Обучение программированию python: ТОП-34 платных и бесплатных курса по Python с нуля

Python. Обучение программированию. Курсы

Python — широко используемый на практике и в прототипировании язык, который также хорошо зарекомендовал себя как язык для обучения программированию. Питон обладает простым и ясным синтаксисом, в то же время поддерживает подавляющее большинство современных парадигм, включает множество модулей как в стандартной библиотеке, так и от сторонних разработчиков. Таким образом, изучая программирование на Python с нуля, вы входите в мир практической разработки.

Обучение обычно начинают со структурного программирования, где рассматриваются типы данных, синтаксис и семантика языка, встроенные функции, ветвления, циклы, функции, структуры данных.

Курс «Python. Введение в программирование»

На этом этапе важно прорешать серию задач по программированию, привыкнуть к формальному языку, познакомиться с основными алгоритмами.

Задачи по программированию на Python

Современная разработка практически не мыслима без объектно-ориентированного программирования. Знание данной парадигмы позволяет не только создавать собственные классы и описывать взаимодействие объектов, также осмысленно использовать сторонние модули, библиотеки, фреймворки.

Курс «Объектно-ориентированное программирование на Python»

Приложения для конечного пользователя предполагают наличие графического интерфейса. Изучение разработки GUI знакомит вас с событийно-ориентированным подходом в программировании, основными компонентами интерфейса.

Курс «Tkinter. Программирование GUI на Python»

Разработка игр — большая отрасль программирования. Изучение возможностей библиотеки Pygame дает представление о ключевых особенностях в программировании игр. С помощью Pygame можно создать небольшую 2D-игру.

Курс «Pygame. Введение в разработку игр на Python»

Дополнительные материалы:

Генераторы списков в Python
Итерируемый объект, итератор и генератор в Python
Сортировка по произвольным элементам вложенных списков
Функции min и max в Python
Функция enumerate
Функция filter() — фильтрация последовательностей
Функция zip

ᐅ Курсы Python в Минске 🎓󾔚 Обучение Python для разработки веб-приложений

Помогает ли IT-Academy своим выпускникам трудоустраиваться?

В IT-Academy действует специальная «Программа по трудоустройству», в рамках которой специалист по развитию карьеры проводит тренинги по подготовке к собеседованиям, оказывает помощь в составлении привлекательного для работодателей резюме и заполнению профиля в LinkedIn. Также на протяжении года рассылает резюме выпускников, получивших сертификаты Образовательного центра, в компании, с которыми мы сотрудничаем. Речь идёт о сотнях работодателях-партнёрах. Среди них EPAM, ISsoft, Andersen, iTechart, Itransition, Godel Technologies, BelitSoft, IBA, VironIT, Wargaming, Qulix Systems, Regula, Syberry, IDT, Innowise Group, Системные технологии, AIS Novations, SoftTeco, LeverX, OnePoint, Oxagile, Gismart, Intetics, Playtika, Softclub, Vizor games, A1QA, Rovensys, Rozum Robotics, Sam Solutions, ВЭБ Технологии, BP Mobile, Exadel, IntexSoft, Invento Labs, Light Well Organization, Softeq, SoftSwiss, Solvd, Visutech Systems, VRP Consulting, Amasty, Bamboo Group, EIS Group, Forte Group, GP Solutions, Gurtam, Instinctools, Itexus, Jazz Team, NEKLO, Net Cracker, PandaDoc, Senla, Solbeg Soft, Yandex и другие

Какие компании готовы взять на работу junior-специалистов?

По итогам проводимых опросов среди IT-компаний о том, готовы ли они предложить рабочие места начинающим специалистам, более 71% ответили утвердительно. Среди партнёров IT-Academy есть резиденты и нерезиденты Парка высоких технологий, аутсоринговые компании, представители банковской сферы, мобильной связи, промышленного производства, туристического рынка и других отраслей, где есть востребованность в IT-специалистах. Они доверяют системе обучения, которую предлагает центр: по итогам 2019 года 361 компания приняла на работу наших выпускников, по итогам 2020 — 331 компания.

Сколько выпускников IT-Academy находят работу после окончания курсов?

По статистике до 88% выпускников после прохождения нашей «Программы по трудоустройству» используют свой шанс получить работу в IT, 49% – трудоустроены сразу после окончания курсов. Всего за годы работы IT-Academy помогла найти работу в IT 5210+ человекам.

Сколько я буду зарабатывать в IT?

Всё зависит от направления, в котором вы планируете развиваться, и конкретной должности. Например, средняя зарплата junior-разработчика сегодня в Беларуси – от 500 долларов, начинающий тестировщик может рассчитывать на сумму от 200 долларов, бизнес-аналитик и web-дизайнер – от 400 долларов. Более подробно о росте зарплаты в зависимости от уровня компетенций, опыта работы и занимаемой должности можно почитать в разделе «Карьера в IT».

Как начинающему освоить Python: лучшие курсы обучения программированию на языке Питон с нуля

Курс

Школа

Стоимость

Рассрочка

Длительность

Ссылка

155 951 ₽

5 031 ₽/мес

12 месяцев

64 800 ₽

3 600 ₽/мес

12 месяцев

90 000 ₽

3 750 ₽/мес

9 месяцев

80 000 ₽

—

5 месяцев

46 934 ₽

3 911 ₽/мес

6 месяцев

145 440 ₽

4 692 ₽/мес

12 месяцев

31 500 ₽

3 150 ₽/мес

4 месяца

15 000 ₽

—

1 месяц

124 500 ₽

3 458 ₽/мес

12 месяцев

174 636 ₽

4 851 ₽/мес

16 месяцев

67 050 ₽

1 863 ₽/мес

6 месяцев

17 150 ₽

476 ₽/мес

1.5 месяц

89 904 ₽

7 492 ₽/мес

10 месяцев

77 496 ₽

6 458 ₽/мес

10 месяцев

114 000 ₽

4 750 ₽/мес

9 месяцев

16 600 ₽

—

2 месяца

75 000 ₽

—

5 месяцев

109 450 ₽

3 040 ₽/мес

18 месяцев

Подобрали лучшие курсы по программированию на Python для тех, кто решил освоить этот язык, чтобы стать разработчиком или аналитиком.

Лучшие курсы для тех, кто решил стать Python-разработчиком или аналитиком

Курс подойдёт тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Python — беспройгрышный вариант, так как он является универсальным языком. Также курс будет полезен тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам, но хочет выйти на новый уровень. За время обучения вы создадите Telegram-бота, полноценный магазин и задачник. Все эти проекты можно будет представить в портфолио.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

12 мес.

Формат обучения

видеоуроки

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

диплом

Курс подходит новичкам, frontend- и backend-разработчикам. После курса вы сможете устроиться в компанию, где создают интерактивные веб-сервисы на Python, например, на hh.ru сейчас открыто 3305 вакансий для python-разработчика.

Кроме теории на курсе будет много практических заданий, приближенных к реальным задачам. Проекты, созданные в течение курса, можно смело добавлять в портфолио. В качестве дипломного проекта вы разработаете backend-приложения для автоматизации закупок в розничной сети: создадите и настроите проект и проработаете модели данных, импорт товаров, API views.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

12 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

видеоуроки+вебинары

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

да

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

диплом

Курс рекомендуется новичкам и фрилансерам. Научат всему, что требуют в большинстве заказов на фрилансе и вакансиях. Вы на практике освоите более 20 инструментов веб-разработки: HTML и CSS, Javascript, Python, Django и др.

Во время курса вам будет помогать ментор: давать обратную связь по заданиям, делать разборы сложных тем, отвечать на вопросы и курировать проекты. После обучения вы сможете создавать и поддерживать сайты. Научитесь выполнять реальные задачи разработчика: развернуть сервер, установить Django, наладить JavaScript и многое другое.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

9 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Курс ориентирован на начинающих программистов, которые знают: основы синтаксиса Python3, основные модули стандартной библиотеки, основы написания поддерживаемого кода, основы SQL, HTML, CSS, JavaScript. На курсе вы получите навыки, с которыми вы сможете создавать сложные веб-сайты и решать задачи уровня Middle и выше.

Программа этого курса составлена c ориентиром на запросы работодателей в вакансиях. Вы освоите углубленные навыки бэкенд-разработки на Python и Django, а также изучите фронтенд-разработку с нуля на ReactJS и в Figma. По итогам обучения ваше портфолио пополнят 3 готовых проекта.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для специалистов

Длительность

5 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Курс рассчитан на начинающих специалистов и на тех, кто уже программирует на других языках. Учат языку программирования Python и тому, как и где его применять. После обучения вы сможете: писать понятный код, понимать основные алгоритмы и структуры данных, создавать программы на Python, работать с GET- и POST-запросами, тестировать код.

В качестве дипломного проекта вы сделаете анализ сайта Booking.com для поиска наиболее благоприятной цены хостела исходя из требований пользователя по примерной цене и местонахождению.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

6 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

нет

Курс подойдёт новичкам в программировании и начинающим разработчикам. Также он будет полезен опытным программистам, чтобы повысить свою квалификацию. Вы получите комплексные знания в веб-разработке. Сможете активно участвовать во всех этапах разработки сайтов и веб-интерфейсов: от работы с дизайн-макетами до программирования и настройки серверов. За время обучения выполните 4 проекта для портфолио.

В программе есть основные блоки и курсы на выбор: по Vue.js, Angular или React. В качестве дипломных работы вы сверстаете лендинг, разработаете пользовательский интерфейс и напишете игровой алгоритм поведения для космических дронов.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

12 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

диплом

Курс будет полезен разработчикам, продакт-менеджерам и аналитикам. Вы изучите Python как универсальный инструмент для любых аналитических задач. Научитесь автоматизировать рутинные задачи, готовить данные для алгоритмов быстро парсить данные с сайтов. При желании сможете легко перейти Data Science.

Вы будете практиковаться на реальных кейсах и инструментах аналитика. Во время учёбы выполните 2 лабораторные работы и более 20 небольших задач с обратной связью от экспертов. В конце защитите дипломный проект.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

4 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

удостоверение

Курс подойдёт начинающим и опытным программистам. Программа включает темы от основ программирования до построения программ с использованием объектно-ориентированного подхода. Вы получите видеозаписи всех онлайн-занятий курса и методические материалы.

Стоимость обучения:

Длительность

1 мес.

Формат обучения

видеоуроки

Домашние задания

да

Обратная связь

нет

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Для начала обучения будет достаточно школьных знаний. Учат основам HTML, CSS и JavaScript, разрабатывать серверную часть сайта на Python и Django. Всем студентам предоставляется бессрочный доступ к материалам курса: наработкам преподавателей, фреймворкам и методикам.

Курс состоит из видеоуроков, суммарно в нем 121 часов обучающего контента и 203 часов практики. В конце вы пройдёте 2 месяца стажировки в команде GeekBrains.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

12 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да, от преподавателя

Стажировка

да

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

удостоверение

Курс рекомендуется новичкам и практикующим специалистам. Вы научитесь программировать на Python, писать программы и веб-приложения, создавать сайты на Django Framework, верстать сайты на HTML, CSS, Bootstrap, освоите frontend-разработка на JavaScript.

В течение обучения выполните 7 проектов для портфолио. А компании-партнёры предоставят дополнительную информацию о том, как выполнить авторизацию в мессенджере через блокчейн и расскажут о законодательных нюансах при работе с валютой, регистрации и налогах. В конце разработаете выпускной бизнес-проект вместе с командой.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

16 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

да

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

диплом

Курс рекомендуется специалистам с опытом работы на Python и junior-разработчикам на Python. Вы получите новый опыт разработки: освоите Django REST Framework и различные архитектуры приложений, создадите чат со своим клиентом и сервером, потренируете разработку в команде.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для специалистов

Длительность

6 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

да

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

удостоверение

Курс рекомендуется продакт-менеджерам, маркетологам и владельцам бизнеса. Вы научитесь обрабатывать данные и автоматизировать рутинные процессы с помощью Python. Узнаете, как быстро персонализировать рассылки и парсить сайты. Это позволит сократить время на сбор, обработку и проверку информации.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

1.5 мес.

Формат обучения

видеоуроки

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

нет

Курс подойдёт, даже если у вас нет опыта в IT-сфере. Вас ждёт 400 часов теории и практики. Программа соответствует требованиям к вакансиям Python-разработчиков уровня junior. Вы научитесь писать чистый код, пользоваться библиотеками Python. Разберётесь в индустрии и в современных IT-командах. За время обучения пополните портфолио 4 проектами.

В конце курса вы станете уверенным junior-разработчиком на Python и сможете найти первую работу в IT-сфере.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

10 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

диплом

Курс подойдёт новичкам, начинающим программистам и инженерам в IT. Вы освоите программирование на Python с нуля и научитесь решать задачи с помощью алгоритмов. В бонусном модуле вы пройдёте асинхронное программирование, что выделит вас среди других кандидатов при поиске работы. За время обучения сделаете 2 больших кейса для портфолио и 6 сквозных проектов. Лучшие студенты проходят стажировки в проектах компаний-партнёров школы.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

10 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

да

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

сертификат

Курс подойдёт для новичков.  Программа на 80% состоит из практики  на Python— упражнений, тестов, маленьких и больших проектов, где сможете применять умения и навыки. Вы научитесь выполнять реальные задачи фулстек-разработчика: развернуть сервер, установить Django, поправить шаблоны, наладить JavaScript и т. д. К концу обучения у вас будет портфолио проектов и уровень junior-специалиста.

После обучения вы сможете в одиночку создавать и поддерживать сайты. Таким специалистам легко в трудоустройстве — они востребованы в стартапах и на фрилансе, могут работать дистанционно.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

9 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

видеоуроки+вебинары

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

сертификат

Курс рассчитан на аналитиков, маркетологов и менеджеров. Подойдет тем, кто знает основы Python, и тем, кто только начинает его изучение.

Учат решать аналитические задачи с помощью Python: обрабатывать большие массивы данных и создавать отчёты, работать с API аналитических систем, автоматизировать сбор данных из сети. На курсе выполните более 500 упражнений и задач, чтобы отточить навыки.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для специалистов

Длительность

2 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Курс подойдёт начинающим разработчикам. Желательно иметь базовые навыки программирования на любом языке. Есть вступительное тестирование.

Изучите основные возможности программирования Python для решения задач в различных IT-сферах: разработку веб-приложений на Python, в т. ч. на основе Django, работу с shell, Git, API, создание и настройку автоматических тестов, использование библиотеки для Data Science, парсинг сайтов. В конце вы создадите готовый проработанный проект для портфолио.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для специалистов

Длительность

5 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Программа состоит из двух частей: backend-разработка на Python и frontend-разработка на JavaScript. В качестве дипломного проекта вы создадите собственное облачное хранилище: разработаете клиентскую часть приложения (frontend), которую затем подключите к созданной вами серверной части (backend). Во время обучения вы выполните 7 проектов для портфолио и решите больше 200 практических задач.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

18 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

видеоуроки

Домашние задания

да

Обратная связь

да, от преподавателя

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

диплом

Напоследок

Если вдруг вы опасаетесь, что ошиблись, решив пройти обучение программированию на языке Python, то напрасно. И вот почему.

Если верить ресурсу «Хабр Карьера», средняя зарплата Python-разработчика — 128 014 ₽ в месяц.

Python — один из самых простых в освоении языков. Кроме того, он универсальный: с его помощью можно решать множество задач и работать с нейросетями. Пройти курс Python — правильное решение, которое откроет новые для вас дороги на профессиональном пути.

Введение в программирование на языке Python: Новости

Целевая аудитория:

Программа повышения квалификации предназначена для:

— педагогов образовательных организаций среднего общего и дополнительного образования,

— учителей информатики, ориентированных на обучение детей программированию на языке Python, их профориентацию и решение задач, связанных с промышленной разработкой программного обеспечения;

— педагогов региональных центров по работе с одаренными детьми.

Цели и задачи:

— обучение педагогов основам языка программирования Python;

— повышение профессионального мастерства педагогов, обучающих детей программированию на языке Python в рамках основного и дополнительного образования;

— подготовка к сдаче отборочных тестов для участия в проекте «Яндекс.Лицей».

Программа включает лекции, семинары и практические занятия.

Основные темы программы:

— История и идеология языка Python. Установка и настройка IDE.

— Базовые конструкции языка Python. Стили программирования.

— Коллекции в языке Python.

— Отладка программ. Тестирующие системы.

— Функции в Python.

Требование к кандидатам

Умение программировать на базовом уровне на любом языке программирования.

Опыт работы с детьми в школе или в дополнительном образовании приветствуется.

Готовность использовать язык Python для обучения школьников программированию в ближайшем учебном году.

В конце программы повышения квалификации слушатели проходят итоговую аттестацию в форме тестирования.  Тест состоит из задач по всем рассмотренным в программе темам. Задачи проверяются тестирующей системой с включенной технологией антиплагиата. Каждая правильно решенная задача оценивается в 100 баллов, однако частичное решение может принести слушателю и меньший балл.

В зависимости от набранных баллов возможны различные варианты окончания программы:

Обучение программированию Phython в Екатеринбурге

Образовательный центр «Альтернатива» приглашает детей и школьников познакомиться с основами программирования на языке Python, обучение которому открывает широкие перспективы для дальнейшего роста и выбора профессии.

Курсы Python рассчитаны на детей и подростков среднего и старшего школьного возраста. Уроки позволяют изучить язык «с нуля», освоить базовые принципы создания компьютерных программ и постепенно сформировать полезные практические навыки. Занятия в нашем обучающем центре проводятся в компактных группах, где каждый ребенок получает максимум внимания преподавателя.

1. Приглашаем школьников 6, 7, 8, 9, 10 классов.
2. Продолжительность курса – с октября по май.
3. Длительность занятий – 1,5 часа 2–3 раза в неделю.

Курсы проводятся на базе образовательного центра «Альтернатива» в Екатеринбурге. Преподаватели – квалифицированные специалисты, которые не только обладают колоссальным профессиональным опытом, но и превосходно ладят с детьми, стремясь передать им свои знания и умения в доступной и легкой для восприятия форме.

Почему Python?

Язык программирования Python считается простым в использовании и интересным для изучения. Его преимущества для новичков:

• четкий и последовательный синтаксис;
• большое количество функций в стандартной библиотеке;
• легкая читаемость кода;
• кроссплатформенность;
• активное развитие и международная востребованность.

Интерактивный режим интерпретатора Python – прекрасная возможность воочию увидеть результаты своего труда. Введенные с клавиатуры операторы тот час же выполняются, итог выводится на экран. Такая визуализация создает у детей стимул к дальнейшим экспериментам, дает прочувствовать удовлетворение от проделанной работы и помогает поддерживать интерес на стабильно высоком уровне.

Язык Python дружелюбен к начинающим программистам и именно поэтому считается оптимальным стартом для новичка.

Цель обучения детей в нашем центре – вселить в них уверенность в своих силах, стимулировать творчество, предоставить инструменты для поиска собственных путей и решений. За один учебный год учащиеся пройдут путь от составления простейших алгоритмов до написания своих игр и приложений.

Курс основ программирования на Python для школьников станет отличной базой для их будущего образования в компьютерной сфере, выбора востребованной профессии программиста и поступления в профильный вуз.

EPAM выпустила обучающий курс для детей по программированию на Python

Компания EPAM запустила бесплатный курс для самостоятельной подготовки «Chatbot on Python. Part 1: прокачай свой Python». Он доступен для всех желающих на платформе learn.epam.com в русской и английской версиях.

Программа разработана для детей и подростков 12–14 лет, но может заинтересовать и ребят постарше. Детям младшего возраста рекомендуется знакомиться с материалом вместе со взрослыми.

Курс в интерактивном формате с элементами геймификации создан опытными тренерами-волонтерами EPAM. Он подходит как для участников с «нулевым» опытом, так и для тех, кто уже изучил Scratch*. Программа состоит из двух модулей (подготовительный и основной). Каждый раздел содержит набор видеороликов с объяснением теории и практической демонстрацией написания кода чат-бота, набор заданий, тесты. Ребята познакомятся с историей языка Python, освоят основы программирования, получат навыки написания кода, научатся работать в среде Repl.it, а также узнают, что такое чат-боты и зачем нужен тест Тьюринга.

— Python — понятный и логичный язык программирования с простым и лаконичным синтаксисом. Дети быстро осваивают его основы, что дает возможность сосредоточиться на идеях и концепциях информатики. «Chatbot on Python. Part 1» может стать неплохим стартом для изучения программирования с «нуля», — рассказывает автор программы Дмитрий Орехов, Data Solution Architect компании EPAM. — Я старался сделать курс, который не привязан к конкретному языку или платформе. Задачи ставятся в общем виде, и только затем дается их решение на Python. Любознательные ученики, применив свои знания и логику, могут попробовать решить эти же задачи на другом языке программирования.

Завершив обучение, дети смогут создать собственную программу «Бот-повторяшка» и стать частью сообщества сверстников, в котором можно обмениваться знаниями и проектами, общаться и делиться опытом.

«Chatbot on Python. Part 1: прокачай свой Python» — это первый из планируемой серии курсов. В ближайшее время ЕРАМ выпустит программу для следующего уровня обучения.

*Scratch — это визуальная среда программирования, где, в отличие от других языков программирования (где нужно писать код вручную), вы собираете код программы из блоков.

Курсы Python/Django в Минске. Курсы Python для начинающих, питон с нуля

1. 

«БАЗОВЫЙ PYTHON»

2. 

«DJANGO»

1. 

«БАЗОВЫЙ PYTHON»

УРОК 1. СОВРЕМЕННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ (10 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 2: ПРОГРАММА КАК АЛГОРИТМЫ И ДАННЫЕ (8тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 3: СТРОКИ И ТЕКСТЫ (7 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 4: МАССИВЫ В PYTHON (6 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 5: УСЛОВИЯ, ЦИКЛЫ, ОШИБКИ (5 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 6: ОПЕРАЦИИ С МАССИВАМИ (7 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 7: ФУНКЦИИ, МОДУЛИ, ПАКЕТЫ (10 тем)

Теория – 2 ак.ч     Практика 2 ак.ч

УРОК 8: ЗНАКОМСТВО С АЛГОРИТМАМИ (10 тем)

Теория – 2,5 ак.ч     Практика 1,5 ак.ч

УРОК 9: GIT И GITHUB (5 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 10: РАБОТА С ФАЙЛАМИ, ОПЕРАТОР WITH (8 тем)

Теория – 2 ак.ч     Практика 2 ак.ч

УРОК 11: СУБД часть 1 (11 тем)

Теория – 2 ак.ч     Практика 2 ак.ч

УРОК 12: СУБД часть 2 (11 тем)

Теория – 2 ак.ч     Практика 2 ак.ч

УРОК 13: ИНТЕРНЕТ И СЕТЬ (9 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

2.DJANGO

УРОК 14-15: КЛАССЫ И ООП (7 тем)

Теория – 2,5 ак.ч     Практика 5,5 ак.ч

УРОК 16: ОСНОВЫ WEB   (7 тем)

Теория – 2 ак.ч     Практика 2 ак.ч

УРОК 17: DJANGO TUTORIAL (6 тем)

Теория – 1 ак.ч     Практика 3 ак.ч

УРОК 18: СТРУКТУРА WEB ПРОЕКТА (10 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 19: СТАТИЧЕСКИЙ САЙТ (5 тем)

Теория – 2 ак.ч     Практика 2 ак.ч

УРОК 20: DEPLOYMENT НА СЕРВЕР (7 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 21: ORM И МОДЕЛИ (13 тем)

Теория – 2 ак.ч     Практика 2 ак.ч

УРОК 22: УПРАВЛЕНИЕ АДМИНКОЙ (10 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 23: РЕНДЕРИНГ ШАБЛОНОВ (6 тем)

Теория – 2 ак.ч     Практика 2 ак.ч

УРОК 24: FORMS (8 тем)

Теория – 2 ак.ч     Практика 2 ак.ч

УРОК 25: CLASS-BASED VIEWS (6 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 26: ГОТОВЫЕ РЕШЕНИЯ (6 тем)

Теория – 1 ак.ч     Практика 3 ак.ч

УРОК 27: ПОИСК ПО САЙТУ (6 тем)

Теория – 1 ак.ч     Практика 3 ак.ч

УРОК 28: SEOОПТИМИЗАЦИЯ (5 тем)

Теория – 1 ак.ч     Практика 3 ак.ч

УРОК 29-30: ИТЕРАТОРЫ И ГЕНЕРАТОРЫ (3 темы)

Теория – 3 ак.ч     Практика 5 ак.ч

УРОК 31-37: DJANGO REST FRAMEWORK. ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ API (7 тем)

Теория – 14 ак.ч     Практика 14 ак.ч

УРОК 38: УСКОРЕНИЕ САЙТА (5 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 39: ФОНОВЫЕ ЗАДАЧИ (5 тем)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

УРОК 40: ТЕСТИРОВАНИЕ И ЛОГИРОВАНИЕ (2 темы)

Теория – 1,5 ак.ч     Практика 2,5 ак.ч

Серьезное руководство для начинающих по программированию, науке о данных и веб-разработке с Python 3.7, 2-е издание: Romano, Fabrizio: 9781788996662: Amazon.com: Books

Изучите основы Python (3.7) и научитесь применять его в науке о данных, программировании и веб-разработке. Полностью обновлен и включает практические руководства и проекты.

Основные возможности

• Изучите основы программирования на Python с помощью интерактивных проектов
• Примените Python к науке о данных с помощью таких инструментов, как IPython и Jupyter
• Используйте Python для веб-разработки и создайте реальное приложение с помощью Django

Описание книги

Learn Python Programming — это быстрое, подробное и практическое введение в Python — чрезвычайно гибкий и мощный язык программирования, который можно применять во многих дисциплинах.

В отличие от других книг, она не утомляет вас подробными объяснениями основ, но дает вам возможность работать с языком. Вы начнете с изучения основ Python, чтобы у вас был прочный фундамент, на котором можно было строить.

Вы изучите основы программирования Python и узнаете, как можно манипулировать Python для достижения результатов. Изучите различные парадигмы программирования и найдите лучший подход к ситуации; понимать, как проводить оптимизацию производительности и эффективную отладку; контролировать ход выполнения программы; и использовать формат обмена для обмена данными.Вы также познакомитесь с криптографическими службами на Python и разберетесь с безопасными токенами.

Learn Python Programming даст вам полное представление о языке Python. Вы узнаете, как писать программы, создавать веб-сайты и работать с данными, используя известные библиотеки Python для науки о данных. Книга, наполненная реальными примерами и проектами, охватывает различные типы приложений и завершается построением реальных проектов на основе изученных вами концепций.

Что вы узнаете

• Установите Python и запустите его в Windows, Mac и Linux
• Изучите фундаментальные концепции кодирования с использованием структур данных и потока управления
• Напишите элегантный, многоразовый и эффективный код в любой ситуации
• Понять когда использовать функциональный подход или подход ООП
• Изложите основы безопасности и параллельного / асинхронного программирования
• Создайте пуленепробиваемое, надежное программное обеспечение, написав тесты
• Создайте простой веб-сайт в Django
• Извлечение, очистка и управление данными

Для кого предназначена эта книга

Learn Python Programming предназначена для людей с относительно небольшим опытом программирования или Python.Он также идеально подходит для начинающих программистов, которым необходимо писать сценарии или программы для выполнения задач. В книге показано, как создать полноценное приложение.

Содержание

1. Нежное введение в Python
2. Встроенные типы данных
3. Итерация и принятие решений
4. Функции, строительные блоки кода
5. Экономия времени и памяти
6. ООП, декораторы и итераторы
7. Сохранение файлов и данных
8. Тестирование, профилирование и работа с исключениями
9. Криптография и токены
10. Параллельное выполнение
11. Отладка и устранение неполадок
12. Графические интерфейсы и скрипты
13. Наука о данных
14. Веб-разработка

10 причин для изучения Python Программирование

Python — один из самых популярных существующих языков программирования.Он простой, легкий в освоении и достаточно мощный, чтобы создавать веб-приложения и автоматизировать рутинные задачи.

Для любого начинающего Python — отличный язык программирования, который позволит вам продуктивно работать без особых усилий. Хотя это зависит от каждого человека и его мотивации, изучение Python имеет смысл, потому что он прост: в нем легко понимать команды и синтаксис.

Для опытных программистов или тех, кто уже знает такой язык программирования, как Ruby, C #, Java или JavaScript, изучение Python означает добавление нового и мощного инструмента в ваш набор инструментов.Для опытных разработчиков, которые хотят перейти на Python, также особенно полезно, если вы планируете работу в Data Science или машинном обучении. Изучение Python является следующим логическим шагом, потому что он быстро становится наиболее часто используемым языком программирования в этих областях, и для них доступны мощные фреймворки и библиотеки.

Python сделал меня гораздо лучшим разработчиком и помог мне решать реальные проблемы. Я хотел бы поделиться с вами своей историей — вот 10 причин, по которым вы должны изучить Python:

1.Если вы начинающий программист, сначала изучите Python!

Когда я начал программировать, я получил в руки язык программирования BASIC. Имя было привлекательным: BASIC.

Как новичок, вам сразу же захочется начать знакомство с языком и посмотреть, что с ним можно делать.

По мере того, как я добивался устойчивого прогресса в изучении языка, мое разочарование продолжало расти, поскольку я чувствовал, что на самом деле не могу сделать с ним ничего супер-захватывающего, кроме очень простых вещей, таких как сложение чисел, конкатенация строк и просто отображение элементарных выходных символов на экран.

Я не мог сделать ничего супер-захватывающего с языком. У меня не было доступа к компьютерным ресурсам, таким как диски, память, обработка файлов на низком уровне, работа с изображениями, выполнение системного анализа и создание чего-либо, что было бы полностью полезным в реальном мире.

Я потратил приличное количество времени на изучение концепций, лежащих в основе языка, но мне нечего было показать по всем тем концепциям, которые я изучил.

Преодолев мое разочарование в BASIC, я пошел дальше и нашел Turbo Pascal и Turbo C, оба от Borland.После знакомства с обоими я смог делать удивительные вещи. Я даже создал небольшой клон программы Norton Commander, который мы назвали Freiherr Commander.

Единственная проблема с Turbo Pascal и Turbo C заключалась в том, что на выполнение чего-либо уходило много времени. Обычно требовалось много кода, и отладка указателей была непростой. Спустя несколько лет и много строк кода с C и Pascal, оба языка со строгой типизацией, я начал изучать динамические языки и языки сценариев, и это привело меня к поиску Python.

Когда я углубляюсь в новый язык программирования, первое, что я делаю, это выучиваю синтаксис и проверяю, есть ли какие-либо сходства с тем, что я уже знаю. Это то, что я сделал, когда впервые познакомился с Python.

Я исследовал языковые конструкции Python, его специальные ключевые слова и синтаксис в целом. Благодаря этому я смог быстро найти сходство в том, как делать на Python те же вещи, что я привык писать на BASIC.

После пары месяцев экспериментов с Python я был впечатлен тем, насколько легко читается код.Это было похоже на то, что я начал писать на моем родном языке.

По сравнению с Паскалем и C я чувствовал, что меня не заставляли писать код объектно-ориентированным способом, даже если язык это поддерживает. Мой код Python был элегантным, легким для чтения, и я мог делать то же самое, что мог добиться с помощью C, но с меньшим количеством строк кода и без непонятных исключений времени выполнения или потери указателей, которые приводили к ошибкам памяти.

Я также был поражен тем, как в моем коде Python использовались пробелы для структурирования блоков кода.Я благодарен BASIC и Pascal, которые преподавали фундаментальные концепции программирования, но Python мог делать и это таким же образом, но гораздо проще и приятнее.

Итак, если вы все еще пытаетесь решить, какой язык программирования вам следует изучить в первую очередь, уделите Python несколько серьезных соображений и мыслей. Поверьте, в процессе вы тоже получите массу удовольствия, так как не только научитесь, но и сразу почувствуете себя продуктивным.

2. Python является гибким по дизайну

Если вы отправляетесь в личный путь, чтобы стать профессиональным разработчиком или хотите создать следующий большой проект, успех приходит благодаря гибкости и постоянству.Это означает, что вам нужно попробовать, что работает, а что нет, и повторять то, что работает, до тех пор, пока вы не достигнете своей цели.

Этот повторяющийся процесс позволяет как разработчикам-любителям, так и стартапам проложить свой путь к успеху. Python — идеальный язык для этого.

Причина, по которой Python отлично подходит для продвижения вверх, заключается в том, что он позволяет быстро кодировать и очень быстро переходить от концепции к реализации.

Вы когда-нибудь задумывались, как Dropbox стал сегодня центром силы? У него есть небольшой секрет, с которым многие не знакомы, и то, что его основной продукт был построен на Python.Это позволило им дорабатывать и совершенствовать продукт намного быстрее, чем если бы они выбрали другой язык. Это было идеально, а также позволило Dropbox стать кроссплатформенным.

Вне зависимости от того, связано ли ваше путешествие с разработкой программного обеспечения для настольных компьютеров, веб-приложений или предприятий, Python поможет вам.

3. Python отлично подходит для веб-разработки

Когда я только начал заниматься веб-разработкой, я использовал PHP. Я настолько любил PHP (который, кстати, является отличным языком веб-программирования), что мне никогда не приходило в голову использовать какой-либо другой язык для веб-разработки.Шутки в сторону.

У меня любопытный характер, и я иногда сомневаюсь в статус-кво, поэтому однажды я спросил себя, а что, если бы я мог писать PHP так же, как пишу Python. Итак, я начал проводить небольшое исследование и наткнулся на фреймворк Flask. Это была любовь с первого взгляда.

На то, что мне потребовалось бы часы, чтобы написать на PHP, мне потребовалось бы гораздо меньше времени, чтобы написать с комбинацией Python и Flask? Я также чувствовал, что мой код был намного быстрее, и я также мог повторно использовать многие служебные функции, которые у меня уже были из предыдущих настольных проектов Python.

Со временем я больше никогда не оглядывался на PHP. Существуют замечательные веб-фреймворки для PHP, такие как Laravel, однако я не смог найти ни в одном из них той простоты и выразительности, которые мне нравились от Python.

Итак, если вы планируете серьезно заняться веб-разработкой, попробуйте Python и ознакомьтесь с удивительными фреймворками Flask и Django. Если этого недостаточно, подумайте, сколько известных веб-сайтов создано с помощью Python: Netflix, Dropbox, Google и многие другие!

4.Python находится в авангарде искусственного интеллекта и машинного обучения

Python в настоящее время является наиболее широко используемым языком программирования для искусственного интеллекта и машинного обучения, которые сегодня являются наиболее быстрорастущими областями в разработке программного обеспечения и науке о данных, без каких-либо признаков остановки. Рост идет экспоненциально, и Python (из-за его простоты и выразительности) подпитывает эту революцию.

В течение многих лет академики, ученые, ученые и исследователи использовали такие языки, как MATLAB, для научных исследований.

С выпуском вычислительных механизмов и пакетов, таких как NumPy и SciPy, которые позволяли выполнять сложные вычисления с помощью отдельных вызовов функций в Python, внезапно Python напрямую конкурировал с MATLAB и выигрывал битву благодаря своей простоте, но все же иметь возможность достичь тех же результатов с меньшим количеством кода.

Многие кандидаты наук студенты и исследователи полностью перешли на Python, и его рост в области искусственного интеллекта и машинного обучения в основном связан с успехом таких библиотек, как NumPy, SciPy и Pandas.

Python находится на переднем крае искусственного интеллекта и машинного обучения. Фактически, это будущее обоих, и если вы заинтересованы в серьезных научных исследованиях, вам обязательно стоит изучить Python.

5. Python — это высокие зарплаты

Знаете ли вы, что специалисты по обработке данных входят в число самых высокооплачиваемых профессионалов во всем мире? Знаете ли вы, что средняя зарплата разработчика Python превышает 100 тысяч долларов в год?

Если вы хотите увидеть большие изменения в своем потенциале дохода, подумайте об изучении Python для вычислительной науки.

Согласно отчету о переполнении стека, Python открывает больше возможностей, чем Swift (язык программирования iPhone / iOS), Java и JavaScript. Таким образом, Python — идеальный канал для того, чтобы зарабатывать больше и при этом оставлять ваши возможности открытыми, помимо мобильной и веб-разработки.

6. Python и многомиллионная индустрия безопасности

Мы живем в эпоху, когда недостатка в кибератаках нет, а безопасность становится делом каждого разработчика.

То, что раньше было зарезервировано только для элитных хакеров и профессионалов в области кибербезопасности, теперь стало делом каждого — познакомиться с нормативными требованиями, безопасностью приложений и такими правилами, как GDPR.

О кибербезопасности сказано так много, что вы, возможно, уже слышали, что следующая мировая война на самом деле будет выиграна в киберпространстве, а не с помощью наземных войск.

Хотя обычно приложения безопасности пишутся на языках более низкого уровня, таких как C ++, из-за их близости к машинной архитектуре переход в облако дает сценариям и динамическим языкам, таким как Python, блестящую возможность проявить себя, обеспечивая гибкость и возможности. чтобы экспериментировать быстрее, жертвуя при этом некоторой скоростью выполнения (которая не так актуальна, как раньше) в растущем мире облачных вычислений.

Python набирает обороты в мире кибербезопасности в основном из-за его приверженности читабельности кода, ясному и простому синтаксису и доступности большого количества библиотек.

Этот язык может использоваться для отправки TCP-пакетов на машины, выполнения анализа вредоносных программ и создания систем обнаружения вторжений с минимальной зависимостью от сторонних инструментов, учитывая его обширную библиотеку.

Киберэксперты и специалисты по безопасности обычно полагаются на способность быстро кодировать программы и набор функций для реализации новых стратегий и методов.Ни один другой язык не предлагает столь мощного сочетания.

Python поставляется с модулями для поддержки таких действий, как анализ HTTP, XML и оптимизированная обработка вычислений, которые используются при написании программного обеспечения безопасности.

Хотя Python не является низкоуровневым, как C или C ++, он используется для тестирования микрочипов в Intel и поддерживает Dropbox (это приложение с высокой степенью защиты, используемое миллионами пользователей по всему миру).

Учитывая его мощные возможности, Python является языком, который должен знать серьезный профессионал в области безопасности.

7. Автоматизация бизнеса

У меня есть друг, который работает финансовым консультантом и подает заявки на ипотеку для людей. Его работа очень ценна, и клиенты ценят, насколько надежно он может превратить заявку на ипотеку в ссуду.

Его клиенты не знают, что моему другу приходится работать круглосуточно, чтобы достичь такой высокой производительности, которая позволяет ему зарабатывать достаточно приличную жизнь и радовать клиентов. Но он работает слишком много часов и приближается к тому, чтобы закрыть выгорание.

Недавно он спросил меня, как он может улучшить свою жизнь, и могу ли я что-нибудь сделать, чтобы помочь ему упростить процесс ввода данных для каждой заявки на ипотеку, буквально состоящей из сотен полей и не менее 20-30 типов документов. на заявителя.

Увидев отчаяние моего друга, я решил вмешаться и попросил его показать мне, какие самые утомительные ручные операции были при обработке заявки на ипотеку. Я был шокирован тем, сколько времени занимало каждое приложение и сколько данных приходилось вводить вручную.Разрушает нервы.

Итак, чтобы помочь, я решил написать сценарий Python, который считывает каждый из представленных документов, извлекает соответствующие данные, а затем автоматически заполняет эти данные для него в его онлайн-заявке на ипотеку, поэтому его единственной задачей будет пересмотр и проверьте данные вместо того, чтобы вводить все вручную.

Результат был потрясающим. Мой друг смог работать с 5 дней над одной заявкой на ипотеку до 5 часов на каждого заявителя.

Сценарий Python, благодаря которому это произошло, содержал менее 80 строк кода.Это оказалось спасением для моего друга, и если бы это был кто-то другой, я мог бы заработать неплохую сумму денег, сократив чье-то время с 5 дней до 5 часов. Неплохо для 80 строк кода Python.

8. Python отлично подходит для тестирования

Python — прекрасный язык программирования для проверки идей. Он включает множество встроенных фреймворков, которые упрощают тестирование кода во многих различных кроссплатформенных средах и сценариях. Подумайте об использовании Python, если вам когда-нибудь придется проводить веб-тестирование с такими инструментами, как Selenium и Splinter.

9. Библиотеки и фреймворки

Одно из сходств между Python и Java (или C #) — это количество доступных библиотек, фреймворков и модулей с открытым исходным кодом, которые позволяют делать все, что вы хотите. Это действительно упрощает разработку приложений.

Python имеет множество различных библиотек для различных нужд. Django и Flask — два из самых популярных для веб-разработки, а NumPy и SciPy очень популярны в Data Science.

Фактически, Python имеет одну из лучших коллекций библиотек машинного обучения и анализа данных, таких как TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, Pandas и многие другие.

10. Гибкость и разнообразие

Когда дело доходит до управления рисками с помощью инвестиций, вы в конечном итоге сводитесь к одному вопросу: как минимизировать риск? В инвестиционном мире все сводится к диверсификации, которая сводится к старому совету, который мы много раз слышали от пожилых людей: не кладите все яйца в одну корзину.

Таким образом, наша цель — быть гибкой и разнообразной. Помещайте небольшие куски денег в различные машины. Все это в конечном итоге не более чем здравый смысл.

То же самое касается разработчиков и разработчиков программного обеспечения. Оставайтесь актуальными, оставайтесь на месте. Например, не тратьте время на изучение COBOL только потому, что вы чувствовали себя комфортно 15 лет назад, когда, вероятно, работали в банке.

Хотя найти свою нишу и определить свою специальность невероятно важно, еще важнее сделать себя востребованным на рынке. Вы всегда должны быть трудоустроены кем угодно.

Если у вас недостаточно навыков программирования на Python, подумайте о его добавлении.Это поможет вам стать разнообразным, востребованным и более доступным для трудоустройства.

Заключительные мысли

В современном мире действительно важно знать программирование и кодирование, и если вы не знаете кодирования, вы упускаете хорошие возможности, а Python — отличный способ начать обучение программированию.

Для программистов, которые уже знают Java, C # или C ++, изучение Python не только сделает вас программистом-полиглотом, но и даст вам мощный инструмент в вашем арсенале для написания сценариев, создания веб-приложений и открытия дверей в захватывающие области Наука о данных, машинное обучение и автоматизация бизнеса, также известная в настоящее время как RPA (Robotics Process Automation).

Зачем изучать Python? Причины и преимущества изучения Python

Вы хотите заработать большие деньги и обеспечить будущее с широкими возможностями? Изучите программирование на Python, и вы научитесь. Нет, мы не говорим о рептилии — мы имеем в виду Python, язык программирования. Python прост для понимания, и как только вы это сделаете, вы сможете использовать эти навыки, чтобы сделать прекрасную карьеру в развивающейся индустрии науки о данных.Более того, ваша карьера будет процветать, поскольку спрос на программистов Python растет с новыми приложениями для машинного обучения, которые появляются каждый день. Заинтригованы? Чудесно! Прочтите и узнайте о преимуществах Python !.

Основные причины для изучения Python

Программирование на Python движет мировым рынком труда, потому что преимущества Python очевидны. Python — один из трех лучших языков программирования в мире, и, по данным ZDNet, он скоро станет самым популярным.Фактически, согласно индексу PYPL, Python является самым популярным языком программирования в мире, поэтому, если вы хотите работать в другой стране, у вас есть хорошие шансы получить работу, скажем, в Швейцарии или Австралии. Где бы ты хотел работать? Добавление Python к вашему набору навыков может стать вашим билетом куда угодно.

Кроме того, программирование на Python — это универсальный навык, используемый почти во всех областях, в том числе:

• Наука о данных
• Научные и математические вычисления
• Веб-разработка
• Финансы и торговля
• Система автоматизации и администрирования
• Компьютерная графика
• Базовая разработка игры
• Тестирование безопасности и проникновения
• Общие и специфические для приложений сценарии
• Картография и география (программа ГИС)

Таким образом, если вы изучите Python, у вас будет больше возможностей трудоустройства, чем вы можете себе представить — дома или за границей.Какое поле ты предпочитаешь? Наука о данных в моде, но такие варианты, как разработка игр, финансы и торговля, тестирование безопасности и проникновения, а также сетевое картографирование и география, являются другими потенциально захватывающими возможностями. Вам решать, как использовать преимущества Python.

Требование команд Python

По данным Forbes, в этом году компании увеличивают количество нанимаемых специалистов в области науки о данных и аналитики. Вы можете заполнить одну из этих вакансий, если изучите программирование на Python. Почему? Есть несколько причин, все из которых вы поймете, когда освоите все преимущества Python.Их:

Потенциал заработка

Python — второй самый высокооплачиваемый компьютерный язык, согласно Indeed. Вы можете рассчитывать на среднюю зарплату 107 816 долларов США в год. Не о чем плакать! Если вы получите работу у Селби Дженнингс, вы заработаете больше всего. Средняя зарплата там составляет 244 857 долларов США. Удивительный!

Бесплатный курс: Программирование с помощью Python

Изучите основы программирования с помощью Python Зарегистрируйтесь сейчас

Простота понимания

Одним из главных преимуществ Python является то, что его легко изучить и использовать.Его синтаксис, в отличие от большинства компьютерных языков, читается как английский, поэтому изучать его не так сложно, как другие языки программирования. Он был назван в честь Летающего цирка Монти Пайтона, так что вы знаете, что кто-то с чувством юмора разработал этот код и, таким образом, упростил его использование. Он прекрасно справляется со сложностью, поэтому вы можете сосредоточиться на изучении преимуществ программирования на Python, а не на хлопотах из-за мелких деталей. И это бесплатно и с открытым кодом. Потрясающий!

Гибкость

Python не только прост в освоении, но и гибок.Существует более 125 000 сторонних библиотек Python, которые позволяют использовать Python для машинного обучения, веб-обработки и даже биологии. Кроме того, его библиотеки, ориентированные на данные, такие как pandas, NumPy и matplotlib, делают его очень способным обрабатывать, манипулировать и визуализировать данные — вот почему он предпочитается при анализе данных. Он настолько удобен, что на компьютерных языках его часто называют «швейцарским армейским ножом».

Используется во многих отраслях промышленности

Благодаря преимуществам Python и его гибкости, вы можете найти его практически в любой отрасли.Программисты-новички на Python не ограничиваются только наукой о данных. Вместо этого вы можете работать в:

• Финансы и торговля
• Научные и математические вычисления
• Веб-разработка
• Система автоматизации и администрирования
• Компьютерная графика
• Базовая разработка игры
• Тестирование безопасности и проникновения
• Общие и специфические для приложений сценарии
• Картография и география (программа ГИС)

Выбор за вами.Не хочешь быть компьютерным фанатом? Нет надобности. Вместо этого станьте финансовым компьютерщиком!

Помощь при запуске-запуске

В инновации? Предпринимательский? Тогда изучите программирование на Python! Его итеративный, гибкий дизайн — это то, что нужно каждому стартапу, поскольку пересмотр происходит почти ежедневно по мере того, как продукты и услуги совершенствуются и совершенствуются. Как уже говорилось, Python может адаптироваться к изменениям, поэтому знание Python может помочь вашему стартапу выйти на IPO. Наличные деньги в опционах на акции, детка!

Чем больше у вас актуальных знаний, тем более вы востребованы потенциальными работодателями.Вот почему было бы разумно пройти курс обучения Python и расширить свои навыки. Курсы обучают вас операциям с данными в Python, строкам, условным операторам, обработке ошибок и широко используемому веб-фреймворку Python, Django. Нет более простого способа узнать о преимуществах Python.

Изучите операции с данными в Python, строки, условные операторы, обработку ошибок и широко используемый веб-фреймворк Python Django с помощью курса Python Training.

Безопасность Python

Программирование на Python не только простое в освоении, но и один из самых безопасных языков программирования благодаря OWASP Python Security Project.Этот проект помогает программистам создать «усиленную версию», более устойчивую к атакам и манипуляциям. Подходя к проблеме с трех разных сторон, разработчики могут использовать анализ белого ящика, анализ черного ящика и разработку защищенного Python Python, который подходит для сред с высоким уровнем риска и высоким уровнем безопасности.

Люди могут свободно использовать код, разработанный программистами OWASP, потому что это открытый код Apache 2.0 под лицензией Creative Commons. Все, что вам нужно сделать, это указать его, после чего вы сможете изменять и использовать проприетарные вилки проекта по своему усмотрению — даже в коммерческих проектах.Итак, выберите приложения для разработки этого проекта и добавьте к своим знаниям преимущества Python. Поскольку безопасность сегодня является актуальной проблемой, ваши навыки будут еще более востребованными!

Как выучить Python

Конечно, лучший способ изучить программирование на Python — это пройти соответствующий курс, так почему бы не записаться на учебный курс по сертификации Python для науки о данных от Simplilearn? Курс знакомит вас с основными концепциями программирования на Python и дает глубокие знания в области анализа данных, машинного обучения, визуализации данных, парсинга веб-страниц и обработки естественного языка.Вы освоите основные понятия о типах данных, кортежах, списках, словарях, основных операторах и функциях.

Кроме того, вы познакомитесь с моделями контролируемого и неконтролируемого обучения, такими как линейная регрессия, логистическая регрессия, кластеризация, уменьшение размерности, K-NN и конвейер. Этот курс не только подготовит вас к карьере в Python, но и предоставит вам элегантный сертификат достижений. Основы Python: готово! Новая карьера: в пути!

Пришло время изучить Python.Основы помогут вам занять высокое положение в интересной сфере по вашему выбору, наряду с повышенным потенциалом заработка. Наука о данных, вероятно, ваш лучший выбор, но где бы вы ни оказались, вы будете счастливы, что изучили программирование на Python.

Зачем изучать Python? Пять причин начать программировать на Python в 2021 году

1. Python для начинающих

Зачем изучать Python? Во-первых, язык — отличное место для начала, если вы новичок в программировании. Одним из самых больших препятствий для начинающих программистов является непростая задача выучить новый язык, не похожий на тот, который они привыкли читать и писать.Тем не менее, Python имеет английский синтаксис и был разработан, чтобы быть кратким и легким для чтения — все это делает его более доступным для начинающих программистов, чем многие другие языки.

Python также легко изучить, поскольку это интерпретируемый язык программирования. Это означает, что вы можете запускать каждую строку кода после того, как закончите ее писать, что позволит вам сразу же проверить ее и при необходимости внести корректировки — большая помощь для тех, кто еще учится, и экономия времени для программистов во всем мире.

2. Python универсален

Python очень универсален. Вы можете использовать его как для небольших, так и для сложных задач, и он используется во многих различных отраслях — от наиболее распространенных приложений в области науки о данных и разработки программного обеспечения до таких сред, как разработка мобильных приложений, искусственный интеллект и машинное обучение. Такое многогранное использование обусловлено широким спектром доступных библиотек Python (более 125 000, если быть точным). Библиотеки — это коллекции предварительно написанного кода на определенном языке, доступ к которым может получить любой, а это означает, что, изучив основы Python, вы, вероятно, сможете понимать и использовать огромное количество кода, разработанного другими программистами.

Еще одним важным аспектом универсальности Python является его способность работать с другими языками программирования. Несколько распространенных примеров реализации Python с другими языками: Jython (Python, интегрированный с Java) и CPython (Python, интегрированный с C). Наконец, Python предлагает кроссплатформенную функциональность, а это означает, что он будет правильно работать независимо от того, работаете ли вы с Windows, Linux или macOS.

3. Роли разработчиков Python пользуются большим спросом

Роли разработчика

Python пользуются большим спросом, так как многие крупные компании, включая DropBox, Netflix и Facebook, используют его.Google даже создал собственное руководство по стилю Python. Работа разработчика Python также сравнительно прибыльна. По данным Indeed *, разработчики Python получают среднюю зарплату в размере 108 391 доллар США, что делает его четвертым по прибыльности языком программирования после Ruby (120 174 доллара США), C ++ (114 000 долларов США) и JavaScript (111 623 доллара США). Согласно StackOverflow, разработчики Python также имеют возможность получать высокую зарплату с меньшим опытом.

4. Python поддерживает сообщество

Когда вы изучаете новый язык программирования — особенно после того, как вы закончили курс начальной подготовки или степень — вам нужно быть уверенным, что у вас есть сообщество программистов, к которому вы можете обратиться с вопросами, когда возникнет проблема.Одним из основных преимуществ Python является его надежное и поддерживающее онлайн-сообщество, о чем свидетельствуют 1,5 миллиона репозиториев GitHub, которые делают Python вторым по величине сообществом платформы. Python также имеет свою собственную сеть надежных форумов сообщества, где пользователи могут обсуждать все, от рабочего процесса до разработки программного обеспечения, а пользователи Python часто организуют встречи по всему миру для создания сообществ и баз знаний.

5. Python — самый быстрорастущий язык программирования

Когда дело доходит до популярности и темпов роста Python, цифры не лгут.Согласно PYPL PopularitY of Programming Language Index, Python является самым популярным языком программирования в Интернете, и не похоже, что он скоро изменится. Согласно Stack Overflow, Python также является самым быстрорастущим языком программирования, и TIOBE присудил ему награду «Язык программирования 2020 года», поскольку он набирал популярность быстрее, чем любой другой язык. Частично это признание связано с полезностью Python в мире науки о данных; по мере роста таких областей, как машинное обучение, моделирование данных и искусственный интеллект, растет и спрос на навыки, связанные с Python.Все это означает, что если вы ищете новый язык программирования для изучения или хотите перейти в сферу программирования, Python — это разумный выбор.

Аудиокнига недоступна | Audible.com

• Evvie Drake: более

• Роман

• К:
  Линда Холмс

• Рассказал:
  Джулия Уилан, Линда Холмс

• Продолжительность: 9 часов 6 минут

• Несокращенный

В сонном приморском городке в штате Мэн недавно овдовевшая Эвелет «Эвви» Дрейк редко покидает свой большой, мучительно пустой дом почти через год после гибели ее мужа в автокатастрофе.Все в городе, даже ее лучший друг Энди, думают, что горе держит ее взаперти, а Эвви не поправляет их. Тем временем в Нью-Йорке Дин Тенни, бывший питчер Высшей лиги и лучший друг детства Энди, борется с тем, что несчастные спортсмены, живущие в своих худших кошмарах, называют «ура»: он больше не может бросать прямо, и, что еще хуже, он не может понять почему.

• 3 из 5 звезд

• Что-то заставляло меня слушать….
  

• К

  Каролина Девушка
  на
  10-12-19

Добро пожаловать в Python 101! — Документация Python 101 1.0

Узнайте, как программировать на Python 3 от начала до конца. Python 101 начинается с основ Python, а затем основывается на том, что вы узнали оттуда.Аудитория этой книги — это в первую очередь люди, которые в прошлом программировали, но хотят изучить Python. Эта книга охватывает изрядное количество материала среднего уровня в дополнение к материалу для начинающих.

Чтобы охватить всю эту информацию, книга разделена на пять частей.

Первая часть — это раздел для начинающих. В нем вы изучите все основы Python. От типов Python (строки, списки, словари) до условных операторов и циклов. Вы также узнаете о пониманиях, функциях и классах и обо всем, что между ними!

Этот раздел представляет собой специально подобранный тур по стандартной библиотеке Python.Цель состоит не в том, чтобы охватить все в нем, а в том, чтобы показать читателю, что вы можете многое сделать с Python прямо из коробки. Мы рассмотрим модули, которые я считаю наиболее полезными в повседневных задачах программирования, такие как операционная система, sys, ведение журнала, потоки и многое другое.

Промежуточный раздел, охватывающий лямбда-выражения, декораторы, свойства, отладку, тестирование и профилирование.

Теперь все становится по-настоящему интересным! В четвертой части мы узнаем, как установить сторонние библиотеки (т.е. пакеты) из индекса пакетов Python и других мест. Мы рассмотрим easy_install и pip. Этот раздел также будет серией руководств, в которых вы узнаете, как использовать загруженные вами пакеты. Например, вы узнаете, как загрузить файл, проанализировать XML, использовать объектно-реляционный преобразователь для работы с базой данных и т. Д.

Последний раздел книги посвящен тому, как поделиться своим кодом с друзьями и всем миром! Вы узнаете, как его упаковать и опубликовать в указателе пакетов Python (i.е. как создать яйцо или колесо). Вы также узнаете, как создавать исполняемые файлы с помощью py2exe, bb_freeze, cx_freeze и PyInstaller. Наконец, вы узнаете, как создать установщик с помощью Inno Setup.

Вы можете получить бесплатных электронных экземпляров книги на Leanpub или приобрести копию на Amazon или Gumroad. Вы также можете получить копию в мягкой обложке на Лулу.

Книга также была преобразована в учебный курс, где вы сможете запускать примеры. Вы можете найти это здесь.Если вы хотите получить скидку, вы можете использовать следующий купон: au-py101-interactive при оформлении заказа на сайте Educative.

13 лучших ресурсов для изучения программирования на Python | Клэр Д. Коста

Благодаря продвижению в области электронного обучения , Интернет теперь заполнен множеством удобных ресурсов для изучения Python , таких как видео , онлайн-курсы, электронные книги, веб-сайты и многое другое.

Как и любой другой веб-сайт, веб-сайты Python, которые мы рассмотрели в этой статье, бесплатны для доступа и охватывают все, от введения до подробных руководств, практических вопросов и многого другого для изучающих Python.

Ниже мы перечислили наши лучшие сайты для изучения Python. Читать дальше!

Python.org — это святой Грааль всего, что связано с Python, поскольку он содержит официальную документацию языка программирования Python. Но что более важно, он также предлагает множество других вещей, связанных с Python , таких как загрузки Python, информационные видео и подкасты, доступ к сообществу разработчиков, последние новости, события и применение Python в реальном мире.

Для учащихся веб-сайт предлагает исчерпывающую документацию, шпаргалки, внешние викторины и упражнения, учебные пособия и руководства по различным темам в Python. Абсолютным новичкам будет легко изучать Python с веб-сайта благодаря четко классифицированным руководствам , предназначенным для учащихся с опытом программирования и без него.

Для разработчиков, имеющих опыт работы с Python, они найдут веб-сайт, заполненный удобно доступными и подробными справочными материалами, такими как руководства, книги и ответы на часто задаваемые вопросы .Включенный раздел справки также упрощает поиск вещей для всех.

В то время как большинство веб-сайтов придерживаются жесткого подхода к освещению тем, включенных в Python, learnpython.org использует более интерактивный подход для выполнения работы. Вместо того, чтобы просто представить читателю всю информацию о Python, learnpython.org уделяет больше внимания практическому обучению . На веб-сайте можно найти множество интерактивных руководств по Python практически по каждой теме Python, о которой вы только можете подумать.

У новичков в Python не будет проблем с при использовании веб-сайта для изучения различных тем Python и проверки их понимания прямо в браузере. Более того, учащиеся также получат доступ к ряду расширенных руководств, таких как декораторы, сериализация, регулярные выражения, генераторы, замыкания и многое другое, а также несколько руководств, связанных с наукой о данных.

Вы можете быть удивлены, узнав, что Рон Рейтер, создатель learnpython.org, аналогичным образом охватил множество языков программирования для начинающих, таких как Java, HTML, C, JavaScript, PHP и другие.

Python для начинающих предлагает тонны связанного с Python контента для людей, которым интересно узнать о языке программирования. Когда дело доходит до обучения основам Python, на веб-сайте есть все необходимое для новичков в виде обширного, но удобного для начинающих учебника.

Их руководство охватывает все, от настройки Python, переменных, функций, строк документации, циклов, списков, операторов, обработки исключений и многих других основополагающих тем.И не только это, веб-сайт также предлагает раздел содержательных статей, которые охватывают эти вводные темы в удобном для восприятия формате.

Если вы чувствуете, что получили твердое представление о темах, перечисленных на веб-сайте, почему бы не попробовать их раздел примеров кода Python и не оценить вашу позицию?

Swaroop C H’s Байт Python по сути является веб-адаптацией его простой для понимания и бесплатной книги Python , предназначенной для начинающих. Чрезвычайно интуитивно понятная боковая панель его веб-сайта содержит все вводные темы Python, изложенные в аккуратной и хорошо структурированной форме для учащихся. Помимо изучения основ Python для новичков, автор также подробно рассказал об установке и настройке Python.

Каждая тема хорошо объяснена с кратким введением, примером программы, ее результатами и подробным объяснением ее работы. Хотя веб-сайт предназначен для людей, плохо знакомых с Python, опытные разработчики Python также могут использовать этот веб-сайт, чтобы взглянуть на фундаментальные концепции с новой точки зрения.

Универсальность Python делает его идеальным языком программирования для создания всевозможных мощных решений, которые могут быть мгновенно включены разработчиками в другие проекты. Именно эта особенность Python привела к рождению сотен приложений и библиотек. И когда дело доходит до перечисления этой огромной коллекции ресурсов, таких как библиотеки, репозиториев GitHub и программное обеспечение, никто не делает это лучше, чем серия «Awesome» на GitHub.

Репозиторий Винты Чен на GitHub содержит исчерпывающий список основных компонентов Python, библиотек, инструментов и прочего, таких как инструменты сборки, панели администратора, инструменты анализа данных, инструменты отладки, инструменты обработки изображений, инструменты тестирования, RESTful API, и многое другое.Список настолько длинный, что мы настоятельно рекомендуем разработчикам Python добавить в закладки этот репозиторий GitHub, чтобы быстро найти нужный компонент для своего следующего проекта.

Интернет-гигант Google является заядлым пользователем Python и использовал его в нескольких своих сервисах. Чтобы побудить людей изучать Python, их платформа Google for Education предлагает класс Python , который охватывает несколько ключевых тем в Python. Этот бесплатный класс включает в себя такие ресурсы, как видео лекций, письменные материалы и множество практических упражнений.

Помимо краткого введения в Python, темы этого курса чаще всего используются в современных приложениях, что делает его более подходящим для людей с некоторым уровнем опыта программирования на Python.

Чтобы быть более конкретным, класс охватывает такие темы, как начальная настройка, введение, строки, списки, сортировка, словарные файлы и файлы, регулярные выражения и некоторые утилиты как в письменном, так и в видеолекционном формате.

Ознакомьтесь с лучшими инструментами Google AI —

Python Spot — один из самых загруженных и, несомненно, один из лучших веб-сайтов для изучения языка программирования Python.Платформа охватывает обширный список тем из Python для начинающих.

Более того, веб-сайт Python Spot охватывает так много из мира Python, что вы не чувствуете необходимости переходить с веб-сайта на веб-сайт в поисках учебного пособия по определенной теме. Для новичков веб-сайт предлагает не только комплексный курс Bootcamp по программированию, но и учебные пособия по каждой из фундаментальных тем в Python.

Помимо основ, Python Spot также охватывает широкий спектр руководств, которые помогут вам работать с базами данных, веб-разработкой , разработкой графического интерфейса, сетями с HTTP-клиентом и сервером, построением графиков, разработкой игр и многим другим.

Адаптация веб-сайта книги Hitchhiker’s Guide to Python предлагает самоуверенное руководство для понимания различных тем в Python. Этот веб-сайт предназначен как для начинающих, так и для ветеранов Python. предлагает все необходимое, чтобы помочь вам настроить Python и начать программирование на Python.

Веб-сайт также предлагает компактную коллекцию некоторых из настоятельно рекомендуемых инструментов, подходящих для распространенных сценариев разработки приложений, , таких как сетевые приложения, парсинг данных, приложения командной строки, приложения с графическим интерфейсом, базы данных, криптография и многое другое.

А чтобы улучшить качество вашего кода Python, на веб-сайте есть специальный раздел, который предлагает ценные советы по структурированию, тестированию, документированию и эффективному ведению журнала вашего проекта.

Источник: Dive Into Python 3

Помните байт Python , еще один из этих веб-сайтов по изучению Python, которые мы рассмотрели несколько минут назад? Марк Пилигрим применил аналогичный подход для своей книги под названием «Dive Into Python 3» и предложил ее версию на веб-сайте для учащихся.

Если у вас есть базовое понимание концепций Python 2, но вы хотите перейти на новейший Python 3, этот ресурс в нашем случае идеально подойдет вам. Веб-сайт отлично описывает изменения, внесенные в Python 3, и то, как вы можете адаптировать себя и свои программы к стандартной версии языка программирования.

Но пусть это не создаст у вас впечатление, что это совсем не для новичков. Веб-сайт охватывает все: от настройки Python до начала работы с вашей первой программой и ознакомления с другими жизненно важными концепциями Python, такими как типы данных, рефакторинг, сериализация, классы, итераторы и многое другое.

Full Stack Python — это удивительный и полностью бесплатный набор полезных ресурсов для изучающих Python. Подобно нескольким другим записям в нашем списке, Full Stack Python также был преобразован в формат веб-сайта из книги.

Веб-сайт предполагает, что учащиеся обладают базовыми знаниями Python, что делает его несправедливым предложением для полных новичков. Но если вы хорошо разбираетесь в основах Python, мы всем сердцем рекомендуем вам этот сайт.Почему? Поскольку веб-сайт направлен на то, чтобы проверить свои навыки работы с Python, поможет вам в разработке вашего первого полномасштабного приложения на Python .

Веб-сайт предлагает учебные пособия по разнообразному набору тем в Python, которые связаны с разработкой веб-приложений, развертыванием приложений, DevOps и т. Д. Он также охватывает несколько других полезных тем, таких как среды разработки, работа с базами данных, методы тестирования, API-интерфейсы. , анализ и визуализация данных.

В то время как Python.org использовал более тематический подход для освещения тем, связанных с Python, Real Python использует немного более образовательный подход. Считается одним из самых удивительных онлайн-ресурсов для изучения Python, его успех связан с широко известной серией подкастов под названием The Real Python Podcast.

Вернувшись на веб-сайт, вы найдете ряд разделов, которые включают учебные пособия по Python, видеокурсы, викторины, схемы обучения и многое другое.Здесь следует отметить одну вещь: хотя веб-сайт предлагает большую часть своего контента бесплатно, есть возможность подписки, которая открывает для учащихся обширную коллекцию ресурсов.

Независимо от того, изучаете ли вы Python, являетесь ли вы студентом среднего уровня или профессиональным разработчиком, в Real Python есть все необходимые учебные треки, которые быстро помогут вам освоить Python.

Python Guru — еще один обучающий веб-сайт Python, цель которого сделать Python простым для новой волны разработчиков Python. Веб-сайт прекрасно освещает фундаментальные темы Python, и каждая тема или учебное пособие расширяют предыдущую тему, чтобы обеспечить более плавный переход.

После того, как вы ознакомились с основополагающими темами на веб-сайте, предлагает волну тем Python, которые подходят для более продвинутых учащихся , таких как генераторы, регулярные выражения, рекурсивные функции, virtualenv, форматирование строк, а также еще несколько.

Если говорить дальше, веб-сайт Python Guru также включает руководства по встроенным функциям Python, доступу к базе данных с помощью MySQLdb и веб-разработке с помощью Django.

Если вам нравятся подкасты, то веб-сайт Talk Python To Me покажется вам интересным и заставляющим задуматься. Самое лучшее в этих подкастах то, что вы можете слушать их в любое время и в любом месте. Веб-сайт Talk Python предлагает отличную серию еженедельных подкастов, которую ведет Мишель Кеннеди, , который берет интервью у энтузиастов и создателей Python в своем 45-минутном подкасте .

Подкаст охватывает все, от последних событий в мире Python до образовательных элементов, и является прекрасным местом, где можно получить полезные советы и идеи от отраслевых экспертов.На данный момент на веб-сайте размещено , почти 300 серий , посвященных целому ряду интересных и увлекательных тем для обсуждения.

Хотя веб-сайт очень известен своими подкастами, платформа также предлагает полезные онлайн-видеокурсы, но имейте в виду, что они платные.