Программирование на Python и Objective-C в Mac OS

Программирование на Python и Objective-C под Mac OS и для iPhone / iPod Touch

Python язык программирования для начинающих: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Синтаксис языка Python | Python 3 для начинающих и чайников

Синтаксис языка Python, как и сам язык, очень прост.

Синтаксис

  • Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

  • Вложенные инструкции объединяются в блоки по величине отступов. Отступ может быть любым, главное, чтобы в пределах одного вложенного блока отступ был одинаков. И про читаемость кода не забывайте. Отступ в 1 пробел, к примеру, не лучшее решение. Используйте 4 пробела (или знак табуляции, на худой конец).

  • Вложенные инструкции в Python записываются в соответствии с одним и тем же шаблоном, когда основная инструкция завершается двоеточием, вслед за которым располагается вложенный блок кода, обычно с отступом под строкой основной инструкции.

    Основная инструкция:
        Вложенный блок инструкций

Несколько специальных случаев

  • Иногда возможно записать несколько инструкций в одной строке, разделяя их точкой с запятой:

    a = 1; b = 2; print(a, b)

    Но не делайте это слишком часто! Помните об удобочитаемости. А лучше вообще так не делайте.

  • Допустимо записывать одну инструкцию в нескольких строках. Достаточно ее заключить в пару круглых, квадратных или фигурных скобок:

    if (a == 1 and b == 2 and
        c == 3 and d == 4):  # Не забываем про двоеточие
          print('spam' * 3)
  • Тело составной инструкции может располагаться в той же строке, что и тело основной, если тело составной инструкции не содержит составных инструкций. Ну я думаю, вы поняли :). Давайте лучше пример приведу:

    if x > y: print(x)

Полное понимание синтаксиса, конечно, приходит с опытом, поэтому я советую вам заглянуть в рубрику «Примеры программ».

Также советую прочитать PEP 8 — руководство по написанию кода на Python и Документирование кода в Python. PEP 257.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги <pre><code>Ваш код</code></pre>

Числа: целые, вещественные, комплексные | Python 3 для начинающих и чайников

Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.

Целые числа (int)

Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций:

x + y Сложение
x — y Вычитание
x * y Умножение
x / y Деление
x // y Получение целой части от деления
x % y Остаток от деления
-x Смена знака числа
abs(x) Модуль числа
divmod(x, y) Пара (x // y, x % y)
x ** y Возведение в степень
pow(x, y[, z]) xy по модулю (если модуль задан)

Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти).

>>> 255 + 34
289
>>> 5 * 2
10
>>> 20 / 3
6. yПобитовое исключающее илиx & yПобитовое иx << nБитовый сдвиг влевоx >> yБитовый сдвиг вправо~xИнверсия битов

Дополнительные методы

int.bit_length() - количество бит, необходимых для представления числа в двоичном виде, без учёта знака и лидирующих нулей.

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False) - возвращает строку байтов, представляющих это число.

>>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big')
b'\x04\x00'
>>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big')
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True)
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes((x.bit_length() // 8) + 1, byteorder='little')
b'\xe8\x03'

classmethod int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False) - возвращает число из данной строки байтов.

>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='big')
16
>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='little')
4096
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True)
-1024
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False)
64512
>>> int.from_bytes([255, 0, 0], byteorder='big')
16711680

Системы счисления

Те, у кого в школе была информатика, знают, что числа могут быть представлены не только в десятичной системе счисления. К примеру, в компьютере используется двоичный код, и, к примеру, число 19 в двоичной системе счисления будет выглядеть как 10011. Также иногда нужно переводить числа из одной системы счисления в другую. Python для этого предоставляет несколько функций:

  • int([object], [основание системы счисления]) - преобразование к целому числу в десятичной системе счисления. По умолчанию система счисления десятичная, но можно задать любое основание от 2 до 36 включительно.
  • bin(x) - преобразование целого числа в двоичную строку.
  • hex(х) - преобразование целого числа в шестнадцатеричную строку.
  • oct(х) - преобразование целого числа в восьмеричную строку.

Примеры:

>>> a = int('19') # Переводим строку в число
>>> b = int('19.5')  # Строка не является целым числом
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '19.5'
>>> c = int(19.5)  # Применённая к числу с плавающей точкой, отсекает дробную часть
>>> print(a, c)
19 19
>>> bin(19)
'0b10011'
>>> oct(19)
'0o23'
>>> hex(19)
'0x13'
>>> 0b10011  # Так тоже можно записывать числовые константы
19
>>> int('10011', 2)
19
>>> int('0b10011', 2)
19

Вещественные числа (float)

Вещественные числа поддерживают те же операции, что и целые. Однако (из-за представления чисел в компьютере) вещественные числа неточны, и это может привести к ошибкам:

>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1
0.9999999999999999

Для высокой точности используют другие объекты (например Decimal и Fraction)).

Также вещественные числа не поддерживают длинную арифметику:

>>> a = 3 ** 1000
>>> a + 0.1
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
OverflowError: int too large to convert to float

Простенькие примеры работы с числами:

>>> c = 150
>>> d = 12.9
>>> c + d
162.9
>>> p = abs(d - c)  # Модуль числа
>>> print(p)
137.1
>>> round(p)  # Округление
137

Дополнительные методы

float.as_integer_ratio() - пара целых чисел, чьё отношение равно этому числу.

float.is_integer() - является ли значение целым числом.

float.hex() - переводит float в hex (шестнадцатеричную систему счисления).

classmethod float.fromhex(s) - float из шестнадцатеричной строки.

>>> (10.5).hex()
'0x1.5000000000000p+3'
>>> float.fromhex('0x1.5000000000000p+3')
10.5

Помимо стандартных выражений для работы с числами (а в Python их не так уж и много), в составе Python есть несколько полезных модулей.

Модуль math предоставляет более сложные математические функции.

>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> math.sqrt(85)
9.219544457292887

Модуль random реализует генератор случайных чисел и функции случайного выбора.

>>> import random
>>> random.random()
0.15651968855132303

Комплексные числа (complex)

В Python встроены также и комплексные числа:

>>> x = complex(1, 2)
>>> print(x)
(1+2j)
>>> y = complex(3, 4)
>>> print(y)
(3+4j)
>>> z = x + y
>>> print(x)
(1+2j)
>>> print(z)
(4+6j)
>>> z = x * y
>>> print(z)
(-5+10j)
>>> z = x / y
>>> print(z)
(0.44+0.08j)
>>> print(x.conjugate())  # Сопряжённое число
(1-2j)
>>> print(x.imag)  # Мнимая часть
2.0
>>> print(x.real)  # Действительная часть
1.0
>>> print(x > y)  # Комплексные числа нельзя сравнить
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
TypeError: unorderable types: complex() > complex()
>>> print(x == y)  # Но можно проверить на равенство
False
>>> abs(3 + 4j)  # Модуль комплексного числа
5.0
>>> pow(3 + 4j, 2)  # Возведение в степень
(-7+24j)

Для работы с комплексными числами используется также модуль cmath.

курс программирование на питон для начинающих (бесплатно)

Основы языка Python

Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием.
Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм  для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.

Арифметика в Python

Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.

Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.

Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.

Вызов функций

Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.

Определение функций

Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.

Условные конструкции

Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else  – конструкции JavaScript, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.

Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.

Готовы попробовать?

Регистрация не требуется

Программирование на Python. Инструкция для начинающих.

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию.

Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle), научных и математических вычислений (Orange, SymPy, NumPy) для настольных графических пользовательских интерфейсов (Pygame, Panda3D).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Версия Дата выпуска
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия) Январь 1994
Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия) Октябрь 16, 2000
Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей). Python 3.10 (Последняя обновленная версия) Апрель 4, 2021
настоящее время

Особенности программирования на Python

  1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
    У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C#. Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
    Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
  2. Бесплатный и с открытым кодом
    Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
    Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
  3. Портативность
    Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
    Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
  4. Масштабируемый и встраиваемый
    Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
    Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
  5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
    В отличии от C/C++, вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
    Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
  6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
    Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb, добавляя ее строкой import MySQLdb.
    Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
  7. Объектно-ориентированный
    В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
    Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS.

Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.

Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.

Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.

Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

  1. Простой элегантный синтаксис
    Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:
    a = 2
    b = 3
    sum = a + b
    print(sum)

    Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.
  2. Не слишком строгий
    Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
    Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
  3. Выразительность языка
    Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
  4. Большое сообщество и поддержка
    У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print("Hello, World!"). Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел
# Сложите два числа
num1 =  3
num2 =  5
sum  = num1 + num2
print(sum)

Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 5
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2.

Строка 4: sum = num1 + num2
Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора +. Результат сложения сохраняется в другой переменной sum.

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP).

Вместо фигурных скобок { }, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

im_a_parent:  
    im_a_child:  
        im_a_grand_child  
    im_another_child:  
        im_another_grand_child  

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.

Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

Обложка Описание
Изучаем Python купить и скачать
Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
Программирование на Python 3 купить и скачать
Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
Python и анализ данных купить и скачать
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Python для детей и родителей купить и скачать
Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.

Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.

Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Курс Python программирования для начинающих — Онлайн обучение Python с нуля до специалиста

Python - это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование.

Python высокоуровневый язык программирования общего назначения, т.е. его можно использовать практически для любых целей. Python входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других языках программирования. Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода.

Чему вы научитесь

  • Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
  • Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
  • Писать простые программы на Python 3
  • Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы - напишите несколько простых игр
  • Логика с условиями и циклами
  • Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Использование Jupyter Notebook
  • Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
  • Декораторы
  • Неизменяемые объекты
  • Лучшие практики по написанию "чистого" кода на Python

Дополнительно изучим темы:

  • Отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
  • Встроенные модули: json, itertools, requests
  • Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
  • PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
  • И многое другое из области изучения и применения Python на практике!

Абсолютно все практические задания с полным разбором решения!

Для кого этот курс

  • Новички, которые никогда не пробовали программировать. В курсе обучение Python проходит с нуля
  • Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования

Python часто используется в задачах связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом. Поэтому в последние годы его популярность выросла в несколько раз, а специалисты таких направлений будут востребованы ближайшие 5-10 лет! С интересными задачами программирования на языке Python вам точно не придется скучать!

Начинайте изучение Python прямо сейчас - вступайте в новую увлекательную жизнь программирования на Python!

Программа обучения включает видео уроки по изучению Python для начинающих. Благодаря практическим заданиям и тестам, Вы сможете закрепить полученные знания по каждой теме курса.

Мы собрали отзывы учеников, прошедших онлайн курс. Оставьте свой отзыв после прохождения Полного Курса Python 3 для начинающих - с нуля до специалиста.

Илья Фофанов

О преподавателе курса

  • Инженер-программист с опытом более 10 лет
  • Сертифицированный специалист по WPF и WCF
  • Организатор и координатор .NET митапов MskDotNet

"Я благодарен за то, что люблю своё дело.

Профессионально занимался проектированием и реализацией ПО больше 10 лет, преимущественно на платформе .NET. Люблю работать над созданием богатых и мощных приложений с использованием современных технологий. Сертифицированный специалист по WPF и WCF. Один из координаторов московских .NET митапов MskDotNet.

О стиле преподавания: самое главное, что характеризует мои курсы - выжимка самого необходимого. Краткость - сестра таланта, и я верю в то, что в современную эпоху информационной перегруженности - необходимо сосредотачиваться на самом главном и отсеивать "лишнее" до тех пор, пока это "лишнее" действительно не понадобится.

Пожелание студентам: Fake it Till You Make it! Это означает: притворяйся, пока не получится.  Хотите стать senior developer? Имитируйте его деятельность, старайтесь делать всё то же, что делает senior developer, и так или иначе - вы им станете. Поэтому - учиться, учиться и  ещё раз учиться. Нет унынию. Fake it Till You Make it!"

Python. Введение в программирование. Курс для начинающих

Курс "Python. Введение в программирование" рассчитан на старшеклассников и всех желающих познакомиться с программированием. В курсе рассматриваются основные типы данных, принципы и понятия структурного программирования. Используется версия языка Python ветки 3.x.

Выбор Python обусловлен такими его преимуществами как ясность кода и быстрота реализации на нем программ.

Курс рассчитан примерно на 25 часов.

Основной целью курса является знакомство с программированием, формирование базовых понятий структурного программирования, подготовка к последующему изучению объектно-ориентированного программирования.

Текущая версия курса: июнь 2021 г.

Вы можете приобрести android-приложение или pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам, а также дополнительными уроками - "Генераторы списков", "Матрицы", "Множества", "Особенности работы операторов and и or в Python", "Lambda-выражения", "Сортировка списков", "Фильтрация списков".

Уроки курса в кратком изложении на YouTube.

Программа курса

1. Краткая история языков программирования
История программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором.
2. Знакомство с Python
Особенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом.
3. PyCharm Community. Основы работы
Установка и настройка PyCharm Community, создание проекта, настройка интерпретатора и другие особенности работы в интегрированной среде разработки.
4. Типы данных. Переменные
Базовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной.
5. Ввод и вывод данных
Для вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку.
6. Логические выражения и операторы
Логические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание).
7. Ветвление. Условный оператор
Ветвление в Python реализуется с помощью условный оператора if-else. Ветка if выполняется если условие верно, необязательная ветка else - в остальных случаях.
8. Ошибки и исключения. Обработка исключений
Общее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except.
9. Множественное ветвление: if-elif-else
Оператор множественного ветвления языка Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без необходимости вложения условных операторов друг в друга. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else.
10. Циклы в программировании. Цикл while
С помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл "пока".
11. Функции в программировании
Функции - важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def.
12. Локальные и глобальные переменные
В программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе.
13. Возврат значений из функции. Оператор return
С помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них.
14. Параметры и аргументы функции
Если функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием.
15. Встроенные функции
Язык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами.
16. Модули
Использование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей - следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей.
17. Генератор псевдослучайных чисел – random
Для генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах.
18. Списки
Списки в Python - это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список - это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками.
19. Цикл for
Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны.
20. Функция enumerate
Функция enumerate в Python используется для упрощения прохода по коллекциям, например спискам, в цикле, когда кроме самих элементов требуется их индекс. Вызов enumerate возвращает объект-итератор, генерирующий кортежи (индекс, элемент).
21. Строки
В Python строки - это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк.
22. Кортежи
Кортежи в Python - это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list().
23. Словари
Словарь в Python - это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары "ключ:значение". В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними.
24. Файлы
В языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента - имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла - текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др.
Итоги курса "Python. Введение в программирование"
В этом курсе были изучены основы структурного программирования, в качестве инструмента использовался язык Python. Были рассмотрены встроенные типы данных, ветвления и циклы, обработчик исключений, функции, работа с модулями. Одной из целей курса является подготовка к изучению объектно-ориентированного программирования.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

книги для начинающих / Хабр

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.

Готовы приступить к изучению Python?

Тогда начнем!

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

«Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts», Натан Кларк

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

«English for Information Technology», Пирсон Лонгман

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

«Basic English for Computing», Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

«Программируем на Python», Майкл Доусон

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

«Изучаем Python», Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

«Программирование на Python», Марк Лутц

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

«Python — к вершинам мастерства», Лучано Рамальо

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

«Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

«Python Programming: The Basic, Blackhat, Intermediary and Advanced Guide to Python Programming», Ричард Озер

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

«Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates: «Learn By Doing» Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python: The Future Is Here!», Вильям Салливан

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

«ГИС-приложения — Разработка геоприложений на языке Python», Эрик Вестра

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

«Скрапинг сайтов — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python», Райан Митчелл

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

«Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

«Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python», Мигель Гринберг

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Python Tutorial для начинающих: изучение основ программирования [PDF]

Краткое изложение учебного курса Python

В этом руководстве по Python для начинающих вы изучите основы программирования на Python и продвинутые концепции. Этот курс Python содержит все основы Python от установки до продвинутых вещей, таких как наука о данных Python. Это учебное пособие по программированию на Python поможет вам изучить Python бесплатно с помощью заметок Python и учебного пособия по Python в формате PDF. Эти руководства по Python помогут вам изучить основы Python.

Что такое язык программирования Python?

Python - это объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо Россумом в 1989 году. Он идеально подходит для быстрого прототипирования сложных приложений. Он имеет интерфейсы для многих системных вызовов и библиотек ОС и расширяется до C или C ++. Многие крупные компании используют язык программирования Python, в том числе NASA, Google, YouTube, BitTorrent и др.

Зачем изучать программирование на Python?

Программирование на Python

широко используется в искусственном интеллекте, генерации естественного языка, нейронных сетях и других передовых областях компьютерных наук.Более того, Python является одним из самых востребованных языков программирования на рынке, поэтому есть огромные возможности трудоустройства для кандидатов, знающих программирование на Python.

Что вы узнаете из этого учебника Python для начинающих?

В этом руководстве Python для начинающих вы изучите установку Python, переменные, структуру данных, циклы, строки, функции, обработку файлов, Python SciPy, Python JSON, Python с MySQL, матрицу, список Python, Python Regex, PyTest, PyQt, многопоточность, вопросы собеседования по Python и многие другие интересные концепции Python.

Необходимые условия для изучения Python Tutorial?

Это руководство по Python предназначено для абсолютных новичков в изучении Python в Интернете. Однако, если у вас есть базовые знания о каких-либо концепциях языка программирования, таких как циклы, функции и т. Д., Это поможет вам легко изучить Python в Интернете.

Характеристики программирования на Python

  • Он предоставляет богатые типы данных и более легкий для чтения синтаксис, чем любые другие языки программирования.
  • Это платформенно-независимый язык сценариев с полным доступом к API операционной системы.
  • По сравнению с другими языками программирования, обеспечивает большую гибкость во время выполнения.
  • Включает в себя основные средства обработки текста Perl и Awk
  • Модуль в Python может иметь один или несколько классов и бесплатных функций
  • Библиотеки

  • в Pythons кроссплатформенны, совместимы с Linux, Macintosh и Windows.
  • Для создания больших приложений Python может быть скомпилирован с байт-кодом
  • Python поддерживает функциональное и структурное программирование, а также ООП
  • Поддерживает интерактивный режим, позволяющий взаимодействовать Тестирование и отладка фрагментов кода
  • В Python, поскольку нет этапа компиляции, редактирование, отладка и тестирование выполняются быстро.

Приложения языка программирования Python

  • Программа видеоигр
  • Создание алгоритмов искусственного интеллекта
  • Программирование различных научных программ, таких как статистические модели

В этих руководствах по Python мы рассмотрим примеры Python 2 и Python 3.

Python: все, что нужно знать новичку

Мегги Манкен

Последнее обновление 8 января 2021 г.

Является ли Python «лучшим» первым языком программирования? Что вы можете построить с помощью Python и какие виды работ вы могли бы получить с навыками Python? Директор по стипендии Hackbright Academy, Мегги Манкен, объясняет происхождение Python, как Python используется настоящими разработчиками и почему Hackbright Academy преподает Python.Вот все, что нужно знать новичку об изучении Python (плюс несколько отличных бесплатных ресурсов для начала).

Что такое Python?

  • Python - это серверный язык программирования , который отлично подходит для начинающих.
  • Python во многом похож на Ruby, но менее подробен, чем другие языки программирования - на немного менее многословен .
  • Python - это доступный . Даже если вы не проходили курс CS, вы все равно можете написать полезный инструмент на Python.Это высокоуровневый , поэтому вам не придется иметь дело с низкоуровневыми аспектами программирования, такими как управление памятью.
  • Python можно использовать для написания сценариев, парсинга веб-страниц и создания наборов данных. В научном сообществе популярен научных вычислений ; есть библиотеки, которые упрощают совместное использование проектов академического кода на Python.
  • Python - это язык веб-программирования , поэтому он взаимодействует с Интернетом. Он знает, как получать и отправлять веб-запросы и общаться с базами данных.
  • Говорят, что

  • Python - « свободно типизированный ». В этой категории языков программирования не требуется указывать тип значения, возвращаемого функцией при ее определении, или тип переменной перед ее созданием.
  • Сообщество Python приветствует , поддерживается в хорошем состоянии и хорошо документировано. Это важно для новичка!

Каковы истоки Python?

В середине 1980-х годов голландец по имени Гвидо ван Россум работал над образовательным проектом по созданию языка для новых программистов под названием ABC .В результате работы над этим проектом Ван Россум заинтересовался языковым дизайном, и именно тогда он начал работать над Python. Он принял несколько необычных решений, которые действительно выделяли Python из духа времени того времени и по-прежнему делают этот язык особенным сегодня.

Отступы в Python

Одним из решений Ван Россума было сделать отступ значимым , что необычно для языков программирования. Критики, считавшие, что это затруднит использование языка, не очень хорошо восприняли эту идею, но эта функция является одной из причин, почему Python одновременно удобочитаем и популярен.Хороший стиль кода и удобочитаемость обеспечиваются тем, как вам нужно писать Python. Когда я впервые узнал об отступах в Python, мне это показалось причиной успеха языка.

Поощрение ответственного кодирования

Во многом дизайн Python направлен на то, чтобы побудить разработчиков принимать правильные решения, чтобы код Python был более читабельным. Хотя отступы предусмотрены в Python, многие другие вещи не применяются, поэтому вы должны быть ответственным программистом, чтобы на самом деле написать хороший Python.В отличие от Java, Python не кричит на вас, если вы вызываете переменную или функцию с определенным именем, и не требует, чтобы вы определяли тип.

Люди часто описывают Java как действительно контролирующего родителя, который активно мешает вам играть в дороге и заставляет оставаться дома. Несмотря на то, что JavaScript прошел долгий путь, можно сказать, что JavaScript - это родитель, который активно поощряет вас делать неправильный выбор и играть в дороге. Python находится где-то посередине: родитель, который говорит, что вы можете играть в дороге, но должны ли вы? Они позволят вам это сделать, но это ваше решение, и вам придется разбираться с последствиями.Так что Python - это своего рода золотая середина.

Почему Python - отличный первый язык программирования для начинающих?

  • Синтаксис Python очень похож на английский , поэтому он интуитивно понятен, что помогает понять, что происходит. Вам не нужно искать, что означают символы, когда вы используете Python. Вот пример:
  • Python настолько удобочитаем, что даже если вся кодовая база компании написана не на Python, разработчики , как правило, хотят писать код на Python .Наставники и выпускники Hackbright рассказывают мне, что даже если они не всегда могут писать на Python, они стараются писать небольшие проекты, внутренние инструменты и сценарии автоматизации на Python.
  • Python будет рыночным навыком , если вы присоединитесь к любой команде разработчиков программного обеспечения, потому что вы будете знать, как создать что-то, что хорошо поддерживается и хорошо принимается вашей командой.
  • Программисты на Python

  • входят в число наиболее высокооплачиваемых , что обнадеживает, особенно если вы планируете начать карьеру в области разработки программного обеспечения.

Какие фреймворки я буду использовать с Python?

  • Django и Flask - самые популярные веб-фреймворки с Python.
  • Jupyter Notebooks популярны среди ученых, людей, изучающих машинное обучение, и людей, занимающихся более академической стороной вычислений в целом. Они позволяют вам делиться исполняемыми фрагментами кода вместе с объяснениями того, что делает код.

Как настоящие разработчики используют Python в своей работе?

Когда я спрашиваю выпускников или наставников, для чего они используют Python в своей работе, я слышу вот что:

  • Они пишут Python, потому что это серверный язык , который использует их компания.Это довольно распространенное явление, но мы видим, что многие выпускники используют Java, Ruby, PHP и другие.
  • Когда компании не используют Python в качестве основного языка серверной части, они могут вместо этого использовать Python для создания сценариев для развертывания или других задач dev ops , управления процессами автоматизации , очисткой данных или миграцией данные из одного места в другое.
    • Python удобочитаем и достаточно декларативен, поэтому, как правило, хорошо подходит для этих разовых задач управления.Python также немного похож на суперклей - он хорош для соединения различных библиотек, источников данных и т. Д. В качестве одного связного инструмента или программы.

Большинство крупных компаний для чего-то используют Python. Yelp - известный магазин Python. Создатель Python работает в Dropbox, и большая часть Dropbox построена на Python.

Сайты, которые используют Python в том или ином аспекте:

  • Google
  • Facebook
  • YouTube
  • Pinterest
  • Dropbox
  • Spotify
  • Netflix
  • Quora

Каковы недостатки Python?

Python на медленнее , чем другие языки.Существует компромисс между тем, насколько высокоуровневым и абстрактным является язык программирования, и насколько он эффективен с точки зрения использования памяти и пространства. Python не является низкоуровневым, поэтому он не такой быстрый и эффективный, как скомпилированный низкоуровневый язык, такой как Java или Rust. Реже использовать Python для создания систем распределенных баз данных или других систем, где скорость невероятно важна.

Есть также некоторые опасения по поводу масштабируемости , хотя я знаю, что вы можете сделать Python масштабируемым с помощью различных реализаций языка, таких как PyPy.

Какие есть альтернативы Python?

  • Самая распространенная альтернатива Python - Ruby . Ruby похож по синтаксису на Python, поэтому может быть сложно выучить Ruby и Python один за другим. Это почти как учить испанский и португальский одновременно.
  • Другой основной альтернативой на веб-арене является Full Stack JavaScript . Python и JavaScript не слишком похожи, но их можно использовать для аналогичных целей.

Почему Hackbright Academy обучает Python вместо Ruby и Full-Stack JavaScript?

В Hackbright мы остановились на Python, потому что он соответствует этике проектирования , которая действительно хорошо работает для начинающих программистов. Идеи, лежащие в основе языка Python, резюмированы в пасхальном яйце на этом языке, которое представляет собой стихотворение под названием «Дзен Python:

».

  • Там написано: «Простое лучше, чем сложное, сложное лучше, чем сложное.Это относится не только к руководству по стилю кода, но и к высокоуровневому подходу к дизайну, который вы должны использовать при создании сложной системы крафта.

Teaching Python помогает нашему педагогическому персоналу побуждать учащихся уделять первоочередное внимание стремлению к элегантности , а не пытаться написать наиболее умную или сложную программу.

Это отличный язык для изучения основных тем по информатике. . На начальных курсах по программированию необходимо изучить те концепции среднего / продвинутого уровня, которые появляются на втором или третьем курсе обучения по информатике, например:

  • Анализ времени работы
  • Связанные списки
  • Рекурсия
  • Как понимать, анализировать и создавать алгоритмы

Python позволяет студентам перестать думать о синтаксисе и просто сосредоточиться на решении проблем. студентов Хакбрайта рады изучать основы информатики, и Python не мешает им.

Какие работы вы можете получить с Python?

Веб-разработка

В Hackbright Academy мы уделяем больше внимания серверной веб-разработке, поэтому мы видим, что большинство наших выпускников получают стандартные роли веб-разработчиков, такие как инженеров-программистов , веб-разработчиков и интерфейсных веб-разработчиков , работающих на Python или на других языках.Протоколы, задачи и рабочий процесс, которые вы изучите, когда станете веб-разработчиком, станут хорошей опорой для работы в сфере технологий. Мы видим, что многие выпускники сначала занимаются веб-разработкой, а затем, если они в конечном итоге захотят работать в науке о данных или в области научных вычислений , то они могут перейти на другую работу, как только усвоят все основные принципы.

Наука о данных

Несколько выпускников Hackbright перешли на Data Analytics или Data Science.Возможно, они работали в команде разработчиков или бизнес-аналитиком до поступления в Hackbright Academy, поэтому у них уже был некоторый общий опыт, но им нужно было знать Python, чтобы специализироваться. Python - это язык, если вы хотите заняться машинным обучением или наукой о данных. , и он имеет отличный набор библиотек для этого типа работы.

Как я могу начать изучать Python?

Онлайн-обучение

  • Codecademy (бесплатная или платная): хорошее место, чтобы узнать, что такое программирование и каково это.Однако я думаю, что людям нужно пойти немного дальше, чем Codecademy, и решить некоторые из более сложных проблем, чтобы понять, действительно ли им нравится программирование.
  • Программирование для всех: начало работы с Python от Мичиганского университета на Coursera (бесплатно или платно): отлично подходит для людей, которые хотят последовательного и всестороннего освещения темы. На самом деле, я изначально начал изучать Python, пройдя курс Coursera.

Книги

Классы

  • Курс Hackbright Prep дает вам отличное введение в программирование перед тем, как принять участие в программе иммерсивной инженерии программного обеспечения.Вы познакомитесь с фундаментальными принципами, такими как четыре цикла, поток управления, условные выражения и типы данных. Hackbright Prep особенно хорошо подходит для очного обучения, которому необходимо личное общение, чтобы по-настоящему понять тему.

Узнайте больше и прочтите обзоры Hackbright Academy в отчете о курсе. Посетите веб-сайт Hackbright Academy.

Об авторе

Мегги Манкен - директор по стипендии в Hackbright Academy. Выпускница третьей группы Hackbright Academy в 2013 году, Мегги продолжила работать разработчиком программного обеспечения в группе инженеров Hackbright, а затем стала инструктором в 2016 году.Мегги имеет степень в области психологии, гендерных и женских исследований.

Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы просматривать комментарии от Disqus.

Язык программирования Python - GeeksforGeeks

  • Последнее обновление:
    04 сен, 2021

Python - это универсальный и очень популярный язык программирования высокого уровня. Язык программирования Python (последняя версия Python 3) используется в веб-разработке, приложениях для машинного обучения, наряду со всеми передовыми технологиями в индустрии программного обеспечения.Язык программирования Python очень хорошо подходит для начинающих, а также для опытных программистов с другими языками программирования, такими как C ++ и Java.

Это специально разработанное учебное пособие по Python поможет вам изучить язык программирования Python наиболее эффективным способом, включая темы от основ до продвинутых (например, парсинг веб-страниц, Django, глубокое обучение и т. Д.) С примерами.

Ниже приведены некоторые факты о языке программирования Python:

  1. Python в настоящее время является наиболее широко используемым многоцелевым языком программирования высокого уровня.
  2. Python позволяет программировать в объектно-ориентированной и процедурной парадигмах.
  3. Программы Python обычно меньше, чем другие языки программирования, такие как Java. Программисты должны печатать относительно меньше, а требования языка к отступам делают их все время удобочитаемыми.
  4. Язык Python используется почти всеми технологическими гигантами, такими как - Google, Amazon, Facebook, Instagram, Dropbox, Uber и т. Д.
  5. Самая сильная сторона Python - это огромная коллекция стандартной библиотеки, которую можно использовать для следующих целей. :
    • Машинное обучение
    • Приложения с графическим интерфейсом (например, Kivy, Tkinter, PyQt и т. Д.))
    • Веб-фреймворки, такие как Django (используются YouTube, Instagram, Dropbox)
    • Обработка изображений (например, OpenCV, Pillow)
    • Веб-скрапинг (например, Scrapy, BeautifulSoup, Selenium)
    • Тестовые фреймворки
    • Мультимедиа
    • Научные вычисления
    • Обработка текста и многое другое ..

Последние статьи о Python!
Примеры программирования Python
Вывод Python и вопросы с несколькими вариантами ответов

Основы, ввод / вывод, типы данных, переменные, операторы, поток управления, функции, объектно-ориентированные концепции, обработка исключений, коллекции Python, Django Framework, Анализ данных, Numpy, Pandas, машинное обучение с Python, графический интерфейс Python, модули на Python, работа с базой данных, разное, приложения и проекты, вопросы с несколькими вариантами ответов

Основы Python

Ввод / вывод

Типы данных

Переменные

Операторы

Управляющий поток

Функции

Объектно-ориентированные концепции

Обработка исключений

Коллекции Python

Django Framework

Анализ данных

Numpy

Pandas

Python

Машинное обучение Python

с модулями машинного обучения Python

Работа с базой данных

Разное 9000 3

Приложения и проекты

Рекомендуемые учебные пособия по Python

Курсы Geeksforgeeks:

1.Курсы Language Foundation [C ++ / JAVA / Python]
Изучите любой язык программирования с нуля и поймите все его основные концепции для создания прочной основы программирования самым простым способом с помощью курсов GeeksforGeeks Language Foundation - Java Foundation | Python Foundation | C ++ Foundation

2. Занятия для компьютерных фанатов в прямом эфире
Получите интерактивные онлайн-классы, ориентированные на собеседование, по структуре данных и алгоритмам из любого географического места, чтобы изучить и освоить концепции DSA для улучшения ваших навыков решения проблем и программирования, а также для прохождения собеседования любой продуктовой компании - Geeks Classes: Live Session

3. Полная подготовка к собеседованию
Выполните все свои потребности по подготовке к собеседованию в одном месте с помощью курса Complete Interview Preparation Course , который предоставляет вам все необходимые материалы для подготовки к любой продуктовой, сервисной или начинающей компании по самым доступным ценам.

4. DSA Self Paced
Начните изучать структуры данных и алгоритмы, чтобы подготовиться к собеседованию с ведущими ИТ-гигантами, такими как Microsoft, Amazon, Adobe и т. Д.с DSA Self-Paced Course , где вы сможете изучить и освоить DSA от начального до продвинутого уровня, и это тоже в вашем собственном темпе и удобстве.

5. Курсы для конкретных компаний - Amazon, Microsoft, TCS и Wipro
Взломайте интервью любой производственной гигантской компании, специально подготовившись с вопросами, которые эти компании обычно задают во время цикла собеседований по программированию. Обратитесь к GeeksforGeeks на специальные курсы компании: серия тестов Amazon SDE и т. Д.

Мои личные заметки
arrow_drop_up

Введение в язык программирования Python

Python разработан Гвидо ван Россум .Гвидо ван Россум начал внедрять Python в 1989 году. Python - очень простой язык программирования, поэтому, даже если вы новичок в программировании, вы можете изучить Python без каких-либо проблем.

Интересный факт : Питон назван в честь комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Он не назван в честь змеи Python.

Особенности языка программирования Python

1. Читаемый: Python - очень читаемый язык.

2. Легко выучить: Изучить python легко, поскольку это выразительный язык программирования высокого уровня, а это означает, что его легко понять и, следовательно, легко выучить.

3. Межплатформенный: Python доступен и может работать в различных операционных системах, таких как Mac, Windows, Linux, Unix и т. Д. Это делает его кроссплатформенным и переносимым языком.

4. Открытый исходный код: Python - это язык программирования с открытым исходным кодом.

5. Большая стандартная библиотека: Python поставляется с большой стандартной библиотекой, в которой есть несколько удобных кодов и функций, которые мы можем использовать при написании кода на Python.

6. Бесплатно: Python можно загрузить и использовать бесплатно. Это означает, что вы можете скачать его бесплатно и использовать в своем приложении. См .: Лицензия Python с открытым исходным кодом. Python является примером FLOSS (Free / Libre Open Source Software), что означает, что вы можете свободно распространять копии этого программного обеспечения, читать его исходный код и изменять его.

7. Поддерживает обработку исключений: Если вы новичок, вы можете задаться вопросом, что такое исключение? Исключение - это событие, которое может произойти во время исключения программы и нарушить нормальный ход выполнения программы. Python поддерживает обработку исключений, что означает, что мы можем писать меньше подверженного ошибкам кода и можем тестировать различные сценарии, которые позже могут вызвать исключение.

8. Расширенные функции: Поддерживает генераторы и списки. Мы рассмотрим эти особенности позже.

9. Автоматическое управление памятью: Python поддерживает автоматическое управление памятью, что означает, что память очищается и освобождается автоматически. Вам не нужно беспокоиться об очистке памяти.

Что можно делать с Python?

Вам может быть интересно, что это за приложения Python. Существует так много приложений Python, вот некоторые из них.
1. Веб-разработка - Веб-фреймворки, такие как Django и Flask, основаны на Python. Они помогают вам писать код на стороне сервера, который помогает вам управлять базой данных, писать логику программирования серверной части, отображать URL-адреса и т. Д.

2. Машинное обучение. На Python написано множество приложений для машинного обучения. Машинное обучение - это способ написать логику, чтобы машина могла изучать и решать конкретную проблему самостоятельно. Например, рекомендация продуктов на таких веб-сайтах, как Amazon, Flipkart, eBay и т. Д., Представляет собой алгоритм машинного обучения, который распознает интерес пользователя. Распознавание лиц и голоса в вашем телефоне - еще один пример машинного обучения.

3. Анализ данных - Анализ данных и визуализация данных в виде диаграмм также могут быть разработаны с использованием Python.

4. Сценарии. Сценарии - это написание небольших программ для автоматизации простых задач, таких как отправка автоматических ответов по электронной почте и т. Д. Приложения такого типа также могут быть написаны на языке программирования Python.

5. Разработка игр. Вы можете разрабатывать игры с помощью Python.

6. Вы можете разрабатывать встроенные приложения на Python.

7. Настольные приложения - Вы можете разработать настольное приложение на Python, используя такие библиотеки, как TKinter или QT.

Как установить Python

Установка

Python довольно проста, вы можете установить его в любой операционной системе, такой как Windows, Mac OS X, Ubuntu и т. Д.Просто следуйте инструкциям в этой статье - Установка Python

базового языка от абсолютного новичка до среднего. Легко и быстро изучайте науку о данных и веб-разработку простым и практичным способом. Шаг за шагом: CODING, MARK: 9781704918105: Amazon.com: Books

Вы хотели начать программировать, но беспокоитесь, что это будет слишком сложно выполнить и научиться? Вы слышали о науке о данных и всех различных преимуществах, которые она может предложить, и хотите узнать, что она может для вас сделать?

Хотели бы вы изучить основы и, возможно, некоторые из более сложных вещей, не тратя часы, дни и месяцы на попытки сделать это?

Существует множество различных языков программирования, которые вы можете использовать.Они предлагают нам множество преимуществ и могут помочь нам выполнить тонну работы за короткий промежуток времени. Выбор правильного языка может быть сложной задачей, и во многих случаях это зависит от операционной системы, с которой вы хотите работать, и от того, какой проект вы хотите завершить. Но когда дело доходит до хорошего языка программирования, который может обрабатывать все ваши проекты простым и легким в использовании способом, то язык программирования Python будет лучшим выбором для вас.

Python - один из лучших языков, доступных компаниям для решения многих распространенных проблем, с которыми они хотят работать.Если вы хотите создавать свои собственные веб-сайты, сортировать данные, собирать данные или обрабатывать любые другие сложные задачи, которые необходимо решать бизнесу, от некоторых из самых простых доступных языков до более сложных вариантов машинного обучения и т. Д. , Программирование на Python поможет вам в этом.

Это руководство займет некоторое время, чтобы узнать больше о программировании на Python. Некоторые из шагов, которые мы собираемся рассмотреть в этом руководстве, чтобы помочь вам развить свои навыки работы с Python от новичка до профессионала, включают:

  • Основы языка Python и преимущества его использования .
  • Шаги, необходимые для установки Python на вашу компьютерную систему, независимо от того, в какой операционной системе мы работаем.
  • Как обрабатывать строки, статистику и многое другое с помощью простых кодов Python.
  • Как управлять собственным процессом парсинга веб-страниц для сбора информации, которую вы ищете.
  • Как создавать собственные таблицы и диаграммы для хранения данных с помощью Python.
  • Создание собственной графики, изображений и игр с помощью этого языка.

Есть много разных частей, которые поставляются с языком Python, и вы узнаете, как начать с этого, и некоторые основы, которые помогут вам справиться с анализом данных, а все остальное, что вы хотите делать с Python, проще, чем вы думаете. . Нажмите кнопку «Купить сейчас», чтобы узнать больше!

Прокрутите вверху страницы и нажмите кнопку «Купить сейчас».

Язык программирования Python - пошаговое руководство

Как программист, вы всегда ищете язык, который легко выучить, бесплатный, кросс -platform, имеет отличную поддержку сообщества разработчиков и хорошие встроенные функции, которые могут помочь вам быстро разрабатывать приложения.Вы можете задаться вопросом, существует ли такой язык. Ответ - «Да», и это Python.

Зачем изучать язык программирования Python?

Знаете ли вы, что такое языки программирования Python? Python - один из самых популярных языков программирования общего назначения. Это один из самых быстрорастущих языков программирования в мире, которым пользуются инженеры-программисты, математики, аналитики данных, ученые, сетевые инженеры, студенты и бухгалтеры. Особенности, которые делают Python таким мощным языком:

  • Это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня.Python называется интерпретируемым языком, поскольку его исходный код компилируется в байт-код, который затем интерпретируется. CPython обычно компилирует код Python в байт-код перед его интерпретацией.
  • Он поддерживает динамическую типизацию и динамическую привязку. В таких языках, как Java, C и C ++, вы не можете инициализировать значение строки переменной int , и в таких случаях программа не будет компилироваться. Python не знает тип переменной до тех пор, пока код не будет выполнен.
  • Python имеет простой синтаксис, который улучшает читаемость и снижает стоимость обслуживания кода.Код выглядит элегантно и просто.
 а = 2
б = 3
сумма = а + б
печать (сумма)
 
  • Фреймворк Python имеет модули и пакеты, что облегчает повторное использование кода.
  • Python имеет открытый исходный код или распространяется бесплатно. Вы можете скачать его бесплатно и использовать в своем приложении. Вы также можете читать и изменять исходный код.
  • Нет компиляции кода - цикл редактирования-тестирования-отладки выполняется быстро, поэтому любой программист получает удовольствие.
  • Поддерживает обработку исключений.Любой код подвержен ошибкам. Python генерирует исключения, которые можно обрабатывать, что позволяет избежать сбоев программ.
  • Автоматическое управление памятью. Управление памятью в Python включает частную кучу (структуру данных, представляющую очередь), содержащую все объекты и структуры данных Python. По запросу диспетчер памяти Python выделяет пространство кучи для объектов Python и других внутренних буферов. Управление этой частной кучей обеспечивается внутренним менеджером памяти Python.

Вы можете начать изучение Python со списка бесплатных руководств по Python.

Приложения Python

С Python можно многое. Вот список приложений в современном мире:

Веб-разработка

Как веб-разработчик, у вас есть возможность выбирать из широкого спектра веб-фреймворков, используя Python в качестве языка программирования на стороне сервера. И Django, и Flask популярны среди программистов Python. Django - это полнофункциональная веб-платформа для Python для разработки сложных больших веб-приложений, тогда как Flask - это легкая и расширяемая веб-платформа Python для создания простых веб-приложений, поскольку она проста в изучении и больше основана на Python.Это хорошее начало для новичков.

Такие гиганты приложений, как Youtube, Spotify, Mozilla, Dropbox, Instagram, используют фреймворк Django.

В то время как Airbnb, Netflix, Uber, Samsung используют фреймворк Flask.

Машинное обучение

Поскольку Python - очень доступный язык, у вас есть много отличных библиотек, которые облегчают вашу работу. Большое количество существующих библиотек Python поможет вам сосредоточиться на более захватывающих вещах, чем изобретение колеса.Python также является отличным языком-оболочкой для работы с более эффективными реализациями алгоритмов C / C ++ и CUDA / cuDNN, поэтому существующие библиотеки машинного обучения и глубокого обучения эффективно работают в Python. Это также очень важно для работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Анализ данных

Python имеет инструменты почти для всех аспектов научных вычислений. Bank of America использует Python для обработки финансовых данных, а Facebook использует библиотеку Python Pandas для анализа данных.

Хотя существует множество библиотек для анализа данных в Python, вот несколько, с которых можно начать:

  • NumPy для научных вычислений с Python, NumPy является фундаментальным. Он поддерживает большие многомерные массивы и матрицы и включает набор высокоуровневых математических функций для работы с этими массивами.
  • SciPy работает с массивами NumPy и предоставляет эффективные процедуры для численного интегрирования и оптимизации.
  • Pandas , также построенный на основе NumPy, предлагает структуры данных и операции для управления числовыми таблицами и временными рядами.
  • Matplotlib - это библиотека двухмерных графиков, которая может генерировать визуализации данных в виде гистограмм, спектров мощности, гистограмм и диаграмм рассеяния с помощью всего нескольких строк кода.

Игры

Python и Pygame - хорошие языки и фреймворки для быстрого прототипирования игр или для новичков, которые учатся создавать простые игры.Знаменитая многопользовательская ролевая онлайн-игра Диснея Toontown Online написана на Python и использует Panda3D для графики. Battlefield 2, шутер от первого лица, военный симулятор, использует Python для всех своих надстроек и многих функций. Frets on Fire - бесплатная финская музыкальная видеоигра с открытым исходным кодом, написанная на Python и использующая Pygame. Pygame - это бесплатная библиотека языка программирования Python с открытым исходным кодом для создания мультимедийных приложений, таких как игры.

Настольные приложения

Как часть стандартной библиотеки Python - Tkinter дает вам возможность создавать небольшие простые приложения с графическим интерфейсом.Библиотека PyQt наиболее полезна для создания привязок Python к рабочему столу для среды разработки приложений Qt (на основе C ++). Библиотека PySide - это привязка Python к кроссплатформенному набору инструментов графического интерфейса Qt.

Python в сравнении с другими языками

Если вы знаете еще несколько языков, этот раздел может быть вам интересен. Вот быстрое сравнение Python с другими языками.

Java и C ++

Ожидается, что Python будет работать медленнее, чем Java и C ++, но программы в 3-5 раз короче, а время, необходимое для разработки приложения, меньше.Одна из причин, которые мы уже видели выше, заключается в том, что Python - это язык с динамическим связыванием. У Python есть синтаксис, использующий простые функции и переменные.

Perl

Python и Perl имеют схожую основу в основном сценарии Unix. Perl подчеркивает поддержку общих прикладных задач, таких как извлечение информации из текстового файла, печать отчетов, преобразование текстовых файлов в другие форматы. Python подчеркивает поддержку общих методологий программирования, таких как проектирование структур данных и объектно-ориентированное программирование, и поощряет программистов писать читаемый (и, следовательно, поддерживаемый) код, предоставляя элегантный синтаксис.

Tcl

Как и Python, Tcl используется как язык расширения приложений, а также как автономный язык программирования. Однако Tcl плохо справляется со структурами данных и выполняет типичный код намного медленнее, чем Python. В Tcl также отсутствуют функции, необходимые для написания больших программ, поэтому большое приложение, использующее Tcl, обычно содержит расширения, написанные на C или C ++, которые являются специфическими для этого приложения, а эквивалентное приложение часто может быть написано исключительно на языке Python.

Smalltalk

Как и Smalltalk, Python имеет динамическую типизацию и привязку, и все в Python является объектом.

Стандартная библиотека типов данных

Smalltalk превосходит другие, в то время как библиотека Python имеет больше возможностей для работы с реалиями Интернета и WWW, такими как электронная почта, HTML и FTP.

Теперь давайте посмотрим на гайки и болты Python

Как установить Python

Установка

Python довольно проста.Вы можете установить его в любой операционной системе, такой как Windows, Mac OS X, Linux (Ubuntu)

.

Установка Python в Windows

Перейдите на https://www.python.org/downloads/. Нажмите Загрузить Python 3.7.3 (вы можете увидеть другой номер версии, поскольку он зависит от последней версии)

После загрузки файла python3.7.3.exe вы можете запустить exe-файл для установки Python. Установка включает IDLE, pip и документацию. IDLE - это интегрированная среда разработки (IDE) для Python, которая была связана с реализацией языка по умолчанию.IDLE - это графический пользовательский интерфейс (GUI), который имеет ряд функций для разработки ваших программ.

Python можно установить в Linux / Unix, Mac OS X тоже. Нажмите на:

https://www.python.org/download для установки в Linux / Unix, Mac OS X и для установки в другой ОС щелкните:

https://www.python.org/download/other/ некоторыми примерами других ОС являются AIX, IBM i, iOS, OS / 390, z / OS, Solaris, VMS и HP-UX.

Вы также можете установить Pycharm - IDE для Python, разработанную JetBrains, она утверждает, что работает лучше, чем любая другая IDE для Python.Pycharm помогает разработчикам писать аккуратный и поддерживаемый код и предоставляет все инструменты, необходимые для продуктивной разработки на Python. Вы можете загрузить Pycharm для Linux / Unix, Mac OS X и Windows по ссылке:

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows.

Теперь, когда у вас есть необходимая установка IDE, вы можете приступить к написанию своей первой программы.

Если вы используете Pycharm, выполните следующие действия:

  • Нажмите «Создать новый проект» на экране приветствия PyCharm.
  • Укажите допустимое название проекта
  • Создайте новый файл python, щелкните правой кнопкой мыши имя папки и выберите New -> Python File
  • Напишите код:
 # эта программа выводит на экран Hello World
Печать («Привет, мир»)
 
  • Сохраните файл как HelloWorld.py
  • Запускаем файл HelloWorld.py
  • Результат будет виден на экране как - Hello World

Ваша первая программа на Python готова. Теперь давайте разберемся с фундаментальными особенностями языка.

Язык Python - набор функций

Язык Python имеет 8 основных функций, которые помогут вам писать собственные программные приложения на Python.

  • Комментарии в Python
  • Ключевые слова и идентификаторы
  • Переменные, константы и литералы
  • Типы данных
  • Контроль потока
  • Функции
  • Классы и объекты
  • Обработка исключений

Когда мы открываем любую программу, написанную на каком-либо языке, трудно понять логику работы программы.Комментарии - это инструкции в любой программе, которые не выполняются, то есть они не изменяют результат вывода, однако они играют очень важную роль, поскольку улучшают читаемость кода. Комментарии должны быть написаны простым английским языком, чтобы любой пользователь мог их прочитать и понять.

Есть два способа комментировать в Python:

Однострочный комментарий: как показано ниже

# эта строка является примером комментария Python. Я добавляю в программу два числа ниже

 Х = 6
Y = 10
Z = х + у
Печать («» # Hello World »)
печать (z)
 

Однако "#" внутри оператора программы не является комментарием.Выход будет:

 # Привет, мир
16
 

Многострочный комментарий

Для многострочного комментария в Python необходимо использовать тройные одинарные кавычки в начале и в конце комментария, как показано ниже.

 ‘’ ’
Это образец мульти
Комментарий к строке Python проигнорирует эти
Линии.
‘’ ’
print («Привет, мир»)
 

Ключевые слова и идентификаторы

Ключевые слова - это зарезервированные слова в языке Python. Таким образом, вы не можете использовать ключевые слова, когда хотите назвать свои переменные, классы, функции и так далее.Эти ключевые слова определяют синтаксис, последовательность и структуру языка. Ниже приведен список ключевых слов в Python.

Идентификаторы - это имена, данные определяемым вами переменным, функциям и классам. Есть определенные правила, которые нужно помнить при присвоении имен идентификаторам.

  • Идентификаторы могут быть комбинацией букв нижнего регистра (от a до z) или прописных (от A до Z), цифр (от 0 до 9) или символа подчеркивания _. Такие имена, как displayNamesClass, intSalary_1, _myName, являются действительными идентификаторами.
  • Идентификатор не может начинаться с цифры. 1Зарплата недействительна, но Заработная плата1 действительна.
  • Ключевые слова, упомянутые выше, не могут использоваться в качестве идентификаторов.
  • Вы не можете использовать специальные символы, такие как!, @, #, $,% И т. Д., При именовании идентификаторов.
  • Python - это язык с учетом регистра, поэтому employeeName и EMPLOYEEname не совпадают.

Переменные, константы и литералы

Переменные используются для хранения данных, которые впоследствии могут быть использованы и изменены в программе при необходимости.

 empName = «Джейсон»
empNo = 19160
Оператор = используется для присвоения значения переменной.
печать (empName)
Вывод будет отображаться как - Джейсон
empName = «Сьюзи»
печать (empName)
 

Будет отображать вывод как - Susie

Поскольку Python - это язык с динамической типизацией, вам не нужно беспокоиться о типе данных переменной при ее объявлении. При выполнении кода тип переменной будет определяться на основе значения в нем.

Константы - это типы переменных, которые нельзя изменить.Вы можете создать файл config.py и хранить там свои константы. Их можно использовать в вашем коде везде, где это необходимо.

Например:

Файл config.py

 будет содержать такие константы, как:
КОМПАНИЯ = ДАННЫЕ
COMPANYLOC = САН-ФРАНЦИСКО
 

Чтобы использовать константы config, py в вашем коде, вам необходимо сделать следующее

 импорт конфигурации
# это файл config.py, который вы включили в свою программу, потому что вам нужно
# получить доступ к константам, которые есть в файле.печать (config.COMPANYNAME)
печать (config.COMPANYLOC)
 

Когда вы запустите программу, на выходе будет:

 ДАННЫЕ
САН-ФРАНЦИСКО
 

Литералы - это данные, присвоенные переменной или константе. В Python есть следующие литералы. Строковый, числовой, логический, специальный литерал с именем Нет и литералы коллекции.

Вот пример нескольких типов литералов.

Строка: «Дели»

Числовой: 100, -46,89 (с плавающей запятой), 3.14j (3.14j - это мнимый литерал, который дает комплексное число с действительной частью 0,0. Комплексные числа представлены как пара чисел с плавающей запятой и имеют те же ограничения на их диапазон. Чтобы создать комплексное число с ненулевой действительной частью , добавьте к нему число с плавающей запятой)

Логическое значение: Истина или Ложь. Логический литерал имеет только 2 значения

Типы данных

В Python типы данных идентифицируются на основе значений, содержащихся в переменных. Python - объектно-ориентированный язык, поэтому переменные рассматриваются как объекты, а типы данных - как классы.Поскольку Python - это язык с динамической типизацией, вам не нужно объявлять переменные с их типом перед их использованием.

Вот некоторые из важных типов данных:

Номера:

int, float и complex - это типы данных, представляющие числа.

 а = 5
б = 8,77
с = 2 + 3j
 

Строка: - это последовательность символов Юникода. Для представления строк можно использовать одинарные или двойные кавычки. Многострочные строки могут быть обозначены тройными кавычками, '' 'или "" ".

Тип данных строки в Python - str

S = «Это пример строки»

Boolean: Если значение в переменной равно True или False, Python рассматривает тип данных переменной как Boolean

 Если (число% 2) = 0
noEven = True # noEven имеет логический тип
еще
noEven = Ложь
 

Список: Тип данных списка - это упорядоченная последовательность значений. Все значения в списке не обязательно должны быть одного типа данных. Списки изменяемы (изменяемы).Значение в списке можно изменить. Списки широко используются.

Кортеж: Кортежи также похожи на списки, они представляют собой упорядоченную последовательность значений. Значения в кортеже не могут быть изменены (неизменны). Они быстрее списков, поскольку не меняются динамически.

Набор: Набор - это неупорядоченный и неиндексированный набор элементов. На выходе набора будут отображаться уникальные значения.

 а =
 

Словарь: Словарь - это неупорядоченный набор пар ключ и значение.Доступ к словарю осуществляется с помощью клавиш. Ключи могут быть любого типа данных.

 Sampledict = 
 Вы также можете преобразовать один тип данных в другой, это называется преобразованием типа. 

Контроль потока

    • If, if… else, if… elif… else - Управление потоком является частью процесса принятия решений в программировании. Это помогает вам запускать конкретный фрагмент кода только при выполнении условия.

Вот пример , если условия # Программа проверяет, является ли число положительным или отрицательным # И отображает соответствующее сообщение num = 3, если num> = 0: print ("Positive or Zero") else: print ("Negative number" ) Вы можете расширить ту же программу, включив в нее elif следующим образом # В этой программе # мы проверяем, является ли число положительным, # отрицательным или нулевым и # отображаем соответствующее сообщение

 число = 3.4
если число> 0:
print ("Положительное число")
elif num == 0:
print ("Ноль")
еще:
print ("Отрицательное число")
 

Вы можете использовать вложенные if, т.е. вы можете иметь оператор - if ... elif ... else внутри другого оператора if ... elif ... else.

Петли

  • Цикл - это последовательность инструкций, которая непрерывно повторяется до тех пор, пока не будет достигнуто условие. В Python есть три типа циклов. .

для цикла: вот пример для цикла

 # Программа для печати значений, хранящихся в списке
# Список номеров
числа = [6, 5, 3, 8, 4]
# перебираем список и выводим значения одно за другим
для val в числах:
печать (val)
 

Цикл

while: цикл в то время как аналогичен циклу для , однако в цикле для вы знаете, сколько раз вы собираетесь повторять итерацию.Цикл и выполняется, пока выполняется условие.

Эта программа печатает все числа от 1 до 9

 число = 1
# цикл будет повторяться, пока
# num <10 остается верным
пока число <10:
 печать (число)
# увеличение значения числа
 число = число + 1
 

break и continue используются в циклах для изменения потока в цикле. Разрыв используется для выхода из цикла для определенного условия, следовательно, он следует за условием , если . continue используется для пропуска набора инструкций и перехода к следующей итерации.

Пример break и continue :

# программа для отображения только нечетных чисел

 для числа в [20, 11, 9, 66, 4, 89, 44]:
# Пропуск итерации при четном числе
если число% 2 == 0:
Продолжить
# Этот оператор будет пропущен для всех четных чисел
 печать (число)
# программа для отображения всех элементов до числа 88
для чисел в [11, 9, 88, 10, 90, 3, 19]:
 печать (число)
если (число == 88):
 print («Число 88 найдено»)
 print ("Завершение цикла")
 

перерыв

  • Pass: интересная функция в Python.«Пройти» - это заполнитель. Если вы хотите использовать функцию, но у вас нет кода для функции, вы можете использовать «pass». Здесь интерпретатор Python не игнорирует «проход», однако предполагает, что на данный момент он ничего не должен делать.
 # pass - это просто заполнитель для
# функциональность будет добавлена ​​позже.
последовательность = {'p', 'a', 's', 's'}
для val последовательно:
pass # пока ничего не делать
 

Функции

Функция - это последовательность шагов или блок кода, который выполняет определенную задачу.Обычно он принимает входной параметр, выполняет процесс и возвращает результат. Функцию можно вызвать из другой функции или из основной программы. Функции очень важны в кодировании.

Преимущества использования функции в программе:

  • Улучшает читаемость кода
  • Функции можно использовать повторно любое количество раз
  • Одна и та же функция может использоваться в любом количестве программ
  • Это делает код модульным, что позволяет избежать ошибок.

В Python есть два типа функций:

  • Встроенные функции: Эти функции предопределены в Python, и вам нужно просто их использовать.Вам не нужно определять функцию, вам просто нужно вызвать функцию там, где это требуется.
  • Пользовательские функции: Функции, которые вы создаете в своем коде для определенного процесса, являются пользовательскими функциями.

Пример функции на Python:

 def multiply_nos (num1, num2) # это определение вашей функции с 2 входными параметрами
return num1 * num2 # функция возвращает произведение 2 чисел
# теперь вы вызываете функцию в своей программе
product = multiply_nos (5,6)
печать (продукт)
 

Вывод на экран покажет вам число 30

Класс и объекты

Python - это объектно-ориентированный язык программирования (ООП).Python удовлетворяет четырем принципам инкапсуляции, абстракции, наследования и полиморфизма ООП. Вы можете создавать классы, объекты с атрибутами и методами.

Класс: Класс - это чертеж объекта. Вы можете представить класс как каркас с определенными атрибутами и методами. Атрибуты - это свойства класса, а методы - это функции, специфичные для этого класса.

Объект: Когда вы создаете экземпляр класса с определенными функциями, он является объектом.Приведенный здесь пример поможет вам лучше понять это.

 # это класс
коробка класса:
figuretype = «3D» # это атрибут класса
def boxdimension (self, длина, ширина, высота)
# это атрибуты экземпляра и boxdimension метод класса
печать (длина * ширина * высота)
# теперь вы можете создать экземпляр этого класса
 objsquare = box () # objsquare - объект
 objsquare.boxdimension (10,20,30)
# вы передаете эти три числа и объем
# поле будет отображаться как результат
 

Классы, подобные функциям, удобны в использовании, поскольку они повышают модульность и повторно используют код.Классы можно использовать, когда вам нужно представить набор атрибутов и методов, которые будут многократно использоваться в других местах вашего приложения.

Обработка исключений

Ошибки, обнаруженные во время выполнения, называются исключениями . Исключения можно обрабатывать в Python. Существуют различные типы исключений, которые могут обрабатываться в вашей программе. Несколько примеров исключения: ValueError, KeyboardInterrupt, OSError, ZeroDivisionError и так далее. Вот пример кода для обработки исключений

 def this_fails ():
х = 1/0
пытаться:
это _fails ()
кроме ZeroDivisionError как err:
print («Имя ошибки ошибки во время выполнения:», err)
 

Результат этой программы будет выглядеть так

 Обработка имени ошибки времени выполнения: деление на ноль
 

Вы можете определить свои собственные исключения, создав новый класс исключений.Исключения обычно должны быть производными от класса Exception, прямо или косвенно.

Работа с файлами

Работа с файлами - это открытие файла, чтение, запись в него и закрытие файла.

 Например, чтобы открыть текстовый файл, вы можете сделать это с помощью встроенной функции «открыть» в Python.
f = open ("test.txt") # открыть файл в текущем каталоге
f = open ("C: /Python33/README.txt") # указание полного пути
f.close ()
 

Вы можете закрыть файл, используя функцию закрытия.Файлы можно было открывать в различных режимах, например, только для чтения, только для записи и так далее.

Заключение

То, что вы прочитали, - это только верхушка айсберга. Программирование на Python - это гораздо больше. Если вы хотите исследовать и учиться дальше, вы можете получить более подробное представление о таких сложных темах, как итераторы Python, совместные подпрограммы, декораторы, генераторы и многое другое.

Еще читают:

Как изучить Python: пошаговое руководство

За каждой технологией стоит программист, который работал над ее созданием.Например, за платежом, который вы сделали интернет-магазину, стоял программист. Программисты используют компьютерный код для решения проблем. Из-за сложности некоторых проблем программисты часто работают в командах для их решения.

Найди свой учебный лагерь