Содержание
Школа анализа данных
В апреле 2021 года начинается набор в Школу анализа данных Яндекса. ШАД — это бесплатная двухгодичная программа для тех, кто хочет стать продвинутым датасаентистом или архитектором систем хранения и обработки больших данных, для тех, кто хочет заниматься исследованиями в этих областях или работать в IT-индустрии.
Обучаться в ШАД можно по четырём направлениям:
Data Science
Если вы хотите ставить задачи с помощью анализа данных, предлагать решения и оценивать их эффективность не только в синтетическом эксперименте, но и в реальных условиях.
Разработчик машинного обучения
Если вам нравится программировать и создавать сервисы и приложения, которыми смогут пользоваться тысячи и миллионы людей.
Инфраструктура больших данных
Если вы любите алгоритмы, работу с данными и получаете удовольствие от программирования и хотели бы заняться разработкой систем хранения и обработки больших данных.
Анализ данных в прикладных науках
Если вы хотите применить аппарат data science в областях, напрямую не связанных с IT.
В Школе анализа данных существует два трека поступления: классический и альтернативный. Классический подходит тем, кто только приходит в IT и хочет всему научиться. Для поступления нужно иметь глубокие знания математики, базовые навыки программирования и немного понимать алгоритмы.
Альтернативный трек поступления предназначен в первую очередь для уже имеющих опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science. На втором этапе отбора и на собеседовании вам не придётся решать трудных задач по высшей математике, но зато нужно будет показать хорошее умение программировать. Кроме того, при отборе мы будем учитывать участие в проектах, наличие статей и в целом индустриальный опыт.
Где и когда?
Обучение в Школе длится два года. Занятия проходят по вечерам с 18:00 до 21:00. Вместе с домашними заданиями обучение занимает от 30 часов в неделю.
Учиться можно в одном из филиалов ШАД: в Москве, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде или Минске. Также предусмотрено заочное обучение, если в вашем городе нет филиала ШАД.
Как поступить?
Отбор в школу проходит на конкурсной основе. Чтобы поступить, нужно заполнить анкету и справиться с онлайн-тестом до 19:00 4 мая.
САФУ — Яндекс.Лицей
30 августа 2020 года стартует отбор школьников на обучение в Яндекс.Лицее в 2020−2021 учебном году.
Всего в каждую группу будет отобрано 17 учеников 8–9 классов, которые хотят научиться программировать на языке Python. Попади в их число: регистрируйся с 30 августа по 10 сентября 2020 на отбор учеников на сайте проекта «
Яндекс.Лицей».
Что такое Яндекс.Лицей?
Яндекс.Лицей — это широкомасштабный стандартизированный образовательный проект компании «Яндекс» для учеников 8–9 классов, которые хотят научиться программировать на языке Python. Проект позволит им получить системные знания в этой области и познакомиться с профессией программиста. По окончании полного курса обучения школьники будут иметь навыки, достаточные для работы младшим разработчиком или стажёром.
Программа Яндекс.Лицея разработана в Школе анализа данных (ШАД) — образовательной организации Яндекса, выпускники которой работают в лучших IT-компаниях мира. Программа рассчитана на два учебных года и состоит из двух блоков: «Основы программирования на языке Python (углублённый уровень)» и «Основы промышленного программирования». Занятия ведут преподаватели, которые прошли отбор и специальное обучение.
Для школьников обучение бесплатное, приём проходит по конкурсу. По окончании обучения выдаётся сертификат.
Цель проекта
Изучение языка Python как технологической платформы для ранней профилизации учеников 8-9 классов.
Какие задачи стоят перед Яндекс.Лицеем?
- формирование и развитие навыков алгоритмического и логического мышления, грамотной разработки программ;
- знакомство с принципами и методами процедурного, функционального и объектно-ориентированного программирования;
- приобретение навыков работы в интегрированной среде разработки на языке Python;
- изучение конструкций языка программирования Python;
- знакомство с основными структурами данных и типовыми методами обработки этих структур;
- развитие у обучающихся интереса к программированию и расширение их кругозора в области программирования.
Что даёт обучение в Яндекс.Лицее?
По окончании курса ученик приобретает следующие компетенции:
- знание основ языка программирования Python;
- умение объяснять и использовать на практике как простые, так и сложные структуры данных и конструкции для работы с ними;
- умение искать и обрабатывать ошибки в коде;
- способность писать грамотный, красивый код, а также навык анализировать чужой код;
- способность работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода).
Как будет проходить обучение?
Обучение проходит в 2-х группах:
1 группа: ПН и ЧТ 16.00 – 17.45
2 группа: ВТ и ПТ 16.00 – 17.45
На базе компьютерного класса, оснащенного компьютерами для всех учащихся и преподавателя, проекционным оборудованием, маркерной доской, столами и стульями.
Хочу учиться в Яндекс.Лицее заявки на участие в отборе принимаются с 30 августа 2020
118 реальных отзывов 2021 года
Дизайнер интерфейсов — первый, но не комом
Привет от студентки первого потока «Дизайнер интерфейсов»!
Для тех, кому лень читать: я за это заплатила и не жаль, курс оправдал ожидания.
Если интересен UI/UX, вам сюда.
Напоминает стажировку на настоящей работе, где на практике осваиваешь большую часть нужных навыков, наполняешься мудростью опытных сотрудников и вырабатываешь свои фирменные приемы, а за ошибки еще не пинают.
Сейчас расскажу о своем опыте с этим курсом более подробно. Говорят, довольные клиенты отзывов не пишут, но попробуем.
Я дизайнер полиграфии, запуск Практикумом нового направления совпал с моим желанием пройти «повышение квалификации». Все знания об интерфейсах на тот момент ограничивались парой просмотренных уроков. Выбирала курсы по UI/UX, и алгоритмы рекламы оповестили, что есть курс и у Яндекса. К тому моменту я уже утонула в море одинаковых с виду курсов. Прошла бесплатную часть, впечатлилась тренажером, записалась на полноценного «Дизайнера интерфейсов».
Обучение началось немного позже, чем планировалось, но не вижу в этом проблемы.
Морально была готова к тому, что первопоточный курс окажется сыроватым, желание стать первопроходцем все пересилило. На деле все оказалось неплохо, ошибки (вроде опечаток) мелкие и не раздражающие, обратная связь студентов влияет на переработку курса. Уже появились новые фичи, которые попали и на наш поток.
Информации очень много, при том, что воду не льют. Основная — в текстовом учебнике. Помимо учебника есть спринты, задачник в слаке, вебинары, чатики, добавили совместный с разработчиками хакатон. Никогда бы не подумала, что мне в жизни не хватало хакатонов, но теперь нужно еще.
Что-то побочное посмотреть уже не успевала, оставляла на потом. Если
Самое важное в этом курсе — комьюнити. В любой момент можно обсудить проблемные моменты с однопоточниками или узнать мнение преподавателей, опытных дизайнеров. Даже на мое нытье ответили и поддержали) Чувствуешь себя студентом в аудитории, а не вот это вот бездушное онлайновое всё.
Информационная часть: много материала, который помог наладить процесс UX-дизайна, прототипирование, исследования, тестирование. Большое количество информации из серии «мелочь, которую все используют, но которой почему-то никто не учит». Учебник написан понятным языком, примеры — наглядные и иногда неожиданные.
Основной инструмент — Figma, и для выполнения заданий ее вполне достаточно. Фигма меняется чуть ли не каждую неделю, и, что радует, нововведения тоже сразу внедряются с помощью преподавателей. Навыки работы с растром и вектором дали бы неплохой буст для студента, если кто-то пришел совсем с нуля — стоит освоить хотя бы основы, самостоятельно.
Ревьюеры внимательные. Могут оставить десятки комментариев по улучшению проекта и видят, где элемент не того оттенка, а где пиксели выпали из сетки. В начале обучения именно замечания ревьюеров делали красавчиков из моих чудовищ. Читала в других отзывах, что поток разных проверяющих каждый раз находит новые ошибки, это странно — проект проверяет один и тот же человек.
Можно ли было получить эти же знания по бесплатным источникам в интернете? Да, и этим описываются вообще все обучающие программы.
А вот то, что бесплатные источники мне не дали бы: круг общения по интересам, навыки командной работы, тайм-менеджмента, аргументации своих дизайн-решений и отстаивания интересов.
Практикум выдает последовательный процесс обучения, который так же последовательно повышает уровень студента, если этому процессу следовать. В одном спринте я запустила тестирование на пользователях из-за недостатка времени, и каким откровением стал этот процесс в следующем проекте! А верстальщики, видя мои макеты, не испытывают желания избить дизайнера (и больше не плачут).
Планирую и дальше прикладывать руки к дизайну интерфейсов. Работу по этой специальности пока не искала, графдизайн не отпускает, но портфолио пополнилось, как и портфель навыков, а Фигма заменила Фотошоп, Иллюстратор и листочки с заметками на холодильнике.
По организационным моментам: в академический отпуск уходить не пришлось, обратная связь есть и оперативная, с оплатой проблем не возникло.
Резюмируя,
кому подойдёт курс:
— графическим дизайнерам, которые хотят расширить границы деятельности;
— веб-дизайнерам, которые хотят, чтобы их проекты нравились пользователям;
— студентам с нуля, которые могут принять, что UI/UX — не просто нажимание кнопки «сделать красиво», а ещё и много часов планирования и исследований.
Не подойдёт тем, кто:
— привык молчать на задней парте, общаться придется немало;
— не знает, чего хочет, и судорожно ищет новую профессию;
— заплатил денег и желает, чтобы его водили за руку;
— принципиально против онлайн-курсов или зашел, чтобы заминусить мой отзыв (зачем вы это читаете? :D)
20.12.2020 Евгения
«Яндекс.Лицей» открывается в Мурманске
В более чем 160 городах России и Казахстана реализуется образовательный проект «Яндекс.Лицей». В этом году программа открылась и в Мурманске. Одна из учебных площадок разместится на базе создаваемого Центра управления регионом Мурманской области.
«Это бесплатные очные курсы по программированию для школьников от одной из крупнейших IT-компаний страны. Участникам предстоит решать разнообразные задачи – к примеру, на анализ статистических данных и поиск зависимостей, на использование простого искусственного интеллекта. В дальнейшем это позволит ребятам уверенно себя чувствовать на хакатонах по программированию и в любой сфере, которую они выберут для своего развития», – рассказал министр цифрового развития Иван Пархоменко.
Проект представляет собой курсы программирования, на которые могут поступить ученики 8–9 классов. Программа обучения рассчитана на два года. За это время школьники смогут изучить основы языка программирования Python. Такие навыки сейчас очень востребованы, с их помощью специалист может решить множество практических задач. Многие сервисы и проекты Яндекса разрабатываются именно на Python.
На второй год школьников научат моделировать физические процессы и создавать компьютерные игры, программировать сетевые приложения и ботов, создавать графические интерфейсы пользователя.
Полученные знания пригодятся не только будущим разработчикам, но и тем, кто планирует стать, например, биологом, экономистом или лингвистом.
Кроме того, ещё на школьной скамье ребята смогут попробовать себя в роли программиста и получить навыки для работы стажером или младшим разработчиком.
«Занятия в Яндекс.Лицее ведут преподаватели, прошедшие обучение и сертификацию в Яндексе. Это отличный старт для школьников, которым интересны современные технологии», – отметил координатор площадки и начальник управления развития проекта «Умный город» АНО «Центр городского развития Мурманской области» Алексей Медведев.
Курс обучения бесплатный, а набор – конкурсный. Приём заявок на 2020/2021 учебный год открыт на сайте проекта до 10 сентября.
Для поступления необходимо заполнить анкету, пройти онлайн-тест и выбрать адрес площадки, на которой будет проходить обучение. В Мурманске их две – на базе Мурманского государственного арктического университета и нового Центра управления регионом (г. Мурманск, ул. Софьи Перовской, д. 5). Выбрать удобную площадку также можно на сайте проекта.
Абитуриенты, которые успешно справятся с тестом, получат приглашение на собеседование. После завершения обучения выпускники получат свидетельство об обучении, сертификат Яндекс.Лицея и статус Junior-программиста, признаваемый в IT-компаниях.
Для справки:
«Яндекс.Лицей» был запущен в 2016 году. Проект работает при поддержке региональных министерств образования и связи и рекомендован АНО «Цифровая экономика». Повышение цифровой грамотности населения и поддержка молодых программистов и специалистов в IT-сфере является частью мероприятий федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» нацпроекта «Цифровая экономика».
/ Министерство цифрового развития Мурманской области /
ЯрГУ приглашает школьников в Яндекс.Лицей
В Ярославле начался первый набор в Яндекс.Лицей. Это бесплатные курсы, где школьников обучают программированию на примере Python — простого в освоении языка с богатыми возможностями.
В сентябре 2018 года в Ярославле открылся набор школьников в Яндекс.Лицей. Речь идет о бесплатных курсах по обучению программированию на примере Python — простого в освоении языка программирования. Программа Яндекс.Лицея рассчитана на два года. На занятиях ребята познакомятся с теорией и освоят технологии на практике. Как распорядиться полученными знаниями, каждый решит сам. Кто-то, возможно, захочет стать разработчиком и создавать игры или веб-приложения. А тем, кто мечтает пойти в науку, умение программировать пригодится, например, для обработки результатов экспериментов.
Набор в Яндекс.Лицей — конкурсный. Заявки принимаются от школьников 8 и 9 классов. Независимо от возраста, ребята занимаются по общей программе в течение двух лет. Для поступления нужно до 9 сентября заполнить анкету на сайте https://yandexlyceum.ru/ и пройти онлайн-тестирование. Те, кто справится, получат приглашение на собеседование.
В Ярославле Яндекс.Лицей будет работать на базе Центра детско-юношеского технического творчества и ЯрГУ им. П.Г. Демидова. Занятия будут проходить дважды в неделю после 15:00, поэтому их легко совмещать со школой. Учебный год начнётся в первых числах октября. Занятия проведут опытные местные преподаватели, которые прошли обучение в Яндексе.
«В Яндекс.Лицее школьники будут учиться промышленному программированию — начиная с простых программ и заканчивая сложными групповыми проектами, — рассказывает директор Яндекс.Лицея Марина Суслова. — Проект появился в 2016 году, и с каждый годом его масштабы растут. Мы начали с Калуги, Пензы, Саратова и Тамбова, где этой весной был первый выпуск, а сегодня открыли набор уже в 54 городах».
Яндекс.Лицей работает на 131 площадке почти в половине регионов России, а также в Казахстане. Партнёры проекта в Ярославле — Фонд новых форм развития образования и Департамент информатизации и связи Ярославской области.
Яндекс.Лицей создан при участии Школы анализа данных (ШАД) — образовательного проекта Яндекса с десятилетней историей. В Школе, рассчитанной на студентов и выпускников вузов, преподают машинное обучение, компьютерное зрение и другие направления современных компьютерных наук. С 2007 года в ШАД подготовили более 600 специалистов для IT-индустрии, которые сейчас работают в российских и зарубежных компаниях. Школа участвовала в разработке учебного плана факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, который открылся в 2014 году.
Контакты:
Чистяков Михаил Валерьевич, проректор по стратегическому развитию ЯрГУ,
+7 915 979 37 49
ЯНДЕКС ЛИЦЕЙ — Школа № 617 Санкт-Петербург
В НОВОМ 2020-2021 УЧЕБНОМ ГОДУ НАША ШКОЛА СТАНЕТ ОФИЦИАЛЬНОЙ ПЛОЩАДКОЙ ВСЕРОССИЙСКОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЕКТА «ЯНДЕКС.ЛИЦЕЙ»
КОНКУРСНЫЙ ОТБОР СТАРТУЕТ 30 АВГУСТА.
Важно:
- В Яндекс.Лицей принимают школьников 8-х и 9-х классов.
- Обучение бесплатное, рассчитано на два года. Занятия будут проходить два раза в неделю.
- Конкурсный отбор, который состоит из двух этапов: онлайн-тестирование на сайте https://yandexlyceum.ru с 30 августа 2020 года; очное собеседование.
- Письмо на почту с результатами. Если вы справились со всеми этапами и вас зачислили, то в письме будет информация о старте обучения.
Занятия будет вести Солозобов Андрей Сергеевич преподаватель Яндекс.Лицея
ПОДРОБНЕЕ О ПРОЕКТЕ
Яндекс.Лицей – это образовательный проект Яндекса по обучению школьников программированию. Программа рассчитана на два учебных года и состоит из двух блоков – «Основы программирования на языке Python» и «Основы промышленного программирования». На занятиях ребята знакомятся с теорией и осваивают технологии на практике. Прошедшие обучение школьники приобретут навыки, достаточные, чтобы начать работу в качестве младшего разработчика/стажёра.
С программированием школьники знакомятся на примере Python. Этот язык несложно освоить, к тому же он позволяет решать множество задач. Python – один из самых популярных языков в мире, применение ему находится и в YouTube, и в NASA, и у нас в Яндексе. А ещё он назван в честь «Летающего цирка Монти Пайтона».
Обучение ведётся в формате дополнительного образования. Занятия проходят дважды в неделю во второй половине дня на базе школы. В группе – не больше 17 человек. После каждого урока нужно выполнять домашние задания, на которые уходит до полутора часов.
Обучение бесплатное. Для того чтобы попасть в проект на 2020-2021 учебный год, школьнику необходимо пройти конкурсный отбор, который стартует 30 августа 2020 года. Подробная информация о проекте и поступлении
Прошедшим обучение по окончании выдаётся сертификат.
В Республике Мордовия открывается Яндекс.Лицей
1 сентября 2020 года в Республике Мордовия впервые стартовал набор в Яндекс.Лицей. Это бесплатные очные курсы по программированию для школьников от одной из крупнейших IT-компаний страны.
В Республике Мордовия Яндекс.Лицей начинает работу на площадке Дома научной коллаборации им. академика Е.М. Дианова (г. Саранск). Занятия будут проходить два раза в неделю во второй половине дня (расписание и информация о преподавателях представлены по адресу https://yandexlyceum.ru/saransk). В зависимости от эпидемиологической ситуации возможен переход на дистанционный режим обучения.
Для поступления в «Яндекс.Лицей» кандидатам необходимо в период до 10 сентября 2020 г. сформировать соответствующую заявку на сайте Яндекс.Лицея (https://yandexlyceum.ru/#entry ). Для этого необходимо перейти по указанной ссылке, ознакомиться с этапами поступления, внизу открывшейся страницы выбрать кнопку «Поступить!», создать аккаунт на платформе Яндекса или выбрать уже имеющийся и последовательно заполнить электронные формы.
Яндекс.Лицей принимает учеников 8-9 классов. Обучение длится два года. Первый год ребята изучают Python – один из самых популярных и востребованных языков программирования, который используют и в YouTube, и в NASA, и в Яндексе. Второй год посвящён основам промышленного программирования и работе над учебными проектами. К концу обучения школьники получат навыки junior-программиста и научатся создавать собственных чат-ботов, игры и веб-приложения. Занятия ведут опытные сертифицированные преподаватели, которые прошли курсы по повышению квалификации в Яндексе и получают постоянную поддержку команды проекта.
По мнению Марины Сусловой, руководителя Яндекс.Лицея, программа даёт ребятам отличный профессиональный старт. «В процессе обучения наши ученики получают системные знания в области программирования и представление о востребованной сегодня профессии. Ребята будут уверенно чувствовать себя не только на хакатонах по программированию, но и в любой сфере, которую они выберут для своего будущего развития», – отметила она.
Отзывы Яндекса
Practicum | Отчет по курсу
В ноябре я участвовал в 100-м практикуме, имея небольшой опыт работы с такими языками, как C, C ++ и C #. Я решил принять участие в этом конкурсе, стараясь изо всех сил. К сожалению, я не смог попасть в сотню самых талантливых. Но на первом модуле «Python и основы анализа данных» я так себя почувствовал, что все равно решил купить курс с Яндексом! Первая мысль, которая у меня возникла на курсе, заключалась в том, что рабочая платформа была отличной, и я до сих пор так считаю.Платформа Яндекса — это одна из сильных сторон программы! Я уже пробовал другую платформу на другом сайте, которая позволяет вам опробовать их, прежде чем покупать программу, но обычно мне было очень плохо с ними. Напротив, с этим у меня действительно было хорошее предчувствие. Теория была действительно четко объяснена, а упражнения хорошо структурированы. Недолго, только за первый месяц я изучил основы библиотеки Python и Pandas. Итак, я начал курс и несколько раз работал над проектами, и возможность самостоятельно организовать базы данных с тысячами записей было чем-то совершенно потрясающим.Я был буквально в восторге от этих переживаний! Я прошел через предварительную обработку данных, исследовательский анализ данных (этот очень интересный, помог мне научиться рисовать потрясающие графики с данными), статистический анализ данных и SQL за несколько месяцев. После этого началась часть Data Science, за которой я до сих пор слежу. Что мне нравится в этой части, так это возможность создавать алгоритмы и модели машинного обучения. это означает начало создания алгоритмов для искусственного интеллекта. Я никогда не думал, что за такое короткое время смогу сделать что-то подобное.Это был мой опыт работы с программой, платформой и уроками, но Яндекс — это не только это, у них есть платформа для общения между студентами, где вы можете получить помощь от преподавателей, группы поддержки и менеджеров, если у вас возникнут какие-либо проблемы. Они всегда рядом, готовы поддержать вас в продолжении обучения и помочь вам добиться успеха в программе. Большое спасибо всей команде! Кроме того, почти каждую неделю проводятся действительно интересные веб-семинары на тематические темы!
После программы ожидается период подготовки к работе, как было сказано, они будут помогать студентам с подготовкой учебного плана и портфолио, я еще не участвую в этой части программы, но мне интересно принять участие в этом! Очень надеюсь получить хорошую работу после курса Яндекс.Не знаю, собираюсь ли я этого добиться, но очень положительно оценил качество курса.
Подробнее
От фармацевта до инженера-программиста после практического семинара Яндекс буткемп
Элвин Вонг работал фармацевтом и хотел сменить карьеру. Сейчас он работает младшим инженером-программистом, научившись программировать с помощью Practicum от Yandex coding bootcamp. Читайте советы Элвина для начинающих по изучению программирования, чего ожидать от работы в области разработки программного обеспечения и как Practicum помог ему изменить карьеру.
Привет, можешь представиться?
Привет, меня зовут Элвин Вонг, и в настоящее время я работаю младшим инженером-программистом. Я работаю удаленно в Бостоне, Массачусетс, в компании, расположенной в Вашингтоне. Раньше я работал фармацевтом, а теперь переключился на разработку программного обеспечения.
Почему вы научились программировать?
В детстве меня всегда интересовали компьютеры и технологии, и я подумывал о том, чтобы получить специализацию в области информатики, но вместо этого выбрал аптеку.После окончания учебы я начал искать новое хобби, и однажды я разговаривал с другом, и у нас были идеи для приложений / игр, которые было бы круто создавать. Поскольку было так много разных языков, с которых я мог начать, я потратил несколько дней на изучение наиболее часто используемых языков и того, на чем они в основном использовались.
После создания нескольких приложений / игр я понял, что программирование доставляет больше удовольствия, чем работа как фармацевт. В результате я искал способы, которыми я мог бы изменить, чтобы оставить аптеку и вместо этого переключиться на технологии.
Как вы совмещали обучение программированию с работой фармацевтом?
К сожалению, больница, в которой я работал, была достаточно большой, поэтому я не мог предложить никаких идей / поддержки для улучшения системы. Мы использовали систему EPIC в больнице, которая была вне нашего контроля. Перед внедрением любые изменения должны были пройти через несколько процессов утверждения и в разных отделах.
Как изменилась ваша жизнь с тех пор, как вы научились программировать?
Начав работать программистом, я бы сказал, что уровень моего повседневного стресса резко снизился.Работая в аптеке, всегда возникает необходимость сделать все в течение 1-2 часов. А сейчас я работаю в двухнедельных спринтах.
Хотя я и получил довольно большое сокращение зарплаты, лично для меня это того стоило. Мало того, что моя повседневная жизнь стала лучше (я работаю удаленно), но и через несколько лет моя зарплата может быть близка, если не выше, чем то, что я зарабатывал как фармацевт.
Как выглядит для вас обычный день разработчика программного обеспечения?
Я только начал, мне дали только 1 задачу, хотя и большую задачу.В качестве общего обзора, как правило, мы проводим ежедневную встречу по утрам, а затем остаток дня тратим на работу над нашими билетами. Технический стек, с которым я работаю, — это React / Typescript, Node JS, Express JS и Postgres. Работа в чем-то такая, как я ожидал, однако я надеялся получить больше тренировок, а не быть брошенным, так сказать, в яму.
Это хороший способ быстро учиться, но в то же время я очень стараюсь учиться как можно быстрее и писать хорошо написанный код.Поскольку команда относительно небольшая, у нас не так много возможностей для парного программирования, но все в команде очень мне помогли и помогут мне как можно лучше, учитывая, что мы все работаем удаленно.
Как Practicum помог вам научиться программировать?
Practicum определенно помог мне с организацией кода и знакомством с React JS и Node JS. Я считаю, что это 2 очень популярных технологии, используемых в веб-разработке. До посещения Практикума у меня был только опыт работы с Java и C #, и даже тогда это было в основном на внешнем интерфейсе.У меня был очень небольшой опыт работы с чем-либо на стороне сервера (например, с вызовами API, базой данных и т. Д.). После окончания Практикума я определенно почувствовал себя более комфортно с Node JS и написанием кода на бэкэнде.
Что было самым лучшим в обучении программированию с помощью Practicum?
Самым приятным было наличие наставника и рецензента кода. Одно дело — создать рабочую веб-страницу, но другое — уметь писать читаемый код и поддерживать организацию. Когда кто-то рецензирует вашу работу, вы не получите такого опыта, если будете на 100% самоучкой.Это также дает вам некоторое представление о моделировании опыта, связанного с добавлением кода в проект и его проверкой перед слиянием.
Как вы попали на свою первую работу разработчика?
После окончания Практикума большую часть следующих 4-5 месяцев я провел, работая над проблемами leetcode и hackerrank. Раз в неделю в течение пары месяцев я встречался с Анастасией Черепановой, менеджером по продукту программы ускоренного обучения студентов и трудоустройства, которая действительно помогла мне с оформлением и оформлением моего резюме и страницы в LinkedIn, учитывая, что я сменил карьеру из аптеки. программной инженерии.Пройдя собеседование во многих, многих разных компаниях, я наконец нашел свою нынешнюю работу. Пройти собеседование — наверное, самая сложная часть работы программиста.
Что вы можете посоветовать людям, желающим принять участие в программе Практикум?
Хотя буткемп определенно чрезвычайно полезен для начала, вам нужно будет потрудиться, чтобы добиться успеха. Как и любой другой учебный курс, Practicum не научит вас всему, что нужно знать о веб-разработке.Есть еще много чего, что нужно изучить, например, база данных SQL.
Каковы ваши карьерные цели на будущее?
На данный момент я просто хочу освоиться в роли программиста. Я еще многого не знаю и многому учусь. У меня нет особых целей на будущее, кроме как получать удовольствие от того, что делаю. Я, вероятно, снова начну планировать работу над личными проектами, когда мне станет удобнее и я буду работать программистом.
Спасибо за интервью!
Эта статья подготовлена при поддержке Practicum Bootcamp по программированию Яндекса.
Безопасность | Стеклянная дверь
Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью.
Подождите, пока мы подтвердим, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время.
Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам
чтобы сообщить нам, что у вас возникли проблемы.
Nous aider à garder Glassdoor sécurisée
Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet.Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание
apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un
электронная почта à
pour nous informer du désagrément.
Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor
Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem
Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir
überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind.Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt.
Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте:
.
We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt.
Een momentje geduld totdat, мы выяснили, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn.
Als u deze melding blijft zien, электронная почта:
om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.
Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера
mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo
este mensaje, envía un correo electrónico
a para informarnos de
que tienes problemas.
Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера
mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este
mensaje, envía un correo electrónico a
para hacernos saber que
estás teniendo problemas.
Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto
confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta
mensagem, envie um email para
пункт нет
informar sobre o проблема.
Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet.Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini
visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo
per informarci del
проблема.
Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.
Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.
Подождите до 5 секунд…
Перенаправление…
Заводское обозначение: CF-102 / 6715ed4f2aff2de6.
Topcoder Технология привлечения современных талантов с Тимом Проемом Келли
Каждую неделю в подкасте Uprisor мы говорим с руководителями предприятий и футуристами о том, как меняется работа.На этой неделе вице-президент Topcoder Клинтон Боннер поговорил с будущим экспертом в сфере труда Тимом Проэмом. В качестве вице-президента по архитектуре цифровых продуктов в Kelly® Тим использует такие технологии, как искусственный интеллект, аналитика, блокчейн, RPA и автоматизация чат-ботов, для создания моделей привлечения талантов следующего поколения.
Эти двое обсуждают динамику смещения власти на рынке труда, то, как предприятия должны подходить к общему управлению талантами, и технологии, которые больше всего волнуют Тима. Приятного разговора.
мега-трендов на постковидном рынке талантов
Клинтон и Тим начинают свой разговор с обращения к слону в комнате: будут ли сотрудники вынуждены вернуться в офис?
Многие организации хотят, чтобы люди вернулись в офис.В то же время наблюдается огромный всплеск спроса на найм в сочетании с серьезной проблемой удержания талантов. Тим утверждает, что сотрудники увидели свободу, которую дает удаленная работа, и используют восстановление экономики как возможность найти новые должности с большей гибкостью и более высокой оплатой. Клинтон сравнивает преимущество служащего с преимуществом продавца на сегодняшнем рынке жилья.
Тим считает, что основными движущими силами спроса в гиг-экономике будут не сотрудники, а, скорее, смещение акцента в организации на доставку, ориентированную на результат, вызванную внутренними призывами со стороны бизнеса.На самом деле многие организации понимают, что работу можно выполнять откуда угодно. Тим говорит, что COVID стал катализатором разрушения устаревших представлений о том, как выполняется работа.
«У многих организаций будут проблемы, если они будут продолжать требовать, чтобы люди возвращались. Я думаю, что это одна из самых больших мега-тенденций, которые я сейчас наблюдаю на рынке ». —Тим Проем
Кто должен владеть корпоративной стратегией талантов?
Затем они обсуждают важность стратегического использования контингента работников, а не использования их только в реакционных обстоятельствах.
Тим объясняет, что, хотя талантливые специалисты по контракту часто все еще воспринимаются как товар, отрасли необходимо развить этот взгляд, чтобы получить максимальную отдачу от этих работников. Понимая, что большинство организаций, скорее всего, прямо сейчас работают над бюджетами и планами укомплектования персоналом на следующий финансовый год, Тим предлагает рассмотреть возможность привлечения талантов по запросу из стратегического места:
- Какова идеальная структура рабочей силы для бизнеса?
- Имеет ли смысл, чтобы вся команда была задействована на 100%?
- Могли бы вы работать более оптимально, если бы 70% сотрудников были заняты полный рабочий день, а остальные работали в качестве временных сотрудников?
«Большой драйвер спроса на гиг-работу исходит от реального бизнеса.Это не обязательно HR; это не обязательно закупки. Это руководитель ИТ-команды, который должен что-то делать ». — Тим Проем
технологий смотреть
В заключение Клинтон попросил Тима рассказать о том, что его больше всего волнует в технологиях работы будущего. Его лучшие выборы:
- Автоматизация — может взять на себя повторяющиеся малозначимые задачи и освободить рабочих для выполнения более важных задач
- Блокчейн — предоставляет возможность для проверки квалификации в рабочем пространстве, что поможет для расширения возможностей трудоустройства и увеличения потенциального дохода
- Платформы для разработчиков Citizen — позволяют быстрее внедрять инновации и проявлять больше творчества, предоставляя людям даже базовые знания, инструменты для создания организационных решений
Тим также поделился своим волнением по поводу предстоящего проекты, OCG Boost, решение для найма талантов без рекрутера, и Helix UX, комплексный инструмент для управления талантами.
Спасибо Тиму Преому за то, что он нашел время поделиться с нами своими мыслями и прогнозами. Как всегда, загляните в подкаст Uprisor, чтобы узнать о большом будущем рабочих разговоров.
«Технологии будут определять отрасль талантов в следующие 20 лет». — Тим Проем
Алгоритм машинного обучения Яндекса доступен бесплатно
Российский интернет-гигант Яндекс запустил CatBoost, сервис машинного обучения с открытым исходным кодом.Алгоритм уже был интегрирован Европейской организацией ядерных исследований для анализа данных с Большого адронного коллайдера, самой сложной экспериментальной установки в мире.
Машинное обучение помогает принимать решения путем анализа данных и может использоваться во многих различных областях, включая выбор музыки и распознавание лиц. Яндекс, одна из ведущих технологических компаний России, сделала свой усовершенствованный алгоритм машинного обучения CatBoost бесплатно доступным для разработчиков по всему миру.
«Это первая российская технология машинного обучения с открытым исходным кодом, — сказал Михаил Биленко, руководитель отдела машинного интеллекта и исследований Яндекса.
Причем здесь кошки?
CatBoost — не обычная «кошка». Фактически, это означает «категориальное повышение»: алгоритм работает не только с числами, но и со многими другими «категориями» данных, такими как аудио, текст или изображения, включая исторические данные.
«CatBoost основан на повышении градиента, технологии машинного обучения, которая очень хорошо работает с данными из разных источников», — сказала Анна-Вероника Дорогуш, руководитель отдела разработки систем машинного обучения в Яндексе.
Алгоритм, например, отлично подходит для прогнозирования погоды, где важно анализировать комбинацию исторических данных, моделей погоды и метеорологических данных. Яндекс уже использует CatBoost как часть своего сервиса прогнозирования погоды для повышения точности.
Вклад в машинное обучение
По данным Яндекса, алгоритм доказал свою эффективность в различных отраслях, включая банковское дело и производство. CatBoost помогла одному клиенту улучшить качество стали.
«Большинство алгоритмов машинного обучения работают только с числовыми данными, такими как рост, вес или температура», — пояснил Дорогуш. Другие данные, такие как типы облаков или зданий, нужно было «преобразовать» в числа, прежде чем разработчики могли их использовать. Но иногда информация в процессе теряется, и это влияет на конечный результат.
«Мы сделали CatBoost открытым исходным кодом, чтобы дать ученым всего мира простой и точный инструмент», — сказал Биленко. «Это наш вклад в развитие машинного обучения.»
Яндекс.Лицей открыт в Дубне
В Дубне открылся образовательный курс Яндекс.Лицей по программированию для школьников.
Более 100 студентов из Дубны и других городов приняли участие в открытом конкурсе на обучение на дубненской платформе лицея. Было отобрано 30 учеников 7-9 классов. Они продемонстрировали отличную математическую логику и желание много работать в рамках проекта. У них будет возможность бесплатно получить знания и навыки, которых хватит для работы в качестве стажера или младшего разработчика.Студенты учатся программировать на языке Python. Программу Яндекс.Лицея разработала Школа обработки данных, выпускники которой высоко ценятся на рынке труда. Программа разделена на две части, каждая из которых рассчитана на год. В течение первого года обучения учащиеся лицея изучают теорию и методы обучения на практике. Второй год будет посвящен образовательным проектам.
5 октября ученики вместе с родителями собрались в лицее №6 им. Флерова, чтобы принять участие в торжественной церемонии открытия дубненской площадки Яндекс.Лицей. Учащиеся лицея — школьники из разных образовательных организаций нашего города, а именно лицея №6, школ №1 и 9, гимназий №3, 8 и 11, лицея «Дубна». Одной из особенностей платформы «Дубна» является ее интернациональный характер: здесь есть дети сотрудников из стран-участниц ОИЯИ.
Началу курса предшествовала более чем полугодовая совместная работа Яндекса, Физико-математического открытого класса Дубны, лицея №6 и Объединенного института ядерных исследований.Лицей №6 им. Флерова был выбран местом проведения занятий не случайно: это сильнейшая дубненская школа с успешными традициями обучения школьников информационным технологиям и программированию. Роза Н. Ершова и Александра В. Шорникова будут учителями в Яндекс.Лицее. Они будут не просто учителями, а наставниками студентов, изучающих основы современного программирования. Яндекс.Лицей — это не школа в основном смысле этого слова. С одной стороны, студенты будут учиться в классе. Однако у них будет много индивидуальных и групповых заданий.Они не будут соревноваться друг с другом; каждый из них будет прогрессировать и помогать друг другу в учебе.
Директор лицея № 6 Наталья Григорьевна Кренделева, начальник управления социальной инфраструктуры ОИЯИ, депутат горсовета Андрей Тамонов и координатор Яндекс.Лицей в Дубне, сотрудник ОИЯИ Михаил Жабицкий сказали свое напутствие. студенты. Они пожелали школьникам стойкости и терпения на их непростом пути вхождения в профессию программиста и никогда не сдаваться.Они также пожелали, чтобы их первые шаги к мечте, которую они могут осуществить во взрослой жизни, увенчались успехом.
В 2019 году проект Яндекс.Лицей работает на 304 площадках в 131 городе России и Казахстана. Проект запускается в Дубне при поддержке Объединенного института ядерных исследований.
Интервью с учителями Яндекс.Лицей в Дубне Р. Н. Ершова и А. В. Шорникова
Первый визит представителя Яндекса в ОИЯИ, 28 января 2019 г.
Источник: Физико-математический Открытый класс
Яндекс — компания из России.В сегодняшнем сценарии он наиболее известен своей поисковой системой Яндекс. Поисковая система Яндекс изначально была запущена на Яндекс.ру в России, но теперь у нее есть глобальная англоязычная версия на Яндекс.com. В России Яндекс — одна из крупнейших технологических компаний, предоставляющая различные виды товаров и услуг. Он популярен благодаря тому, что владеет наиболее значимыми поисковыми системами в России, но, помимо этого, он также способствует развитию различных других технологий и вещей, связанных с Интернетом. Сюда входят:
Поисковая система ЯндексЯндекс похож на другие поисковики.Подобно тому, как мы используем другие поисковые системы для поиска, где мы можем ввести что угодно в строке поиска и нажать кнопку ввода, а затем мы сможем увидеть страницы поиска, связанные с тем, что мы набрали в строке поиска. На страницах поиска URL-адреса, ссылки и описание имеют синий цвет. На основе поискового запроса мы также можем увидеть видео и изображения. Это поисковая система, управляемая российской компанией Яндекс. Это основной товар Яндекса. По данным LiveInternet, в январе 2015 года поисковиком Яндекса было создано 51.2 процента всего веб-трафика в России. Компоненты поисковой системы ЯндексаПоисковая система Яндекса состоит из трех основных компонентов:
1. Агент: — Агент определяется как поисковый бот, задачей которого является прохождение сети, загрузка и проверка документа. Если при анализе сайта обнаруживается новая ссылка, то она попадает в список веб-адресов робота. Существуют различные типы поисковых роботов:
Индексаторы 2. Индекс: — Индекс определяется как база данных, которую выполняют роботы индексации поисковых систем. В индексе ищутся записи. 3. Поисковая система: — Поисковый запрос пользователя отправляется на наименее загруженный сервер, после чего будет проанализирована нагрузка на поисковую систему. Серверы Яндекса объединены в кластеры, чтобы предоставить эту возможность. Затем программа под названием «Метапоиск» обрабатывает запрос пользователя.Metapoisk отвечает за анализ запроса в режиме реального времени, определяет географическое положение пользователя, а затем проводит лингвистический анализ. Еще одна задача, выполняемая программой Metapoisk, — проверить, принадлежит ли запрос к категории, которая была определена недавно или нет. Иногда выдача этих запросов сохраняется в кэш-памяти метапоиска, и ранее сохраненные результаты отображаются в условии соответствия. Если запрос является необычным и совпадений в кэше не найдено, то код передаст его в базовую программу поиска.Он исследует индекс системы, который часто делится на множество идентичных серверов. Яндекс.ИндексКак правило, существуют разные типы индекса Яндекса:
Поисковая машина shockwave также способна индексировать текст внутри flash-объектов (когда сам текст не может быть помещен на изображение), если как отдельная страница, эти элементы перемещаются, которые имеют (application / x-shockwave -flash) Тип MIME и файлы имеют расширение.swf., Есть два сканирующих робота Яндекса: основной и быстрый. main предназначен для всего Интернета, а fast отвечает за частое обновление и изменение деталей сайтов индекса, таких как новостные сайты или информационные агентства. В 2010 году новая технология под названием «апельсин» получила «быстрого» робота. Создан совместно подразделениями Яндекса в Калифорнии и Москве. Яндекс финансирует технологию создания карт сайта с 2009 года. Преимущества Яндекса перед Google в РоссииПреимущества Яндекса перед Google в России:
1. Алгоритм Яндекса может лучше учитывать спам: — Российский онлайн-рынок печально известен методами прямого ссылочного спама.Есть несколько «рекламных» компаний, которые работают только с продажей ссылок, чтобы повысить рейтинг в поиске. Поэтому Яндекс подтвердил, что не будет использовать ссылки в своих алгоритмах на коммерческих запросах, проводимых в определенных регионах страны. В качестве альтернативы Яндекс будет использовать исключительно пользовательский интерфейс и показатели ранжирования ключевых слов. Эта инициатива Яндекса еще преждевременна, но благодаря этому Яндекс может давать более качественные результаты по сравнению с Google. Последний, вероятно, фильтрует ссылки на спам, но, скорее всего, по-прежнему считает ссылки некачественными. 2. Яндекс — это Портал: — Яндекс — самое популярное СМИ во всей России. Как и Google, Яндекс предоставляет различные типы услуг, такие как видео, музыка, хранение фотографий, карты трафика и т. Д. Большинство этих услуг являются одними из продуктов, которые Google использует для расширения своей популярности во всем мире за счет привлечения потребителей к бренд Google. 3. Яндекс хорош для русскоязычного поиска: — Яндекс в основном разработан для российского рынка.Он может эффективно решать специфические задачи российского поиска. Как правило, при поиске не на английском языке Google не так эффективен в анализе намерений пользователя по поводу орфографии, но в России он еще слабее. |