном и больше уделяете стратегии контента, вы можете найти некоторую выгоду в, подождите, фиктивная копия, не меньше.
Подумайте вот о чем: вы сделали все необходимые макеты для заказанного макета, получили все одобрения, создали протестированную кодовую базу или уже построили ее, вы выбрали систему управления контентом, получили для нее лицензию или адаптировали программное обеспечение с открытым исходным кодом для потребности вашего клиента.Тогда возникает вопрос: а где контент? Еще нет? Это не так уж и плохо, на помощь приходит фиктивная копия. Но что еще хуже, что, если рыба не помещается в банку, лапка слишком велика для ботинка? Или к маленькому? Для коротких предложений, для множества заголовков, изображений, слишком больших для предлагаемого дизайна, или слишком маленьких, или они подходят, но это выглядит сомнительно по причинам, которые люди на собрании не могут точно сказать прямо сейчас, но они почему-то недовольны . Клиент, который недоволен по какой-то причине, является проблемой, клиент, который недоволен, хотя он или она не может понять это, хуже.
Но. Большое но: Lorem Ipsum не является корнем проблемы, он просто показывает, что идет не так. Скорее всего, не было сотрудничества, общения и контрольных точек, не было согласованного или определенного процесса с требуемой степенью детализации. Его контентная стратегия пошла наперекосяк с самого начала. Отказ от использования Lorem Ipsum не помог бы, не поможет сейчас. Это как сказать, что вы плохой дизайнер, используйте менее полужирный текст, не используйте курсив во всех остальных абзацах. Достаточно верно, но это еще не все, что нужно, чтобы вернуть вещи в нужное русло.
Итак, Lorem Ipsum плохой (не обязательно)
Есть много ненависти к тексту, который представляет собой не более чем искаженные слова на старом языке. Жители деревни жаждут отомстить за этого Франкенштейна, вооруженные факелами и вилами, желая как минимум смолить и опереть его, выгнав его из города в позоре.
Одна из жителей деревни, Кристина Халворсон из Adaptive Path, твердо придерживается мнения, что дизайн не может быть протестирован без реального содержания:
Я слышал аргумент, что «lorem ipsum» эффективен в каркасном моделировании или дизайне, потому что он помогает людям сосредоточиться на фактическом макете, цветовой схеме и т. д.Что меня здесь убивает, так это то, что мы говорим о создании пользовательского опыта, который (нравится нам это или нет) будет ДВИГАТЬСЯ словами. Вся структура страницы или потока приложения предназначена для СЛОВ.
Если это то, что вы думаете, как насчет обратного? Как можно оценивать контент без дизайна? Ни типографики, ни цветов, ни макета, ни стилей, всех тех вещей, которые передают важные сигналы, выходящие за рамки простого текста, иерархии информации, веса, акцента, косвенных ударений, приоритетов, всех тех тонких сигналов, которые также имеют визуальные и эмоциональные обращение к читателю.Жесткие сторонники контентной стратегии могут избегать использования фиктивных копий, но тогда дизайнеры могут попросить их предоставить таблицы стилей с копиями, которые они предоставляют, которые соответствуют требуемому направлению дизайна.
Или альтернативный путь: установить контрольные точки, сети, процессы, пересечения между контентом и макетом. В зависимости от положения дел, можно сконцентрироваться либо на дизайне, либо на содержании, при необходимости переключая передачи задним ходом.
А может и нет. Как насчет этого: создайте соответствующие пересечения и контрольные точки между дизайном и контентом.Примите тот факт, что иногда можно сосредоточиться только на содержании или только на дизайне.
Люк Вроблевски, в настоящее время директор по продуктам Google, считает, что фальшивые данные могут быть повреждены в реальной жизни:
Использование фиктивного контента или фальшивой информации в процессе веб-дизайна может привести к созданию продуктов с нереалистичными предположениями и потенциально серьезными конструктивными недостатками. На первый взгляд элегантный дизайн может быстро начать наполняться неожиданным контентом или ломаться под тяжестью реальной активности. Поддельные данные могут обеспечить красивый внешний вид, но они не отражают того, что должно выдержать живое, дышащее приложение.Реальные данные делают.
Веб-сайты в профессиональных шаблонных системах. Платформы коммерческих публикаций и системы управления контентом гарантируют, что вы можете показывать разный текст, разные данные, используя один и тот же шаблон. Когда речь идет об управлении сотнями статей, продуктовых страниц для интернет-магазинов или профилей пользователей в социальных сетях, все они потенциально имеют разные размеры, форматы, правила для разных элементов, которые могут нарушаться, согласованный дизайн может иметь непредвиденные последствия и сильно отличаться чем ожидалось.
Эту проблему довольно сложно решить, но простое выполнение без приветствия текста не решит ее. Использование тестовых элементов реального контента и данных в дизайне поможет, но нет гарантии, что каждая странность будет обнаружена и исправлена. Ты хочешь быть уверенным? Тогда потребуется прототип или бета-версия сайта с реальным контентом, опубликованным с реальной CMS, но вы не зайдете так далеко, пока не пройдете начальный цикл проектирования.
Lorem Ipsum действительно полезен на этапе проектирования, поскольку он фокусирует наше внимание на тех местах, где контент является динамическим блоком, поступающим из CMS (в отличие от статических элементов контента, которые всегда остаются неизменными.) Блоки Lorem Ipsum с диапазоном количества символов служат очевидным напоминанием о необходимости проверки и повторной проверки совпадения дизайна и модели содержимого.
Кайл Фидлер из Design Informer считает, что отвлекающая копия — это ваша вина:
Если копия отвлекает от дизайна, значит, вы делаете что-то не так, или они обсуждают изменения в копии. Это может немного раздражать, но вы можете сказать им, что это обсуждение лучше всего подходит для другого раза. В худшем случае обсуждение, по крайней мере, направлено на достижение конечной цели вашего сайта, а вопросы о lorem ipsum — нет.
Подводя итог, если текст отвлекает внимание от дизайна, то это потому, что он не соответствует задаче.
Типографы прошлого не придумали концепцию фиктивного текста, потому что люди думали, что контент — это несущественная витрина, предназначенная только для дизайнеров, которым не нужно читать. Lorem Ipsum необходим, потому что слова очень важны. Просто заполните страницу черновиком о бизнесе клиента, и он действительно прочитает его и прокомментирует.Они будут к этому стремиться. Сделайте это неправильно, и черновик может сорвать вашу проверку дизайна.
Попросить клиента не обращать внимания, Lorem Ipsum, несложно, поскольку в первую очередь не имеет смысла, что достаточно скоро ограничит любой начальный интерес. Однако попробуйте сказать клиенту, чтобы он игнорировал черновик, и вы замышляете то, чего не сможете выиграть. Всякий раз, когда черновик появляется на собрании, возникают непонятные вопросы.
Подводя итоги, на самом деле:
Lorem Ipsum — это инструмент, который может быть полезен, если его использовать намеренно, он может помочь решить некоторые проблемы.Если вы неправильно подходите к стратегии контента, исправьте эту проблему.
Плагины Lorem Ipsum
- MS Word: Начиная с 2007 года, ввод
= lorem (i)
или= lorem (i, j)
в MS Word создает текст зеленого цвета — не забудьте нажать клавишу ввода;i
иj
должны быть целыми числами, гдеi
обозначает количество желаемых абзацев, аj
нумерует предложения в абзаце.j
имеет значение по умолчанию 3 и максимальное значение 6665.>> скриншоты - Открытый офис: расширение под названием Magenta Lorem ipsum generator доступно на services.openoffice.org. После установки на панели инструментов под строкой меню будет отображаться значок с возможностью вставить количество абзацев, максимальное значение — 25. >> снимки экрана
- Libre Office: Magenta Lorem Ipsum Generator 2.0.2, доступно для LibreOffice 3.3, LibreOffice 3.4 и LibreOffice 3.5.
Joomla
Dummy Content: кнопка редактора и системный плагин (расширение Joomla), который устанавливает случайную фиктивную копию в статьях или в другом элементе контента, который имеет редакторы, такие как настраиваемые модули HTML, описания категорий или третьи партийное содержание.
Folcomedia — Кнопка Lorem Ipsum: создает кнопку в редакторе для вставки абзаца греющего текста «Lorem Ipsum».
Content Fake: компонент, позволяющий легко создавать пункты меню, быстро создавать абзацы «Lorem Ipsum» и изображения нестандартных размеров.
Обзор всех плагинов Joomla для поколения Lorem Ipsum.
WordPress
Генератор Lorem Ipsum: создает кнопку на панелях инструментов wysiwyg для добавления настраиваемого количества текста Lorem Ipsum в сообщение, страницу или любой другой пользовательский тип сообщения.
шорткод lorem: Этот плагин содержит два шорткода, lorem и loremimage, шорткод loremimage может быть вложен в шорткод lorem.
WP Dummy Content: Простое создание и удаление сообщений, страниц и подстраниц в блогах для разработчиков. Полная структура сайта в один клик.
WP Dummy Post Generator: плагин, который генерирует фиктивные сообщения и фиктивные категории. Он также позволяет задавать имена для блогов или слоганы.
Создатель массовых страниц: создает до 20 страниц или сообщений за раз.Вы можете выбрать заголовок, заголовок, родительский элемент, шаблон, статус, формат и контент с помощью редактора WordPress по умолчанию.
Lorem ipsum шорткод фиктивных статей: Генератор засеянных фиктивных статей. Это не только генерирует шорткод Lorem Ipsum, но и полные статьи HTML.
DNS Ipsum — Генератор Lorem Ipsum от Due North Studios: добавляет текст Lorem Ipsum с помощью шорткода [dns-ipsum] и кнопки TinyMCE.
Генератор изображений Lorem Ipsum и Place Holder: простой в использовании генератор Lorem Ipsum.
Lorem Ipsum Заменить содержимое: заменяет содержимое на Lorem Ipsum, заменяет слово в слово.
Генератор данных: создает примеры сообщений, страниц, пользовательских терминов, помогает стилизовать и разрабатывать новые и текущие темы. Он основан на фреймворке Лолита.
Обзор всех плагинов WordPress для поколения Lorem Ipsum.
Magento
Целевые страницы Hatimeria: Создает целевые страницы с продуктами, используя все комбинации на основе категорий, атрибутов и их значений.Описание предоставляется в акенде («lorem ipsum …»). Поддерживает все функции, такие как CMS-Block, внедрение виджетов, блоков или переменных.
Drupal
Drupal Ipsum: вспомогательный модуль для создания фиктивного текста-заполнителя. В настоящее время он определяет новую службу диспетчера подключаемых модулей поставщика ipsum, которая позволяет использовать подключаемые классы поставщика ipsum, что упрощает изменение существующих реализаций, а также добавление новых.
Lorem ipsum: генератор простого текста-заполнителя. Используйте свои собственные предложения и создайте оригинальный Lorem ipsum.
Adobe Dreamweaver, среда веб-разработки, имеет подключаемый модуль в виде объекта Dreamweaver с именем Dreamweaver Text. Доступ к нему можно получить как из меню Объекты через
Common> Lorem Ipsum palette
, так и с помощью записи Lorem Ipsum в менюInsert> Technocurve
.Альтернативой, возможно, более универсальной, является Lorem and More.Он вставляет фиктивную копию в виде абзацев, списков и обычного текста. По желанию доступны отрывки из речи Цицерона, корпоративная ерунда и рандомизированный сонет Шекспира. Текст может быть вставлен в представление кода и представление дизайна. Доступ к инструменту можно получить с помощью значка Lorem and More на вкладке «Общие» панели «Вставка» (MX) или на панели «Общие объекты» (DW4). В противном случае он доступен через меню:
Insert> Lorem and More
.- С текстовым редактором Scribus легко вставить фиктивную копию.Выберите текстовый фрейм, затем выберите «Образец текста» из контекстного меню после щелчка правой кнопкой мыши. Предварительно определенная фиктивная копия на любых языках может быть установлена путем настройки XML-файла и сохранения его в подкаталоге «/ loremipsum» вашей установки Scribus. >> скриншоты
Notepad ++
Для notepad ++, текстового редактора Windows, InsertLoremIpsumNppPlugin можно загрузить на twenfour.com. Он генерирует и вставляет Lorem Ipsum в виде слов, предложений или абзацев.Для установки необходимо скопировать файл InsertLoremIpsumNppPlugin.dll и каталог Config (оба содержатся в zip-файле) в подкаталог «plugins» каталога установки Notepad ++. После этого новая опция «InsertLoremIpsum» будет отображаться в пункте меню «плагин». Может потребоваться перезагрузка. >> скриншоты
ToolBucket: Этот плагин поддерживает кодировку base 64, у него есть диалог изменения отступов, он генерирует Lorem Ipsum и имеет много других функций.
Вставьте
lorem
и нажмите клавишу табуляции, это вставит абзац Lorem Ipsum.lorem200
+ tab добавит 200 слов.Генератор Lorem Ipsum: плагин от Emmet, инструментарий для веб-разработчиков. После установки типа
lorem
илиlipsum
будет создан фиктивный текст из 30 слов, разделенный на несколько предложений. Вы также можете использовать его внутри повторяющихся элементов для создания тегов, заполненных совершенно случайными предложениями.Например,p * 4> lorem
сгенерирует 4 абзаца с зеленым текстом.ul.generic-list> lorem10.item * 4
сгенерирует неупорядоченный список с именем класса «generic-list», который содержит 4 элемента списка с десятью словами Lorem Ipsum каждый.LoremIpsum: плагин для Sublime Editor 2 и 3 от billymoon, размещенный на github.com. Он позволяет вставлять Lorem Ipsum в редактор через пункты меню или сочетания клавиш. Выберите, сколько текста вы хотите, в пункте меню в Edit-> Text-> Lorem Ipsum или в меню правой кнопки мыши в Lorem Ipsum.Нажмите сочетание клавиш (Alt + Shift + L), чтобы добавить текст Lorem Ipsum. Продолжайте нажимать, чтобы добавить больше.
- Geany: GeanyLipsum — это плагин для Windows и Linux. Он вставляет копию Lorem Ipsum длиной от 1 до 5000 символов и предоставляет сочетание клавиш.
Знаете ли вы о других плагинах? Пожалуйста скажи нам.
Языковая поддержка | Документация по преобразованию речи в текст в облаке | Google Cloud
На этой странице перечислены все языки, поддерживаемые Cloud Speech-to-Text.Язык
указанные в запросе о признании
код языка
параметр. Для получения дополнительной информации об отправке запроса на признание и
указав язык транскрипции, см.
практические руководства по исполнению речи
признание. Для получения дополнительной информации о
жетоны классов доступны для каждого
язык, см.
страница токенов класса.
Попробуйте сами
Если вы новичок в Google Cloud, создайте учетную запись, чтобы оценить, как
Преобразование речи в текст работает в реальном мире
сценарии.Новые клиенты также получают 300 долларов в качестве бесплатных кредитов для запуска, тестирования и
развертывать рабочие нагрузки.
Попробуйте преобразование речи в текст бесплатно
В таблице ниже перечислены модели, доступные для каждого языка.Облако
Преобразование речи в текст предлагает несколько
модели распознавания,
каждый настроен на разные типы звука. Команда по умолчанию и и
search модели распознавания поддерживают все доступные языки. Команда и
модель поиска оптимизирована для коротких аудиоклипов, таких как голосовые команды или голосовые команды.
поиски. Модель по умолчанию может использоваться для расшифровки любого типа аудио.
Некоторые языки поддерживаются дополнительными моделями, оптимизированы для дополнительных
типы аудио: телефонный звонок , расширенный телефонный звонок и расширенный видео .Эти модели могут распознавать речь, захваченную из этих источников звука.
точно, чем модель по умолчанию. Увидеть
страница расширенных моделей для получения дополнительной информации
Информация. Если какие-либо из этих дополнительных моделей доступны для вашего языка,
они будут перечислены с командами по умолчанию и и искать модели
для вашего языка. Если только команда по умолчанию и и поиск моделей
указаны на вашем языке, дополнительных моделей в настоящее время нет.
Фильтр по поддерживаемым функциям:
Фильтр по языку:
Имя | БЦП-47 | Модель | Автоматическая пунктуация | Диаризация | Повышение | Уверенность на уровне слов | Фильтр ненормативной лексики | Разговорная пунктуация | Разговорные смайлы |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Африкаанс (Южная Африка) | af-ZA | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Африкаанс (Южная Африка) | af-ZA | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Албанский (Албания) | sq-AL | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Албанский (Албания) | sq-AL | По умолчанию | ✔ | ||||||
Амхарский (Эфиопия) | am-ET | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Амхарский (Эфиопия) | am-ET | По умолчанию | ✔ | ||||||
Арабский (Алжир) | ar-DZ | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Арабский (Алжир) | ar-DZ | По умолчанию | ✔ | ||||||
Арабский (Бахрейн) | ar-BH | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Бахрейн) | ar-BH | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Египет) | ar-EG | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Египет) | ar-EG | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Ирак) | ar-IQ | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Ирак) | ar-IQ | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Израиль) | ar-IL | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Израиль) | ar-IL | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Иордания) | ar-JO | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Иордания) | ar-JO | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Кувейт) | ar-KW | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Кувейт) | ar-KW | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Ливан) | ar-LB | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Ливан) | ar-LB | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Марокко) | ar-MA | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Арабский (Марокко) | ar-MA | По умолчанию | ✔ | ||||||
Арабский (Оман) | ar-OM | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Оман) | ar-OM | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Катар) | ar-QA | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Катар) | ar-QA | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Саудовская Аравия) | ar-SA | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Саудовская Аравия) | ar-SA | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Государство Палестина) | ar-PS | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Государство Палестина) | ar-PS | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Тунис) | ar-TN | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Арабский (Тунис) | ar-TN | По умолчанию | ✔ | ||||||
Арабский (Объединенные Арабские Эмираты) | ar-AE | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Объединенные Арабские Эмираты) | ar-AE | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Арабский (Йемен) | ar-YE | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Арабский (Йемен) | ar-YE | По умолчанию | ✔ | ||||||
Армянский (Армения) | hy-AM | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Армянский (Армения) | hy-AM | По умолчанию | ✔ | ||||||
Азербайджанский (Азербайджан) | az-AZ | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Азербайджанский (Азербайджан) | az-AZ | По умолчанию | ✔ | ||||||
Басков (Испания) | eu-ES | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Басков (Испания) | eu-ES | По умолчанию | ✔ | ||||||
Бенгальский (Бангладеш) | млрд-БД | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Бенгальский (Бангладеш) | млрд-БД | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Бенгальский (Индия) | млрд-IN | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Бенгальский (Индия) | млрд-IN | По умолчанию | ✔ | ||||||
Боснийский (Босния и Герцеговина) | BS-BA | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Боснийский (Босния и Герцеговина) | BS-BA | По умолчанию | ✔ | ||||||
Болгарский (Болгария) | bg-BG | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Болгарский (Болгария) | bg-BG | По умолчанию | ✔ | ||||||
Бирманцы (Мьянма) | my-MM | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Бирманцы (Мьянма) | my-MM | По умолчанию | ✔ | ||||||
каталонский (Испания) | ca-ES | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Каталонский (Испания) | ca-ES | По умолчанию | ✔ | ||||||
Китайский, кантонский диалект (традиционный гонконгский диалект) | юэ-хант-HK | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Китайский, кантонский диалект (традиционный гонконгский диалект) | юэ-хант-HK | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Китайский, мандаринский (упрощенный, Китай) | ж (cmn-Hans-CN) | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
китайский, мандаринский (упрощенный, Китай) | ж (cmn-Hans-CN) | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Китайский, мандаринский (традиционный, Тайвань) | ж-TW (cmn-Hant-TW) | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Китайский, мандаринский (традиционный, Тайвань) | ж-TW (cmn-Hant-TW) | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Хорватский (Хорватия) | ч-HR | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Хорватский (Хорватия) | ч-HR | По умолчанию | ✔ | ||||||
Чехия (Чехия) | cs-CZ | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Чехия (Чехия) | cs-CZ | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Датский (Дания) | da-DK | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Датский (Дания) | da-DK | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Голландский (Бельгия) | nl-BE | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Голландский (Бельгия) | nl-BE | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Голландский (Нидерланды) | nl-NL | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Голландский (Нидерланды) | nl-NL | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Австралия) | ru-AU | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Английский (Австралия) | ru-AU | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Английский (Канада) | ru-CA | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Канада) | ru-CA | По умолчанию | ✔ | ||||||
Английский (Гана) | ru-GH | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Гана) | ru-GH | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Гонконг) | ru-HK | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Гонконг) | ru-HK | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Индия) | en-IN | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Английский (Индия) | en-IN | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Английский (Ирландия) | ru-IE | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Ирландия) | ru-IE | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Кения) | ru-KE | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Кения) | ru-KE | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Новая Зеландия) | ru-NZ | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Новая Зеландия) | ru-NZ | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Нигерия) | ru-NG | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Нигерия) | ru-NG | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Пакистан) | en-PK | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Пакистан) | en-PK | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Филиппины) | en-PH | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Филиппины) | en-PH | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Английский (Сингапур) | ru-SG | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Английский (Сингапур) | ru-SG | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Английский (Южная Африка) | en-ZA | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Южная Африка) | en-ZA | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Танзания) | en-TZ | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Танзания) | en-TZ | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Английский (Великобритания) | en-GB | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Английский (Великобритания) | en-GB | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Английский (Великобритания) | en-GB | Расширенный телефонный звонок | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Английский (Великобритания) | en-GB | Телефонный звонок | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Английский (США) | en-US | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Английский (США) | en-US | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Английский (США) | en-US | Расширенный телефонный звонок | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Английский (США) | en-US | Улучшенное видео | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Английский (США) | en-US | Телефонный звонок | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Эстония (Эстония) | et-EE | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Эстония (Эстония) | et-EE | По умолчанию | ✔ | ||||||
Филиппинцы (Филиппины) | fil-PH | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Филиппинцы (Филиппины) | fil-PH | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Финский (Финляндия) | fi-FI | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Финский (Финляндия) | fi-FI | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Французский (Бельгия) | fr-BE | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Французский (Бельгия) | fr-BE | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Французский (Канада) | fr-CA | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Французский (Канада) | fr-CA | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Французский (Франция) | фр-фр | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Французский (Франция) | фр-фр | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Французский (Франция) | фр-фр | Расширенный телефонный звонок | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Французский (Франция) | фр-фр | Телефонный звонок | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Французский (Швейцария) | fr-CH | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Французский (Швейцария) | fr-CH | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Галисийский (Испания) | gl-ES | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Галисийский (Испания) | gl-ES | По умолчанию | ✔ | ||||||
Грузия (Грузия) | ка-GE | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Грузия (Грузия) | ка-GE | По умолчанию | ✔ | ||||||
Немецкий (Австрия) | de-AT | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Немецкий (Австрия) | de-AT | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Немецкий (Германия) | de-DE | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Немецкий (Германия) | de-DE | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Немецкий (Швейцария) | de-CH | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Немецкий (Швейцария) | de-CH | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Греческий (Греция) | эль-GR | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Греческий (Греция) | эль-GR | По умолчанию | ✔ | ||||||
Гуджарати (Индия) | гу-ИН | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Гуджарати (Индия) | гу-ИН | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Еврейский (Израиль) | iw-IL | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Еврейский (Израиль) | iw-IL | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Хинди (Индия) | привет-IN | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Хинди (Индия) | привет-IN | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Венгерский (Венгрия) | ху-ху | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Венгерский (Венгрия) | ху-ху | По умолчанию | ✔ | ||||||
Исландский (Исландия) | is-IS | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Исландский (Исландия) | is-IS | По умолчанию | ✔ | ||||||
Индонезийский (Индонезия) | id-ID | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Индонезийский (Индонезия) | id-ID | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Итальянский (Италия) | ИТ-ИТ | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Итальянский (Италия) | ИТ-ИТ | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Итальянский (Швейцария) | it-CH | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Итальянский (Швейцария) | it-CH | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Японский (Япония) | ja-JP | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Японский (Япония) | ja-JP | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
Японский (Япония) | ja-JP | Расширенный телефонный звонок (бета) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Японский (Япония) | ja-JP | Телефонный звонок (бета) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
яванский (Индонезия) | СП-ID | Командование и поиск | ✔ | ||||||
яванский (Индонезия) | СП-ID | По умолчанию | ✔ | ||||||
каннада (Индия) | кн-IN | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
каннада (Индия) | кн-IN | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Казахстан (Казахстан) | кк-KZ | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Казахстан (Казахстан) | кк-KZ | По умолчанию | ✔ | ||||||
Кхмеры (Камбоджа) | км-KH | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Кхмеры (Камбоджа) | км-KH | По умолчанию | ✔ | ||||||
Корейский (Южная Корея) | КО-КР | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Корейский (Южная Корея) | КО-КР | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Лаос (Лаос) | lo-LA | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Лаос (Лаос) | lo-LA | По умолчанию | ✔ | ||||||
Латвийский (Латвия) | lv-LV | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Латвийский (Латвия) | lv-LV | По умолчанию | ✔ | ||||||
литовский (Литва) | LT-LT | Командование и поиск | ✔ | ||||||
литовский (Литва) | LT-LT | По умолчанию | ✔ | ||||||
Македонский (Северная Македония) | мк-МК | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Македонский (Северная Македония) | мк-МК | По умолчанию | ✔ | ||||||
Малайский (Малайзия) | ms-MY | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Малайский (Малайзия) | ms-MY | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Малаялам (Индия) | мл-IN | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Малаялам (Индия) | мл-IN | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Маратхи (Индия) | MR-IN | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Маратхи (Индия) | MR-IN | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Монгольский (Монголия) | мин-МН | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Монгольский (Монголия) | мин-МН | По умолчанию | ✔ | ||||||
Непал (Непал) | нэ-НП | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Непал (Непал) | нэ-НП | По умолчанию | ✔ | ||||||
Норвежский букмол (Норвегия) | нет-нет | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Норвежский букмол (Норвегия) | нет-нет | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Персидский (Иран) | fa-IR | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Персидский (Иран) | fa-IR | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Польский (Польша) | пл-ПЛ | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Польский (Польша) | пл-ПЛ | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Португальский (Бразилия) | pt-BR | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Португальский (Бразилия) | pt-BR | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Португальский (Бразилия) | pt-BR | Расширенный телефонный звонок (бета) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Португальский (Бразилия) | pt-BR | Телефонный звонок (бета) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Португальский (Португалия) | pt-PT | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Португальский (Португалия) | pt-PT | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Пенджаби (Гурмукхи, Индия) | па-Гуру-ИН | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Пенджаби (Гурмукхи, Индия) | па-Гуру-ИН | По умолчанию | ✔ | ||||||
Румынский (Румыния) | ro-RO | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Румынский (Румыния) | ro-RO | По умолчанию | ✔ | ||||||
Россия (Россия) | ru-RU | Командование и поиск | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Россия (Россия) | ru-RU | По умолчанию | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Россия (Россия) | ru-RU | Расширенный телефонный звонок | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Россия (Россия) | ru-RU | Телефонный звонок | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
серб (Сербия) | SR-RS | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
серб (Сербия) | SR-RS | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Сингальский (Шри-Ланка) | си-LK | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Сингальский (Шри-Ланка) | си-LK | По умолчанию | ✔ | ||||||
Словацкий (Словакия) | ск-СК | Командование и поиск | ✔ | ||||||
Словацкий (Словакия) | ск-СК | По умолчанию | ✔ | ||||||
словенский (Словения) | SL-SI | Командование и поиск | ✔ | ||||||
словенский (Словения) | SL-SI | По умолчанию | ✔ | ||||||
Испанский (Аргентина) | es-AR | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Аргентина) | es-AR | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Боливия) | es-BO | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Боливия) | es-BO | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Чили) | es-CL | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Чили) | es-CL | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Колумбия) | es-CO | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Колумбия) | es-CO | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Коста-Рика) | es-CR | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Коста-Рика) | es-CR | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Доминиканская Республика) | es-DO | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Доминиканская Республика) | es-DO | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Эквадор) | es-EC | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Эквадор) | es-EC | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Сальвадор) | es-SV | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Сальвадор) | es-SV | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Гватемала) | es-GT | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Гватемала) | es-GT | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Гондурас) | es-HN | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Гондурас) | es-HN | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Мексика) | es-MX | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Мексика) | es-MX | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Никарагуа) | es-NI | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Никарагуа) | es-NI | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Панама) | es-PA | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Панама) | es-PA | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Парагвай) | es-PY | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Парагвай) | es-PY | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Перу) | es-PE | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Перу) | es-PE | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Пуэрто-Рико) | es-PR | Командование и поиск | ✔ | ✔ | |||||
Испанский (Пуэрто-Рико) | es-PR | По умолчанию | ✔ | ✔ | |||||
Spanish (Spain) | es-ES | Command and search | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Spanish (Spain) | es-ES | Default | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Spanish (United States) | es-US | Command and search | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Spanish (United States) | es-US | Default | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Spanish (United States) | es-US | Enhanced phone call | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Spanish (United States) | es-US | Phone call | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Spanish (Uruguay) | es-UY | Command and search | ✔ | ✔ | |||||
Spanish (Uruguay) | es-UY | Default | ✔ | ✔ | |||||
Spanish (Venezuela) | es-VE | Command and search | ✔ | ✔ | |||||
Spanish (Venezuela) | es-VE | Default | ✔ | ✔ | |||||
Sundanese (Indonesia) | su-ID | Command and search | ✔ | ||||||
Sundanese (Indonesia) | su-ID | Default | ✔ | ||||||
Swahili (Kenya) | sw-KE | Command and search | ✔ | ||||||
Swahili (Kenya) | sw-KE | Default | ✔ | ||||||
Swahili (Tanzania) | sw-TZ | Command and search | ✔ | ||||||
Swahili (Tanzania) | sw-TZ | Default | ✔ | ||||||
Swedish (Sweden) | sv-SE | Command and search | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Swedish (Sweden) | sv-SE | Default | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Tamil (India) | ta-IN | Command and search | ✔ | ✔ | |||||
Tamil (India) | ta-IN | Default | ✔ | ✔ | |||||
Tamil (Malaysia) | ta-MY | Command and search | ✔ | ||||||
Tamil (Malaysia) | ta-MY | Default | ✔ | ||||||
Tamil (Singapore) | ta-SG | Command and search | ✔ | ||||||
Tamil (Singapore) | ta-SG | Default | ✔ | ||||||
Tamil (Sri Lanka) | ta-LK | Command and search | ✔ | ||||||
Tamil (Sri Lanka) | ta-LK | Default | ✔ | ||||||
Telugu (India) | te-IN | Command and search | ✔ | ✔ | |||||
Telugu (India) | te-IN | Default | ✔ | ✔ | |||||
Thai (Thailand) | th-TH | Command and search | ✔ | ✔ | |||||
Thai (Thailand) | th-TH | Default | ✔ | ✔ | |||||
Turkish (Turkey) | tr-TR | Command and search | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Turkish (Turkey) | tr-TR | Default | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Ukrainian (Ukraine) | uk-UA | Command and search | ✔ | ✔ | |||||
Ukrainian (Ukraine) | uk-UA | Default | ✔ | ✔ | |||||
Urdu (India) | ur-IN | Command and search | ✔ | ||||||
Urdu (India) | ur-IN | Default | ✔ | ||||||
Urdu (Pakistan) | ur-PK | Command and search | ✔ | ✔ | |||||
Urdu (Pakistan) | ur-PK | Default | ✔ | ✔ | |||||
Uzbek (Uzbekistan) | uz-UZ | Command and search | ✔ | ||||||
Uzbek (Uzbekistan) | uz-UZ | Default | ✔ | ||||||
Vietnamese (Vietnam) | vi-VN | Command and search | ✔ | ✔ | |||||
Vietnamese (Vietnam) | vi-VN | Default | ✔ | ✔ | |||||
Zulu (South Africa) | zu-ZA | Command and search | ✔ | ✔ | |||||
Zulu (South Africa) | zu-ZA | Default | ✔ | ✔ |
Language support — Speech service — Azure Cognitive Services
- 22 minutes to read
In this article
Language support varies by Speech service functionality.В следующих таблицах приведены сводные данные о языковой поддержке для услуг преобразования речи в текст, преобразования текста в речь, перевода речи и распознавания говорящего.
Преобразование речи в текст
Как Microsoft Speech SDK, так и REST API поддерживают следующие языки (локали).
Для повышения точности предлагается настройка для подмножества языков путем загрузки Аудио + Расшифровки стенограмм с человеческими метками или Связанный текст: Предложения . Поддержка настройки акустической модели с Audio + Human-Labeled Transcripts ограничена конкретными базовыми моделями, перечисленными ниже.Другие базовые модели и языки будут использовать только текст стенограммы для обучения пользовательских моделей, как и с Связанный текст: предложения . Чтобы узнать больше о настройке, см. Начало работы с настраиваемой речью.
Язык | Локаль (BCP-47) | Настройки | Идентификация языка | Оценка произношения |
---|---|---|---|---|
Арабский (Алжир) | ар-ДЗ | Текст | ||
Арабский (Бахрейн), современный стандарт | ар-BH | Текст | ||
Арабский (Египет) | ar-EG | Текст | Есть | |
Арабский (Ирак) | ar-IQ | Текст | ||
Арабский (Израиль) | ar-IL | Текст | ||
Арабский (Иордания) | ar-JO | Текст | ||
Арабский (Кувейт) | ar-KW | Текст | ||
Арабский (Ливан) | ар-LB | Текст | ||
Арабский (Ливия) | ar-LY | Текст | ||
Арабский (Марокко) | ar-MA | Текст | ||
Арабский (Оман) | ар-OM | Текст | ||
Арабский (Катар) | ar-QA | Текст | ||
Арабский (Саудовская Аравия) | ar-SA | Текст | ||
Арабский (Палестинская автономия) | ар-ПС | Текст | ||
Арабский (Сирия) | ар-SY | Текст | ||
Арабский (Тунис) | ar-TN | Текст | ||
Арабский (Объединенные Арабские Эмираты) | ар-AE | Текст | ||
Арабский (Йемен) | ар-YE | Текст | ||
Болгарский (Болгария) | bg-BG | Текст | ||
Каталонский (Испания) | ca-ES | Текст Произношение | Есть | |
Китайский (кантонский, традиционный) | zh-HK | Аудио (20201015) Текст | Есть | |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Аудио (20200910) Текст | Есть | Есть |
Китайский (тайваньский мандарин) | ж-ТВ | Аудио (201 Текст | Есть | |
Хорватский (Хорватия) | ч-HR | Текст Произношение | ||
чешский (Czech) | CS-CZ | Текст Произношение | ||
Датский (Дания) | да-ДК | Текст Произношение | Есть | |
Голландский (Нидерланды) | nl-NL | Аудио (20201015) Текст Произношение | Есть | |
Английский (Австралия) | en-AU | Аудио (20201019) Текст Произношение | Есть | |
Английский (Канада) | en-CA | Аудио (20201019) Текст Произношение | Есть | |
Английский (Гана) | ru-GH | Текст Произношение | ||
Английский (Гонконг) | en-HK | Текст Произношение | ||
Английский (Индия) | en-IN | Аудио (20200923) Текст Произношение | ||
Английский (Ирландия) | en-IE | Текст Произношение | ||
Английский (Кения) | ru-KE | Текст Произношение | ||
Английский (Новая Зеландия) | ru-NZ | Аудио (20201019) Текст Произношение | ||
Английский (Нигерия) | ru-NG | Текст Произношение | ||
Английский (Филиппины) | en-PH | Текст Произношение | ||
Английский (Сингапур) | ru-SG | Текст Произношение | ||
Английский (Южная Африка) | en-ZA | Текст Произношение | ||
Английский (Танзания) | en-TZ | Текст Произношение | ||
Английский (Великобритания) | en-GB | Аудио (20201019) Текст Произношение | Есть | Есть |
Английский (США) | en-US | Аудио (20201019, 20210223) Текст Произношение | Есть | Есть |
Эстония (Эстония) | et-EE | Текст Произношение | ||
Филиппинцы (Филиппины) | fil-PH | Текст Произношение | ||
Финский (Финляндия) | fi-FI | Текст Произношение | Есть | |
Французский (Канада) | fr-CA | Аудио (20201015) Текст Произношение | Есть | |
Французский (Франция) | фр-FR | Аудио (20201015) Текст Произношение | Есть | |
Французский (Швейцария) | fr-CH | Текст Произношение | ||
Немецкий (Австрия) | de-AT | Текст Произношение | ||
Немецкий (Швейцария) | de-CH | Текст Произношение | ||
Немецкий (Германия) | de-DE | Аудио (201 Текст Произношение | Есть | |
Греческий (Греция) | эл-ГР | Текст | Есть | |
Гуджарати (Индия) | гу-ИН | Текст | ||
Еврейский (Израиль) | он-IL | Текст | ||
Хинди (Индия) | привет-IN | Аудио (20200701) Текст | Есть | |
Венгерский (Венгрия) | ху-ху | Текст Произношение | ||
Индонезийский (Индонезия) | идентификатор-идентификатор | Текст Произношение | ||
Ирландский (Ирландия) | GA-IE | Текст Произношение | ||
Итальянский (Италия) | ИТ-ИТ | Аудио (20201016) Текст Произношение | Есть | |
Японский (Япония) | ja-JP | Текст | Есть | |
каннада (Индия) | кн-IN | Текст | ||
Корейский (Корея) | ко-КР | Аудио (20201015) Текст | Есть | |
Латвийский (Латвия) | LV-LV | Текст Произношение | ||
литовский (Литва) | LT-LT | Текст Произношение | ||
Малайский (Малайзия) | ms-MY | Текст | ||
Мальтийский (Мальта) | MT-MT | Текст | ||
Маратхи (Индия) | MR-IN | Текст | ||
Норвежский (букмол, Норвегия) | nb-NO | Текст | Есть | |
Персидский (Иран) | fa-IR | Текст | ||
Польский (Польша) | пл-ПЛ | Текст Произношение | Есть | |
Португальский (Бразилия) | пт-BR | Аудио (201 , 20201015) | Есть | |
Португальский (Португалия) | PT-PT | Текст Произношение | Есть | |
Румынский (Румыния) | РО-РО | Текст Произношение | Есть | |
Россия (Россия) | ru-RU | Аудио (20200907) Текст | Есть | |
Словацкий (Словакия) | СК-СК | Текст Произношение | ||
словенский (Словения) | SL-SI | Текст Произношение | ||
Испанский (Аргентина) | es-AR | Текст Произношение | ||
Испанский (Боливия) | es-BO | Текст Произношение | ||
Испанский (Чили) | es-CL | Текст Произношение | ||
Испанский (Колумбия) | es-CO | Текст Произношение | ||
Испанский (Коста-Рика) | es-CR | Текст Произношение | ||
Испанский (Куба) | es-CU | Текст Произношение | ||
Испанский (Доминиканская Республика) | es-DO | Текст Произношение | ||
Испанский (Эквадор) | es-EC | Текст Произношение | ||
Испанский (Сальвадор) | es-SV | Текст Произношение | ||
Испанский (Экваториальная Гвинея) | es-GQ | Текст | ||
Испанский (Гватемала) | es-GT | Текст Произношение | ||
Испанский (Гондурас) | es-HN | Текст Произношение | ||
Испанский (Мексика) | ES-MX | Аудио (20200907) Текст Произношение | Есть | |
Испанский (Никарагуа) | es-NI | Текст Произношение | ||
Испанский (Панама) | es-PA | Текст Произношение | ||
Испанский (Парагвай) | es-PY | Текст Произношение | ||
Испанский (Перу) | es-PE | Текст Произношение | ||
Испанский (Пуэрто-Рико) | es-PR | Текст Произношение | ||
Испанский (Испания) | es-ES | Аудио (20201015) Текст Произношение | Есть | |
Испанский (Уругвай) | es-UY | Текст Произношение | ||
Испанский (США) | es-US | Текст Произношение | ||
Испанский (Венесуэла) | es-VE | Текст Произношение | ||
Суахили (Кения) | SW-KE | Текст | ||
Шведский (Швеция) | SV-SE | Текст Произношение | Есть | |
Тамил (Индия) | ta-IN | Текст | ||
телугу (Индия) | te-IN | Текст | ||
Тайский (Таиланд) | th-TH | Текст | Есть | |
Турецкий (Турция) | тр-ТР | Текст | ||
Вьетнамцы (Вьетнам) | vi-VN | Текст |
Синтезатор речи
И Microsoft Speech SDK, и REST API поддерживают эти голоса, каждый из которых поддерживает определенный язык и диалект, определяемый локалью.Вы также можете получить полный список языков и голосов, поддерживаемых для каждого конкретного региона / конечной точки, через API списка голосов.
Важно
Цена варьируется для стандартных, пользовательских и нейронных голосов. Пожалуйста, посетите страницу с ценами для получения дополнительной информации.
Нейронные голоса
Нейронное преобразование текста в речь — это новый тип синтеза речи, основанный на глубоких нейронных сетях. При использовании нейронного голоса синтезированная речь почти неотличима от человеческих записей.
Нейронные голоса могут использоваться, чтобы сделать взаимодействие с чат-ботами и голосовыми помощниками более естественным и увлекательным, преобразовать цифровые тексты, такие как электронные книги, в аудиокниги и улучшить автомобильные навигационные системы. Благодаря естественной просодии человека и четкой артикуляции слов нейронные голоса значительно снижают утомляемость при слушании, когда пользователи взаимодействуют с системами искусственного интеллекта.
Примечание
Нейронные голоса создаются из семплов с частотой дискретизации 24 кГц.
При синтезе все голоса могут повышать или понижать дискретизацию до других частот дискретизации.
Язык | Язык | Пол | Название голоса | Поддержка стиля |
---|---|---|---|---|
Африкаанс (Южная Африка) | af-ZA | Женский | af-ZA-AdriNeural Новый | Общий |
Африкаанс (Южная Африка) | af-ZA | Мужской | af-ZA-Willem Neural Новый | Общий |
Амхарский (Эфиопия) | am-ET | Женский | am-ET-Mekdes Neural Новый | Общий |
Амхарский (Эфиопия) | am-ET | Мужской | am-ET-Ameha Neural Новый | Общий |
Арабский (Алжир) | ar-DZ | Женский | ar-DZ-AminaNeural Новый | Общий |
Арабский (Алжир) | ar-DZ | Мужской | ar-DZ-Ismael Neural Новый | Общий |
Арабский (Бахрейн) | ar-BH | Женский | ar-BH-LailaNeural Новый | Общий |
Арабский (Бахрейн) | ar-BH | Мужской | ar-BH-Ali Neural Новый | Общий |
Арабский (Египет) | ar-EG | Женский | ar-EG-SalmaNeural | Общий |
Арабский (Египет) | ar-EG | Мужской | ar-EG-Shakir Neural | Общий |
Арабский (Ирак) | ar-IQ | Женский | ar-IQ-RanaNeural Новый | Общий |
Арабский (Ирак) | ar-IQ | Мужской | ar-IQ-BasselNeural Новый | Общий |
Арабский (Иордания) | ar-JO | Женский | ar-JO-Sana Neural Новый | Общий |
Арабский (Иордания) | ar-JO | Мужской | ar-JO-Taim Neural Новый | Общий |
Арабский (Кувейт) | ar-KW | Женский | ar-KW-NouraNeural Новый | Общий |
Арабский (Кувейт) | ar-KW | Мужской | ar-KW-Fahed Neural Новый | Общий |
Арабский (Ливия) | ar-LY | Женский | ar-LY-ImanNeural Новый | Общий |
Арабский (Ливия) | ar-LY | Мужской | ar-LY-Omar Neural Новый | Общий |
Арабский (Марокко) | ar-MA | Женский | ar-MA-MounaNeural Новый | Общий |
Арабский (Марокко) | ar-MA | Мужской | ar-MA-Jamal Neural Новый | Общий |
Арабский (Катар) | ar-QA | Женский | ar-QA-AmalNeural Новый | Общий |
Арабский (Катар) | ar-QA | Мужской | ar-QA-MoazNeural Новый | Общий |
Арабский (Саудовская Аравия) | ar-SA | Женский | ar-SA-Zariyah Neural | Общий |
Арабский (Саудовская Аравия) | ar-SA | Мужской | ar-SA-HamedNeural | Общий |
Арабский (Сирия) | ar-SY | Женский | ar-SY-AmanyNeural Новый | Общий |
Арабский (Сирия) | ar-SY | Мужской | ar-SY-LaithNeural Новый | Общий |
Арабский (Тунис) | ar-TN | Женский | ar-TN-ReemNeural Новый | Общий |
Арабский (Тунис) | ar-TN | Мужской | ar-TN-HediNeural Новый | Общий |
Арабский (Объединенные Арабские Эмираты) | ar-AE | Женский | ar-AE-Fatima Neural Новый | Общий |
Арабский (Объединенные Арабские Эмираты) | ar-AE | Мужской | ar-AE-Hamdan Neural Новый | Общий |
Арабский (Йемен) | ar-YE | Женский | ар-Е-Марьям Неурал Новый | Общий |
Арабский (Йемен) | ar-YE | Мужской | ar-YE-Saleh Neural Новый | Общий |
Бангла (Бангладеш) | млрд-БД | Женский | бн-БД-Набанита Неурал Новый | Общий |
Бангла (Бангладеш) | млрд-БД | Мужской | bn-BD-Pradeep Neural Новый | Общий |
Болгарский (Болгария) | bg-BG | Женский | bg-BG-KalinaНейральная | Общий |
Болгарский (Болгария) | bg-BG | Мужской | bg-BG-Borislav Неврал | Общий |
Бирманцы (Мьянма) | my-MM | Женский | my-MM-NilarNeural Новый | Общий |
Бирманцы (Мьянма) | my-MM | Мужской | my-MM-ThihaNeural Новый | Общий |
Каталонский (Испания) | ca-ES | Женский | ca-ES-AlbaNeural | Общий |
Каталонский (Испания) | ca-ES | Женский | ca-ES-JoanaНейральная | Общий |
Каталонский (Испания) | ca-ES | Мужской | ca-ES-EnricNeural | Общий |
Китайский (кантонский, традиционный) | zh-HK | Женский | zh-HK-HiuGaaiNeural | Общий |
Китайский (кантонский, традиционный) | zh-HK | Женский | zh-HK-HiuMaanНейральная | Общий |
Китайский (кантонский, традиционный) | zh-HK | Мужской | zh-HK-WanLungNeural | Общий |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-Xiaohan Neural | Общие, несколько стилей доступны с использованием SSML |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-XiaomoNeural | Общие, несколько ролевых игр и стилей, доступных с использованием SSML |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-Xiaorui Neural | Старший голос, доступно несколько стилей с использованием SSML |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-Xiaoxiao Neural | Общие, несколько стилей голоса доступны с использованием SSML |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-Xiaoxuan Нейральная | Общие, несколько ролевых игр и стилей, доступных с использованием SSML |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-Xiaoyou Neural | Детский голос, оптимизированный для повествования |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Мужской | zh-CN-YunxiNeural | Общие, несколько стилей доступны с использованием SSML |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Мужской | zh-CN-Yunyang Neural | Оптимизирован для чтения новостей, несколько стилей голоса доступны с использованием SSML |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Мужской | zh-CN-YunyeNeural | Оптимизирован для повествования |
Китайский (тайваньский мандарин) | ж-ТВ | Женский | zh-TW-HsiaoChenNeural | Общий |
Китайский (тайваньский мандарин) | ж-ТВ | Женский | zh-TW-HsiaoYuNeural | Общий |
Китайский (тайваньский мандарин) | ж-ТВ | Мужской | zh-TW-YunJheNeural | Общий |
Хорватский (Хорватия) | ч-HR | Женский | hr-HR-Gabrijela Neural | Общий |
Хорватский (Хорватия) | ч-HR | Мужской | ч-HR-SreckoNeural | Общий |
чешский (Czech) | CS-CZ | Женский | cs-CZ-VlastaNeural | Общий |
чешский (Czech) | CS-CZ | Мужской | cs-CZ-Antonin Нейраль | Общий |
Датский (Дания) | да-ДК | Женский | da-DK-Christel Neural | Общий |
Датский (Дания) | да-ДК | Мужской | da-DK-JeppeNeural | Общий |
Голландский (Бельгия) | nl-BE | Женский | nl-BE-DenaNeural | Общий |
Голландский (Бельгия) | nl-BE | Мужской | nl-BE-Arnaud Neural | Общий |
Голландский (Нидерланды) | nl-NL | Женский | nl-NL-ColetteНейральная | Общий |
Голландский (Нидерланды) | nl-NL | Женский | nl-NL-FennaНейральная | Общий |
Голландский (Нидерланды) | nl-NL | Мужской | nl-NL-MaartenNeural | Общий |
Английский (Австралия) | en-AU | Женский | en-AU-Natasha Neural | Общий |
Английский (Австралия) | en-AU | Мужской | en-AU-William Neural | Общий |
Английский (Канада) | en-CA | Женский | ru-CA-ClaraNeural | Общий |
Английский (Канада) | en-CA | Мужской | en-CA-Liam Neural | Общий |
Английский (Гонконг) | en-HK | Женский | en-HK-Yan Neural | Общий |
Английский (Гонконг) | en-HK | Мужской | en-HK-SamNeural | Общий |
Английский (Индия) | en-IN | Женский | en-IN-Neerja Neerja | Общий |
Английский (Индия) | en-IN | Мужской | en-IN-PrabhatNeural | Общий |
Английский (Ирландия) | en-IE | Женский | en-IE-EmilyNeural | Общий |
Английский (Ирландия) | en-IE | Мужской | en-IE-ConnorNeural | Общий |
Английский (Кения) | ru-KE | Женский | en-KE-Asilia Neural Новый | Общий |
Английский (Кения) | ru-KE | Мужской | en-KE-Chilemba Neural Новый | Общий |
Английский (Новая Зеландия) | ru-NZ | Женский | en-NZ-Molly Neural | Общий |
Английский (Новая Зеландия) | ru-NZ | Мужской | en-NZ-Mitchell Neural | Общий |
Английский (Нигерия) | ru-NG | Женский | en-NG-Ezinne Neural Новый | Общий |
Английский (Нигерия) | ru-NG | Мужской | en-NG-AbeoNeural Новый | Общий |
Английский (Филиппины) | en-PH | Женский | ru-PH-RosaNeural | Общий |
Английский (Филиппины) | en-PH | Мужской | en-PH-James Neural | Общий |
Английский (Сингапур) | ru-SG | Женский | ru-SG-LunaNeural | Общий |
Английский (Сингапур) | ru-SG | Мужской | en-SG-Wayne Neural | Общий |
Английский (Южная Африка) | en-ZA | Женский | en-ZA-LeahNeural | Общий |
Английский (Южная Африка) | en-ZA | Мужской | en-ZA-LukeNeural | Общий |
Английский (Танзания) | en-TZ | Женский | en-TZ-Imani Neural Новый | Общий |
Английский (Танзания) | en-TZ | Мужской | en-TZ-Elimu Neural Новый | Общий |
Английский (Великобритания) | en-GB | Женский | en-GB-LibbyNeural | Общий |
Английский (Великобритания) | en-GB | Женский | en-GB-MiaNeural Уходит в отставку 30 октября, см. Ниже | Общий |
Английский (Великобритания) | en-GB | Женский | en-GB-SoniaNeural | Общий |
Английский (Великобритания) | en-GB | Мужской | en-GB-RyanNeural | Общий |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-Amber Neural | Общий |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-AriaNeural | Общие, несколько стилей голоса доступны с использованием SSML |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-Ashley Neural | Общий |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-CoraNeural | Общий |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-Elizabeth Neural | Общий |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-JennyNeural | Общие, несколько стилей голоса доступны с использованием SSML |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-Michelle Neural | Общий |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-MonicaNeural | Общий |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-SaraNeural | Общие, несколько стилей голоса доступны с использованием SSML |
Английский (США) | en-US | Малыш | en-US-AnaNeural | Общий |
Английский (США) | en-US | Мужской | en-US-Brandon Neural | Общий |
Английский (США) | en-US | Мужской | en-US-ChristopherNeural | Общий |
Английский (США) | en-US | Мужской | en-US-Eric Neural | Общий |
Английский (США) | en-US | Мужской | en-US-GuyNeural | Общие, несколько стилей голоса доступны с использованием SSML |
Английский (США) | en-US | Мужской | en-US-Jacob Neural | Общий |
Эстония (Эстония) | et-EE | Женский | et-EE-AnuNeural | Общий |
Эстония (Эстония) | et-EE | Мужской | et-EE-KertNeural | Общий |
Филиппинцы (Филиппины) | fil-PH | Женский | fil-PH-Blessica Neural Новый | Общий |
Филиппинцы (Филиппины) | fil-PH | Мужской | fil-PH-AngeloNeural Новый | Общий |
Финский (Финляндия) | fi-FI | Женский | fi-FI-NooraNeural | Общий |
Финский (Финляндия) | fi-FI | Женский | fi-FI-SelmaNeural | Общий |
Финский (Финляндия) | fi-FI | Мужской | fi-FI-HarriNeural | Общий |
Французский (Бельгия) | фр-BE | Женский | fr-BE-CharlineNeural | Общий |
Французский (Бельгия) | фр-BE | Мужской | FR-BE-GerardNeural | Общий |
Французский (Канада) | fr-CA | Женский | fr-CA-SylvieNeural | Общий |
Французский (Канада) | fr-CA | Мужской | fr-CA-AntoineNeural | Общий |
Французский (Канада) | fr-CA | Мужской | fr-CA-Jean Neural | Общий |
Французский (Франция) | фр-FR | Женский | FR-FR-DeniseNeural | Общий |
Французский (Франция) | фр-FR | Мужской | fr-FR-Henri Neural | Общий |
Французский (Швейцария) | fr-CH | Женский | FR-CH-ArianeNeural | Общий |
Французский (Швейцария) | fr-CH | Мужской | FR-CH-Fabrice Neural | Общий |
Галисийский (Испания) | gl-ES | Женский | gl-ES-SabelaNeural Новый | Общий |
Галисийский (Испания) | gl-ES | Мужской | gl-ES-RoiNeural Новый | Общий |
Немецкий (Австрия) | de-AT | Женский | de-AT-Ingrid Neural | Общий |
Немецкий (Австрия) | de-AT | Мужской | de-AT-Jonas Neural | Общий |
Немецкий (Германия) | de-DE | Женский | de-DE-Katja Neural | Общий |
Немецкий (Германия) | de-DE | Мужской | de-DE-Conrad Neural | Общий |
Немецкий (Швейцария) | de-CH | Женский | de-CH-LeniNeural | Общий |
Немецкий (Швейцария) | de-CH | Мужской | de-CH-Jan Neural | Общий |
Греческий (Греция) | эл-ГР | Женский | эль-GR-Athina Neural | Общий |
Греческий (Греция) | эл-ГР | Мужской | el-GR-Nestoras Neural | Общий |
Гуджарати (Индия) | гу-ИН | Женский | gu-IN-Dhwani Neural | Общий |
Гуджарати (Индия) | гу-ИН | Мужской | gu-IN-Niranjan Neural | Общий |
Еврейский (Израиль) | он-IL | Женский | он-IL-HilaNeural | Общий |
Еврейский (Израиль) | он-IL | Мужской | он-IL-Avri Neural | Общий |
Хинди (Индия) | привет-IN | Женский | Hi-IN-SwaraНейральная | Общий |
Хинди (Индия) | привет-IN | Мужской | привет-В-МадхурНейрал | Общий |
Венгерский (Венгрия) | ху-ху | Женский | hu-HU-NoemiNeural | Общий |
Венгерский (Венгрия) | ху-ху | Мужской | hu-HU-Tamas Neural | Общий |
Индонезийский (Индонезия) | идентификатор-идентификатор | Женский | id-ID-GadisNeural | Общий |
Индонезийский (Индонезия) | идентификатор-идентификатор | Мужской | id-ID-ArdiNeural | Общий |
Ирландский (Ирландия) | GA-IE | Женский | ga-IE-OrlaNeural | Общий |
Ирландский (Ирландия) | GA-IE | Мужской | ga-IE-ColmNeural | Общий |
Итальянский (Италия) | ИТ-ИТ | Женский | IT-IT-ElsaNeural | Общий |
Итальянский (Италия) | ИТ-ИТ | Женский | it-IT-Isabella Neural | Общий |
Итальянский (Италия) | ИТ-ИТ | Мужской | it-IT-Diego Neural | Общий |
Японский (Япония) | ja-JP | Женский | ja-JP-Nanami Neural | Общий |
Японский (Япония) | ja-JP | Мужской | ja-JP-KeitaNeural | Общий |
яванский (Индонезия) | СП-ID | Женский | jv-ID-SitiNeural Новый | Общий |
яванский (Индонезия) | СП-ID | Мужской | jv-ID-DimasNeural Новый | Общий |
Кхмеры (Камбоджа) | км-KH | Женский | km-KH-Sreymom Neural Новый | Общий |
Кхмеры (Камбоджа) | км-KH | Мужской | km-KH-PisethNeural Новый | Общий |
Корейский (Корея) | ко-КР | Женский | ko-KR-SunHiNeural | Общий |
Корейский (Корея) | ко-КР | Мужской | ko-KR-InJoonNeural | Общий |
Латвийский (Латвия) | LV-LV | Женский | lv-LV-EveritaNeural | Общий |
Латвийский (Латвия) | LV-LV | Мужской | lv-LV-NilsNeural | Общий |
литовский (Литва) | LT-LT | Женский | LT-LT-OnaNeural | Общий |
литовский (Литва) | LT-LT | Мужской | lt-LT-Leonas Нейраль | Общий |
Малайский (Малайзия) | ms-MY | Женский | ms-MY-Yasmin нервная | Общий |
Малайский (Малайзия) | ms-MY | Мужской | ms-MY-Osman нервная | Общий |
Мальтийский (Мальта) | MT-MT | Женский | MT-MT-GraceNeural | Общий |
Мальтийский (Мальта) | MT-MT | Мужской | MT-MT-Joseph Neural | Общий |
Маратхи (Индия) | MR-IN | Женский | MR-IN-Aarohi Neural | Общий |
Маратхи (Индия) | MR-IN | Мужской | MR-IN-ManoharNeural | Общий |
Норвежский (букмол, Норвегия) | nb-NO | Женский | nb-NO-Iselin Neural | Общий |
Норвежский (букмол, Норвегия) | nb-NO | Женский | nb-NO-Pernille Neural | Общий |
Норвежский (букмол, Норвегия) | nb-NO | Мужской | nb-NO-Finn Neural | Общий |
Персидский (Иран) | fa-IR | Женский | fa-IR-Dilara Neural Новый | Общий |
Персидский (Иран) | fa-IR | Мужской | fa-IR-Farid Neural Новый | Общий |
Польский (Польша) | пл-ПЛ | Женский | pl-PL-Agnieszka Neural | Общий |
Польский (Польша) | пл-ПЛ | Женский | pl-PL-Zofia Neural | Общий |
Польский (Польша) | пл-ПЛ | Мужской | pl-PL-Marek Neural | Общий |
Португальский (Бразилия) | пт-BR | Женский | pt-BR-Francisca Neural | Общие, несколько стилей голоса доступны с использованием SSML |
Португальский (Бразилия) | пт-BR | Мужской | pt-BR-AntonioNeural | Общий |
Португальский (Португалия) | PT-PT | Женский | pt-PT-Fernanda Neural | Общий |
Португальский (Португалия) | PT-PT | Женский | pt-PT-Raquel Neural | Общий |
Португальский (Португалия) | PT-PT | Мужской | pt-PT-DuarteNeural | Общий |
Румынский (Румыния) | РО-РО | Женский | ro-RO-Alina Neural | Общий |
Румынский (Румыния) | РО-РО | Мужской | ro-RO-Emil Neural | Общий |
Россия (Россия) | ru-RU | Женский | ru-RU-Dariya Neural | Общий |
Россия (Россия) | ru-RU | Женский | ru-RU-SvetlanaNeural | Общий |
Россия (Россия) | ru-RU | Мужской | ru-RU-DmitryNeural | Общий |
Словацкий (Словакия) | СК-СК | Женский | ск-СК-Виктория Неврал | Общий |
Словацкий (Словакия) | СК-СК | Мужской | ск-СК-Лукас Неурал | Общий |
словенский (Словения) | SL-SI | Женский | sl-SI-PetraNeural | Общий |
словенский (Словения) | SL-SI | Мужской | sl-SI-RokНейральная | Общий |
Сомали (Сомали) | СО-СО | Женский | so-SO-Ubax Neural Новый | Общий |
Сомали (Сомали) | СО-СО | Мужской | so-SO-Muuse Neural Новый | Общий |
Испанский (Аргентина) | es-AR | Женский | es-AR-Elena Neural | Общий |
Испанский (Аргентина) | es-AR | Мужской | es-AR-Tomas Neural | Общий |
Испанский (Боливия) | es-BO | Женский | es-BO-Sofia Neural Новый | Общий |
Испанский (Боливия) | es-BO | Мужской | es-BO-MarceloNeural Новый | Общий |
Испанский (Чили) | es-CL | Женский | es-CL-Catalina Neural Новый | Общий |
Испанский (Чили) | es-CL | Мужской | es-CL-LorenzoNeural Новый | Общий |
Испанский (Колумбия) | es-CO | Женский | es-CO-SalomeNeural | Общий |
Испанский (Колумбия) | es-CO | Мужской | es-CO-GonzaloNeural | Общий |
Испанский (Коста-Рика) | es-CR | Женский | es-CR-MariaNeural Новый | Общий |
Испанский (Коста-Рика) | es-CR | Мужской | es-CR-Juan Neural Новый | Общий |
Испанский (Куба) | es-CU | Женский | es-CU-Belkys Neural Новый | Общий |
Испанский (Куба) | es-CU | Мужской | es-CU-Manuel Neural Новый | Общий |
Испанский (Доминиканская Республика) | es-DO | Женский | es-DO-Ramona Neural Новый | Общий |
Испанский (Доминиканская Республика) | es-DO | Мужской | es-DO-Emilio Neural Новый | Общий |
Испанский (Эквадор) | es-EC | Женский | es-EC-Andrea Neural Новый | Общий |
Испанский (Эквадор) | es-EC | Мужской | es-EC-Luis Neural Новый | Общий |
Испанский (Сальвадор) | es-SV | Женский | es-SV-LorenaNeural Новый | Общий |
Испанский (Сальвадор) | es-SV | Мужской | es-SV-RodrigoNeural Новый | Общий |
Испанский (Экваториальная Гвинея) | es-GQ | Женский | es-GQ-TeresaNeural Новый | Общий |
Испанский (Экваториальная Гвинея) | es-GQ | Мужской | es-GQ-Javier Neural Новый | Общий |
Испанский (Гватемала) | es-GT | Женский | es-GT-MartaNeural Новый | Общий |
Испанский (Гватемала) | es-GT | Мужской | es-GT-Andres Neural Новый | Общий |
Испанский (Гондурас) | es-HN | Женский | es-HN-KarlaNeural Новый | Общий |
Испанский (Гондурас) | es-HN | Мужской | es-HN-Carlos Neural Новый | Общий |
Испанский (Мексика) | ES-MX | Женский | es-MX-DaliaNeural | Общий |
Испанский (Мексика) | ES-MX | Мужской | es-MX-Jorge нервная | Общий |
Испанский (Никарагуа) | es-NI | Женский | es-NI-Yolanda Neural Новый | Общий |
Испанский (Никарагуа) | es-NI | Мужской | es-NI-FedericoNeural Новый | Общий |
Испанский (Панама) | es-PA | Женский | es-PA-MargaritaNeural Новый | Общий |
Испанский (Панама) | es-PA | Мужской | es-PA-RobertoNeural Новый | Общий |
Испанский (Парагвай) | es-PY | Женский | es-PY-TaniaNeural Новый | Общий |
Испанский (Парагвай) | es-PY | Мужской | es-PY-MarioNeural Новый | Общий |
Испанский (Перу) | es-PE | Женский | es-PE-CamilaNeural Новый | Общий |
Испанский (Перу) | es-PE | Мужской | es-PE-AlexNeural Новый | Общий |
Испанский (Пуэрто-Рико) | es-PR | Женский | es-PR-Karina Neural Новый | Общий |
Испанский (Пуэрто-Рико) | es-PR | Мужской | es-PR-Victor Neural Новый | Общий |
Испанский (Испания) | es-ES | Женский | es-ES-Elvira Neural | Общий |
Испанский (Испания) | es-ES | Мужской | es-ES-AlvaroNeural | Общий |
Испанский (Уругвай) | es-UY | Женский | es-UY-Valentina Neural Новый | Общий |
Испанский (Уругвай) | es-UY | Мужской | es-UY-MateoNeural Новый | Общий |
Испанский (США) | es-US | Женский | es-US-PalomaNeural | Общий |
Испанский (США) | es-US | Мужской | es-US-AlonsoNeural | Общий |
Испанский (Венесуэла) | es-VE | Женский | es-VE-Paola Neural Новый | Общий |
Испанский (Венесуэла) | es-VE | Мужской | es-VE-Sebastian Neural Новый | Общий |
сунданский (Индонезия) | су-ИД | Женский | su-ID-TutiNeural Новый | Общий |
сунданский (Индонезия) | су-ИД | Мужской | su-ID-Jajang Neural Новый | Общий |
Суахили (Кения) | SW-KE | Женский | SW-KE-Zuri Нейральная | Общий |
Суахили (Кения) | SW-KE | Мужской | SW-KE-RafikiNeural | Общий |
Суахили (Танзания) | SW-TZ | Женский | sw-TZ-Rehema Neural Новый | Общий |
Суахили (Танзания) | SW-TZ | Мужской | sw-TZ-Daudi Neural Новый | Общий |
Шведский (Швеция) | SV-SE | Женский | sv-SE-HilleviNeural | Общий |
Шведский (Швеция) | SV-SE | Женский | sv-SE-SofieNeural | Общий |
Шведский (Швеция) | SV-SE | Мужской | sv-SE-Mattias Neural | Общий |
Тамил (Индия) | ta-IN | Женский | ta-IN-PallaviNeural | Общий |
Тамил (Индия) | ta-IN | Мужской | ta-IN-ValluvarNeural | Общий |
Тамил (Сингапур) | ta-SG | Женский | ta-SG-Venba Neural Новый | Общий |
Тамил (Сингапур) | ta-SG | Мужской | ta-SG-AnbuNeural Новый | Общий |
Тамил (Шри-Ланка) | ta-LK | Женский | ta-LK-Saranya Neural Новый | Общий |
Тамил (Шри-Ланка) | ta-LK | Мужской | ta-LK-Kumar Neural Новый | Общий |
телугу (Индия) | te-IN | Женский | te-IN-ShrutiNeural | Общий |
телугу (Индия) | te-IN | Мужской | te-IN-Mohan Neural | Общий |
Тайский (Таиланд) | th-TH | Женский | th-TH-Achara Neural | Общий |
Тайский (Таиланд) | th-TH | Женский | th-TH-PremwadeeNeural | Общий |
Тайский (Таиланд) | th-TH | Мужской | th-TH-Niwat Neural | Общий |
Турецкий (Турция) | тр-ТР | Женский | tr-TR-EmelNeural | Общий |
Турецкий (Турция) | тр-ТР | Мужской | tr-TR-Ahmet Neural | Общий |
Украинский (Украина) | ук-UA | Женский | uk-UA-PolinaNeural | Общий |
Украинский (Украина) | ук-UA | Мужской | uk-UA-Ostap Neural | Общий |
Урду (Индия) | ур-ИН | Женский | ur-IN-GulNeural Новый | Общий |
Урду (Индия) | ур-ИН | Мужской | ur-IN-Salman Neural Новый | Общий |
Урду (Пакистан) | УР-ПК | Женский | УР-ПК-UzmaNeural | Общий |
Урду (Пакистан) | УР-ПК | Мужской | УР-ПК-Асад Неурал | Общий |
Узбек (Узбекистан) | uz-UZ | Женский | uz-UZ-Madina Neural Новый | Общий |
Узбек (Узбекистан) | uz-UZ | Мужской | uz-UZ-Sardor Neural Новый | Общий |
Вьетнамцы (Вьетнам) | vi-VN | Женский | vi-VN-HoaiMyNeural | Общий |
Вьетнамцы (Вьетнам) | vi-VN | Мужской | vi-VN-NamMinh Neural | Общий |
Валлийский (Великобритания) | cy-ГБ | Женский | cy-GB-NiaNeural | Общий |
Валлийский (Великобритания) | cy-ГБ | Мужской | cy-GB-AledNeural | Общий |
Зулу (Южная Африка) | zu-ZA | Женский | zu-ZA-ThandoNeural Новый | Общий |
Зулу (Южная Африка) | zu-ZA | Мужской | zu-ZA-ThembaNeural Новый | Общий |
Важно
Английский (Великобритания) voice en-GB-MiaNeural
будет удален 30 октября 2021 года .Все запросы на обслуживание на en-GB-MiaNeural
будут автоматически перенаправлены на en-GB-SoniaNeural
после 30 октября 2021 года .
Если вы используете контейнер Neural TTS, загрузите и разверните последнюю версию до 30 октября 2021 г. . После 30 октября 2021 года все запросы с предыдущими версиями будут отклонены.
Нейронные голоса в превью
Ниже нейронные голоса доступны для публичного просмотра.
Язык | Язык | Пол | Название голоса | Поддержка стиля |
---|---|---|---|---|
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-JennyMultilingualNeural Новый | Общие , многоязычные возможности доступны с использованием SSML |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-Xiaochen Neural Новый | Оптимизирован для спонтанного разговора |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-Xiaoyan Neural Новый | Оптимизирован для обслуживания клиентов |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-Xiaoshuang Neural Новый | Детский голос , оптимизирован для детских рассказов и чата; несколько голосовых стилей доступны с использованием SSML |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-XiaoqiuNeural Новый | Оптимизирован для повествования |
Важно
Голоса в общедоступной предварительной версии доступны только в 3 регионах обслуживания: Восточная часть США, Западная Европа и Юго-Восточная Азия.
Подсказка
en-US-JennyNeuralMultilingual
поддерживает несколько языков. Проверьте список поддерживаемых языков в API списка голосов.
Для получения дополнительной информации о региональной доступности см. Регионы.
Чтобы узнать, как настроить и настроить нейронные голоса, такие как стили речи, см. Язык разметки синтеза речи.
Важно
Голос en-US-JessaNeural
изменен на en-US-AriaNeural
.Если вы раньше использовали «Джесса», конвертируйте в «Арию».
Подсказка
Вы можете продолжать использовать полное сопоставление имен служб, например «Текст речи Microsoft Server в речь речи (en-US, ChristopherNeural)» в запросах синтеза речи.
Стандартные голоса
Доступно более 75 стандартных голосов на более чем 45 языках и регионах, что позволяет преобразовывать текст в синтезированную речь. Дополнительные сведения о доступности в регионах см. В разделе регионы.
Важно
Мы отменяем стандартные голоса 31 августа 2024 года , и они больше не будут поддерживаться после этой даты. Мы объявили об этом в электронных письмах, отправленных всем существующим подпискам Speech, созданным до 31 августа 2021 года . В течение периода прекращения использования ( 31 августа 2021 г. — 31 августа 2024 г. ) существующие пользователи стандартной голосовой связи могут продолжать использовать стандартные голоса, но все новые пользователи / новые речевые ресурсы должны выбирать нейронные голоса.
Примечание
За двумя исключениями, стандартные голоса создаются из семплов с частотой дискретизации 16 кГц.
Голоса en-US-AriaRUS и en-US-GuyRUS также создаются из семплов с частотой дискретизации 24 кГц.
При синтезе все голоса могут повышать или понижать дискретизацию до других частот дискретизации.
Язык | Локаль (BCP-47) | Пол | Название голоса |
---|---|---|---|
Арабский (Египет) | ar-EG | Женский | ar-EG-Hoda |
Арабский (Саудовская Аравия) | ar-SA | Мужской | ar-SA-Naayf |
Болгарский (Болгария) | bg-BG | Мужской | bg-BG-Ivan |
Каталонский (Испания) | ca-ES | Женский | ca-ES-Herena РУС |
Китайский (кантонский, традиционный) | zh-HK | Мужской | zh-HK-Danny |
Китайский (кантонский, традиционный) | zh-HK | Женский | ж-ХК-TracyRUS |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-HuihuiRUS |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Мужской | zh-CN-Kangkang |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Женский | zh-CN-Yaoyao |
Китайский (тайваньский мандарин) | ж-ТВ | Женский | zh-TW-HanHanRUS |
Китайский (тайваньский мандарин) | ж-ТВ | Женский | zh-TW-Yating |
Китайский (тайваньский мандарин) | ж-ТВ | Мужской | zh-TW-Zhiwei |
Хорватский (Хорватия) | ч-HR | Мужской | hr-HR-Matej |
чешский (Czech) | CS-CZ | Мужской | cs-CZ-Jakub |
Датский (Дания) | да-ДК | Женский | да-ДК-Хеллер РУС |
Голландский (Нидерланды) | nl-NL | Женский | nl-NL-HannaRUS |
Английский (Австралия) | en-AU | Женский | en-AU-Catherine |
Английский (Австралия) | en-AU | Женский | en-AU-HayleyRUS |
Английский (Канада) | en-CA | Женский | en-CA-HeatherRUS |
Английский (Канада) | en-CA | Женский | en-CA-Linda |
Английский (Индия) | en-IN | Женский | en-IN-Heera |
Английский (Индия) | en-IN | Женский | en-IN-PriyaRUS |
Английский (Индия) | en-IN | Мужской | en-IN-Ravi |
Английский (Ирландия) | en-IE | Мужской | en-IE-Sean |
Английский (Великобритания) | en-GB | Мужской | en-GB-George |
Английский (Великобритания) | en-GB | Женский | en-GB-HazelRUS |
Английский (Великобритания) | en-GB | Женский | en-GB-Susan |
Английский (США) | en-US | Мужской | en-US-BenjaminRUS |
Английский (США) | en-US | Мужской | en-US-GuyRUS |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-AriaRUS |
Английский (США) | en-US | Женский | en-US-Zira РУС |
Финский (Финляндия) | fi-FI | Женский | fi-FI-HeidiRUS |
Французский (Канада) | fr-CA | Женский | fr-CA-Caroline |
Французский (Канада) | fr-CA | Женский | фр-CA-HarmonieRUS |
Французский (Франция) | фр-FR | Женский | FR-FR-ГортензияRUS |
Французский (Франция) | фр-FR | Женский | fr-FR-Julie |
Французский (Франция) | фр-FR | Мужской | fr-FR-Paul |
Французский (Швейцария) | fr-CH | Мужской | fr-CH-Guillaume |
Немецкий (Австрия) | de-AT | Мужской | де-AT-Майкл |
Немецкий (Германия) | de-DE | Женский | де-DE-HeddaRUS |
Немецкий (Германия) | de-DE | Мужской | де-де-Стефан |
Немецкий (Швейцария) | de-CH | Мужской | de-CH-Karsten |
Греческий (Греция) | эл-ГР | Мужской | эль-GR-Стефанос |
Еврейский (Израиль) | он-IL | Мужской | он-Ил-Асаф |
Хинди (Индия) | привет-IN | Мужской | Привет-IN-Hemant |
Хинди (Индия) | привет-IN | Женский | привет-IN-Kalpana |
Венгерский (Венгрия) | ху-ху | Мужской | hu-HU-Szabolcs |
Индонезийский (Индонезия) | идентификатор-идентификатор | Мужской | id-ID-Andika |
Итальянский (Италия) | ИТ-ИТ | Мужской | it-IT-Cosimo |
Итальянский (Италия) | ИТ-ИТ | Женский | IT-IT-LuciaRUS |
Японский (Япония) | ja-JP | Женский | ja-JP-Ayumi |
Японский (Япония) | ja-JP | Женский | ja-JP-HarukaRUS |
Японский (Япония) | ja-JP | Мужской | ja-JP-Ichiro |
Корейский (Корея) | ко-КР | Женский | ко-KR-HeamiRUS |
Малайский (Малайзия) | ms-MY | Мужской | ms-MY-Rizwan |
Норвежский (букмол, Норвегия) | nb-NO | Женский | nb-NO-HuldaRUS |
Польский (Польша) | пл-ПЛ | Женский | пл-ПЛ-Паулина РУС |
Португальский (Бразилия) | пт-BR | Мужской | pt-BR-Daniel |
Португальский (Бразилия) | пт-BR | Женский | пт-BR-HeloisaRUS |
Португальский (Португалия) | PT-PT | Женский | пт-PT-HeliaRUS |
Румынский (Румыния) | РО-РО | Мужской | ро-РО-Андрей |
Россия (Россия) | ru-RU | Женский | ru-RU-EkaterinaRUS |
Россия (Россия) | ru-RU | Женский | ru-RU-Irina |
Россия (Россия) | ru-RU | Мужской | ru-RU-Pavel |
Словацкий (Словакия) | СК-СК | Мужской | sk-SK-Filip |
словенский (Словения) | SL-SI | Мужской | SL-SI-Lado |
Испанский (Мексика) | ES-MX | Женский | es-MX-Hilda РУС |
Испанский (Мексика) | ES-MX | Мужской | es-MX-Raul |
Испанский (Испания) | es-ES | Женский | es-ES-HelenaRUS |
Испанский (Испания) | es-ES | Женский | es-ES-Laura |
Испанский (Испания) | es-ES | Мужской | es-ES-Pablo |
Шведский (Швеция) | SV-SE | Женский | св-СЕ-Хедвиг РУС |
Тамил (Индия) | ta-IN | Мужской | ta-IN-Valluvar |
телугу (Индия) | te-IN | Женский | te-IN-Chitra |
Тайский (Таиланд) | th-TH | Мужской | th-TH-Pattara |
Турецкий (Турция) | тр-ТР | Женский | тр-ТР-Седа РУС |
Вьетнамцы (Вьетнам) | vi-VN | Мужской | vi-VN-An |
Важно
Голос en-US-Jessa
изменен на en-US-Aria
.Если вы раньше использовали «Джесса», конвертируйте в «Арию».
Подсказка
Вы можете продолжать использовать полное сопоставление имен службы, например «Текст речи Microsoft Server в речь речи (en-US, AriaRUS)», в запросах синтеза речи.
Настройка
Custom Voice доступен на нейронном уровне (также известный как Custom Neural Voice). Custom Neural Voice, основанный на технологии Neural TTS и многоязычной универсальной модели с несколькими динамиками, позволяет создавать синтетические голоса с богатым набором стилей речи или адаптируемыми языками.Проверьте ниже поддерживаемые языки.
Важно
Стандартный уровень, включающий статистические параметрические и конкатенативные методы обучения пользовательского голоса, устарел и будет удален 29.02.2024. Если вы используете не нейронный / стандартный пользовательский голос, немедленно перейдите на пользовательский нейронный голос, чтобы получить лучшее качество и ответственно использовать голоса.
Язык | Язык | Нейронные | Межъязычный |
---|---|---|---|
Арабский (Египет) | ar-EG | Есть | № |
Болгарский (Болгария) | bg-BG | Есть | № |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | Есть | Есть |
Китайский (мандаринский, упрощенный), двуязычный английский | zh-CN двуязычный | Есть | Есть |
Китайский (тайваньский мандарин) | ж-ТВ | Есть | № |
чешский (Czech) | CS-CZ | Есть | № |
Голландский (Нидерланды) | nl-NL | Есть | № |
Английский (Австралия) | en-AU | Есть | Есть |
Английский (Канада) | en-CA | Есть | № |
Английский (Индия) | en-IN | Есть | № |
Английский (Ирландия) | en-IE | Есть | № |
Английский (Великобритания) | en-GB | Есть | Есть |
Английский (США) | en-US | Есть | Есть |
Французский (Канада) | fr-CA | Есть | Есть |
Французский (Франция) | фр-FR | Есть | Есть |
Немецкий (Австрия) | de-AT | Есть | № |
Немецкий (Германия) | de-DE | Есть | Есть |
Венгерский (Венгрия) | ху-ху | Есть | № |
Итальянский (Италия) | ИТ-ИТ | Есть | Есть |
Японский (Япония) | ja-JP | Есть | Есть |
Корейский (Корея) | ко-КР | Есть | Есть |
Норвежский (букмол, Норвегия) | nb-NO | Есть | № |
Португальский (Бразилия) | пт-BR | Есть | Есть |
Португальский (Португалия) | PT-PT | Есть | № |
Россия (Россия) | ru-RU | Есть | Есть |
Словацкий (Словакия) | СК-СК | Есть | № |
Испанский (Мексика) | ES-MX | Есть | Есть |
Испанский (Испания) | es-ES | Есть | Есть |
Турецкий (Турция) | тр-ТР | Есть | № |
Вьетнамцы (Вьетнам) | vi-VN | Есть | № |
Выберите правильный языковой стандарт, который соответствует обучающим данным, необходимым для обучения пользовательской модели голоса.Например, если записываемые данные озвучены на английском языке с британским акцентом, выберите en-GB
.
Примечание
Мы не поддерживаем обучение моделей на двух языках в Custom Voice, за исключением китайско-английского двуязычного обучения. Выберите «Двуязычный китайский-английский», если вы хотите обучить китайский голос, который также может говорить по-английски. Обучение на китайско-английских двуязычных моделях с использованием стандартного метода доступно только в Северной Европе и Северо-центральной части США. Обучение Custom Neural Voice доступно в Великобритании, юге и востоке США.
Речевой перевод
Speech Translation API поддерживает различные языки для преобразования речи в речь и речи в текст. Исходный язык всегда должен быть из таблицы языков преобразования речи. Доступные целевые языки зависят от того, является ли целью перевода речь или текст. Вы можете переводить входящую речь на любой из поддерживаемых языков. Подмножество языков доступно для синтеза речи.
Языки текста
Язык текста | Код языка |
---|---|
Африкаанс | аф |
албанский | кв. |
Амхарский | утра |
Арабский | ар. |
Армянский | hy |
Ассамский | as |
Азербайджанский | az |
Бангла | млрд |
Боснийский (латиница) | бс |
Болгарский | bg |
Кантонский диалект (традиционный) | юэ |
каталонский | ок. |
Китайский (литературный) | лж |
Китайский упрощенный | Ж-Ханс |
Традиционный китайский | ж-хант |
Хорватский | часов |
Чешский | CS |
датский | da |
Дари | сб |
Голландский | nl |
Английский | и |
Эстонский | и |
Фиджийцы | fj |
Филиппинец | fil |
финский | fi |
Французский | пт |
Французский (Канада) | fr-ca |
Немецкий | из |
Греческий | el |
Гуджарати | гу |
Гаитянский креольский | ht |
Еврейский | он |
Хинди | привет |
Хмонг Дау | мвв |
Венгерский | hu |
Исландский | это |
Индонезийский | id |
Инуктитут | ме |
Ирландский | га |
Итальянский | это |
Японский | и |
каннада | кун |
Казахский | кк |
Кхмерский | км |
клингон | TLH-Latn |
клингонский (plqaD) | TLH-Piqd |
Корейский | ko |
Курдский (центральный) | ку |
Курдский (северный) | кмр |
Лаос | ниже |
латышский | лв |
литовский | л |
малагасийский | мг |
Малайский | мс |
Малаялам | мл |
Мальтийский | тонн |
маори | миль |
маратхи | г-н |
Мьянма | мой |
Непальский | ne |
Норвежский | nb |
Одиа | или |
пушту | л.с. |
Персидский | fa |
Польский | пл |
Португальский (Бразилия) | пт. |
Португальский (Португалия) | пт-пт |
Пенджаби | в год |
Керетаро Отоми | otq |
Румынский | ro |
Русский | ru |
Самоа | см |
сербский (кириллица) | SR-Cyrl |
сербский (латиница) | SR-Latn |
Словацкий | sk |
словенский | сл |
Испанский | es |
Суахили | SW |
Шведский | sv |
Таитян | ти |
тамил | т. |
телугу | te |
Тайский | -е |
Тигриня | ти |
Тонга | до |
Турецкий | tr |
Украинский | великобритания |
Урду | ur |
Вьетнамский | vi |
Валлийский | cy |
Юкатек Майя | юа |
Распознавание динамика
Распознавание говорящего в основном не зависит от языка.Мы построили универсальную модель для независимого от текста распознавания говорящего, объединив различные источники данных на разных языках. Мы настроили и оценили модель на языках и региональных стандартах, указанных в следующей таблице. См. Обзор для получения дополнительной информации о распознавании говорящего.
Язык | Локаль (BCP-47) | Текстовое подтверждение | Независимая от текста проверка | Идентификация, не зависящая от текста |
---|---|---|---|---|
Английский (США) | en-US | да | да | да |
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-КН | нет данных | да | да |
Английский (Австралия) | en-AU | нет данных | да | да |
Английский (Канада) | en-CA | нет данных | да | да |
Английский (Индия) | en-IN | нет данных | да | да |
Английский (Великобритания) | en-GB | нет данных | да | да |
Французский (Канада) | fr-CA | нет данных | да | да |
Французский (Франция) | фр-FR | нет данных | да | да |
Немецкий (Германия) | de-DE | нет данных | да | да |
Итальянский | ИТ-ИТ | нет данных | да | да |
Японский | ja-JP | нет данных | да | да |
Португальский (Бразилия) | пт-BR | нет данных | да | да |
Испанский (Мексика) | ES-MX | нет данных | да | да |
Испанский (Испания) | es-ES | нет данных | да | да |
Пользовательское ключевое слово и проверка ключевого слова
В следующей таблице перечислены поддерживаемые языки для пользовательского ключевого слова и проверки ключевого слова.
Язык | Локаль (BCP-47) | Пользовательское ключевое слово | Подтверждение ключевого слова |
---|---|---|---|
Китайский (мандаринский, упрощенный) | ж-ЦН | Есть | Есть |
Английский (США) | en-US | Есть | Есть |
Японский (Япония) | ja-JP | № | Есть |
Португальский (Бразилия) | pt-BR | № | Есть |
Следующие шаги
.