Содержание
как освоить Python с нуля за 30 минут?
Прочитав статью, вы познакомитесь с особенностями языка Python, основными типами данных, условными операторы, циклами и работой с файлами. В заключении приведена подборка литературы и каналов на YouTube, а также бесплатных курсов.
***
Установка Python
Python в Ubuntu предустановлен. Чтобы узнать версию Python, откроем терминал комбинацией клавиш Ctrl + Alt + T
и введем следующую команду:
python3 --version
Для Windows нужно скачать Python с официального сайта и установить как обычную программу.
Установка редактора кода
Для работы нам понадобится редактор кода (IDE). Самые популярные:
Для установки Atom в Ubuntu введем в терминале:
wget -qO - https://packagecloud.io/AtomEditor/atom/gpgkey | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://packagecloud.io/AtomEditor/atom/any/ any main" > /etc/apt/sources.list.d/atom.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install atom
Рис. 1. Страница установки Atom для Windows
Для Windows скачаем Atom с официального сайта. После установки редактора кода установим для него плагин run-python-simply
(есть и другие) для запуска Python. Два способа установки:
- Перейдем на страничку плагина и нажмем кнопку
Install
. - Откроем Atom, перейдем во вкладку
File
→Settings
→Install
, введем в поле поискаrun-python-simply
и установим его.
Создание проекта
Создадим проект, в котором будем хранить код и другие файлы. Для этого перейдем во вкладку File
→ Add Project Folder
и выберем любую свободную папку.
Онлайн-редакторы кода
Если под рукой только смартфон, воспользуемся бесплатными онлайн-редакторами кода:
1.
Синтаксис
Python использует отступы, чтобы обозначить начало блока кода:
if 3 > 1:
print("Три больше единицы") # Три больше единицы
Python выдаст ошибку, если вы пропустите отступ:
if 3 > 1:
print("Три больше единицы") # Ошибка: IndentationError: expected an indented block
Рекомендуется использовать отступ, равный четырем пробелам.
2. Hello, World
Создадим файл example.py
, где example
– имя файла, .py
– расширение, которое означает, что программа написана на языке программирования Python.
Напишем в example.py
следующую строчку:
print('Hello, World') # Hello, World
У нас установлен плагин run-python-simply
и запустить код мы можем двумя способами:
- перейти во вкладку
Packages
→Run Python Simply
→Toggle F5
; - или нажать на клавишу
F5
.
После запуска кода появится окно терминала с результатом или ошибкой.
В нашем случае в терминале отобразится фраза Hello, World
.
Здесь:
print()
– функция, выводящая на экран фразу Hello, World
.
'Hello, World'
– строка (заключена в кавычки).
Также можно использовать переменную word
, которой присвоим значение 'Hello, World'
:
word = 'Hello, World'
print(word) # Hello, World
Python – язык с динамической типизацией, то есть нам не нужно заранее объявлять тип переменной, является ли она строкой, числом и так далее.
О функциях поговорим в конце статьи, сейчас разберемся со строками и другими типами данных.
3. Типы данных
3.1. Строки
Строка – упорядоченная последовательность символов, заключенная в одинарные или двойные кавычки:
"Cat and dog" # пример записи строки
'Cat and giraffe'
Операции со строками
Изменение регистра первого символа к верхнему регистру с помощью метода title()
:
string = 'cat'
print(string.title()) # Cat
Преобразование всех символов к верхнему и нижнему регистру методами upper()
и lower()
соответственно:
string = 'cat'
print(string.upper()) # CAT
string = 'DOG'
print(string.lower()) # dog
Объединение строк (конкатенация). Строки объединяются с помощью знака сложения +
:
first_animal = 'cat'
second_animal = 'dog'
all_animals = first_animal + ',' + ' ' + second_animal
print(all_animals) # cat, dog
Повторение строки:
animal = 'Cat'
print(animal * 5) # CatCatCatCatCat
Вычисление длины строки. Чтобы определить длину строки воспользуемся встроенной функцией len()
(сокращённое от англ. length):
animal = 'Cat'
print(len(animal)) # 3
Рис. 2. Доступ к элементу строки по индексу в Python
Индексация начинается с 0
. В нашем случае символ C
имеет индекс 0
, a
– 1
, t
– 2
.
Для получения элемента по индексу воспользуемся квадратными скобками []
:
animal = 'Cat'
print(animal[0]) # C
В предыдущем примере по индексу мы получали один элемент строки. По срезу можно получить несколько элементов:
animal = 'CatDog'
print(animal[1:3]) # at
print(animal[0:6:2]) # Cto – выводится нулевой элемент и каждый второй после него
Как формируется срез:
list_name[start:stop:step]
, где start
– начало среза, stop
– конец среза, step
– шаг среза.
Получим с помощью среза последний элемент:
animal = 'CatDog'
print(animal[-1]) # g
Все элементы, кроме первого:
animal = 'CatDog'
print(animal[1:]) # atDog
Все элементы, кроме последнего:
animal = 'CatDog'
print(animal[0:5]) # CatDo
print(animal[:5]) # CatDo
print(animal[:-1]) # CatDo
Создание копии строки через срез:
animal = 'CatDog'
animal_copy = animal[:]
print(animal_copy) # CatDog
Методом replace()
заменим символы в строке:
animal = 'CatDog'
print(animal.replace('Cat', 'Dog')) # DogDog
В скобках метода replace()
указана дополнительная информация: Cat
– элемент, подлежащий замене на элемент Dog
.
Для удаление пробелов слева и справа применяется метод strip()
, только справа – rstrip()
, только слева – lstrip()
:
animal = ' CatDog '
print(animal.strip()) # CatDog
print(animal.rstrip()) # CatDog – здесь остался пробел слева
print(animal.lstrip()) # CatDog – здесь остался пробел справа
Преобразование строки в список индивидуальных символов:
animal = 'CatDog '
print(list(animal)) # ['C', 'a', 't', 'D', 'o', 'g', ' ']
3.2. Числа
Целые числа (int) не имеют дробной части:
print(25 + 0 - 24) # 1
Число с плавающей точкой (float) имеет дробную часть:
print(2.8 + 4.1) # 6.8999999999999995
Операции над числами:
print(2 + 3) # Сложение: 5
print(5 - 4) # Вычитание: 1
print(5 * 5) # Умножение: 25
print(4 / 2) # Деление: 2.0
print(4 ** 4) # Возведение в степень: 256
Порядок операций. Выражение в скобках будет просчитываться в первую очередь:
print(3*4 + 5) # 17
print(3*(4 + 5)) # 27
Чтобы преобразовать число с плавающей точкой в целое воспользуемся функцией int()
, а для обратного преобразования – функцией float()
:
print(int(5.156)) # 5
print(float(4)) # 4.0
3.3. Списки
Список (англ. list) – набор упорядоченных элементов произвольных типов. Списки задаются квадратными скобками []
и содержат объекты любого типа: строки, числа, другие списки и так далее. Элементы можно менять по индексу.
Создадим список animals
и выведем его на экран:
animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']
Обратимся к второму элементу списка:
animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals[1]) # dog
Чтобы изменить элемент списка, обратимся к нему по индексу и присвоим новое значение:
animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals[2] = 'orangutan' # меняем третий элемент
print(animals) # ['cat', 'dog', 'orangutan']
animals[2] = ['orangutan']
print(animals) # ['cat', 'dog', ['orangutan']] – список внутри списка, вложенный список
Для добавления элемента в конец списка воспользуемся методом append()
:
animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.append('tyrannosaurus')
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe', 'tyrannosaurus']
Метод insert()
вставляет элемент по индексу:
animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.insert(1, 43)
print(animals) # ['cat', 43, 'dog', 'giraffe']
Число 43
вставляется на место с индексом 1
, остальные элементы сдвигаются вправо. Первый элемент остается на прежнем месте.
Для удаления элемента из списка, обратимся к элементу по индексу, используя команду del
:
animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
del animals[2]
print(animals) # ['cat', 'dog']
Другой способ удаления – метод pop()
:
animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.pop(2)
print(animals) # ['cat', 'dog']
В двух предыдущих примерах мы удаляли элемент по его индексу. Теперь удалим элемент по его значению с помощью метода remove()
:
animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.remove('dog')
print(animals) # ['cat', 'giraffe']
Чтобы упорядочить список по алфавиту используем метод sort()
:
animals = ['giraffe', 'cat', 'dog']
animals.sort()
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']
Список в обратном порядке выводится методом reverse()
:
animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.reverse()
print(animals) # [giraffe', 'dog', 'cat']
Для определения длины списка воспользуемся функцией len()
:
animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(len(animals)) # 3
3.4. Кортежи
Рис. 3. Доступ к элементам кортежа по индексу в Python
Кортеж (англ. tuple), как и список хранит элементы, только в отличие от списка, элементы кортежа не изменяются. Кортеж задается круглыми скобками ()
:
animals = ('cat', 'dog', 'giraffe')
print(animals[0]) # Получение элемента кортежа с индексом 0: cat
Одноэлементный кортеж задается с помощью запятой после первого элемента. Без запятой получим список. Чтобы узнать какой тип данных мы получаем на выходе воспользуемся функцией type()
:
animals = ('cat',)
print(animals) # ('cat',)
print(type(animals)) # <class 'tuple'> – кортеж
animals = ('cat')
print(animals) # cat
print(type(animals)) # <class 'str'> – строка
Конкатенация кортежей:
print(('cat',) + ('dog', 2)) # ('cat', 'dog', 2)
Повторение кортежа:
print(('cat', 'dog', 4) * 2) # ('cat', 'dog', 4, 'cat', 'dog', 4)
Срез кортежа:
animals = ('cat', 'dog', 'giraffe')
print(animals[0:1]) # ('cat',)
print(animals[0:2]) # ('cat', 'dog')
Чтобы создать список из элементов кортежа применим функцию list()
:
animals_tuple = ('cat', 'dog', 33)
animals_list = list(animals_tuple)
print(animals_list) # ['cat', 'dog', 33]
3.5. Словари
Рис. 4. Устройство словаря в Python
Словарь – неупорядоченная коллекция произвольных элементов, состоящих из пар «ключ-значение». Словарь объявляется через фигурные скобки {}
: dictionary = {‘pets
‘: ‘cat
‘, ‘numbers
‘: (1, 2)
}, где pets
и numbers
– ключи, а cat
, (1, 2)
– значения. Если в списке мы получаем объект по его индексу, то в словаре по ключу.
Получим по ключам соответствующие значения из словаря dictionary
:
dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
print(dictionary['pets']) # cat
print(dictionary['numbers']) # (1, 2)
print(dictionary['numbers'][1]) # 2
Чтобы добавить новую пару «ключ-значение» используем следующую запись словарь['новый_ключ'] = новое_значение
:
dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
dictionary['dinosaur'] = 'tyrannosaurus', 'pterodactylus'
print(dictionary) # {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2), 'dinosaur': ('tyrannosaurus', 'pterodactylus')}
Изменение существующего значения похоже на добавление нового значения словарь['существующий_ключ'] = новое_значение
:
dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
dictionary['pets'] = 'dog'
print(dictionary) # {'pets': 'dog', 'numbers': (1, 2)}
Командой del
можно удалить ключ со значением:
dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
del dictionary['pets']
print(dictionary) # {'numbers': (1, 2)}
3.6. Множества
Множества – неупорядоченные последовательности не повторяющихся элементов. Множество задается чрез фигурные скобки {}
:
animals_and_numbers = {'cat', 'dog', 99, 100}
print(animals_and_numbers) # {'cat', 99, 100, 'dog'}
Операции над множествами:
animals_and_numbers = {'cat', 'dog', 99, 100}
numbers = {555, 99}
animals = {'cat', 'dog'}
print(animals_and_numbers.union(numbers)) # {'cat', 99, 100, 'dog', 555} – добавляет в множество animals_and_numbers элементы множества numbers
print(animals_and_numbers.intersection(numbers)) # {99} – возвращает множество, являющееся пересечением множеств animals_and_numbers и numbers
print(animals_and_numbers.difference(numbers)) # {'cat', 'dog', 100} – Возвращает разность множеств animals_and_numbers и numbers
print(animals_and_numbers.issuperset(animals)) # True – Возвращает True, если animals является подмножеством animals_and_numbers.
3.7. Файлы
С помощью функции open()
мы создаем файловый объект для работы с файлами. Создадим в папке с python-файлом текстовой файл example.txt
, напишем в нем слово test
, сохраним и закроем. Следующий код открывает и выводит на экран содержимое текстового файла example.txt
:
with open('example.txt', 'r') as file:
for line in file:
print(line)
Здесь:
example.txt
– путь к файлу и его имя. В нашем случае файл расположен в папке с выполняемой программой.
r
– режим работы «только чтение».
Попробуем дозаписать числа в конец файла:
numbers = ['0', '1', '2', '3']
with open('example.txt', 'a') as file:
for number in numbers:
file.write(number + '\n')
0 # в файл запишется последовательность чисел, каждое число с новой строчки
1
2
3
Здесь:
numbers
– список чисел.
a
– режим записи «в конец текстового файла».
\n
– перенос на новую строчку.
Без переноса строки результат будет следующий:
numbers = ['0', '1', '2', '3']
with open('example.txt', 'a') as file:
for number in numbers:
file.write(number)
0123 # результат записи без переноса строки
4. Ввод данных
Для ввода данных применяется функция input()
:
input_word = input('Введите какое-нибудь слово: ')
print('Слово: ' + input_word)
5. Условные инструкции
Рис. 5. Условный оператор if в Python
Оператор if
выполняет код в зависимости от условия. Проверим, если число три меньше пяти, то выведем на экран слово true
:
if 3 < 5:
print('true') # true
Попробуем оператор if-else
. else
переводится как «в другом случае». Когда условие if
не выполняется, то идет выполнение кода после else
:
if 3 > 5:
print('true')
else:
print('false') # false
elif
= else
+ if
– код выполняется, если предыдущее условие ложно, а текущее истинно:
number = 15
if number < 3:
print('число меньше трех')
elif 4 < number < 10:
print('число в промежутке от 4 до 10')
elif number > 10:
print('число больше 10') # число больше 10
6. Цикл while
Рис. 6. Цикл while в Python
Напишем цикл, который 5 раз выведет на экран слово hello
:
x = 0
while x < 5:
print('hello')
x += 1
# получаем пять раз слово hello
hello
hello
hello
hello
hello
Здесь:
while
– обозначение цикла.
x < 5
– условие, которое записывается после while
. Каждый раз после выполнения цикла (после одной итерации) проверяется это условие. Если оно становится ложным, цикл прекращает работу.
print('hello')
– вывести на экран слово hello
.
x += 1
– это сокращенный способ записи x = x + 1
. То есть при каждой итерации значение x увеличивается на единицу.
Бесконечный цикл записывается с помощью while True
:
while True:
print('hello')
hello
hello
hello
hello
hello
…
7. Цикл for
Рис. 7. Цикл for в Python
Цикл for
перебирает элементы последовательности:
numbers = ['0', '1', '2', '3']
for i in range(0, len(numbers)):
print(numbers[i])
# на экран выводятся числа 0, 1, 2 и 3
0
1
2
3
Здесь:
i
– переменная, которая принимает значение из диапазона значений range(0, len(numbers))
.
range(0, len(numbers))
– последовательность чисел от 0
до значения длины списка numbers
.
print(numbers[i])
– тело цикла, выводит на экран i-й элемент списка numbers
.
Второй вариант записи:
numbers = ['0', '1', '2', '3']
for number in numbers:
print(number)
# идентичный результат
0
1
2
3
8. Функции
Функция выполняет одну конкретную задачу и имеет имя. Напишем функцию greeting()
, которая выводит на экран приветствие:
def greeting(): # объявление функции
print('hello') # тело функции
greeting() # запуск функции
Здесь:
def
– создает объект функции и присваивает ей имя greeting
. В скобках можно указать аргументы (см. следующий пример). В нашем случае аргументов нет и скобки пустые.
print('hello')
– выводит на экран слово hello
.
Напишем функцию summation()
, которая складывает два числа:
def summation (a, b):
return print(a + b)
summation(3, 8) # 11
Здесь:
a
и b
– аргументы функции.
return
возвращает значение функции.
9. Модули
Модуль – файл, содержащий функции, классы и данные, которые можно использовать в других программах.
from math import trunc
print(trunc(3.9)) # 3
Здесь:
from math import trunc
– из встроенного в Python модуля math
импортируем функцию trunc
, которая отбрасывает дробную часть числа.
Это был импорт отдельной функции. Теперь импортируем весь модуль и обратимся к функции через модуль.имя_функции()
:
import math
print(math.trunc(3.9)) # 3
10. Комментарии
Комментирование кода помогает объяснить логику работы программы. Однострочный комментарий начинается с хеш-символа #
:
a = 45 # комментарий к коду
Многострочный комментарий заключается с обеих сторон в три кавычки:
"""
a = 45
b = 99
"""
Литература
- «Изучаем Python», Марк Лутц
- «Программируем на Python», Майкл Доусон
- «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри
- «Начинаем программировать на Python», Тонни Гэддис
- «Простой Python. Современный стиль программирования», Билл Любанович
Шпаргалки
Больше шпаргалок в нашей группе ВКонтакте.
YouTube-каналы и курсы
Бесплатные курсы на русском и английском языках в YouTube и на образовательных ресурсах:
На английском:
На русском:
Python в «Библиотеке Программиста»
***
Мы кратко познакомились с основными понятиями Python: команды, функции, операторы и типы данных. У этого языка низкий порог вхождения, простой синтаксис, поэтому вероятность освоить его человеку, который никогда не занимался программированием – высокая (по моей субъективной оценке – 90%).
***
На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, его используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык можно изучить самостоятельно, но на это придется потратить немало времени. Если вы хотите быстро понять основы программирования на Python, обратите внимание на онлайн-курс «Библиотеки программиста». За 30 уроков (15 теоретических и 15 практических занятий) под руководством практикующих экспертов вы не только изучите основы синтаксиса, но и освоите две интегрированные среды разработки (PyCharm и Jupyter Notebook), работу со словарями, парсинг веб-страниц, создание ботов для Telegram и Instagram, тестирование кода и даже анализ данных. Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.
Топ-16 книг по Python: лучшая подборка самоучителей
Мы создали подборку лучших книг по изучению Python и расскажем про них по увеличению уровня сложности: начнем с самоучителей для новичков и постепенно перейдем к книгам для опытных программистов. В самом конце вас ждет бонус — книги по Python для детей.
Для начинающих
1. Марк Лутц «Изучаем Python»
Марк Лутц «Изучаем Python»
Многие опытные разработчики советуют начинать изучение Python именно с этой книги, так как она содержит информацию, дающую наиболее полное представление и о языке, и о программировании в целом. Отвечает не только на вопрос «как?», но и «почему?».
Достоинства:
- Не только теория, но и практика. Книга нацелена на понимание и закрепление информации, поэтому в конце каждой главы приводятся контрольные вопросы по пройденному материалу, а в конце каждой из частей — практические упражнения для самостоятельной работы.
- Книга охватывает все необходимое: типы объектов, функции, модули, продвинутый инструментарий. В ней можно найти ответы практически на любой вопрос, связанный с Python.
- Книга постоянно переиздается. В новых версиях учитываются все изменения, происходящие с языком, так что она не теряет своей актуальности.
Недостатки:
- У Лутца неторопливый стиль изложения, требующий терпения. Автор доступно рассказывает о всех сложностях, так что эта книга не на пару часов.
- Читатели отмечают большое количество опечаток в последних изданиях.
Купить книгу Марка Лутца «Изучаем Python»
2. Эрик Мэтиз «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»
Эрик Мэтиз «Изучаем Python»
Отличная книга для тех, кто только начинает свое знакомство с Python, и едва ли не самая рекомендуемая зарубежными специалистами. Автор доступно объясняет основы языка. Материал разбит на две части — теоретическую и практическую. Сначала объясняются важные аспекты Python, а затем предлагается применить полученные знания, выполнив упражнения по созданию трех проектов.
Достоинства:
- Последовательность и доступность изложения. Автор грамотно выстраивает содержание книги — от простого к сложному.
- Практика. В конце каждой части приводятся упражнения для самостоятельной проработки материала.
- Интересные проекты. Вам не придется скучать: задания в практической части наглядно покажут разные возможности языка.
Недостатки:
- В русскоязычных изданиях книги встречается неточный перевод, что может привести к неверному пониманию некоторых аспектов.
- Также в ходе перевода в коде иногда теряются отступы, которые являются важной составляющей языка Python.
Купить книгу Эрика Мэтиза «Изучаем Python»
3. Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python»
Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python»
Пол Бэрри написал пособие для людей, далеких от программирования, которые пока не привыкли к терминологии и специфике языка, на котором пишутся многие руководства. Более того, в книге встречаются юмор и истории из жизни.
Достоинства:
- Доступное и оригинальное изложение материала, которое не только помогает разобраться в Python, но и не дает заскучать. Автор долгое время работал в IT, а затем стал преподавателем в ирландском университете, поэтому умеет рассказывать сложные вещи простым языком.
Недостатки:
- Может встречаться нерелевантная информация.
Купить книгу Пола Бэрри «Изучаем программирование на Python»
4. Эл Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»
Эл Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»
Руководство написано доступным языком с пошаговым разбором задач, решаемых с помощью Python. К примеру, в книге описаны даже самые тривиальные вроде отправки уведомлений по e-mail и чтения файлов.
Достоинства:
- Широкий спектр применения языка Python. Автор дает четкие инструкции, которые помогают упростить и автоматизировать различные процессы.
- Практические упражнения. Как и большинство авторов, Эл Свейгарт предлагает выполнить задания для лучшего усвоения материала.
Недостатки:
- Могут встречаться опечатки.
Купить книгу Эла Свейгарта «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»
5. Майкл Доусон «Программируем на Python»
Майкл Доусон «Программируем на Python»
Майкл Доусон предлагает интересный формат изучения языка: он делает фокус на программировании видеоигр. В книге доступно объясняется, как использовать Python в создании игр от простых к сложным. «Научитесь программировать играючи!» – призывает автор, и ему сложно отказать.
Достоинства:
- Практика. Книга предоставляет возможность сразу же начать программировать, поэтому уже после прочтения можно создавать собственные видеоигры.
- Комплексность. Даже если вы не планируете создавать игры в дальнейшем, книга понятно объясняет как функционирует Python, поэтому в ходе чтения сможете освоить основы языка и использовать его для решения разных задач.
Недостатки:
- Узконаправленность. Все-таки, эта книга, в первую очередь, предназначена для любителей видеоигр. И если вы не интересуетесь этой темой, то лучше найти для себя другой учебник.
Купить книгу Майкла Доусона «Программируем на Python»
6. Зед Шоу «Легкий способ выучить Python»
Зед Шоу «Легкий способ выучить Python»
Книга направлена на запоминание: вам предложат переписать код, найти ошибки, которые автор мог допустить при написании, и исправить их. Таким образом, при постоянном прописывании кода и осознанном исправлении ошибок вы легче запомните синтаксис языка.
Достоинства:
- Много практики. В книге приведены более 50 упражнений, которые связаны между собой.
- По мере прочтения и выполнения заданий вырабатывается понимание, как писать код, и внимание к деталям, без которого программировать непросто.
Недостатки:
- Не всем подходит такой формат обучения. Книга требует усидчивости, внимательности и готовности к постоянным исправлениям.
- Сухость в объяснении аспектов, что может привести к непониманию определенных моментов.
Купить книгу Зеда Шоу «Легкий способ выучить Python»
7. John M. Zelle «Python Programming: An Introduction to Computer Science»
John M. Zelle «Python Programming: An Introduction to Computer Science»
Хорошая книга для начинающих, но пока не переведена на русский язык. В ней автор рассказывает про основы программирования на Python наиболее простым языком.
Достоинства:
- Приводится много интересных практических заданий, благодаря которым можно погрузиться в процесс программирования практически сразу.
- В книге большое количество иллюстраций, которые облегчают понимание сложных моментов.
Недостатки:
- Не хватает описания функций и их подробного применения.
Купить книгу John M. Zelle «Python Programming: An Introduction to Computer Science»
Для специалистов
8. Дэн Бейдер «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
Дэн Бейдер «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
Книга подойдет всем, кто имеет базовые знания Python и хочет прокачать свои навыки. Она рассказывает о приемах и тонкостях языка, которые приблизят вас к уровню профессионала.
Достоинства:
- Нюансы Python разбираются очень подробно и доступно.
- Книга также будет полезна тем, кто программирует на других языках и не знаком с некоторыми конструкциями Python.
Недостатки:
- В русскоязычных изданиях встречаются неточности перевода.
Купить книгу Дэна Бейдера «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
9. Марк Лутц «Программирование на Python»
Марк Лутц «Программирование на Python»
У Марка Лутца, создавшего пособие для начинающих программистов, есть и книги для профессионалов. Лутц разбирает сложные случаи, помогает освоить как можно больше возможностей Python и углубить знания языка.
Достоинства:
- Детально разбираются случаи использования Python.
- Большое количество примеров.
Недостатки:
- Может показаться, что изложение менее подробное, чем в книге «Изучаем Python», поскольку оно рассчитано на продвинутых программистов.
Купить книгу Марка Лутца «Программирование на Python»
10. Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс «Python. Книга рецептов»
Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс «Python. Книга рецептов»
Книга предполагает наличие глубоких знаний языка и написана для опытных программистов. В ней описывается много непростых случаев и пути их решения.
Достоинства:
- Представлен широкий спектр тем и направлений, в которых используется Python, разбираются сложные аспекты вроде метаклассов, декораторов, многопоточности, взаимодействия с С-библиотеками.
- В тексте встречается множество примеров кода, которые можно использовать в своих проектах.
Недостатки:
- Книга создана для работы с третьим стандартом Python.
Купить книгу Дэвида Бизли, Брайана К. Джонс «Python. Книга рецептов»
11. Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python»
Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python»
Автор книги — один из создателей Keras — нейросетевой библиотеки, написанной на Python и нацеленной на работу с сетями глубинного обучения. Шолле рассматривает тему нейронных сетей и объясняет сложные моменты на примерах.
Достоинства:
- Простой и понятный код.
- Развивает инженерный подход к работе с данными.
- Объясняет аспекты генеративного глубинного обучения.
Недостатки:
- Не самое лучшее качество печати.
Купить книгу Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python»
12. Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства»
Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства»
Книга для продвинутых специалистов, желающих выйти на новый уровень в программировании на Python. Автор показывает техники, позволяющие сделать код более простым, чистым и читаемым.
Достоинства:
- В книге главы независимы друг от друга, что позволяет быстро найти нужную тему.
- В учебнике приводится много примеров.
Недостатки:
- Встречаются опечатки.
Купить книгу Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства»
13. Андреас Мюллер и Сара Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными»
Андреас Мюллер и Сара Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными»
Интересная книга для специалистов, которые собираются научиться работе с машинным обучением. Авторы приводят огромное количество примеров использования алгоритмов машинного обучения на практике для создания проектов с использованием языка Python и библиотек Scikit-learn, NumPy и matplotlib.
Достоинства:
- Объясняются нюансы машинного обучения.
- Рассказывается о достоинствах и недостатках машинного обучения, а также про области его применения.
Недостатки:
- Для чтения книги необходимы знания основ программирования и высшей математики, без которых существует риск ничего не понять.
Купить книгу Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными»
14. Brett Slatkin «Effective Python: 59 Ways to Write Better Python»
Бретт Слаткин «Effective Python: 59 Ways to Write Better Python»
Еще одна англоязычная книга для специалистов. В ней приводится 59 тем, не связанных между собой и затрагивающих сложные моменты программирования на Python.
Достоинства:
- В каждой теме приведены примеры, обсуждение и основные моменты, которые необходимо запомнить.
Недостатки:
- Книга на английском языке.
Купить книгу Brett Slatkin «Effective Python: 59 Ways to Write Better Python»
Бонус. Книги по Python для детей
15. Джейсон Бриггс «Python для детей: самоучитель по программированию»
Бриггс «Python для детей: самоучитель по программированию»
Хороший самоучитель для детей и подростков. Книга получила много высоких оценок. В ней много иллюстраций, взаимодействие с Python расписано подробно с момента установки языка на компьютер.
Достоинства:
- Понятный язык, картинки и последовательное повествование делают книгу доступной для всех возрастов.
- Наличие практических заданий на закрепление материала.
Недостатки:
- Формат книги напоминает классический учебник, поэтому в некоторых темах будет сложно разобраться самостоятельно.
- Для детей младшего возраста книга может оказаться слишком сложной.
Купить книгу Джейсона Бриггса «Python для детей: самоучитель по программированию»
16. Брайсон Пэйн «Python для детей и родителей»
Брайсон Пэйн «Python для детей и родителей»
Книга яркая, в ней много иллюстраций, язык повествования более живой, чем в предыдущей, поэтому с ней несложно работать. Хотя она и написана как самоучитель для детей, в некоторых вопросах понадобится помощь и объяснения взрослых.
Достоинства:
- Повествование увлекательное и понятное, поэтому отлично подходит для детей.
- Автор подводит итоги в конце каждой главы и предлагает идеи по самостоятельной доработке программ.
Недостатки:
- В русскоязычных версиях могут встречаться ошибки в коде.
Купить книгу Брайсона Пэйна «Python для детей и родителей»
Блог Epic Skills. 10 книг по Python для начинающих программистов
К очередному запуску нашего курса по основам программирования на примере языка Python подготовили для вас подборку книг по этой теме.
1. «Python. Карманный справочник», Марк Лутц
Удобная карманная шпаргалка, созданная для Python 3.4 и 2.7. В ней вы
найдёте всю необходимую информацию по различным аспектам языка. В
лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах
данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и
исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и
других примечательных языковых средствах Python.
2. «Изучаем Python», Марк Лутц
Признанное во всём мире пособие,
написанное понятным языком для программистов с разным уровнем
подготовки. Вы узнаете, как работать с модулями и классами, разберётесь с
обработкой исключений и инструментами разработки, используемыми при
создании крупных программ. Помимо теории в книге есть тесты, упражнения и
полезные иллюстрации.
Книга
практически полное руководство по языку, однако не включает в себя
последние изменения. Но для начинающих книга все ещё актуальна.
«Лёгкий способ выучить Python», Зед Шоу
Книга Зеда Шоу входит в список лучших книг по Python, которая научит
трём существенным навыкам начинающего программиста: чтение и написание
кода, внимание к деталям и умение замечать различия. Содержание
представлено замечательно: четкие главы, краткие и понятные примеры
кода, более 50 упражнений, каждое из которых основано на предыдущем.
Книга будет хорошим первым шагом в программировании.
4. «Автостопом по Python», Рейтц Кеннет
Книга познакомит читателя с
популярными инструментами и принятыми в open source сообществе
различными рекомендациями по написанию кода. Это руководство не
предназначено для обучения Python, оно скорее представляет собой
руководство от специалиста, где рассматриваются популярные инструменты и
лучшие практики сообщества.
Первая
часть книги содержит описание различных текстовых редакторов, которые
можно использовать для написания Python-программ, а также множества
видов интерпретаторов для различных систем. Во второй части
рассказывается о принятом в сообществе, работающем с открытым исходным
кодом, стиле написания кода. Третья часть книги содержит краткий обзор
множества библиотек для Python.
5. «Укус Питона», Swaroop Chitlur
Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. Она
может служить учебным пособием или руководством по языку Python для
начинающей аудитории. Если ваши знания о компьютере ограничиваются тем,
как сохранять текстовые файлы, эта книга для вас.
6. «Учим Python, делая крутые игры», Эл Свейгарт
Если вы любите игры и мечтаете их
создавать, то вам непременно следует обратить внимание на эту книгу.
Благодаря авторской методике Эла Свейгарта, даже читатели с нулевыми
знаниями выучат Python. Автор предлагает выучить язык с помощью простых
классических игр, таких как «Крестики-нолики», «Виселица», чтобы в итоге
научиться создавать продвинутые анимированные или текстовые игры с
множеством персонажей и увлекательным сюжетом.
В
книге предлагают пройти практические задания, которые помогут работать с
различными типами данных и их преобразованиями, списками, потоком
программы, областями видимости, функциями и условными операторами. Из
книги вы узнаете, как анимировать графику, обнаруживать столкновения,
использовать звуки, изображения и спрайты.
7. «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри
Если вы только начинаете погружаться
в мир программирования и ещё не привыкли к сухому языку большинства
руководств, серия Head First – для вас. Эту книгу делает необычайно
приятной и легкой для чтения небольшие самодостаточные разделы, понятные
иллюстрации, примеры и дополнительные факты.
Изучая
книгу, вы будете по кусочкам создавать динамический веб-сайт на Python и
CGI, а затем и Android-приложение. Вы научитесь обрабатывать
пользовательский ввод, разворачивать и масштабировать ваш проект.
8. «Python. Программирование для начинающих», Майк МакГрат
Книга «Программирование на Python для начинающих» — отличный вариант для
старта. Она является подробным руководством, написанным специально для
новичков, желающих освоить данный язык. С помощью данного учебника вы
сможете пройти все ступени от установки интерпретатора до запуска и
отладки полноценных приложений.
9. «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения», Эрик Мэтиз
Из этой книги вы узнаете, как создавать игры, визуализировать различные
данные и научитесь создавать веб-приложения на Django. Будут рассмотрены
как основы (циклы, списки, классы), так и более углубленные вопросы по
типу написания собственной игры. Кроме того, вы узнаете, как тестировать
свои программы. Во второй половине книги вам будет предложено применить
знания на практике, написав 3 проекта: аркадную игру наподобие Space
Invaders, приложение для визуализации данных и простое веб-приложение.
10. «Программируем на Python», Майкл Доусон
Эта книга — идеальное пособие для
начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком
и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на
примере создания простых игр. Главное отличие данной книги от всех
других пособий для начинающих изучать Python в том, что параллельно с
изучением теоретического материала читатель знакомится с реализацией
проектов различных игр.
Таким
образом будущий программист сможет лучше понять, как те или иные
возможности языка используются в реальных проектах. Прочитав эту книгу,
вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы
программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за
изучение которых возьметесь.
Спасибо всем, кто поддерживает нас на donate.epixx.ru, благодаря вам мы можем писать больше статей, брать интервью у самых интересных digital-специалистов Петербурга и делать больше переводов из англоязычных блогов.
Уроки программирования Python для начинающих: бесплатные видео для самостоятельного обучения
Уроки программирования Python для начинающих: бесплатные видео для самостоятельного обучения
Один из самых популярных языков программирования за последние несколько лет, Python используется в веб-приложениях, машинном обучении, анализе данных, автоматизации процессов. Имеет возможности динамической типизации, автоматического управления памятью, полной интроспекции, поддержки многопоточных вычислений, а также удобные структуры данных и механизм обработки исключений.
Подборка бесплатных видео уроков по языку Python на ВСЕ КУРСЫ ОНЛАЙН будет хорошим стартом в изучении с нуля, поможет углубить знания в обширном мире программирования.
Установка
В ролике показано, где скачать и как установить Python. На официальном сайте есть две версии, но загружать лучше последнюю, 3-ю версию. Загружается на компьютер и сразу становится доступной для работы. На рабочем столе не появляется никаких ярлыков – установку можно проверить через пуск, зайдя в Command Prompt. Здесь появится сообщение о версии, и можно начинать работу.
Введение
Огромную популярность Python приобрел благодаря легкости в изучении, простому синтаксису, краткости, возможности использования большого количества библиотек, а также распространенностью среди IT-компаний. В уроке рассказывается об основах программирования, возможностях применения, крупнейших приложениях, написанных с помощью «питона». Также описываются среды для разработки кода (IDE, текстовый редактор, Jupyter Notebook) и начало работы в программе.
Переменные
Видеоурок познакомит с основами языка, модулями, областями применения, поможет написать простенькие программы. Для написания кода используется интерактивная оболочка, которая устанавливается вместе с программным пакетом, также можно воспользоваться внешним редактором. Чтобы изучить все переменные, которые используются, требуется много времени. Но освоить необходимый минимум можно довольно быстро: все показано на конкретном примере написания калькулятора.
Приложение о погоде
Мастер-класс по созданию метео-приложения, которое будет отображать нынешнюю погоду в определенном городе. Реализовываться задача будет с помощью Python и библиотеки Django. Дополнительно понадобится редактор Atom и сайт openweathermap.org для получения прогнозов онлайн. Внутри Atom создается папка с будущим проектом приложения. Для выполнения будут необходимы начальные знания языка программирования. Пошаговое выполнение поможет разобраться во всех тонкостях работы.
Устройство Python
Здесь рассказывается о программе, принципах работы, превращении текстового файла в рабочий код, методах реализации и функционирования. По факту код — набор команд, которые требуют реализации. Как правило, это обычная программа, написанная на другом языке, которая считывает написанную информацию и превращает в рабочую программу (CPython, Cython, Iython и др.). Питон преобразует информацию в байт-код, который потом считывается компьютером.
Переменные
Новички узнают о проработке, выводах, присвоении значения и многое другое. Переменная представляет некую ячейку в памяти, куда можно поместить информацию. Ссылаются на ячейку благодаря присвоенному имени. Нельзя начинать с цифровых значений.
Типы данных
Краткий обзор данных, которые можно использовать при написании программы. Целые числа (1, 150, 500), строки (упорядоченный набор символов), списки (упорядоченная последовательность объектов), вещественные числа (числа с точкой или запятой), словарь и отображение (набор неупорядоченных пар ключ: значение), множества (неупорядоченный набор неуникальных объектов) и т.д. — все это данные, которые имеют свой тип и описание.
Функции
В лекции речь пойдет о функциях — блоке кода или инструкции. Создается функция, помещается в блок, который можно повторять многократно. Также можно оставлять комментарии, которые не читаются интерпретатором, а служат для пометок и пояснений и всегда начинаются со знака «#». Функция — объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно определяется с помощью инструкции def. В видео подробно показан способ записи функции и рассказывается, при каких условиях она работает.
Советы новичкам
Придерживаясь рекомендаций, можно избежать многих ошибок и довольно быстро выйти на хороший уровень программирования, писать более чистый код. Сразу начинайте изучать последнюю 3-ю версию, потому что предыдущая устарела и не имеет поддержки. В обучении лучше сочетать теорию с наглядными примерами из практики. Постарайтесь узнать все сильные стороны языка и возможности использования. Чтобы свободно себя чувствовать в мире IT, необходимо приложить много усилий и научится усидчивости, дотошности в постановке и выполнении задач.
Бесплатный курс
Видеокурс рассчитан на новичков, которые только начинают осваивать программирование. Состоит из 25 лекций, где подробно рассказывается об начальных необходимых знаниях для работы. Начиная от установки, изучения синтаксиса, переменных, функций, условных операторов, исключений до написания первых программ. В результате курса новички научатся работать с библиотеками и модулями, смогут распознавать объекты и голос.
Смотрите также:
Топ-7 книг по Python для начинающих (на русском языке)
Хочешь знать больше о Python?
Подпишись на наш канал о Python в Telegram!
Подписаться
×
Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр. И, конечно, это идеальный язык для анализа данных, — пишет pythonist.ru.
Разработка на языке Python требует в 3-5 раз меньше времени, чем разработка на Java. Кроме того, это отличный строительный блок для изучения концепций как процедурного, так и объектно-ориентированного программирования.
В общем, нет ничего удивительного, что многие люди выбирают именно Python в качестве своего первого языка программирования. И, конечно, его изучают многие программисты, уже владеющие другими языками.
Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно изучать Python правильно, по подходящим учебным пособиям. В частности, стоит обращать внимание на рассматриваемую в них версию языка. В этой статье мы собрали для вас самые лучшие книги по Python 3, подходящие для начинающих.
1. Python для чайников
Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания: 2019.
Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.
Помимо чисто образовательного, в этой книге вы найдете и справочный материал, как то: ресурсы для Python-программистов, список утилит для улучшения работы с Python, список самых нужных библиотек.
Автор книги — опытный технический писатель и редактор, выпустивший более 100 книг. Не удивительно, что его произведение так легко читается. Джон Пол Мюллер объясняет сложные концепции на самых простых примерах, а для еще лучшего понимания в книге имеются иллюстрации.
2. Изучаем Python, том 1
Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.
Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!
Книга написана автором на основе его собственного обучающего курса по Python. В пятом издании речь идет уже о Python 3.
Читая эту книгу, вы:
- познакомитесь с основными встроенными типами объектов — числами, списками, словарями;
- научитесь создавать и работать с этими объектами, используя синтаксические конструкции Python;
- познакомитесь с функциями;
- научитесь работать с модулями;
- изучите продвинутый инструментарий Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы.
3. Как устроен Python
Автор: Мэтт Харрисон. Год издания: 2019.
Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.
Читая эту книгу, вы усвоите лучшие подходы к написанию кода на Python, не тратя время на поиски нужной информации или попытки заставить Python вести себя подобно другим языкам. Автор книги собрал все самое важное, что узнал об этом языке за годы работы с ним.
Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете, как работают интерпретируемые языки программирования. Вы познакомитесь с основными типами (строками, целыми и вещественными числами), разберетесь, чем отличаются изменяемые и неизменяемые данные, научитесь работать со списками, множествами и словарями.
Эта книга поможет вам освоить язык Python максимально быстро.
4. Python 3. Самое необходимое
Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Год издания: 2019.
Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.
Многочисленные примеры помогут вам разобраться в излагаемых концепциях и немного «набить руку» в написании кода (если, конечно, вы будете испытывать их на практике, а не только читать).
5. Начинаем программировать на Python
Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.
На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).
Книга ориентирована на людей, в принципе не имеющих опыта в программировании (первая глава — «Введение в компьютеры и программирование»). Как и во всех остальных книгах для начинающих, здесь разбирается весь базовый синтаксис языка. Также затрагиваются темы объектно-ориентированного и функционального программирования. Для наглядности материал проиллюстрирован.
6. Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.
Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике. Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.
Разумеется, в книге Зеда Шоу рассматривается весь набор стандартных тем для начинающих. При этом стоит особенно отметить легкий, юморной стиль изложения. Читать будет интересно!
7. Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.
Практическое руководство по Python для начинающих. В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение). В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.
Обзор курса по языку программирования Python от Otus + отзывы
Обзор курса по языку программирования Python от Otus + отзывы
Добавить свой отзыв
Сравнить товары
0
Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент 🙂 Замечательно!
7 отличных книг, которые помогут вам выучить Python
Python — язык, на котором можно создавать IT-решения в самых разных сферах: от веб-программирования до искусственного интеллекта. Он очень популярен и спрос на Python-разработчиков только растет. При этом у Python сравнительно низкий порог вхождения, так что начать программировать на нём можно буквально с первых дней обучения. Мы решили посмотреть, какие книги по программированию на Python для начинающих и не только есть в книжных магазинах.
Книга даст четкое понимание, как именно стоит писать приложения на Python, чтобы не пришлось раз за разом их переделывать и они были удобны для работы. Это наиболее полное и систематичное руководство по Python, в нем разобраны самые популярные подходы для создания легкочитаемого, оптимизированного и поддерживаемого кода. Также приведены примеры применения полученных знаний в прикладных областях, все главы сопровождаются конкретными заданиями.
Издание будет полезно как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам.
Марк Лутц — «Изучаем Python»
Первый том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца – всемирно известный учебник, написанный доступным языком и рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор ведет уже на протяжении многих лет.
С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.
Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.Х. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python.
Благодаря книге вы:
— Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари
— Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python
— Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования
— Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей
— Погрузитесь глубже в классы — инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода
— Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python
— Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode.
Майкл Доусон — «Программируем на Python»
Эта книга — идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на примере создания простых игр. Вы приобретете необходимые навыки для разработки приложений на Python и узнаете, как их применять в реальной практике. Для лучшего усвоения материала в книге приведено множество примеров программного кода. В конце каждой главы вы найдете проект полноценной игры, иллюстрирующий ключевые идеи изложенной темы, а также краткое резюме пройденного материала и задачи для самопроверки. Прочитав эту книгу, вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за изучение которых возьметесь. Научитесь программировать на Python играючи!
Путь Python. Чёрный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развёртыванию. Д. Джульен
«Пуrь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования. Эrа книга написана для разработчиков и опытных программистов. Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок. Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и мемоизацией, получить советы экспертов в области дизайна АРI и баз данных, а тажке заглянуть внутрь Python, чтобы расширить понимание языка.
Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи. Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода.
Пол Бэрри — «Изучаем программирование на Python»
Это ещё одна книга, вышедшая в понравившейся многим серии Head First. В ней подкупает лёгкий стиль изложения: в тексте много историй из жизни, примеров, шуток и иллюстраций. В издании изложены основы программирования, и его вполне можно назвать самоучителем по Python. Новичок почувствует себя настоящим разработчиком и сможет написать своё первое веб-приложение с использованием фреймворка Flask. Так что книгу можно рекомендовать тем, кто ищет интересные проекты на Python для начинающих.
Помимо вещей, которые должен знать каждый джуниор, здесь нашлось место и темам, полезным для профессионалов: приёмам работы с базами данных (на примере MySQL), обработке исключений, генераторам и декораторам.
Несмотря на внушительный объём, книга читается легко и быстро — во многом благодаря качественному дизайну и полиграфии. Кстати, в этой же серии вышли популярные пособия для начинающих программистов: «Изучаем Java» и «Изучаем программирование на JavaScript».
Легкий способ выучить Python 3. Зед Шоу
Зед Шоу — автор всемирно известной методики самостоятельного обучения языкам программирования The Hard Way (в дословном переводе: «Сложный способ»). Со свойственным Зеду юмором он дал такое название собственному методу не только «шутки ради», но еще и чтобы сразу направить мысли читателей в правильное русло.
«Самостоятельное изучение языков программирования, — говорит Шоу, — это непрестанная работа над собой. Ведь главный ваш враг в освоении любой новой информации и в получении новых навыков — вы сами».
Скрапинг веб-сайтов с помощью Python, Митчелл Р.
Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы получить доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как использовать скрипты Python и веб-API, чтобы одновременно собрать и обработать данные с тысяч или даже миллионов веб-страниц.
Идеально подходящая для программистов, специалистов по безопасности и веб-администраторов, знакомых с языком Python, книга знакомит не только с основными принципами работы веб-скраперов, но и углубляется в более сложные темы, такие, как анализ сырых данных или использование скраперов для тестирования интерфейса веб-сайта. Примеры программного кода, приведенные в книге, помогут разобраться в этих принципах на практике.
Прочитав эту книгу, вы научитесь:
— выполнять парсинг сложных HTML страниц;
— сканировать веб-страницы и сайты;
— работать с API;
— применять несколько методов хранения собранных данных;
— скачивать, обрабатывать и извлекать данные из документов;
— использовать инструменты и методы для очистки плохо отформатированных данных;
— читать и записывать естественные языки;
— выполнять краулинг с использованием регистрационных форм;
— выполнять скрапинг Javascript-кода;
— обрабатывать изображения и распознавать текст.
Инструменты и примеры, приведенные в этой книге, позволяют легко автоматизировать несколько повторяющихся задач, высвобождая время для решения более насущных проблем. Это легко читаемая, ориентированная на конкретный результат книга, рассказывающая о реальных проблемах и решениях.
10 лучших книг по Python для начинающих и продвинутых программистов
Python — это интерпретируемый язык программирования общего назначения, используемый для веб-разработки, машинного обучения и комплексного анализа данных. Python — идеальный язык для начинающих, так как его легко выучить и понять. По мере роста популярности языка возможности программирования Python расширяются. Если вы хотите изучить программирование на Python, книги могут стать отличным источником знаний. Книги дают вам возможность учиться вовремя, даже если вы находитесь в пути, и они содержат действительно подробные сведения.Вот 10 лучших книг по Python для начинающих и продвинутых программистов, рекомендованных сообществом Python.
Эти книги помогают программистам любого уровня подготовки, от любителей до мастеров программирования. В список также входит несколько бесплатных книг по Python для начинающих.
Лучшие книги по Python для начинающих
1.
Ускоренный курс Python
«Ускоренный курс Python» Эрика Мэтьюза — это быстрое и всестороннее введение в язык Python для начинающих, которые хотят изучать программирование на Python и писать полезные программы.Книга направлена на то, чтобы вы научились достаточно быстро набирать скорость и писать настоящие программы в кратчайшие сроки. Эта книга также предназначена для программистов, которые плохо понимают язык и хотят освежить свои знания перед тем, как приступить к практическому программированию на Python. По мере работы с книгой вы изучаете библиотеки и инструменты, такие как Pygame, Matplotlib, Plotly и Django, и работаете с данными для создания интерактивных визуализаций. Вы также знаете об идее 2D-игр для разработки и развертывания веб-приложений.Это одна из лучших книг для изучения Python, предложенная программистами Python.
Эта книга объемом 544 страницы в основном делится на две части. В первой части книги обсуждаются основы программирования на Python и освещаются такие концепции, как словари, списки, циклы и классы. Вы понимаете, как работает программа на Python, и учитесь писать чистый и читаемый код и создавать интерактивные программы. Часть заканчивается обучением тестированию вашего кода перед добавлением его в проект. Вторая половина книги основана на практическом подходе.Он проверяет ваши знания, представляя три разных проекта:
- Аркадная игра в стиле Space Invaders.
- Набор визуализаций данных с помощью удобных библиотек Python.
- Простое веб-приложение, которое можно развернуть в Интернете.
Книгу можно купить здесь.
2.
Автоматизируйте скучную работу с помощью Python, 2-е издание: Практическое программирование для начинающих
Это одна из самых продаваемых во всем мире книг по Python, в которой учат Python 3 всех, включая технически подкованных новичков, гуманитарных специалистов и компьютерных фанатов.Книги содержат пошаговые инструкции и знакомят с каждой программой, обучая вас быстро и эффективно писать программы на Python. Автор, А.И. Свигарт, также предлагает своим читателям обновленные практические проекты в конце каждой главы.
Вы изучите основы Python и изучите богатые библиотечные модули для выполнения таких задач, как очистка данных веб-сайтов, чтение документов PDF и Word, а также автоматизация задач нажатия и ввода. Второе издание книги включает дополнительную новую главу о проверке ввода и руководства по автоматизации Gmail и Google Таблиц, а также советы по автоматическому обновлению файлов CSV.
Помимо новой главы, вы также научитесь создавать программы, которые без особых усилий выполняют хорошие функции автоматизации для поиска текста в файле или в нескольких файлах, создания, обновления, перемещения и переименования файлов и папок, поиска в Интернете и загрузки в Интернете. содержание, обновление и форматирование данных в таблицах Excel любого размера, заполнение онлайн-форм и многое другое.
Книгу можно купить здесь.
3.
Изучение Python, 5-е издание
Автор книги Марк Лутц дает всестороннее и углубленное введение в ядро языка Python на основе своего учебного курса.Последняя версия книги побуждает вас писать эффективный и качественный код. Это также лучшие книги по изучению Python. Книга предназначена для всех, кто хочет изучать Python и преуспевать в нем; от новичков до профессиональных разработчиков, любой может прочитать и попрактиковаться в этой книге. Вы изучите основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари. Вы также научитесь избыточности кода, систематизируете операторы. Книга также знакомит вас с концепциями ООП в Python путем погружения в классы.
Наконец, в этой книге также рассматриваются общие концепции программирования, такие как обработка исключений и инструменты разработки. В книге также рассматриваются инструменты Python, такие как декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработка Unicode, для опытных читателей и программистов.
Книгу можно купить здесь.
4.
Head-First Python (2-е издание)
«Head-First Python» Пола Барри — лучшая книга для изучения python, быстрое и простое решение для вас, если вы хотите изучить основы программирования на Python без необходимости изматывать контрпродуктивные учебники и книги.Книга поможет вам быстро понять основы программирования на Python и работать со встроенными функциями и структурами данных. Затем книга перемещается, чтобы помочь вам в создании веб-приложения, обработке исключений, обработке данных и других концепциях. Первоначальный Python использует визуальный формат, а не текстовый подход, помогая вам лучше видеть и учиться.
Автор — Пол Барри, преподаватель Технологического института, Карлоу, Ирландия. Прежде чем войти в академический мир, он более десяти лет проработал в ИТ-индустрии.Он является автором отдельных известных книг по программированию, таких как Программирование сети с помощью Perl, Head First Programming и Head First Python.
Книгу можно купить здесь.
5.
Элементы собеседования по программированию на Python: Руководство для инсайдеров
Книга предлагает вам набор из 250 задач для проверки ваших навыков Python. Задачи представляют собой вопросы собеседований, которые задают ведущие компании-разработчики программного обеспечения. Проблемы иллюстрированы 200 рисунками, 300 протестированными программами и 150 дополнительными вариантами, за которыми следуют подробные решения.В книге также упоминается краткое изложение нетехнических аспектов советов при собеседовании по выработке наилучшего предложения и указанию наилучшего способа использования EPI. Резюме структур данных, алгоритмов также предоставлено, чтобы освежить ваши знания.
Книга состоит из серии глав, посвященных базовым и расширенным структурам данных. Каждая глава начинается с краткого введения, тематического исследования, основных советов и обзора основных библиотечных методов, за которыми следуют общие и наводящие на размышления задачи.
Книгу можно купить здесь.
Бесплатные книги по Python для начинающих
6.
Обучение с помощью Python: как думать как компьютерный ученый
«Learning with Python» Аллена Дауни, Джеффа Элкнера и Криса Мейерса представляет собой введение в программирование на Python и использование этого языка для создания превосходных реальных программ. Книга разделена на 20 разделов, а также включает список авторов и рекомендации по дальнейшим действиям. В начальных разделах обсуждаются основы программирования и из чего состоит программа.Затем он переходит к основным концепциям Python, таким как переменные, функции, условные выражения, плодотворные функции и итерация. В конце книги обсуждаются основные концепции, такие как объекты, наследование, списки, стеки, очереди, деревья и отладка.
Книга доступна бесплатно в различных форматах, включая PDF, Postscript, Gzip Rar и HTML. Пользователи могут бесплатно загрузить и распечатать эти файлы, поскольку книга имеет лицензию GNU Free Documentation License. Книга, переведенная на другие языки, такие как испанский, итальянский, немецкий и чешский, доступна для скачивания.
Скачать книгу бесплатно можно здесь
7.
Байт Python
«Байт Python» Ч. Swaroop — это бесплатные лучшие книги по программированию на Python, которые помогут новичкам понять язык Python. В книге в основном обсуждается версия Python 3, но она может помочь вам адаптироваться к более старым версиям языка. Книга доступна более чем на 26 языках, включая турецкий, шведский, французский, китайский, немецкий, испанский, русский, украинский, португальский и корейский.Переводы предоставлены активными членами сообщества, которые активно работают над тем, чтобы редактировать книгу по мере ее обновления.
Книга начинается с введения в то, о чем книга. Он также учитывает требования читателей относительно преданности делу. Затем он описывает Python и то, как он стал одним из самых влиятельных языков в мире программирования. Затем он переходит к концепциям Python и подробно описывает их вместе с примерами на каждом этапе. Он завершается тем, как вы можете продолжить изучение Python после прочтения этой книги, и оставляет вам проблему, которую нужно решить, проверяя свои навыки даже на последнем этапе.
Скачать книгу бесплатно можно здесь
Лучшие книги по программированию на Python для продвинутых программистов
8.
Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по данным
Многие коммерческие приложения и проекты использовали машинное обучение как неотъемлемую часть, и количество приложений, использующих это, с годами только росло. В этой книге Сары Гвидо и Андреаса К. Мюллера вы узнаете, как использовать язык программирования Python для создания решений для машинного обучения.Поскольку объем использования данных увеличивается со вторым, ограничение для приложений машинного обучения — только наше воображение.
Из этой книги вы узнаете о шагах, необходимых для создания многофункционального приложения для машинного обучения с использованием Python и библиотеки sci-kit-learn. Книга знакомит вас с фундаментальными концепциями и использованием машинного обучения, прежде чем перейти к плюсам и минусам популярных алгоритмов машинного обучения. Вы также узнаете о расширенных методах оценки моделей и концепции конвейеров, которые предназначены для инкапсуляции вашего рабочего процесса и объединения моделей в цепочки.В заключение в книге представлены предложения, которые помогут вам улучшить свои навыки работы с данными.
Книгу можно купить здесь
9.
Свободный Python: ясное, краткое и эффективное программирование
«Свободный Python» от Лучано Рамальо — это ваше практическое руководство, которое поможет вам научиться писать полезный код Python, используя самые забытые, но лучшие функции языка. Автор познакомит вас с функциями и библиотеками языка и поможет сделать код короче, быстрее и читабельным.
Книга охватывает различные концепции, включая модель данных Python, структуры данных, функции как объекты, объектно-ориентированные идиомы, поток управления и метапрограммирование. Из этой книги продвинутые программисты Python узнают о Python 3 и о том, как овладеть этой версией языка. Автором является Лучано Рамальо, веб-разработчик, который работал с некоторыми из наиболее значимых новостных порталов в Бразилии, используя Python, и имеет собственную компанию по обучению Python.
Книгу можно купить здесь
10.
Поваренная книга Python: рецепты освоения Python 3
«Поваренная книга Python» Дэвида Бизли и Брайана К. Джонса поможет вам овладеть навыками программирования на Python 3 или поможет обновить старый код Python 2. Эта кулинарная книга наполнена рецептами, опробованными и протестированными с помощью Python 3.3 — это билет для опытных программистов Python, которые хотят использовать подход к современным инструментам и идиомам, а не просто к стандартному кодированию. В книге есть полные рецепты по множеству тем, охватывающих язык Python и его использование, а также задачи, общие для большого количества доменов приложений.
Некоторые из тем, затронутых в книге, включают, помимо прочего, строки, структуры данных, итераторы, функции, классы, модули, пакеты, параллелизм, тестирование, отладку и исключения. Упомянутые выше рецепты на протяжении всей книги предполагают, что у вас есть необходимые знания для понимания тем, изложенных в книге. Каждый рецепт содержит образец кода, который читатель может использовать в своих проектах. Код следует за обсуждением работы кода и того, почему работает решение.
Книгу можно купить здесь
Бонусные книги по Python
1.
Программирование на Python: мощное объектно-ориентированное программирование
«Программирование на Python» Марка Лутца идеально подходит для программистов, которые понимают основы программирования на Python и готовы научиться использовать свои навыки для выполнения реальной работы. Эта книга включает в себя подробные руководства по различным областям приложений Python, таким как графические интерфейсы пользователя, Интернет и системное администрирование. В книге также обсуждается, как базы данных используют язык, обработку текста, уровни внешних сценариев, сети и многое другое.
Книга объясняет обычно используемые инструменты, синтаксис языка и методы программирования с помощью краткого, но точного подхода. В книге есть много примеров, показывающих правильное использование и распространенные идиомы. В книге также подробно рассматривается язык как инструмент разработки программного обеспечения, а также приводится несколько примеров, проиллюстрированных специально для этой цели.
Книгу можно купить здесь.
2.
Learn Python the Hard Way (3 -е издание )
«Изучите Python 3 трудным путем» Зеда А.Shaw — это сборник из 52 великолепно выполненных упражнений. Книга идеально подходит для новичков, которые раньше не программировали, младших разработчиков и других вернувшихся профессиональных или опытных профессионалов, которым необходимо отточить свои навыки. Книга требует, чтобы вы учились на практике кодирования, выполняя упражнения и решая проблемы, чтобы лучше понять проблемы. Автор даже показывает вам, как ломать, исправлять и отлаживать ваш код, чтобы придать вам особый вкус.
В книге также обсуждаются различные темы, такие как базовая математика, переменные, строки, файлы, циклы, дизайн программ и структуры данных, среди многих других.Изучение Python с помощью упражнений помогает понять работу программного обеспечения, структуру хорошо написанной программы и то, как избежать и найти типичные ошибки в коде, используя некоторые уловки, которые профессиональные программисты используют в своих рукавах.
Книгу можно купить здесь.
Лучшие книги о питоне для детей
1. Python для детей
Автор: Джейсон Р. Бриггс
Возраст: 10+
Несмотря на название, забавная книга для всех возрастов.Предоставляет четкое и простое введение в программирование на Python. Содержание легко понять, примеры наглядно иллюстрированы и понятны. В книге содержится подробное руководство по установке Python в систему с последующим использованием Python Shell в качестве простого калькулятора. Книга представляет собой надежное руководство для получения хороших знаний по основам.
В основном покрывает:
- Переменные
- Арифметические операторы
- Строка
- Списки
- Кортежи
- Словари
- Библиотека черепах
- Условные утверждения
- Петли
- Функции
- и др.
Модули
Вы можете купить эту книгу здесь.
2. Проекты программирования на Python
Автор: DK
Возраст: 9-12
Книги вдохновляют всех детей создавать программы, независимо от того, изучали ли они блочный язык, такой как Scratch, или вообще не программировали. Раздел справочника продуктового магазина в конце книги очень помогает детям учиться и учиться даже для своих будущих проектов
Он учит следующему:
- Скачивание и установка python
- Написание и сохранение программ
Вы можете купить эту книгу здесь.
3. Python в простых шагах
Автор: Майк МакГрат
Возраст: Средняя школа и старше
Автор проделал фантастическую работу, представив концепции кодирования небольшими понятными фрагментами. Это не совсем для детей, но учащиеся средних школ, имеющие некоторый опыт в таком языке, как скретч, с удовольствием учатся на нем и хорошо его понимают.
Вы можете купить эту книгу здесь.
Заключение
На этом завершается наша статья о лучших книгах по Python.Трудно сказать, какая из них лучшая книга по Python, поскольку это полностью зависит от вашего выбора. Возможно, вы могли бы сначала попробовать бесплатные книги, если вы новичок, чтобы узнать, интересует ли вас язык в изучении. Если вы являетесь продвинутым учеником Python, вы можете попробовать книгу Crash Course in Python, чтобы освежить свои навыки. Если вам нужно подробное руководство, вы также можете рассмотреть возможность обучения в Интернете с помощью некоторых лучших руководств по Python. Вы уже читали некоторые книги? Какая книга была для вас самой полезной? Хотели бы вы порекомендовать какую-нибудь другую книгу? Дайте нам знать об этом в комментариях.
Книги хороши, но если вы ищете онлайн-курс Python, то Complete Python Bootcamp на udemy — отличный курс для начала изучения Python.
Еще читают:
Лучший способ изучить Python — Руководство по программированию на Python для начинающих
Python — отличный язык программирования для изучения, и вы можете использовать его в различных областях разработки программного обеспечения. Вы можете использовать Python для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и многого другого.
Из-за огромного количества ресурсов, из которых можно выбирать, иногда трудно определить, какие варианты лучше всего.
Я составил список из 16 руководств по Python для начинающих. В этот список будут входить бесплатные и платные ресурсы.
Вот полный список. Как только вы найдете интересующий вас ресурс, щелкните по этой ссылке, и вы перейдете к более подробному описанию этого ресурса. Если не указано иное, ресурсы бесплатны.
Лучшие учебники по Python для начинающих
- Изучите Python — полный курс для начинающих (freeCodeCamp)
- Справочник по Python (Flavio Copes)
- Учебники по Python для абсолютных новичков (CS Dojo)
- Программирование для всех (начало работы с Python ) (Мичиганский университет)
- Studytonight (Studytonight.com / python /)
- Python Core (SoloLearn)
- Настоящий Python (realpython.com)
- Основы Python с Сэмом (freeCodeCamp)
- Учебники для начинающих по Python (Pythonspot)
- Учебник по Python (PythonForBeginners)
- Автоматизация скуки Stuff with Python (онлайн-книга)
- Learn Python 2 (Codecademy)
- Learn Python the Hard Way (книга)
- Ускоренный курс Python для начинающих (Traversy Media)
- Учебное пособие по Python — Python для начинающих (программирование с Mosh)
- Научные вычисления с Python (freeCodeCamp)
Изучите Python — полный курс для начинающих
В этом курсе freeCodeCamp на YouTube вы изучите основы программирования, такие как списки, условные выражения, строки, кортежи, функции, классы и многое другое.
Вы также создадите несколько небольших проектов, таких как базовый калькулятор, игра безумных библиотек, приложение-переводчик и игра в угадывание.
The Python Handbook
В этой статье Flavio Copes вы узнаете о строках, списках, кортежах, рекурсии и многом другом.
Вы также узнаете, как устанавливать сторонние пакеты и как работать с виртуальными средами.
В этой серии видеороликов YouTube для начинающих по Python от CS Dojo вы узнаете о словарях, циклах, функциях, объектах и многом другом.
Вы также узнаете, как создать бота для Twitter с использованием Python.
Программирование для всех (начало работы с Python)
В этом курсе Мичиганского университета вы узнаете о функциях, циклах, условных выражениях, переменных и многом другом из знаменитого «Доктора Чака».
Изучив основы, вы можете продолжить изучение остальной части специализации и пройти курс «Структуры данных Python», курс «Использование Python для доступа к веб-данным» и курс «Использование баз данных с Python».
Studytonight
В Studytonight вы узнаете об основах Python, обработке ошибок, ООП, обработке файлов, сложных типах данных, многопоточности и многом другом.
После того, как вы изучите основы, вы можете перейти к другим их модулям, которые включают библиотеку NumPy, Matplotlib, Tkinter, сетевое программирование на Python и веб-парсинг с использованием Beautiful Soup.
Python Core
В курсе Python SoloLearn вы узнаете о строках, переменных, ООП, функциональном программировании и многом другом.Есть множество викторин, задач и проектов, которые вы можете строить по ходу игры.
Для начала вам необходимо создать бесплатную учетную запись.
Real Python
Real Python Tutorials предоставляет разнообразные ресурсы, которые помогут вам изучить Python с помощью статей, видео, проектов и викторин. Вы можете начать работу с базовых курсов по типам данных, циклам, функциям, строкам и структурам данных.
Затем вы можете перейти к обширному списку проектов, который включает создание личного дневника, приложения-портфолио и службы уведомления о ценах на биткойны.
Чтобы получить доступ к полному контенту, вам необходимо стать платным подписчиком.
Основы Python с Сэмом (freeCodeCamp)
Из этой серии статей Сэма Фохта на YouTube вы узнаете о циклах, функциях, строках, рекурсии и многом другом.
Вы также создадите несколько проектов, включая игру в угадывание, список покупок, настольную игру и генератор случайных паролей.
Уроки Python для начинающих
В этой серии учебных пособий Pythonspot для начинающих вы узнаете о типах данных, кортежах, объектах, классах, словарях и многом другом.Вы также узнаете о продвинутых концепциях, таких как рекурсия, лямбда и потоки.
Изучив основы, вы можете перейти к машинному обучению, базам данных и графическому интерфейсу пользователя.
Python Tutorial
В этом руководстве PythonForBeginners вы узнаете о функциях, циклах, списках, условных выражениях, обработке ошибок и многом другом.
Изучив основы, вы сможете изучить другие модули на сайте, в том числе «Веб-парсинг с BeautifulSoup» и «Использование YouTube API в Python».
Автоматизируйте скучный материал с помощью Python
В онлайн-книге «Автоматизируйте скучный материал с помощью Python» вы узнаете о словарях, строках, отладке, регулярных выражениях и многом другом.
Если вы предпочитаете видеоформат, то можете просмотреть серию YouTube, которую собрал Эл Свигарт.
Изучите Python 2
В этом курсе Codecademy вы изучите базовый синтаксис, строки, функции, списки, условные выражения и многое другое. Этот курс также будет охватывать более сложные темы, такие как нарезка списков и лямбда-выражения.
Для прохождения курса вам необходимо создать учетную запись.
Изучите Python трудным путем
Изучив Python 2 трудным путем, вы узнаете о переменных, условных выражениях, функциях, классах, объектах и многом другом. Вы также узнаете, как создать веб-сайт и игру.
У вас также есть возможность ознакомиться с обновленной версией книги — Learn Python 3 The Hard Way. Обе эти книги являются платными.
Ускоренный курс Python для начинающих
В этом курсе Брэда Трэверси на YouTube вы узнаете о списках, кортежах, словарях, функциях, классах и многом другом.Брэд также покажет вам, как работать с файлами и данными JSON.
Учебное пособие по Python — Python для начинающих
В этом курсе «Программирование с помощью Mosh YouTube» вы изучите основы программирования, такие как переменные, циклы, строки, кортежи, функции, классы и многое другое.
Вы также создадите три проекта: один по автоматизации, один по машинному обучению и один по созданию веб-сайта с помощью Django.
Для дополнительной практики вы можете выполнить 53 упражнения Моша на Python для начинающих.
Научные вычисления с Python
В этом сертификационном курсе freeCodeCamp вы узнаете о циклах, списках, словарях, сетях, веб-сервисах и многом другом.
У вас также будет возможность создать пять проектов: арифметический форматер, калькулятор времени, приложение для бюджета, калькулятор площади многоугольника и калькулятор вероятности.
Программирование на Python для начинающих — курс
Программирование на Python для начинающих | CMPR.X415
Этот практический курс в лабораторных условиях предназначен для новичков в программировании. Программисты-новички отдают предпочтение Python, потому что он представляет инженерные концепции простым и понятным языком, в то время как незаметно и незаметно он заботится о сложных, утомительных и подверженных ошибкам деталях, которые представляют собой основные препятствия для написание программы на старых языках. Python — это язык с открытым кодом, богатым набором функций, который широко используется в различных отраслях.
Курс охватывает важные концепции и механизмы программирования, существующие на всех языках программирования: чтение и запись в стандартный ввод-вывод, использование операторов, управление потоком выполнения, использование функций, чтение и запись файлов, а также основные концепции объектно-ориентированного программирования. Он также включает специальные средства Python, такие как интроспекция кода, повторное использование, встроенные типы последовательностей и итерация.
Результаты обучения:
По завершении курса вы должны уметь:
- Разработка программ с использованием базовой среды IDE (интегрированная среда разработки)
- Разрабатывать программы малого и среднего размера, демонстрирующие твердое понимание разработки программного обеспечения на Python.
- Написание программ Python с использованием основных элементов переменных и структур управления потоком
- Написать функции Python для облегчения повторного использования кода
- Работа со стандартной библиотекой Python
- Написание программ на Python в соответствии с конкретным руководством по стилю
- Изучите объектно-ориентированные функции Python
Примечание: Если вы уже знакомы с любым языком программирования, этот курс может быть медленным.Если у вас есть базовые представления о Python, вы можете рассмотреть промежуточный уровень «Python: объектно-ориентированное программирование» (CMPR.X420). Более опытным программистам следует изучить «Python для программистов» (CMPR.X416).
Программирование на Python для начинающих — Академия Zenva
Изучите очень востребованный язык Python — один из самых востребованных навыков в отрасли!
Python используется в науке о данных, компьютерном зрении, машинном обучении и т. Д. И позволяет принимать многие повседневные решения, влияющие на нашу жизнь.Компании используют язык для множества задач, включая аналитику данных, визуализацию данных о продажах и автоматизацию задач. Он используется для создания игр класса AAA и специальных эффектов для блокбастеров, а также для использования передовых технологий, таких как умные автомобили и распознавание лиц.
Python имеет простой синтаксис, который читается почти как обычный английский, что упрощает обучение и позволяет быстро, легко и эффективно писать задачи с большим объемом данных. Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным разработчиком или любителем, Python обладает гибкостью, необходимой для воплощения проектов вашей мечты.
Для начала работы с этим курсом не требуется предварительного опыта программирования — вы овладеете основами языка программирования Python и изучите методы работы с данными, логику программы и многое другое. Востребованные навыки, которые вы приобретете, станут основой ваших будущих проектов Python и могут быть расширены для разработки ваших собственных более сложных программ.
Вы узнаете, как:
- Хранить простые значения данных с помощью переменных
- Манипулировать данными с помощью операторов
- Сохранять наборы данных со списками, кортежами и словарями
- Управлять логическим потоком с условными операторами и циклами
- Установить довести логику программы до функций
- Работа с классами и объектами
… и многое другое!
Охватываемые фреймворки и инструменты: Python 3.8.2, Repl.it
Ваши курсы, ваш путь
Все наши проектные курсы разработаны так, чтобы быть гибкими — вы можете получать доступ к курсам 24/7, чтобы они соответствовали вашему расписанию, и выбираете учебные материалы, которые подходят Ты лучший.
Вы даже можете загрузить свои учебные видеоролики и смотреть их в автономном режиме с помощью приложения Zenva , доступного для iOS и Android.
Учитесь у инструкторов мирового класса
Наши преподаватели участвуют в элитных программах для разработчиков и были отмечены за продемонстрированное превосходство в разработке и обучении.
Таким образом, вы можете быть уверены, что изучаете самую последнюю информацию от отраслевых экспертов.
Интерактивные уроки с Codemurai
Наш пакет неограниченного доступа включает бесплатный доступ к всем курсам в нашем мобильном приложении Codemurai !
Доступный для iOS и Android, он полон интерактивных уроков и упражнений по программированию, так что вы можете продолжить обучение в дороге.
Достигайте реальных результатов
Наше сообщество, состоящее из более чем 1 000 000 учащихся и разработчиков, использовало полученные у нас навыки для публикации собственных игр и веб-сайтов, получения работы своей мечты и даже открытия собственного бизнеса — и у вас есть потенциал для этого. тем же!
Узнайте, что думают наши ученики, ниже:
Мне нравятся лекции, краткие цели курса и то, как они не только учат вас достаточно, чтобы начать работу, но и готовят к более сложным материалам в будущем.
⭐⭐⭐⭐⭐
— Михир Патель
С Zenva я начал изучать более точный способ подхода к проблемам и разработки решений. Он полон интересных тем, которые я люблю изучать вместе с моей работой.
⭐⭐⭐⭐⭐
— Моника Манкузи
Я выбрала Zenva из-за большого выбора тем и того факта, что я могу выбирать, какие курсы я хочу посещать, когда захочу.Такой уровень свободы уникален для Zenva.
⭐⭐⭐⭐⭐
— Крейг Бикфорд
Курсы Unity в Zenva помогли мне достичь уровня комфорта при разработке игр, который, как я думал, был невозможен. Они вселяют в вас уверенность в расширении ваших навыков, и их так легко понять.
⭐⭐⭐⭐⭐
— Андреа Карденас-Родер
Изучение Python на примере — PythonForBeginners.com
Вы новичок в Python? Что ж, это отличное место для начала! Просмотрите наше руководство по Python ниже, чтобы начать путь к тому, чтобы стать разработчиком Python!
Учебник по Python
PythonForBeginners.com предлагает бесплатный контент для тех, кто хочет изучить язык программирования Python. Мы предлагаем вышеупомянутое учебное пособие по Python, содержащее более 4000 слов, чтобы помочь охватить все основы. Мы также предлагаем информационный бюллетень по электронной почте, который содержит больше советов и рекомендаций для решения ваших программных задач.
Ниже вы можете просмотреть наш контент по программированию на Python, который охватывает многие аспекты языка, такие как циклы Python, функции, строки, списки и многое другое!
Вы также можете просмотреть другие категории Python внизу страницы.Надеемся, вам понравится наш контент!
Популярный контент
Введение в циклы
Регулярные выражения
Синтаксис Python
Введение в функции
Основы Python
Примеры кода
Введение в строки
Словари в Python
Python в Интернете
Введение К спискам
Модули Python
Комментарии Python
Последние материалы
Наши недавние сообщения в блоге о Python, посвященные разработке на Python, примерам Python и многому другому
Генераторы
на Python
Знаете ли вы о функции в питоне? Если вы ответили утвердительно, позвольте мне познакомить вас с интересной концепцией функций генераторов и генераторов в…
Продолжить чтение Генераторы в Python
Замыкания в Python
Возможно, вы слышали о декораторах в Python .Декораторы реализованы с помощью замыкания. В этой статье мы изучим замыкания в Python. Чтобы понять…
Продолжить чтение замыканий в Python
Поразрядные операторы Python
В Python существуют различные типы операторов, такие как арифметические операторы, операторы сравнения и побитовые операторы. В наших программах мы используем эти операторы для управления…
Продолжить чтение побитовых операторов Python
Операторы побитового сдвига в Python
Существуют различные типы операторов, такие как арифметические операторы, операторы сравнения и побитовые операции. операторы в Python.В наших программах мы используем эти операторы для управления…
Продолжить чтение операторов побитового сдвига в Python
Дополнительные темы Python
Дополнительные категории Python для просмотра. Эти темы включают несколько примеров кода Python, вводный контент, а также продвинутые принципы программирования на Python.
API Argv Основы Beautiful Soup bitly Шпаргалка Фрагменты кода Командная строка Комментарии Сканер потока управления Структуры данных Типы данных deque Словарь разработки Структура данных в Python Обработка ошибок Исключения Обработка файлов Функции файлов Игры Графический интерфейс пользователя Json Списки Циклы Модули Mechanzie Модули в Python Mysql OS pip Python Python в Интернете Очередь строк Python Запросы Скрипты парсинга Система разбиения строк и ОС urllib2
Программирование на Python | Введение в программирование на Python
Эта статья была опубликована в рамках Data Science Blogathon
Привет, ребята,
Сегодняшний блог посвящен началу пути к программированию на Python.так что этот блог посвящен всем, кто принадлежит к любой области, будь то студенты, работающие сотрудники, инженеры-механики, которые хотят научиться программировать, и новички. В настоящее время python является наиболее широко используемым программным продуктом технологических гигантов, таких как Google, Netflix, Facebook. Выглядит интересно, тогда приступим.
Что такое Python ??
Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, созданный Гвидо ван Россумом. Его также называют языком программирования общего назначения, поскольку он используется почти во всех областях, о которых мы можем думать, как указано ниже:
- Веб-разработка
- Разработка программного обеспечения
- Разработка игр
- AI и ML
- Аналитика данных
Этот список можно продолжать, но почему Python так популярен, давайте рассмотрим его в следующей теме.
Почему программирование на Python?
Python
Ребята, у вас может возникнуть вопрос, почему именно Python? почему не другой язык программирования?
Итак, позвольте мне объяснить:
Каждый язык программирования служит определенной цели или варианту использования в зависимости от домена. например, Javascript — самый популярный язык среди веб-разработчиков, поскольку он дает разработчику возможность управлять приложениями с помощью различных фреймворков, таких как react, vue, angular, которые используются для создания красивых пользовательских интерфейсов.Точно так же у них есть плюсы и минусы одновременно. Итак, если мы рассмотрим python, он является универсальным, что означает, что он широко используется во всех областях, потому что он очень прост для понимания, масштабируемый, из-за чего скорость разработки настолько высока. Теперь вы понимаете, почему помимо изучения Python не требуется никакого опыта программирования, поэтому он популярен и среди разработчиков. Python имеет более простой синтаксис, аналогичный синтаксису английского языка, а также синтаксис позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк кода.Поскольку это открытый исходный код, доступно множество библиотек, которые упрощают работу разработчиков, что в конечном итоге приводит к высокой производительности. Они могут легко сосредоточиться на бизнес-логике и ее востребованных навыках в цифровую эпоху, когда информация доступна в больших наборах данных.
Спектральный список IEEE лучших языков программирования 2021 года. Список языков программирования основан на популярности.
Список IEEE для лучших языков программирования
С чего начать?
Сейчас, в эпоху цифрового мира, в Интернете доступно много информации, которая может сбить нас с толку, поверьте мне.мы можем следовать документации, которая является хорошей отправной точкой. Когда мы познакомимся с концепциями или терминологией, мы сможем глубже погрузиться в это.
Ниже приведены ссылки, с которых мы можем начать наше путешествие:
Официальный веб-сайт
: https://www.python.org/
Курс Udemy: https://www.udemy.com/course/python-the-complete-python-developer-course/
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=_uQrJ0TkZlc
CodeAcademy: https://www.codecademy.com/catalog/language/python
Я надеюсь, что теперь вы, ребята, взволнованы, чтобы начать правильно, так что вам может быть интересно, где мы можем начать кодирование, чтобы на рынках было много вариантов.мы можем использовать любую удобную среду IDE, но для тех, кто плохо знаком с миром программирования, я перечисляю некоторые из IDE ниже для python:
1) Visual Studio: https://visualstudio.microsoft.com/
2) PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/
3) Spyder: https://www.spyder-ide.org/
4) Атом: https://atom.io/
5) Google Colab: https://research.google.com/colaboratory/
Примеры из реального мира:
1) НАСА (Национальное агентство по аэронавтике и исследованию космического пространства): Объединенный космический альянс, один из подрядчиков НАСА по поддержке шаттлов, разработал быструю систему автоматизации рабочего процесса (WAS).Внутренние ресурсы В рамках критического проекта заявлено, что:
«Python позволяет нам решать сложные программы, такие как WAS, не увязая в языке».
НАСА также опубликовало веб-сайт (https://code.nasa.gov/), где есть 400 проектов с открытым исходным кодом, использующих python.
2) Netflix : В Netflix есть различные проекты, в которых используется питон, как показано ниже:
- Центральный шлюз оповещения
- Хаос Горилла
- Обезьяна-охранник
- Хронос
Среди всех проектов, региональное аварийное переключение — это проект, который у них есть, поскольку система сокращает время простоя с 45 до 7 минут без дополнительных затрат.
3) Instagram: Instagram также широко использует python. Они создали социальную платформу для обмена фотографиями, используя Django, который представляет собой веб-фреймворк для Python. Кроме того, они могут успешно обновить свою структуру без каких-либо технических проблем.
Приложения программирования на Python:
1) Веб-разработка : Python предлагает различные фреймворки для веб-разработки, такие как Django, Pyramid, Flask. Этот фреймворк известен своей безопасностью, гибкостью, масштабируемостью.
2) Разработка игр: PySoy и PyGame — две библиотеки Python, которые используются для разработки игр
3) Искусственный интеллект и машинное обучение: Существует большое количество библиотек с открытым исходным кодом, которые можно использовать при разработке приложений AI / ML.
4) Графический интерфейс рабочего стола: Графический интерфейс рабочего стола предлагает множество наборов инструментов и фреймворков, с помощью которых мы можем создавать настольные приложения. PyQt, PyGtk, PyGUI — это некоторые из фреймворков графического интерфейса.
Как стать лучше программистом:
Последний, но самый важный момент — это то, как вы научитесь лучше программировать, это практика, практика, практика.Практические знания можно получить, только играя с вещами, поэтому вы лучше познакомитесь с реальными сценариями. Последовательность важнее всего, потому что если вы практикуете это в течение нескольких дней, а затем ничего не делаете, тогда, когда вы начнете снова, будет трудно практиковать последовательно. Поэтому я прошу вас, ребята, учиться, выполняя проекты, чтобы это помогло вам понять, как дела идут, и что важно одновременно получать удовольствие.
Подход к освоению Python:
«Начало — это конец, а конец — это начало». Я знаю, о чем вы думаете. По сути, это известная цитата из веб-сериала «Темный». Как это соотносится с программированием на Python?
Логотип для Infinity
Если вы исследовали Google, YouTube или другие сообщества разработчиков, вы обнаружите, что люди объясняли, как вы можете овладеть программированием, скажем, за какое-то количество дней «x» и тому подобное.
Что ж, реальность похожа на логотип бесконечности, который мы видим выше. В сфере программирования не бывает мастерства.Это просто процесс проб и ошибок. Например. Вчера я писал код, в котором пытался распечатать значение переменной перед тем, как объявить его внутри функции. Там я увидел новую ошибку под названием « UnboundLocalErrorException ».
Итак, важно помнить, что программирование — это удивительная область. На протяжении всей своей карьеры вы будете видеть новые ошибки и исключения. Просто запомните цитату — «Практика делает мужчину идеальным».
А вот и основная часть.Какой подход использовать, чтобы овладеть программированием на Python?
Ну вот она:
Шаг-1: Начните с программы «Hello World»
Если вам довелось выучить какие-то языки программирования, то я уверен, что вы знаете, о чем я говорю. Программа «Hello World» стала традицией в сообществе разработчиков. Если вы хотите освоить какой-либо язык программирования, это должна быть самая первая строка кода, которую мы должны искать.
Простая программа Hello World на Python:
print ("Hello World")
Шаг 2. Начните изучать переменные
Теперь, когда мы освоили программу «Hello World» на Python, следующим шагом будет освоение переменных в python.Переменные подобны контейнерам, которые используются для хранения значений.
Переменные в Python:
моя_варь = 100
Как вы можете видеть здесь, мы создали переменную с именем «my_var», чтобы присвоить ей значение 100.
Шаг 3. Начать изучение типов данных и структур данных
Следующая застава — узнать о типах данных. Здесь я заметил, что существует большая путаница между типами данных и структурами данных. Здесь важно помнить, что типы данных представляют собой тип данных.Например. в Python у нас есть что-то вроде int, string, float и т. д. Они называются типами данных, поскольку они указывают тип данных, с которыми мы имеем дело.
В то время как структуры данных отвечают за решение, как хранить эти данные в памяти компьютера.
Строковый тип данных в Python:
my_str = "ABCD"
Как вы можете видеть здесь, мы присвоили значение «ABCD» переменной my_str. По сути, это строковый тип данных в Python.
Структура данных в Python:
my_dict = {1: 100,2: 200,3: 300}
Это известно как структура данных словаря в Python.
Опять же, это лишь верхушка айсберга. В Python существует множество типов данных и структур данных. Чтобы дать общее представление о структурах данных в Python, вот полный список:
1. Списки
2.Словарь
3. наборы
4 пары
5.Frozenset
Шаг 4. Начало изучения условных выражений и циклов
В любом языке программирования условные выражения и циклы считаются одной из основных.
Python и здесь не является исключением.Это одна из самых важных концепций, которую нам нужно освоить.
Условные выражения IF-ELIF-ELSE:
, если (x <10): print ("x меньше 10") Элиф (x> 10): print ("x больше 10") еще: print ("Ничего не делать")
Как вы можете видеть в приведенном выше примере, мы создали так называемую лестницу if-elif-else
Для петли:
для i в "Python": печать (я)
Приведенный выше код в основном является примером цикла for в Python.
PRO Совет:
Как только вы начнете программировать на Python, вы увидите, что если мы пропустили какой-либо белый интервал в python, тогда python начнет выдавать некоторые ошибки. В Python это называется отступом. Python очень строг с отступами. Python создан для того, чтобы помочь каждому стать искусным программистом. Эта схема отступов в Python представлена в одном из ранних PEP Python (Предложение по улучшению Python).
Дополнительные ресурсы:
Вот некоторые дополнительные ресурсы, которые могут быть полезны для более глубокого погружения:
проектов Python: https: // realpython.ru / tutorials / projects /
TutorialsPoint: https://www.tutorialspoint.com/python3/index.htm
PDF: https://book-drive.com/learn-python-3-the-hard-way/
Coding Challenge: https://www.hackerrank.com/
Это полезная ссылка, которая поможет вам больше узнать о Python.
Вывод:
Надеюсь, ребята, вам понравился этот пост и вы вкратце поняли, что такое питон, что даст вам некоторое руководство по IP, чтобы вы могли начать свое путешествие в мир программирования.Это только верхушка айсберга. Есть много более сложных концепций, таких как генераторы, декораторы, ООП и т. Д., Которые нужно освоить. Однако, чтобы овладеть этими концепциями, мы должны сначала овладеть основами.
Пожалуйста, поделитесь этим со своими друзьями и коллегами.
https://www.linkedin.com/in/kunal-kadlaskar/
Носители, показанные в этой статье, не принадлежат Analytics Vidhya и используются по усмотрению автора.
Python Tutorial для начинающих: практическое БЕСПЛАТНОЕ обучение Python
Серия учебных пособий по Python для начинающих с практическими видеоуроками:
Мы живем в эпоху, полную потрясающих и мощных программ.Таким образом, существуют сотни языков программирования, которые, если бы нам пришлось изучить и освоить их все, у нас ушла бы жизнь только на то, чтобы поцарапать поверхность.
Что именно делают языки программирования? Ответ на это заключается в том, что они позволяют нам давать инструкции компьютеру на языке, который компьютер понимает. У каждого языка программирования есть свои особенности, предназначение, преимущества и недостатки. Однако у многих есть общие черты.
Язык программирования Python — лишь один из сотен языков программирования.Изучите Python с нуля с помощью этого информативного практического бесплатного курса обучения Python.
=> ПРОКРУТИТЕ ВНИЗ, чтобы увидеть весь список из 30+ руководств для начинающих
Учебное пособие по Python, серия
Учебник № 1: Введение и установка Python
Учебное пособие № 2: Переменные Python
Учебное пособие № 3: Типы данных Python
Урок 4: Оператор Python
Урок 5: Условные операторы Python: if_else, elif, вложенные операторы if
Урок 6: Цикл в Python
Учебное пособие № 7: Управляющие операторы Python
Учебное пособие № 8: Функции Python
Учебное пособие № 9: Ввод-вывод и файлы в Python
Урок № 10: Концепция ООП Python
Урок № 11: Python DateTime
Урок № 12: Строковые функции Python
Учебник № 13: Обработка файлов Python
Учебник № 14: Основная функция Python
Урок № 15: Вопросы и ответы на собеседовании по Python
Учебник # 16: Работа со словарем Python
Урок № 17: Python Try Except — Python Handling Exception с примерами
Tutorial # 18: Python Advanced List Tutorial (List Sort, Reverse, Индекс, Копирование, Соединение, Сумма)
Учебник № 19: Учебник Python по разделению строк
Учебник № 20: Учебное пособие по кортежам Python с практическими примерами
Урок № 21: 12 лучших IDE Python и редакторов кода
Учебник № 22: 6 лучших фреймворков тестирования Python
Учебник № 23: 10 ЛУЧШИХ книг по Python для начинающих
Урок № 24: Функции списка Python — Учебное пособие с примерами
Урок № 25: Общие методы списка Python с синтаксисом и примерами
Урок № 26: Список Python — создание, доступ, срезание, добавление или удаление элементов
Урок № 27: Учебное пособие по пониманию списка Python с примерами
Урок № 28: Как использовать лямбда-функцию Python с примерами
Урок № 29: Строка документации Python: Документирование и анализ функций
Урок № 30: Полное руководство по функции Python Print () с примерами
Учебное пособие № 31: Учебное пособие по Pytest — Как использовать Pytest для тестирования Python
Учебное пособие № 32: Методы словаря Python для создания, доступа, удаления и многого другого
Учебное пособие № 33: Лучшее руководство по сертификации Python: PCAP, PCPP , PCEP
Учебник № 34: Что такое структуры данных в Python [Полное руководство]
Учебное пособие № 35: 13 лучших компиляторов Python для разработчиков Python
Что такое Python
Python — это интерпретируемый объектно-ориентированный объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с открытым кодом и динамическим синтаксисом.Это очень привлекательно для быстрой разработки приложений и написания сценариев.
Что наиболее важно, он читабелен, прост, легок в изучении и использовании, что действительно увеличивает производительность и снижает стоимость обслуживания.
Первоначально он был сформулирован Гвидо ван Россумом в конце 1980-х годов в Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) в Нидерландах в качестве преемника языка ABC. Название «Пайтон» было названо в честь телешоу BBC « Летающий цирк Монти Пайтона », поклонником которого он был.
Имя было идеальным для того времени, так как он хотел короткое, уникальное и немного загадочное название для своего изобретения.
Может быть интересно узнать, как развивались различные версии Python и какие функции они представили. В таблице ниже мы можем увидеть первые две основные версии Python ( 1.0 , 2.0 ), когда они были выпущены и какие функции они представили до , версия 3 была разработана для исправления фундаментального недостатка языка.
Таблица функций Python версий 1.0 и 2.0 и даты выпуска.
версии Python 2.x и 3.x являются наиболее часто используемыми версиями Python. На момент написания этой статьи последней стабильной версией Python является 3.9.0 , выпущенная 5 октября 2020 г. .
С момента первого выпуска в 1994 Python регулярно обновлялся с новыми функциями и поддержкой. В таблице ниже показаны все выпуски Python на момент написания этой статьи.
Таблица версий Python и дат выпуска.
Почему Python
Вопрос должен быть таким: « Почему не Python? “. Python — один из самых быстрорастущих языков программирования в мире, и он используется ведущими компаниями, такими как Google, Facebook, YouTube, Spotify, Instagram, Netflix и т. Д.
В этом разделе мы рассмотрим, где используется Python, некоторые преимущества / недостатки и, наконец, его сравнение с другими популярными языками программирования.
Для чего используется Python
На данный момент Python имеет множество библиотек и фреймворков, начиная от Numpy , SQLALchemy , Pytorch , Pandas , Keras , Tensorflow , Django , Flask и т.д. все еще быстро растет. Это сделало Python лучшим выбором для многих разработчиков и компаний.
Python широко используется для разработки, написания сценариев и тестирования программного обеспечения, что действительно сделало его пригодным для различных областей.
Таблица в домене, где используется Python с описанием.
Преимущества и недостатки Python
Различные привлекательные особенности Python делают его популярным и предпочтительным во многих областях.
Некоторые из основных функций Python включают:
- Бесплатно и с открытым кодом
- Динамический тип
- Портативный
- Многочисленные библиотеки и приложения
- Большое поддерживающее сообщество
- Гибкость
- Простота использования и обучения
- Расширяемый
- Встраиваемый
- Более короткая строка кода, чем у большинства языков
Хотя Python популярен, он неэффективен в некоторых областях.Знание этих недостатков поможет нам ограничить Python там, где он эффективен, тем самым создавая надежные приложения.
Некоторые недостатки Python:
- Медленная скорость
- Неэффективная память
- Неэффективен в мобильных вычислениях.
- Незавершенные слои базы данных.
- Подсказка об ошибке времени выполнения из-за его динамизма.
Python против других языков
Python — не единственный выдающийся и популярный язык.У нас есть другие интерпретируемые языки, такие как Java , JavaScript , C ++ и многие другие, которые часто сравнивают с Python.
В этом разделе мы кратко сравним Python с другими языками на уровне языка, а не с такими ограничениями, как стоимость, размер сообщества, эмоциональная привязанность и т. Д.
Отличия Python от других языков программирования.
Как выучить Python
После того, как вы влюбились в такой язык программирования, как Python, следующий сложный вопрос: « Как эффективно выучить Python »? Ошибка большинства новичков — избегать этого вопроса и сразу же углубляться в изучение языка.
Язык программирования, такой как Python, быстро развивается и используется во многих областях. Если мы не хотим быть «мастером на все руки, мастер на все руки », нам нужно тщательно ответить на этот вопрос.
Ниже приведены различные шаги, которые мы можем предпринять, чтобы эффективно изучить Python от нуля до героя.
# 1) Изучите использование Python
Как мы видели в одной из таблиц выше, Python используется во многих интересных и многообещающих областях. Изучение Python без четкого представления о том, на какой области мы хотим сосредоточиться или построить наш следующий большой проект, похоже на лодку без парусов.Без цели и направления недостаточно усилий и мужества.
После того, как мы изучили различные домены и решили, на каком домене (-ах) сосредоточиться, мы можем перейти к следующему шагу.
# 2) Выберите среду обучения
Прежде чем приступить к написанию любого кода, важно выяснить, какие IDE и редакторы кода адаптированы для упрощения и удобства редактирования Python.
Выбор подходящей IDE или текстового редактора позволит нам больше сосредоточиться на продуктивности.
Рекомендуемая литература => 12 ЛУЧШИХ IDE Python и редакторов кода, которые вы должны знать
# 3) Изучите основной синтаксис
Наиболее важным требованием для овладения языком программирования является его синтаксис, по крайней мере, на базовом уровне. Это похоже на английский язык. Сначала мы учим разные времена глаголов, а затем используем их для построения предложений.
Python особенно прост в изучении благодаря его простому синтаксису и динамичности. Большинство питонистов сравнивают его синтаксис с английским языком.Как мы видели ранее, у Python есть две стабильные версии, то есть 2x и 3x . Рекомендуется изучать Python 3x , а не Python 2x , поскольку промышленность больше не использует его.
Однако важно знать, что Python 2x поставляется с некоторыми операционными системами, такими как Linux, macOS.
При изучении этих синтаксисов важно и рекомендуется делать заметки, на которые можно будет ссылаться позже. Кроме того, онлайн-документация должна быть нашим первым портом для получения исчерпывающей информации.
# 4) Практика написания кода
Этот шаг состоит в том, чтобы запачкать руки кодом. Как говорится: « Практика делает совершенство ». Ошибка многих новичков состоит в том, что они думают, что достаточно просто прочитать концепции.
Но соблюдение распорядка дня и постоянство помогут нам развить мышечную память, чтобы овладеть искусством программирования быстрее, чем ожидалось.
У нас очень много проблемных упражнений и вопросов для собеседований по всем концепциям Python.У нас не будет времени искать в Интернете такие вопросы и пытаться их решить. Применение всего, что мы узнали при решении этих проблемных упражнений, является ключом, который поможет нам быстро познакомиться с синтаксисом и концепциями.
# 5) Обсудить опыт с другими
Хотя кодирование помогает нам познакомиться с синтаксисом, обсуждение наших забот, результатов и ошибок поможет нам познакомиться с концепциями и терминологией. С таким же успехом мы можем учиться у других тому, на что у нас уйдут дни и даже месяцы, чтобы понять или понять.
Большая новость заключается в том, что у Python есть большое и активное сообщество. Поэтому, если вы сталкиваетесь с проблемой, которую кажется трудной для решения, то есть вероятность, что где-то кто-то уже решил эту проблему.
# 6) Делайте мини-проекты
Этот шаг познакомит нас с некоторыми более сложными концепциями программирования. Однако, имея прочную основу для основ, будет легко быстро обернуть наши руки.
Целью этого шага является не работа над сложными проектами, а работа над проектами, которые потребуют от нас работы в интересующей нас области, а также использования всего, что мы узнали до сих пор.Этот шаг помогает нам использовать то, что мы знаем, для создания чего-то значимого.
В Интернете полно мини-проектов для начинающих, из которых мы можем выбирать. Некоторые примеры можно увидеть ниже. Обязательно поищите в Интернете более подробную информацию.
Таблица идей мини-проектов Python для начинающих
# 7) Изучите библиотеки и фреймворки в интересующей области
Мы подошли к очень важному шагу перед тем, как начать работу над нашим первым большим проектом или внести свой вклад в проекты с открытым кодом.Python имеет множество библиотек и фреймворков, которые используются во всех доменах, как мы видели в , в одной из приведенных выше таблиц .
Использование библиотек и фреймворков сделает нашу жизнь безболезненной при работе над большими и сложными проектами. Итак, важно изучить различные библиотеки / фреймворки и решить, какие из них использовать, прежде чем углубляться в какой-либо большой проект.
Вот некоторые из наиболее часто используемых библиотек / фреймворков Python:
# 8) Наставник и делиться знаниями
Этот шаг очень упускается из виду, но это очень важный аспект обучения, который поможет вам быть в курсе новых концепций, терминологии и технологий.Часто говорят, что обучение — лучший способ учиться, и знать, понимаете ли вы что-то, — это научить других понимать то, что вы знаете.
Обмен знаниями может осуществляться разными способами, например, написание статей, , представление презентаций, и т. Д. Это не только подталкивает нас к проведению дополнительных исследований, но также переводит нас с профессионального уровня на мастерский.
Часто задаваемые вопросы
Q # 1) Подходит ли Python для игр?
Ответ: Python и его игровые фреймворки, такие как Pygame, хороши для быстрого прототипирования игр.Он также хорош для простых игр, но недостаточно хорош для игр с высокой производительностью.
Q # 2) Должен ли я изучать C ++ или Python?
Ответ: Это будет зависеть от того, что вы хотите сделать. Python хорош для новичков, поскольку у него простой синтаксис и его легко изучить.
Кроме того, по сравнению с C ++, Python имеет хорошие структуры для Интернета, а также доминирует в области науки о данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и т. Д.
Q # 3) Каково основное использование Python?
Ответ: Python известен как язык программирования общего назначения i.е. его можно использовать для различных типов разработки программного обеспечения, как клиентских, так и серверных.
Python широко используется в области машинного обучения, искусственного интеллекта, обработки данных, робототехники и т. Д.
Q # 4) Могу ли я изучить Python самостоятельно?
Ответ: Python — один из простейших языков программирования с простым и легким в освоении синтаксисом. Но, как и все другие языки программирования, для эффективного изучения Python мы рекомендуем выполнить следующие шаги:
- Изучите использование Python
- Выберите среду кодирования
- Изучение базового синтаксиса
- Практика написания кода
- Обсудить опыт с другими
- Делайте мини проекты
- Изучите библиотеки и фреймворки в интересующей области.
- Наставник и делиться знаниями
Заключение
В этом руководстве мы рассмотрели программирование на Python, где описали, что такое Python и где он используется.
Мы также рассмотрели, почему и как мы должны изучать Python, где обсудили некоторые шаги, которые можно было бы предпринять, чтобы вывести нас с нуля до героя в Python.
Мы надеемся, что список учебных пособий по Python, упомянутый выше, станет идеальным руководством для любого новичка.
=> Начните с Первого урока отсюда
.