Профессия разработчик python: Профессия Python-разработчик: зарплата, особенности, требования

Содержание

Профессия разработчик Python. С нуля до профи

Мечтаете работать в IT, но не знаете, как попасть в эту сферу? Хотели бы заниматься программированием, но эта отрасль кажется слишком сложной?

Пройдите обучение Python и станьте востребованным специалистом с высоким доходом!

Python – это идеальный язык программирования для новичков. Когда вы только начинаете программировать, очень нелегко изучать язык, у которого сложный синтаксис и необычная работа. Пайтон же читабелен и прост.

Запишитесь на курс пайтона и начинайте строить карьеру в IT!

В чем преимущества Python?

пайтон освоить гораздо легче, чем другие языки программирования
Python прост в настройке
это один из самых адаптивных языков, который очень быстро развивается
Python предлагает много хороших библиотек и фреймворков, которые существенно упрощают веб-разработку
пайтон пригоден для решения самых разнообразных задач: веб, настольные приложения, игры, скрипты по автоматизации, комплексные системы расчета, системы управления жизнеобеспечением
этот язык программирования поддерживают гиганты IT: Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Microsoft, Intel

Курс Python превратит вас из новичка в крутого специалиста!

Зачем проходить обучение Python?

Python входит в топ самых популярных языков программирования.
Пайтон является лидирующим инструментом в ряде ниш: веб-разработка, data science, автоматизация процессов.
Спрос на Python программистов на рынке очень высокий.
Разработчики Python являются одними из самых высокооплачиваемых программистов.
Пайтон стремительно развивается во всем мире, поэтому он идеально подойдет тем, кто мечтает о переезде в другую страну.

Что вам даст курс Python?

вы научитесь устанавливать Python на три самые популярные операционные системы
узнаете, как создать сервер на облаке Amazon Web Services и подключиться к нему
освоите работу в командной строке Windows
попрактикуетесь в настройке различных ОС
изучите основы редактора Sublime и познакомитесь с интерпретатором Python
разберетесь, как работать с простыми и сложными типами данных
узнаете, как создавать переменные и функции
пройдете интенсив по системе управления версиями Git
научитесь создавать Telegram бота
освоите принципы работы с условными операторами, циклами for и while, исключениями и модулями
разберетесь, как создать виртуальное окружение Virtualenv
узнаете, как работать с датой, временем, файлами и текстовым форматом CSV
познакомитесь с протоколом HTTP и поймете, как работает Интернет
попрактикуетесь в создании приложения с помощью фреймворка Flask
научитесь проводить анализ ответа сервера с помощью сервиса Postman
познакомитесь с библиотекой Requests и поймете, как делать запросы к другим сайтам
узнаете, как работает метод передачи данных GET
овладеете работой с базами данных
научитесь настраивать библиотеку SQLAlchemy, создавать таблицы и добавлять в них данные
освоите базовую HTML разметку и фреймворк Bootstrap, а также узнаете, как работать с CSS
познакомитесь со стандартом PEP8 и поймете, как правильно оформлять код
разберетесь, что и как нужно тестировать и какие для этого есть фреймворки
овладеете основами языка JavaScript и front-end разработки
узнаете, как работать с данными в Excel файлах

Получите не только базовые знания, но и продвинутые навыки на нашем курсе пайтона!

Для кого этот курс:

для всех желающих освоить профессию разработчика Python
для начинающих программистов
для специалистов, которые хотят изучить новый язык программирования
для Python программистов, желающих повысить свой уровень
для тех, кто ищет востребованную профессию с высоким заработком
для всех желающих начать карьеру в IT и переехать в другую страну

Курс «Fullstack-разработчик на Python» с нуля — обучение программированию в онлайн-школе SkillFactory

Отзывы студентов курсов

Мне хочется сказать большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Это был мой первый онлайн-курс в жизни. Я давно работаю в сфере IT. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.

Наталья Карькова

Понравилось, что много задач. Иногда приходилось подумать, чтобы их решить. Теория хорошо объяснена и много ссылок на дополнительные ресурсы.

Александр Чесноков

Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.

Несколько раз пытался начинать обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять. Поэтому в очередной раз решив начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью четкой программы. Все, с кем успел «столкнуться», объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.

Александр Гладких

Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую. Но если уровень совсем нулевой, будет непросто.

Самообучение с нуля — это не мое, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания.

После курса я буду искать работу как Fullstack-разработчик для веба. Я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент — очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing pages. Как раз то что надо, чтобы «набить скил».

Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и все так же получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился — это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.

Кирилл Атаманенко

Экзамен был достаточно интересный, хотя хотелось бы потруднее. Все модули были сделаны достаточно понятно и было достаточно практики. Из замечаний — хотелось бы больше практики по визуализации.

Андрей Зелепукин

Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.

обучение django python с нуля, с наставником

Сергей Ампилов

г. Москва

Тогда я начал смотреть в сторону онлайн-курсов. Особо не вникая и не теряя времени, начал скупать всё подряд. Курсы верстки HTML, CSS. Потом курсы frontend – JavaScript, React. Я проходил одновременно 2-3 курса в ускоренном режиме. Сил уходило много, а прогресс был почти нулевой. Потому что тупо повторяя за преподавателем, как оказалось, ничему научиться нельзя. Я приуныл. И однажды, листая бесконечные отзывы под очередным ютубовским роликом, обнаружил ссылку на Хекслет и несколько комментариев, что там учат хорошо.

Я тем же вечером стартанул на бесплатных курсах и через два дня купил платную подписку. Я реально залип. И, о чудо! У меня пошел прогресс. Я наконец-то начал программировать. Сам! Хоть и на учебных задачах, хоть и очень медленно! Но дело пошло.
Читать полностью

Вячеслав Быков

г. Москва

После Хекслета собеседования на Middle Frontend разработчика были только в радость. Ты просто рассказываешь всё, о чем читал на протяжении полугода, и делишься опытом с проектов. Тестовых заданий уж точно бояться не стоит, здесь я делал вещи и посложнее. Всего прошел шесть собеседований, после которых получил пять офферов. Дальше выбирал по принципу более интересного стека и команды, в одиночку работать я уж точно теперь не хочу.

Ну и, конечно, приятный бонус: зарплаты у мидлов гораздо интересней, а зона ответственности меньше, чему у фулстек-самоучки 😉
Читать полностью

Роман Авилов

г. Хабаровск

После оплаты появилось некое спокойствие: учебная траектория есть, осталось только учиться. Теория плюс практика — то что нужно. Задачи были и лёгкие, и трудные, и очень трудные. Одну три дня решал.

Работу нашел через телеграм-чат местного IT-сообщества. Откликнулся на вакансию. Проект только запускался, и меня взяли фронтом на React. Будущий начальник посмотрел мой домашний проект. Вопросы были не по теории, а именно по практическому применению знаний и по проекту.

Мне дали время подумать, я подумал и согласился, о чём не жалею. Зарплата, кстати, выросла в два раза. Новый проект предполагал TypeScript. Я его не знал, но сошлись на том, что внедрим постепенно. Теперь я люблю TypeScript.

Да, забыл сказать, сейчас мне 43 года 🙂
Читать полностью

Денис Солодухин

г. Долгопрудный

Меня повысили на работе. Мне 40 лет. У меня двое маленьких детей. Есть первая работа в жизни, которая мне настолько нравится, что когда еду домой, то, бывает, проезжаю остановку, потому что меня прёт от новой задачи.

Понимаю, мой апгрейд стал возможен благодаря ребятам из Хекслета, которые грамотно организовали, настроили и реализовали пожалуй лучшую систему обучения. Что очень важно, ребята не останавливаются на достигнутом.

Даже в 40 лет можно реализовать казалось бы невозможное: изучить программирование с нуля и устроиться на работу.
Читать полностью

Владислав Гончаренко

Stamford, USA

Когда я прошёл нужные темы на Хекслете и почувствовал, что третий глаз на ООП открылся, начал рассылать резюме. В какой-то момент наткнулся на курсы в EPAM. Так как курс по Java на Хекслете дал мне огромный и правильно структурированный багаж знаний, то я с легкостью прошел все собеседования и сам курс EPAM, который длился несколько месяцев. Окончив курс, не узнал ничего нового, связанного с джавой. Но впервые в жизни в процессе обучения достиг уровня, на котором мог помогать окружающим, а не спрашивать постоянно что-то у людей вокруг.

Вот с тех самых пор я и работаю в EPAM. Пришел туда Junior, стал Middle через полгода, а ещё через полтора сдал экзамен, стал Senior и уехал в США.
Читать полностью

Дарья Харитонова

г. Санкт-Петербург

Выбирая формат обучения, я решила, что вместе учиться намного веселее. Тогда группы только-только собирались стартовать, поэтому я оказалась в числе первопроходцев. Не знаю как остальным, а мне формат полностью зашел — были и коллективные созвоны, и кодинг по зуму и мемы в слаке. Многие сомневались, что времени наставника на всех не хватит, но у нас, кажется, никто на это не жаловался.

В итоге работаю программистом уже третью неделю и когда иду на работу, в моей душе взрываются фейерверки и поют птички. Хекслет делает очень важную штуку — учит правильным подходам, идти не легким путем, а верным.
Читать полностью

Сергей Желудков

г. Москва

Во втором проекте начинают использоваться дополнительные библиотеки, которые не изучаются в курсах — и вот тут было просто оцепенение. Что это? Как это работает? Кто-то начал жаловаться, что этого не было в курсах и как теперь самостоятельно разбираться в этом. И вот ответ от Кирилла Мокевнина перевернул мое сознание на тот момент. Он сказал, что сейчас существуют тонны разных библиотек и материалов, но основная задача Хекслета — не обучить нас пользоваться всеми этими библиотеками, а научить нас мыслить как разработчики, разбираться и копаться в библиотеках, в документации и в итоге учиться самостоятельно.
Читать полностью

Виктория Музычук

г. Москва

Признаюсь сразу — я пришла на Хекслет всего лишь попробовать. Сама не заметила, как погрузилась в него с головой. Мы очень многое прошли вместе: были как падения — страх, неуверенность, отчаяние даже, так и взлеты — радость, удовлетворение, ощущение собственной значимости. Ощущение огромной, неописуемой благодарности к этому проекту и людям, которые с каждым днем делают его лучше.

Недавно исполнился год, как я учусь на Хекслете. Год, как я учусь программированию. Отметила эту дату прохождением испытательного срока на должности PHP-разработчика. До сих пор не могу в это поверить.
Читать полностью

Программист Python: кто это, чем занимается?

Разрабатывает программы практически любого назначения: клиент-серверы, веб-приложения и standalone.

Как ясно из названия профессии ключевым моментом является использование языка Python. Это высокоуровневый язык общего назначения, который отличается своей минималистичностью. Благодаря этому Python можно быстро освоить, особенно вторым после более сложных C++ и Java.

Python применяется практически во всех областях разработки ПО, особенно востребован для электронной коммерции, интернет-маркетинга и интернет-банкинга. Именно поэтому программисты, работающие на нем, смогут найти себя в IT-сфере.

Python-разработчики могут реализоваться как в создании ПО с нуля, так и в доработке уже готовых продуктов. Написанный на Python код можно внедрить в уже существующие приложения. К тому же проекты, созданные на нем, характеризуются кросс-платформенностью, что позволяет переносить их с одной систему на другую при необходимости.

Программист Python: обязанности

Обязанности Python-программиста мало отличаются от тех, что выполняют специалисты, работающие на других языках. Основная задача – разработка сервисов и приложений на языке Python. Также обязательно умение составлять и читать ТЗ, знание специальной терминологии.

В зависимости от того, работает Python-разработчик один или в команде, меняется и список выполняемых задач. Так, при работе в одиночку программист полностью берет на себя не только написание кода, но и этапы тестирования и внедрения готового продукта, а также написание инструкций для пользователей. В случае, если над проектом работает целая команда специалистов, задачи зачастую распределяются между всеми членами.

Как стать Python-разработчиком

Профессия «программист Python» – востребована и актуальна. Онлайн-школы и университеты предлагают курсы разработки на Python, посвященные как начинающим, так и опытным специалистам. Если вы только собираетесь всерьез заняться программированием, то вам следует обратить внимание на программы подготовки с нуля. Если вы уже знакомы с какими-то языками программирования, то вам подойдут продвинутые курсы Python.

Куда пойти Python-джедаю? Топ-10 профессий 2019

Хочешь знать больше о Python?

Подпишись на наш канал о Python в Telegram!

Владение Python открывает дорогу к множеству карьерных возможностей, совмещающих интересные задачи с достойной оплатой. Стартапы и крупные корпорации постоянно ищут людей, способных подчинять массивы данных и автоматизировать рутинные операции. Представляем вам 10 наиболее актуальных профессий, которые подойдут как молодому Python-специалисту, так и более заслуженному эксперту.

1. Инженер ПО (Software Engineer)

Эти эксперты сопровождают программное решение от первых набросков до развития готовой системы. Они соотносят пожелания заказчика с возможностями и ограничениями технических средств, подбирают оптимальный инструментарий и работают над эффективностью ПО. Другими словами, они применяют инженерный подход к созданию IT-продуктов, чтобы решения были устойчивы к ошибкам и выполняли свои функции с наименьшими затратами.

Инженер программного обеспечения должен разбираться в устройстве IT-инфраструктуры, понимать механику крупных хранилищ данных и облачных систем. Чем масштабнее решение, тем полезнее оказываются навыки работы со скриптами и паттернами, способность разобрать систему на составные части, найти «узкие места» и «бутылочные горлышки».

Для успешного продвижения по карьерной лестнице специалист должен смотреть на задачу стратегически, чтобы уже на первых этапах спланировать развитие продукта. Старший инженер ПО будет работать во главе команды, общаться с представителями заказчика и ставить задачи удалённым сотрудникам. Это потребует не только впечатляющих технических знаний, но и коммуникационных навыков вместе с харизмой успешного лидера.

2. Разработчик ПО (Software Developer)

Разработчики воплощают идею программного продукта в жизнь, будь то небольшая утилита или целая корпоративная система. Они проектируют каждый компонент будущего решения и готовят демонстрационные модели для программистов, которые будут писать код. При необходимости разработчик может сам создать какие-то участки программы и протестировать результат. Впоследствии именно он будет следить за корректной работой новых версий ПО и предлагать заказчикам пути дальнейшего развития.

На каждом этапе работы над продуктом разработчик находит неочевидные проблемы и способы их решения. Он прогоняет различные сценарии вместе с тестировщиками и дотошно проверяет все мелочи — перфекционизм становится его неотъемлемым качеством. Всё это нередко происходит в условиях жёстких сроков, которые привязаны к ключевым точкам проекта.

Помимо знания языков программирования, разработчику потребуются аналитические навыки и способность чётко переводить бизнес-задачи в технические материи. Это крайне ответственная область, ведь каждая ошибка в ПО означает финансовые затраты на простои системы и исправление кода. Специалист, который найдёт общий язык и с программистами, и с менеджером проекта, и с представителями заказчика, сможет быстро заработать карьерные очки.

3. DevOps-инженер (DevOps Engineer)

Методология DevOps направлена на то, чтобы максимально автоматизировать работу программистов: избавить их от рутины и трудоёмких ручных операций, повысить долю творчества в создании программных продуктов. Спрос на DevOps-специалистов с каждым годом только растёт, ведь автоматизация сокращает влияние человеческого фактора, а значит, и количество ошибок в коде.

Как можно догадаться, владение скриптовыми языками наподобие Python — это ключевой навык DevOps-инженера. Этот специалист внедряет системы развертывания, модернизации, обслуживания, мониторинга и тестирования ПО, определяя оптимальный путь к цели и подбирая необходимые средства. Чтобы добиться успеха на этом поприще, нужно хорошо представлять принципы работы программного обеспечения и разбираться в облачных решениях. Кроме того, как любой инженер, эксперт по DevOps-технологиям должен уметь найти проблемные точки, которые влияют на эффективность системы.

4. Веб-разработчик (Web Developer)

Сегодня вся наша жизнь построена на веб-приложениях: мы общаемся с друзьями в соцсетях, переводим деньги через онлайн-банки, находим новую музыку в рекомендательных сервисах. Крупные корпорации создают порталы услуг и даже государственные органы медленно, но верно переходят на цифровые рельсы. Все эти программы нужно кому-то писать, поэтому хорошие веб-разработчики не сидят без дела.

Технический кругозор такого специалиста позволяет ответить на самые разные вопросы: как эффективно работать с разными типами данных, какие инструменты мультимедиа необходимо развернуть на сайте, по каким законам движется интернет-трафик и где теряется интернет-аудитория. Наконец, в этой области не обойтись без чувства вкуса и заботы о пользователях — ведь никто не станет работать с неудобным приложением. Чтобы начать свой путь в профессии можно записаться на курс по Python для веб-разработки полного цикла от SkillFactory.

5. Тестировщик ПО (Quality Assurance Tester)

Эти эксперты отвечают, пожалуй, за самый важный участок работы над ПО. Как бы ни был изящен код, как бы ни были удобны функции программы, весь труд пойдёт насмарку, если систему не проверить в деле. QA-инженеры «играют» с продуктом, прогоняя максимальное количество сценариев, чтобы найти все конфликты и скрытые угрозы. Их цель — свести к минимуму вероятность сбоев, утечек данных и прочих нежелательных ситуаций.

Кто-то скажет, что это неблагодарная работа, ведь в любом коде всегда есть ошибки и уязвимости. Однако тщательная работа тестировщика напрямую влияет на стоимость ПО, а значит и на удовлетворение заказчика. По итогам проведённых испытаний эксперт может поставить задачи коллегам из любых департаментов, и все понимают, что разница между ошибкой, которую определили в условиях теста, и той, что обнаружил конечный пользователь, легко выражается в денежных знаках.

Напоследок вспомним любимую шутку тестировщиков — говорят, она отлично передаёт суть работы:

Тестировщик заходит в бар. Заказывает кружку пива, 0 кружек пива, 999999999 кружек пива, –1 кружку пива, ящерицу, ФАолфВОыЛ. Затем в бар заходит первый реальный клиент и спрашивает, где туалет. Бар тут же сгорает.

6. Билд-инженер (Build/Release Engineer)

С развитием концепции непрерывной разработки и интеграции компаниям всё больше нужны специалисты, которые проверяют качество новых версий ПО. Эти эксперты работают в тесной связке со всей командой и представителями заказчика, они всегда в курсе актуальных задач. Зачастую именно они оказываются связующим звеном между кодерами, менеджером проекта и конечными пользователями.

Для проверки поступающих билдов такие инженеры используют множество специализированных систем, которые помогают им проверить, все ли необходимые функции попали в актуальную версию. Если в ПО обнаруживаются баги, билд-инженер привлекает экспертов, которые исправляют ошибки и отчитываются о своей работе. Значительная часть работы связана с документацией и контролем версий, поэтому без внимания к деталям и здорового перфекционизма здесь не обойтись.

7. Младший научный сотрудник (Research Assistant)

Знание Python открывает дорогу и в мир науки. Такие специалисты составляют основной актив многих социологических агентств, медицинских лабораторий и исследовательских центров. Столь широкий выбор работодателей позволяет молодому специалисту найти себе занятие по душе с достойной зарплатой и амбициозными задачами.

Эта работа в меньшей степени связана с программированием и в большей — с поиском ценной информации среди разрозненных данных. Внимательность к деталям необходима для выверки фактов, а системный подход поможет при подготовке объёмных отчётов. Не лишним будут и навыки презентации, когда результат исследований необходимо представить сторонним заказчикам или коллегам внутри организации.

Если специалист выбирает научную стезю, он получает доступ к передовому оборудованию, которое используется для проведения экспериментов. Такой эксперт должен уметь смотреть на данные объективно, отсеивать «мусор» и не сдаваться, если результаты не совпадают с ожиданиями. Полученный опыт позволит ему в перспективе возглавить собственный исследовательский центр, причём обладатель системных навыков сможет переходить из одной отрасли в другую, повышая собственный доход.

8. Аналитик данных (Data Analyst)

Возможность эффективно работать с огромными массивами данных — одно из ключевых преимуществ Python. Мощные аналитические решения позволяют быстро собирать информацию, определять ключевые объекты и закономерности между ними, формировать наглядные отчёты. Если вы хотите строить карьеру в маркетинге или консультировать крупные корпорации по вопросу развития их бизнеса, такие системы станут вашим основным рабочим средством. Вам также придётся писать код, чтобы получить нужные данные в нужном разрезе.

Успешный аналитик должен превращать поступающие вопросы — от руководства или сторонних заказчиков — в команды аналитической программе. Сначала нужно эти вопросы получить, а иногда и помочь с постановкой задачи, чтобы не прийти к ситуации «мусор на входе — мусор на выходе». Навыки коммуникации понадобятся аналитику и при презентации результатов, причём подготовка письменных материалов так же важна, как и репетиция устных комментариев.

9. Специалист по обработке данных (Data Scientist)

Это относительно новая профессия, для которой пока не придумали «красивого» названия на русском. Развитие этого направления строится на технологиях машинного обучения и высокопроизводительных статистических моделях. Эти системы помогают Data Scientist определять скрытые паттерны и с высокой точностью прогнозировать развитие событий.

В отличие от аналитиков, такие эксперты не получают вопросы снаружи, а сами формируют гипотезы и проверяют полученные результаты. Они определяют неочевидные факторы, которые повлияют на текущую ситуацию: как изменится курс акций или сколько литров молока выпьют на следующей неделе в таком-то районе такого-то города. Исследователи данных помогают логистическим компаниям прокладывать оптимальные маршруты, а промышленным предприятиям — предупреждать сбои оборудования на ранних этапах.

Дата-сайентисты — это «рок-звёзды» сегодняшней аналитики. Поскольку профессия ещё в стадии становления, те, кто вскочат на этот поезд сейчас, могут уже через несколько лет добиться невероятных успехов.

Разобраться как работать с данными можно на специализации Data Scientist от школы по работе с данным SkillFactory.

10. GIS-аналитик (GIS Analyst)

Геоинформационные системы — одно из самых перспективных направлений IT, которое совмещает прикладное применение с мощными вычислительными возможностями. Управление распределёнными электрическими сетями и оптимизация общественного транспорта, формирование логистических маршрутов и геологоразведка — везде используются цифровые карты, из которых можно извлечь информацию и получить ответы на важные вопросы.

Успешный GIS-аналитик должен уметь работать с массивными базами данных и владеть инструментами пространственного анализа. Объединив эти навыки со знаниями картографии и технологий спутникового зондирования, эксперт будет создавать продвинутые карты с нужным набором функций, автоматизировать получение и обновление информации.

Если вы узнаете себя в одном из этих описаний — помните: выучить Python можно буквально за считанные недели. Записывайтесь на курсы и специализации от SkillFactory — и начинайте новую жизнь.

Программист Python — БудуГуру

Python – один из наиболее популярных «неклассических» языков программирования. Он идеально подходит на роль «вводного» или второго языка (например, после более сложных C++ или Java). Благодаря лаконичности (или даже минималистичности) он быстро усваивается. Упрощенный синтаксис Python позволяет передать большое количество информации в минимальном объеме исходного кода.

Кроме того, Python может применяться практически в любой области разработки ПО (standalone-приложения, клиент-серверы, веб-приложения) и в любой предметной области. Он легко интегрируется с другими компонентами, что позволяет внедрять Python в уже написанные приложения. Проекты, написанные на этом языке, обладают свойством кросс-платформенности, то есть при необходимости их можно быстро и безболезненно перенести с одной операционной системы на другую.

Эталонная реализация Python — CPython, поддерживающий большинство активно используемых платформ и распространяемый под свободной лицензией, что позволяет использовать его без ограничений в любых приложениях, включая авторские.

Новые версии Python (с добавлением/изменением языковых свойств) выходят примерно раз в два с половиной года.

Обязанности

Проектирование и разработка

Главная задача программиста Python —это создание c помощью одноименного языка разработки приложений и сервисов. При этом программист должен уметь составлять технические задания (ТЗ), разбираться в специальной терминологии.

Тестирование и внедрение

В задачи программиста C++ также входит сопровождение проекта по созданию приложений и сервисов: их тестирование, отладка (в том случае, если обнаружатся ошибки) и, наконец, внедрение — запуск в работу.

Сопровождение

Еще одна обязанность программиста — разработка инструкций по работе с готовым продуктом, а также оформление необходимой технической документации.

Что нужно знать и уметь

Личные качества

Аналитический склад ума;
Внимательность к деталям;
Структурное мышление;
Способность к самообучению;
Ответственность.

Основные навыки

Знание и опыт разработки на Python;
Знание и опыт работы с HTML, CSS, JavaScript;
Знание MySQL, PgSQL;
Наличие опыта разработки приложений / сервисов;
Умение составлять и читать ТЗ;
Умение разбираться в чужом коде;
Навыки работы с большими объемами информации.

Отрасли, в которых востребована профессия

Специальность Python developer, задачи и обязанности Python разработчиков

Поскольку наиболее популярным направлением Python-разработки является веб-разработка, разберем именно путь Python веб-программиста.

Вы можете учиться самостоятельно — по книгам или видео курсам, а можете записаться на курсы программирования для максимально эффективного обучения. В любом случае вначале вам нужно изучить язык программирования Python. После каждой пройденной темы нужно решать практические задачи.

Очень желательно, чтобы у вас был наставник, который может проверять правильность выполненных заданий, отвечать на возникающие вопросы, давать полезные советы.

Когда хорошо овладеете навыками программирования на Python, можно приступать к освоению одного или нескольких популярных фреймворков — Django, Flask, Pyramid, Tornado, основ верстки (языки верстки HTML и CSS), и языка JavaScript. Мы рекомендуем использовать онлайн-тренажеры, например, интерактивный тренажер от ITVDN, с помощью которого вы сможете проверить ваше владение навыками написания кода на HTML, CSS, JavaScript и Python.

Также вам будет необходимо реляционные базы данных, научиться работать с системами управления базами данных (PostgreSQL, MySQL) и с ORM (например, Django ORM).

Знание английского на уровне не ниже Intermediate обязательно. Оно вам понадобится для комфортного поиска информации по Python и сопутствующим технологиям в интернете.

Если ваши знания английского недостаточны как минимум для чтения технической литературы — обязательно подтяните их при помощи различных курсов либо интернет-материалов свободного пользования.

Создание программного продукта обычно ведется в команде, потому знание методологии командной разработки является не менее важным, чем предыдущие технологии. Уделите время изучению принципов Agile/SCRUM — с их помощью эффективно разрабатывается современное программное обеспечение.

Изучите Git, начните делать свой небольшой проект и опубликуйте его на GitHub — это даст вам ценный опыт работы с распределенной системой управления версиями и позволит проверить свои навыки в решении реальной задачи. Несколько хороших проектов, и полноценное портфолио готово, а с ним вы можете уверенно подавать резюме на вакансию Python Backend разработчика.

6 рабочих мест, которые можно найти, если выучите Python

Изучение Python стало мейнстримом. Если вы не заметили, сотни самых успешных технологических компаний сегодня используют Python, включая Instagram, Netflix, Reddit, Lyft, Google и Spotify. Но его также используют в New York Times, Bloomberg и даже в вашем местном банке.

Python предлагает несколько четких путей к поиску значимой работы. Хотя некоторые из этих потенциальных вакансий могут показаться очевидными — например, стать разработчиком Python, — другие карьеры, в которых знание Python является преимуществом, являются более неожиданными.

Например, знаете ли вы, что некоторые врачи используют Python? Мэттан Гриффель, профессор Колумбийского университета и автор готовящейся к выпуску книги «Python для магистров делового администрирования», объясняет свое удивление, узнав, что его друг, нейробиолог, использует Python:

То, что нейробиолог будет тратить до одной пятой своего рабочего времени на Python, подчеркивает, что программирование и кодирование больше нельзя рассматривать как малоизвестный инструмент, используемый компьютерными ботаниками.

Без сомнения, Python стал одним из лучших языков программирования для изучения, если вы хотите повысить квалификацию в своей карьере.Вот шесть профессий, которые идеально подходят для соискателей, владеющих навыками Python.

1. Разработчик Python

Стать разработчиком Python — самая прямая работа для того, кто знает язык программирования Python.

Ожидается, что разработчик Python:

Создание сайтов
Оптимизировать алгоритмы данных
Решение задач анализа данных
Обеспечение безопасности и защиты данных
Написание многоразового, тестируемого и эффективного кода

Множество компаний, зарегистрированных на Randstad, ищут разработчиков Python.Изучите Python сегодня, а завтра вы можете стать разработчиком Python, работая в таком стартапе, как Lyft, или в более крупной компании, такой как ADP.

2. Менеджер по продукту

Менеджеры по продуктам несут ответственность за исследование новых пользовательских функций, поиск пробелов на рынке и аргументацию в пользу создания определенных продуктов. Данные играют огромную роль в их работе, поэтому многие компании сейчас ищут менеджеров по продуктам, знающих Python.

Уильям Гилл, менеджер по продукту берлинского стартапа FATMAP, в своем сообщении в блоге «Менеджеры по развитию продуктов: вы должны научиться программировать Python» утверждал, что:

[Python] экономит время, автоматизируя отчеты и анализ, и это сделает вас немного менее зависимым от вашей команды по анализу данных и немного более уверенным в том, что вы самостоятельно просматриваете свои аналитические данные.

Если вы ищете работу, которая требует общения с пользователями и обработки данных, то стать менеджером по продукту может оказаться для вас лучшим вариантом. Snapchat и Crunchbase — это всего лишь несколько компаний, нанимающих менеджеров по продуктам с навыками Python.

3. Аналитик данных

Нравится ли вам идея найти смысл в больших объемах информации? Многие компании ищут кого-то, кто может просеивать большие наборы данных — и популярный способ добиться этого — использовать библиотеки Python, такие как SciPy и Pandas.

Python считается лучшим языком программирования в применении к машинному обучению, поэтому неудивительно, что такие организации, как Bloomberg и Memorial Sloan Kettering Cancer Center, ищут в своем резюме аналитиков данных с опытом работы с Python.

4. Педагог

Кто-то должен преподавать Python, верно? И не все учатся за один месяц! (Но мы не будем возражать против этого.) Стать преподавателем информатики может быть первое, что приходит на ум, но это не единственная преподавательская роль, доступная тем, кто знает Python.Почти каждый университет и учебный курс по программированию, а также онлайн-платформы для обучения программированию, такие как CodeMentor, нуждаются в людях для обучения Python!

5. Финансовые консультанты

«Забудьте о жаргоне Уолл-стрит. Язык, на котором Citigroup Inc. хочет, чтобы аналитики своего нового инвестиционного банка знали, — это Python »- Bloomberg, 2018

В 2018 году Citigroup начала обучать своих банковских аналитиков изучению Python. Есть надежда, что умение программировать компьютерный код сократит расходы и увеличит доход банка.

В ответ

бизнес-школ по всей стране преподают Python своим студентам MBA. По словам Мэттана Гриффеля, «Введение в программирование с использованием Python» — это «самый успешный запуск курса в истории школы бизнеса Колумбийского университета». Сотни студентов, изучающих финансы, хотят изучать Python.

6. Data Journalist

Журналистика данных — это специальность в журналистике, которая использует данные для рассказа историй.

Журналисты, знающие Python, пользуются спросом из-за их способности быстро сортировать информацию.Если вы хороший писатель, эта роль может быть как раз для вас.

Аманда Джеймс, информационный журналист из Law360, рассказала One Month,

Я использую Python для упорядочивания, анализа и визуализации данных. В Python так много разных программных библиотек, таких как matplotlib для создания диаграмм, pandas для сортировки и фильтрации данных и поиска тенденций, и BeautifulSoup для веб-скрейпинга, я чувствую, что знание Python дало мне универсальный набор навыков.

С помощью Python Аманда может отвечать на такие вопросы, как: «Какой судья Верховного суда самый смешной?» Для этого она написала сценарий Python, чтобы подсчитать, сколько раз слово «смех» появлялось в устных выступлениях Верховного суда.

Хотя судья, ответственный за наибольшее количество «смеха» (судья Брейер), не обязательно имел самые смешные шутки, ее статья в Law360 действительно имела самый «ботанический» взгляд на историю по сравнению с другими новостными агентствами.

Последние мысли

Python больше не предназначен только для программистов. В One Month мы заметили повышенный спрос на наш курс Python со стороны финансовых аналитиков, предпринимателей, специалистов по продажам и маркетингу. У нас даже было несколько юристов! Заглядывая вперед, становится ясно: Python никуда не денется.

Готовы изучить Python? Вы можете присоединиться к более чем 60 000 студентов в программе One Month, где мы предлагаем 30-дневный онлайн-учебный курс по изучению Python. Курс рассчитан на новичков.

Как стать разработчиком Python | Путь к изучению Python

С ростом популярности языка программирования Python и растущим спросом на разработчиков Python на рынке возникает вопрос: «Как стать разработчиком Python».В этом блоге я расскажу вам о структурированном подходе, понимании карьеры и навыках, необходимых для того, чтобы стать разработчиком Python.

Ниже приведены темы, которые будут рассмотрены в этом блоге:

Кто такой разработчик Python?

Позвольте мне сначала ответить на вопрос: «Кто именно является разработчиком Python?». Что ж, для разработчика Python нет учебного определения, существуют определенные области и рабочие роли, которые разработчик Python может занять в соответствии с имеющимся у них набором навыков.Разработчик Python может быть веб-разработчиком, инженером-программистом, аналитиком данных, специалистом по данным или тестировщиком автоматизации и т. Д. И, следовательно, разработчик Python может быть любым из вышеперечисленных.

Теперь следующий вопрос: зачем становиться разработчиком на Python, когда уже существует так много языков программирования, которые мы можем изучить. Давайте рассмотрим несколько причин, по которым вам следует стать разработчиком на Python.

Зачем становиться разработчиком Python?

Python был самым популярным языком программирования в 2018 году, и график за этот год, похоже, тоже идет вверх.Простота доступа и повышенный спрос достаточно интригуют, чтобы стать разработчиком Python. Спрос хорошо подходит для вакансий, и наличие востребованных навыков поможет вам выделиться среди толпы.

Язык программирования Python имеет множество функций, которые заставляют разработчиков переключаться на Python по сравнению с другими языками программирования. Простой синтаксис и удобочитаемость значительно упрощают изучение Python.

Поскольку это очень просто, разработчикам теперь не нужно прилагать столько усилий для создания сложных программ.Они сосредоточились бы только на части реализации, которую на самом деле обеспечивает Python.

Python — это интерпретируемый язык программирования общего назначения. В нем есть множество библиотек для удовлетворения наших требований. Например: Matplotlib, Numpy, Pandas и т. Д.

Python также бесплатен и имеет открытый исходный код. Его можно запускать на разных платформах, таких как Windows, Mac, Linux и т. Д. Популярность Python-разработчика выросла с годами, это также помогло в увеличении спроса.

Вот несколько компаний, использующих язык программирования Python.Глядя на этих гигантов, вы можете представить себе, какое влияние Python оказывает на индустрию:

Если вы разработчик Python, то наверняка получите хорошую оплату. Как вы можете видеть на графике, сколько зарабатывает разработчик на Python за год.

Это фантастическая сумма, и для ее достижения требуется много тяжелой работы и структурированный подход. Но это, конечно, не так сложно, как кажется. Ниже представлен график:

Давайте взглянем на несколько рабочих ролей и их ожидаемые навыки:

Должностные роли

Разработчик программного обеспечения / инженер

Разработчик / инженер программного обеспечения должен хорошо разбираться в с ядром Python, веб-фреймворками, объектно-реляционными преобразователямиОни должны иметь представление о многопроцессорной архитектуре и RESTful API для интеграции приложений с другими компонентами.

Навыки фронтенд-разработки и знания баз данных — вот некоторые из тех навыков, которые полезно иметь для разработчика программного обеспечения. Написание скриптов Python и системное администрирование также являются дополнением, когда вы стремитесь стать разработчиком программного обеспечения.

Веб-разработчик Python

Веб-разработчик Python необходим для написания веб-логики на стороне сервера.Они должны быть знакомы с веб-фреймворками и HTML и CSS, которые являются краеугольным камнем веб-разработки.

Хорошее знание баз данных и написание скриптов Python — это хорошо, если иметь навыки. Необходимы библиотеки, такие как Tkinter, для веб-приложений на основе графического интерфейса. Овладейте всеми этими навыками, и вы станете веб-разработчиком на Python.

Data Analyst

Аналитик данных необходим для выполнения интерпретации и анализа данных. Они должны хорошо разбираться в математике и статистике.

Библиотеки Python, такие как Numpy, Pandas, Matplotlib, seaborn и т. Д., Используются для визуализации данных и манипулирования данными, и, следовательно, изучение Python также может быть полезным здесь.

Специалист по данным

Специалист по данным должен иметь глубокие знания в области анализа, интерпретации, обработки, математики и статистики данных, чтобы помогать в процессе принятия решений. Они также должны быть мастерами в области машинного обучения и искусственного интеллекта со всеми алгоритмами машинного обучения, такими как регрессионный анализ, наивный байес и т. Д.

Специалист по данным должен хорошо знать библиотеки, такие как Tensorflow, scikit-learn и т. Д. Специалист по данным собирается выполнять роли, которые включают в себя всестороннюю разработку.

Как вы можете видеть на рисунке ниже, уровень квалификации, необходимый или ожидаемый от специалиста по данным. Так что ваш подход должен быть сбалансированным и поровну разделенным на все эти области.

Инженер по машинному обучению

Инженер по машинному обучению должен понимать концепции глубокого обучения, архитектуру нейронной сети и алгоритмы машинного обучения помимо математики и статистики.Инженер по машинному обучению должен достаточно хорошо разбираться в таких алгоритмах, как градиентный спуск, регрессионный анализ и построение моделей прогнозирования.

Ниже приведены несколько библиотек Python, которые обычно используются в машинном обучении. Ожидается, что инженер по машинному обучению будет работать не только на программировании.

Они требуются, чтобы машина выполняла определенную задачу. Инженер по машинному обучению использует творческий потенциал и направляет его для реализации современных приложений.

Инженер ИИ

Инженер ИИ должен иметь навыки программирования, знание концепций Data Science и концепций моделирования данных. Также необходимо глубокое обучение и понимание нейронных сетей.

Ожидается, что инженер искусственного интеллекта запрограммирует компьютеры так, чтобы они думали, как человеческий разум, или как человек отреагирует на эту конкретную ситуацию. Все это происходит посредством когнитивного моделирования.

Общие задачи включают рассуждение, представление знаний, обработку естественного языка и общий интеллект.Ниже представлено изображение нейронной сети.

Инженер по тестированию автоматизации

Навыки программирования — это фундамент для любого инженера по тестированию автоматизации. Веб-драйвер Selenium и все связанные с ним технологии являются обязательными. Например: TestNG, методология ATLC.

Как инженер по автоматизации вы должны определять программные процессы для автоматизации. Они должны разрабатывать и выполнять сценарии автоматизации, которые будут проверять функциональность процессов. Они также разрабатывают стратегии тестирования и структуры для автоматизации.

Теперь, когда мы поняли различные рабочие роли, которые может выполнять разработчик на Python после овладения специальными навыками, давайте также рассмотрим подход, которому мы должны следовать, чтобы стать разработчиком на Python.

Как стать разработчиком Python?

Начав свой путь стать разработчиком на Python, вы должны применить структурированный подход, чтобы овладеть всеми своими навыками. Ниже приведен их список:

Основы Python

Переменные и типы данных
Структуры данных и алгоритмы
Циклы, условные и управляющие операторы
Операции ввода-вывода и обработка исключений
Модули и обработка файлов
Знания о базе данных

Начиная с основ Python, вы должны овладеть всеми этими базовыми концепциями, которые являются основой любого языка программирования.

Освоив эти концепции, вы можете выбрать для себя карьерный путь и аналогичным образом работать над овладением всеми навыками, необходимыми для достижения вашей цели.

Веб-фреймворки

Django Or Flask
HTML, CSS
Архитектура MVC-MVT
Разработка на стороне сервера
Навыки внешнего интерфейса
Написание сценариев

Освоение веб-фреймворков и этих концепций приведет вас к стать веб-разработчиком.

Вы можете разрабатывать приложения на основе графического интерфейса или веб-приложения в соответствии с вашими требованиями, чтобы улучшить свои навыки.

На пути к науке о данных

Математика и статистика
Библиотеки (Matplotlib, Numpy, Pandas, Seaborn)
Визуализация данных
База данных интерпретации и анализа данных
Обработка данных
Управление данными

Эти концепции и навыки сделают вас на шаг ближе к тому, чтобы стать специалистом по данным.

Для практики вы можете взять набор данных и попытаться проанализировать и интерпретировать данные.Вы также можете вносить изменения в набор данных для управления данными.

Концепции машинного обучения и искусственного интеллекта

Алгоритмы машинного обучения
Прикладная математика и статистика
Библиотеки (Scikit-learn, Tensorflow, Keras)
Построение моделей прогнозирования

021 Навыки решения проблем 9002 9022 Это передовые концепции обучения, чтобы стать специалистом по данным.

Вы можете начать свою практику с создания моделей прогнозирования.Возьмите набор данных и попробуйте предсказать результат, используя модель логистической регрессии. Ниже представлена библиотека, которая используется для машинного обучения.

Глубокое обучение

Архитектура нейронной сети
Обработка естественного языка

Эти концепции являются скорее дополнением, или вы можете сказать углубленное обучение в направлении глубокого обучения, которое поможет вам стать инженер глубокого обучения.

Вот диаграмма для анализа, чтобы увидеть, насколько производительность достигается за счет глубокого обучения.Как видите, с глубоким обучением производительность растет экспоненциально.

Тестирование автоматизации

Веб-драйвер Selenium, IDE, Selenium Grid
TestNG

Обладая лучшими навыками программирования, вы можете пойти намного дальше, когда дело доходит до автоматизации тестирования. Создание и проектирование скриптов на Python для автоматизации процессов.

Написание скриптов Python для проверки функциональности и тестирования процессов — это то, что вы можете выполнить, чтобы улучшить свои навыки автоматизации.

Разные навыки

Веб-парсинг с использованием Beautiful Soup, библиотека запросов
Компьютерное зрение с использованием OpenCV

Теперь это несколько различных навыков, которые вы можете освоить, которые помогут вам стать более профессиональным программистом. Практика применения изученной вами теории — ключ к тому, чтобы стать разработчиком на Python.

Успешные разработчики python всегда предлагают, чтобы теория, которую вы изучаете, должна составлять 20% ваших общих усилий, а остальные 80% усилий должны идти на реализацию теории, которую вы изучаете.

После изучения любого нового навыка в программировании, вы должны реализовать его в проекте. Я перечислил несколько проектов ниже, которые вы можете использовать на практике.

Проекты для практики

Проект Python для начинающих: игра «Виселица» с Python

Промежуточный проект Python: работа с графиками

Продвинутый проект Python: реализация CIFAR10 с использованием TensorFlow в Python

Мы обсудили «почему» и Часть «как» для того, чтобы стать разработчиком Python через этот блог, структурированный подход и обучение легко помогут вам достичь цели, если вы будете мудро следовать своему карьерному пути.

Я надеюсь, что вы разбираетесь в темах, затронутых в этом блоге, и готовы начать свой путь к тому, чтобы стать разработчиком на Python. Если вы еще не начали свой квест, чтобы стать разработчиком Python, я предлагаю вам начать прямо сейчас. Вы также можете записаться на один из сертификационных курсов по Python от Edureka, чтобы начать обучение.

Есть вопросы? Не забывайте упоминать их в комментариях. Мы вернемся за тобой.

вакансий Python, пожалуйста: 8 лучших должностей для пользователей Python

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Ты выучишь:
Если вам подходит карьера в сфере технологий
Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам
Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей

Простой факт: Python — один из самых популярных языков программирования в мире.Это означает, что умение его использовать — автоматическая победа в любом техническом резюме.

Но одно дело знать, что такое Python (и почему он востребован). Следующий шаг — понять, к каким реальным работам могут привести навыки Python.

С специализированными языками кодирования, такими как HTML и JavaScript, все довольно просто: вы изучаете JavaScript, вы становитесь разработчиком JavaScript (в большинстве случаев). Поскольку Python — это язык общего пользования, его работы немногочисленны повсюду, но это неплохо.Больше вариантов означает больше вариантов (И больше возможностей для получения рабочих мест). Но разнообразие также может сбивать с толку.

Лучший способ расшифровать задания Python — сузить их в зависимости от того, какой вид работы вы хотите выполнять и каков ваш текущий уровень опыта. Чтобы помочь вам в этом разобраться, мы разбили восемь названий должностей, связанных с Python, их общую направленность работы, какой уровень опыта они подходят, какие навыки, не связанные с Python, рекомендуются, а также среднюю зарплату на каждой должности.

Изучите этот список и узнайте, что готовит ваше собственное будущее Python.

Вакансии Python начального уровня

Разработчик программного обеспечения начального уровня

Если вы хотите использовать навыки Python в технической работе начального уровня, позиции разработчика программного обеспечения начального уровня — отличное место для начала.

В то время как работа младшего фронтенд-разработчика (должности, основанные на HTML / CSS и JavaScript) часто принимает форму внештатной работы для отдельных клиентов, работа разработчика программного обеспечения традиционно связана с работой в группе разработчиков для более крупной технологической компании.

Разработчики программного обеспечения начального уровня являются младшими членами этих групп, которые под руководством опытных менеджеров работают над созданием, тестированием и итерацией версий программного продукта. Конечно, разработка программного обеспечения не всегда подразумевает использование Python, но Python — это общий язык, используемый в процессе разработки программного обеспечения. Это означает, что знания и опыт Python являются ключевой частью головоломки при получении вашей первой работы разработчика программного обеспечения.

Должностные обязанности включают:

Помощь в написании, редактировании и сопровождении программного обеспечения
Тестирование кода — запуск программ (часто управляемых скриптами Python) для проверки кода на наличие ошибок.
Отладка кода — анализ ошибок кода и их исправление

Документация по коду

— отслеживание изменений версии и регистрация ошибок

Навыки, не связанные с питоном:

Средняя зарплата: 52 491 $

Инженер по обеспечению качества

Должности инженера по обеспечению качества — еще один выход на уровень техники, особенно если вы разбираетесь в Python.QA-инженеры на самом деле не создают программное обеспечение, они просто несут ответственность за его тестирование — и именно поэтому Python так важен для выполнения одной из этих задач. Золотое прикосновение Python ко всему, что связано с автоматизацией, делает его повсеместным языком в процессе тестирования программного обеспечения.

Должностные обязанности включают:

Создание планов тестирования программного обеспечения и тестовых примеров
Разработка и выполнение сценариев автоматизации с использованием инструментов с открытым исходным кодом (например, Python)
Документирование и отслеживание ошибок программного обеспечения
Мониторинг результатов процесса отладки

Навыки, не связанные с питоном:

SQL
JavaScript
Понимание лучших практик тестирования программного обеспечения
Способность и готовность быть в курсе тенденций и методологий тестирования

Средняя зарплата: 61 459 долларов США

Младший разработчик Python

Junior Python Developer — одна из наиболее очевидных ролей в этом списке.Это буквально веб-разработчик начального уровня, который специализируется на использовании Python для таких вещей, как:

построить внутреннюю инфраструктуру веб-сайтов и мобильных приложений
подключать приложения к сторонним веб-службам
интегрирует серверную часть сайта или приложения с интерфейсными технологиями.

Чем отличается эта роль от описанной выше роли разработчика программного обеспечения? В этой работе основное внимание уделяется Python и аспектам проекта разработки, связанным с Python.

Должностные обязанности включают:

Написание многоразового, тестируемого и эффективного кода Python
Интеграция внешних / пользовательских элементов продукта с внутренней / серверной инфраструктурой
Обеспечение безопасности веб-сайтов или приложений и защиты данных
Интеграция решений для хранения данных веб-сайтов или приложений

Навыки, не связанные с питоном:

Знакомство с веб-фреймворками Python (Django, Flask, Pyramid)
Понимание серверных языков шаблонов (e.г. Джиндзя 2, Мако, Хамелеон)
Базовые знания языков интерфейса (HTML, CSS, JavaScript)
Тестирование и отладка навыков

Средняя зарплата: 80 994 $

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Разработчик полного стека Python

Python Full Stack Developer — это роль, которая находится между начальным и средним уровнями.Да, можно войти в рабочую силу в роли полного стека, но количество навыков, необходимых для полного стека, обычно лучше подходит для разработчиков, имеющих хотя бы некоторый профессиональный опыт.

Что такое полный стек? Напомним, что веб-разработчики полного стека — это программисты с полным набором навыков внешнего и внутреннего интерфейса. Это означает, что наряду со знанием того, как использовать Python (и, возможно, такие языки, как SQL и PHP) в серверной части, разработчик полного стека Python одинаково хорошо умеет создавать внешний код с помощью HTML, CSS и JavaScript.

Должностные обязанности включают:

Разработка архитектуры внешнего интерфейса веб-сайта (с использованием языков программирования, таких как HTML, CSS и JavaScript)
Разработка внутренней инфраструктуры веб-сайта (с использованием таких языков программирования, как Python, PHP и Rails)
Создание серверов и баз данных
Проектирование и разработка API.

Навыки, не связанные с питоном, включают:

HTML / CSS
JavaScript
React JS
Узел JS

филиппинских песо

Рубин на рельсах
SQL

Средняя зарплата: 109 долларов.835

ГИС-аналитик

Одной из наиболее определяющих характеристик Python является его широта использования. Конечно, как и другие языки программирования, Python может выступать в качестве входа в знакомые роли разработчика. Но Python также может привести к работе в менее очевидных позициях. Географические информационные системы (ГИС) — прекрасный тому пример.

ГИС — это система, используемая исследовательскими учреждениями, учеными-экологами, организациями здравоохранения, специалистами по планированию землепользования, предприятиями и государственными учреждениями для сбора, хранения, анализа и управления пространственными или географическими данными.Эти данные позволяют пользователям делать такие вещи, как создание карт, изучение групп населения, моделирование воздействия на окружающую среду, а также улучшение транспортной и жилищной инфраструктуры.

Мастерство создания сценариев

Python позволяет пользователям ГИС оптимизировать анализ данных и управление ими, удаляя избыточность и автоматизируя процесс. Вот почему разработчики ArcGIS (отраслевой стандарт ГИС-платформы) полностью приняли Python в качестве языка, который они выбрали для работы с ГИС. Это также означает, что навыки Python являются ключом к получению работы, если вы интересуетесь ГИС.ГИС-аналитик — это должность начального уровня, которая включает изучение и анализ данных, собираемых и хранимых в ГИС-системах.

Должностные обязанности включают:

Анализ пространственных данных с помощью картографического программного обеспечения.
Выявление закономерностей и тенденций с помощью пространственного картирования данных.
Создание цифровых карт с географическими данными и другими источниками данных.
Разработка картографических приложений и инструментов.
Управление цифровой библиотекой географических карт в файлах различных типов.

Навыки, не связанные с питоном:

Опыт работы в географии, геодезии, инженерии или в смежных областях.
SQL
Знание языков интерфейса (HTML, CSS, JavaScript)
Опыт работы с такими инструментами картографии, как ArcGIS, QGIS и Carto.
Опыт работы с измерительными приборами GPS.

Средняя зарплата: 50 000 долларов

Вакансии Python среднего и высшего звена

Старший разработчик Python

Возвращаясь к более знакомой сфере работы разработчиков, мы выбираем Senior Python Developer.На самом деле это всего лишь вариант младшего разработчика Python для среднего и высшего звена. Опять же, это back-end разработчики, специализирующиеся на Python, но имеющие 3-5-летний опыт работы в своем резюме. Старшие разработчики Python обычно меньше участвуют в написании сценариев и написании кода и с большей вероятностью будут руководить командой или управлять проектами.

Должностные обязанности включают:

Создание эффективных серверных функций на Python
Интеграция внешних компонентов в приложения
Управление и контроль тестирования и исправления ошибок
Подготовка технической документации девелоперских проектов
Коучинг и управление младшими членами команды

Навыки, не связанные с питоном:

3-5 лет опыта разработки Python
Сильные организационные навыки и навыки управления проектами.
Знание основных языков интерфейса (HTML, CSS и JavaScript).
Знакомство с фреймворками JavaScript (React JS, Angular, Vue JS)
Знание дополнительных языков на стороне сервера (Ruby, Java, PHP)
Знакомство с технологией баз данных (MySQL, Oracle, MongoDB)

Средняя зарплата: 117 822 $

Специалист по данным

Data Scientists — это должности среднего и высшего звена, ответственные за интерпретацию и извлечение значения из полей данных.Это широкое название, которое варьируется в деталях, но, вообще говоря, специалисты по обработке данных имеют опыт работы в математике, статистике, информатике или других количественных областях. Они анализируют данные компании, чтобы находить закономерности, делать прогнозы и информировать о курсе продукта на основе того, что они узнают от своей аудитории и от потребителей в целом.

Благодаря способности Python автоматизировать и анализировать поля данных, он стал ведущим языком программирования, используемым в профессии data science — другими словами, у вас, вероятно, не будет особого шанса работать в науке о данных, не зная, как использовать Python. .Если вы пытаетесь найти способ совместить навыки Python с опытом или интересом к математике или естественным наукам, это поле для вас.

Должностные обязанности включают:

Сбор и анализ данных из баз компании
Оценка эффективности и точности источников данных и методов сбора данных
Разработка пользовательских моделей данных и алгоритмов для применения к полям данных
Использование прогнозного моделирования для улучшения и оптимизации клиентского опыта, получения доходов, таргетинга рекламы и других бизнес-результатов
Разработка процессов и инструментов для мониторинга и анализа производительности модели и точности данных

Навыки, не связанные с питоном:

Опыт работы с инструментами для анализа данных (R, Weka, NumPy, MatLab)
Опыт работы с инструментами визуализации данных (D3.js, GGplot)
Владение языками запросов (SQL, Hive, Pig)
Опыт работы с базами данных NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase)
Хорошие навыки прикладной статистики (распределения, статистическое тестирование, регрессия)

Средняя зарплата: 121 031 $

Инженер по машинному обучению: 141 029 долларов

Инженер по машинному обучению — еще одна серьезная научная должность Python среднего и высшего звена. Инженеры машинного обучения разрабатывают машины, программное обеспечение и другие компьютерные системы, способные «обучаться» и применять полученные знания без конкретных инструкций.Правильно: искусственный интеллект. Но это не научная фантастика — это реальная работа, которую люди могут выполнять с Python, поскольку способность Python обрабатывать алгоритмы и автоматизировать данные делает его естественным инструментом программирования для машинного обучения.

ML-инженерия значительно менее восприимчива, чем некоторые другие роли Python, описанные здесь — инженеры ML часто имеют глубокий математический и компьютерный опыт, который может включать в себя высшее образование, но важно видеть объем работ, которые Python может открыть.

Должностные обязанности включают:

Понимание основ информатики (структуры данных, алгоритмы, вычислимость и сложность)
Выполнение сложных вычислений и работа с алгоритмами
Сотрудничество с аналитиками данных для создания моделей данных
Построение алгоритмов на основе процедур статистического моделирования
Применение алгоритмов и библиотек машинного обучения

Навыки, не связанные с питоном:

Понимание структур данных, моделирования данных и архитектуры программного обеспечения
Глубокие знания математики, вероятности, статистики и алгоритмов
Возможность писать обширный код на Java и R (в дополнение к Python)
Знакомство с фреймворками машинного обучения (такими как Keras или PyTorch) и библиотеками (такими как scikit-learn)
степень бакалавра компьютерных наук, математики или аналогичной области; Диплом магистра плюс

Средняя зарплата: 141 029 $

Как изучить навыки Python и найти работу на Python

Как выучить Python

Теперь, когда у вас есть представление о типичных задачах Python, как вы на самом деле изучите навыки Python?

Первое, что вам нужно сделать, это ознакомиться с нашим полным руководством по изучению Python.А пока вы можете получить удовольствие от обширных бесплатных руководств, доступных на официальном сайте Python Foundation.

И когда вы будете готовы стать действительно серьезным, вы можете записаться на платный курс под руководством инструктора, такой как наш курс Skillcrush Python. Этот онлайн-курс запускается в октябре и научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать работать с Python.

Как найти работу Python

И как только вы овладеете этими навыками Python и будете готовы искать работу на Python? Это легко.Вот список источников для списков вакансий Python:

Научитесь стать профессиональным программистом на Python

Программирование на Python — один из самых востребованных навыков на сегодняшнем рынке труда, и не зря. Python позволяет делать практически все, о чем вы можете подумать; веб-разработка, аналитика данных, разработка игр — даже управление роботами!

Этот набор профессионалов по программированию на Python разработан, чтобы помочь вам освоить все основные навыки работы с Python, которые вам нужны прямо сейчас.Учитесь в удобное для вас время и в удобном для вас темпе, только не забудьте изучить этот материал.

Чему ты можешь научиться?

Программирование на Python для начинающих: Если ваши знания Python и программирования ограничены или даже отсутствуют, то этот курс станет для вас идеальной отправной точкой. Вы будете руководствоваться процессом установки и различными функциями и функциями Python, а затем примените полученные знания на практике, решая «реальные» проблемы программирования.Идеально подходит как для начинающих программистов, так и для опытных программистов, плохо знакомых с Python.

Python Веб-программирование: Python — один из самых кратких и легко понимаемых языков программирования, а одним из самых популярных его приложений является Интернет. Это исчерпывающий курс веб-программирования на Python, предназначенный для программистов, веб-разработчиков, создателей приложений и всех, кто хочет стать «грамотным в программировании». Вы не только получите глубокое понимание языка программирования и его приложения для Интернета, но и получите практический опыт создания программ.

Python Разработка игр: создание клона Flappy Bird: Помимо веб-разработки, визуализации и анализа данных, а также множества других приложений, Python является языком программирования, идеально подходящим для разработки игр. Из этого курса вы узнаете простой способ. Вместо того, чтобы часами заниматься лекциями и упражнениями, вы буквально создадите игру на ходу. Кто сказал, что приобретение новых навыков — это не весело?

Визуализация данных с помощью Python и Matplotlib: Компании, наконец, осознают преимущества, которые большие данные и анализ данных могут иметь для их бизнеса.Однако большинству из них не хватает ноу-хау, чтобы превратить эти данные во что-то легко понимаемое, читаемое и презентабельное. Вот где появляется визуализация данных. Используя Python в сочетании с Matplotlib, вы можете создавать практически любые 2D или 3D графики, гистограммы, диаграммы разброса и многое другое.

Анализ данных с помощью Python и Pandas: Анализ данных — один из самых востребованных навыков в крупнейших компаниях мира, и знаете что? Для этого можно использовать Python.Работая с Pandas, вы узнаете, как импортировать и экспортировать данные в самых разных формах, а также организовывать их и манипулировать ими так, как вам нужно. В сочетании с нашим курсом «Визуализация данных с помощью Python», приведенным ниже, это все, что вам нужно, чтобы стать настоящим гуру данных.

Изучите Python Django с нуля: Если у вас уже есть опыт работы с Python, веб-разработкой или и тем, и другим, то это идеальный курс, чтобы вывести свои знания на новый уровень. Работая вместе с Django, вы создадите веб-сайт с нуля с интеграцией карт, функциями электронной коммерции и множеством других сложных функций.Овладейте этим набором навыков, и вы будете готовы покорить Интернет с помощью простых и красивых сайтов на основе баз данных.

Иди туда, где деньги

Такие компании, как Google, Yahoo !, Disney, Nokia и IBM, используют Python. Фактически, среди языков программирования у Python был самый большой рост спроса на рабочие места в годовом исчислении — 19% — по состоянию на март 2013 года. С тех пор этот рост продолжает расти. Примечательно, что общий спрос на найм ИТ-специалистов снизился по сравнению с прошлым годом на 5% по состоянию на январь 2014 года, за исключением программистов Python, количество которых увеличилось на 8.7%. В Нью-Йорке разработчики Python заняли 8-е место среди самых востребованных технических работников, зарабатывая в среднем 106 тысяч долларов в год. По другую сторону Атлантики у программистов Python также резко возрастает спрос на их навыки, как показано на следующем графике.

Карьерные возможности Python — Ваш карьерный гид по программированию на Python | Ааюши Джохари | Edureka

Возможности карьерного роста Python — Edureka

В этом динамичном мире, где все меняется с большой скоростью, популярность Сегодня, Python , кажется, никогда не прекращается. Сертификация Python — один из самых востребованных навыков во всей области программирования. Но задумывались ли вы, действительно ли оно того стоит? Если да, то куда это вас может привести? Помимо этого, есть еще несколько вопросов, которые могут вас беспокоить. В этой статье я отвечу на все вопросы, касающиеся Python Career Opportunities и роста , которые он вам дарит.

Python как язык программирования легок и прост в освоении.Python вдвое сокращает время разработки благодаря простому для чтения синтаксису и удобной функции компиляции. Кроме того, в нем есть множество библиотек, которые поддерживают анализ, обработку и визуализацию данных. Таким образом, он превратился в наиболее предпочтительный язык и стал «Next Big Thing» и «Must» для профессионалов. Сегодня мы обсудим различные возможности карьерного роста Python, доступные для программиста Python.

Склонность к любопытству и практической работе желательна, поскольку Python требует, чтобы мы пачкали руки, и любит возиться с системой в поисках ошибок и других проблем.

В независимом опросе третьей стороны было обнаружено, что язык программирования Python в настоящее время является самым популярным языком для Data Scientists во всем мире. Это утверждение подтверждается IEEE, который отслеживает языки программирования по популярности. По их словам, Python возглавляет список самых популярных языков программирования в 2018 году. Не только это, Python находит свое применение в различных областях, как показано ниже.

В Индии и других странах мира вызывающая тревогу нехватка навыков заставляет предприятия обращать внимание на таланты из более дорогих стран.В недавней статье в Times of India говорится: «Одна из ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения Индии столкнулась с тяжелой ситуацией». Она выиграла контракт на 200 миллионов долларов (1,200 крор) на разработку магазина приложений для крупного банка США, но не имела достаточного количества программистов, которые могли бы писать код на Python, языке, наиболее подходящем для этой работы. В конце концов, он заплатил группе внештатных программистов Python в США втрое больше, чем выставил счет, и получил ценный урок о важности языка, названного в честь британского телевизионного комедийного сериала « Монти Пайтон!». “

К счастью, сейчас ситуация меняется, и разработчики осознают необходимость добавлять Python в свои резюме, как для более быстрого программирования, так и для прибыльной глобальной карьеры.

Инженер-программист
Разработчик Python
Аналитик по исследованиям
Аналитик данных
Специалист по данным
Разработчик программного обеспечения

К концу 2017 года Python показал впечатляющие результаты. Недавний запрос Indeed.com также выявил не менее 68 196 вакансий на Python в США с экспоненциальными цифрами заработной платы.

По данным Payscale.com, ниже приведены графики, показывающие среднюю зарплату в Python для Индия и долларов США.

Профили вакансий IND — Карьера Python — Edureka Профили вакансий США — Карьера Python — Edureka

Популярность программирования на Python неуклонно растет, как и возможности карьерного роста на Python.

Согласно индексу сообщества программистов TIOBE, который отслеживает популярность языков программирования, только за последний год Python резко поднялся на позицию , заняв позицию на 3-м месте в рейтинге !

Впечатляет, что 41 крупная организация в мире за очень короткий промежуток времени приняла Python в качестве основного языка программирования.Некоторые крупные игроки, такие как Quora, Facebook, YouTube, SlideShare, Dropbox, Pinterest, Reddit и Netflix, имеют большую часть своего нового кода, написанного на Python. В мире разработчиков не секрет, что Google теперь принял Python в качестве своего вторичного языка кодирования и обязуется использовать его больше в своих новых предложениях продуктов.

Если вы хотите ознакомиться с дополнительными статьями о самых популярных технологиях на рынке, таких как искусственный интеллект, DevOps, этический взлом, посетите официальный сайт Edureka.

Обязательно обратите внимание на другие статьи в этой серии, которые объяснят различные другие аспекты Python и Data Science.

1. Учебник Python
2. Язык программирования Python
3. Функции Python
4. Обработка файлов в Python
5. Учебник Python Numpy
6. Машинное обучение Scikit Learn
7. Учебник Python Pandas
8. Учебное пособие по Matplotlib
9. Учебное пособие по Tkinter
10. Учебное пособие по запросам
11.PyGame Tutorial
12. OpenCV Tutorial
13. Web Scraping With Python
14. PyCharm Tutorial
15. Машинное обучение
16. Алгоритм линейной регрессии с нуля на Python
17. Python для науки о данных
18. Циклы в Python
19. Python RegEx
20. Проекты Python
21. Проекты машинного обучения
22. Массивы в Python
23. Наборы в Python
24. Многопоточность в Python
25.Вопросы для собеседования по Python
26. Java против Python
27. Как стать разработчиком Python?
28. Лямбда-функции Python
29. Как Netflix использует Python?
30. Что такое программирование сокетов в Python
31. Подключение к базе данных Python
32. Голанг против Python
33. Учебное пособие по Python Seaborn

Рекомендации по карьере в Python: как стать профессионалом Python?

Один из знакомых вопросов, которые мы сегодня читаем на таких платформах, как Quora: как мне стать профессиональным программистом на Python?

Да, сегодня многие ИТ-специалисты хотят продолжить свою карьеру программистов на Python.Причина роста такой тенденции заключается в том, что Python становится одним из самых мощных языков программирования в современном мире информационных технологий.

Сегодня мы видим, что все больше и больше компаний полагаются на Python при разработке своих программных проектов в различных отраслях. Этот язык программирования используется в различных областях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных и т. Д.

Это некоторые из факторов, которые привели к открытию огромных возможностей карьерного роста для молодых честолюбивых профессионалов по всему миру.

Источник: Переполнение стека

Мы также заметили, что многие молодые ИТ-специалисты ищут правильное руководство по карьере, которое помогло бы им стать профессионалом Python. Итак, с целью помочь всем таким людям, мы представляем здесь этот блог, чтобы обсудить карьерные рекомендации, чтобы стать профессионалом Python.

Если вы новичок в мире Python и желаете изучить его, мы рекомендуем изучить эти онлайн-курсы , которые содержат библиотеку курса Python, которые помогут вам эффективно изучить этот язык программирования.

В этом блоге я затрону следующие темы.

Зачем изучать Python?
Какие карьерные возможности связаны с программированием на Python?
Лучшие компании, использующие программирование на Python
Где разработчики Python могут найти работу?
Как Simpliv может помочь вам стать профессионалом Python?
5 основных выводов

Зачем изучать Python?

Python — это объектно-ориентированный, простой в освоении язык программирования общего назначения.Есть много причин, по которым нужно изучать Python. Вот некоторые из них:

Python поддерживает объектно-ориентированный язык программирования
Python следует простому синтаксису и, следовательно, имеет простую структуру кодирования
Python считается легким языком программирования для изучения для начинающих
Python поддерживает набор различных библиотек и API, которые поможет разработчикам легко создавать программные приложения.

Теперь давайте посмотрим на некоторые карьерные возможности программирования на Python.

Какие карьерные возможности связаны с программированием на Python?

Язык программирования

Python дает начинающим профессионалам несколько понятных путей к поиску значимой работы. Этот язык программирования создал рабочие места в разных секторах. Вот список из различных типов заданий Python:

Разработчики Python
Аналитик данных
Инженер по машинному обучению
Специалист по данным
Инженер ИИ
Менеджеры по продуктам.

Теперь давайте обсудим каждую из этих должностей отдельно:

1. Разработчик Python

Python-разработчики пользуются большим спросом. Разрыв между спросом и предложением разработчиков Python очень велик в ИТ-индустрии. Многим компаниям трудно нанять квалифицированного разработчика Python, который может соответствовать их требованиям.

Роли и обязанности разработчика Python:

Им нужно писать, многократно использовать, тестируемый и эффективный код
Им нужно выполнять задачу интеграции решений для хранения данных
Им нужно выполнять настройку производительности, улучшение, балансировку, удобство использования, автоматизацию
Они должны проектировать и реализация приложений с низкой задержкой, высокой доступностью и производительностью.

Некоторые навыки, необходимые, чтобы стать разработчиком Python:

Вы должны быть экспертом в некоторых основных концепциях Python, таких как структура данных, концепция объектно-ориентированного программирования, концепция обработки файлов, концепция обработки исключений и т. Д.
Лучшее понимание веб-фреймворков также очень важно. Знание таких фреймворков, как Django и Flask, очень важно.
Необходимо иметь хорошие аналитические способности. Для эффективного написания кода необходимо хорошее понимание алгоритмов.
Лучшее понимание многопроцессорной архитектуры может помочь вам в решении проблем, связанных с базовой структурой.
Наряду с техническими вопросами, также важно иметь хорошие навыки межличностного общения, такие как коммуникативные навыки, способность работать в составе команды и т. Д.

Образование:

Физическим лицам может потребоваться степень бакалавра в области информатики, информационных систем управления или смежной области для работы в качестве разработчика Python.Требуется практический опыт работы с некоторыми фреймворками, такими как Django, Flask. Необходимо базовое понимание интерфейсных технологий, таких как JavaScript, HTML5 и CSS3.

Заработная плата:

Согласно neuvoo, средняя зарплата разработчика Python составляет около 107 564 доллара в год или 55,16 доллара в час. Позиции начального уровня начинаются с 29 250 долларов в год, в то время как наиболее опытные работники зарабатывают до 175 172 долларов в год.

Однако зарплата разработчика Python зависит от нескольких факторов, таких как набор навыков, уровень знаний и местонахождение.

2. Аналитик данных

Аналитик данных — это тот, кто приносит пользу своим компаниям, собирая важную информацию по нескольким темам, а также интерпретирует, анализирует и представляет результаты в комплексных отчетах. Эти специалисты собирают, обрабатывают и выполняют статистический анализ больших наборов данных.

Роли и обязанности аналитиков данных следующие:

Аналитикам данных необходимо выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности в сложных наборах данных
Они должны работать с руководством, чтобы определить приоритеты бизнеса и информационных потребностей
Они должны поддерживать системы подготовки и доставки отчетов
Они должны следовать и давать рекомендации по рабочим инструкциям для процессов отдела.
Им необходимо поддерживать системы производства и доставки отчетов.
Проектирование и обслуживание систем данных и баз данных; это включает в себя исправление ошибок кодирования и других связанных проблем.
Они должны готовить отчеты для руководства, которые эффективно сообщают тенденции, закономерности и прогнозы с использованием соответствующих данных.

Некоторые навыки, необходимые для того, чтобы стать аналитиком данных:

Базовые знания программирования с SQL , Oracle, SAS, SPSS, Visual Basic или Visual Basics необходимы
Базовые знания Oracle и Meridian полезны
Понимание MS Word, Excel, Access, Outlook и PowerPoint будет очень полезно
Им необходимо отличное письменное и устное общение, а также навыки презентации.

Образование:

Требуется степень бакалавра компьютерных наук, инженерии, исследования операций, математики или смежных дисциплин.

Заработная плата:

Согласно отчету Glassdoor, средняя зарплата аналитиков данных составляет около 62 453 долларов в год. Однако зарплата варьируется от человека к человеку в зависимости от организации, проекта, над которым они работают, опыта, который они имеют, и т. Д.

3.Инженер по машинному обучению

Инженер по машинному обучению — эксперт по использованию данных для обучения моделей. Инженер по машинному обучению предлагает индивидуальное решение для каждой проблемы. Это опытные программисты, способные разрабатывать машины и системы, которые могут изучать и применять знания без определенного направления.

Роли и обязанности инженера по машинному обучению:

Инженеру по машинному обучению необходимо проанализировать алгоритмы машинного обучения, которые можно использовать для решения данной проблемы, и ранжировать их по вероятности успеха.
Им необходимо проверить процесс сбора данных, если требуется больше данных.
Разработка приложений машинного обучения в соответствии с требованиями.
Выполните статистический анализ и точную настройку, используя результаты испытаний.
Они выбрали соответствующие наборы данных и методы представления данных.

Некоторые навыки, необходимые для того, чтобы стать инженером по машинному обучению

Хорошее понимание структуры глубокого обучения, такой как TensorFlow или Keras
Знакомство с операционной системой Linux
Опыт в визуализации и управлении большими наборами данных
Знание языка программирования Python и некоторых базовых библиотек машинного обучения например, scikit-learn и pandas требуется
Необходимо иметь хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде.

Требования к образованию:

Физическим лицам может потребоваться степень магистра или доктора в соответствующей дисциплине, чтобы стать инженером по машинному обучению. Сферы обучения включают информатику или математику. Компании часто исключают кандидатов, которые владеют определенными языками компьютерного программирования, такими как C ++ или Java.

Зарплата: В отчете Glassdoor говорится, что в США средняя заработная плата инженера по машинному обучению по стране составляет $ 1,14,121 .Однако зарплата варьируется от человека к человеку, в зависимости от их опыта работы и типа проектов, в которых они участвуют.

4. Специалист по данным

Data Scientist — это эксперты-аналитики, которые могут использовать свои навыки как в области технологий, так и в области социальных наук, чтобы находить тенденции и управлять данными. Они используют свои аналитические, статистические и программные навыки для сбора, анализа и интерпретации больших наборов данных.

Роли и обязанности специалистов по данным:

A Data Scientists должны спроектировать, разрабатывать и внедрять наиболее подходящие решения для своего бизнеса и делиться своими результатами с заинтересованными сторонами
Они должны разрабатывать пользовательские модели данных и алгоритмы для применения к наборам данных
Им необходимо разработать компанию A / Структура тестирования B и качество модели тестирования
Специалист по данным должен разработать процессы и инструменты для мониторинга и анализа производительности модели и точности данных.
Им необходимо координировать свои действия с различными функциональными группами для реализации моделей и мониторинга результатов.

Некоторые навыки, необходимые для того, чтобы стать специалистом по анализу данных, следующие:

Хорошее понимание некоторых методов машинного обучения , таких как k-NN, Naïve Bayes, SVM и т. Д.
Знание визуализации данных, таких как D3.js, GGplot и т. Д.
Понимание инструментов Data Science, таких как R, Weka, Numpy, MatLab и др.
Необходимы сильные коммуникативные навыки, умение работать как член команды.
Умение пользоваться Ms Word, Ms Excel, Powerpoint, Excel и т. Д.

Требования к образованию:

Начинающим специалистам в области данных необходимо иметь степень бакалавра в области статистики, математики, информатики, машинного обучения и т. Д. Или любой другой связанной количественной области.

Заработная плата:

Согласно отчетам, предоставленным порталом вакансий, средняя зарплата аналитика данных в США составляет около 73 405 долларов в год. Однако зарплата варьируется от человека к человеку, в зависимости от организации, проекта и уровня опыта людей.

5. Инженер по искусственному интеллекту

Искусственный инженер — это человек, который работает над проблемами или технологиями искусственного интеллекта. Эти профессионалы работают с алгоритмами, нейронными сетями и другими инструментами, чтобы в определенной степени развивать область искусственного интеллекта.

Роли и обязанности инженера по ИИ:

AI Engineer нуждается в автоматизации инфраструктуры, которую использует команда Data Science.
Им необходимо настроить и управлять разработкой ИИ и инфраструктурой продукта.
Им необходимо создать инфраструктуру приема и преобразования данных.
Инженер ИИ должен создать, измерить и выполнить итерацию нейтральных сетевых архитектур, которые эффективно решают проблему. решение для точности и производительности.

Навыки, необходимые для того, чтобы стать инженером ИИ:

Требуется хорошее понимание языков программирования, таких как Python, R или , Java и C ++
Понимать и реализовывать различные инструменты ИИ, такие как скрытые модели Маркова, наивный байесовский анализ, модели смеси Гаусса и т. Д.
Лучшее понимание машинного обучения алгоритмы, такие как линейная регрессия, машины опорных векторов важны
Знание баз данных RDBM, базы данных NoSQL, графической базы данных является преимуществом
Требуется отличное письменное и устное общение.

Образование:

Соискатели должны иметь степень бакалавра в некоторых областях, таких как информатика, математика, статистика, финансы и т. Д., Чтобы продолжить карьеру в области искусственного интеллекта. Некоторые из общих областей обучения включают компьютерные науки, искусственный интеллект, робототехнику, инженерию и т. Д.

Заработная плата:

Согласно отчету, средняя зарплата инженера по искусственному интеллекту в США составляет 114 121 доллар.Однако заработная плата может отличаться в зависимости от организации, знаний и опыта человека.

6. Веб-разработчик на Python

Веб-разработчик отвечает за написание логики серверного веб-приложения. Веб-разработчик — ИТ-эксперт, специализирующийся на программировании и разработке различных приложений с использованием таких языков программирования, как Python.

Роли и обязанности веб-разработчиков:

Они отвечают за написание многоразового, тестируемого и эффективного кода
Им необходимо выполнить интеграцию элементов, ориентированных на пользователя, разработанных интерфейсными разработчиками, с логикой на стороне сервера
Им необходимо разработать и реализовать низкую задержку, высокую -доступность и производительность приложения
Им необходимо писать эффективный код многократного использования.

Навыки, необходимые для того, чтобы стать разработчиком Python:

Им необходим эксперт в Python со знанием хотя бы одной веб-инфраструктуры Python, такой как Django, Flask и т. Д.
Они должны уметь интегрировать несколько источников данных и баз данных в одну систему.
Им необходимо иметь базовые знания. понимание интерфейсных технологий, таких как JavaScript, HTML5 и CSS3.

Требования к образованию:

Начинающим веб-разработчикам Python необходимо иметь степень бакалавра / магистра в области компьютерных наук, инженерии или аналогичного предмета.

Заработная плата:

Согласно отчетам, предоставленным Indeed, средняя зарплата веб-разработчика составляет около 75 880 долларов в год.

Лучшие компании, использующие программирование на Python

По мере того, как Python становится все более и более мощным языком программирования, многие ИТ-компании, включая как стартапы, так и многонациональные корпорации, рассматривают его для разработки своих программных приложений. Давайте рассмотрим некоторые из 10 ведущих компаний, использующих Python.

Instagram
Google
Netflix
Facebook
Netflix
Dropbox
Spotify
Amazon
Spotify
Reddit

Где разработчики Python могут найти работу?

Теперь, когда вы получили некоторые знания о различных типах вакансий, доступных разработчикам Python, пришло время проверить, на каких платформах разработчики Python могут найти работу.

После того, как вы решили сделать карьеру в области Python, вы можете рассмотреть вопрос о приеме на работу на некоторые из популярных порталов вакансий, упомянутых ниже:

KDnuggets jobs
Glassdoor
Indeed

Помимо вышеупомянутых веб-сайтов, разработчики также могут найти работу через другие платформы, такие как:

Веб-сайты компаний
Профессиональная сеть
Социальные сети
Электронная почта
Конференции, вебинары, семинары и т. Д.

Вот некоторые из способов, которые помогут вам найти работу на Python.

Как Simpliv может помочь вам стать профессионалом Python?

Simpliv — известная платформа для онлайн-обучения, которая содержит большое количество курсов как для опытных, так и для начинающих. Эти курсы очень хорошо разработаны опытными авторами, преподавателями, которые дают исчерпывающие знания по предмету.

Simpliv предлагает курсы по различным областям, таким как Python, искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных и т. Д.Он обеспечивает как онлайн-обучение, так и виртуальное обучение в классе.

Вы можете ознакомиться с платформой онлайн-обучения здесь .

Заключение:

Python стал одним из лучших языков программирования на современном ИТ-рынке. Глядя на его функции и приложения, предоставляемые этим языком программирования, многие организации используют его для разработки своих программных приложений, чтобы лучше обслуживать своих клиентов.

Глядя на эти разработки, многие профессионалы хотят учиться и продолжать свою карьеру в этой области.Поэтому, чтобы помочь всем таким стремящимся добиться успеха в этой области, мы представили этот блог, в котором обсуждаются карьерные рекомендации, чтобы стать профессионалом Python.

Мы надеемся, что наши читатели нашли ценную информацию в этом блоге. Если вы считаете, что здесь необходимо обсудить еще несколько тем, сообщите нам об этом в разделе комментариев.

Со всей информацией, рассмотренной выше, на данном этапе мы представляем вам эти онлайн-курсы , которые помогут вам лучше изучить этот язык программирования.

Теперь мы просим вас поделиться этим блогом в своих кругах, чтобы он мог охватить как можно больше людей, которые ищут подобную информацию.

5 основных выводов:

Python считается легким для изучения языком программирования.
Некоторые ведущие компании, такие как Instagram, Google и Netflix, используют Python для разработки своих программных приложений.
Понимание инструментов Data Science, таких как R, Weka, Numpy, Matlab, необходимо для того, чтобы стать специалистом по анализу данных.
Чтобы стать инженером по машинному обучению, требуется хорошее понимание таких платформ глубокого обучения, как TensorFlow или Keras.
Необходимо иметь хорошие социальные навыки, такие как коммуникативные навыки, работа в команде важна, чтобы стать разработчиком Python.

12 советов, как стать разработчиком Python

Несмотря на то, что разработчики Python являются одними из самых востребованных сотрудников на ИТ-рынке, конкуренция за самые лучшие должности все еще велика.К счастью, есть несколько простых советов, которые вы можете использовать, чтобы повысить свою конкурентоспособность в качестве разработчика Python.

Вот 12 избранных советов, которые помогут вам лучше понять, как стать разработчиком Python:

Как стать разработчиком Python?

Совет 1. Создайте репозиторий GitHub

Ваш репозиторий GitHub также служит вашим резюме, когда вы проходите собеседование на должность разработчика Python. Рекрутеры могут посмотреть его на платформе для разработчиков, вместо того, чтобы вам нужно было отправлять образцы своей работы в zip-файлах.

Добавьте свои проекты Python и практикуйтесь в репозиторий GitHub. Даже если это всего лишь простой код, который вы написали, или существующий код, в который вы внесли незначительные изменения. Каждая работа на счету.

Совет 2: напишите читаемый код

Хотя это кажется очевидным, все же стоит упомянуть. При написании кода убедитесь, что другие могут его прочитать и понять. В конце концов, если рекрутеры просматривают ваш код на GitHub, они должны понимать, что вы сделали; в противном случае он может рассчитывать против вас.

К счастью, существуют руководства, которые помогут вам писать читаемый код, включая рекомендации по стилю PEP 8. Они рекомендуют использовать следующее:

Углубление
Табуляторы и пробелы
Максимальная длина линии
Обрыв строки
Пустые строки
Кодировка исходного файла
Строковые кавычки
Пробелы в выражениях
Завершающие запятые
Условные обозначения

Совет 3. Создайте правильную документацию

Правильная документация помогает улучшить читаемость кода.Имейте в виду, что вы должны включить файл README в свой репозиторий GitHub. Файл README должен содержать вводную информацию о вашем проекте: что делает проект, различные используемые библиотеки и так далее.

Источник: документация Раймонда Хеттингера на GitHub

Файл README полезен для читателей, которые хотят извлечь уроки из вашего кода или попытаться реализовать его по-другому.

Совет 4: Читайте чужой кодекс в зависимости от вашего уровня навыков

На GitHub много людей с уникальными и организованными стилями программирования.Один из лучших способов развить свой стиль кодирования — учиться у других разработчиков Python. Посмотрите на другие коды, которые похожи на ваш уровень мастерства, чтобы понять, какие существуют разные стили.

Среди самых популярных разработчиков GitHub — Фредрик Лунд, Кеннет Райтц, Армин Ронахер, Раймонд Хеттингер, Дуг Хеллманн и Дэниел Рой Гринфельд.

Изучите операции с данными в Python, строки, условные операторы, обработку ошибок и широко используемую веб-платформу Python Django с помощью курса Python Training.

Совет 5. Прочтите книги по программированию на Python

Даже если вы опытный разработчик Python, всегда есть чему поучиться. И вы найдете много нового материала в книгах по программированию на Python. Чем больше вы знаете, тем больше возрастает ваша уверенность.

Вот некоторые из самых популярных книг по Python:

Бесплатный курс: Программирование с помощью Python

Изучите основы программирования с помощью PythonЗарегистрируйтесь сейчас

Совет 6. Развивайте свой набор навыков Python

Если вам нужен надежный способ улучшить свой опыт работы с Python и оставаться конкурентоспособным, развивайте свой набор навыков.Помимо чтения книг по этой теме, вы должны понимать, как работать с некоторыми из следующих библиотек Python:

Хотя изучение всех библиотек было бы идеальным, вы все же можете добиться значительного прогресса, освоив хотя бы пару. Создавайте проекты на основе того, что вы изучаете в этих библиотеках, и добавляйте их в GitHub, чтобы другие могли их увидеть. Эта практика улучшает ваш репозиторий GitHub и помогает вам сохранять новые знания, поскольку лучший способ запомнить дополнительную информацию — это немедленно начать ее использовать.

Совет 7. Осваивайте искусственный интеллект и машинное обучение с Python

Выучить язык никогда не бывает достаточно; с этим нужно попрактиковаться. Некоторые из наиболее важных приложений Python находятся в области искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения. Изучите различные алгоритмы, используемые в этих областях, и реализуйте проекты, используя их.

Вот несколько стандартных алгоритмов для изучения:

Изучите и перечислите эти навыки в своем репозитории GitHub, чтобы повысить свою ценность как разработчика Python.

Совет 8: Принимайте внештатные проекты

Написание кода и создание проектов недостаточно, если вы хотите стать разработчиком Python. Вам также необходимо принимать внештатные проекты от других. Независимо от того, оплачиваются они или нет, завершенные проекты в вашем репозитории окупятся в долгосрочной перспективе.

Вы можете искать внештатную работу разработчика Python на следующих сайтах:

Совет 9. Делайте взносы с открытым исходным кодом

Вы можете искать в репозиториях других людей на GitHub и вносить вклад в связанные с ними проекты.Эта практика показывает, что у вас есть все, что нужно, чтобы стать командным игроком, добавляя ценность существующей работе.

Некоторые популярные проекты Python с открытым исходным кодом, в которые вы можете внести свой вклад:

Pipenv: Рабочий процесс разработки Python для людей
Chatistics: сценарии Python для анализа журналов чата Messenger, Hangouts и Telegram в DataFrames
Som-tcp: решение проблемы коммивояжера с помощью самоорганизующихся карт
Py2bpf: преобразователь python в bpf (байт-код фильтра пакетов Беркли)

Совет 10: начните блог и напишите о том, что вы узнали

Блог повышает доверие к вашему профилю.Вы можете написать о том, как вы начинали как новичок, о своем пути к тому, где вы сейчас находитесь, как разработчик на Python, какие материалы вы использовали для сбора информации, над какими проектами работали и т. Д. В результате рекрутеры могут взглянуть на ваш профиль и быстро изучить ваш стиль кодирования.

Бесплатный курс: библиотеки Python для науки о данных

Изучите основы библиотек PythonЗарегистрируйтесь сейчас

Совет 11: следуйте ежедневному графику практики

То, что вы освоили язык, не означает, что вы должны прекратить кодировать.Чтобы стать разработчиком Python, вы должны каждый день уделять время написанию кода, чтобы каждый аспект Python был у вас под рукой. Будь то простой или сложный код, пишите что-нибудь каждый день. Вы сможете лучше запоминать уроки, если будете продолжать их использовать.

Совет 12. Держите свое резюме и профиль в актуальном состоянии на портале вакансий

Убедитесь, что ваша информация актуальна на таких порталах вакансий, как LinkedIn, Indeed, Glassdoor и CareerBuilder.

Профессия разработчик Python. С нуля до профи

Курс «Fullstack-разработчик на Python» с нуля — обучение программированию в онлайн-школе SkillFactory

обучение django python с нуля, с наставником

Программист Python: кто это, чем занимается?

Программист Python: обязанности

Как стать Python-разработчиком

Куда пойти Python-джедаю? Топ-10 профессий 2019

Хочешь знать больше о Python?

1. Инженер ПО (Software Engineer)

2. Разработчик ПО (Software Developer)

3. DevOps-инженер (DevOps Engineer)

4. Веб-разработчик (Web Developer)

5. Тестировщик ПО (Quality Assurance Tester)

6. Билд-инженер (Build/Release Engineer)

7. Младший научный сотрудник (Research Assistant)

8. Аналитик данных (Data Analyst)

9. Специалист по обработке данных (Data Scientist)

10. GIS-аналитик (GIS Analyst)

Программист Python — БудуГуру

Обязанности

Проектирование и разработка

Тестирование и внедрение

Сопровождение

Что нужно знать и уметь

Личные качества

Основные навыки

Отрасли, в которых востребована профессия

Популярные образовательные курсы

История ЭВМ и программирования

PyCon Russia 2017

МФТИ | Факультет инноваций и высоких технологий

«Учимся программировать на Python»

Специальность Python developer, задачи и обязанности Python разработчиков

6 рабочих мест, которые можно найти, если выучите Python

1. Разработчик Python

2. Менеджер по продукту

3. Аналитик данных

4. Педагог

5. Финансовые консультанты

6. Data Journalist

Последние мысли

Как стать разработчиком Python | Путь к изучению Python

021 Навыки решения проблем 9002 9022 Это передовые концепции обучения, чтобы стать специалистом по данным.

вакансий Python, пожалуйста: 8 лучших должностей для пользователей Python

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Вакансии Python начального уровня

Разработчик программного обеспечения начального уровня

Инженер по обеспечению качества

Младший разработчик Python

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Разработчик полного стека Python

ГИС-аналитик

Вакансии Python среднего и высшего звена

Старший разработчик Python

Специалист по данным

Инженер по машинному обучению: 141 029 долларов

Как изучить навыки Python и найти работу на Python

Как выучить Python

Как найти работу Python

Научитесь стать профессиональным программистом на Python

Карьерные возможности Python — Ваш карьерный гид по программированию на Python | Ааюши Джохари | Edureka

Рекомендации по карьере в Python: как стать профессионалом Python?

12 советов, как стать разработчиком Python

Как стать разработчиком Python?

Бесплатный курс: Программирование с помощью Python

Бесплатный курс: библиотеки Python для науки о данных

Добавить комментарий Отменить ответ