Программирование python с нуля: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Изучение Python с нуля (моя история) / Хабр

Здравствуйте, хотел поделиться своей истории о моем изучении Python с уровня “знаю пару тегов HTML”, до простого приложения на Django за 4 месяца.

• Цель 1 — помочь ссылками, материалами, тем, кто соберется изучать программирование и первым языком возьмет Python. Показать, что это не так сложно, как кажется.
• Цель 2 — собрать в комментариях ссылки на полезные и интересные материалы по этой теме.

0. А получится ли у меня?

С самого начала я сомневался в том, что у меня получится сделать что-то большее чем Hello World. Мне казалось, что программирование это сверх сложно и сверх магия. К тому же есть работа, хобби, семья, что будет отвлекаться от полноценного изучения.

Зря боялся и вам не советую. Программирование наверное никогда не станет моей основной профессией, но это отличный способ творческой реализации. Это шахматы и Civilization в одном флаконе.

Все проще чем кажется и гораздо интереснее.

1. Литература

Марк Лутц “Программирование на Python”

— его советуют читать на многих форумах и курсах. Мне он показался излишне подробным и нагруженным для новичка. Читать много, программировать мало. Гораздо полезнее его читать после овладевания Python минимума.

Марк Саммерфилд “Программирование на Python 3” — динамично, с отличными примерами и заданиями. Без излишнего углубления, которое только все усложняет в начале. Я рекомендую начать именно с этой книги, она поможет быстро вникнуть, не пугая сложностями.

Все остальные книги оказались мене полезными и информативными. Вообще, хорошую литературу по этой теме трудно просто так взять и купить в магазине или в цифровой версии.

2. Что читать в интернете

http://pythonworld.ru/

— простым и понятным языком рассказывается об азах языка, часто использовал, как шпаргалку.

Учебник на wikisource — неплохой мини учебник. Единственное, неудобный шрифт для чтения.

3. Курсы обучения за деньги

Так сложилось, что мне удалось одновременно проходить курсы по программированию на Python сразу в двух местах в г. Москва. Тут нашелся явный победитель. Рекомендую почитать Марка Саммерфилда перед тем, как идти на курсы. Это поможет вам не отвлекаться на простые и понятные вещи, которые вы в состоянии изучить сами.

Школа Программирования — обучение проходило в формате двух часового вебинара два раза в неделю, вечером во вторник и днем в субботу. Обучение без отвлечения на ненужные темы, даются главные основы плюс несколько примеров вариации, отлично подготовленные, интересные и интерактивные домашние задания, в конце каждой лекции высылается весь учебный материал и видео лекции. Длиться все 4 недели. За это время поэтапно рассказывается обо всех основных вещах, примеры работы основных и самых популярных библиотек, в том числе и начальные знания Django. Отличный курс для старта обучения, с этими знаниями уже можно самостоятельно разбираться и учиться.

Пример домашнего задания на третьей неделе обучения, пример присланной лекции — здесь.

Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана — звучало очень сильно, обещали многое. Занятия проходили по воскресеньям с 10 до 17. Если кратко — пожалел, что заплатил деньги. Обучение не системное, много воды и ненужной информации. Говоря откровенно, я большему научился самостоятельно из униги за месяц до курсов. Больше половину аудитории — студенты начальных курсов хороших Московских ВУЗов, помогал им разбираться, многие так и не осили в конце да же азов. Тексты лекции из Школы Программирования расходились, как пирожки. А главное то, что в Школе Программирования мы прошли за один курс то, что здесь разбирается на протяжении 3 (каждый по месяцу) и за каждый платить надо отдельно. Выложить какие-то материалы не могу, потому что их не присылали и не радовали.

Если интересно, вот тут (документ GoogleDocs) мой подробный отчет и сравнение обоих центров.

4. Бесплатные курсы

Из всех бесплатных курсов, которые я смог найти, единственное, что мне показалось стоящик, было —

codecademy.com

. Как минус — нужно минимально владеть английским языком (хотя может это и плюс). В курсе реально с самого начала и азов дойти до решения простых задач. Все обучения разбито на множество кратких интерактивных уроков.

5. Где брать задачи?

• Проект Эйлера — сборник интересных задач. Здесь можно развить умение оставлять правильные алгоритмы. Для некоторых задач мой первый алгоритм работал 3-4 часа, но после вдумчивого изучения — 2-3 минуты. После того, как решить задачу, можно посмотреть, как решили ее другие люди (в том числе и на других языках программирования). Задачи на английском языке, но существует сайт с переводом задач.
• http://www.checkio.org/ — игра, в которой нужно проходит уровни, а в качестве прохождения решать задачи на Python. Удобная среда программирования встроенная прямо в игру. Интересные задания. Нужно обладать хотя бы минимальными знаниями англйиского языка.
• http://www.pythonchallenge.com/ — интересный квест, здесь нужно будет не только составлять алгоритмы, но и подумать над тем, как пройти квест дальше. Самый интересный преокт в плане прохождения из этих трех.

6. Что в итоге?

Я действительно удивлен тем, что это оказалось и проще и интереснее, чем я думал в начале.

Через месяц, я смогу написать первое приложение (нет, не Django) которое проверяет работоспособность моих сайтов, наличие чужих ссылок и оповещает меня об этом в Твиттере и по СМС. И да, я знаю, что там “говнокод”. Но это первая моя программа вообще в жизни + обучению пользованию git https://github.com/idoziru/site_cheker

Еще через два месяца я смог создать свое первое приложение на Django. Но главное, что теперь у меня достаточно знания для самостоятельного развития и обучения. Самое трудное — это добраться до этой точки.

Еще через месяц я подключился к двум проектам на GitHub и принимаю в них участие. Задачи решаю конечно пока простые, но взамен получаю советы и обучение.

Хотите научиться программировать на языке Python с нуля и в кратчайшие сроки?

Курс состоит из 6 разделов

Введение

В данном разделе Вы узнаете:

1. Как с максимальной эффективностью проходить курс?
2. Как работает язык Python? Это очень важная базовая информация, которую необходимо знать.
3. Какое ПО потребуется для написания программ на Python, где его скачать и как установить?

После просмотра данного раздела Вы уже будете знать, как работает Python, а так же будете иметь весь необходимый софт для написания своих программ на этом языке.

Основы программирования на Python

Теперь, когда у нас всё готово для старта, мы можем приступить к написанию первых программ на Python. И в этом разделе Вы узнаете:

• Как пишутся программы на Python?
• Что такое переменные, какие есть типы переменных, как они используются?
• Какие есть арифметические, логические и строковые операции? Всё это снабжено множеством примеров.
• Для чего нужен и как выглядит условный оператор?
• Как работают и для чего нужны операторы цикла for и while?
• Что такое списки, множества, кортежи, словари и как они применяются на практике?
• Что такое функции, а также как правильно их использовать в Python?
• Что такое глобальные переменные?
• Что такое модули, как подключать чужие и как создавать свои?
• Что такое исключения и как с ними правильно работать в Python?
• Как выполнять команды из операционной системы?
• Как отлаживать программы и находить в них ошибки?

Это достаточно объёмный раздел, который даст Вам всю необходимую основу для создания Вами первых полезных программ на языке Python.

Стандартные функции в Python

Язык Python не был бы таким замечательным, если бы не содержал в себе множество готовых функций. И посмотрев этот раздел, Вы узнаете:

• Какие есть математические функции?
• Какие есть строковые функции?
• Какие есть функции для работы со списками, кортежами, множествами и словарями?
• Какие есть функции для работы с файлами?
• Какие есть функции для работы с датой и временем?

Посмотрев этот раздел, Вы не только освоите все те функции, что мы разберём, но и увидите определённые закономерности при их использовании. Как следствие, сможете уже самостоятельно в справочнике искать необходимые Вам функции и без труда их использовать. Например, для работы с FTP. И с этого момента для Вас уже не будет невозможных задач.

Объектно-ориентированное программирование на Python

Объектно-ориентированное программирование (ООП) – это самый популярный и самый часто встречаемый подход при разработке программ. Теоретически, любую программу можно сделать без него, но практически для средних и крупных проектов сделать это будет крайне сложно и очень долго. Поэтому ООП надо знать. И как раз в этом разделе Вы узнаете:

• Что такое ООП?
• Какие есть парадигмы ООП?
• Что такое класс и как он создаётся на языке Python?
• Что такое конструктор и методы класса?
• Что такое модификаторы доступа?
• Как реализовано в Python наследование классов и, главное, как его красиво применять?
• Что такое абстрактные классы?

Посмотрев этот раздел, Вы не только освоите все те функции, что мы разберём, но и увидите определённые закономерности при их использовании. Как следствие, сможете уже самостоятельно в справочнике искать необходимые Вам функции и без труда их использовать. Например, для работы с FTP. И с этого момента для Вас уже не будет невозможных задач.

Создание программ с GUI

Большинство программ содержат графический пользовательский интерфейс (GUI): кнопки, текстовые поля, чекбоксы, метки и так далее. И как раз в этом разделе Вы узнаете:

• Как создать и настроить окно программы?
• Как создать и использовать: метки, кнопки, текстовые поля, текстовые области, чекбоксы, радио-кнопки, scrollbar, списки?
• Как создавать и использовать фреймы?
• Что такое компоновщик, какие есть компоновщики в Python и как их применять?
• Как работать с изображениями и как их выводить в окно программы?
• Что такое события и как их обрабатывать?

Посмотрев этот раздел, Вы сможете сделать для своих программ удобный пользовательский интерфейс.

Создание клиент-серверных приложений

Очень частой областью применения языка Python является именно Web. И в этом разделе Вы узнаете:

• Как парсить данные из Интернета?
• Как создать собственное клиент-серверное приложение?
• Как создать динамическую Web-страницу?
• Как обрабатывать HTML-формы на Python?
• Что такое cookie и как с ними работать в Python?

Изучив этот раздел, Вы сможете создавать свои собственные Web-приложения.

Знакомство с Python. Урок 2 курса «Python. Введение в программирование»

Краткая историческая справка

Язык программирования Python был создан к 1991 году голландцем Гвидо ван Россумом.

Свое имя – Пайтон (или Питон) – получил от названия телесериала, а не пресмыкающегося.

После того, как Россум разработал язык, он выложил его в Интернет, где сообщество программистов присоединилось к его улучшению.

Python активно развивается и сейчас. Часто выходят новые версии. Еще недавно поддерживались две отдельные ветки языка: Python 2.x и Python 3.x. Здесь английской буквой «x» обозначается конкретный релиз. Между вторым и третьим Питоном есть небольшая разница. В настоящее время поддержка Python 2 прекращена.

Официальный сайт языка – https://www.python.org.

Основные особенности языка

Python – интерпретируемый язык программирования. Это значит, что исходный код частями преобразуется в машинный в процессе его чтения специальной программой – интерпретатором.

Python характеризуется ясным синтаксисом. Читать код на нем легче, чем на других языках программирования, так как в Питоне мало используются такие вспомогательные синтаксические элементы как скобки, точки с запятыми. С другой стороны, правила языка заставляют программистов делать отступы для обозначения вложенных конструкций. Понятно, что хорошо оформленный текст с малым количеством отвлекающих элементов читать и понимать легче.

Python – это полноценный во многом универсальный язык программирования, используемый в различных сферах. Основная, но не единственная, поддерживаемая им парадигма, – объектно-ориентированное программирование. Однако в данном курсе мы только упомянем об объектах, а будем изучать структурное программирование, так как оно является базой. Без знания основных типов данных, ветвлений, циклов, функций нет смысла изучать более сложные парадигмы, так как в них все это используется.

Интерпретаторы Python распространяется свободно на основании лицензии подобной GNU General Public License.

Дзен Питона

Если интерпретатору Питона дать команду import this, то выведется так называемый «Дзен Питона», иллюстрирующий идеологию и особенности данного языка. Понимание смысла этих постулатов в приложении к программированию придет тогда, когда вы освоите язык в полной мере и приобретете опыт практического программирования.

• Beautiful is better than ugly. Красивое лучше уродливого.
• Explicit is better than implicit. Явное лучше неявного.
• Simple is better than complex. Простое лучше сложного.
• Complex is better than complicated. Сложное лучше усложнённого.
• Flat is better than nested. Плоское лучше вложенного.
• Sparse is better than dense. Разрежённое лучше плотного.
• Readability counts. Удобочитаемость важна.
• Special cases aren’t special enough to break the rules. Частные случаи не настолько существенны, чтобы нарушать правила.
• Although practicality beats purity. Однако практичность важнее чистоты.
• Errors should never pass silently. Ошибки никогда не должны замалчиваться.
• Unless explicitly silenced. За исключением замалчивания, которое задано явно.
• In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. Перед лицом неоднозначности сопротивляйтесь искушению угадать.
• There should be one — and preferably only one — obvious way to do it. Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
• Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch. Хотя он может быть с первого взгляда не очевиден, если ты не голландец.
• Now is better than never. Сейчас лучше, чем никогда.
• Although never is often better than *right* now. Однако, никогда чаще лучше, чем прямо сейчас.
• If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. Если реализацию сложно объяснить — это плохая идея.
• If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Если реализацию легко объяснить — это может быть хорошая идея.
• Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those! Пространства имён — прекрасная идея, давайте делать их больше!

Как писать программы на Python

Интерактивный режим

Грубо говоря, интерпретатор выполняет команды построчно. Пишешь строку, нажимаешь Enter, интерпретатор выполняет ее, наблюдаешь результат.

Это удобно, когда изучаешь особенности языка или тестируешь какую-нибудь небольшую часть кода. Ведь если работать на компилируемом языке, пришлось бы сначала создать файл с кодом на исходном языке программирования, затем передать его компилятору, получить от него исполняемый файл и только потом выполнить программу и оценить результат. К счастью, даже в случае с компилируемыми языками все эти действия выполняет среда разработки, что упрощает жизнь программиста.

В операционных системах на базе ядра Linux можно программировать на Python в интерактивном режиме с помощью приложения «Терминал», в котором работает командная оболочка Bash. Здесь, чтобы запустить интерпретатор, надо выполнить команду python3.

В данном случае запустилась версия 3.8.5. Первое число 3 указывает на то, что это интерпретатор для языка программирования Python 3. Последняя строка с тремя угловыми скобками (>>>) – это приглашение для ввода команд.

Для операционных систем семейства Windows надо скачать интерпретатор с официального сайта языка (https://www.python.org/downloads/windows/). После установки он будет запускаться по ярлыку. Использовать командную оболочку здесь не требуется.

Возможности Python позволяют использовать его как калькулятор. Поскольку команды языка мы не изучали, это хороший способ протестировать интерактивный ввод команд.

Бывает, что в процессе ввода была допущена ошибка или требуется повторить ранее используемую команду. Чтобы заново не вводить строку, в консоли можно прокручивать историю команд, используя для этого стрелки вверх и вниз на клавиатуре. В среде IDLE (в Windows) для этого используются сочетания клавиш (скорее всего Alt+N и Alt+P).

Создание скриптов

Несмотря на удобства интерактивного режима, чаще всего необходимо сохранить исходный программный код для последующего выполнения и использования. В таком случае подготавливаются файлы, которые передаются затем интерпретатору на исполнение. Файлы с кодом на Python обычно имеют расширение .py.

Существует множество сред разработки (IDE), в том числе созданные для программирования почти исключительно на Python. Примером такой среды является PyCharm. Однако на первое время подойдет текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, например, Geany.

Здесь создается и сохраняется файл с кодом. Далее его можно запустить на выполнение через терминал. При этом сначала указывается интерпретатор (в данном случае python3), потом имя файла (если файл находится в другом каталоге, то указывается с адресом, или надо перейти в этот каталог с помощью команды cd оболочки Bash).

При этом в Geany может быть установлен свой встроенный «терминал», что упрощает работу.

Также в Geany можно просто нажать F5, что отправит файл на исполнение (терминал откроется сам, после выполнения программы и нажатия Enter закроется). Однако при этом должен быть правильно настроен вызываемый интерпретатор (пункт меню Сборка → Установить команды сборки).

В Windows подготовить файлы можно в той же среде IDLE. Для этого в меню следует выбрать команду File → New Window (Crtl + N), откроется чистое (без приглашения >>>) новое окно. Желательно сразу сохранить файл с расширением .py, чтобы появилась подсветка синтаксиса. После того как код будет подготовлен, снова сохраните файл. Запуск скрипта выполняется командой Run → Run Module (F5). После этого в окне интерактивного режима появится результат выполнения кода.

Практическая работа

1. Запустите интерпретатор Питона в интерактивном режиме. Выполните несколько команд, например, арифметические примеры.

2. Подготовьте файл с кодом и передайте его на исполнение интерпретатору. Обратите внимание, что если просто записать арифметику, то никакого вывода не последует. Вы увидите пустоту. Это отличается от интерактивного режима. Чтобы увидеть решение, надо «обернуть» пример в функцию print().

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

курсы программирования в Политехническом Университете в Санкт-Петербурге

DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)

Курс рассчитан на программистов, знакомых с базовыми конструкциями языка Python и имеющих небольшой или средний опыт разработки на нем.

Уровень сложности:

Длительность курса: 44 ак.ч. очно

График обучения: 44 ак. часов, 5,5 занятий по 8 ак. часов или 11 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
21 150 ₽

для юр. лиц
26 400 ₽

дистанционно
21 150 ₽

08.11.2021
18:00
Записаться

DEV-PY111. Базовые алгоритмы и структуры данных на языке Python

Курс  предназначен для слушателей закончивших курс «DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python» и курс «DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)» желающих закрепить базовые знания синтаксиса и инструментарий языка Python на основе базовых алгоритмов и структур данныхлибо на программистов, уверенно владеющих языком Python и имеющих небольшой и средний опыт разработки программ.

Уровень сложности:

Длительность курса: 44 ак.ч. очно

График обучения: 44 ак. часов, 5,5 занятий по 8 ак. часов или 11 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
21 150 ₽

для юр. лиц
26 400 ₽

дистанционно
21 150 ₽

07.02.2022
18:00
Записаться

PDA-DB. Основы баз данных

Обучаясь на курсе вы познакомитесь с основами технологий баз данных,
научитесь работать с объектами баз данных выполнять запросы к базам
данных и узнаете что такое транзакции.

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак.ч. очно

График обучения: 32 ак. часа, 8 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
15 400 ₽

для юр. лиц
19 200 ₽

15.11.2021
10:00
Записаться

DEV-PYQT. Разработка оконных приложений Python c использованием Qt

Целью данной программы является освоение слушателями кросс-платформенного инструментария разработки прикладного программного обеспечения – Qt, а также получение базовых навыков решения типовых задач на языке Python с использованием Qt с привязкой PySide2.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

16.11.2021
18:00
Записаться

DEV-PYQT. Разработка оконных приложений Python c использованием Qt

Целью данной программы является освоение слушателями кросс-платформенного инструментария разработки прикладного программного обеспечения – Qt, а также получение базовых навыков решения типовых задач на языке Python с использованием Qt с привязкой PySide2.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

24.05.2022
18:00
Записаться

DEV-PY-MP. Модульная программа «Разработчик прикладного программного обеспечения (Язык Python)»

Включает в себя 3 курса по разработке ПО на языке Python: DEV-PY100, DEV-PY110, DEV-PY200 и ориентирована на подготовку разработчиков прикладного программного обеспечения. После завершения каждого курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Уровень сложности:

Длительность курса: 120 ак.ч. очно

График обучения: 128 ак. часов, 32 занятий по 4 ак. часа или 16 занятий по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
44 000 ₽

для юр. лиц
54 000 ₽

Оставить заявку

Архитектура современных компьютеров

Компоненты программно-технических архитектур, существующие приложения и интерфейсы
взаимодействия с ними. Системы кодировки символов, форматы хранения исходных текстов программ.

Уровень сложности:

Длительность курса: 12 ак.ч. очно

График обучения: 3 занятя по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
5 700 ₽

для юр. лиц
7 200 ₽

Оставить заявку

PDA-100. Основы программирования на языке Python

Начальный курс посвященный основам программирования на языке Python для анализаданных

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 10 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

Оставить заявку

DB-INTRO. Основы баз данных

Целью данного курса является совершенствование концептуальных представлений о системах управления базами данных, базовых знаний по теории баз данных, а также приобретение практических навыков работы с базами данных SQL для широкого круга специалистов, работающих с данным, 

Уровень сложности:

Длительность курса: 24 ак.ч. очно

График обучения: 24 ак. часа, 6 занятий по 4 ак. часа или 3 занятия по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
14 600 ₽

для юр. лиц
18 350 ₽

Оставить заявку

DB-INTRO. Основы баз данных

Целью данного курса является совершенствование концептуальных представлений о системах управления базами данных, базовых знаний по теории баз данных, а также приобретение практических навыков работы с базами данных SQL для широкого круга специалистов, работающих с данным, 

Уровень сложности:

Длительность курса: 28 ак.ч. очно

График обучения: 28 ак. часа, 7 занятий по 4 ак. часа или 3 занятия по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
14 600 ₽

для юр. лиц
18 350 ₽

Оставить заявку

DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python

Базовый курс в линейке курсов по программированию на языке Python. Данный курс не предполагает наличия специальных навыков или опыта разработки программного обеспечения.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

дистанционно
19 200 ₽

Оставить заявку

DEV-PYDATA. Программирование на Python для анализа данных

Курс ориентирован на приобретение теоритических знаний и практических навыков в области обработки данных на языке Python для широкого круга специалистов, работающих с данными.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 часов. 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

Оставить заявку

DEV-PYDATA-MP. Модульная программа «Основы анализа данных на языке Python»

Модульная программа состоит из трех курсов и поможет вам с нуля освоить базовые инструменты получения, обработки и анализа данных с использованием самых популярных библиотек.

Уровень сложности:

Длительность курса: 104 ак.ч. очно

График обучения: 104 ак. часа, 26 занятий по 4 ак. часа или 13 занятий по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
39 800 ₽

для юр. лиц
49 800 ₽

Оставить заявку

DEV-PYWEB. Разработка WEB приложений на языке Python

Целью реализации программы повышения квалификации является изучение
основ работы с фреймворком Django, а также приобретение практических
навыков по разработке серверной части Web-сайтов на языке Python с
использованием фреймворка Django

Уровень сложности:

Длительность курса: 48 ак.ч. очно

График обучения: 48 ак. часов, 6 занятий по 8 ак. часов или 12 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
23 000 ₽

для юр. лиц
28 800 ₽

Оставить заявку

PDA-210. Прогнозирование временных рядов

Курс посвящен построению прогнозных моделей временных рядов на языке Python 

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак.ч. очно

График обучения: 32 ак. часов, 8 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
15 400 ₽

для юр. лиц
19 200 ₽

Оставить заявку

Python – язык программирования высокого уровня, поддерживающий широкий спектр
технологий для разработки приложений общего назначения и различной направленности.
Не смотря на более чем 20-ти летнюю историю, язык Python продолжает активно развиваться и
завоевывать рынок разработки программного обеспечения.

Язык программирования Python отлично подходит для разработки:

• Web приложений;
• Приложений для научных исследований и расчетов;
• Оконных приложений для операционных систем Linux и Windows;
• Бизнес приложений и корпоративных информационных систем;
• Игр.

По данным индекса PYPL
PopularitY of Programming Language, в 2018 году язык Python занимает лидирующие позиции в
индексе популярности языков программирования.

Высшая инженерная школа приглашает Вас погрузиться в философию программирования
«The Zen of Python» и пройти обучение на курсах разработки приложений на языке Python!

Python с абсолютного нуля. Учимся кодить без скучных книжек — «Хакер»

Ес­ли ты дума­ешь, что хакеру прог­рамми­рова­ние не нуж­но, то глу­боко оши­баешь­ся! Да, мож­но кач­нуть Kali Linux и юзать готовые прог­рам­мки, копипас­тить код с форумов и всле­пую качать скрип­ты с GitHub. Но потолок тво­их уме­ний, пока ты не научишь­ся писать и понимать код, будет низ­ким. В этой статье я попыта­юсь в дос­тупной фор­ме научить тебя осно­вам прог­рамми­рова­ния. Начина­ем с абсо­лют­ного нуля!

От редакции

Не­дав­но мы про­води­ли опрос о том, какой курс по Python был бы инте­рес­нее читате­лям. Две пер­вые строч­ки с боль­шим отры­вом в нем заняли вари­анты «для хакера» и «Python с нуля». Узнав о таком положе­нии дел, мы немед­ленно заказа­ли статью о том, как начать прог­рамми­ровать на Python. Если она будет иметь успех, то может прев­ратить­ся в целую серию. Отли­чие нашего под­хода — в том, что мы объ­ясня­ем все живым язы­ком и даем нес­кучные при­меры. В общем, обу­чение в фир­менном сти­ле «Хакера»!

И, пос­коль­ку это экспе­римент, статья дос­тупна без плат­ной под­писки.

Ес­ли у тебя на ком­пе есть сов­ремен­ный дис­три­бутив Linux, то в него уже вхо­дит Python 3, а писать пер­вые прог­раммы будет удоб­но в IDLE — прос­том редак­торе кода, который при­лага­ется к Python. В Ubuntu, что­бы уста­новить его, набери в кон­соли

sudo apt-get install idle3

В Windows при уста­нов­ке Python обя­затель­но отметь на пер­вом экра­не уста­нов­щика галоч­ку Add to Path, что­бы мож­но было запус­кать python3 из коман­дной стро­ки в любом удоб­ном мес­те.

За­пус­тив IDLE, зай­ди в Options → Configure IDLE, перей­ди на вклад­ку General и пос­тавь галоч­ку на пун­кте Open Edit Window, наж­ми ОK и переза­пус­ти IDLE. Теперь мож­но писать прог­раммы, сох­ранять их и запус­кать кла­вишей F5. Ну что, пог­нали?

Переменные

В любом язы­ке прог­рамми­рова­ния есть такая шту­ка, как перемен­ные. Это как в школь­ной алгебре: вот перемен­ная a = 1, вот перемен­ная b = 2. То есть это такие абс­трак­тные шту­ки, внут­ри них лежит зна­чение, которое может менять­ся — нап­ример, ког­да ты пишешь пос­ле перемен­ной знак рав­но и какое‑то новое зна­чение.

Ну, то, что print(a) — это коман­да, которая печата­ет на экра­не текущее зна­чение перемен­ной, ты уже понял. Ты написал пос­ле зна­ка рав­но сно­ва саму перемен­ную + 2, то есть сна­чала в перемен­ной было зна­чение 2, потом к это­му зна­чению при­бави­ли еще 2. На экра­не гор­до кра­сует­ся 4. Поз­драв­ляю, два и два сло­жили!

А если изна­чаль­но неиз­вес­тно, какие чис­ла надо скла­дывать? Тог­да приш­лось бы спер­ва поп­росить юзе­ра ввес­ти их в кон­соли и нажать Enter. Давай так и сде­лаем:

a = input('Введи, сколько у тебя литров пива: ')

b = input('Сколько пива принес друг: ')

c = int(a) + int(b)

print('На двоих у вас: ' + str(c) + ' литров пива')

Внут­ри ско­бочек у input ты пишешь пояс­нение для юзе­ра, что кон­крет­но его про­сят ввес­ти. Но вот беда, по умол­чанию все, что вво­дит­ся через input, счи­тает­ся не чис­лом, а стро­кой, поэто­му, преж­де чем скла­дывать количес­тво лит­ров пива, нуж­но сна­чала пре­обра­зовать вве­ден­ные стро­ки в чис­ла с помощью фун­кции int().

info

Сло­во «фун­кция» дол­жно быть зна­комо тебе из матема­тики. В скоб­ках мы пишем то, что она при­нима­ет (аргу­мент), а на выходе будет резуль­тат. Python сна­чала под­менит перемен­ную на ее текущее зна­чение (int(a) на, ска­жем, int("5"), а потом фун­кцию — на резуль­тат ее выпол­нения, то есть 5. Быва­ет, что фун­кция ничего не воз­вра­щает, толь­ко что‑то дела­ет. Нап­ример, print() толь­ко печата­ет аргу­мент.

Окей, пре­обра­зовал стро­ки в чис­ла, положил их в перемен­ную c, а даль­ше‑то что за треш внут­ри ско­бок у print? Тут скла­дыва­ются стро­ки (стро­ки всег­да пишут­ся внут­ри кавычек), пояс­няющие, что имен­но выводит­ся на экран, а резуль­тат сло­жения переда­ется в фун­кцию print().

Что­бы стро­ки без­болез­ненно сло­жились с перемен­ной c, в которой лежит чис­ло, надо пре­обра­зовать его в стро­ку фун­кци­ей str() — так же как мы прев­ращали стро­ки в чис­ла, толь­ко наобо­рот.

Во­обще, типов перемен­ных мно­го, но суть ты уло­вил — что­бы про­изво­дить с перемен­ными какие‑то дей­ствия, нуж­но их сна­чала при­вес­ти к одно­му типу — к стро­ково­му, или к чис­ловому, или еще к какому‑нибудь. Если с этим не замора­чивать­ся, Python сло­жит не чис­ла, а стро­ки и вве­ден­ные 2 и 3 лит­ра пива в сум­ме дадут не 5, а целых 23. Хорошо бы так было в реаль­нос­ти!

Вот еще при­мер­чик, рас­счи­тыва­ющий, сколь­ко тебе еще пить пиво, исхо­дя из сред­ней про­дол­житель­нос­ти жиз­ни в Рос­сии:

a = input('Введи, сколько тебе лет: ')

b = 73 - int(a)

print('Осталось примерно: ' + str(b) + " лет")

Здесь мы вызыва­ем фун­кцию input(), что­бы получить зна­чение, вычита­ем его из 73 (сред­няя про­дол­житель­ность жиз­ни рос­сияни­на), не забыв прев­ратить стро­ку в чис­ло, а потом печата­ем резуль­тат, прев­ратив чис­ло обратно в стро­ку и сло­жив с дру­гими стро­ками.

Итак, ты узнал, что такое целочис­ленные и стро­ковые перемен­ные, что эти типы мож­но пре­обра­зовы­вать друг в дру­га коман­дами int() и str(). К тому же теперь ты уме­ешь получать перемен­ные от поль­зовате­ля с помощью фун­кции input('Введите что-то') и печатать резуль­таты с помощью фун­кции print().

Условия

В осно­ве любой прог­раммы лежат усло­вия. В зависи­мос­ти от того, выпол­няют­ся они или не выпол­няют­ся, прог­рамма может пой­ти по одно­му или дру­гому пути. Пред­ставь, ты едешь на машине и смот­ришь на часы: если уже есть десять вечера, то повора­чива­ешь домой, если нет, то мож­но заехать в гос­ти. Точ­но так же работа­ет и прог­рамма: про­веря­ет какое‑то зна­чение и сво­рачи­вает туда или сюда и выпол­няет соот­ветс­тву­ющий кусочек кода.

beer = input('Введите Yes, если пиво есть, и No, если пива нет: ')

if beer.lower() == 'yes':

result = 'Ты взломаешь Пентагон'

else:

result = 'Ты сломаешь свой мозг'

print(result)

На англий­ском if зна­чит «если», а else — «ина­че» или «в про­тив­ном слу­чае». В строч­ке пос­ле if идет усло­вие, которое мы про­веря­ем. Если оно вер­но, выпол­няет­ся пер­вый блок кода (он отде­лен четырь­мя про­бела­ми вна­чале). Если невер­но, то тот, что пос­ле else:.

info

Бло­ки кода в Python отде­лают­ся отсту­пами. Отступ на самом деле может быть любым, нап­ример некото­рые пред­почита­ют исполь­зовать вмес­то четырех про­белов кла­вишу Tab. Глав­ное — не сме­шивать в одной прог­рамме отсту­пы раз­ного типа. Если уж начал исполь­зовать четыре про­бела, то исполь­зуй по всей прог­рамме, а то Python будет на тебя ругать­ся и уни­жать.

Еще один важ­ный момент здесь — это знак равенс­тва в усло­вии. Он пишет­ся как двой­ное «рав­но» (==) и этим отли­чает­ся от прис­воения — оди­нар­ного «рав­но».

Фун­кция lower(), преж­де чем срав­нивать усло­вие, дела­ет все бук­вы в стро­ке малень­кими, потому что глу­пый юзер может ввес­ти сло­во YES с горящим Caps Lock, и это надо пре­дус­мотреть заранее.

info

На самом деле lower() — не прос­то фун­кция, а метод клас­са string (стро­ка). Имен­но поэто­му он вызыва­ется через точ­ку пос­ле перемен­ной, которая содер­жит стро­ку. О клас­сах и методах мы погово­рим как‑нибудь в дру­гой раз, а пока прос­то запом­ни, что некото­рые фун­кции вызыва­ются таким обра­зом.

Да­вай поп­робу­ем сде­лать усло­вие для про­вер­ки логина и пароля, исполь­зуя опе­ратор И, который пишет­ся как and. Он нужен для того, что­бы про­верить одновре­мен­но выпол­нение пер­вого и вто­рого усло­вия.

myname = input('Введите логин: ')

mypass = input('Введите пароль: ')

if myname == 'xakep' and mypass == 'superpassword123':

result = 'Добро пожаловать, о великий хакер!'

else:

result = 'Ты кто такой, давай до свидания...'

print(result)

info

Опе­ратор в Python — это сим­вол, который выпол­няет опе­рацию над одной или нес­коль­кими перемен­ными или зна­чени­ями: ариф­метичес­кие («плюс», «минус», «рав­но» и так далее), срав­нения (двой­ное «рав­но», «боль­ше», «мень­ше» и про­чее), прис­ваива­ния (рав­но и нес­коль­ко дру­гих), логичес­кие опе­рато­ры (and, or, not), опе­рато­ры членс­тва (in, not in) и опе­рато­ры тож­дес­твен­ности (is, is not). Еще есть побито­вые опе­рато­ры для срав­нения дво­ичных чисел.

Да­вай соз­дадим еще более слож­ное усло­вие, исполь­зовав опе­ратор or, который перево­дит­ся как ИЛИ.

myname = input('Введите логин: ')

mypass = input('Введите пароль: ')

if(myname == 'ivan' and mypass == 'superpassword123') or (myname == 'marina' and mypass == 'marinka93'):

result = 'Привет, ' + myname + '. Добро пожаловать!'

else:

result = 'Ты кто такой, давай до свидания...'

print(result)

Здесь исполь­зуют­ся скоб­ки — Python не тре­бует ско­бок для прос­тых усло­вий, но для слож­ных они при­меня­ются, что­бы явно опре­делить порядок дей­ствий. Прог­рамма при­ветс­тву­ет толь­ко двух поль­зовате­лей, ivan или marina. То есть сна­чала про­веря­ется, не сов­пали ли логин и пароль с логином и паролем Ива­на, а потом пос­ле опе­рато­ра or про­веря­ется то же для Марины.

info

Ког­да нуж­но про­верить не одно, а сра­зу два или три усло­вия, ты можешь зак­лючить каж­дое из них в скоб­ки, а меж­ду ними ста­вить опе­рато­ры or или and. В слу­чае or общее усло­вие выпол­няет­ся, если выпол­няет­ся хотя бы одно из вхо­дящих в него усло­вий. В слу­чае с and, что­бы общее усло­вие выпол­нилось, дол­жны выпол­нить­ся оба вхо­дящих в него усло­вия.

Вот еще при­мер, в нем исполь­зует­ся elif, который озна­чает что‑то вро­де ИНА­ЧЕ‑ЕСЛИ. Это при­меня­ется для задания нес­коль­ких бло­ков команд: в слу­чае, если одно усло­вие не выпол­няет­ся, с помощью ELIF про­веря­ется сле­дующее и так далее.

v = int(input('Введи, сколько тебе лет: '))

if v < 18:

print('Привет, юный хацкер')

elif v < 30:

print('Превед, олдскул')

elif v < 65:

print('Решил пересесть с ассемблера на Python?')

elif v < 100:

print('На пенсии — самое время покодить')

elif v < 100000:

print('Клан бессмертных приветствует тебя!')

В качес­тве усло­вий могут выс­тупать раз­личные опе­рато­ры срав­нения:

• a == 9 (a рав­но 9)
• a != 7 (a не рав­но 7)
• a > 5 (a боль­ше 5)
• a < 5 (a мень­ше 5)
• a >= 3 (a боль­ше или рав­но 3)
• a <= 8 (a мень­ше или рав­но 8)

Ты так­же можешь инверти­ровать истинность усло­вия (true) на лож­ность (false) и обратно с помощью сло­ва not.

beer = input('Введи Yes, если пиво есть, и No, если пива нет: ')

if beer.lower() == 'yes':

print('Пива нет!')

if not beer.lower() == 'yes':

print('Ура, пиво еще есть!')

Нап­ример, нуж­но, что­бы человек ввел чис­ло не (NOT) мень­ше 5.

x = int(input('Введи, сколько у вас литров пива: '))

if not (x < 5):

print('Все нормально, можно начинать взлом')

else:

print('Пива недостаточно.')

Списки

Обыч­ные перемен­ные хороши для хра­нения оди­ноч­ных зна­чений, будь то стро­ка или чис­ло. Но иног­да нуж­но хра­нить груп­пу перемен­ных. Здесь на помощь при­ходят спис­ки.

Нап­ример, спи­сок может быть таким:

Каж­дый эле­мент спис­ка име­ет свой индекс. Что­бы получить одно из зна­чений спис­ка, мож­но обра­тить­ся к его поряд­ковому номеру. Нумера­ция в спис­ках идет не с еди­ницы, а с нуля, то есть 0, 1, 2, 3, 4…

Ко­ман­да print(a[2]) напеча­тает чис­ло 90 — тре­тий эле­мент (нумера­ция‑то с нуля!) в спис­ке, который был объ­явлен выше. Эле­мен­тов в спис­ках может быть сколь­ко угод­но.

Так­же мож­но сде­лать спи­сок строк:

b = ['Маша', 'Ваня', 'Лена', 'Марина', 'Арнольд']

Тог­да print(b[1]) напеча­тает строч­ку Ваня.

Ты можешь добавить в сущес­тву­ющий спи­сок новое зна­чение с помощью метода append:

Те­перь спи­сок выг­лядит так:

b = ['Маша', 'Ваня', 'Лена', 'Марина', 'Арнольд', 'Дима']

Ес­ли надо обра­тить­ся к какому‑то эле­мен­ту спис­ка, счи­тая от кон­ца это­го спис­ка, мож­но писать отри­цатель­ные чис­ла. Нап­ример, пос­ледний эле­мент спис­ка име­ет индекс -1, а print(b[-1]) напеча­тает Дима.

Лю­бой спи­сок мож­но отсорти­ровать по воз­раста­нию или по алфа­виту.

a = [67,5,90,20,30]

a.sort()

Пос­ле выпол­нения фун­кции a.sort() спи­сок при­мет такой вид: [5,20,30,67,90].

Те­перь нем­ного о сре­зах. Срез — это как бы получе­ние какой‑то час­ти спис­ка, которая, в свою оче­редь, тоже явля­ется спис­ком. Сре­зы зада­ются таким обра­зом:

Здесь x — номер эле­мен­та, с которо­го берет­ся срез, y — пос­ледний эле­мент сре­за, z — интервал, через который мы берем эле­мен­ты (необя­затель­ное зна­чение).

По­луча­ем срез эле­мен­тов спис­ка b с 1 и до 3 (4 не вклю­чает­ся в срез):

По­луча­ем срез эле­мен­тов спис­ка b с 2 и до кон­ца:

По­луча­ем каж­дый вто­рой эле­мент спис­ка:

Ме­няем порядок эле­мен­тов спис­ка на обратный:

Кста­ти, обыч­ные стро­ки тоже под­держи­вают сре­зы, их резуль­тат тоже будет стро­кой. Нап­ример:

s = 'Hello world'

print(s[:5])

На экран выведет­ся Hello, потому что мы напеча­тали пер­вые пять сим­волов стро­ки.

Эле­мен­тами спис­ка могут быть дру­гие спис­ки. Что­бы обра­тить­ся к эле­мен­там спис­ка внут­ри спис­ка, исполь­зуй еще одни квад­ратные скоб­ки:

a = [[1, 2, 3], [44, 45, 46]]

Та­кой спи­сок из спис­ков называ­ется дву­мер­ным и напоми­нает таб­лицу. Нап­ример, что­бы получить пер­вое чис­ло во вто­рой стро­ке (индексы 0 и 1, пос­коль­ку нумера­ция с нуля), нуж­но написать:

Ре­зуль­тат будет 44.

Спи­сок — это изме­няемая пос­ледова­тель­ность. Это зна­чит, что если ты сот­воришь какие‑то дей­ствия над спис­ком, то тебе не при­дет­ся его пере­опре­делять и заново сох­ранять в перемен­ную. А вот стро­ка — это неиз­меня­емая пос­ледова­тель­ность. Если ты с ней что‑то сде­лаешь, то при­дет­ся куда‑то помес­тить получен­ное новое зна­чение.

Еще один неиз­меня­емый тип дан­ных — это кор­теж. Это тот же спи­сок, но ты не можешь его изме­нять. Так он занима­ет мень­ше памяти. Объ­явить кор­теж мож­но с помощью круг­лых ско­бок:

Мно­жес­тво — еще одна пос­ледова­тель­ность эле­мен­тов, каж­дый из которых не име­ет сво­его индекса. То есть эле­мен­ты не упо­рядо­чены и ты не можешь обра­тить­ся к ним по индексу. Зато все эле­мен­ты мно­жес­тва уни­каль­ны и не пов­торя­ются. Если тебе нужен набор уни­каль­ных эле­мен­тов, ты можешь помес­тить их в мно­жес­тво. Давай для при­мера пре­обра­зуем име­ющий­ся спи­сок в мно­жес­тво и уви­дим, что в нем не оста­нет­ся пов­торя­ющих­ся эле­мен­тов.

l = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 1]

m = set(l)

print(m)

Ре­зуль­тат: set([1, 2, 3, 4]), то есть пов­торя­ющиеся эле­мен­ты исчезли. Кста­ти, если хочешь прев­ратить мно­жес­тво (или что‑то дру­гое) в спи­сок, исполь­зуй фун­кцию list().

Циклы

Цикл — это блок команд, который пов­торя­ется опре­делен­ное количес­тво раз. Цик­лы мож­но задавать раз­ными спо­соба­ми. К при­меру, цикл for час­то исполь­зует­ся, ког­да нуж­но прой­ти по всем эле­мен­там пос­ледова­тель­нос­ти вро­де спис­ка.

lst = [15,50,60,97,78]

for x in lst:

x = x + 1

print(x)

Здесь изна­чаль­но име­ется спи­сок чисел, а далее с помощью конс­трук­ции for x in lst про­ходим по оче­реди каж­дый эле­мент это­го спис­ка и совер­шаем с ним какие‑то дей­ствия. Эти дей­ствия, как и в слу­чае с усло­виями, отде­ляют­ся отсту­пом.

Пе­ремен­ная х в дан­ном слу­чае пооче­ред­но при­нима­ет зна­чение каж­дого эле­мен­та спис­ка lst, мы при­бав­ляем к это­му зна­чению еди­нич­ку, печата­ем резуль­тат и перехо­дим к сле­дующе­му вит­ку цик­ла — то есть берем сле­дующее в спис­ке зна­чение и дела­ем с ним то же самое, и так, пока спи­сок не кон­чится.

Ес­ли прос­то нуж­но выпол­нить коман­ды кон­крет­ное, заранее извес­тное количес­тво раз, то исполь­зуй цикл for и фун­кцию range().

num = 0

for i in range(5):

num=num + 1

print('Я ' + str(num) + ' кружка пива')

Ес­ли у тебя есть какой‑либо спи­сок, мож­но лег­ко про­бежать по нему цик­лом:

mas = ['Ленин', 'Сталин', 'Хрущёв', 'Брежнев', 'Горбачёв', 'Ельцин', 'Путин', 'Медведев']

# Ах да, Путин же потом вернулся. Нужно добавить его еще раз.

mas.append('снова Путин')

for x in mas:

print('Был ' + x + ' а после него... ')

Те­перь пора узнать о спис­ке while. Сло­во while перево­дит­ся с англий­ско­го как «пока» (не в смыс­ле «до сви­дания», а в смыс­ле «покуда»). То есть коман­ды внут­ри цик­ла будут выпол­нять­ся до тех пор, пока выпол­няет­ся усло­вие, обоз­начен­ное даль­ше. Нап­ример, вот цикл, который напеча­тает все чет­ные чис­ла от 1 до 100.

a = 0

while a < 100:

a = a + 1

if (a % 2) == 0:

print(a)

info

Как мы про­вери­ли, что чис­ло чет­ное? В этом нам помог опе­ратор %, который воз­вра­щает оста­ток от деления. Если при делении пополам получа­ется ноль, зна­чит, чис­ло чет­ное!

В цик­ле while надо явно ука­зывать изме­нение перемен­ной, которая отве­чает за усло­вие, ина­че цикл может стать бес­конеч­ным и прог­рамма завис­нет.

Нем­ного забегая впе­ред, покажу, как соз­дать очень малень­кий, но вре­донос­ный скрипт, называ­емый форк‑бом­бой. Он бес­конеч­но соз­дает свои копии в ОЗУ, чем может выз­вать нехилые тор­моза:

import os

while True:

a=os.fork()

Тут мы дела­ем новую вещь, которую тоже сто­ит запом­нить, — импорти­руем модуль, а имен­но модуль os, в котором содер­жатся коман­ды для обра­щения к раз­ным фун­кци­ям опе­раци­онной сис­темы.

По­том внут­ри цик­ла while соз­даем бес­конеч­ные копии. В качес­тве усло­вия мы здесь написа­ли прос­то True, то есть прос­то «исти­на». Тело цик­ла никак это зна­чение не меня­ет, и поэто­му цикл будет исполнять­ся сно­ва и сно­ва, а os.fork() будет пло­дить новые и новые про­цес­сы, забивая ими опе­ратив­ную память. Так что, товарищ, будь акку­рат­ней с цик­лом while!

Практическая задача: мониторим буфер обмена

А теперь от учеб­ных при­меров перей­дем к чему‑нибудь инте­рес­ному! В кон­це кон­цов, мы ведь изу­чаем прог­рамми­рова­ние не прос­то из любопытс­тва. Давай напишем прог­рамму, которая будет сле­дить за тем, что про­исхо­дит в буфере обме­на.

Од­на из силь­ных сто­рон Python — это огромная база готовых модулей, которые мож­но брать и под­клю­чать к сво­им прог­раммам. Что­бы их уста­новить и исполь­зовать внут­ри сво­их прог­рамм, мож­но заюзать менед­жер пакетов под наз­вани­ем pip. Будем счи­тать, что pip у тебя уже уста­нов­лен.

Пер­вым делом ста­вим при помощи pip модуль, который отве­чает за работу с буфером обме­на. В Windows это будет вот такая коман­да:

В Linux — слег­ка дру­гая:

Пе­рехо­дим к кодиро­ванию. Наша прог­рамма будет монито­рить буфер обме­на и печатать на экра­не любой текст, который копиру­ет поль­зователь. Пояс­нения я дал в виде ком­мента­риев, они в Python отби­вают­ся зна­ком # в начале стро­ки.

# Подключим модуль для работы с буфером обмена

import pyperclip

# Подключим модуль для работы с системным временем

import time

# Задаем переменную old и присваиваем ей пустую строку

old = ''

# Начнем бесконечный цикл слежения за буфером обмена

while True:

# Кладем в переменную s содержимое буфера обмена

s = pyperclip.paste()

# Если полученное содержимое не равно предыдущему, то:

if(s != old):

# печатаем его

print(s)

# в переменную old записываем текущее пойманное значение

# чтобы в следующий виток цикла не повторяться и не печатать то, что уже поймано

old = s

# В конце витка цикла делаем паузу в одну секунду, чтобы содержимое буфера обмена успело прогрузиться

time.sleep(1)

Ну вот, поз­драв­ляю, ты написал прог­рамму, которая может ловить все, что юзер копиру­ет в буфер обме­на. Даль­ше ее мож­но раз­вивать — к при­меру, вмес­то вывода на экран записы­вать пой­ман­ные стро­ки в файл с логом или отправ­лять по сети. Но мы ведь толь­ко начали, прав­да?

Домашнее задание

Да­вай я дам тебе пароч­ку посиль­ных заданий на дом, что­бы ты мог поуп­ражнять­ся сам.

1. Сде­лай прог­рамму, которая вычис­ляет твой иде­аль­ный вес в зависи­мос­ти от рос­та и воз­раста. Най­ди соот­ветс­тву­ющую фор­мулу в поис­ковых сис­темах и реали­зуй усло­вие для рас­чета. Пиво пивом, а за здо­ровь­ем нуж­но сле­дить!

2. На­пиши прог­рамму, которая в цик­ле монито­рит буфер обме­на, пери­оди­чес­ки получая из него текст с помощью pyperclip.paste(), и, если видит, что кем‑то был ско­пиро­ван email, заменя­ет этот email дру­гим, заранее про­писан­ным в коде, помещая его в буфер обме­на коман­дой pyperclip.copy('coolhacker@xakep.ru').

Отпишись в комментариях, если статья оказалась полезной!

Ес­ли тема ока­жет­ся вос­тре­бован­ной, то в сле­дующей статье мы под­робно рас­смот­рим работу со стро­ками, фай­лами, заг­лянем в интернет, а так­же сно­ва побалу­емся написа­нием мак­сималь­но прос­тых хакер­ских скрип­тов.

Чи­тай так­же

«Разработчик на Python» — глубокое погружение в тему в компании единомышленников


Python создан в 1991 году и уже четверть века он является одним из самых востребованных языков программирования. Его используют такие гиганты, как Google, Facebook, Instagram, Яндекс. Чтобы подробно рассказать о его преимуществах и философии, мы пообщались с Павлом Петлинским — CTO Rambler и преподавателем курса ФРИИ «Разработчик на Python».


Почему Python столько лет остается одним из самых популярных языков программирования?


У него простой синтаксис, Python разрабатывался как язык для обучения программированию. На практике оказалось, что с его помощью можно разрабатывать различные системы, писать удобные web-сервисы и сайты.


На популярность влияет и способность языка обрабатывать большие базы данных. В машинном обучении Python является языком «стандарт де-факто» для практиков: если для математиков-теоретиков основным языком является R, то практические задачи, в подавляющем большинстве случаев, решаются языком Python.

Каковы перспективы у Python? Какие новые языки могут составить ему конкуренцию?


Это просьба предсказывать будущее — я в этом не особо силен. То, что мы видим сейчас — в Python пришло много людей, а Google Trends показывают, что интерес к Python чуть ли не больше, чем к Java. Что касается языков программирования: из таких, что получили широкую огласку и растущую популярность — это GO, и он оттягивает часть аудитории.


Где еще можно использовать этот язык, кроме создания web-проектов?


То, что связано с обработкой данных, машинным обучением, нейронными сетями — это все Python. Сейчас, в эпоху, когда мы наблюдаем очередной виток «тонких клиентов», когда браузер по сути является клиентом какой-то удаленной большой системы, на Python пишется серверная часть этой системы.

Почему «Разработчик на Python» — максимально глубокое погружение в тему в компании единомышленников


Можно ли основательно научиться программировать на Python с нуля за три месяца? Ведь именно столько длится ваш курс во ФРИИ.


Здесь нужно разделить: одно — это часть знания языка, другое — это в принципе умение программировать. Программированию профессионалы в этой области учатся, наверное, всю жизнь: меняются подходы и парадигмы, накапливается опыт. Только самоуверенный человек может сказать «я умею программировать». Какая-то профессиональная честность есть в ответе «я не знаю», на вопрос «умеешь ли ты программировать».


Почему тогда такой небольшой срок обучения на курсе?


Дело в программе курса: очень плотные и интенсивные занятия, очень крутой рост. Занятия проходят в очном формате: два раза в неделю по три часа. Также обучение подразумевает самостоятельное изучение дополнительных материалов и выполнение домашних заданий. По сути, курс «Разработчик на Python» — это максимально глубокое погружение в тему в компании единомышленников.


Какие навыки нужны «новичку»?


Базовые навыки работы с компьютером. Также будет непросто без базового знания английского языка, поскольку много документации на английском. Важно понимать, что три месяца интенсивного обучения — это большой и тяжелый труд. Настоящее испытание. Тут необходимо проявлять упорство и терпение, прикладывать усилия. Те, кто это делает, пробивают стену.


Что посоветуете «новичку» в начале обучения: с чего начать, какие могут возникнуть сложности и как их преодолеть?


Наверное, никаких сложностей. Люди с более с техническим складом ума схватывают быстрее, а кто далек от этого — им просто нужно больше времени, чтобы вникнуть. Приходится много читать, заниматься самообучением. Программирование — это постоянное обучение и проявление интереса к тому, что происходит. Никогда нельзя останавливаться.

Читаете ли вы какой-нибудь профессиональный блог? Какие информационные ресурсы вы могли бы порекомендовать для развития скиллов программирования?


Ну, то что читаю я, это уже совсем профессиональная литература. А из общедоступного — Habr. Раздел про Python можно читать вдоль и поперек: часто, много, подробно и интересно.


«Мама, я хочу быть программистом»


Хочется поговорить о вас лично, Павел. Расскажите о своем пути в развитии Python-разработки. Почему вы стали заниматься программированием? Что вас подтолкнуло?


В первом классе я пришел в компьютерный класс, увидел компьютер, затем пришел домой и сказал: «Мама, я хочу быть программистом». Она ответила: «Хорошо, сынок, будешь». Если говорить именно о Python — в 2000-х годах на этом языке программировал друг, и я решил составить ему компанию. 


Помните свои первые написанные программы?


У меня не было своего компьютера, а в школе, в 1-2 классах мы рисовали элементарные блок-схемы. В какой-то момент родители дали мне институтский учебник по бейсику. Процесс был сложный: алгоритмы записывались на листочке, затем относилось на работу родителям, заносились в программу и только на следующий день можно было узнать результат. Это из детских воспоминаний.


А что-то более-менее крупное… Сейчас это смешно звучит — система для анализа статистики по потреблению трафика на школьной практике.

Возвращаясь к Python — в чем суть философии «Дзэн Python»?


«Всё явное лучше, чем неявное» — кредо «питона». Другими словами, понятный для других разработчиков код всегда лучше, чем непонятный. Это хорошо как для обучения, так и для командной разработки, ведь большой продукт делается командой.


Когда язык и идеология языка заставляет делать понятный и легкий для чтения код, в нем проще разобраться каждому разработчику в команде — это, пожалуй, самая большая ценность «питона».

«Python-разработчики востребованы везде»


Перспективен ли Python-разработчик на рынке труда?


Python-разработчики востребованы везде, я бы сказал так. Все крупные холдинги имеют департаменты Python-разработки. На российском рынке и за границей. Также отмечу, что средняя зарплата junior-разработчика на Python — 75 000 ₽, а с опытом от года — от 100 000 ₽. По запросу python HeadHunter выдает 758 вакансий, тогда как вакансий для разработчиков на GO всего 120. 


Расскажите про мировое сообщество «питонистов». Что в нем такого особенного, чего нет в остальных сообществах?


От Тихого до Атлантического океана — везде есть люди, которые что-то создают на Python. Поэтому вокруг языка образовалось одно из самых сильных IT-сообществ в мире: открытое, дружное и полезное. В нем можно найти совет по решению проблемы, команду по работе над проектом и близких по духу людей.


«Питонисты» поддерживают друг друга и в digital-среде, и офлайн — на митапах и конференциях. Из крупных и регулярных: Pycon и Moscow Python Meetup.


Кто они — люди на вашем курсе? Чем занимаются? Какие цели преследуют?


Python может освоить любой человек, поэтому они разные. Просто разные. Кто-то хочет сменить место работы, кто-то желает расширить практику и знания, а кто-то просто хочет интенсивно освоить новый язык и найти единомышленников.

Много ли шансов попасть к вам в Rambler на стажировку?


Зависит от свободных мест в компании. Но всегда рады брать на стажировку упорных и толковых ребят. Очень приятно видеть молодых ребят, которые хотят что-то делать и добиваются своих целей.

Последнее напутствие для начинающих программистов.


Позволю себе повториться: учиться, учиться и еще раз учиться. Никогда не сдавайтесь! Учиться и бороться — это всегда интересно.

Курс ФРИИ «Разработчик на Python» пройдет с 18 сентября по 13 декабря.
>>> Подать заявку

Что такое Python

Резюме : в этом руководстве вы поймете, что такое язык программирования Python и почему вам следует начать изучать Python уже сегодня.

Что такое язык программирования Python

Python — это высокоуровневый универсальный интерпретируемый язык программирования .

1) Высокоуровневый

Python — это язык программирования высокого уровня, который упрощает изучение. Python не требует от вас понимания деталей компьютера для эффективной разработки программ.

2) Универсальный

Python — это язык общего назначения. Это означает, что вы можете использовать Python в различных областях, включая:

• Веб-приложения
• Приложения для больших данных
• Тестирование
• Автоматизация
• Наука о данных, машинное обучение и AI
• Программное обеспечение для настольных ПК
• Мобильные приложения

целевой язык, такой как SQL, который можно использовать для запроса данных из реляционных баз данных.

3) Интерпретируемый

Python — это интерпретируемый язык.Чтобы разработать программу Python, вы пишете код Python в файл, называемый исходным кодом.

Чтобы выполнить исходный код, необходимо преобразовать его на машинный язык, понятный компьютеру. А интерпретатор Python преобразует исходный код, построчно, по разу, в машинный код при выполнении программы Python.

Скомпилированные языки, такие как Java и C #, используют компилятор , который компилирует весь исходный код перед выполнением программы.

Почему Python

Python повышает вашу производительность.Python позволяет решать сложные проблемы за меньшее время и с меньшим количеством строк кода. На Python можно быстро создать прототип.

Python становится решением во многих областях во всех отраслях, от веб-приложений до науки о данных и машинного обучения.

Python довольно прост в изучении по сравнению с другими языками программирования. Синтаксис Python ясен и красив.

Python имеет большую экосистему, которая включает множество библиотек и фреймворков.

Python кроссплатформенный.Программы Python могут работать в Windows, Linux и macOS.

У Python огромное сообщество. Каждый раз, когда вы застреваете, вы можете получить помощь от активного сообщества.

Python-разработчики пользуются большим спросом.

версий Python

Python имеет две основные версии: 2x и 3x.

Python 2.x был выпущен в 2000 году. Последняя версия 2.7 выпущена в 2010 году. Не рекомендуется использовать в новых проектах.

Python 3.x был выпущен в 2008 году. По сути, Python 3 несовместим с Python 2.И вы должны использовать последние версии Python 3 для своих новых проектов.

Резюме

• Python — это интерпретируемый язык программирования общего назначения высокого уровня.
• Python становится решением во многих областях, включая веб-приложения, анализ данных, науку о данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
• Используйте Python 3 для новой разработки.

Вы нашли это руководство полезным?

Основы Python

В этом разделе вы изучите основы Python.Если вы новичок в программировании на Python, этот раздел основ Python идеально подходит для вас.

После изучения руководств вы познакомитесь с программированием на Python.

Раздел 1. Основы

• Синтаксис — познакомит вас с основным синтаксисом программирования Python.
• Переменные — объясните вам, что такое переменные и как создавать краткие и содержательные переменные.
• Строки — узнайте о строковых данных и некоторых основных строковых операциях.
• Числа — познакомят вас с наиболее часто используемыми типами чисел, включая целые числа и числа с плавающей запятой.
• Booleans — объясните логический тип данных, ложные и правдивые значения в Python.
• Константы — покажите, как определять константы в Python.
• Комментарии — научитесь делать заметки в коде.
• Преобразование типа — узнайте, как преобразовать значение одного типа в другой, например, преобразовать строку в число.

Раздел 2. Операторы

• Операторы сравнения — познакомят вас с операторами сравнения и их использованием для сравнения двух значений.
• Логические операторы — покажут, как использовать логические операторы для объединения нескольких условий.

Раздел 3. Поток управления

• Оператор if… else — узнайте, как выполнить блок кода на основе условия.
• Тернарный оператор — познакомит вас с тернарным оператором Python, который сделает ваш код более лаконичным.
• for loop with range () — покажет вам, как выполнить блок кода фиксированное количество раз, используя цикл for с функцией range ().
• while– покажет, как выполнять блок кода, пока условие истинно.
• break — научитесь преждевременно выйти из цикла.
• continue — показать, как пропустить текущую итерацию цикла и начать следующую.
• pass — покажите, как использовать инструкцию pass в качестве заполнителя.

Раздел 4. Функции

• Функции Python — познакомят вас с функциями в Python, как определять функции и повторно использовать их в программе.
• Параметры по умолчанию — покажет вам, как указать значения по умолчанию для параметров функции.
• Аргументы ключевого слова — узнайте, как использовать аргументы ключевого слова, чтобы сделать вызов функции более очевидным.
• Рекурсивные функции — узнайте, как определять рекурсивные функции в Python.
• Лямбда-выражения — покажите, как определять анонимные функции в Python с помощью лямбда-выражений.
• Строки документации — покажут, как использовать строки документации для документирования функции.

Раздел 6. Словари

• Словарь — познакомит вас с типом словаря.
• Понимание словаря — покажет, как использовать понимание словаря для создания нового словаря из существующего.

Раздел 7. Наборы

• Набор — объяснят вам тип набора и покажут, как эффективно управлять элементами набора.
• Понимание набора — объясните вам понимание набора, чтобы вы могли создать новый набор на основе существующего набора с более кратким и элегантным синтаксисом.
• Объединение наборов — покажет вам, как объединить два или более наборов с помощью метода union () или оператора объединения наборов ( и ).
• Пересечение множеств — покажет вам, как пересечь два или более множеств с помощью метода crossction () или оператора пересечения множества (|). ).
• Подмножество — проверьте, является ли набор подмножеством другого набора.
• Суперсет — проверьте, является ли набор надмножеством другого набора.
• Непересекающиеся множества — проверьте, не пересекаются ли два множества.

Раздел 8. Обработка исключений

• try… except — покажет вам, как более изящно обрабатывать исключения с помощью оператора try… except.
• попробуйте… кроме… наконец — узнайте, как выполнить блок кода независимо от того, возникает исключение или нет.
• try… except… else — объясните вам, как использовать оператор try… except… else для управления выполнением программы в случае исключений.

Раздел 9. Подробнее о циклах Python

• для… else — объясните вам оператор для else .
• , а… еще — обсудите утверждение , а еще .
• Эмуляция цикла do… while — покажите, как эмулировать цикл do… while в Python с помощью оператора цикла while.

Раздел 10. Подробнее о функциях Python

• Распаковка кортежей — покажет, как распаковать кортеж, который назначает отдельные элементы кортежа нескольким переменным.
• * args Параметры — узнайте, как передавать переменное количество аргументов в функцию.
• ** kwargs Parameters — покажет вам, как передать переменное количество аргументов ключевого слова в функцию.
• Частичные функции — узнайте, как определять частичные функции.

Раздел 11. Модули и пакеты

• Модули — познакомят вас с модулями Python и покажут, как писать свои собственные модули.
• Путь поиска модуля — объясните вам, как работает путь поиска модуля Python при импорте модуля.
• __name__ variable — покажите, как использовать переменную __name__ для управления выполнением файла Python как сценария или как модуля.
• Пакеты — узнайте, как использовать пакеты для более структурированной организации модулей.

Раздел 12. Работа с файлами

Раздел 13. Сторонние пакеты, PIP и виртуальные среды

Синтаксис Python

Резюме : в этом руководстве вы узнаете об основном синтаксисе Python, чтобы вы могли можно быстро начать работу с языком Python.

Пробелы и отступы

Если вы работали с другими языками программирования, такими как Java, C # или C / C ++, вы знаете, что эти языки используют точки с запятой (; ) для разделения операторов.

Python, однако, использует пробелы и отступы для построения структуры кода.

Ниже показан фрагмент кода Python:

 
 
def main ():
    я = 1
    макс = 10
    в то время как (я <макс):
        печать (я)
        я = я + 1


main ()  
  Язык кода: Python (python)  

Значение кода сейчас для вас не важно.Обратите внимание на структуру кода.

В конце каждой строки вы не видите точку с запятой для завершения оператора. И код использует отступы для форматирования кода.

Используя отступы и пробелы для организации кода, код Python получает следующие преимущества:

• Во-первых, вы никогда не пропустите начальный или конечный код блока, как в других языках программирования, таких как Java или C #.
• Во-вторых, стиль кодирования по сути единообразен.Если вам нужно поддерживать код другого разработчика, этот код выглядит так же, как ваш.
• В-третьих, код более читабелен и понятен по сравнению с другими языками программирования.

Комментарии

Комментарии так же важны, как и сам код, потому что они описывают, почему был написан фрагмент кода.

Когда интерпретатор Python выполняет код, он игнорирует комментарии.

В Python однострочный комментарий начинается с символа решетки (#), за которым следует комментарий.Например:

  Язык кода: Python (python)  

И Python также поддерживает другие виды комментариев.

Продолжение операторов

Python использует символ новой строки для разделения операторов. Он помещает каждое утверждение в одну строку.

Однако длинный оператор может занимать несколько строк с помощью символа обратной косой черты ( \ ).

В следующем примере показано, как использовать символ обратной косой черты ( \ ) для продолжения оператора во второй строке:

 
  if (a == True) и (b == False) и \
   (c == True):
    print («Продолжение операторов»)  
  Язык кода: Python (python)  

Идентификаторы

Идентификаторы - это имена, которые идентифицируют переменные, функции, модули, классы и другие объекты в Python.

Имя идентификатора должно быть буквой или знаком подчеркивания ( _ ). Следующие символы могут быть буквенно-цифровыми или символами подчеркивания.

Идентификаторы Python чувствительны к регистру. Например, счетчик и счетчик - это разные идентификаторы.

Кроме того, вы не можете использовать ключевые слова Python для именования идентификаторов.

Ключевые слова

Некоторые слова имеют в Python особые значения. Их называют ключевыми словами.

Ниже показан список ключевых слов в Python:

 
  Класс False, наконец, возвращается
Нет продолжения для лямбда-попытки
Истинный деф от нелокального пока
и del global не с
как elif if или yield
assert else импортный пропуск
break, кроме повышения  
  Язык кода: Python (python)  

Python - это растущий и развивающийся язык.Таким образом, его ключевые слова будут постоянно увеличиваться и меняться.

Python предоставляет специальный модуль для перечисления своих ключевых слов под названием keyword .

Чтобы найти текущий список ключевых слов, используйте следующий код:

 
  import keyword

print (keyword.kwlist)  
  Язык кода: Python (python)  

Строковые литералы

Python использует одинарные кавычки ( '), двойные кавычки ( "), тройные одинарные кавычки (' '' ) и тройные двойные кавычки ( "" ") для обозначения строкового литерала.

Строковый литерал должен содержать одинаковые кавычки. Например, если вы используете одинарную кавычку для начала строкового литерала, вам нужно использовать ту же одинарную кавычку для его завершения.

Ниже показаны некоторые примеры строковых литералов:

 
  s = 'This is a string'
печать (и)
s = "Другая строка в двойных кавычках"
печать (и)
s = '' 'строка может охватывать
        несколько строк '' '
print (s)  
  Язык кода: Python (python)  

Сводка

• Оператор Python заканчивается символом новой строки.
• Python использует пробелы и идентификацию для организации структуры кода.
• Идентификаторы - это имена, которые идентифицируют переменные, функции, модули, классы и т. Д. В Python.
• Комментарии описывают, почему код работает. Они обрабатываются интерпретатором Python.
• Используйте одинарные кавычки, двойные кавычки, тройные кавычки или тройные двойные кавычки для обозначения

Вы нашли это руководство полезным?

Изучите Python с нуля для науки о данных (или чего-то еще, что вы хотите изучить)

Существует около миллиона веб-сайтов, которые обещают помочь вам изучить Python с нуля.Но если вы когда-либо пробовали изучать Python, вы, вероятно, замечали, что это может быть очень сложно начать, а еще труднее добиться прогресса. Возможно, вы уже пытались научиться программировать раньше и сдались, думая, что это просто не то, в чем вы хороши.

Если это похоже на вас, у нас есть хорошие новости: вы абсолютно можете выучить Python с нуля, без предварительного опыта программирования. И если вы пытались и потерпели неудачу раньше, вероятно, это не была ваша вина.

Есть три основные причины, по которым новые программисты Python теряют популярность и перестают учиться до того, как добьются значительного прогресса.

Причина № 1: Хорошие программисты, плохие учителя

Большинство ресурсов для обучения программированию создаются программистами, которые искренне хотят помочь другим людям учиться. Но, к сожалению, не обязательно быть хорошим программистом и хорошим учителем. Для опытных программистов, которые работают с Python в течение многих лет, может быть трудно снова поставить себя на место новичка.

Реальность такова, что многие концепции программирования сложно осмыслить, если вы сталкиваетесь с ними впервые. Рассмотрим, например, способ, которым Python индексирует типы данных, такие как списки. Если вы из программирования, то подсчет первого элемента в списке как элемент 0 имеет смысл. Но обычные люди считают, начиная с единицы, а не с нуля!

Конечно, есть веские причины, по которым Python использует нулевую индексацию. Но в программировании полно таких концепций.Они имеют смысл для опытных программистов, но могут показаться совершенно не интуитивными для людей, которые пытаются изучить программирование с нуля.

Опытным программистам часто бывает трудно вспомнить и относиться к этим ранним трудностям, поэтому в создаваемых ими учебных материалах они ожидают, что вы «просто поймете это». Это работает для некоторых студентов, но также расстраивает и отпугивает.

Большинству из нас нужно хорошее объяснение, контекст и практика, прежде чем мы действительно сможем освоить сложные новые концепции.Многие учебные ресурсы Python, в том числе те, которые обещают помочь вам «изучить Python с нуля», предоставляют объяснения, которые имеют полный смысл для людей, которые уже обучены думать как программисты, но которые трудно разобрать для остальных из нас. И это заставляет людей бросать учебу.

Причина № 2: Отсутствие мотивации

Другая причина, по которой люди, которые начинают пытаться изучать Python с нуля, часто останавливаются, заключается в том, что они потеряли мотивацию. В традиционном образовании это часто считается неудачей со стороны ученика.В Dataquest мы считаем это провалом обучения.

Очень сложно чему-либо научиться без достаточной мотивации. Один из самых сильных факторов мотивации - это способность использовать навыки, которые вы изучаете. Вот где терпят неудачу многие учебные ресурсы Python. Они поручают вам изучать синтаксис с помощью механических упражнений или создавать бессмысленные программы, которые не имеют ничего общего с причиной , по которой вы хотите изучать Python.

Легко упасть с повозки и перестать учиться, если вы начали, потому что хотите изучать Python для науки о данных, но на самом деле вы не работаете с данными в процессе обучения.

Причина № 3: «Учимся», но не применяем

Применение того, что вы изучаете, абсолютно критично для долгосрочного удержания. Исследование за исследованием доказывают это.

Это важно, потому что многие студенты пытаются изучить Python с нуля, используя популярные ресурсы, такие как книги или видеолекции. Хотя эти ресурсы часто превосходны, они не могут заставить вас применять то, что вы изучаете. И даже если вы или выделите время для написания собственного кода после, например, чтения главы из учебника, книга не сможет предоставить вам какие-либо отзывы или сообщить, когда вы что-то получили. неправильный.

Это не значит, что вам не следует учиться по книгам или видео - и то и другое может быть бесценным ресурсом! Но если вы не будете осторожны, они также могут заставить вас почувствовать, что вы понимаете концепцию, хотя на самом деле это не так. Только дни или недели спустя, когда вы приступите к написанию собственного кода, вы поймете, что не понимаете вещи так хорошо, как думали.

В Python есть чему поучиться, но вам не нужно знать все, чтобы выполнять значимую работу.

Решение: как выучить Python с нуля

Если вы хотите максимизировать свои шансы на успешное изучение Python, очевидно, что вам нужно использовать подход, который поможет вам избежать этих трех ловушек.Вы не просто хотите изучать Python, вы хотите изучить Python правильно.

Первый шаг - выяснить, почему вы хотите изучать Python. Все остальное вытекает из этого, и ваш подход будет варьироваться в зависимости от того, хотите ли вы изучить Python для науки о данных или для робототехники, для разработки игр или для чего-то еще!

Второй шаг - изучить базовый синтаксис Python. Важное слово здесь , базовое . Вам не нужно все учить, да и не стоит.Изучение синтаксиса необходимо, но это может быть немного скучно, и вам нужно свести к минимуму время, которое вы тратите на это. Ваша цель должна состоять в том, чтобы изучить минимум, который вам нужен, чтобы начать работать над важными для вас проектами.

Вы можете немного упростить этот шаг, если найдете учебные ресурсы, адаптированные к той причине, по которой вы хотите изучать Python. Если вы хотите изучить Python для науки о данных, например, наши курсы Python для начинающих и среднего уровня, бесплатные, научат вас всему синтаксису, который вам понадобится, чтобы начать создавать проекты по науке о данных с нуля, одновременно предлагая вам работать с реальными- world data, что делает процесс изучения синтаксиса более интересным для людей, заинтересованных в обучении навыкам работы с данными.

Третий этап - создание структурированных проектов. Хорошим подходом может быть поиск учебного пособия, которому вы будете следовать. Студенты, интересующиеся наукой о данных, могут попробовать некоторые из наших управляемых проектов, которые призваны поощрять эксперименты и творчество, но при этом обеспечивают структуру и рекомендации.

В этой статье есть много других ресурсов для поиска структурированных проектных идей в различных дисциплинах программирования, включая разработку игр, робототехнику и т. Д.Например, если вы хотите создавать мобильные приложения, это руководство по Kivy станет отличным первым проектом. Если вы хотите создавать игры, ознакомьтесь с этими руководствами по Pygame. Главное - как можно скорее начать работу над проектами, которые действительно вас интересуют.

Четвертый этап - это создание уникальных проектов все возрастающей сложности по мере того, как вы продолжаете развивать свои способности. После работы над несколькими управляемыми проектами у вас, вероятно, появятся собственные идеи, которые вы бы хотели попробовать. Действуйте, даже если вы не думаете, что обладаете всеми навыками, необходимыми для достижения успеха.Вы будете изучать эти новые навыки по мере необходимости.

Ключевым моментом является разбиение каждого проекта на небольшие управляемые части. Например, предположим, вы хотите проанализировать настроения в Твиттере. Это пугающе большой проект, но вы можете разбить его на более мелкие задачи и приступить к их изучению одну за другой. Во-первых, вам, вероятно, потребуется узнать, как получить доступ к API Twitter и использовать его. Как только вы это выясните, переходите к изучению того, как фильтровать и хранить твиты, которые вы хотите анализировать.Затем вы можете перейти к очистке данных, а после этого вы можете изучить методы анализа настроений.

Вы можете применить аналогичный подход к любым проектам. Вам не нужно знать все о том, как создать проект, чтобы начать его! Разбейте проект на части и изучайте по частям по мере продвижения.

Вы потратите много времени на поиск в официальной документации Google, StackOverflow и Python, и это нормально! Один из не столь секретных отраслевых секретов программирования заключается в том, что даже профессионалы тратят лот времени на поиск в Google.

Пятый шаг на самом деле просто продолжение четвертого шага, но добавляет сложности с каждым проектом, который вы берете на себя. Если вы с самого начала знаете, как реализовать каждую часть проекта, это хороший признак того, что это, вероятно, слишком легко для вас, и вы многому из этого не научитесь.

Ключ в том, чтобы делать вещи сложными, но не невозможными. Если вы пытаетесь научиться создавать игры на Python и уже создали простую игру, например Snake , ваш следующий проект не должен быть иммерсивной 3D-ролевой игрой с открытым миром.Это слишком рано добавляет сложности. Но должен создавать игру, которая немного сложнее, чем Snake .

Где изучать Python

Очевидно, что есть много мест, где можно получить базовые навыки программирования на Python, и мы призываем студентов искать те ресурсы, которые им лучше всего подходят. Если вы заинтересованы в изучении Python для науки о данных, у Dataquest есть некоторые уникальные преимущества, которые вы не найдете где-либо еще:

В двух словах о платформе Dataquest.

• Уникальная платформа для практического обучения . Мы хотим, чтобы вы как можно быстрее работали с кодом и экспериментировали с каждой новой концепцией. У вас не будет больше минуты или двух, чтобы не применить то, что вы изучаете, а с нашей платформой вы можете писать и проверять код Python прямо в окне браузера.
• Текстовое содержимое с возможностью поиска . Видео могут быть интересными, но если вам нужно посмотреть 30-минутное видео, прежде чем у вас появится возможность применить все, что вы узнали, вы потратите много времени, просматривая видео, пытаясь найти подходящие моменты для просмотра. концепции, которые вы уже забыли.Текстовые обучающие материалы Dataquest более точно отражают реальность работы в качестве специалиста по данным (где вам часто нужно обращаться к письменной документации), и невероятно легко просматривать предыдущие уроки и находить то, что вам нужно.
• Реальные данные и интересные проекты . Трудно вдохновиться учиться, если вы работаете с скучными фальшивыми данными над проектами, которые ничего не значат. Вот почему мы используем реальные данные, чтобы отвечать на реальные вопросы и помогать вам создавать проекты, которые вы можете использовать в своем портфолио по науке о данных, когда вы подаете заявку на работу.

Если вы хотите изучить Python с нуля для науки о данных, мы считаем, что наш бесплатный вводный курс Python - это идеальное место для начала.

Если вы хотите изучать Python по другим причинам, вам стоит поискать учебные ресурсы, соответствующие вашим целям.

Если вы не можете найти ни одного, общие ресурсы для «изучения Python» тоже подойдут - просто не забудьте как можно быстрее приступить к созданию проектов и работе над тем, что мотивирует и вас .В конечном счете, это то, что будет поддерживать вас и быть уверенным, что вы действительно станете одним из тех новых программистов, которые могут искренне утверждать, что вы выучили Python с нуля.

Синтаксис Scratch и Python

Одним из аспектов использования текстового языка, с которым сталкиваются многие учащиеся, является понимание необходимого синтаксиса (правил языка). Ошибки, допущенные в программе, часто возникают из-за несоблюдения этих правил и называются синтаксическими ошибками. Поэтому полезно показать параллели и различия между языком, который учащийся уже освоил, и языком, который они пытаются выучить.Ниже показаны несколько блоков Scratch и их эквивалентный код на Python. Список далеко не исчерпывающий и предназначен скорее как справочное руководство, чем как упражнение, над которым нужно работать.

Присвоение переменной

• В Scratch переменную необходимо создать до того, как ей можно будет присвоить значение, тогда как в Python переменная создается после присвоения значения.
• В Python необходимо заключать строки (любой текст) в одинарные ( ') или двойные ( ") кавычки.

Увеличить переменную

• В Scratch значение переменной можно увеличивать или уменьшать.
• В Python значение переменной можно увеличивать или уменьшать, переназначив ее самой себе путем добавления или вычитания числа.

Простой вывод

• В Scratch вы говорите спрайт, чтобы обеспечить вывод пользователю программы.
• Python использует операторы print для вывода в оболочку .
• Опять же, в Python вам нужно использовать одинарные или двойные кавычки, если вы печатаете строки.

Условные петли

• Условный цикл Scratch повторяет до , определенным утверждением будет True .
• Условный цикл Python повторяет до тех пор, пока определенный оператор равен Истина .
• В конце инструкции в Python должно быть двоеточие (: ).
• Обратите внимание, что код внутри цикла имеет отступ с отступом .Отступ обычно состоит из четырех пробелов или одной табуляции. Это можно сравнить с тем, как блок условного цикла Scratch помещает в скобки код внутри него.

• Однако приведенный выше пример - не самый простой способ сделать это в Python. Используя цикл и , легче проверить, что переменная на меньше или равна 10 .

 , а foo <= 10: 
 print (foo) 
  

Бесконечные циклы

• В Scratch есть бесконечный цикл особого типа.
• В Python используется условный цикл, который всегда возвращает значение Истина .

Условный выбор

• Scratch имеет два блока выбора, которые можно использовать. Если требуется несколько условий, они должны быть вложены друг в друга.
• Python имеет три оператора выбора: if , elif и else . Снова необходимы двоеточие (: ) и отступ.

Проверка на равенство

• В Scratch вы можете использовать знак равенства ( = ), чтобы проверить, совпадает ли одно значение с другим значением.
• В Python один знак равенства зарезервирован для присвоения переменной, поэтому двойной знак равенства ( == ) используется для проверки равенства.

Списки

• Временные списки создаются почти так же, как и переменные.
• В Python вы используете квадратные скобки ( [] ) при создании списка с запятыми между каждой парой элементов.

• Вы можете добавить в список как в Scratch, так и в Python.

• А еще вы можете удалять элементы из списков на обоих языках.В Scratch первый элемент списка находится в позиции 1 . Однако в Python первый элемент списка находится в позиции 0 . Это потому, что в Python вы всегда начинаете отсчет с 0 .

Случайность

• Scratch имеет случайный блок , который можно использовать для генерации случайных чисел.
• В Python вам необходимо импортировать модуль random .

• Оба языка также могут выбирать случайные элементы из списка:

Конкатенация

• Соедините строки вместе в Scratch с помощью блока join .
• В Python вы можете использовать оператор сложения ( + ) для соединения строк.

Индексирование

• На обоих языках вы можете найти элемент в списке или строке, используя индекс элемента.

Ввод

• Вы можете собирать вводимые пользователем данные в Scratch с помощью блока ask .
• В Python вы используете функцию input () .

Типовое литье

• В Scratch интеллектуально распознаются строки и целые числа.В Python при преобразовании из одного в другой необходимо привести к типу . Например, вы можете изменить строку на целое число и обратно следующим образом:

  число = 6 
 число_as_string = str (6) 
 число_as_integer = int (число_as_string) 
  

Шпаргалки для этих сравнений доступны внизу этого шага как в цифровом, так и в печатном форматах.

Вызов

Взгляните на код Python ниже, а затем посмотрите, сможете ли вы написать ту же программу на Scratch.

  name = input («Как тебя зовут?») 
 print («Привет» + name + «. Приятно познакомиться») 
 age = input («Сколько тебе лет?») 
 age = int (возраст) 
 print («Вы родились в» + str (2017 - возраст)) 
  

Какие части программы было легче создать на Python, а какие - в Scratch?

Вызов

Взгляните на приведенный ниже код Scratch. Можете ли вы воссоздать его на Python?

Краткое примечание о совместном использовании

Нам нравится, когда наши ученики делятся своим кодом в комментариях, чтобы получить конструктивную обратную связь или помочь другим.Однако раздел комментариев предназначен для комментирования, а не для отображения подобного отформатированного кода.
Если вы хотите поделиться своими скриптами Scratch, вы можете поделиться ссылкой на свой код. Точно так же, если вы используете Trinket в первые несколько недель курса, просто создайте ссылки на код, которым хотите поделиться.
Если вы используете Python, установленный на вашем компьютере, то лучший способ поделиться своим кодом с другими - через службу общего доступа. Большинство разработчиков программного обеспечения используют для создания простых фрагментов кода GitHub Gists.Вы можете создать учетную запись, а затем иметь столько личных или общедоступных ресурсов, сколько захотите. Еще более простое решение - использовать службу вставки, такую ​​как Pastebin.

Изучите программирование на Python с нуля за один час - бесплатный видеокурс | Автор: Брэндон Морелли

Готовы выучить Python?

Вы давно хотели изучить Python, но не знаете, с чего начать? Начните здесь! В этом бесплатном часовом видеокурсе вы научитесь программированию на Python с нуля! Мы говорим о переменных, функциях, циклах, вводе, обработке файлов и многом другом!

Об инструкторе

Ardit Sulce обучил более 150 000 студентов Python онлайн.Он преподает шесть курсов и имеет средний рейтинг 4,4 / 5 звезд. Он имеет степень магистра геопространственных технологий и является экспертом в области Python, анализа данных и ГИС.

Куда мне идти дальше?

Если вам понравился приведенный ниже бесплатный курс и вы хотите действительно изучить Python, обязательно ознакомьтесь с Мега-курс Python: создание 10 приложений реального мира , преподает Ардит Сульсе. Курс включает более 23 часов видеолекций, 66 статей, 20 упражнений по кодированию и интерактивный раздел вопросов и ответов, который помог более чем 150 000 студентов овладеть языком программирования Python!

Лучше всего то, что вы изучите Python, создав 10 реальных приложений:

• Программа, которая генерирует определения английских слов, данные пользователем
• Программа, блокирующая доступ к отвлекающим веб-сайтам
• Веб-карта, отображающая вулкан данные о местонахождении и населении
• Веб-сайт портфолио
• Настольная графическая программа, которая взаимодействует с базой данных
• Детектор движения веб-камерой
• Веб-скребок данных о собственности
• Интерактивный веб-график
• Веб-приложение базы данных для сбора данных
• Веб-сервис, преобразующий адреса в координаты.

Этот набор программ предоставит вам отличное портфолио Python, которое вы можете показать своему работодателю или любому, на кого вы хотите произвести впечатление.Это отличная возможность стать профессиональным программистом на Python, поэтому пройдите курс и начните изучать Python сегодня.

Нажмите здесь, чтобы узнать больше или зарегистрироваться.

Вот бесплатный курс:

Готовы начать изучать Python ?? Просто нажмите кнопку воспроизведения ниже, чтобы начать бесплатный часовой курс!

Единственный курс Python, охватывающий Интернет, базы данных, парсинг веб-страниц, науку о данных, веб-визуализацию, обработку изображений и многое другое! Это не просто еще один учебник Python, в котором показано, как писать код Python.Python Mega Course - это тщательно разработанный курс, в котором вы узнаете, как создавать реальные приложения на Python, начиная от веб-приложений и заканчивая программами обнаружения движения веб-камерой.

Нажмите здесь, чтобы узнать больше или зарегистрироваться.

Scratch vs. Python | Какой язык программирования лучше всего подходит для детей и подростков

В большом мире программирования сложно понять, с чего начать. Итак, если Scratch, Python и все другие языки программирования для детей также могут быть греческими для вас, вы попали в нужное место! Позвольте нам прояснить для вас два самых популярных языка программирования на сегодняшний день.

Если вы хотите пробудить в своем ребенке любовь к технологиям, навигация по различным языкам для начинающих - важный начальный шаг. Но обо всем по порядку, давайте немного снимем напряжение: обучение программированию - это процесс, поэтому не нужно беспокоиться о том, чтобы сразу найти идеальный вариант, проект или язык!

Это действительно увлекательное путешествие, которое нужно корректировать и настраивать по ходу дела, и этот пост поможет вам убедиться, что ваш ученик начнет с правильного пути.

Положительный ранний опыт очень важен при изучении чего-либо в первый раз, и мы здесь, чтобы помочь вам сделать это возможным для вашего ученика. Некоторые важные факторы, которые следует учитывать, включают возраст, интересы и цели вашего ребенка.

Может показаться, что это очень много, но не бойтесь: мы проделали большую часть этой работы!

Чтобы помочь вам обеспечить отличные первые впечатления от программирования для вашего ребенка, в нашем руководстве будет изучаться Python и Scratch с использованием каждого из этих элементов.Мы рассмотрим ключевые соображения и ключевые моменты, ориентируясь на учащегося, избегая запутанного жаргона, чтобы лучше нарисовать картинку для вашего ребенка.

Однако здесь нет единых правил, подходящих для всех, поэтому не стоит недооценивать силу своего непревзойденного опыта в определении того, что лучше всего для вашего ученика. Если вы могли бы использовать некоторую базовую справочную информацию, прежде чем погрузиться в нее, ознакомьтесь с этим руководством по блочному кодированию (Scratch) и этим введением в программирование на Python для детей.

Scratch vs.Python

Давайте подробнее рассмотрим Python и Scratch как языки программирования и возможности обучения!

Сложность и привлекательность

Перво-наперво: Python - гораздо более сложный язык программирования, чем Scratch. Хотя оба они отлично подходят для новичков (подробнее об этом позже), Scratch основан на блоках и, следовательно, подходит для младших школьников, в то время как Python - это текстовое программирование и предлагает убедительное введение в кодирование для учащихся средних школ.

Приложения и потенциал проекта

Обучение на основе проектов чрезвычайно полезно для учащихся всех возрастов, поэтому оба языка программирования имеют большой потенциал. Ключ? Обсудите с ребенком его цели и интересы.

Используя Scratch, учащиеся могут создавать удивительные рисунки и игры, и они могут обогатить свое обучение с помощью оборудования. Детям понравится учиться создавать игровые спрайты (персонажи), а кинестетические ученики, которые участвуют в практических проектах, могут соединить Scratch с робототехникой VEX.Scratch также предлагает множество междисциплинарных возможностей, поскольку дети кодируют свои собственные истории или песни, используя простые инструменты на основе блоков или перетаскивания.

С другой стороны,

Python имеет более сложный и практически неограниченный проектный потенциал. А поскольку он используется на университетском и профессиональном уровне, дети не могут научиться чему-либо.

Возможно, ваш ученик любит видеоигры или заинтригован последними достижениями в области технологий искусственного интеллекта. От кодирования аркадных игр до перехода на более продвинутый курс Python со сложными алгоритмами, машинным обучением и криптографией - этот язык представляет собой богатый предмет, который только и ждет своего изучения.

Учащиеся среднего школьного возраста, которым не терпится изучить Python, могут начать с проекта по робототехнике; Sphero предлагает отличное оборудование, чтобы сделать сложные концепции кодирования более конкретными.

Итак, поговорите со своим учеником о том, каковы его цели и что они больше всего хотят построить, и вы настроите их на успех с помощью Scratch или Python.

Продолжительность проекта

Кстати, объем работы, который требуется для получения конкретной отдачи, сильно различается между Python и Scratch.

Python может быть более «медленным». Если ваш ученик обладает аналитическим складом ума и любит решать логические головоломки или видит, как может развиваться тема, ему понравится программирование на Python. Для тех, кто предпочитает более визуальный или практический опыт обучения, подумайте о том, чтобы начать с чего-то простого или с дополнительного оборудования.

Благодаря Scratch вы сможете увидеть выигрыш намного быстрее! Кроме того, изучение языка сопряжено с множеством наворотов, которые помогут детям развлечься и развлечься на протяжении всего процесса.

Что должен выучить мой ребенок в первую очередь?

Наша рекомендация: если у вас есть ученик младшего возраста, использование Scratch - отличное место для начала, и оно может развить их мыслительные способности для последующего изучения текстового программирования с помощью Python.

Если ваш ученик среднего возраста, Python является одним из лучших языков программирования для начинающих, в зависимости от их целей. Также полезно иметь в виду, что практика делает программиста, и может потребоваться терпение, чтобы заниматься более сложными проектами.

Сходства между Scratch и Python

Оба языка отлично подходят для начинающих

Многие родители спрашивают, стоит ли детям изучать Scratch раньше Python, и правда в том, что это зависит от обстоятельств!

Возраст вашего ученика будет здесь главным определяющим фактором. Scratch идеально подходит для начинающих программистов младшего школьного возраста и моложе; Python лучше всего подходит для начинающих в средней школе и старше.

Почему? Scratch предлагает увлекательное, красочное, мультяшное введение в программирование, идеально подходящее для самых маленьких.Детям понравится взаимодействовать с забавными персонажами и использовать блочное программирование или инструменты перетаскивания, которые позволяют быстро увидеть плоды их труда.

Python, с другой стороны, предлагает интригующий взгляд на то, как профессионалы создают одни из самых увлекательных технологий, например, беспилотные автомобили, платформы социальных сетей и т. Д. Связь с такими интересными вещами, а также возможность сделать увлекательную карьеру программиста в будущем могут быть сильным мотиватором для старшеклассников.

Попав на крючок, дети оценят относительную простоту Python по сравнению с некоторыми из его сверстников.

Существует множество онлайн-ресурсов для поддержки изучения обоих языков

Для мира виртуального обучения это отличная новость. Онлайн-классы программирования на Scratch и Python создают увлекательный опыт обучения и, что еще более важно, позволяют детям общаться с опытными наставниками, которые будут направлять их.

Scratch предлагает широкий спектр учебных пособий и образовательных ресурсов, которые бесплатны и просты в использовании.

Те, кто хочет специализироваться на языке программирования Python, могут найти отличные бесплатные материалы по Udemy и Codecademy для начала работы, а по мере их продвижения все больше онлайн-форумов и блогов могут способствовать развитию их навыков.

Scratch и Python побуждают студентов продолжить обучение в сфере технологий

Лучшие новости: как Scratch, так и Python раскрывают потенциал технологий и могут вдохновить студентов на дальнейшее обучение!

Как только они начнут работать, у детей появится еще больше отличных языков программирования, которые они могут изучить, и безграничные возможности того, что они могут делать.При поощрении и поддержке невозможно сказать, к чему может привести один класс Scratch или Python.

Готовы начать? Ознакомьтесь с различными вариантами обучения от iD Tech:

.