Программирование на Python и Objective-C в Mac OS

Программирование на Python и Objective-C под Mac OS и для iPhone / iPod Touch

Из чего состоит поисковая система: Из чего состоит и как работает поисковая система Яндекс и Google?

Содержание

Поисковая система.

Что такое поисковая система?

Из определения следует, что поисковая система, это программный комплекс, который может искать информацию в
интернете, плюс удобный веб интерфейс для пользователей.

Поисковые системы состоят из трех компонентов:

1. Агент (в сети можно встретить — паук). Он, перемещаясь по сети, собирает информацию.
2. База данных. В нее входит как раз та информация, которую собирают пауки.
3. Сам поисковый механизм, который пользователи используют как интерфейс для работы с базой данных.

Агенты индексируют информацию. Одни могут, например, индексировать слово, другие – 100 наиболее важных слов.
Могут индексировать размер документа, заголовки, названия и так далее. Как они работают? Перемещаясь по
интернет, они ищут информацию и помещают ее в базу данных. База данных в свою очередь выводит список
документов и возвращает его пользователю, который сделал
запрос. Этот способ показа в различных поисковиках
выводится по-разному. Одни поисковые системы показывают только ссылки и несколько первых предложений. После
того, как Вы кликаете по ссылке, Вы автоматически попадаете на полный текст документа.

Если нам необходимо найти определенную информацию, мы заполняем форму. Далее база данных отыскивает
информацию по нашему запросу и выводит документы, которые мы видим в поисковой выдаче. У поисковых систем не
существует единого алгоритма ранжирования, однако, основные принципы
релевантности
такие:

1. Количество слов в запросе
2. Мета теги, в которых они располагаются
3. Положение слов в документе
4. Удельный вес
5. Время нахождения страницы в базе
6. Индекс цитируемости.

 

Принципы работы поисковых систем.

Поисковая система (по-английски Search Engine) – это ресурс Интернета, позволяющий оказать пользователю
помощь для поиска информации, которая хранится на множестве сайтов. Прежде чем система выдаст Вам искомую
информацию, она сначала должна найти её. Но поисковик не будет сканировать весь Интернет при каждом запросе.
Это будет очень долго. Что бы избежать этого, поисковые системы создают базу с информацией о всех страницах
Интернета и по этой же базе осуществляют поиск.

Процесс включения сайта в базу называется индексированием сайта. У каждого поисковика имеется специальная
программа-робот, которая занимается индексированием — это паук (spider).

Поисковую систему еще называют ботом. Когда этот бот заходит на страницу, он составляет список слов,
имеющихся на страничке, и копирует их себе в базу с некоторыми весовыми коэффициентами, которые потом и
будут оказывать влияние на позиции этой страницы в выдаче поисковой системы по указанному слову.

У каждой поисковой системы существует свой принцип формирования таких коэффициентов, которые полностью не
раскрываются широкой публике, иначе веб мастера в процессе раскрутки сайта начнут
искусственно завышать рейтинг своего ресурса.

Итак, поисковик проводит поиск по своей базе и выдает страницы в порядке их релевантности запросу, то есть
соответствия. Если пользователь ввел несколько слов, то чем ближе те слова будут друг к другу в тексте, тем
релевантнее будет страница, она больше подходит к запросу.

Роль поисковых систем в раскрутке сайта.

Что делают люди, когда необходимо найти нужную информацию в интернете? Они обращаются к известным поисковым
системам. Данный процесс происходит ежедневно среди миллионов пользователей интернета. Из этого можно
сделать вывод — поисковые системы играют огромную роль в поиске необходимой нам информации. Чтобы на наш
сайт приходило как можно больше пользователей, мы должны оптимизировать его для поисковых систем.

Допустим, у нас есть сайт про продукцию «N». Нам необходимо, чтобы пользователь, ищущий «N», при вводе в
поисковую систему данного названия увидел наш сайт на первых позициях в поисковой
выдаче.
Как это сделать?
На сегодня, самой большой популярностью пользуются две поисковые системы: yandex.ru и google.com. Какую же
роль они играют в раскрутке Вашего сайта?

Например, Вы создали отличнейший сайт, потратили много времени и сил на его создание, разместили его в
интернете, а посетителей нету. Поисковые системы имеют определенные требования к сайтам и задача поисковой
оптимизации — привести сайт в порядок в соответствии с данными требованиями. Если наш сайт будет правильно
оптимизирован, то он обязательно попадет в топ поисковой системы по ключевому запросу и, как результат, на
Ваш сайт будет приходить намного больше целевых посетителей. Для того, чтобы попасть в топ поисковых систем,
необходимо:

1. Осуществить правильный подбор ключевых слов.
2. Ваш текст должен содержать уникальный контент. Не размещайте копированный текстовый материал с других
сайтов, а если и используете его, то обязательно ставьте ссылку на источник.
3. Ссылочная оптимизация. С сайтов похожей тематики должны быть ссылки, которые ведут на Ваш сайт.
4. Правильное заполнение мета тегов.

Рекламные системы и органический поиск

Как пользователи попадают на сайт?

Будет ли твой сайт приносить прибыль или нет, зависит от многих факторов. Но самым важным из них можно назвать посещаемость. Чем больше посетителей зайдет на сайт, тем больше денег ты или твой работодатель в итоге заработаете.

Но как же пользователи узнают о сайте? Есть несколько способов, давай перечислим их:

  • Переходы из поисковых систем — пожалуй, самый основной источник трафика и к тому же совершенно бесплатный;
  • Контекстная реклама — это те же переходы из поисковых систем, но за которые ты платишь;
  • Переходы из социальных сетей — в последнее время социальные сети переживают свой расцвет и многие люди проводят до 90% своего времени в одной из них;
  • Таргетированная реклама — те же переходы из социальных сетей, но по аналогии с контекстной рекламой, за которые ты платишь;
  • Реферальные переходы — переходы по ссылкам с других сайтов.
  • Переходы с почтовых рассылок — очень часто пользователи переходят по ссылкам из писем, приходящих на их электронную почту.

Далее мы более подробно разберем каждый из источников трафика.

Органический поиск

Чтобы понять что такое переходы из поисковых систем или органический поиск давай определимся с тем, что же такое поисковая система.

Поисковая система — это специальный вид веб-сайта, который помогает пользователям найти нужные страницы других сайтов.

Наиболее популярными поисковыми системами в России являются:

Обычно, любая поисковая система состоит из следующих частей:

  • Поисковый робот — программа сканирующая сайты и собирающая информацию;
  • Индексатор — программа обеспечивающая быстрый поиск по собранной информации;
  • Поисковик — графический интерфейс для работы пользователя, привычные для всех нас стартовые страницы Яндекса и Google.

Поисковые системы хранят накопленную информацию в специальных базах данных, которые называют индексом.

И когда пользователь вводит запрос в поисковую систему, система проверяет индекс и выдает список наиболее подходящих сайтов отранжированный (отсортированный) по набору критериев принятых на вооружение той или иной системой.

Контекстная реклама и ретаргетинг

Наверняка, ты уже слышал о контекстной рекламе. Это рекламные объявления, которые показываются в зависимости от запросов пользователей.

Контекстная реклама может быть нескольких видов.

Поисковая реклама

Например, если ты вводишь в поисковой системе «стальные двери», то на выдаче увидишь сначала рекламные объявления (помечены словом «Реклама»), а только затем результаты обычного поиска.

Тематическая реклама

Контекстную рекламу также можно увидеть на сайтах-партнерах, которые входят в рекламную сеть Яндекса (РСЯ) и контекстно-медийную сеть (КМС) Google.

Такая реклама может быть показана на страницах, тематика которых связана с запросами пользователей. Так например, на странице со статьей о выборе стальной двери рекламируются входные двери по низким ценам.

Поведенческая реклама

Продолжая бродить по интернету, ты можешь встретить рекламу по тематике, которую искал час назад. Например, как на скриншоте — статья по запросу «как выбрать мужской зонт», но реклама показывается по прошлому запросу, это и есть поведенческая реклама.

Ретаргетинг

Так называется показ рекламы пользователям, которые посетили сайт, но не сделали целевых действий. Например, ты посетил ozon.ru в поиске книги, но не купил ее и сайт начинает догонять тебя на других ресурсах, пытаясь вернуть обратно для совершения покупки.

Как размещается контекстная реклама?

Контекстная реклама размещается с помощью специальных сервисов — систем контекстной рекламы, таких как Google AdWords (Google Ads) и Яндекс.Директ.

Основная цель контекстной рекламы — привлечь как можно больше целевых посетителей.

Другие источники трафика

Таргетированная реклама

Таргетированная реклама отличается от контекстной тем, что она находит пользователей по определенным критериям, а не запросам. То есть, ее видят только пользователи с определенными социально-демографическими характеристиками (target group или целевая группа), заданными рекламодателями.

Самый простой пример — социальные сети.

Реферальный трафик

Это переходы на сайт по ссылкам из других интернет-ресурсов, досок объявлений, форумов, блогов.

Например, ты изучал сайт с отзывами на стальные двери и один из посетителей поделился ссылкой магазина, на котором он их приобрел. Твой переход в таком случае будет учтен как реферальный.

Социальный трафик

Сюда относятся любые переходы (не рекламные) из социальных сетей.

Например, друг знал, что ты ищешь стальные двери и в VK скинул тебе ссылку в интернет-магазин. Твой переход по этой ссылке зарегистрируется как социальный трафик.

Email-трафик

Как уже понятно из названия, сюда относятся любые переходы на сайты из почты.

Наверняка, уведомления о дне рождения друзей в Facebook приходят тебе на почту, так вот, если ты перейдешь по ссылке из письма, чтобы их поздравить — засчитается email-переход.

Тест

Что будет считаться переходом из поисковой системы?

Пользователь вбивает запрос в поисковой строке Yandex и переходит на сайт по объявлению из рекламного блока с надписью «Реклама».

Пользователь вбивает запрос в поисковой строке Yandex и переходит на сайт по органическим результатам поиска.

Все перечисленные

Продолжить >>

Какие каналы являются платными?

Реферальный трафик

Переходы из социальных сетей

Таргетированная реклама

Переходы из поисковых систем

Продолжить >>

Какие системы размещения контекстной рекламы ты знаешь?

Google Ads

Google Market

Яндекс.Реклама

Продолжить >>

Как называется рекламный механизм, который догоняет пользователей, не совершивших конверсионного действия на сайте?

Ретаргетинг

Динамические объявления

Продолжить >>

Чем таргетированная реклама отличается от контекстной?

Она показывается пользователям задававшим определенные запросы в поисковой системе.

Ее видят только пользователи с определенными социально-демографическими характеристиками, заданными рекламодателями.

Продолжить >>

Раздел 1. Урок 2

Тест пройден!

Можешь приступить к изучению следующего урока.

Раздел 1. Урок 2

Тест не сдан 🙁

 СЫГРАТЬ ЕЩЕ РАЗ !

Поисковая реклама. Реклама в поисковых системах Яндекс и Google

Реклама в поисковых системах

Поисковая реклама в Яндексе и Google — одно из самых удобных и эффективных средств рекламирования и продвижения товаров и услуг в интернете. Простая в использовании, наглядная, а главное — совершенно естественная и понятная для любого, кто хоть раз сталкивался с ней, поисковая реклама сайтов в последнее время набрала огромную популярность и в настоящий момент по праву считается одной из самых эффективных рекламных технологий, доступных на данный момент для всех категорий рекламодателей.

Поисковая реклама — это просто

Судите сами — подобно снайперу, рекламное сообщение в поисковой рекламе Яндекс.Директ и/или Google Ads «выцеливает» только нужных адресатов. При этом на спуск нажимают сами пользователи поисковых машин: когда они набирают нужный рекламодателю запрос, им транслируется соответствующее рекламное объявление. Именно поэтому такая реклама носит название контекстной — ведь она показывается в контексте с запросом пользователя. Просто, не так ли? Увы, в 2019 году, через 20 лет после того как реклама в поисковых системах появилась в России, ее возможности существенно увеличились, но возросла и сложность управления такой кампанией.

Богатство возможностей и проблема выбора

Определение рекламы в поисковых системах действительно звучит немудрено, однако когда доходит до дела, растеряться проще простого. Во-первых, рекламу в поиске можно размещать на нескольких площадках. А какая из них лучше подходит вашему бизнесу или же стоит протестировать все системы, сравнив конечные метрики эффективности кампаний? Ответ найти не так-то просто, а репрезентативные тесты могут быть весьма дорогостоящими (особенно для малого и среднего бизнеса). Во-вторых, какой тип поисковой рекламы лучше использовать в каждом конкретном случае? Может быть, контекстный баннер? А динамический или статический? Или простое текстовое объявление? А на какие ключевые слова: транзакционного или информационного типа? Вариантов множество, технологических возможностей — еще больше, но чтобы разобраться с услугами поисковой рекламы и понять, какой подходит для вас, потребуется масса времени и усилий или же надежный партнер в лице iConText.

Впервые поисковая интернет-реклама начала работать в 1994 году, а в 1998 году она появилась в России. Первопроходцем в этой области стал Яндекс. В 2000 году Google тоже начал показывать объявления при поисковой выдаче. Поисковая реклама Google была настолько успешной, что многие западные прямые рекламодатели и агентства моментально обратились именно к этому способу продвижения своих товаров и услуг.

Задачи поисковой рекламы

В задачи рекламы в поисковых системах обычно входят следующие распространенные бизнес-задачи, связанные с различными элементами клиентского путешествия:

  • Обслуживание существующего спроса на товары или услуги — реклама в поиске показывается заинтересованным в покупке конкретных товаров или услуг пользователям. Они вводят в строку поиска так называемые транзакционные ключевые слова, которые содержат в себе такие словоформы как “купить”, “заказать” и другие. Данная рекламная стратегия призвана найти в поиске тех потребителей, кто уже готов к непосредственной покупке и находится в нижней части воронки продаж, поэтому продажи начинают расти сразу после начала такой рекламной кампании.
  • Создание нового спроса на товары или услуги — использование рекламы, при которой ядро поисковых запросов составляют информационные запросы (часто они содержат вопросы, обзоры продуктов, рынка и др.), по которым показываются рекламные объявления. Суть такой поисковой рекламной кампании состоит в знакомстве с продуктом или услугой кластера потребителей, которые только находятся в поиске решения своей задачи.
  • Оценка альтернатив — рекламные кампании такого формата обычно ставят своей задачей “перехватить” поисковый трафик в момент того, когда потребители сравнивают в поиске те или иные продукты или услуги. Иногда возможно даже использовать на данном этапе ключевые слова, включающие названия компаний или продуктов конкурентов.

Рекламу по поисковым запросам можно сделать точнее при помощи дополнительного таргетинга. Он закладывает в настройки рекламы особые характеристики целевой аудитории, которые обеспечивают почти стопроцентное попадание рекламы к нужному адресату. К примеру, социально-демографический таргетинг за основу берет социальные характеристики потребителя, пол, возраст, род занятий (молодые мамы, школьники, домохозяйки или бизнесмены). Геотаргетинг основывается на географической привязке рекламного показа к конкретному региону, городу или району. Аудиторный таргетинг также может включать в себя показы только на тех потребителей, кто уже посетил те или иные зоны сайта бренда или даже совершил там те или иные действия.

Безопасность поисковой рекламы

В 2019 году немаловажно уделить внимание таким особенностям поисковой рекламы как ее безопасность для бренда и его рекламного бюджета.

  • Мошеннический поисковый трафик (или скликивание) автоматически отсеивается и не учитывается при формировании очередного счета для клиента;
  • Мобильные настройки позволяют отдельно не показывать поисковую рекламу в мобильных приложениях, что иногда крайне важно в эпоху смартфонов;
  • Настройки сетевых кампаний позволяют не показывать поисковую рекламу рядом с сенситивным контентом, который может повредить бренду.

Обращайтесь в iConText

Агентство iConText начало заниматься поисковой рекламой в Яндекс.Директ и Google Ads одним из первых — поэтому у нас накоплен богатейший опыт по работе с самыми разными рекламными кампаниями. Мы сможем не просто ответить на все вышеперечисленные вопросы, но и предложить комплексное решение по поисковой рекламе для каждого конкретного случая и бизнес-задачи.

 

ᐈ Что такое поисковики и какие они бывают

Что такое поисковые системы? Под этим названием объединены механизмы поиска любой информации в сети, которые являются неотъемлемой частью Интернета. Это комплексные системы, которые состоят из программных и аппаратных составляющих, реагируют на запросы пользователей, заданные в форме фразы.

Наиболее распространенные системы поиска в наше время:

  • Google — самый популярный поисковик, который используется во многих странах мира, характеризуется полнотой, точностью, актуальностью, высокой скоростью поиска;
  • Yahoo! — вторая по популярности в мире система поиска информации. Создатели продукта предложили пользователям широкий перечень сопутствующих сервисов;
  • Bing — характеризуется высокой надежностью, стабильностью работы.

Что такое поисковик: принципы работы

Что понимают под поисковой системой? Разные поисковые системы существенно отличаются по структуре, но в основе каждой из них есть сходные компоненты.

Модуль индексирования состоит из программ для скачивания веб-страниц (Spider), автоматического выделения полученных ссылок (Crawler), анализа скачанных страниц (Indexer). Индексатор разбирает найденные страницы на элементы, анализирует их, использует разные виды лексических и морфологических алгоритмов.

Мощные базы данных являются основой эффективной работы любой поисковой системы. Они содержат массивы данных, которые обработаны модулями индексации.

Самым важным элементом поисковиков специалисты считают сервер. От его параметров, алгоритмов работы зависит скорость, эффективность и качество поиска новой информации. Каждый запрос подвергается тщательному анализу, полученные данные используются в качестве параметров для модуля ранжирования. После обработки система определяет рейтинг каждого документа, и результаты поиска выводятся в виде списка.

Что такое поисковая система и как ее выбрать?

Что такое поисковая система, знают все активные пользователи сети независимо от возраста, круга интересов, полученного образования. Они не могут прожить даже дня без использования систем, применяют их для работы, поиска новых фильмов, актуальных новостей, необходимых сведений. В сети ищут рецепты блюд, одноклассников, с которыми не встречались долгие годы, и т. д.

Поисковики выбираются с учетом полноты, наглядности, точности, эффективности поиска, удобного интерфейса. Безусловным лидером с учетом перечисленных параметров является система Google.

Читать также:

Как выбрать веб-браузер

Чем отличается свитч от роутера

Что такое SEO. Основы продвижения сайта в поисковой выдаче

SEO — это комплекс работ по улучшению позиций сайта в поисковой выдаче.

Когда сайт появляется в сети и впервые индексируется основными поисковыми системами, его рейтинг всегда низкий. Он может находиться на тысячном или миллионном месте.  Главная задача продвижения сайта — вывести его на первую страницу, чтобы получать больше трафика.

SEO расшифровывается как Search Engine Optimization и переводится как «поисковая оптимизация». Часто можно увидеть славянский аналог аббревиатуры — СЕО, но такое буквосочетание не совсем верное. Это грубая калька с английского, которая совпадает с аббревиатурой Chief Executive Officer (главный исполнительный директор). Если хотите, чтобы вас правильно понимали, пишите SEO.

Зачем нужно SEO

В поисках необходимой информации, товара или услуги пользователи интернета вводят в поисковую строку запросы. Например, «заказать пиццу» или «квартира посуточно». В ответ поисковик формирует страницу результатов. Система автоматически ранжирует все сайты с упомянутыми словосочетаниями и выводит на первые места релевантные (соответствующие запросу) ресурсы с лучшим контентом и устойчивой репутацией.

Чтобы попасть в топ выдачи, нужно соответствовать требованиям поисковиков.

Три первых сайта по запросу «купить компьютер». Чтобы занять лучшие места в поисковой выдаче, надо хорошо поработать над SEO

Некоторые могут возразить: зачем мне создавать сайт и выводить его в топ, если есть Facebook, Instagram, YouTube и другие более дешевые инструменты продвижения?

Ответ прост: мало кто из пользователей ищет необходимый товар или услугу в соцсетях по запросам или хештегам. С потребностью что-то купить или заказать все обращаются к поисковикам. Поэтому чем выше сайт в выдаче, тем больше трафика, а значит, потенциальных клиентов, он получает.

Что такое поисковая выдача и как она выглядит

Основные поисковые системы — это Яндекс и Google. Существуют и другие, но эти два ресурса давно покорили сетевой мир.

Поисковая выдача — это список результатов, которые система выдает в ответ на запрос.

Вводим в Google «купить смартфон», получаем 86 миллионов результатов.

Первые четыре позиции традиционно занимает платная контекстная реклама. Не стоит думать, что ее результаты появляются по принципу «кто больше заплатил — тот сверху». Рекламный блок строго контролируется, в него допускаются только качественные и проверенные сайты.

В нашем примере реклама занимает не только верхние позиции — это также предложения интернет-магазинов с фотографиями телефонов и ценами, расположенные справа.

Ниже мы видим органическую выдачу — это место не купишь ни за какие деньги, его можно получить только в результате кропотливой работы над продвижением. Все владельцы сайтов мечтают попасть именно сюда — на первую страницу. Как показывают исследования, большинство пользователей ограничиваются изучением лишь нескольких первых позиций. Поэтому чем выше ресурс в поисковой выдаче, тем больше трафика он получает.

Поисковик учитывает местонахождение пользователя и выдает результаты, релевантные для его региона. Поэтому один и тот же ресурс может оказаться на разных позициях в зависимости от того, откуда идет запрос.

Карточка сайта (сниппет) формируется автоматически. Она состоит из названия, ссылки и информационного блока, который обычно берется из Description (SEO мета-тег, который можно прописать для каждой страницы). Впрочем, поисковик может подтянуть описание из любого другого места, поэтому не всегда в выдаче появляется текст, прописанный в Description.

Сниппет Google

Существует также расширенный сниппет. Это бесплатный способ улучшить внешний вид и информативность своего блока с помощью микроразметки. Можно добавить рейтинг сайта, адрес и телефон, ссылки на страницы и категории, а также другую дополнительную информацию.

Выдача для информационных сайтов выглядит несколько иначе и содержит дополнительные спецэлементы.

В правой колонке чаще всего выводится «графа знаний» с блоком основной информации по запросу.

Вверху располагаются карусель видео или изображений, а также  «нулевая выдача» — информативная часть сайта, отвечающая на вопрос в ключе.

По запросу «окружность Земли» Google выдаёт в нулевой выдаче (вверху) и графе знаний (справа) данные из Википедии, благодаря чему можно узнать всю нужную информацию, даже не переходя на сайт.

Поисковая выдача по запросу «окружность Земли»

Поисковые системы постоянно развиваются. Раньше выдача была перечнем самых примитивных сниппетов. Теперь это настоящее разнообразие возможностей, которое упрощает пользователям работу с запросами и мотивирует разработчиков стремиться в топ с помощью богатого инструментария SEO.

История развития SEO

Поисковая оптимизация зародилась в 90-х годах вместе с появлением первых поисковых сайтов, которые пришли на смену каталогам. Это история вечной борьбы SEO-специалистов и разработчиков поисковиков. Первые пытаются понять алгоритмы роботов и заставить их работать на себя, а вторые — создать максимально объективную систему ранжирования, которую невозможно обойти с помощью уловок.

Изначально главным критерием оценки веб-ресурса был контент и ключевые слова. Первый способ ранжирования был примитивным,  в топ часто попадали сайты, использующие хитрые приёмы продвижения. Например, набор ключевиков вместо текста.

Следующим шагом в развитии поисковых систем стало ссылочное ранжирование. В 2005 году были запущены алгоритмы Page Rank (Google) и ТИЦ (Yandex). Это событие положило начало кризису поисковых систем.  Ценность сайта теперь определялась количеством внешних ссылок, ведущих на него со сторонних ресурсов. В результате активизировались «чёрные SEOшники» — создавались целые артели, торгующие ссылками. Качество этих ссылок никого не интересовало, поэтому в топ попадали некачественные сайты, перекачанные ссылочной массой непонятного происхождения. Ссылочное ранжирование быстро показало себя как несостоятельная методика.

Переломный момент наступил в 2009 году, когда был внедрен алгоритм машинного обучения для поисковиков. Говорили, что это предвещает гибель SEO, ведь очевидные методы влияния на поисковую систему больше не будут работать. Но машинное обучение ударило только по «чёрным» методам. Теперь SEO превратилось в искусство, а вывести сайт в топ можно только с помощью законных методов продвижения.

Современная поисковая система использует множество критериев ранжирования: определяет вес сайта в мегабайтах (чем он легче, тем лучше), обращает внимание на количество и качество внешних ссылок, качество и уникальность контента.

Львиную долю работы берут на себя роботы, но часть проверки выполняют специалисты.

Сайты, перегруженные ключевиками и ссылками, с техническими ошибками и другими проблемами уже не могут попасть на первую страницу выдачи.

Ресурсы, которые пытаются использовать «чёрные» методы SEO продвижения, система блокирует или существенно понижает их позицию. За нечестную игру больно бьют по рукам.

Составляющие SEO

Алгоритмы запрограммированы так, чтобы выводить на первые позиции сайты, в которых гармонично объединены все компоненты разработки: техническая часть, смысловое наполнение, удобство использования и умение заинтересовать читателя.

Поэтому поисковая оптимизация сайта включает в себя целый комплекс мероприятий. Разберем основные составляющие SEO.

Формирование семантического ядра

Так называют совокупность всех ключевых слов по теме ресурса, прописанных в текстах.

Один и тот же сайт может появляться на разных позициях выдачи по разным ключевикам. По запросу «купить утюг» и «утюг Tefal» будут формироваться разные выдачи.

Задача грамотной SEO-оптимизации — сделать так, чтобы сайт вышел на первую страницу по максимальному количеству тематических запросов. Тогда он будет получать максимальный органический трафик.

Процесс разработки контента тесно переплетён с интеграцией ключевых слов. Поэтому перед написанием текста первым всегда работает SEO-специалист.  Он формирует главное семантическое ядро, расписывает требования по частоте употребления слов, водности, уникальности и прочим показателям, важным для поисковиков. При этом в приоритете всегда остается читатель. Поэтому главное требование к тексту со стороны SEO —  он должен быть полезным и интересным.

Повышение качества и уникальности контента

Один из важнейших критериев, по которому поисковые роботы определяют уровень сайта.

Специальные сервисы оценивают, насколько текст легко читать; несет ли он информацию, заявленную в ключевиках; соответствует ли тематике ресурса.

Изображения для SEO должны быть хорошего качества, подкреплять суть написанного.

Также проверяется уникальность текстов и картинок: чем выше процент уникальности, тем больше шансов для продвижения на вершину. А это и есть задача SEO.

Улучшение юзабилити

Этим словом обозначают удобство пользования ресурсом. У сайта должен быть понятный интерфейс, удобная навигация. Важно, чтобы пользователь мог быстро разобраться, где найти нужную информацию, и в целом  получал только положительные эмоции в процессе взаимодействия с сайтом.

Ускорение загрузки

Скорость загрузки влияет на посещаемость сайта. Оптимальное значение — до трёх секунд. Если ресурс грузится дольше, пользователь закроет вкладку и больше не вернётся.

Поисковые роботы тоже отслеживают этот показатель. Они выводят на верхние позиции самые быстрые, а значит, легкие сайты.  Поэтому SEO-специалистам важно работать над ускорением загрузки для продвижения в топ.

Техническая SEO-настройка

  • Создание грамотной структуры сайта (логическая структура, URL-иерархия страниц, внутренняя перелинковка, навигация, cookies, меню).
  • Настройка URL-адресов, в том числе ЧПУ («человекопонятный URL» — адрес страницы, который легко запомнить).
  • Создание и настройка файла robots.txt (направляет поисковики на определенные участки сайта, снижая нагрузку на него).
  • Создание хml-карты (файл со списком страниц сайта, доступных для индексирования).
  • Настройка страницы 404 Not Found, устранение проблем, ведущих к появлению ошибки 404.
  • Оптимизация изображений (сжатие картинок для ускорения сайта, удаление миниатюр и копий, которые автоматически создают CMS).
  • Анализ готового сайта на наличие технических проблем и устранение ошибок (нерабочие участки кода, битые ссылки, дубли страниц, замедляющие работу элементы).

Наращивание внешних ссылок

Один из важных элементов доверия — количество ссылок на сайт с качественных сторонних ресурсов.

Для развития этого направления SEO используют обмен ссылками с проверенными сайтами, грамотную закупку ссылок, регистрацию в различных каталогах, создание контента, который пользователи захотят активно распространять в соцсетях.

Все упомянутые мероприятия условно разделяют на внутреннюю и внешнюю оптимизацию. Внешняя оптимизация заключается в работе над частотой цитирования сайта на сторонних ресурсах (внешние ссылки), ну а внутренняя — это оптимизация самого ресурса.

Также стоит упомянуть о таком важном показателе, как возраст сайта. Даже лучший ресурс, созданный самыми профессиональными разработчиками, не сможет сразу войти в топ выдачи. Его позиции будут улучшаться постепенно. Причем продвижение начнется не с момента посадки на хостинг, а от момента индексации сайта поисковиками.

SEO vs контекстная реклама (PPC)

Эти инструменты продвижения часто противопоставляют друг другу. Но их не стоит считать конкурентами, поскольку SEO и контекстная реклама работают по-разному, дают разные результаты. Выгоднее пользоваться преимуществами обоих.

Одно из важнейших различий в работе этих способов продвижения — это скорость получения результата. SEO работает медленно. Оптимизация показывает видимый эффект не скоро, но результат сохраняется надолго. PPC же дает прирост трафика мгновенно, но после завершения рекламного периода этот эффект сходит на нет.

Когда вы занимаетесь SEO, наращивание трафика продолжается после завершения оптимизации без дополнительных расходов. Контекстная реклама требует оплаты за каждый переход. При увеличении трафика ее стоимость растет.

Инструменты SEO-специалиста

Для анализа каждого SEO-направления и выявления слабых мест существуют свои сервисы.

Для анализа контента — Advego. Это биржа копирайтинга, но на ней разработаны качественные инструменты SEO. Именно антиплагиатор Advego проводит самую придирчивую проверку на уникальность, анализирует частотность слов, водность, заспамленность.

Еще один удобный инструмент из этой серии — Сopywritely.

Анализ текста на Copywritely

Для анализа скорости сайта — Google Page Speed Insights. Самый популярный инструмент для расчёта скорости загрузки. Он замеряет показатели загрузки, а также приводит список факторов, замедляющих работу сайта, и дает советы по устранению проблем.

Для анализа внешних ссылок — Serpstat. Это самый популярный сервис, который выдает результаты по разным критериям. Сервис проверяет входящие и исходящие ссылки, качество ссылающихся доменов, ссылки конкурентов, наличие в ссылках  вредоносных сайтов.

Для создания семантического ядра — Яндекс Вордстат (бесплатный), Keyword Tool, Key Collector (платные). Сервисы для подбора ключей похожи между собой — они выдают статистику поисковых фраз, формируют все возможные ключевые фразы по главному слову, анализируют региональную статистику.

Также обратите внимание на бесплатный сервис Answer The Public, который укладывает всю семантику в удобные букеты.

Результаты Answer The Public по запросу «кофе»

Общий аудит сайта — Sitechecker. Анализирует посещаемость, выдает список ошибок и советы по их исправлению. Также здесь есть такие удобные инструменты SEO, как трекер ранга (отслеживает изменение позиций сайт) и трекер обратных ссылок. Результаты анализа можно скачать в PDF-формате, а также распечатать.

Результат анализа сайта с помощью Sitechecker

Для отслеживания поведения пользователей — Google Analytics, Яндекс Метрика. Сервисы анализируют трафик на сайт с разных ресурсов, что позволяет отследить конверсию таргетированной рекламы или эффективность партнёрских ссылок. Также они показывают действия пользователей в реальном времени, вплоть до кликов и движений мышью.

Это далеко не весь инструментарий SEO-специалиста — таких ресурсов сотни. Но даже этот небольшой комплект способен существенно облегчить работу.

SEO — это не только техническая, но и творческая деятельность. Руководство поисковых систем неохотно делится секретами алгоритмов, чтобы не позволять «чёрным SEOшникам» обходить правила и выводить на первые страницы некачественные сайты.

Единого проверенного рецепта продвижения в топ поисковой выдачи не существует, но комплексная работа над SEO по всем направлениям всегда дает видимый результат — рост органического трафика.

 

Из чего состоит поисковая система

На первый взгляд поисковая система выглядит довольно просто, однако для того чтобы ее пользователь смог увидеть необходимые ему результаты по тому или иному запросу, в ее структуре задействуется работа сразу нескольких программных компонентов.

Итак, любой современный поисковой сервис состоит из таких программ, работающих автономно друг от друга, и выполняющих каждый свою функцию. Не все популярные поисковые системы похожи друг на друга, но и старые и новые поисковики имеют эти компоненты.

Crawler. Основной задачей этого программного элемента поисковой системы является «блуждание» по всемирной сети, благодаря которому он имеет возможность находить новые web-документы, при обнаружении которых он дает команду пауку скачать их на сервер поисковой системы.

Spider. Задачей этой программы является сачка на сервер поисковика все найденных Crawler web-документов. Устроен Spider точно так, как любой современный браузер, однако он не имеет визуальной оболочки и воспринимает страницы web-сайтов только в виде html кода.

Database. Это обычная база данных, в которой размещены все скачанные пауком документы.

Indexer. Эта программа является ключевым элементом любой поисковой системы. Именно Indexer принимает решение о релевантности web-документа его поисковому запросу, а также определяет его место в поисковой выдаче. Indexer проводит анализ текстовой части документа, выявляет его заголовок, ключевые слова, вспомогательные теги и так далее. Кроме того, именно на этом этапе работы поисковой системы происходит фильтрация web-документов в соответствии с требованиями алгоритма поисковой системы.

Search Engine Results. Это и есть выдача поисковой системы, которую видит пользователь, вбивая в форму поиска тот или иной запрос. Основной ее задачей является показ пользователям web-документов в соответствии с их релевантностью поисковому запросу.

Обзор западных миноритарных поисковых систем – статьи про интернет-маркетинг

Рынок поисковых сервисов в России и США состоит из «Большой Четверки» и всех остальных. В России к Большой Четверке относят Яндекс, Google, Поиск@Mail.ru и (уже скорее по инерции) Рамблер. Совокупная доля переходов, раздаваемых этими системами на сайты Рунета,
составила в апреле 2009 года 96,5%.

В США «Большая Четверка» — это Google, Yahoo!, MSN и Ask.com. Совокупная доля рынка у этих поисковых систем — 98,32% (по статистике Hitwise, которая замеряет количество поисковых запросов, проходящих через тот или иной сервис.

Казалось бы, каковы при такой расстановке сил перспективы новых поисковых систем? Однако, они появляются. В Америке поисковые системы зарабатывают очень хорошие деньги на контекстной рекламе. Подсчитано, что если миноритарная поисковая система сможет получить 1% рынка, её существование окупится и она начнёт приносить прибыль.

Другой аргумент для американских поисковых стартаперов — возможность разработать инновационную поисковую технологию и продать свой проект члену «Большой Четверки». Таких сделок свершилось уже немало, а будет еще больше.

Помимо этих, существует еще множество мотивов создания поисковых систем. Например, мнение, что гегемония Google вредит англоязычному Интернету (а Яндекса — русскоязычному). Но мы не будем рассматривать эти мотивы. Гораздо интереснее будет обзор технологических изысканий российских и западных поисковых компаний. Что они считают слабыми местами популярных поисковиков и как пытаются их компенсировать в своих разработках? Какие альтернативные принципы поиска в интернете изобретают и реализуют? Какие дополнительные функции добавляют?

В нашей статье мы рассмотрим особенности этих миноритарных поисковиков в России и США. В первую очередь нам будет интересно, на какие поисковые технологии, не используемые популярными сервисами, они делают акцент, на каких основаниях предлагают себя в качестве альтернативы «гигантам».

Далеко не все поисковые карлики пытаются вырасти за счёт технологий. Некоторые пытаются привлечь пользователя сервисом, дизайном, оригинальным представлением информации. Поисковая система Growyn заявила, что все её доходы пойдут на помощь окружающей среде. Cuil пообещал своим пользователям не «следить» за ними, не сохранять их персональные данные, как это делает Google (известно, что многие пользователи считают использование Google поведенческих факторов для корректировки качества поиска посягательством на личную жизнь). Где-то между технологиями и сервисом лежат разные способы организации поисковых результатов, например, вертикальный и универсальный поиск.

Значительная доля новых поисковиков — нишевые сервисы: поиск автомобилей, конференций, и так далее.

Наконец, модный тренд — социальные поисковые системы. Их разработчики исходят из того, что алгоритмически добиться идеального качества поиска невозможно, его должны настраивать живые люди. Реализуется этот принцип по разному. Где-то исклбючительно сообщество добавляет сайты в индекс и определяет их ранжирование, где-то люди только помогают алгоритму.

Плюшевые убийцы

Cuil.com

Cuil.com был запущен летом 2008 года двумя бывшими сотрудниками Google, и немедленно начал сравнивать себя с ним. Было заявлено, что Cuil индексирует в три раза больше страниц, чем Google, что, в отличие от последнего, система не будет собирать данные о людях и хранить историю поисков. Cuil сейчас называет себя самым большим поисковиком в мире.

Основные возможности системы, согласно её описанию, такие:

  1. Поиск по категориям — в правой стороне открывается панель «Explore By Category» со списком связанных с заданным пользователем запросами. Разработчики пишут, что это особенно полезно, когда вы точно не знаете, что ищете или как искать (то есть когда задается слишком общий запрос)
  2. Всплывающие определения. Если задержать мышь над какой-то из вышеупомянутых категорий, во всплывающем окне появится словарное определение.
  3. Поисковые подсказки, предложения и категории выстраиваются в табы
  4. Навигационные саджесты — при навигационном запросе подсказка поисковой строки сразу показывает пользователю URL наиболее релевантного сайта, на него можно перейти, минуя выдачу.

Но, наверное, самая забавная фича Cuil — что описанные возможности не всегда работают, даже если вводить те же запросы, что на скриншотах в «помощи» по системе. А уж самостоятельно подобрать такой запрос, который позволит насладиться талантами Cuil, весьма сложно. Powerset.com

Осенью 2006 года проект Powerset.com объявил, что приступает к разработке уникальной поисковой технологии, которая станет «убийцей Google». В феврале 2007 Powerset заключил договор с исследовательским центром Palo Alto Research Center (PARC), принадлежащим компании Xerox. По условиям договора, Powerset получил право на использование технологий PARC, связанных с машинным распознаванием человеческого языка запросов. В 2007 году компания провела платную презентацию своих возможностей инвесторам и всем желающим, а в 2008 году была куплена Microsoft.

Визуализаторы

TrackThisNow.com

TrackThisNow отображает результаты поиска на Google Maps. В реальном времени отслеживается местоположение новостей из 236 стран мира. В качестве запроса нужно ввести тему новостей и выбрать блок стран, на которых нужно отобразить результаты. Прочитать найденные новости можно, кликнув по значку на карте.

2itch.com

2itch.com показывает на картах Google магазины, заведения и другие коммерческие организации, открытые 24 часа в сутки. База поиска — 4000 американских предприятий, в основном, в крупных городах; индекс пополняется по принципу социального поиска 0 свою компанию можно добавить через специальную форму. Поиск осуществляется по почтовому индексу.

Метапоиск с рюшечками

Soolve.com

Soolve — это метапоисковик с интересным интерактивным интерфесом. По экрану разбросаны логотипы поисковых сервисов, подключенных к метапоиску. Их набор можно изменить в настройках. Если ввести запрос в поисковую строку, около каждого логотипа появятся связанные с ним ключевые слова, наиболее часто используемые при поиске в этой системе. Если нажать на кнопку поиска, система отредиректит на выдачу по заданному запросу избранной поисковой системы. Сама Soolve предлагает выдачу из одной-единственной наиболее релевантной ссылки. В «помощи» написано, что поисковая система — кроме прочего, отличный инструмент подбора ключевых слов. У дорвейщиков она, должно быть, ценится.

Worio

Worio обещает «показать всё, что вы упускаете, ища в обычном поисковике»: на странице выдачи собираются результаты Yahoo!, Google и Live.com, плюс самостоятельно подобранные фото, новости, блоги. Иными словами, очень насыщенный универсальный поиск.

Поисковик для негров

RushmoreDrive.com — запущенный в апреле 2008 года поисковик для «чёрных».

«Google ранжирует сайты в зависимости от того, как часто по ним кликают в выдаче и ссылаются на них, а делает это в основном белая аудитория. Так и получается, что Google — поиск для белых», — говорит Джонни Тейлор, генеральный директор проекта. RD в ранжировании отдает приоритет тем сайтам, которые заявляют о своей культурной или этнической принадлежности к «черным» группам. Новости он ищет по «черным» медиа и блогам. Например, вводя запрос «Witney», негр с большей вероятностью, чем белый, ищет информацию о борце за гражданские права Уитни М. Янге. Есть запросы, которые для черных и для белых значат разные вещи (сюда же относится сленг). Зарабатывает RD на рекламодателях, которым нужны чернокожие потребители, среди них есть те, кто надеется найти покупателей, следующих принципу «лучше приобретать у своих».

С претензией на технологию

Mufin.com анализирует музыкальные файлы

Mufin.com — поисковик, созданный под руководством Карлхайнца Бранденбурга, «отца mp3». На основе анализа тех песен, которые нравятся пользователю, система подберет похожие композиции. Она не ориентируется на название песни, исполнителя, альбом, жанр — то, с чем оперирует большинство обычных поисковиков по музыке. Анализируются около 40 параметров мелодии: ударные, стиль, интенсивность звука, голос, речь, темп, окраска звука, инструменты, громкость.

Информация сразу в SERP

iSeek.com объявлен поисковиком года редакцией блога Altsearchengines.com об альтернативных поисковиках. Руководство iSeek утверждает, что его пользователи занимаются не поиском, а targeted discovery (TM) (можно перевести как «целенаправленное исследование»): «Мы используем продвинутые технологии в лингвистике, искусственном интеллекте и когнитивные технологии, чтобы сделать более релевантный и полный поиск». Поисковая выдача каждый раз запоминается, эти данные используются для уточнения других поисков. Система отдельно извлекает людей, темы, места, даты, факты и связь между ними. Уже в выдаче, не переходя по ссылкам, можно получить много информации по своему запросу. iSeek понимает запросы на естественном языке.

Wolfram Alpha, поисковик-«Википедия»

Запуск Wolfram Alpha ожидается в мае 2009. Но журналистам уже показали демо-версию. По результатам ознакомления с ней главный редактор SearchEngineLand Дэнни Салливан высказался о «Вольфраме» как о воплощении «новой поисковой парадигмы». Создатели называют его «вычислительной машиной знаний», а Салливан — просто «фактологической поисковой системой» или «отвечающей поисковой системой».

Его особенность в максимально информативной выдаче. Причём информация там содержится не только актуальная на настоящий момент, но еще и, например, в историческом развитии. Система умеет сравнивать разные массивы информации, собирать статистические данные, строить графики, и т.д. Имеет механизм привязки ответа к местонахождению пользователя, определенному по IP.

Часто выдача кажется избыточной, а сам поисковик, в связи с этим, скорее игрушкой. «Вольфрам» нужно использовать не как поиск, а как энциклопедию, искать ответ не на конкретный вопрос, а осуществлять ознакомление с некоей темой.

«Вольфрам» не получает данные, индексируя Веб и извлекая информацию. Он работает с источниками справочной информации. В штате содержатся 150 человек, которые собирают справочные данные и проверяют их верность. Например, правительственные учреждения выпускают отчёты с разнообразными статистическими данными, а работники «Вольфрама» добавляют их в свой сервис. Таким образом, «Вольфрам» пытается решить проблему доступности поиску «глубокого веба».

Неуловимый ДжоВ начале 2008 года запустился «стелс-поисковик» Blekko.com. Вернее, запустился его сайт, состоящий из картинки и разделов «пресса» и «работа». В первом уже достаточно много ссылок на публикации. «Секретный поисковик» уже получил и инвестиции. Baseline Ventures вложили в него $2 миллиона.

Blekko создал Рич Скрента, автор первого компьютерного вируса и сооснователь каталога DMOZ. Скрента не очень активно рассказывает об особенностях поисковика, обещая, что в 2009 его запустят, и публика сможет сама всё увидеть. Скрента сообщил только, что ему не нравится идея PR, которым Google развратил весь Интернет, научив сайты ссылаться друг на друга не от чистого сердца, а из посторонних соображений.

Глубокий Веб

Глубокий веб как геном

DeepDyve.com — поисковик по глубокому вебу, созданный двумя био-информатиками, которые участвовали в расшифровке генома человека. В геноме генетическая информация зашифрована при помощи разных комбинаций четырех символов. Аналогично, алгоритм Deep Dyve анализирует не ключевые слова, а разные комбинации слов. Он подсчитывает количество разных комбинаций символов в документе и и при помощи статистических техник вычисляет «информационное влияние» этих комбинаций на документ. В сущности, этот алгоритм пытается извлечь смысл всего документа и использовать для ранжирования в первую очередь его, а не текст, анкоры ссылок и так далее. «Вы же ищете не слова, а определенное содержание», — говорит СЕО проекта Уильям Парк. Он считает, что поисковые технологии в будущем отойдут от принципа ключевых слов.

За 45 долларов в месяц предлагается «продвинутая» версия поисковика. В ней, например, есть кнопки «more like this» — в качестве запроса используется полный текст документа, это дает интересные результаты.

DD не объявляет себя «убийцей Google»; это, по словам создателей, инструмент для серьёзных и вдумчивых пользователей, поставивших себе какую-то нетривиальную поисковую задачу.

Люди из глубокого веба

Pipl.com — поиск людей. Обязательное поле — фамилия, дополнительные — имя, город проживания, штат (регион), страна. Страну система определяет автоматически, по IP. Выдача состоит из блоков: профайлы в соцсетях (отдельно развлекательных и деловых) и IM, публикации в СМИ, фото на фотохостингах, упоминания в блогах, факты, извлеченные из поиска, статьи из информационных банков (хранилищ, архивов), и т.д.

Уoname.com использует другой принцип:

Что такое поисковая машина?

Использовать поисковую систему очень просто: вы открываете веб-страницу, вводите несколько слов в строку поиска и вуаля — миллионы результатов появляются за доли секунды. Например, поиск в Google по запросу «поисковая машина» дает 1,43 миллиарда результатов за 0,69 секунды. Но , а как именно ? Вот как дикая, дикая сеть стала полностью проиндексированной, доступной для поиска и ранжирования менее чем за десять лет.

Что такое поисковая система?

Поисковая система — это программа, предназначенная для поиска определенной информации.Тип поисковой системы, с которой большинство из нас знакомо, — это поисковая машина в Интернете, которая представляет собой веб-службу, которая находит информацию в Интернете (иногда называемую «всемирной паутиной») на основе запроса пользователя, который обычно представляет собой набор слова.

Сегодня многие люди думают, что поисковые системы являются синонимом интернет-браузеров — отчасти благодаря браузеру Google Chrome, встроившему функции поисковой машины в строку веб-адреса. Но поисковые системы — это веб-службы, специально созданные для поиска информации.К ним можно легко получить доступ из браузера, но это разные технологии.

Как работают поисковые системы?

Хотя с годами поисковые системы стали более сложными, они по-прежнему следуют довольно простой формуле: сканировать и индексировать все данные в Интернете, чтобы при поиске они могли предоставить вам набор результатов, ранжированных по актуальность. Вот как они это делают.

  1. Ползать . Веб-сканеры, также известные как пауки, — это программы, которые постоянно ищут в Интернете, находят новые сайты и выявляют новые ссылки.Сканеры также отправляют текст с каждого веб-сайта в индекс для анализа. Сканеры могут даже хранить всю или часть веб-страницы, называемую кешем. Веб-мастера (люди, которые запускают веб-сайты) могут добавить на свои сайты файл robots.txt, который сообщает сканеру, какие страницы следует просматривать или игнорировать.
  2. Индекс . Данные, которые собирают сканеры, анализируются, упорядочиваются и сохраняются в индексе, чтобы механизм мог быстро находить информацию. Подобно указателю в конце книги — но гораздо более подробному — указатель поисковой машины включает запись для каждого слова на каждой проиндексированной веб-странице.
  3. Поиск . Когда вы запрашиваете поисковую систему, она должна сначала перевести ваши слова в термины, относящиеся к ее индексу. Это делается с помощью множества методов, включая обработку естественного языка (НЛП, которое использует машинное обучение, чтобы понять, что вы ищете). Результатом этого начального процесса перевода является переписанный запрос, который идентифицирует важные части вашего запроса, исправляет орфографические ошибки и добавляет синонимы. Затем поисковая система проверяет свой индекс, чтобы найти веб-страницы, соответствующие переписанному запросу.
  4. Рейтинг. Поисковые системы используют алгоритмы, чтобы предоставить вам список результатов с приоритетом, который, по их мнению, лучше всего отвечает вашему запросу. Для расплывчатых поисков, таких как «рамэн», ваша поисковая система может предоставить ряд ответов, чтобы охватить свои основы, например общую информацию о том, что рамен — это , а также другие популярные результаты, такие как рецепты, местные магазины рамена и даже « люди также спрашивают », чтобы сузить область поиска.

Как поисковые системы ранжируют результаты?

Один поиск может выявить миллиарды релевантных веб-страниц, поэтому часть работы поисковой машины заключается в сортировке этих списков с использованием алгоритмов ранжирования.И хотя эти алгоритмы предназначены для предоставления вам наилучших ответов на ваши вопросы, они ориентированы на определенные факторы. Поисковые системы хотят показать вам результаты, на которые вы нажмете, и используют множество факторов для ранжирования результатов в соответствии с тем, что, по их мнению, вы собираетесь использовать. К ним относятся, но не ограничиваются:

  • Использование ключевых слов. Результаты вашего поиска должны соответствовать хотя бы некоторым словам в вашем запросе. Поисковые системы отдают приоритет страницам, на которых эти ключевые слова появляются на видном месте, например в заголовке страницы, или часто на всей странице.
  • Содержание страницы. Поисковые системы отдают приоритет высококачественному контенту, анализируя длину, глубину и широту веб-страниц.
  • Обратные ссылки . Обратные ссылки или упоминания одного веб-сайта на другом веб-сайте можно рассматривать как голосование за авторитет этого сайта. Впервые разработанная Google PageRank, ранжирование обратных ссылок оценивает страницы на основе того, сколько других сайтов ссылаются на этот сайт и насколько высоко ранжируются эти сайтов.
  • Информация для пользователя. Поисковые системы, такие как Google, используют вашу личную информацию, такую ​​как история поиска и местоположение, для предоставления результатов, которые имеют уникальное отношение к вам.

4 типа поисковых систем

Основные поисковые системы, такие как Google, могут быть главными, когда мы думаем о поисковых системах, но есть и другие типы поисковых систем, которые позволяют нам перемещаться по Интернету.

  1. Основные поисковые системы . Основные поисковые системы, такие как Google, Bing и Yahoo! все они бесплатны и поддерживаются онлайн-рекламой. Все они используют варианты одной и той же стратегии (сканирование, индексирование и ранжирование), чтобы вы могли выполнять поиск по всему Интернету.
  2. Частные поисковые системы . Популярность частных поисковых систем в последнее время возросла из-за проблем с конфиденциальностью, возникающих в связи с практикой сбора данных в основных поисковых системах. К ним относятся анонимные поисковые системы с поддержкой рекламы, такие как DuckDuckGo, и частные поисковые системы без рекламы, такие как Neeva.
  3. Вертикальные поисковые системы . Вертикальный поиск или специализированный поиск — это способ сузить область поиска до одной тематической категории, а не до всей сети.Примеры вертикальных поисковых систем:
    1. Панель поиска на торговых сайтах, таких как eBay и Amazon
    2. Google Scholar, которая индексирует научную литературу по публикациям
    3. Доступные для поиска сайты социальных сетей и приложения, такие как Pinterest
  4. Вычислительные поисковые системы . WolframAlpha — пример вычислительной поисковой системы, предназначенной для ответов на вопросы, связанные с математикой и естественными науками.

Популярные поисковые системы

Поисковые технологии сильно изменились с момента разработки первой поисковой системы в 1989 году.Вот основные игроки сегодня.

  1. Google . Есть только одна поисковая система, настолько популярная, что глагол стал синонимом слова «искать». Google, на долю которого приходится 92,24 процента мирового рынка поисковых систем, на сегодняшний день является крупнейшей и самой популярной поисковой системой в мире. Чистый внешний вид и система ранжирования на основе обратных ссылок завоевали расположение пользователей в 90-х годах, и он сохранил свое доминирование благодаря почти постоянным инновациям и множеству эксклюзивных соглашений с производителями устройств, операторами беспроводной связи и разработчиками браузеров, которые составляют около 60 процентов. поисков в Интернете прямо в Google.
  2. Бинг . На поисковую систему Microsoft Bing в настоящее время приходится 2,29 процента мирового рынка, что делает ее второй по величине поисковой системой в мире. С момента запуска в 2009 году Bing размещал фотографии на своей домашней странице, что резко отличалось от строгой целевой страницы Google.
  3. Yahoo! Сочетание веб-портала Yahoo!, новостного сайта и поисковой системы составляет 1,52 процента доли рынка поисковых систем. Со своего скромного начала как «Путеводитель Джерри и Дэвида по всемирной паутине» Yahoo! стал основной поисковой системой и был продан Verizon за 4 доллара.48 миллиардов в 2017 году.
  4. Baidu . Baidu — китайская поисковая система, на которую приходится 1,48% мирового рынка поисковых систем. Как и Google, Baidu начинала как поисковая система, а сейчас является одной из крупнейших технологических компаний Китая.
  5. ДакДакГо . DuckDuckGo — это частная поисковая система с рекламной поддержкой, на которую в настоящее время приходится 0,58% мирового рынка.

В 2020 году Neeva объявила о создании первой в мире поисковой системы с частной подпиской без рекламы.

Краткая история поисковых систем

В первые дни Интернета было так мало веб-серверов (в основном компьютеров, на которых размещены веб-сайты), что Тим Бернерс-Ли, создатель Всемирной паутины, держал их все в одном список. Используя этот список Бернерса-Ли, вы могли легко получить доступ ко всем существующим веб-страницам, в основном к информационным сайтам университетов или правительственных организаций.

Сегодня существуют миллиарды веб-страниц и нет центральной системы для их отслеживания, поэтому мы полагаемся на поисковые системы для поиска информации в Интернете.

  • 1989: Будучи аспирантом Университета Макгилла, Алан Эмтадж создал первую общедоступную поисковую систему ARCHIE (архив без буквы «V») в 1989 году, а год спустя он запустил ее для широкой публики. Программа Emtage позволила ему более легко находить файлы на сайтах FTP (протокол передачи файлов), которые появились еще до Интернета.
  • 1994 : Дэвид Фило и Джерри Янг основали Yahoo! как веб-каталог их любимых сайтов. К концу 1990-х Yahoo! работает как веб-портал — целевая страница для доступа к различным функциям Интернета — и как поисковая машина.
  • 1995 : AltaVista запущена как первая поисковая система на естественном языке, что означает, что она принимает запросы, написанные на устном языке, а не только ключевые слова. В то время в сети было не менее 30 миллионов страниц, около 20 миллионов из которых были проиндексированы AltaVista.
  • 1996 : запущена программа «Спросите Дживса», которая поощряла пользователей формулировать свои запросы в виде вопросов. Спросите Дживса использовали человеческие редакторы, чтобы сопоставить результаты с наиболее популярными запросами. Сегодня около 8 процентов поисковых запросов записываются в виде вопросов, и Ask Jeeves (теперь Ask.com) больше не считается основной поисковой системой.
  • 1998 : Ларри Пейдж и Сергей Брин основали Google на основе своей поисковой системы 1996 года Backrub, которая использовала обратные ссылки как способ ранжирования результатов поиска. В то время у Google был очень простой интерфейс без рекламы с синими ссылками, за которыми следовало двухстрочное описание каждого сайта. (Реклама появится позже, в 2000 году.)
  • 2009 : Microsoft Bing был запущен как ребрендинг поиска MSN / Live, который первоначально был запущен в 1998 году.Вскоре после запуска компания Bing стала использовать Yahoo! поисковый движок.

Основные инновации в технологиях поисковых систем

С момента запуска первых поисковых систем в 1990-х лидеры отрасли вводили новшества в поисковые технологии, чтобы удовлетворить все больше и больше потребностей с помощью единого интерфейса. Теперь нам не обязательно покидать страницу результатов поисковой системы, чтобы получить ответы, которые мы ищем. Вот некоторые из основных моментов в развитии технологии поисковых систем.

  • Машинное обучение : Microsoft разработала и запустила RankNet в 2005 году, которая использовала машинное обучение для ранжирования релевантных результатов поиска. Версия RankNet позже будет использоваться Microsoft Bing. Google представил свой собственный компонент машинного обучения, RankBrain, в 2015 году.
  • Универсальный поиск : в 2007 году Google запустил универсальный поиск, который интегрировал некоторые из своих различных инструментов вертикального поиска (таких как изображения, новости, видео, карты и книги) ) на одну страницу результатов поисковой системы мультимедиа (SERP).Когда вы выполняете поиск «изображения заката» на Google.com и видите коллекцию изображений вверху страницы результатов вместо списка ссылок, это универсальный поиск. До появления универсального поиска вам приходилось искать изображения в Картинках Google.
  • Локализованные результаты: В 2012 году Google начал показывать локальные результаты (на основе IP-адреса пользователя) для общего поиска. Это означало, что при поиске «футболки» Google мог предложить ближайший принтер для футболок, тогда как ранее только поиск «футболки рядом с Бруклином» запускал интеграцию с Картами.В 2016 году Google начал использовать службы определения местоположения для смартфонов и определение местоположения по Wi-Fi (которое использует местоположение ближайших точек доступа для определения вашего местоположения), чтобы давать вам локальные результаты по вашему точному местоположению .
  • Hummingbird : Google представил свой алгоритм Hummingbird в 2013 году, который выходит за рамки поисковых запросов пользователя и использует контекст для определения их намерений. Например, такой поиск, как «какая сейчас погода», покажет результаты местной погоды, а не объяснение концепции погоды.При поиске по запросу «погода» без «что есть» будут перечислены новости с сайта weather.com.
  • Сеть знаний: Google приобрела Metaweb и Freebase, свою базу данных, содержащую «более 12 миллионов вещей», в 2010 году. Это заложило основу для сети знаний, запущенной в 2012 году. Эта технология позволяет пользователям получать информацию с других веб-сайтов без выход из поисковой выдачи. Когда вы видите фрагмент Википедии справа от результатов поиска, это сеть знаний. Эта функция имела далеко идущие последствия: в 2020 году около 65 процентов поисков в Google завершились без нажатия пользователем на какие-либо результаты, предположительно потому, что они нашли то, что искали, в поисковой выдаче.(Google утверждал, что есть много причин, по которым результат поиска может закончиться без каких-либо щелчков мышью, например, переформулировка вопроса.)

Neeva — первая в мире частная поисковая система без рекламы, которая стремится показать вам лучший результат для каждого поиск. Мы никогда не будем продавать или передавать ваши данные никому, особенно рекламодателям. Зарегистрируйтесь сегодня и попробуйте Neeva на себе: neeva.com/signup.

Что такое поисковые системы и как они работают?

Что такое поисковая система?

Поисковая система — это онлайн-инструмент, предназначенный для поиска веб-сайтов в Интернете на основе поискового запроса пользователя.

Он ищет результаты в своей собственной базе данных, сортирует их и составляет упорядоченный список этих результатов, используя уникальные алгоритмы поиска. Этот список называется страницей результатов поисковой системы (SERP).

Хотя в мире существуют различные поисковые системы (например, Google, Bing, Yahoo и т. Д.), Общие принципы поиска и предоставления ответов во всех них одинаковы.

Истоки поисковых систем

  • Первой поисковой системой в Интернете была Archie Query Form , представленная в 1990 году — это был простой инструмент, который искал FTP-сайты и предоставлял их в виде списка.Никакого дополнительного содержания он не включал.
  • Предшественник Google — BackRub был представлен в 1996 году. Эта поисковая система принесла основной принцип обратных ссылок и заложила основу для алгоритма PageRank, который используется по сей день.
  • Google был запущен в 1998 году как преемник BackRub и с годами стал самой популярной и доминирующей поисковой системой в мире.

Как работают поисковые системы

Поисковые системы могут отличаться друг от друга способами предоставления ответов пользователю, но все они построены на трех фундаментальных принципах:

  1. Ползание
  2. Индексирование
  3. Рейтинг

1.Ползание

Фактическое обнаружение новых веб-страниц в Интернете начинается с процесса, называемого сканированием.

Поисковые системы используют небольшие программы, называемые веб-сканерами (иногда называемыми ботами или роботами-пауками), которые переходят по ссылкам с уже известных страниц на новые, которые необходимо обнаружить.

Каждый раз, когда поисковый робот находит новую веб-страницу по ссылке, он сканирует и передает ее содержимое для дальнейшей обработки (называемой индексированием) и продолжает обнаружение новых веб-страниц.

2. Индексирование

После того, как боты просканируют данные, наступит время для индексации — процесса проверки и сохранения содержания веб-страниц в базе данных поисковой системы, называемой «индексом». По сути, это большая библиотека всех веб-сайтов.

Ваш веб-сайт должен быть проиндексирован для отображения на странице результатов поисковой системы. Имейте в виду, что сканирование и индексирование — это непрерывные процессы, которые повторяются снова и снова, чтобы поддерживать базу данных в актуальном состоянии.

После того, как веб-страница проанализирована и сохранена в индексе, ее можно использовать в качестве результата поиска для потенциального поискового запроса.

3. Рейтинг

Последний шаг включает выбор лучших результатов и создание списка страниц, которые будут отображаться на странице результатов.

Каждая поисковая система использует десятки сигналов ранжирования, и большинство из них хранятся в секрете и недоступны для публики.

Как сказал Мартин Сплитт, аналитик трендов для веб-мастеров:

«У нас есть более 200 сигналов для этого.Поэтому мы смотрим на такие вещи, как заголовок, мета-описание, фактический контент, который у вас есть на своей странице, изображения, ссылки и многое другое «. (Мартин Сплитт, аналитик трендов для веб-мастеров)

Что такое алгоритм поисковой системы?

Алгоритм поисковой системы — это термин, используемый для определения сложной системы из нескольких алгоритмов, которая оценивает все проиндексированные страницы и определяет, какие из них должны появиться в результатах поиска по заданному запросу.

Например, алгоритм Google использует десятки факторов (многие из них хорошо известны, а некоторые держатся в секрете) в нескольких областях, таких как:

  • Значение запроса (понимание того, что пользователь имеет в виду, используя точные слова, которые он использовал, каково намерение поиска и т. Д.)
  • Релевантность страницы (поисковой системе необходимо выяснить, отвечает ли страница поисковому запросу)
  • Качество контента (алгоритмы определяют, являются ли веб-страницы отличным источником информации на основе внутренних и внешних факторов; здесь важными факторами являются количество и качество обратных ссылок)
  • Удобство использования страницы (рассматривает качество веб-страницы с технической точки зрения — скорость отклика, скорость страницы, безопасность и т. Д.)

Поисковая оптимизация

Помимо предоставления полезной информации для пользователей, поисковые системы также могут помочь брендам продвигать свои веб-сайты.

Оптимизация вашего веб-сайта по релевантным поисковым запросам — важная часть любой маркетинговой стратегии в Интернете, поскольку она может привлечь больше трафика на ваши веб-страницы.

Совокупность всех практик и приемов, которые владельцы веб-сайтов используют для повышения своего рейтинга в поисковых системах, называется поисковой оптимизацией (SEO).

Если бы мы хотели упростить поисковую оптимизацию, можно было бы сказать, что все это вращается вокруг трех наиболее важных факторов:

  • Техническая оптимизация
  • Отличное содержание
  • Качественные обратные ссылки

Какие поисковые системы самые популярные?

Хотя в мире существуют сотни поисковых систем, лишь некоторые из них доминируют на общем рынке поисковых систем и остаются популярными благодаря своему качеству, полезности и т. Д.

С точки зрения мировой популярности Google уже много лет занимает первое место.Это список топ-5 самых популярных поисковых систем:

1. Google

Google — самая большая и популярная поисковая система в мире.

Принадлежащая своей материнской компании Alphabet, Google доминирует на рынке поисковых систем, занимая более 90 процентов мирового рынка.

Обладая всеми функциями, включая сложные алгоритмы, эффективное сканирование, индексирование и ранжирование, Google обеспечивает отличные результаты поиска не только в своей собственной поисковой системе, но и в некоторых других поисковых системах (например.грамм. ask.com).

2. Microsoft Bing

Bing — вторая по величине поисковая система. Он был запущен в 2009 году и принадлежит Microsoft.

Несмотря на то, что невозможно сравнить Bing как реального оппонента Google, занимающего лишь 2–3 процента от общей доли рынка поисковых систем, он по-прежнему является отличной альтернативой для тех, кто хотел бы попробовать что-то другое.

Microsoft Bing во многом похож на Google, предоставляя такие типы результатов поиска, как изображения, видео, места, карты или новости.

Хотя Bing использует фундаментальные принципы поисковых систем (сканирование, индексирование, ранжирование), он также использует специальный алгоритм, называемый Space Partition Tree And Graph, который основан на векторах для категоризации информации и для ответов на поисковые запросы.

3. Yahoo!

Yahoo — популярный веб-сайт, поставщик услуг электронной почты и третья по величине поисковая система в мире, на долю которой приходится почти 2% общей доли рынка поисковых систем.

Некогда очень популярная и доминирующая поисковая система, Yahoo с годами падала в цене, и Google ее несколько затмил.

В настоящее время Yahoo конкурирует с небольшими поисковыми системами, такими как Bing или DuckDuckGo.

4. Яндекс

Яндекс (от термина « Y et Another i NDEX er») — поисковая система, популярная в основном в восточных странах.

Хотя на него приходится менее 1 процента общей доли рынка поисковых систем, это одна из самых популярных поисковых систем в таких странах, как Россия (с более чем 60 процентами всех поисковых запросов в стране), Турция, Украина или Беларусь.

Подобно Google, Яндекс предоставляет различные виды услуг, включая Карты, Переводчик, Яндекс Деньги и даже Яндекс Музыка.

5. Baidu

Baidu — самая популярная поисковая система в Китае. Несмотря на то, что его общая доля на мировом рынке составляет всего 1 процент, он составляет более 80 процентов доли рынка в Китае с миллиардами запросов каждый день.

Baidu во многом похож на Google. Он предоставляет классические синие ссылки с зелеными URL-адресами и показывает богатые результаты так же, как и Google.

Часто задаваемые вопросы

Давайте ответим на пару часто задаваемых вопросов о поисковых системах.

Почему Google — самая популярная поисковая система?

Google, как поисковая система, на протяжении многих лет является лидером в своей отрасли и по-прежнему доминирует на рынке поисковых систем. Есть несколько причин, по которым Google является наиболее широко используемой поисковой системой.

  • Это была одна из первых поисковых систем
  • Предлагает релевантные результаты
  • Быстро
  • Постоянно совершенствуется
  • Подключается к нескольким бесплатным сервисам

Как поисковые системы зарабатывают деньги?

Основной источник дохода для поисковых систем, таких как Google, поступает из различных косвенных источников.Поисковые системы могут монетизировать свои услуги через:

  • Реклама — Google использует собственный рекламный сервис под названием Google Ads, благодаря которому он может помочь брендам отображать свои продукты в результатах поиска и взамен берет небольшую комиссию каждый раз, когда пользователь нажимает на объявление.
  • Интернет-магазины — поисковые системы могут продвигать различные продукты в расширенных результатах поиска. Если пользователь щелкает или покупает один из продуктов, поисковая система в обмен берет небольшой процент от покупки.
  • Службы — Google объединяет свои службы (например, Play Store, Google Cloud, Google Apps и т. Д.) С собственной поисковой системой и, следовательно, получает доход за счет клиентов, которые их используют.

Какой была первая поисковая машина?

Archie (от названия «Архивы») был первой поисковой системой, созданной в 1990 году студентом Аланом Эмтаджем.

Хотя и раньше существовало несколько программ индексирования (например, «X.500» или «Whois»), Арчи был первой реальной поисковой системой, способной находить определенные файлы в Интернете.

Archie работал довольно просто — он просматривал сайты, доступные в Интернете, и индексировал их как загружаемые файлы. Однако он не мог проиндексировать содержимое сайтов, и поэтому страницы результатов имели форму простого списка.

В чем разница между браузером и поисковой системой?

Веб-браузер (например, Chrome, Firefox, Microsoft Edge и т. Д.) — это программное приложение, которое устанавливается на компьютере или смартфоне. Цель браузера — предоставить удобный интерфейс для отображения веб-страниц.

Поисковая система (например, Google, Bing, Yahoo !, и т. Д.) — это онлайн-инструмент, доступный на веб-сайте, к которому можно получить доступ через веб-браузер. Цель поисковой системы — предоставлять ответы на запросы пользователей в виде соответствующих веб-страниц.

Что такое поисковая система? — Определение с сайта WhatIs.com

К

В Интернете поисковая машина — это скоординированный набор программ, который включает:

  • Паук (также называемый «сканером» или «ботом»), который исследует Интернет, переходя по гиперссылкам, начиная с основной группы «исходных» URL-адресов, охватывающих основные узлы.
  • Программа, которая создает огромный индекс (или базу данных) из прочитанных страниц
  • Программа, которая получает ваш поисковый запрос, сравнивает его с записями в индексе и возвращает вам результаты

Google — наиболее широко используемая поисковая система в мире, охватывающая около 92% поисковых пользователей во всем мире. Yahoo и Bing занимают второе место с долей чуть более 2% каждый. DuckDuckGo приобрела некоторую популярность благодаря своей ориентации на защиту личных поисковых данных пользователей.Другие популярные поисковые системы в мире — это Baidu (Китай), Яндекс (Россия) и Naver (Южная Корея).

Различные подходы к поисковым системам

  • Основные поисковые системы, такие как Google, Bing и Yahoo, индексируют контент значительной части Интернета и позволяют пользователям запрашивать свой индекс, чтобы найти релевантные страницы.
  • Специализированные поисковые машины контента могут более избирательно определять, какая часть Интернета сканируется и индексируется.
  • Поисковые системы для конкретных стран могут отдавать предпочтение веб-сайтам на английском языке по сравнению с веб-сайтами на английском языке.
  • Отдельные веб-сайты, особенно крупные корпоративные сайты, могут использовать поисковую систему для индексации и получения содержимого только своего собственного сайта. Некоторые из крупных компаний, занимающихся поисковыми системами, лицензируют или продают свои поисковые системы для использования на отдельных сайтах.

Где искать

Google — это поисковая система, которую выбирают большинство людей в мире. Качество их результатов имеет тенденцию превосходить своих конкурентов. Результаты поиска интегрированы с другими базами данных: картами, новостями, изображениями, Gmail и видео (YouTube принадлежит Google).За прошедшие годы Google перешел на предоставление результатов, основанных исключительно на популярности (ссылки), и сосредоточился на намерениях пользователей при выполнении запросов.

Некоторые пользователи могут предпочесть использовать Bing или Yahoo для других своих интегрированных предложений. Некоторые пользователи могут предпочесть сайт с приоритетом конфиденциальности данных, например DuckDuckGo.

Как искать

Советы по вводу аргумента поиска см. В каждой поисковой системе. У Google есть полезная страница о том, как искать.

Последнее обновление: октябрь 2018 г.


Продолжить чтение о поисковой системе

Как работают поисковые системы?

В этом руководстве мы познакомим вас с принципами работы поисковых систем.Это будет охватывать процессы сканирования и индексации , а также такие концепции, как бюджет сканирования и PageRank .

Поисковые системы работают путем сканирования сотен миллиардов страниц с помощью собственных поисковых роботов. Эти веб-сканеры обычно называются роботами поисковых систем или пауками . Поисковая система перемещается по сети, загружая веб-страницы и переходя по ссылкам на этих страницах, чтобы обнаруживать новые страницы, которые стали доступными.

Индекс поисковой системы

веб-страниц, обнаруженных поисковой системой, добавляются в структуру данных, называемую индексом.

Индекс включает все обнаруженные URL-адреса вместе с рядом соответствующих ключевых сигналов о содержимом каждого URL-адреса, например:

  • ключевых слов , обнаруженных в содержании страницы — какие темы охватывает страница?
  • Тип содержимого , которое сканируется (с использованием микроданных, называемых схемой) — что включено на страницу?
  • Свежесть страницы — как недавно она обновлялась?
  • Предыдущее взаимодействие с пользователем страницы и / или домена — как люди взаимодействуют со страницей?

Какова цель алгоритма поисковой машины?

Цель алгоритма поисковой машины — предоставить соответствующий набор высококачественных результатов поиска, которые позволят выполнить запрос / вопрос пользователя как можно быстрее.

Затем пользователь выбирает вариант из списка результатов поиска, и это действие, наряду с последующими действиями, затем учитывается в будущих знаниях, которые могут повлиять на ранжирование в поисковых системах в будущем.

Что происходит при выполнении поиска?

Когда поисковый запрос вводится пользователем в поисковую систему, все страницы, которые считаются релевантными, идентифицируются из индекса, и используется алгоритм для иерархического ранжирования соответствующих страниц в наборе результатов.

Алгоритмы, используемые для ранжирования наиболее релевантных результатов, различаются для каждой поисковой системы. Например, страница, которая имеет высокий рейтинг по поисковому запросу в Google, может не иметь высокого рейтинга по тому же запросу в Bing.

Помимо поискового запроса, поисковые системы используют другие релевантные данные для выдачи результатов, в том числе:

Почему страница может не индексироваться?

Существует ряд обстоятельств, при которых URL-адрес не будет проиндексирован поисковой системой. Это может быть связано с:

Далее: сканирование в поисковых системах

Автор

Сэм Марсден

Сэм Марсден — менеджер по поисковой оптимизации и контенту DeepCrawl.Сэм регулярно выступает на маркетинговых конференциях, таких как SMX и BrightonSEO, и является автором отраслевых публикаций, таких как Search Engine Journal и State of Digital.

Что такое поисковая машина?

Обновлено: 02.06.2020, Computer Hope

Поисковая машина — это программа, доступная в Интернете, которая выполняет поиск в базе данных информации в соответствии с запросом пользователя. Механизм предоставляет список результатов, которые лучше всего соответствуют тому, что пытается найти пользователь.Сегодня в Интернете доступно множество различных поисковых систем, каждая со своими возможностями и особенностями. Первой из когда-либо разработанных поисковой системы считается Archie, которая использовалась для поиска файлов FTP, а первой поисковой системой на основе текста считается Veronica. В настоящее время самой популярной и известной поисковой системой является Google. Другие популярные поисковые системы включают AOL, Ask.com, Baidu, Bing, DuckDuckGo и Yahoo.

Как получить доступ к поисковой системе

Для пользователей доступ к поисковой системе осуществляется через браузер на их компьютере, смартфоне, планшете или другом устройстве.Сегодня большинство новых браузеров используют омнибокс, который представляет собой текстовое поле в верхней части браузера. Омнибокс позволяет пользователям вводить URL-адрес или поисковый запрос. Вы также можете посетить домашнюю страницу одной из основных поисковых систем, чтобы выполнить поиск.

Как работает поисковая система

Поскольку крупные поисковые системы содержат миллионы, а иногда и миллиарды страниц, многие поисковые системы отображают результаты в зависимости от их важности. Эта важность обычно определяется с помощью различных алгоритмов.

Как показано, источник всех данных поисковой системы собирается с помощью паука или краулера, который посещает каждую страницу в Интернете и собирает ее информацию.

После сканирования страницы данные, содержащиеся на странице, обрабатываются и индексируются. Часто это может включать следующие шаги.

  • Убрать стоп-слова.
  • Запишите оставшиеся слова на странице и частоту их появления.
  • Запись ссылок на другие страницы.
  • Запишите информацию обо всех изображениях, аудио и встроенных медиа на странице.

Собранные данные используются для ранжирования каждой страницы. Эти рейтинги затем определяют, какие страницы показывать в результатах поиска и в каком порядке.

Наконец, после обработки данные разбиваются на файлы, вставляются в базу данных или загружаются в память, откуда к ним обращаются при выполнении поиска.

Все ли поисковые системы дают одинаковые результаты?

Не обязательно. Поисковые системы используют собственные алгоритмы для индексации и сопоставления данных, поэтому у каждой поисковой системы есть свой подход к поиску того, что вы пытаетесь найти.Его результаты могут зависеть от того, где вы находитесь, что еще искали, и какие результаты предпочитали другие пользователи, которые ищут то же самое. Каждая поисковая система оценивает их по-своему и предлагает разные результаты.

Какая поисковая система самая лучшая?

Нет ни одной поисковой системы лучше всех остальных. Многие люди могут возразить, что поисковая система Google — лучшая, самая популярная и известная. Он настолько популярен, что люди часто используют его как глагол, когда говорят кому-то искать свой вопрос.

Поисковая машина Microsoft Bing также популярна и используется многими людьми. Bing отлично справляется с поиском информации и ответами на вопросы. Bing также поддерживает поиск в Windows 10 и поисковой системе Yahoo.

Пользователи, озабоченные конфиденциальностью, пользуются Duck Duck Go. Эта поисковая система делает своих пользователей анонимными и является отличным решением для пользователей, обеспокоенных тем, сколько информации Google и Bing собирают о своих пользователях.

Bing, Google, Индекс, Интернет, Интернет-термины, Metacrawler, PageRank, Поиск, SEO, SERP, Стоп-слова, Вероника, WAIS, Интернет, YaCy, Yahoo

Система веб-поиска — обзор

Введение

Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему, он не ожидает, что она вернет синтаксическую ошибку.Представьте, что пользователь ищет «Программирование конечного пользователя» и получает сообщение об ошибке, например: «Неожиданный токен« Программирование »». Они не только не ожидали увидеть такую ​​ошибку, но и ожидали, что поисковая система предложит правильное написание слова «Программирование». Задача сделать пользователя правым лежит на поисковой системе.

Люди привыкли ожидать такого поведения от поисковых систем, но они не ожидают такого поведения от компиляторов или интерпретаторов программ. Когда начинающий программист вводит «print hello world» в современный язык сценариев, а компьютер отвечает «SyntaxError: недопустимый синтаксис», многие программисты считают, что новичок сделал что-то не так, а не компьютер.В этом случае новичок, возможно, забыл заключить «привет, мир» в кавычки и скобки, в зависимости от основного формального языка. Программисты не часто думают, что компьютер забыл искать синтаксически правильное выражение, которое больше всего напоминало «print hello world».

Такое отношение может иметь смысл, если подумать о коде, который компьютер будет запускать без присмотра. В этих случаях программисту важно заранее точно знать, как будет интерпретироваться каждый оператор.

Тем не менее, программирование — это также способ повседневного общения людей с компьютерами в форме интерфейсов сценариев к приложениям. В этих случаях команды обычно выполняются под строгим контролем. Следовательно, для программиста менее важно знать заранее, как именно будет интерпретироваться команда, поскольку они сразу увидят результаты и могут внести исправления. К сожалению, интерфейсы сценариев и командные строки обычно используют формальные языки, что требует от пользователей соблюдения жестких и кажущихся произвольными синтаксических правил для формирования выражений.Одним из канонических примеров является точка с запятой, необходимая в конце каждого выражения в C, но даже современные языки сценариев, такие как Python и JavaScript, имеют аналогичные непостижимые требования к синтаксису.

Не только интерфейсы сценариев используют формальные языки, но и разные приложения часто используют разные формальные языки: Python, Ruby, JavaScript, sh, csh, Visual Basic и ActionScript, и это лишь некоторые из них. Эти языки часто похожи — многие из них основаны на синтаксисе C — но они достаточно разные, чтобы вызывать проблемы.Например, JavaScript предполагает, что переменные являются глобальными, если явно не объявлены локальными с помощью «var», тогда как Python предполагает, что переменные являются локальными, если они не объявлены с помощью «global».

Помимо изучения языка, пользователи должны также изучить интерфейс прикладного программиста (API) для приложения, которое они хотят создать скриптом. Это может быть сложной задачей, поскольку API-интерфейсы часто бывают довольно большими, и может быть сложно изолировать часть API, относящуюся к текущей задаче.

Мы предлагаем, чтобы интерпретатор не возвращал синтаксическую ошибку, а действовал как поисковая машина в Интернете.Сначала он должен найти синтаксически допустимое выражение на языке сценариев и API. Затем он должен представить этот результат пользователю для проверки или просто выполнить его, если пользователь «чувствует себя удачливым». Мы называем этот подход неаккуратным программированием , термин, придуманный Тессой Лау из IBM.

В этой главе продолжается соответствующая работа, за которой следует более глубокое объяснение небрежного программирования. Затем мы представляем несколько систем-прототипов, в которых используется парадигма небрежного программирования, и обсуждаем, чему мы научились у них.Прежде чем закончить, мы представим высокоуровневое описание некоторых алгоритмов, которые делают возможным небрежное программирование, а также некоторые их компромиссы в различных областях.

Как работает поисковая система? + Повысьте эффективность SEO |…

Хотя вы всегда должны создавать контент веб-сайта, ориентированный на ваших клиентов, а не на поисковые системы, важно понимать, как работает поисковая система. Как только вы это узнаете, вы можете переходить к следующему шагу, который включает в себя элементы, которые ищет поисковая система.

Как работают поисковые системы?

Большинство поисковых систем создают индекс на основе сканирования, то есть процесса, посредством которого такие системы, как Google, Yahoo и другие, находят новые страницы для индексации. Механизмы, известные как боты или пауки, сканируют Интернет в поисках новых страниц (1). Боты обычно начинают со списка URL-адресов веб-сайтов, определенных в ходе предыдущих сканирований. Когда они обнаруживают новые ссылки на этих страницах с помощью таких тегов, как HREF и SRC, они добавляют их в список сайтов для индексации.Затем поисковые системы используют свои алгоритмы, чтобы предоставить вам ранжированный список из своего индекса того, какие страницы вам должны быть наиболее интересны на основе используемых вами поисковых запросов.

Затем механизм вернет список результатов в Интернете, ранжированных с использованием его определенного алгоритма. В Google другие элементы, такие как персонализированные и универсальные результаты, также могут изменить рейтинг вашей страницы. В персонализированных результатах поисковая система использует дополнительную информацию, которую она знает о пользователе, чтобы возвращать результаты, которые непосредственно отвечают их интересам.Универсальные результаты поиска объединяют видео, изображения и новости Google для создания более крупной картинки, что может означать усиление конкуренции со стороны других веб-сайтов по тем же ключевым словам.

Вот основные элементы, которые нужно изменить при разработке вашего магазина для SEO:

Архитектура — Сделайте веб-сайты, которые поисковые системы могут легко сканировать. Это включает в себя несколько элементов, например, как контент организован и категоризирован, а также как отдельные веб-сайты связаны друг с другом. Карта сайта XML может позволить вам предоставить список URL-адресов поисковым системам для сканирования и индексации.(2)

Контент — Хороший контент — один из наиболее важных элементов для SEO, потому что он сообщает поисковым системам, что ваш сайт актуален. Это не только ключевые слова, но и написание привлекательного контента, который будет часто интересовать ваших клиентов.

Ссылки — Когда множество людей ссылаются на определенный сайт, это предупреждает поисковые системы о том, что этот конкретный веб-сайт является авторитетным, что повышает его рейтинг. Сюда входят ссылки из источников в социальных сетях.Когда ваш сайт ссылается на другие авторитетные платформы, поисковые системы также с большей вероятностью оценит ваш контент как качественный.

Ключевые слова — Ключевые слова, которые вы используете, являются одним из основных методов, используемых поисковыми системами для ранжирования вас. Использование тщательно подобранных ключевых слов может помочь нужным клиентам найти вас. Если вы управляете ювелирным магазином, но никогда не упоминаете слова «ювелирные изделия», «ожерелье» или «браслет», алгоритм Google может не считать вас экспертом в этой области.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.