Профессор веб: Программирование на языке C#, платформа .NET Framework +

C# 5.0 и платформа .NET 4.5

641

C# и .NET — C# 5.0 и платформа .NET 4.5

Ниже представлены разделы, которые входят в данную тему:

Руководство по C# — Часть 1

В данном разделе описываются базовые понятия и возможности языка C#, например, такие как условные и арифметические операторы, циклы, операторы перехода, массивы, строки и т.д. Здесь раскрывается объектно-ориентированная природа C#, подробно разбираются классы и их функции-члены (методы, конструкторы, деструкторы, свойства и индексаторы). Так же вы найдете подробное описание перегрузок функций-членов класса.

Руководство по C# — Часть 2

Подробно описаны интерфейсы, делегаты, события и лямбда-выражения. Также в данный раздел включено подробное описание использования обобщений и основанных на них коллекций, перечислителей и итераторов. В конце приведена очень интересная тема, рассказывающая об особенностях сборки мусора и использовании класса System.GC.

Сборки .NET

В данном разделе сначала будет показано, как создавать пространства имен в .NET, и в чем состоит разница между однофайловыми и многофайловыми, а также приватными и разделяемыми сборками. Затем будет описано, как в исполняющей среде определяется местонахождение сборки, и что собой представляет глобальный кэш сборок (Global Assembly
Cache — GAC), конфигурационные файлы приложений (файлы *.config), сборки политик издателя и пространство имен System.Configuration. Затем затрагивается подробное описание рефлексии, использование атрибутов, создание доменов приложений. В конце, мы разберем синтаксис промежуточного языка CIL.

Потоки и файлы

Рассматривается создание многопоточных приложений начиная с описания потока управления (thread) и заканчивая настройкой синхронизации потоков и использованием пула потоков. Также рассказывается про библиотеку TPL, открывающую мир в параллельное программирование; здесь рассказывается про создание и использование задач (Task), а так же описывается основополагающий класс Parallel. Второй частью данного раздела, является описание работы с файлами, в частности чтение, запись, копирование и удаление файлов, так же рассматриваются потоки (stream) и описывается работа с реестром. В конце вы найдете полезный раздел описывающий сериализацию, позволяющую сохранять состояние объектов в поток.

Основы .NET

Описывается общая работа с приложениями .NET — мониторинг, безопасность и локализация. Также рассмотрены два API-интерфейса для работы с расширениями (MAF и MEF).

Сетевое программирование (network programming)

Сетевое программирование (network programming) ПО — одна из центральных задач программирования при разработке бизнес-приложений. В данном разделе приведен материал по описанию основных сетевых протоколов и работы с ними через .NET, работа с сетью P2P, каналами RSS и Atom, очереди сообщений Message Queuing.

Оптимизация приложений на .NET Framework

Увеличение производительности алгоритмов и приложений является чрезвычайно важным аспектом разработки и может дать вам преимущество перед конкурентами, а вашим пользователям обеспечить удовольствие от использования быстрых и отзывчивых приложений. В данном разделе описываются внутренние особенности операционной системы Windows, среды выполнения CLR и аппаратного обеспечения, влияющие на производительность приложений.

Как профессор зарабатывает 18000 долларов в месяц на одном веб-сайте

Опубликовано: 2021-08-12

Небольшая заметка от Спенсера: я рад представить вам Рона Стефански из OneHourProfessor.com сегодня! Ниже Рон делится своей историей о том, как он создал веб-сайт, который теперь зарабатывает более 18 000 долларов в месяц.

Я хотел отметить, что, хотя Рон не раскрывает веб-сайт, он поделился со мной своим веб-сайтом в частном порядке. Мне удалось убедиться, что он является владельцем сайта и что статистика посещаемости и доходов верна. В результате я хочу, чтобы вы чувствовали себя комфортно, зная, что опыт Рона реален и стратегии, которые он делится ниже, действительно работают.

Надеюсь, вам понравится читать историю успеха ниже! Вот Рон …

Прежде всего, я хочу заявить, что для меня большая честь быть представленным в блоге «Поиск ниши». Как и многие из вас, читающих это, когда я впервые начал свое деловое путешествие в Интернете, я нашел Спенсера и следил за ним в течение многих лет.

Меня зовут Рон Стефански, и вы можете найти меня на OneHourProfessor.com.

До того, как я стал предпринимателем, я имел опыт работы с типичным офисным дроном.

Я семь лет проработал в отделе продаж в разных компаниях и терпеть не мог. Но в то время я не знал, чем еще хочу заниматься.

Мой настоящий путь к онлайн-бизнесу начался, когда меня уволили с должности по продаже медицинского оборудования в 2008 году. Я был довольно уверенным в себе 24-летним продавцом, потому что я всегда добивался результатов, и хотя мне не нравились продажи, я полагал, что так оно и будет. легко перейти на другую позицию продаж.

К сожалению, для тех из вас, кто помнит, 2008 год был годом рецессии в США, и мне было очень трудно найти работу. Из-за этого я провел восемь месяцев без работы, и хотя это было действительно тяжелое время, оно привело меня к моему нынешнему пути. Помню, как во время работы по безработице я создавал веб-сайт UnemploymentUnderground.com.

Цель сайта?

Помогите безработным найти работу. (Иронично … учитывая, что я был одним из тех людей)

Я создал веб-сайт, написал контент, и у меня ничего не вышло.

Оглядываясь назад, можно увидеть так много разных причин, почему это не удалось. Но единственное, что сделал этот веб-сайт, когда я его создал, — это заставило меня попытаться найти способы привлечь трафик на веб-сайт.

И по какой-то причине мне очень понравилась идея заставить людей читать весь контент, который я создал. Поскольку я нашел в этом страсть, в конце концов я сменил карьеру продаж на цифровой маркетинг.

Первой работой, которую я устроился, была «Координатор по интернет-маркетингу» в компании по производству витаминов и пищевых добавок, расположенной в Хобарте, штат Индиана, зарабатывая 30 000 долларов в год. Забавная история, и я не многим это рассказываю, но на самом деле я соврал свое резюме, чтобы получить должность, сказав, что я работал в компании своего отца в сфере цифрового маркетинга.

После работы там я потратил около года на изучение цифрового маркетинга, а затем смог перейти в агентство цифрового маркетинга, поскольку получил степень магистра делового администрирования. В агентстве я уделял много внимания платному поиску и неплохо справлялся со своей работой. Но, конечно, я хотел большего, и в итоге ушел на должность менеджера по маркетингу в стартапе.

Проработал на должности менеджера по маркетингу в течение года, затем оставил эту работу и в итоге стал менеджером по цифровому маркетингу на корпоративном уровне в крупной частной образовательной компании и получил довольно удобную работу. Солидная зарплата, хорошие льготы, отличные коллеги. На самом деле я много говорю об этом путешествии и о том, что я узнал в этой области своего веб-сайта.

Хотя работа была в порядке, единственное, чего я действительно не мог вынести, так это моего босса (у меня их было три, пока я был там) и поездки на работу и обратно. Это было два часа в день в пути, и, честно говоря, это было проклятием моего существования.

Именно тогда я наткнулся на Smart Passive Income от Пэта Флинна и Niche Pursuits от Спенсера.

В итоге я стал одержим как блогами, так и их подкастами и потратил целых три-четыре месяца на изучение информации об этих длительных поездках на работу. Я помню, что слушал подкасты так часто, что в конце концов понял, что каждый раз, когда кто-то задавал вопрос, я давал очень похожий ответ, что и ведущий подкаста.

Именно тогда я решил принять меры и создать веб-сайт, который станет краеугольным камнем моего портфолио онлайн-бизнеса, которое у меня есть сегодня.

В настоящее время у меня есть 7 веб-сайтов, которыми я владею и я управляю, и команда из пяти человек (3 писателя, 1 редактор и 1 виртуальный помощник, работающий полный рабочий день), которые помогают мне создавать контент и управлять сайтами. Я также по-прежнему преподаю в качестве адъюнкт-профессора в трех разных школах, и, честно говоря, не переставал заниматься этим, потому что мне это нравится.

В этом посте я сосредоточусь на самом большом и наиболее успешном веб-сайте, который у меня есть.

Заработок

Я знаю, что на твоем месте я бы подумал: «Почему я должен слушать этого парня?»

Помимо благословения Спенсера на написание поста, все, что я сказал выше, не означает успеха.

Итак, в этой области я собираюсь доказать вам, что я не так уж плох в этом деле, показывая вам свои заработки. Важно отметить, что я не уделяю столько внимания партнерскому маркетингу, как многие другие люди.

Фактически, я предпочитаю создавать веб-сайты, которые работают с Google AdSense в качестве основного источника дохода, а партнерский доход / партнерские отношения — как вторичный доход.

Почему мне нравится это делать? Это просто.

Потому что для меня это то, что работает. Нет ничего плохого в том, чтобы поступить иначе, но, по моему опыту, это самая успешная бизнес-модель. И как только вы найдете что-то, что работает, лучше придерживаться этого.

Во-первых, это скриншот моей учетной записи AdSense. Как вы заметите, многие области заблокированы, поскольку я не могу поделиться этой информацией, потому что это противоречит политике AdSense.

Конструкторы нишевых веб-сайтов управляются аффилированными маркетологами для аффилированных маркетологов. Только на этой неделе получите 15% в Конструкторах нишевых сайтов!

• НА 15% БОЛЬШЕ КОНТЕНТА НА ПОДПИСКАХ НА КОНТЕНТ
• НА 15% БОЛЬШЕ КОНТЕНТА НА ОДИН КОНТЕНТ И СДЕЛАНО ДЛЯ ВАС ЗАКАЗЫ ВЕБ-САЙТА
• СКИДКА 15% НА УСЛУГИ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ ССЫЛКИ

Получите эксклюзивное предложение для создателей нишевых сайтов!

За последний 12-месячный период с сентября 2018 года по сентябрь 2019 года я заработал 114 254,89 долларов США, что в среднем составляет 9 521,24 доллара США в месяц для этого веб-сайта.

Помимо AdSense, у меня есть несколько других партнеров и аффилированных лиц, которые приносят доход. Ради показа дохода выбираю себе самого крупного партнера.

Я попытался подсчитать доход за последние 12 месяцев, но их механизм отчетности проприетарный и, откровенно говоря, довольно плохой. При этом цифры реальные, а чеки приходят каждый месяц, поэтому самые важные дела они делают правильно.

Для этих скриншотов я выбрал август и сентябрь 2019 года, то есть последние два месяца.

Как видно из скриншотов, у меня в среднем 8541,52 доллара в месяц от этого партнера. (Не обращайте внимания на вторую позицию, это другой веб-сайт)

Я бы включил другие скриншоты с заработками, но помимо этого они довольно разбросаны.

У меня есть случайные партнерства, некоторые статьи, которые приносят партнерский доход для определенных поставщиков, и другие компоненты, приносящие доход, но то, что я включил выше, составляет около 90% дохода каждый месяц.

Если вам действительно интересно узнать больше о моих доходах, я составляю отчеты о доходах каждый месяц с тех пор, как начал работать в сентябре 2014 года. Вы можете просмотреть их все здесь.

Движение

При всех этих доходах мой веб-сайт, очевидно, также имеет значительный трафик. Ниже приведен снимок экрана, показывающий, какой был трафик с сентября 2018 года по сентябрь 2019 года (та же временная шкала, что и снимок экрана AdSense).

Всего за последний год у меня было 3 803 617 просмотров страниц, что в среднем составляет 361 968 просмотров в месяц.

Контент и стратегия ключевых слов

Очевидно, со всем этим трафиком я кое-что обнаружил как об исследовании ключевых слов, так и о контент-стратегии.

Ниже я попытаюсь разобрать, как я структурировал веб-сайт и что я сделал, чтобы заработать трафик вначале, и что я делаю сейчас для поддержания и увеличения количества трафика.

• Сначала я создал информационную базу данных. Я бы сказал, что это было огромной частью успеха веб-сайта, поскольку я делал одно и то же с разными темами несколько раз. При этом все сводится к созданию шаблона страницы и последующему заполнению информации, которую пользователи будут искать. Затем повторяйте это снова и снова, пока не получите сотни страниц, ориентированных на очень конкретные ключевые слова. Обычно я использую здесь любой объем ключевых слов, пока что-то ищется, потому что, когда вы создаете сотни страниц в масштабе, трафик быстро увеличивается.

  В качестве примера предположим, что у вас есть веб-сайт, предназначенный для помощи водителям грузовиков-полуприцепов в поиске работы. Вы можете исследовать, чтобы найти список всех различных школ вождения грузовиков по штатам, а затем создать уникальную страницу для каждой из них. Каждая страница может содержать одну и ту же информацию, но специфичную для каждой школы. Например, процент трудоустройства, количество студентов, различные предлагаемые водительские права, партнерские отношения с работодателями и т. Д.

• Во-вторых, я немного сосредоточился на ответах на вопросы по нише. В этом случае мне удалось найти пару сотен вопросов, и я ответил на большинство из них в уникальном сообщении в блоге. Однако, когда имело смысл объединить вопросы в один пост, потому что они были так тесно связаны, я бы сделал это. Всего на моем сайте около 500 сообщений, и в большинстве случаев я отвечаю на конкретный вопрос.
• В-третьих, после того, как я создал свою первую информационную базу данных и добился успеха, я вернулся и проделал тот же процесс еще 11 раз с другими идеями базы данных. Я много сосредоточился на географических модификаторах, таких как «Лучшие школы вождения грузовиков в Аризоне», но затем я также сделал страницы для городов штатов, где это имело смысл. В общей сложности у меня сейчас чуть более 2200 страниц на веб-сайте, и многие из них являются результатом созданных мной баз данных.
• В-четвертых, где я сейчас работаю с сайтом, я фактически прекратил (временно) создавать новый контент. Вместо этого я трачу много времени на аналитику для просмотра страниц / сообщений, которые потеряли рейтинг / трафик за последний год, и я прошу своего писателя пересмотреть контент, чтобы сделать его лучше. Я был одним из самых скептиков этой стратегии, но однажды я заметил, что мой трафик падает, и решил, что мне стоит попробовать. Сделав это и увидев невероятно положительные результаты, я изменил свою стратегию, и последние 3 месяца были сосредоточены на ее пересмотрах.

Моя будущая стратегия будет сосредоточена на написании нового контента и раз в квартал проверке 15 страниц / сообщений с наибольшим потерянным трафиком и их пересмотре, чтобы попытаться вернуть трафик. Это помогает поддерживать текущий трафик и позволит мне добавлять новый трафик через статьи.

Стратегия построения ссылок

Создание ссылок на этом конкретном веб-сайте было на самом деле довольно простым, потому что почти весь контент является информационным, и многие из этих сообщений ведут на ссылки. Как и в случае с созданием контента, я расскажу о некоторых стратегиях построения ссылок, которые я реализовал с самого начала, чтобы добиться успеха.

Вначале я использовал несколько информационных баз данных, которые создал, чтобы создавать ссылки, просто сообщая перечисленным, что я включил их на свой веб-сайт. Для этого конкретного веб-сайта это работало достаточно хорошо, и я получил примерно 20 ссылок, которые привели к более высокому ранжированию в поисковой выдаче, что привело к созданию большего количества ссылок.

*** Следует отметить, что позже я применил аналогичную стратегию на двух других веб-сайтах. Один из веб-сайтов работал, другой — с треском провалился. Я так и не понял, почему это так, но хочу предостеречь всех, кто считает эту стратегию, не злоупотреблять ею. Это взаимное связывание, и хотя временами я добивался успеха, у меня также были серьезные неудачи при его использовании. К сожалению, у меня нет практического правила, но важно отметить, что слишком много хорошего может навредить вам.

Затем я попробовал свои силы в гостевом постинге. Я не могу точно вспомнить, сколько ссылок я получил таким образом, но думаю, что это было в диапазоне 10-20. Они были в диапазоне 20-30 авторитетности домена через Ahrefs, и в конечном итоге эти ссылки повысили мой рейтинг еще немного.

На тот момент трафик был довольно хорошим, поэтому я начал получать где-то между 20-30 подписками на рассылку в день. Затем я попробовал кое-что, что я никогда раньше не слышал о том, чтобы кто-то делал для построения ссылок. Каждый месяц я экспортировал и очищал свой список адресов электронной почты, чтобы найти все электронные письма, которые были частью стороннего веб-сайта. Чтобы это произошло, потребовалось немного магии excel, но в результате каждый месяц создавалось несколько сотен целевых ссылок.

Затем я обращался и смотрел, готовы ли они дать нам ссылку и поддержать наш веб-сайт, и это сработало достаточно хорошо. Часто они не отвечали, иногда они не могли дать ссылку, потому что были частью большой организации, но это приводило к появлению большого количества ссылок с небольших / средних веб-сайтов, потому что люди уже знали, кто мы такие, и посещали веб-сайт / получали от нас электронные письма.

На этом этапе жизненного цикла веб-сайта я начал довольно хорошо ранжироваться, потому что (в то время) моя ниша не была слишком конкурентоспособной, и у меня был высококачественный контент и достаточно ссылок, чтобы подтолкнуть меня к вершине SERPS. Поскольку я заметил эту положительную тенденцию, я перестал сосредотачиваться на построении ссылок и сосредоточился на создании высококачественного контента в больших масштабах. С тех пор все ссылки были получены органически.

Другие стратегии, которые привели к успеху

Здесь я просто перечислю несколько бессвязных мыслей, которые, как я думаю, могут помочь любому, кто запускает новый веб-сайт или имеет ограниченный успех через несколько лет. Они расположены не в определенном порядке, но я считаю их хорошими самородками, на которые стоит обратить внимание и следовать им.

• Аутсорсинг: я думаю, что одним из важнейших ключей к моему успеху является моя готовность передать работу другим людям. Это сложно, особенно вначале, когда вы только начинаете и понятия не имеете, сможет ли веб-сайт когда-либо зарабатывать деньги. Но как только вы начнете зарабатывать очень небольшую сумму денег и докажете концепцию веб-сайта, мой самый главный совет — сосредоточиться на аутсорсинге задач, которые занимают больше всего времени, и инвестировать в свой бизнес.

  Для этого конкретного веб-сайта, и практически для каждого веб-сайта, который я создал с тех пор, я писал в первую очередь на аутсорсинг. Хотя я хороший писатель и могу быстро собрать статью от 2 000 до 3 000 слов, я понимаю, что это не лучшее использование моего времени. Поэтому вместо этого я сосредотачиваюсь на исследовании ключевых слов и выборе основных тем / подтем для моих статей. Затем я передаю его своим писателям, и они создают контент.

• Наберитесь терпения: одна из самых распространенных вещей, которые случаются с онлайн-предпринимателями, — это то, что они слишком быстро сдаются. И это понятно, создавать веб-сайт и месяцами не видеть абсолютно никакого прогресса — не для слабых и утомленных. Тем не менее, если вы хотите добиться успеха в этой отрасли, вам нужно быть терпеливым с любым веб-сайтом, который вы создаете.

  Мое эмпирическое правило — постоянно работать над веб-сайтом в течение полных 12 месяцев, прежде чем я переоценю его, чтобы убедиться, что веб-сайт работает. Это больше, чем рекомендует большинство людей, но я обнаружил, что это помогает людям понять, что им нужно быть терпеливыми. В большинстве случаев вы должны начать видеть положительные результаты и импульс до этого, но это определенно хорошо с точки зрения мышления.

• Станьте одержимым документами СОП: для меня абсолютно необходимо смотреть на все с точки зрения владельца бизнеса и следить за тем, чтобы процесс был на месте. Всякий раз, когда выполняется какая-либо задача, я пытаюсь думать, как я могу повторять ее снова и снова, тренируясь, без участия. Большая часть этого — размышления о том, как это можно превратить в процесс, а затем создание документа СОП (Стандартная рабочая процедура) и сопроводительного видео, чтобы сделать обучение максимально понятным.

  Да, это займет довольно много времени, но я бы предпочел сделать что-то один раз и иметь возможность подключить любого работника к процессу, а не обучать новых людей снова и снова одной и той же задаче. Потому что, нравится вам это или нет, люди уйдут из вашей организации, и если у вас все задокументировано, гораздо проще подключить нового сотрудника.

• При приеме на работу всегда проверяйте трех кандидатов: после выполнения задач на аутсорсинг в течение примерно 7 лет и потраченных десятков тысяч долларов я пришел к осознанию того, что единственный реальный способ найти лучших кандидатов на работу — это проверить их с помощью задачи. . Резюме являются хорошим показателем их опыта и могут помочь вам сократить кадровый резерв, но одним из ключей к любому высокому сотруднику является способность следовать указаниям.

  Каждый раз, когда я нанимаю для новой задачи, я обычно нанимаю трех разных кандидатов, поручаю им одну и ту же задачу и смотрю, как каждый из них справляется с ней. Это особенно полезно для писателей. Люди могут сказать вам, насколько они хорошие писатели, но вы узнаете наверняка только тогда, когда увидите работы, которые они прислали.

• Да, создание ссылок является обязательным требованием: некоторые люди скажут вам, что вы можете создать веб-сайт, но никогда не создавать ссылки и добиться огромного успеха. Хотя это возможно, мой опыт показал мне, что создание ссылок — это ярлык, который поможет вам добиться этого успеха гораздо быстрее. Это не означает, что вам нужно с самого начала сосредоточиться на построении ссылок, но после того, как у вас будет приличный объем контента (скажем, не менее 20 информационных статей), вы можете приступить к построению ссылок.

  Не переусердствуйте вначале, просто получите 5-10 ссылок с проверенных веб-сайтов после того, как у вас появится хороший контент, а затем снова погрузитесь в создание контента. Эти ссылки, которые вы создаете, принесут дивиденды в следующие месяцы по мере того, как вы создадите больше контента. Затем, когда у вас будет прочная база контента, скажем, 50-60 статей, попробуйте найти способ постепенно наращивать ссылки и продолжать публиковать отличный контент. О, и НЕ используйте создание ссылок в черной шляпе. Я категорически против такой практики, и это доказало мою долговечность.

• Создавая ссылки, проявляйте творческий подход: я добился большого успеха в создании ссылок, и я думаю, что одна из основных причин этого заключается в том, что я действительно творчески подхожу к своей тактике. Фактически, на одном из своих веб-сайтов я даже использовал истории из Instagram для получения ссылок. Нестандартное мышление и поиск способов заставить людей ссылаться на вас — важнейший навык любого владельца веб-сайта. Когда я консультируюсь с людьми, первое, о чем я советую им подумать, прежде чем проводить какую-либо разъяснительную работу, — это «что в этом для другого человека?» Другими словами, прежде чем вы отправите кому-либо электронное письмо, чтобы попытаться получить ссылку, выясните, как сделать ее полезной для них. И нет, недостаточно просто иметь контент, который «понравится их читателям». Проявите творческий подход, думайте иначе, чем другие люди, и, как правило, вы добьетесь успеха.
• Выжимайте из успеха каждую каплю дохода: если у вас есть успешный веб-сайт, потратьте большую часть своего времени на его монетизацию ( особенно перед тем, как начать что-то новое ). Все ваши 10-15 страниц должны быть максимально монетизированы. Найдите аффилированных лиц, которые подходят по содержанию, создайте партнерские отношения с местами для продажи потенциальных клиентов, попросите пожертвования, разместите рекламу на странице, продавайте свои собственные информационные продукты. Думайте о каждой часто посещаемой странице вашего веб-сайта как о своем собственном бизнесе и делайте все возможное, чтобы сделать его максимально прибыльным (конечно, не разрушая пользовательский опыт). И если вам интересно, да, мой основной веб-сайт использует все эти приносящие доход компоненты в разных областях, и это одна из причин, почему он так хорош.

Последние мысли

Создание онлайн-бизнеса кажется фантастикой, пока вы не ощутите на себе успех. Я до сих пор помню, как в начале своего онлайн-путешествия я пытался зарабатывать 500 долларов в месяц. В то время это казалось невозможным, но теперь я могу делать это и даже больше каждый божий день. Единственный способ ощутить вкус успеха — это рискнуть и совершить прыжок.

Затем, как только вы начнете видеть, что веб-сайт набирает обороты, копайтесь и работайте еще сильнее. Продолжайте реинвестировать и приносить жертвы, чтобы расти. В конце концов, если вы выбрали достаточно большую нишу, вполне возможно, что вы сможете получить работу, заменяющую доход от того веб-сайта с «маленьким хобби», который у вас был.

Я думаю, что одна из лучших сторон этой отрасли заключается в том, что мои доходы зависят от того, насколько усердно я (или другие, кого я нанимаю) работаю. Хотя у меня была хорошая зарплата и хорошая работа в корпоративном мире, я зарабатываю больше, чем когда-либо прежде, и имею полную свободу работать над всеми проектами, которые я хочу.

Что еще более важно, мне больше не приходится

Я не сомневаюсь, что это лучшая «работа», о которой кто-либо когда-либо мог мечтать, и я надеюсь, что все вы, читающие это, также сможете добиться успеха. Опять же, если вы узнаете обо мне больше, вы можете посетить OneHourProfessor.com. Спасибо за прочтение!

Что такое искусственный интеллект (AI)? – Amazon Web Services

Искусственный интеллект (AI) – раздел информатики, который занимается решением когнитивных задач, обычно предназначаемых для человеческого интеллекта, таких как обучение, решение проблем и распознавание шаблонов. Искусственный интеллект (AI) часто ассоциируется с робототехникой и научной фантастикой, но на самом деле он давно вышел за пределы фантастических фильмов. Сегодня искусственный интеллект – это часть продвинутых компьютерных технологий. Одним из выдающихся ученых в этой области является профессор Педро Домингос. Он выделил пять групп ученых, которые вносят вклад в развитие машинного обучения: символисты, сфера которых берет начало в логике и философии; коннекционисты, которые берут знания из нейробиологии; эволюционисты, развивающие методы эволюционной биологии; байесовцы, применяющие математическую статистику и теорию вероятности; и аналогисты, исследования которых базируются на психологии. За последние годы успехи в области статистических вычислений привели к дальнейшему развитию искусственного интеллекта в ряде областей, которые в совокупности обозначаются как «машинное обучение». Аналогичным образом прогресс в области нейронных сетей привел к развитию дополнительной области под названием «глубокое обучение». Машинное обучение и глубокое обучение – это две области компьютерных технологий, начало которым положило исследование искусственного интеллекта.

В широком смысле эти подходы разделяются на «направляемое» и на «произвольное» обучение. В первом случае используются данные с заданным результатом, а во втором – без него.

Каждый день компании производят данные для систем машинного и глубокого обучения, и с увеличением объемов данных AI становится «умнее» и развивается все быстрее и быстрее. Данные извлекаются из хранилищ, таких как Amazon Redshift, собираются с помощью платформ для краудсорсинга, таких как Mechanical Turk, или загружаются динамически с помощью Kinesis Streams. Кроме того, с развитием Интернета вещей и сенсорных технологий данные, которые раньше практически не использовались, теперь стали доступны для анализа, и их объем возрастает в геометрической прогрессии.

Машинным обучением обычно называют методы анализа, основанные на байесовской теории, которые используются для распознавания шаблонов и обучения. В основе машинного обучения лежит набор алгоритмов, которые используют предоставленные данные для обучения и прогнозирования, оптимизируют функцию полезности в условиях неопределенности, распознают в данных скрытые структуры и классифицируют данные в кратким описанием. Машинное обучение часто применяется в тех случаях, когда использование точных программных алгоритмов не обеспечивает достаточной гибкости или неэффективно. Обычный компьютерный код обрабатывает входные данные по алгоритму, заложенному разработчиком, и возвращает соответствующий ответ. Система машинного обучения анализирует входные данные для поиска шаблонов и создает статистический код (модель машинного обучения), который возвращает «правильный результат» на основании предыдущих входных данных (а также выходных данных в случае направляемого обучения). Точность модели машинного обучения во многом зависит от качества и количества накопленных со временем данных.

При использовании качественных данных модель может анализировать многомерные проблемы с миллиардами возможных вариантов и находить оптимальную функцию, которая по входным данным будет прогнозировать корректное значение. Как правило, модели машинного обучения прогнозируют ответ со статистической достоверностью и достаточно надежны. Такие оценочные показатели следует учитывать при принятии решения об использовании моделей машинного обучения или любого отдельного прогнозирования.

Amazon.com активно использует системы машинного обучения для решения практических задач. Технологии машинного обучения помогают расширять сферу деятельности, улучшать работу сервисов, повышать качество логистики и скорость доставки. Amazon.com запустила платформу AWS, чтобы другие компании могли гибко и экономично использовать эти преимущества в своей ИТ-инфраструктуре, и продолжает делать технологии машинного обучения доступными для других.

Сама структура подразделений разработки Amazon.com и приверженность к решению утилитарных коммерческих проблем с помощью машинного обучения помогают создавать простые, но мощные инструменты и сервисы машинного обучения. Сначала эти инструменты тестируются на критически важных процессах в рамках Amazon.com – и только потом становятся доступны для других компаний, так же, как и другие ИТ-сервисы.

Машинное обучение часто используется для прогнозирования результатов на основании данных за прошедший период. Например, компании могут использовать машинное обучение для прогнозирования объемов продаж в будущем финансовом квартале на основе информации о демографической ситуации или оценивать, какие клиенты могут разочароваться в конкретном бренде или, наоборот, стать наиболее лояльными к нему, на основе профиля клиента. Такие прогнозы позволяют принимать более эффективные решения, улучшать качество продуктов и снижать расходы на удержание клиентов. Машинное обучение дополняет системы бизнес-аналитики, которые предоставляют информацию о деятельности компании за прошлые периоды, но фокусируется на прогнозах будущих тенденций.

Успешная реализация технологий машинного обучения в компании состоит из нескольких шагов. Прежде всего необходимо определить, какую проблему должна решать система, т. е. какие прогнозы могут быть полезны для компании. Затем необходимо собрать данные за прошлые периоды на основании бизнес-показателей (транзакции, показатели продаж, потери клиентов и т. п.). Эти данные будут использоваться для построения модели машинного обучения. После этого модель машинного обучения будет делать прогнозы, которые можно использовать для принятия более обоснованных бизнес-решений.

Глубокое обучение – это частный случай машинного обучения, в котором используются многоуровневые алгоритмы для более глубокого анализа данных.В таких нелинейных алгоритмах создается не просто объяснимый набор связей, как при простом регрессионном анализе,а распределенные представления данных, которые взаимодействуют друг с другом в зависимости от определенного набора факторов. Если предоставить алгоритмам глубокого обучения большой объем входных данных, они смогут определять взаимоотношения между элементами.Например, это могут быть взаимоотношения между формой, цветом, словами и т п.Затем эти отношения используются для прогнозирования.В случае искусственного интеллекта эффективность алгоритмов глубокого обучения заключается в том, что они могут определять гораздо больше взаимоотношений между объектами, чем способен включить в программу человек, а также находить такие взаимоотношения, которые, возможно, люди вообще не в состоянии обнаружить.При достаточно больших объемах входных данных сеть алгоритмов будет делать прогнозы или интерпретировать очень сложные структуры данных.

Вебинары Клиники Профессора Калинченко

Мы – практикующие врачи Клиники профессора Калинченко. Среди нас есть эндокринологи, гинекологи, урологи, кардиологи, неврологи, дерматологи-косметологи, гастроэнтерологи, психотерапевты. Кроме лечебной работы мы ведём образовательную деятельность на кафедре Эндокринологии ФНМО МИ РУДН, проводим Конгрессы, конференции, школы. Благодаря слаженной работе в команде отечественных и зарубежных единомышленников врачей и учёных, большому опыту, мы достигли значительных успехов в профилактике и лечении заболеваний, многие из которых звучат как приговор: ожирение, гипертоническая болезнь, сахарный диабет, бесплодие, болезнь Альцгеймера, артроз, депрессия, хроническая усталость; всего, что мешает Вам чувствовать себя счастливым… 
 

Мы – сторонники Медицины здравого смысла, мы пропагандируем «Медицину 5П»:
Профилактическая = профилактика должна начинаться в утробе матери (витамин Д, Омега-3 жирные кислоты, железо) и корректироваться с учетом возрастных периодов.
Персонализированная = лечение с учетом генетических особенностей (фармакогенетика).
Пациент-вовлеченная = пациент должен быть активным соучастником процесса, разбираться в составе и качестве пищи и воды, в дозировках и кратности приема препаратов.
Предиктивная = умение предвидеть и не допустить развития осложнений заболевания и нежелательных эффектов медикаментозной терапии.
Позитивная = оптимистичный настрой как врача, так и пациента являются залогом успешного лечения.

Мы записываем и делаем доступными лучшие из наших лекций, которые помогут Вам узнать больше о своём здоровье и способах сохранить его. Мы изучаем и анализируем тенденции современной медицины и даём взвешенные и обоснованные советы для поддержания состояния здоровья. Мы хотим донести до широкой общественности объективную информацию.
В 2017 году в Клинике профессора Калинченко стартовал web-проект «Гормональные вечера». У  всех врачей, которые хотели получать подробнейшую, с учетом последних научных данных, информацию о тестостероне, эстрогенах, прогестероне, гормоне роста, витамине D, антиоксидантах, о механизмах старения – появилась возможность   послушать лекторов Клиники, подключившись к нашим вебинарам . Затем мы расширили проект и стали делиться своими знаниями со всеми желающими быть здоровыми и активными! У нас накопился обширный материал, полезный как врачам, так и широкому кругу слушателей. По вашим многочисленным просьбам мы создали этот портал и разместили на нем архив наших вебинаров, информационные брошюры и монографии от создателей «Квартета здоровья» и «Медицины 5П».

XVII Международная научно-практическая конференция «Электронные средства и системы управления»

XIV Международная научно-практическая конференция «Электронные средства и системы управления» в 2018 году состоялась 28 – 30 ноября и завершала программу ТУСУРа, подготовленную к Всероссийскому фестивалю науки в 2018 году. Конференция прошла в рамках 22 секций по актуальным мировым направлениям науки и технологий, включая информационные технологии, электронику и приборостроение, административное управление, математическое моделирование и др. В этом году к участию в конференции было представлено более 240 докладов от представителей вузов, НИИ и предприятий из более чем 25 городов России: Томска, Новосибирска, Барнаула, Красноярска, Омска, Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Ижевска, Брянска, Саратова, Ханты-Мансийска, Астрахани, Сыктывкара, Ростова-на-Дону, Уфы, Тюмени, Владивостока, Хабаровска, Курска, Мурома и др. Также свои доклады представили учёные из Белоруссии (г. Минск) и Франции (г. Париж). Традиционно в конференции участвуют как именитые, так и молодые учёные.

Открывая «Электронные средства и системы управления», ректор ТУСУРа Александр Шелупанов подчеркнул, что многие из обсуждаемых на конференции направлений и тем в ближайшем будущем могут существенно изменить мир.

«Многие вещи, о которых сегодня только мечтают, станут повседневной реальностью, как когда-то было с мобильной связью, Интернетом. И нам предстоит не только решать проблемы развития Интернета и беспроводной связи, но и то, как бороться с побочными эффектами от внедрения новых технологий, с которыми мы уже сталкиваемся», – сказал ректор.

Одно из таких популярных направлений – безопасный Интернет вещей, которому было посвящено в рамках конференции несколько мероприятий. Партнёр ТУСУРа компания Keysight Technologies провела сессию «Разработка и тестирование устройств Интернета вещей (IoT)» для специалистов в области систем беспроводной связи, аэрокосмической и оборонной отраслей, автомобилестроения, энергетики и полупроводниковой промышленности. Школу-семинар «Беспроводная связь – Интернет вещей» провёл региональный центр компетенций НТИ в ТУСУРе «Технологии беспроводной связи и Интернета вещей».

Руководитель сибирского отделения компании Keysight Technologies в России Евгений Андронов, выступая на открытии конференции, отметил важность проведения таких мероприятий и взаимодействия университета с индустриальными партнёрами: «Уровень знаний, школа, которая есть в Томске, благодаря ТУСУРу позволили создавать компании по направлению радиоэлектроники – такого количества компаний в России больше нет ни в одном городе по этому направлению».

Евгений Андронов также вручил Александру Шелупанову книгу «Мир радиоэлектроники», презентованную сибирским отделением компании Keysight Technologies в 2018 году. В переводе и научной редакции издания активно участвовали сотрудники ТУСУРа.

На пленарном заседании также выступил заместитель директора по научной работе НИИ автоматики и электромеханики Антон Юдинцев с докладом, посвящённым деятельности института по глубоководной энергетике, наземным испытаниям и первым шагам в космосе. О форвакуумных плазменных источниках электронов, их развитии и потенциальных применениях рассказал заведующий кафедрой физики ТУСУРа, профессор Ефим Окс. Заместитель генерального директора АО «НИИ телевидения» по научной работе (г. Санкт-Петербург) профессор Александр Цыцулин представил доклад «Принцип доминантной информации – основание видеоинформатики».

В рамках конференции «Электронные средства и системы управления» прошла также конференция «Сибресурс», участники которой – академики Сибирской академии наук Высшей школы – представили свои решения по эффективному использованию территориальных ресурсов для развития российской экономики. Это мероприятие, как и одну из секций ЭССУ, посвятили памяти выдающегося учёного, бывшего ректора ТУСУРа Ивана Николаевича Пустынского, ушедшего из жизни в 2017 году. В честь профессора Пустынского в ТУСУРе открыли именную аудиторию и памятные доски. 

По итогам конференции выйдет сборник трудов в двух томах, в который войдёт порядка 200 публикаций (сборник включён в базу российского индекса научного цитирования РИНЦ), кроме того, лучшие доклады будут направлены для публикации в журнале «Доклады ТУСУРа» (включён в перечень ВАК).

Журнал «Педиатрия» имени Г.Н.Сперанского

Президент Российской Федерации Владимир Путин вручил 23 мая в Кремле почетный орден «За заслуги перед отечеством» IV степени академику Румянцеву Александру Григорьевичу – Президенту научного Национального медицинского исследовательского центра детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева, вице-президенту Национальной Медицинской Палаты России, президенту Национального общества детских гематологов/онкологов России, председателю правления Национальной ассоциации экспертов в области первичных иммунодефицитов, члену правления Союза педиатров России, главному редактору журнала «Педиатрия. Журнал имени Г.Н. Сперанского»

От всех читателей журнала «Педиатрия», многочисленной армии сообщества педиатров России, сотрудников редакции журнала «Педиатрия» сердечно поздравляем Александра Григорьевича Румянцева с высокой наградой, и желаем дальнейших успехов в благородном деле лечения детей, а также в сфере образования и повышения квалификации российских врачей!

Журнал ПЕДИАТРИЯ издается с 1922 года, и является старейшим в России научно-практическим рецензируемым педиатрическим журналом. Основатель и первый главный редактор журнала – выдающийся русский педиатр, академик АН и АМН СССР, профессор Г.Н. Сперанский, который в течение 47 лет (1922-1969) был бессменным главным редактором журнала. С 1973 года журнал носит его имя.

Затем редакцией руководили: член-корр. АМН СССР, профессор Н.С. Кисляк (1969-2008), профессор Г.А. Самсыгина (2008-2018).

В настоящее время Главный редактор журнала – Румянцев Александр Григорьевич, доктор медицинских наук, академик РАН, профессор, президент НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева. Биографическая справка Румянцева Александра Григорьевича 

Краткое название  журнала: «ПЕДИАТРИЯ».

Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций, свидетельство о регистрации: ПИ №ФС77-34091 от 14.11.08.

Международные индексы: ISSN 0031-403х (Print), ISSN 1990-2182 (Online). 

Учредители журнала: Союз педиатров России и Редакция журнала (ООО «Педиатрия»).

Цель выпуска журнала ПЕДИАТРИЯ: распространение новейших знаний по совершенствованию методов диагностики, лечения и профилактики различных болезней у детей и подростков для повышения образования и квалификации врачебных и научных медицинских кадров.

Издатель: ООО «Педиатрия», Москва.

Журнал входит в Перечень рецензируемых журналов ВАК, рекомендованных для опубликования научных работ на соискание ученой степени доктора и кандидата медицинских наук, а также в российские базы данных (БД) цитирования: РИНЦ, РИФ, ВИНИТИ, КиберЛенинка, и международные БД: Scopus, Web of Science, EBSCO Publishing, East View Information Services, Inc.

Двухлетний импакт-фактор журнала (2016) – 0,686.

Выпускается 6 номеров в год, тиражом свыше 5000 экз., распространяется только по подписке. Объем одного номера – 160-224 стр., формат 60×84/8.

ПОДПИСКА осуществляется в любом отделении связи по каталогу ОАО Роспечать «Газеты и журналы России» или объединенному каталогу «Пресса России». Подписку можно оформить на нашем сайте: www.pediatriajournal.ru – в разделе  РЕДАКЦИОННАЯ ПОДПИСКА. Есть возможность онлайн оплаты различными способами.

Online версия номеров журнала доступна на портале научной электронной библиотеки России.

Телефон редакции: +7 (495) 959-88-22

Адрес нахождения редакции: 119049, Москва, 4й Добрынинский пер., 1/9, стр. 13

Почтовый адрес для любой корреспонденции: 115054, Москва-54, а/я 32

E-mail: [email protected]

Разработка сайтов в Астрахани

Студия «ВЕБ-ПРОФЕССОР»
Создадим сайт  с оригинальным дизайном
Многолетний опыт в создании и раскрутке сайтов.
За несколько лет мы накопили солидное портфолио.

Мы работаем по договору. Составляем техническое задание. Всегда готовы принять ваши предложения.

Разработка сайтов в Астрахани

тел. 8 909 376 32 84

Студия «ВЕБ-ПРОФЕССОР» знает как стать первым!
Откройте свой Интернет-Магазин! Интернет-магазины сейчас очень ПОПУЛЯРНЫ! Интернет-магазин работает 24/7. В любое время года, в любое время суток ваш клиент может совершить заказ и покупку. А вам… только организовать ДОСТАВКУ!

Студия «ВЕБ-ПРОФЕССОР»

Продвигаем сайты проверенными белыми методами

Ваш сайт будет  всегда  в поисковиках. Отвечает на голосовые запросы в Гугл и Яндекс. Имеет версию для сотовых телефонов. адаптивный дизайн на всех носителях. Прекрасно индексируется поисковиками.

» ВЕБ-ПРОФЕССОР»

Студия «ВЕБ-ПРОФЕССОР»

      ГОТОВЫЙ САЙТ ЗА 5  ДНЕЙ!

• Адаптивный дизайн

• Удобное меню

• Размещение в поисковиках

www.natiagnie-astrakhan.ru

Если Вашего бизнеса нет в Интернете, значит

Вас нет в Бизнесе!

 www.armelle-krasotka.ru

интернет-магазин встроенный в сайт

Тел./вотсап 8 909 376 32 84

приведем клиентов в ваш бизнес

      ГОТОВЫЙ ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИН   ЗА 5  ДНЕЙ!

т. 8 909 376 32 84

готовые проекты

www.web-professor.ru

ИНТЕРНЕТ — МАГАЗИН

СДЕЛАЕМ  САЙТ !

      www.web-professor.ru

Создание видео-презентаций и продающих видео

ВИДЕО — РОЛИКИ

Люди воспринимают 95% информации в видеоформате и только 10% — в текстовом.

Amazon.com: профессор преподает в Интернете — библиотека

Интерактивное и полное онлайн-обучение!
Профессор преподает в Интернете — библиотека обеспечивает реалистичное, интерактивное и полное обучение работе с Microsoft Office, Windows, Intuit QuickBooks и многим другим! Учитесь в удобном для вас темпе с помощью всех учебных курсов, доступных в течение срока действия вашей подписки. Каждое интерактивное руководство организовано для быстрого и легкого обучения, которое поможет вам развить свои навыки и изучить все, что вам нужно, от начальных до сложных тем.

Быстро и просто!
Получите онлайн-обучение 24/7/365 из любого места с доступом в Интернет. Нет программного обеспечения для загрузки, установки или обновления. Просто войдите в систему и начните или возобновите свое обучение.

Более 20 курсов и более 1000 уроков!
Просмотрите список доступных курсов. Новые курсы автоматически включаются в вашу подписку при добавлении в библиотеку.

Windows
Windows 10, 8.1

Office

• Word 2016 и 2013
• Word 2016 — Mac
• Excel 2016 и 2013
• Excel 2016 — Mac
• PowerPoint 2016 и 2013
• Outlook 2016 И 2013
• Access 2016 и 2013
• OneNote 2016 и 2013

QuickBooks

• QuickBooks 2017
• QuickBooks 2016
• QuickBooks 2015

Business Titles

• Основы бухгалтерского учета

Windows 10 Windows 10 имеет много новых функций, которые позволяют вам получать доступ к своей информации и делиться ею инновационными способами.Научитесь ориентироваться в Windows 10 в этом всеобъемлющем учебном пособии, которое включает более 60 уроков!

• Использование меню «Пуск»
• Доступ к уведомлениям Центра поддержки
• Использование универсальных приложений
• Сворачивание, развертывание и закрытие приложений
• Использование персонального помощника Кортана
• Navigating Edge
• Использование виртуальных рабочих столов
• Организация рабочего пространства с помощью нескольких Настольные компьютеры
• Общие сведения о OneDrive, облаке и многом другом!

Windows 8
Развивайте свои навыки с помощью учебных пособий Professor Teaches и изучите все необходимое для навигации в новой операционной системе Windows 8.Каждое интерактивное руководство организовано для быстрого и легкого обучения с практическими упражнениями для развития новых навыков. Узнайте обо всех новых функциях Windows 8, включая использование нового начального экрана, заменяющего меню «Пуск», использование плиток, добавление RSS-каналов, поиск и многое другое!

Обучение работе с Office 2016
Изучите новые приложения Office 2016, включая Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Access и OneNote. Professor Teaches включает практическое обучение реалистичному моделированию программного обеспечения.Откройте для себя возможности Office, чтобы повысить продуктивность дома или на работе. Создавайте красивые документы, таблицы и презентации. Воспользуйтесь преимуществами новых мощных инструментов для сбора, анализа и обмена информацией.

Обучение работе с Office 2013
Включает обучение работе с приложениями Office 2013, включая Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Access и OneNote.

Полное и всестороннее содержание
Введение, резюме и вопросы викторины в конце главы укрепляют обучение.Все курсы используют одинаковый дизайн и методы обучения, чтобы обеспечить неизменно высокое качество.

Включает своевременное обучение
Получите быструю помощь с ответами профессора. Находите ответы на свои вопросы быстрее и проще, чем справка Microsoft. Мощные функции поиска и обзора находятся всего в одном щелчке мыши, чтобы помочь вам найти нужную тематическую подготовку именно тогда, когда она вам нужна. Затем он предлагает мини-тренинги, которые позволят вам сразу же получить необходимые знания и опыт.

QuickBooks
Обложки QuickBooks 2017, 2016 и 2015 Особенности!
Научитесь использовать возможности QuickBooks, ведущего программного обеспечения для ведения бухгалтерского учета для малого бизнеса, разработанного, чтобы помочь малым предприятиям управлять товарными запасами, продажами, счетами-фактурами, платежными ведомостями компании и многими другими аспектами ведения бизнеса. Откройте для себя возможности QuickBooks, чтобы повысить свою продуктивность. Каждый интерактивный курс организован для быстрого и легкого обучения с практическими упражнениями, которые помогут вам быстро приобрести новые навыки.Узнайте, как:

• Отслеживать продажи
• Отслеживать расходы
• Вводить платежи клиентов
• Создавать счета и формы
• Повышать свои бухгалтерские навыки и знания
• Узнайте, как создать бизнес-план

Бизнес
Увеличьте свой знания и навыки с помощью учебных пособий по основам бухгалтерского учета и бизнес-планированию.

Основы бухгалтерского учета
Профессор преподает основы бухгалтерского учета — это удобная программа обучения бухгалтерскому учету, состоящая из нескольких часов курса, разработанная опытными профессионалами в области бухгалтерского учета.Программа проведет вас через все основные функции бухгалтерского учета. Это практический курс, который предоставит все, что вам нужно знать об основах бухгалтерского учета

Бизнес-планирование
Профессор преподает Бизнес-планирование разработан, чтобы помочь вам подготовить набросок бизнес-плана. Это приведет вас от ваших первоначальных идей к бизнесу до написания базового бизнес-плана и выполнения окончательного бизнес-плана. По мере разработки бизнес-плана и определения фактического бизнеса вы также будете определять цели организации и стратегию компании.

Имея письменный бизнес-план, вы можете:

• Спланировать и начать бизнес
• Подать заявку на получение бизнес-кредита или инвестиций
• Улучшить свой бизнес

Amazon.com: профессор преподает Интернет — Office 2019 и Windows

Описание продукта

Профессор преподает Интернет — Office 2019 и Windows обеспечивает реалистичное, интерактивное и полное обучение работе с Microsoft Office Suite и Windows.Учитесь в удобном для вас темпе с помощью всех учебных курсов, доступных в течение срока действия вашей подписки. Каждое интерактивное руководство организовано для быстрого и легкого обучения, которое поможет вам развить свои навыки и изучить все, что вам нужно, от начальных до сложных тем.

Быстро и просто!

Получите онлайн-обучение 24/7/365 из любого места с доступом в Интернет. Нет программного обеспечения для загрузки, установки или обновления. Просто войдите в систему и начните или возобновите свое обучение. Включает 7 учебных курсов, разработанных экспертами, с более чем 350 уроками для Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Access и Publisher 2019, а также Windows 10.Professor Teaches, самый продаваемый бренд программного обеспечения для компьютерного обучения, обеспечивает реалистичное, интерактивное и всестороннее обучение с практическими уроками и упражнениями в смоделированной среде реального программного обеспечения.

Что вы узнаете в «Профессор преподает Интернет» — Office 2019 и Windows

Научитесь использовать функции Microsoft Office 2019 для создания документов, таблиц и презентаций профессионального качества. Узнайте, как использовать новые мощные инструменты для сбора, анализа и обмена информацией.С помощью этого набора из 13 руководств вы сможете быстро и легко развить свои навыки и раскрыть всю мощь Office и Windows, чтобы повысить свою продуктивность дома или на работе. Каждый курс организован для быстрого и легкого обучения с практическими занятиями и практическими упражнениями, которые быстро и эффективно развивают навыки.

Изучите Office 2019 и Windows 10 Access 2019 — более 60 уроков! Excel 2019 — более 80 уроков! Publisher 2019 — более 40 уроков! Outlook 2019 — более 60 уроков! PowerPoint 2019 — более 60 уроков! Word 2019 — более 70 уроков! Windows 10 — более 60 уроков

Минимальные системные требования:

• Операционная система: веб-браузер

Лучшие специалисты, разбирающиеся в веб | Best Online Universities, LLC

Сила Интернета в преобразовании образовательного опыта и увеличении доступности образования мирового класса не имеет себе равных.Онлайн-университеты воспользовались большой масштабируемостью онлайн-классов, чтобы предоставить высшее образование людям любого происхождения и с любым бюджетом. Даже школы Лиги плюща начали предлагать онлайн-курсы по продвинутым предметам, таким как искусственный интеллект и управление базами данных.

Социальные сети и платформы для ведения блогов, которые позволяют любому публиковать свои работы в Интернете, создали новую площадку для взаимодействия между студентами и профессорами, и многие профессора взяли на себя ответственность предоставлять более образовательную ценность, консультации по вопросам карьеры, маркетинговые услуги и многое другое через личные веб-сайты, каналы Twitter и страницы Facebook.Все профессора в этом списке пользуются уважением в своих областях, успешны в бизнесе и исследованиях и очень активны в онлайн-сообществе. Они работают над тем, чтобы сделать сетевые коммуникационные технологии неотъемлемой частью непрерывного обучения для своих учеников и всех, кто хочет подключиться.

OII | Профессор Виктор Майер-Шёнбергер

Профиль

Виктор Майер-Шенбергер — профессор управления и регулирования Интернета в Оксфорде. Его исследования посвящены роли информации в сетевой экономике. Ранее он проработал десять лет на факультете школы государственного управления им. Кеннеди в Гарварде.

Он опубликовал одиннадцать книг, в том числе международный бестселлер «Большие данные» (HMH, в соавторстве с Кеннетом Кукье, переведенный более чем на 20 языков), «Обучение с помощью больших данных» (HMH, в соавторстве с Кеннетом Кукье) и отмеченный наградами документ «Удаление: сила забвения в эпоху цифровых технологий» издательства Princeton University Press (также доступен на нескольких языках).Он является автором более ста статей и глав в книгах по экономике и управлению информацией.

После успехов на Международной олимпиаде по физике и Австрийском конкурсе молодых программистов Майер-Шенбергер училась в Зальцбурге, Гарварде и Лондонской школе экономики. В 1986 году он основал Ikarus Software, компанию, специализирующуюся на защите данных, и разработал Virus Utilities, ставший самым продаваемым австрийским программным продуктом. В 1991 году он был признан лучшим предпринимателем в области программного обеспечения в Австрии и человеком года в штате Зальцбург в 2000 году.Он председательствовал на конференции Rueschlikon по информационной политике в новой экономике, на которой собрались ведущие стратеги и лица, принимающие решения в новой экономике. В 2014 году за свою работу он получил премию World Technology Award в категории юриспруденции.

Он часто выступает с публичными выступлениями и является востребованным экспертом для печатных и радиовещательных СМИ по всему миру. Он и его работы были представлены (среди прочего) в New York Times, Wall Street Journal, Financial Times, The Economist, Nature, Science, NPR, BBC, The Guardian, Le Monde, El Pais, Die Zeit, Der Spiegel, WIRED. , Ars Technica и Daily Kos.Он также входит в советы фондов, аналитических центров и организаций, занимающихся изучением информационной экономики, и консультирует правительства, предприятия и НПО по вопросам новой экономики и информационного общества.

В свободное время он любит путешествовать, ходить в кино и узнавать об архитектуре.

Области интересов для докторантуры

Большие данные, цифровая экономика, управление данными

Научные интересы

Большие данные, цифровая экономика, институты и управление в эпоху данных

Должности, занимаемые в OII

• Профессор управления и регулирования Интернета, октябрь 2010 г. —
• Директор по развитию OII, февраль 2012 г. — февраль 2013 г.
• Приглашенный научный сотрудник, ноябрь 2009 г.

Заявление о добросовестности

В настоящее время я являюсь членом Немецкого цифрового совета и Группы по защите данных и этике AXA.

Профессор Гарварда предсказал дезинформацию о COVID в сети. Вот что может произойти дальше

Она была одним из первых исследователей, предсказавших, что медицинская дезинформация перевернет борьбу с COVID. Она также увидела ксенофобию, связанную с пандемией, в шоу для альтернативных правых на YouTube, за несколько недель до того, как тогдашний президент Трамп назвал это «китайским вирусом». А в 8:30 6 января, в день, когда протестующие против Трампа взяли штурмом Капитолий, она предупредила в Твиттере, что «сегодня мы станем свидетелями полного отрыва движения MAGA от представительной политики.

Теперь у нее есть более широкое предупреждение : если Facebook, Twitter, YouTube и другие социальные сети не изменят свои алгоритмы, любое количество недавней лжи, распространяемой в Интернете, может закрепиться в ближайшие несколько месяцев и угрожать национальный дискурс о восстановлении после пандемии, изменении климата и расовом неравенстве.

«Технологические компании создали систему, в которой люди распространяют дезинформацию намного дальше, намного быстрее и с такой более высокой скоростью, что бороться с ней — все равно что поднести садовый шланг к горящему 30-этажному зданию», — сказал Донован. в интервью.«Нам нужны обновленные правила, которые обеспечат защиту общественных интересов».

Недавним летним днем ​​Донован села в своем домашнем офисе в пригороде Бостона и открыла свой плейлист на YouTube. В мэриях были видеоролики, в которых ставится под сомнение существование коронавируса, видеоролики людей, оспаривающих критическую расовую теорию, в которой утверждается, что расизм встроен в законы и политику, а также кадры расистского насилия во время уличных протестов.

Донован обвел фрагмент скандального комика Рассела Брэнда, который углубляется в «Великую перезагрузку», термин, который используют ультраправые группы, чтобы заявить о миллиардерах и других лидерах. используют пандемию, изменение климата и частную благотворительность для перестройки. мир на благо богатых.

Термин, появившийся в 2020 году на встрече Всемирного экономического форума в Давосе, Швейцария, начал появляться в ее плейлисте. Клипы, в которых Брэнд участвует в этой концепции, намного опережают другие его видео. Перекрестная ссылка на этот термин на 4chan, сайте анонимного обмена сообщениями, частично известном своими теориями заговора, показала, что его начали использовать и там.

«Это всегда восходит к очень старым антисемитским стереотипам о евреях, контролирующих мир, или о том, что они могли бы назвать« глубинным государством »или« новым мировым порядком », — сказал Донован .«И поэтому« Великая перезагрузка »действительно понравилась».

Эти образы начали проявляться в недавних протестах в Калифорнии, сказала она, где некоторые люди собрались, чтобы протестовать против запрета на использование масок, сравнивая это с нацистами, заставляющими евреев носить желтые звезды.

В лаборатории Донована, расположенной на базе Центра Шоренштейна по СМИ, политике и государственной политике при Гарвардской школе Кеннеди, команда из более чем 20 исследователей анализирует основные кампании дезинформации на данный момент и выявляет тенденции, которые они видят.Большая часть работы выполняется вручную, команда изучает над огромным количеством контента на YouTube, онлайн-форумах и социальных сетях.

После того, как Трамп заявил, что гидроксихлорохин может вылечить COVID-19 в марте 2020 года, они связали ложное утверждение с малоизвестным документом Google, демонстрирующим силу «скрытой науки», имея в виду дезинформацию, использующую научный жаргон.

Теперь Донован и ее команда наблюдают рост протестов «сжечь маски», когда ложные убеждения, что маски вызывают бактериальную пневмонию, побуждают людей поджигать их и размещать видео в Интернете.

«Самые пагубные формы дезинформации обычно имеют побочный эффект, когда люди действительно меняют свое поведение, — сказала она, — а некоторые кампании могут привести к насилию».

Чтобы замедлить распространение, Донован предложил несколько решений. По ее словам, компаниям, занимающимся социальными сетями, следует нанимать библиотекарей для помощи в разработке контента в новостных лентах, а не просто нанимать людей для его модерации. «Модерация — это план по удалению того, что вредно», — написала она в Wired. «Кураторство активно находит то, что полезно, контекстно и, что наиболее важно, правдиво.

«Вы должны были знать о субкультуре, чтобы расшифровать происходящее», — сказал Донован. «Я вижу это как нечто определяющее в моей собственной биографии». Пэт Гринхаус / Globe Staff

Погружение Донована в этот мир сказалось на личном опыте. Она часто становится жертвой угроз убийством, оскорблений и преследований в Интернете. Чтобы обеспечить ее безопасность, Гарвард установил тревожную кнопку в ее офисе на территории кампуса. «Это действительно давит на тебя», — сказала она. «Если бы моя жена попросила меня остановиться, я бы остановился».

В каком-то смысле рост Донована до академической известности не является неожиданностью .

Ее интерес к изучению экстремистских групп начался в начале 1990-х годов, когда она была вовлечена в андерграундную рок-сцену в Массачусетсе в подростковом возрасте. По ее словам, в субкультуре полно неонацистов, расистов и скинхедов. Чтобы оставаться в безопасности, ей нужно было научиться общаться между людьми, чтобы различать, кто экстремист, а кто нет. (Например, скинхеды, которые носили белые шнурки в своих Doc Martens, были расистами, сказала она, а те, кто носил красное — нет.)

«Вы должны были знать о субкультуре, чтобы расшифровать происходящее», — сказала она. .«Я вижу в этом то, что сформировало мою собственную биографию».

Ее путь к учебе не был линейным. Донован, который любит романы про Додж Чарджерс и Стивена Кинга и который помог изобрести смайлики с бобрами, закончил колледж за девять лет. Она начала в 1997 году в Северо-Восточном университете и в 2006 году окончила университет Конкордия со степенью бакалавра социологии, а между тем работала в панк-рок-группе. Она получила докторскую степень в 2015 году, сосредоточившись на движении Occupy.Ее ранние исследования были сосредоточены на мировоззрении сторонников превосходства белой расы.

В Гарварде Донован поддерживает небольшую учебную нагрузку на учебные курсы и руководит своей исследовательской лабораторией, которая получила более 10 миллионов долларов финансирования от благотворительных фондов и доноров. Ее работа над тем, как «обнаруживать, задокументировать и опровергать» дезинформацию в Интернете, привела ее в залы Конгресса и залы заседаний гигантов социальных сетей. (Крейг Ньюмарк, основатель Craigslist, недавно выделил Гарвардской школе Кеннеди 5 миллионов долларов на поддержку работы своей лаборатории.)

Донован в последнее время проводил больше времени с законодателями, советуя им, как подавить дезинформацию. В январе 2020 года она давала показания перед Комитетом по энергетике и торговле Палаты представителей, призывая политиков ограничить распространение видео «Deep Fake», поддельных пропагандистских кампаний и других форм онлайн-мошенничества.

Вскоре после выборов 2020 года она предстала перед Специальным комитетом Палаты представителей по разведке, чтобы сказать, что компании, включая Facebook и Twitter, должны делать больше со своими алгоритмами и методами, чтобы продвигать более своевременную, местную и точную журналистику.

В декабре 2020 года пять депутатов Конгресса написали избранному президенту Байдену письмо с просьбой указать Донована в рабочую группу по COVID. «Мы призываем вас добавить в рабочую группу члена, который хорошо разбирается в дезинформации, в том числе в ее причинах, отягчающих факторах и способах борьбы с ней», — заявили они. (Он не назвал ее имени.)

Некоторые исследователи считают, что работа Донована не решает истинную проблему. Йохай Бенклер, профессор Гарвардской школы права, вместе со своими коллегами опубликовал исследование выборов 2020 года, в котором говорится, что в распространении дезинформации больше виноваты средства массовой информации, такие как Fox News, чем социальные сети.(В ответ на критику Донован сказал, что «масштабная дезинформация является проблемой для всех форм СМИ, и невозможно отделить социальные сети от других каналов».)

В конечном счете, Донован считает, что пандемия показывает, насколько серьезно социальная Медиа-компании, журналисты, граждане и правительства должны изменить способ своего взаимодействия в сети.

Компаниям следует меньше сосредотачиваться на развенчании всех медицинских мифов и вместо этого создавать протоколы для принятия решения о том, какие кампании по дезинформации «достигают критической точки» и к которым следует обратиться, — сказала она.Местные журналисты должны проявлять бдительность при анализе дезинформации и не сообщать об этом по ошибке как о новостях. Политики должны требовать более строгого регулирования платформ социальных сетей, таких как теле- и радиостанции.

«У нас должен быть Интернет, поддерживающий демократию», — сказала она.

Праншу Верма можно связаться по адресу [email protected]. Следуйте за ним в Twitter @pranshuverma_.

Рубен Верборг — профессор децентрализованных веб-технологий

Рубен Верборг — профессор децентрализованных веб-технологий

Давайте переопределим отношения между людьми, приложениями и данными.Взяв под контроль наш поток данных, мы берем под контроль свой выбор. Конфиденциальность — это не что иное, как побочный продукт устойчивых инноваций.

Рубен Верборг

Я профессор децентрализованных веб-технологий в IDL ab, Гентский университет — imec, и исследовательский филиал децентрализованной информационной группы CSAIL по адресу MIT . Я также являюсь сторонником технологий для Inrupt, поддерживаю экосистему Solid, которая возвращает вам контроль и выбор — онлайн и офлайн.Мне нравится обсуждать Web , Linked Data , децентрализацию , Web API s , клиентов гипермедиа и многое другое.

Мы вступаем в эру пост-больших данных, когда компании понимают, что сбор данных как бизнес-модель — это тупик. Будущее состоит из лотов небольших данных , то есть связанных . Люди будут контролировать из , где они хранят свои данные, и , с которыми они делятся, независимо от приложений, которые они используют.В таком мире мы можем выбрать потратить наших данных на инновационные приложения, вместо того, чтобы терять время на тех, кто держит наши данные в заложниках. Я изучаю технологии, которые позволяют нам повлиять на эти социально-экономические изменения .

Конечно, Я практикую то, что проповедую , и публикую свои собственные данные как связанные открытые данные. Вы можете запрашивать мои данные в режиме реального времени в Интернете, даже в нескольких наборах данных.
Я также работаю над удалением моих личных данных из Facebook.

Если вы занимаетесь связанными данными, Web API s или JavaScript, ознакомьтесь с моими последними сообщениями в блоге:

Я участвую в нескольких проектах, в том числе:

Solid

Используйте нужные вам приложения, храните свои данные там, где хотите.

Связанные фрагменты данных

Запрашивайте связанные данные в масштабе Интернета, передавая аналитические данные клиенту.

RDF Mapping Language ( RML )

Объединяйте данные из разнородных источников с помощью связанных данных.

Откройте для себя исследования, в которых я участвую в моих недавних публикациях:

• Proceedings of the 18 ^th Extended Semantic Web Conference: Satellite Events

  Ruben Verborgh, Anastasia Dimou, Aidan Hogan, Claudia d’Amato, Илария Тидди, Арне Брёринг, Саймон Майер, Фемке Онгена, Риккардо Томмазини и Мехвиш Алам 2021

  Подробности Springer полный текст BibTeX

• Труды 18 ^-й JA Extended Semantic Web Conference

  9000 Хайко Паульхейм, Пьер-Антуан Шампен, Мария Малешкова, Оскар Корчо, Петар Ристоски и Мехвиш Алам 2021

  Подробная информация о Springer полный текст BibTeX

• PROV4ITDaTa: прозрачная и прямая передача личных данных в личные магазины 9000 Demo 9000 Gertjan. , Бен Де Мистер, Питер Хейверт, Рубен Тельман, Рубен Верборх и Анастасия Д. imou 2021

  Сопутствующие материалы веб-конференции подробно описаны полный текст BibTeX

• Рамки вознаграждения для краудсорсинга для повышения осведомленности о конфиденциальности конференция

  Иоаннис Хрисакис, Гиоргос Флорис, Мария Макридаки, Йаканнис Георгиос Паткосарс, Теодор Георгиос Паткосарс Цабанаки, Элиас Цорзакакис, Элисьяна Имералли, Том Сеймоенс, Анастасия Димоу и Рубен Верборг 2021

  Протоколы 35 ^-го Ежегодного IFIP WG 11.3 Конференция по безопасности и конфиденциальности данных и приложений подробности полный текст BibTeX

• RDF Проверка графиков с использованием основанных на правилах журнала Reasoning

  Бен Де Мистер, Питер Хейверт, Дёрте Арндт, Анастасия Димоу и Рубен Верборг

  2021

  Подробности в веб-журнале полный текст BibTeX

Посмотреть все мои публикации…

Перейти на этот сайт

Блог

Ознакомиться с моим последним постом
Экосистема данных способствует устойчивым инновациям .

Публикации

Прочтите мою недавнюю работу
, такую ​​как Труды 18-й ^{-й конференции расширенной семантической сети} : Satellite Events .

Запросить мои связанные открытые данные

Просмотрите или запросите мой блог, публикации, людей, с которыми я сотрудничаю, и многое другое.

Не стесняйтесь ссылаться на мои данные из ваших.

© 2012–2021 Ruben Verborgh
На весь текст и изображения распространяется лицензия CC BY 4.0, если не указано иное.

Просмотрите данные Рубена Верборга. Этот набор данных содержит связанные данные о профиле, интересах, контактах, публикациях, сообщениях в блогах Рубена Верборга и т. Д. Он является общественным достоянием в соответствии с универсальной лицензией CC0 1.0.

Ладьи Ноливе | Африканский научно-исследовательский центр Корнельского центра искусств и наук

Обзор

Междисциплинарный ученый, ее работа исследует, как раса и пол влияют и на них влияют популярная культура, социальная история и политическая жизнь в Соединенных Штатах.В частности, Рукс работает над культурными и расовыми аспектами красоты, моды и украшений. Кроме того, ее работа исследует расу, капитализм и образование, а также чернокожих женщин и материальную культуру.

Автор четырех книг и многочисленных статей, эссе и публикаций, Рукс получила финансирование от Фонда Форда, Фонда Меллона и Центра Вудро Вильсона для помощи в своих исследованиях. Она часто читает лекции в колледжах и университетах по всей стране и часто пишет в популярных изданиях, таких как The New York Times , The Washington Post , T he Chronicle of Higher Education , Time Magazine и NPR .

Текущая книга

Рукс, в которой она ввела термин «сегреномика», называется Cutting School: Privatization, Segregation, and the End of Public Education , которая получила награду в области научной литературы от Фонда Херстона / Райта. Ее текущее исследование, за которое она получила стипендию Каплана и стипендию Центра устойчивого будущего Аткинсона, будет посвящено изучению взаимосвязи между капитализмом, землей, городской продовольственной политикой и легализацией каннабиса в Соединенных Штатах.

Кафедры / Программы

• Программа американских исследований
• Африканский исследовательский и исследовательский центр

Выпускник Поля

• Африканские исследования
• Американские исследования
• Феминистка, гендер и т. Д. Исследования сексуальности

Исследования

В настоящее время я работаю над книжным проектом о связях, направленных на получение прибыли, между интересом бизнеса к сектору образования и необходимостью высокого уровня расовой и экономической сегрегации, необходимой для успеха.В нем утверждается, что существует цикл, который появляется с регулярностью, когда влиятельные интересы грабят или придумывают образовательные стратегии, которые эффективно направляют средства государственного образования, выделенные для самых бедных и самых нуждающихся студентов, на их различные бизнес-задачи. За этим следует период, когда те же самые налоговые доллары накапливаются или используются в основном для обучения белых и относительно привилегированных студентов. В обоих сценариях наиболее негативно сказывается будущее образования цветных и бедных детей, растрачиваются налоговые доллары и ослабляются общины.Было всего несколько моментов, когда у нас одновременно были коллективная воля, финансирование и инфраструктура для успешного обучения небелых детей, не являющихся богатыми. Книга спрашивает, находимся ли мы сейчас в одном из таких моментов.

Кроме того, я работаю над проектом, который исследует последствия продовольственной справедливости для разных возрастов и классов, — конструкцию, которая включает в себя вопросы устойчивости, доступа и достоинства продуктов питания. Слишком часто мы упускаем из виду культурные и социальные проблемы, влияющие на качество и доступ к продуктам питания, а также на здоровье и экономические реалии, связанные с тем, как американцы из бедных, черных и / или латиноамериканцев едят, делают покупки и готовят для себя и своих детей.Однако здоровая пища и доступ к ней — это вопрос как справедливости, так и справедливости, и тот факт, что так мало представителей цветного населения из рабочего класса и бедных слоев населения в городах и менее городских районах не имеют постоянного доступа к ней, может негативно повлиять на их здоровье. экономические реалии и будущее образования.

Курсы

Осень 2021

Публикации

• Рост волос: красота, культура и афроамериканские женщины (Rutgers University Press, 1996) Получил награду 1997 года за выдающуюся академическую книгу и премию Ассоциации публичных библиотек 1997 года за выдающуюся книгу университетской прессы.

• Женские страницы: афроамериканские женские журналы и культура, которая их создала (Rutgers University Press, 2004)

• Белые деньги / Власть черных: афроамериканские исследования и кризисы расы в высшем образовании (Beacon Press, 2007)

• Школа резки: приватизация, сегрегация и конец государственного образования (The New Press, 2017)

Новости

Статьи по теме

.